[爆卦]咒術迴戰展票價是什麼?優點缺點精華區懶人包

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2021-04-02 11:48:32

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    2021-04-02 17:44:51
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    · 地點:九龍灣國際展貿中心 3&6樓 展貿廳2&3
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    · 各層會場前都設有售票處,9AM開售
    · 今次使用「時間籌」制度。時間籌會順序派發
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  • 咒術迴戰展票價 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的精選貼文

    2017-02-09 21:02:39
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    《文茜的世界財經周報:工業4.0系列報導》

    【當人類流行簡單思考時,人工智慧正走向深度思維:谷歌的"海馬迴" Alpha Go敗韓國棋王 深度思維一戰成名 谷歌購併深度思維 數據與財力完美結合 】

    人類可以繼續的爭吵,但有一個東西正在超越我們,那就是DeepMind。Alpha Go打敗韓國棋王李世石,就是DeepMind。Google所擁有的DeepMind這樣的一個人工智能,不斷不斷的發展,人類遠遠的被拋在後頭,這是個根本不可能阻止的未來。一個人工智能時代必然來臨,有些人需要再教育,有些人在現在要趕快加緊的學習,國家應該早一點認識這個問題,而不是在傳統的泥沼中,你爭我奪,不斷的咒罵。或是用一些特殊的方法,暫時躲過一個時間,或是創造一段時間的繁榮。事實上人工智能,它將永久的改變人類的歷史,而且一定會發生在我們這個世代。

    當Alpha Go打敗韓國棋王李世石的那一刻,外界第一次聽說了深度思維(DeepMind)這間公司。

    坐落在倫敦國王十字車站旁一間不起眼的大樓,沒有出過任何商業產品的小AI(人工智慧)公司,卻吸引科技圈兩大豪門臉書和谷歌爭搶收購。最後谷歌贏了,2014年1月,以6.6億美元購併了深度思維。已經在機器學習和人工智慧領域已經是佼佼者的谷歌,花了點零用錢買來人工智慧研發團隊到底想要增加什麼競爭力? 經濟學人用"谷歌的海馬迴",來形容深度思維的價值。

    深度思維創辦人哈薩比斯說,「我想整個社會下一個重大挑戰,是如何處理海量的數據,從方方面面收集來的,不管是醫療、經濟還是氣候等等,我們希望能夠搞懂這些數據代表的意義,找出這些數據背後隱藏的規則架構,讓我們可以解決想解決的問題。」

    深度思維強大的運算技術和Google擁有的海量資料,成就了一樁完美的結合。深度思維取得Google龐大的計算資源,Google的財力足以支持深度思維DeepMind高昂且週期漫長的研發支出。如果財力一般的企業收購深度思維,恐怕需要盡快實現盈利,但納入Google大旗讓深度思維可以專注開發人工智慧。而且深度思維辦公室在倫敦,與矽谷的Google總部之間有著"安全距離",讓深度思維能夠擁有更多實際控制權。

    雖然在2015年10月之後,Google成立 Alphabet母公司,將旗下搜索、影音和其他網路子公司以及研發投資部門,全部分割成為利潤中心,各事業體需要各自商轉維持營運,但深度思維的價值超乎帳面數字,遠比想像中更深遠。最直接收益是深度思維對Google和Alphabet在AI爭奪戰中的戰略優勢、鎖住頂尖AI人才,深度思維擁有400名電腦科學家和腦神經科學家,未來可能擴大到千人規模。

    不僅如此,深度思維也給Alphabet帶來了威望。收購以來深度思維兩度登上權威科學期刊《自然》雜誌封面,2016年3月Alpha Go一戰成名後所吸納的大眾關注,都讓Google覺得這筆錢花的值得。

    除了人才和曝光度兩個附加價值之外,納和公眾關注兩個方面外,DeepMind的戰略意義恐怕還不止於此。儘管尚未研發出相當人類水準的人工智慧產品,深度思維的學習軟體也幫助了Alphabet其它的業務。

    Google就在2016年7月宣佈 深度思維軟體成功讓資料中心冷卻電力節能五分之二,深度思維的部分研發專案也可以用於能源基礎設施管理、醫療系統和潔淨水源的改進。

    2016年11月,深度思維就拿下了一個有營收的數據合同,與英國健保體系醫療機構Royal Free London簽下五年合約,處理該院170萬名患者的醫療記錄。先前也拿到了分析另外兩家倫敦醫院資料庫的許可,深度思維軟體運算約百萬份視網膜掃描,找到退化性眼部疾病的早期症狀,以及判讀頭頸部癌症圖像,軟體學會區分健康細胞和癌細胞的不同。

    深度思維的鬼才創辦人哈撒比斯(Demis Hassabis)將長遠目標定為解決智慧的難題,如果能成功創造出人機通用的AI產品,固然將對母公司Alphabet帶來莫大意義,但目前深度思維的研究項目還不能做為一家有商業模式的公司,哈撒比斯將研發週期訂為20年,並以"讓機器跟人類一樣思考"做為目標,希望打造一個演算法工廠以及 AI人才庫,成為Alphabet的最重要資產之一。雖然深度思維未來可能無法只利用AI程式解決複雜問題創造大量營收,但其軟體分析資料的成果,已經足夠讓Google降低營運成本,並且解決機器學習問題,當初那筆戰略收購已經值回票價。

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