[爆卦]周深中國好聲音淘汰是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 周深中國好聲音淘汰產品中有9篇Facebook貼文,粉絲數超過0的網紅,也在其Facebook貼文中提到, 創新工場今年和全球三大管理顧問集團BCG波士頓諮詢合作了一個AI賦能產業的專題研究,我在開篇專文提到「+AI」的未來,定制化服務的需求要遠多於標準化。未來還會有這個研究的系列文章,將陸續分享給大家。 李開復:人工智慧已從「AI+」邁向「+AI」-- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。 我曾經...

 同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅曹楊 Young,也在其Youtube影片中提到,Stream and download 機場 : https://cy.lnk.to/TillWeMeetAgain 機場,是我們愛情的句點 也是我不在你未來的起點 曹楊2020最揪心單曲《機場》 以獨特「揪心聲音演技」上演「機場分手」劇 在2020年4月推出個人創作單曲「微光」之後,MV上線...

  • 周深中國好聲音淘汰 在 Facebook 的最佳解答

    2021-08-02 18:24:56
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    創新工場今年和全球三大管理顧問集團BCG波士頓諮詢合作了一個AI賦能產業的專題研究,我在開篇專文提到「+AI」的未來,定制化服務的需求要遠多於標準化。未來還會有這個研究的系列文章,將陸續分享給大家。

    李開復:人工智慧已從「AI+」邁向「+AI」-- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。

    我曾經預測過未來20年,AI的發展將會在中國帶來影響深遠的產業變革。這是基於在大陸,AI有著明確且豐富的落地應用場景,已經有大量的AI企業活躍於這些垂直領域,積極探索市場化的路徑。作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場已經投出了7家AI獨角獸。中國傳統行業規模巨大,正處於科技驅動的升級轉型關鍵時期,我們希望通過科技的力量,為傳統企業降本提效,推動中國實體經濟的發展。

    近期,我帶領創新工場團隊與BCG波士頓諮詢旗下的亨德森智庫合作,推出「AI融合產業:‘改造者’如何促進AI普惠」系列研究,通過介紹創新工場投資的AI企業如何賦能傳統行業,探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑,以期對行業企業應用AI有所啟迪。

    以下為系列研究的開篇內容:

    系列導讀

    眾所周知,中國大陸在人工智慧(AI)領域的發展世界領先,尤其在產業應用方面,各行各業都開始嘗試在產業鏈條的不同環節應用AI,以最大化生產與服務的效率。BCG與MIT於2020年發佈的年度AI1報告調研顯示,2020年,在大陸,76%的企業都或多或少應用了AI2,而這一數值在美國是41%,在歐洲是44%。

    除卻政府及資本市場的支持、充分的市場競爭與資料供給、勞動力紅利逐漸消退等因素,我們發現,有另一大因素至關重要——在這裡,人工智慧有著明確的落地應用場景,大量AI企業活躍於這些垂直場景中,充當產業中傳統企業應用AI的橋樑,我們稱之為“改造者”。“改造者”通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

    本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:‘改造者’如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑,以期對行業企業應用AI有所啟迪。

    創新工場由李開復博士創辦于2009年9月,作為國內頂尖的科技型創業投資機構,創新工場深耕在人工智慧&前沿科技、自動化、B2B企業服務、醫療、消費、互聯網等領域,並不斷探索與創新,致力於打造集創業平臺、資金支援、投後服務等的全方位生態投資服務平臺。

    對談實錄

    Q1
    我們知道您接觸過非常多的人工智慧企業,您認為當前人工智慧的應用和發展呈現出什麼樣的趨勢?

    李博士:起初,發展通用性人工智慧技術的企業有很大的規模優勢,因為只有少數企業掌握圖像識別、語音辨識等技術。比如,在圖像識別領域可能只有商湯科技和曠視科技這樣的頭部企業具備顯著的技術優勢,他們天然能夠佔據更大的市場份額。

    但是橫向的、通用性的技術正在快速地大眾化(commoditize),越來越多的企業逐漸掌握相關技術。以圖像識別為例,攝像頭公司、物聯網設備公司,甚至醫療器械公司都開始具備這項能力。在過去,企業僅利用技術層的優勢就能夠攫取價值,如今這變得不再容易。AI已經從「AI+」的黑科技發明期邁向「+AI」的應用為王階段。「AI+」仍會有價值,但「+AI」則能創造更大的經濟貢獻。更何況科技巨頭可以迅速地以價格、規模等優勢搶佔市場。總而言之,能夠攻破一項技術或平臺的方式太多了。

