[爆卦]吉他和弦原理是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇吉他和弦原理鄉民發文沒有被收入到精華區:在吉他和弦原理這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 吉他和弦原理產品中有11篇Facebook貼文,粉絲數超過1萬的網紅Sandy 采聿老師,也在其Facebook貼文中提到, 我在podcast中常常彈 #烏克麗麗 教唱Silly Song,有些人會好奇問我琴學了多久什麼的。其實我根本沒學過ukulele。我是從小會彈鋼琴、高中自學吉他。去年想讓兒子學個樂器,我想說ukulele原理應該跟吉他一樣,就去樂器行買了一把21吋最小的來玩玩,上網看影片自學。 我的琴藝其實不厲...

 同時也有7部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅小豬 x 808 Studio,也在其Youtube影片中提到,▶ 推弦 吉他手必練的一個技巧 ◀ 推弦有千千百百種! 不管你彈的是Rock、Blues、Metal、Funk、R&B 推弦絕對都是一個可以呈現個人風格的技巧 有任何問題或建議、都歡迎留言! #Bending #推弦 #吉他推弦 . 00:00 Bending(推弦)前言 00:24 小豬推弦學習...

吉他和弦原理 在 Wen吉他誌 Instagram 的最佳貼文

2020-05-01 22:28:00

今天早上在新影片⟪初學者要買哪本fingerstyle教材⟫的留言區看到一則留言,寫到: 「就憑你的吉他程度還想評論盧家宏,真夠丟臉」 看起來好像有那麼一點道理,但是我們換幾個場景看看: 1.你下個月要考TOEIC,到書店買了一本「TOEIC滿分大全」,看一看覺得作者編寫的方式不適合自己,想說要...

  • 吉他和弦原理 在 Sandy 采聿老師 Facebook 的最佳貼文

    2021-03-05 10:59:14
    有 363 人按讚

    我在podcast中常常彈 #烏克麗麗 教唱Silly Song,有些人會好奇問我琴學了多久什麼的。其實我根本沒學過ukulele。我是從小會彈鋼琴、高中自學吉他。去年想讓兒子學個樂器,我想說ukulele原理應該跟吉他一樣,就去樂器行買了一把21吋最小的來玩玩,上網看影片自學。

    我的琴藝其實不厲害,真的只會幾個簡單的和弦、不太會fingerstyle頂多刷刷和弦。直到最近有機會換了23吋比較好的琴,這一兩個禮拜我才開始每天認真練習。老公前幾天晚上聽著聽著突然說:「哎呦,突飛猛進喔。」有練習果然有差。

    烏克麗麗真的很好入門,比起練吉他手指比較不會那麼痛,刷和弦根本一指神功就可以解決。重點是,就算像我這樣只有很基礎的技巧,彈奏起來也不會太難聽。ukulele是一種天生溫暖的樂器,不需要很高深的琴藝就可以開始享受自彈自唱,而且許多好聽的歌就是那四個基本的和弦C/F/G/Am而已。

    最近更發現ukulele對全職媽媽如我的好處,就是小孩在旁邊亂的時候我還是可以練琴耶!尤其是一歲多的寶寶喜歡跑來跑去,爬上爬下,我都有辦法背著小巧的ukulele邊走邊彈一邊隨時盯著兒子有沒有在搗蛋!

    最近真的對ukulele產生非常大的興趣,接下來 #Sandy采聿老師 會在 #聽故事學英文 podcast 節目中多選幾首適合用ukulele彈唱的歌曲跟大家一起愉快地練習英文!我自己覺得琴藝有明顯進步許多,相信大家的耳朵也會聽得越來越舒服的❤️

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    台灣品牌 KOYAMA ukulele
    型號 KYM-C150
    www.koyamaukuleles.com

  • 吉他和弦原理 在 Daodu Tech 科技島讀 Facebook 的最佳貼文

    2020-12-20 20:00:22
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    #島讀回顧 #人工智慧

    今年島讀網站被搜尋最多次的關鍵字是「人工智慧」(AI)。

    人工智慧近年的發展迅速,許多領域都能看到其應用。

    島讀今年一篇《機器學習 — 知識工作者的未來》,以「文字產生器」GPT-3 討論人工智慧,獲得不少會員迴響。

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    寫論文很痛苦。有些人痛苦到整份照抄別人的論文。現在出現一線曙光,美國 OpenAI 公布機器學習模型 GPT-3(Generative Pretrained Transformer),堪稱是「萬用」的文字產生器。最近 GPT-3 開始封測,推出 API,更在矽谷引發轟動。目前已知有人用 GPT-3 寫程式、請牛頓解釋地心引力、回答醫學問題、摘要文章,甚至寫詩。

    先說 OpenAI。OpenAI 是一個非營利組織,贊助者包括 PayPal 創辦人 Peter Thiel、Elon Musk 與 Salesforce 創辦人 Marc Benioff 等。其使命是確保通用人工智慧(Artificial General Intelligence)將用於服務人類,而非迫害人類。

