機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

震驚難過
又聽到酒駕肇事致死的悲劇
而遇害者是老友暐瀚的母親

每次悲劇
大家都憤怒的要求提高罰則
但大家知道嗎？
依現行酒測的規定
罰則再高
酒駕者依然可以心存僥倖

因為警察，依目前的法規
其實並不可以隨機性的對用路人實施酒測

前陣子，詹姓音樂老師被警方違法盤查
我們知道警察並沒有「想盤查就盤查」的權力，必須符合法律要件
這一點我認為合理
因為「隨機的身分盤查」對「人身隠私」的侵害較大
應該要有較高的標準
不應任意、無差別的為之

但酒測並非「身分盤查」
而是確認行為狀態
對人身隱私雖仍有侵犯
但程度相對較低

然而依目前的法規，警察要對用路人予以酒測，也必須要有「合理懷疑」

亦即《警察職權行使法》第八條，警察對於「已發生危害或依客觀合理判斷易生危害之交通工具」，得予以攔停實施酒測

問題就在這邊，法律要求警察「客觀上有危害才能攔停酒測」，可是不把車子攔下來，警察要怎麼知道有沒有酒駕？

給大家看幾個案例

2016年，某酒駕的用路人看到前面有酒駕臨檢站，就在路邊停車；警察於是主動上前，要求酒測，被用路人拒絕。法院判決警方的酒測違法，因為：「人民並沒有『無端』接受酒測之義務，不能因為用路人在酒測臨檢站前停車，就說他有酒駕嫌疑。」

2019年，一名機車騎士從華中橋機車引道下橋，遇到警方攔查，酒測值達0.18毫克。後新北地院認為警方酒測違法，對下橋民眾無差別的攔查，不符合正當法律程序規定，取得的酒測值不得當作裁罰依據。

2017年，警政署發函「禁止員警在民眾停等紅燈時，持酒精檢知器無差別酒測」，但台北市警局至少到2019年，都還在用這樣的方式，市警局說：「民眾可以拒絕」。既然可以拒絕，難道酒駕的人會傻傻的去吹嗎？

這樣的法律實在必須檢討

喝酒到一個程度的人，有些會覺得自己很正常，不認為開起車來有什麼危險，這就讓酒駕的人有一種「賭賭看」的僥倖之心

而實務的判決上，只要警方沒有辦法舉證「合理懷疑」，那麼就算是實施酒測也會無效

酒駕攔檢，對人民法益的侵害相對較小
不像盤查身分，對隱私權的侵犯較大
但酒駕攔檢，對酒駕的嚇阻卻很大
我們應該要對酒駕攔檢
多一些容忍，給警察多一些授權

我的主張是，授權警方在指定的酒駕熱點路段，可以對車輛進行隨機性的酒測，遇測人不得拒絕

否則
徒有重罰
難以攔檢
酒駕肇事者的僥倖心態難以根絕
而類似暐瀚母親的悲劇
只會不斷發生

當然，這可能引起是否牴觸釋字535號釋憲文的爭議
但解釋文說警察不能沒有理由的隨機臨檢
仍可解釋為那是對「人」，不是對「交通工具」；

何況現行制度，光是在「治安熱點」就足以是盤查身分的要件
舉重以明輕，酒測對當事人的侵害更輕微
在酒駕熱點隨機執行酒測，應該也是合憲

倘就此有爭議
不妨再聲請釋憲
我也呼籲
掌握憲法解釋的大法官
在保護人身隱私的同時
也應該要想想
那些被酒駕者奪走的無辜人命

#酒駕零容忍
#酒測多容忍
#重罰之外授權加強酒測攔檢也很重要

【自救篇】如果再次發生，我會怎麼做？ #五件事教你自保

《#火神的眼淚》，5/1 才剛上映的台灣職人劇，以消防隊員的任務中，去探討他們面臨的危機，與碰到的辛苦。公視出品一直都是品質保證，陣容也超級堅強，有「跟你問聲好」的 #溫昇豪，有演出過《比悲傷更悲傷的故事》的 #陳庭妮，有「金馬金鐘」雙影帝的 #劉冠廷，以及金馬最佳男配角的 #林柏宏。