    當然,在特定領域有特殊技術優勢或重大突破的企業依然能夠變現其技術優勢的價值,只不過它們能夠領先市場的時間視窗相比於過去也可能會更短,這些企業需要思考除了技術突破之外,如何能夠迅速地找到落地場景,進而探索市場化的路徑。

    與橫向通用技術相對的,垂直的、行業特定的技術解決方案更能夠建立壁壘。在我看來,各個垂直行業都會出現垂直技術企業的爆發機會。中國企業不像美國企業,比如在企業管理軟體方面,由於美國企業標準化程度更高、數位化基礎更強,科技巨頭更容易整合服務,而中國企業,特別是傳統企業行業各有特點,需求各異,要非標得多、碎片化得多,可直接嵌入AI解決方案的現成平臺並不多。中國傳統行業規模巨大,正處於科技驅動的升級轉型關鍵時期,AI、自動化等平臺技術將為其降本增效,創造出巨大的經濟價值。在這個過程中,垂直、特定的行業技術解決方案有望在企業服務賽道上 “彎道超車”,汽車、銀行等各行各業都可能湧現出全新的、垂直的、創新式的行業特定的AI解決方案。所以說,「+AI」的未來,定制化服務的需求要遠多於標準化。

    那麼定制化的服務如何定價?技術企業需要深入到行業當中、業務流程當中,識別人工智慧能夠實現的、替代的價值。中國的AI企業每天都在反覆運算,它們剛開始時可能擁有某種通用技術,然後再根據具體的商業問題和場景不斷定制化——思考這項技術能為製造業,又或者醫療健康行業帶來什麼改變?該如何銷售、銷售給誰?在企業中,誰有興趣買?又是誰在做購買決策?與之相應地,AI企業需要再調整其商業模式。

    Q2
    我們理解人工智慧技術企業需要更深入到垂直行業中去,那另一方面,傳統企業又應當如何應用AI?

    李博士:當前大量中國傳統企業在爭先恐後地應用AI,或者嘗試應用AI,就像在電氣時代誰沒有應用電力就會被自然淘汰一樣。尤其是在保險、零售、電商等行業,企業不及時擁抱AI可能就會被新的AI玩家顛覆,或者被應用了AI的競爭對手顛覆——每一次AlphaGo、AlphaFold的突破都會加劇企業的這種焦慮感。另外在經濟下行期,企業也有提升生產管理效率和節降成本的需求,需要尋求像流程機器人之類的自動化的解決方案。

    在我看來,傳統企業需要滿足以下三方面的要素,才能夠有效地應用AI:

    ■ 開明的決策者。技術的應用會給傳統的企業運作模式甚至業務模式帶來顛覆,需要開明、堅定的決策者在整個企業組織中一以貫之地推動變革,來應對可能出現的各類阻力和反對的聲音。

    ■ 切實可行的計畫。找到可落地的速贏點並付諸實踐,借此向員工展示AI應用的巨大價值與潛力。比起一上來就全面鋪開,尋找單點進行突破顯然更加容易,這一單點最好是非爭議性的、非業務核心的、風險較低的,從這一單點再慢慢地向整個業務流程延展,通過單點速贏逐漸增加員工對AI的理解和信任。

    ■ 數據。企業需要有高品質的、與業務緊密相關的標識資料以及回饋閉環,將企業不同部門或子業務緊密相連。我們見到過太多失敗的AI應用專案都是敗在資料上,因為企業缺乏高品質的資料。

    ■ 要點回顧

    1
    當前,大量行業通用性的人工智慧技術均面臨迅速的大眾化,而垂直行業領域的專識變得更加重要,垂直領域的AI應用成為大勢所趨。

    2
    傳統企業需要抓住時間視窗,憑藉多年深耕行業的經驗積累,在AI技術企業追趕行業知識的檔口自我顛覆、自我革命。

    在BCG看來,傳統企業擁抱AI有多種方式:自建AI能力,與科技企業形成合作或合資企業,以及在這個系列中我們將重點探討的——與AI技術企業合作形成垂直行業生態圈等等。

  • 周深中國好聲音淘汰 在 吳崢 Facebook 的精選貼文

    2021-03-26 14:33:08
    有 3,124 人按讚

    我想我是再也不會在KTV點陳奕迅的歌了。
     
    對我這一輩的男生來說,國中時周杰倫是最酷的天王,八度空間、葉惠美...每張專輯一出,班上大家都在比誰最先搶到,誰又最先把裡面的歌詞背起來;那時聽陳奕迅的人還比較少,或比較多是女生。但大概到了高中,大家普遍都開始初識了感情裡的愁滋味,懵懵懂懂的好像明白了歌詞裡寫的那些千迴百轉是什麼,陳奕迅就此伴著我們一路長大。
     
    《十年》、《K歌之王》是我最早開始去好樂迪時練的歌之一(學生沒錢去不起錢櫃)、《因為愛情》則是年輕時某任女朋友分手前送我的離別曲、情傷時在MP3反覆播放的《淘汰》...
     