    GPT-3 則是其開發的語言生成模型,第三代的「文字產生器」(島讀去年討論過第二代)。使用者輸入一段文字,它就會生出下一個字,再繼續生出下一個字,不斷重複下去,直到人類喊停或是達到約 1,000 個英文字為止。例如我輸入:「天下分久必合,合久必 ___」,GPT-3 大概會預測下一個字是「分」。

    如果我沒喊停,也沒有設定明確的任務,GPT-3 就會繼續生成下一個字,寫出一段故事或一篇文章。

    或許你會問:「世界上文字千萬種,GPT-3 怎麼知道要寫論文或小說呢?」

    這就是 GPT-3 驚人的地方:它是通用模型。只要使用者稍許提示,它就會自動調整輸出內容類型,不需要使用者另外精調(fine tune)。就像一個真的有用的 Siri,不管你丟什麼任務,只要是文字,它都接得下來。

    例如有人簡短的提示(prompt) GPT-3「用 19 世紀作家 Jerome k. Jerome 的語氣寫一篇關於 Twitter 的文章」,GPT-3 就生出相當完整的作品。

    只要是需要文字的任務,不論是回覆 email、寫新聞稿、翻譯外文、「翻譯」法律術語、編吉他和弦,甚至是寫程式,GPT-3 都能做得還不錯。一篇網路文章《GPT-3 可能是比特幣以來最重要的創新》更是格外轟動,因為讀者讀完才發現整篇都是 GPT-3 寫的。

    相較於 GPT-2,GPT-3 效能是「暴力式」的飛越性成長。換言之,GPT-3 的基本架構與 GPT-2 幾乎一樣,只是參數由 15 億增加到 1,750 億(117 倍),但效果隨之大幅成長。這讓矽谷圈精神為之一振,因為代表機器學習仍可以透過擴大規模來成長。

    雖說使用成本也等比增加 — 訓練一次 GPT-3 需要 460 萬美金 — 但能用錢解決的都是小問題。目前已知人類大腦的突觸約 1 百萬億個(100 trillion),是 GPT-3 的 1 萬倍。許多人不免幻想如果再來兩次升級 100 倍(共一萬倍),是不是就能逼近人類大腦了?

    有成本就需要收入。OpenAI 現在提供 API,就是為將來商業化營運作準備。其他雲服務商如微軟、AWS、Google 也都開始提供機器學習「模型即服務」(Model as a Service, MaaS)。這大致可分三種應用:

    ● 垂直情境,簡單但量大的工作:如辨識異常、偵測錯字、回覆 email、回答客服基本問題等。這有點類似聘僱國中生實習,但聘雇的是無限個實習生。
    ● 垂直情境內,困難但狹隘的工作:以 AlphaGo 為代表。它打敗所有人,但只會下圍棋。
    ● 不限情境,多樣性比正確性重要的工作:以 GPT-3 為代表,如虛擬秘書、虛擬陪伴(《雲端情人》)、發想劇本、草擬程式碼、撰寫科技分析電子報(咦)等。

    MaaS 固定成本高,因此會傾向集中於大型平台,特別是擁有資料的企業,如 Google。邊際成本現在也很高,但應該會逐漸降低,因此有利於擁有最多客戶(用量)的企業,如 AWS、微軟。

    目前 GPT-3 率先大步起跑,將引發其他企業加大投資。其他企業需要差異化,因此會開發封閉的模型;GPT-3 則會是開放或開源的形式。同時,週邊的企業也需要開發工具,形成生態圈。例如目前運算的延遲嚴重,因此雲端的速度必須跟上。有更多相容的 app 提供更精準的提示,才能發揮 GPT-3 的價值。

    想知道文章對 GPT-3 的原理、隱憂的討論,歡迎試用島讀的 1 元訂閱方案:https://bit.ly/3myOL0D

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    更多人工智慧內容:
    [Podcast] 從邊緣挑戰雲上的人工智慧|特別來賓耐能智慧創辦人劉峻誠(公開)
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    臉部辨識 — 30 億張照片的資料庫|執法機關熱烈採用|三條路線(會員限定)
    https://bit.ly/3p791an
    蛋白質的 50 年難題|AlphaFold 遙遙領先|諾貝爾獎在望(會員限定)
    https://bit.ly/2LSzIBt

  • 吉他和弦原理 在 WenStudio吉他教學 Facebook 的最讚貼文

    2020-04-18 11:59:26
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    你是不是也是這樣學根音的?
    「根音就是和弦記號前面的英文字母」

    幾乎所有的吉他教材上面都是這麼寫的,但你有想過背後的意義是什麼嗎?

    這次的影片會告訴你背後的故事及原理,讓你不是再繼續死背喔!
    https://youtu.be/Pe94wn5LBeY