第一集的開場就是「打火」，火災現場，路旁的民眾對消防隊員叫囂：

「阿你們在幹嘛，水不會射火，射空氣喔？」

飾演火爆消防隊員的劉冠廷，大聲回他：
「裡面還有人，不能亂射水啦，萬一火燒進去把他們燙傷，你知道不知道？ #不懂不要裝懂啦」

民眾怒回：
「我繳稅養你們廢物是不是？」
劉冠廷怒回：「你說什麼廢物啊！」「麻煩退到封鎖線外，出去！」

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看到這邊，其實有超級多的感觸。
首先，消防員是對的，這真的是民眾錯在先，但是麻煩的是就算你是對的，你也不能生氣。
生氣就輸了。
因為之後焦點就迷失了，新聞會報「消防隊員跟民眾大小聲，嗆聲不懂的滾出去！」。
特別是新聞媒體的風格，你是知道的。
（但是我能理解，流量為王的媒體生存法則，請參考《我們與惡的距離》。）
我能懂這感覺，所以我第一篇文章，是寫完之後、砍掉重寫，重寫到文章是冷靜的，才敢發出來。
不然，就會被失去焦點。

再來就是，打火真的是門專業，消防人員真的很辛苦，這些心酸血淚一定要透過第一人稱視角才看得到，所以為什麼我推這樣的職人劇。
同樣地，不只是消防人員辛苦，警察人員也很辛苦。

有很多好的警消人員默默地在為我們做事情。
就像是最近松山分局被黑道闖入砸店，所長道歉時說：
「#我們警察即使做了一千件好事，#可能也抵不過出一次錯的事情」這是真的，我也還是相信，大多數的警察真的默默為我們做了很多事情，絕對不只是千件！

但是！

只要那一件錯的事情降臨在你身上，那對於你來說，#就是你一輩子的事情。
對警察來說，我就只是你處理過的一千個案子之一，但是對我來說，這是我人生目前唯一的案子。

更何況，如果這次的「違法逮補」不去討論，那未來就不會只有一件，會越來越多件。

所以，我一直都不是要去對抗警察，而是去探討這件事情，是不是有太多「法律」是我們不知道，#甚至警察也不知道的。

例如，還有人至今搞不懂 CBD 是什麼。

我先承認，法律的部分太多了，有幾個當下我也不知道，也是透過這次學到的。自己也在不斷地反省，有沒有哪些「早點知道」會更好。

所以，這篇是「#自保篇」，要繼續來分享，如果今天發生在你身上，你該怎麼自保？ 這是用我刻苦的體驗換來的經驗分享。

前情提要的部分：
「我被關兩晚，不是我做錯了什麼，而是警察做錯了什麼」
https://www.facebook.com/leftymovie/posts/310865917070241
「你不知道，不代表他不存在」 https://www.facebook.com/leftymovie/posts/311479847008848
不知道的資訊請自己補上。

那我們就「五件事」，開始囉！

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🌟 到底能不能錄影？ 能不能沒收手機？

在警察要來調查你的時候，絕對是可以錄影的沒錯！ 很多網路影片都有教，在搜索時你可以講「我拒絕搜索」，也可以錄影防身，這都是你的權利。

只是，副作用是會激怒警察，覺得你有鬼。
因為法盲的人，他們的認知是，「不配合就是有問題。」

關鍵來了，接下來要講的是，很多人都不知道的事情。
#你被上銬後還真的就不能錄影，因為你是現行犯！
很妙吧！

以後不管你拿的是一般煙、咖啡包，甚至是你早上吃的B群藥丸，任何一個警察都能用「你身上散發毒品的味道」把你上銬帶走，都不用驗，而且手機直接沒收，你想錄影自保都沒機會。