    但昨天看到陳奕迅宣布終止和Adidas合作、挺新疆棉的新聞,我頓時感覺,雖然那些歌的旋律還是動人、Eason的唱腔依然深情,但一切再也不一樣了。
     
    你說藝人也有他們的壓力、人在中國能有多少選擇...或許吧。但我實在沒辦法在往後不去想到,這樣一個撫慰了多少人心、總在我們感情路跌跌撞撞時用聲音扶持我們的人,在這個時候選擇了和新疆集中營站在一起。
     
    他的歌聲是那樣的好,配上現在也已經在中國被封殺的林夕的詞,那些歌讓你感覺好像他真的懂你,懂你的難過,懂你心底最幽微的怨嘆。但同時,新疆維吾爾人難道不痛嗎?被關進集中營裡的男男女女,那些撕心裂肺的慘叫與折磨,真正巨大的創傷和苦難。做出這種事的政權只能以邪惡定義!陳奕迅在這時卻選擇無視這些痛苦、無視這些傷害,這樣的人,我以後怎能對他的歌敞開心房?
     
    中國共產黨真的是太邪惡了。
     
     
    ---

    (其他力挺新疆棉的藝人,我同樣深刻不以為然,但因本來就對他們沒什麼消費行為,現在也無從抵制起,所以只特別針對陳奕迅寫了這篇。我把其他人的名字列出來,請大家記著有這件事:
     
    歐陽娜娜、彭于晏、張鈞甯、許光漢、羅志祥。

  • 周深中國好聲音淘汰 在 盧斯達 Facebook 的最佳解答

    2018-09-08 17:24:32
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    【盧斯達:娘炮與血性論 】

    中國三大官媒同日開炮談論「性別議題」,謂時下中國年輕男子的打扮越見陰柔,有聲音批判這是「娘炮」文化;市場對「小鮮肉」趨之若鶩,向青少年散播不良審美觀。其中《解放軍報》亦乘機推銷另一種軍人美學,主張要保育國民的「陽剛之氣」,聲稱「青年有血性,民族才有希望」,要注意培養下一代的「家國情懷」和社會責任心等等。

    這些中國人對於男子「娘化」的批判,十分唯心,就性別「本質」而論事。事實上這種轉變主要來自物質和經濟環境。誇張一點說,當人類脫離了叢林生活,不用在虎口之下生活,就開始「娘化」矣。

    當一代人不用面對戰爭,也不用耕作,城市化火紅火綠,人們生活靠的並不是自食其力,而是金錢,來自人際之間互相依靠、服務業成為主流,男人好女人好,誰不是放下性格、柔聲細語,變得「善解人意」?

    溝通能力變成最主要的社會資本,天時地利都不及「人和」,所以男人自然變得修飾和陰柔,繼而就是修眉、化妝、華服等等。然後就是社交媒體當道,有一張漂亮的臉,讚好數字會爆炸,年輕人的虛榮主要來自這裡;還有一些人做「網紅」,做「直播主」,賺到真金白銀,社會條件如此,這個潮流怎麼能夠停止?

    黑黑實實、不苟言笑的「解放軍型」男子,在當代的城市生活,一定吃虧。黑黑實實形,人們期待古天樂;大叔型,他們期待一堆四字頭的韓星,都是乾乾淨淨。現代世界經濟高度分工,大部份城市人都是不耕而食,期待這種環境出來的人「陽剛」,是在追憶過去,但並不實際。

    反之,如果有戰爭,或生活環境開始改變,你不用催迫,這些「娘炮」也自然會適應而洗盡鉛華,否則就變成evolutionary dead end,自然淘汰死掉。

    大環境奢靡,人是不可能也無必要樸實的。南北朝時期的梁國,就以貴族子弟多「熏衣剃面」而聞名,剃面就是不留鬚,薰香就是用香料。人一走過,一陣香味。要說「娘炮」,中原「自古以來」就有。只是貴族和士大夫看顧自己儀容的,不絕於史,沒人會接受自己像當代的中共官員,個個像蠟像,黑眼圈、眼袋、喃酒肚甚麼都出來,個個一走出來就是縱慾過度的樣子。那固然不是「娘炮」,但肯定也不是陽剛。

    說完外在就說內在。要青年有血性,比起健身操肌還難。做解放軍就有血性?人人都是進去撈個好位置,然後出來工作就有一條好的起跑線,真的想跟你打仗嗎?說到底東方文化,在現實而言就是一套臣服的文化,說陰柔順服,化妝畫眉的是,難道巴結奉迎、逆來順受、表裡不一,就不娘炮?就算那是一個黑實強壯農民,靈魂也是娘炮的。

    根本中國人(包括香港和台灣)自小的教育,就是教人順服權威、教人不與強權抗爭,有很多「槍打出頭鳥」的教誨。中華文化的言傳是仁義禮智,但身教卻是自小就是做靈魂的閹割,很多人根本沒有獨立人格,從眾、被動,又怎麼會有血性呢?在泥沼裡生長的東西,又能乾淨到哪裡呢?

    笑甚麼﹗你們也是娘炮,你們全家都是娘炮。

    中國人有血性嗎?政權與商人勾結,弄出了有毒疫苗打死人,民眾也只能求父母官「主持公道」,中國人有血性嗎?

    鮮卑人來了就認鮮卑人做祖宗,契丹來了就認契丹人做祖宗,蒙古人女真人入主了,就說他們也是中國,中國人有血性嗎?

    不要顧著笑,台灣人不也是這樣嗎?蔡英文主張其他國家一起制衡中國,柯文哲反諷「力量不夠,跟人家大聲小聲,只是會被人家笑」,有血性嗎?

    香港人以前講「民主回歸」,然後被中國三番四次說不,民主政改沒有了,人家都已經用《一國兩制白皮書》和《831決定》告訴你一個字:不,但然後泛民主流唾面自乾,還是說「無得傾都要傾」,「不然如何?你們又沒能力與解放軍打」。「民主之父」尚且是這樣委曲求存,其他為了通過篩選、人生只有選舉和議員花瓶職位的政治從業員,「點解要激嬲共產黨呢?」他們一天到晚就是這樣想。血性?。

    跟中華文化之下的人談血性,好難;要精神已去勢,久而不聞其臭的人講「陽剛之氣」,是不是對牛彈琴?根本周公以來的「中國文化」,就是過早老熟的純現實主義,超越世界的觀念欠奉。秦漢帝國時期,人們的死後世界想像也十分模糊。「含笑九泉」,為甚麼死後的世界叫九泉,就純粹因為埋葬死人的泥土深處,有地下水而已;閻羅王是印度教輸入的,因果觀念是借佛教的,大部份人都是在信與未信之間。

    黃巾、白蓮式狂信徒只有在大家無飯吃的時候,才會有市場。平白無事,大家都很「理性」,深信現實世界是一切,富華富貴就是一切,甚麼血性尊嚴之類的對一般人來說很虛無飄渺。

    「血性」如果含有某種藐視現實的意思,那麼在過早去除「神」的文化之中,是很難出現的。忠孝仁義是倫理,說到底並不穩固,及身而止。遺民不世襲﹐血性也是。

    就算那個在《解放軍報》寫東西的,都是官方要他寫甚麼他就寫甚麼。剛武之氣世上是有的,但那不屬於中國人,中國的環境生長不出來。就算那是一身肌肉、拿槍打仗、耕種的、甚至是黑社會和悍匪,都是娘炮。因為皇帝一來,就脫褲,做妃子,而且開發出樂趣來了。
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  • 周深中國好聲音淘汰 在 曹楊 Young Youtube 的精選貼文

    2020-05-29 00:00:06

    Stream and download 機場 : https://cy.lnk.to/TillWeMeetAgain

    機場,是我們愛情的句點 也是我不在你未來的起點
    曹楊2020最揪心單曲《機場》
    以獨特「揪心聲音演技」上演「機場分手」劇

    在2020年4月推出個人創作單曲「微光」之後,MV上線YouTube不到兩週隨即突破百萬次觀看,不到一個月就已累積超過150萬次的點閱率,獲得極大的迴響。藉由詮釋自己的創作,讓大家更了解曹楊,在靦腆羞澀的帥氣外表之下,隱藏的是一顆與人相處時柔軟、與夢想拼搏時堅毅、與音樂演繹時專注的心;時隔一個月再推出第二首單曲「機場」,曹楊以獨特的「揪心聲音演技」上演一場愛情別離,歌詞描述一對交往多年的情侶,因為女孩即將遠赴重洋追求自己的夢想,男孩只能在機場送別,各自走向自己的未來;一首歌的愛情情節,場景從兩人相處的小窩、電影院、機場、到分隔兩地的時空,無論是故事情節轉折與演唱音域,跨度都非常大,但是曹楊用獨特的「揪心演技式唱腔」,唱出這一場愛情的悲歡離合,讓人感受到除了他的音樂劇專業之外,更深層的體會到他想傳達的歌詞意境及內在情緒;「機場」這首歌聽起來或詞意上看起來是離別、是憂傷的,但是對於曹楊來說,機場這首歌卻是說著:「眼前的分別,雖然是充滿不捨與難過,但是分開後的各自前進,都是為了讓彼此成為更好的自己,然後終將會以更好的姿態重逢、或是遇上更美好的未來!」

    「機場」由師兄葉懷佩為曹楊量身打造,想傳達的主題是每個人都會遇到的經歷,那就是在成長的過程中,或許我們會面臨分離,必須勇敢離開熟悉的環境、舒適圈、或是一段放心不下的情感,獨自一人隻身前進、努力成長,再進化成更好的自己;對應到曹楊自身的狀態,從音樂學校畢業、爭取到「不能說的秘密」音樂劇演出、簽約進入唱片公司、發行個人音樂作品… 這一切,都是自己在成長的過程中遇到的狀態,在愛情故事的表面下,我們所聽見的,或許是屬於曹楊自己內心的「機場」,那個要勇敢跟過往告別的自己,送走過去,迎接未來!

    「機場」的MV邀請了繪製周杰倫「等你下課」動畫版MV的動畫師,以寫實都會的漫畫風格呈現,MV男主角的形象就是根據曹楊本人模樣來描繪而成的,讓曹楊就像是走出漫畫的真實人物一般;MV完美呈現出了歌詞裡動人的愛情故事,也還原出機場的人來人往、短暫停留、總讓人感傷,卻也充滿希望的場景;在全球防疫時期的此刻聽見這首「機場」,更令人感受到「前進」與「飛翔」的渴望,原來並不是那麼簡單就能獲得的,然而每個人都需要更珍惜生命的每個當下,不管道別或重逢,我們終將遇見更好的自己、更好的未來!


    《機場》
    曲/葉懷佩 詞/唐小奕

    兜兜轉轉的行李箱
    人來人往的那機場
    三年前的今天
    你哭著說 不想去遠方
    沒來得及看完的電影
    票根還在桌上

    延誤的劇情 凌晨的廣場
    原諒我沒活出人樣
    淘汰的結局 腳步的徬徨
    想問未來到底想 怎樣

    早已經見慣不慣的機場
    多少人迎來 多少人送往
    一別是不是兩寬
    各生到底歡喜還是悲傷
    耳機裡循環播放
    是誰翻唱著 紙短情長

    久沒更新的照片牆
    一切還是當年模樣
    錢包裡的合照
    你笑著說 不想換一張
    三年復三年的惆悵
    韶華不負淚濕裳

    延誤的劇情 凌晨的廣場
    原諒我沒活出人樣
    淘汰的結局 腳步的徬徨
    想問未來到底想 怎樣

    早已經見慣不慣的機場
    多少人迎來 多少人送往
    一別是不是兩寬
    各生到底歡喜還是悲傷
    耳機裡循環播放
    是誰翻唱著 紙短情長

    早已經見慣不慣的機場
    多少人迎來 多少人送往
    轉身入閘的徜徉
    是否要昨天今天都埋葬
    明天才不是奢望
    記得別辜負 這次遠航

    --

    MV插畫繪製:蔡維杰
    MV動畫製作:異能數位影像

    製作人Producer:葉懷佩 Andrew
    編曲Music Arrangement:周菲比 Phebe Chou
    吉他Guitar:歐冠廷
    吉他錄音室Guitar Recording Studio:玩痛研究室
    弦樂Strings:北京乐队 国际首席爱乐乐团
    小提琴Violin:庞阔 张浩 刘潇 崔方晗 殷玥 倪冰雪 杨爽 高言 崔晓雷 徐航
    中提琴Viola:毕芳 米巍 陈欣欣
    大提琴Cello:孙艺 王瑶 贺虓
    配唱製作人Vocal Producer:葉懷佩Andrew
    配唱錄音師Vocal Recording Engineer:吳逸玲Lily Wu
    配唱錄音室Vocal Recording Studio:JVR Studio
    混音師Mixing Engineer:宋星凱Sean M. Sinclair
    混音錄音室Mixing Studio:北極光錄音室 NLM Studios / ff Studio
    母帶後製處理工程師Mastering Engineer:陳陸泰aTai
    母帶後製處理混音室Mastering Studio:原艾音樂Mugwort Music


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