而且完全沒有「違法搜索」的問題喔！
因為就不是搜索，你是現行犯，他接著要翻你的包包，要進你的車子拿東西，都可以。
因為你是現行犯，他們有權利可以查更多東西。

不知道是不是「違法搜索」這件事情最近被鬧了一波，我覺得警察這個解法真的很完美，阿就先上銬了，就沒有搜索不正確的問題了，因為就跳過了搜索階段，直接判定你是現行犯。

然後丟一句，「阿你沒吃毒的話，驗一下就知道了」啊。

也只能慶幸我碰到的不是真的壞警察啦，如果他丟了一包毒品在我的包包，我也只能啞巴吃黃連，因為現行犯不能錄影。

這是我在這次學到的新知識，那些你以為可以反蒐證的人權，在你被上銬後都沒有了！ 所以關鍵就在於，到底警察能不能以「你身上有大麻味」就把你上銬？

這件事情，連在2021年的 #美國警察都不敢做了
https://www.youtube.com/watch?v=Rv2AwErp-HM

美國警察說「你有大麻味」都還不敢直接上銬。影片中，美國警察想搜索車的時候，被車主反對，也只能摸摸鼻子走。

台灣警察是直接上銬，還能沒收你的手機，很無奈吧。
那該怎麼辦呢？ 要怎麼破解這窘境？

🌟 大法官針對違法搜索，早已釋憲

最根本的方法，是從法律面去走。
對於警察說聞到你有大麻味，就能直接上銬帶走這件事情，我們第一次提審失敗了，不過我們已經提起抗告。

因為法官的說法，就是認定警察可以憑著「你身上有大麻味」，就把一般民眾上銬變成現行犯，這點我們覺得...值得討論。

很多來鬧的，一直以為自己發現新事證在那邊高潮，這件事情我們早就知道。

不知道你們有聽過一審、二審、三審嗎？
人民本來就有權利上訴的！
法律沒有在那邊一次判生死的啦！
（打麻將都可以上訴了）

然後再說最後一次，法官從來沒有宣判過我手持大麻喔，如果是我找就被抓去勒戒了，這連檢察官要不要上訴都不知道，檢驗都還沒出來，哪來的法官判定。

一堆人真的就是不懂裝懂，或是故意裝不懂來混淆大眾帶風向。

這件事情，如果我們成功了，那就會為大家未來的人權拿回保障，
你不用擔心，突然被一句「你身上有大麻味」，就被帶去警察局關一晚，工作停擺、手機重買。

這需要很長的時間，也需要大家的支持幫忙。

你說這個事情不可能嗎？ 其實歷史已經好幾次翻盤過了。
二十年前，一位李姓男子在重陽橋被盤查，他拒絕搜索，被警察強行搜身，過程中他罵了三字經，被依照妨礙公務判刑。

後來 大法官釋憲（#第535案），才還了他清白。

那有更快的方法嗎？ 我們繼續說下去。

🌟 我的失誤就在這邊

這次我被帶走的另一個關鍵，就是我以為「警察應該要知道法律」，這應該是我犯的最大錯誤，因為 #我以為警察不會犯錯。

我以為 CBD （大麻二酚）合法，警察應要知道。
我以為就算 #衛福部去年五月公佈合法 了，警察還不知道的話，也願意先去查一下。
我以為去查一下，他們就懂了。

結果都判斷錯誤。

警察聽到 CBD ，就在那邊說 「CBD 大麻二酚 就是大麻」啊！
有兩個字一樣就是一樣
那「#明金城就是金城武」囉？

不懂沒關係，可以查，結果連查法條都不會...
先用錯誤的資訊上銬我，再用錯誤的法條繼續關我。

那這個該怎麼解決？

其他的律師朋友跟我說，其實當下你真的「什麼都不要講，把東西放進口袋裡面就好」。

放進口袋，他們就得搜索，就可以行使「我拒絕搜索」的權利。
其實我當下也跟一般民眾一樣，覺得這樣不是很可疑嗎？
但是，當警察也不知道法律時，律師朋友也只能這樣建議。

儘管如此，這幾天我想了想，從提審的法官判決來看，法官就同意「警察說你有大麻味」就可以上銬，所以你就放進口袋也是一樣。

因為只要警察說，我就覺得你有大麻味，就可以上銬，跟前一段說的一樣，他們跳過搜索階段，不用任何儀器，主觀認定你就是拿毒品，你就是會被帶走。

所以，目前我的研究是，當警察缺業績的時候，#這神奇的套路是無解的，就看你會不會碰到他們而已。
（這比抓酒測更好當業績，酒測還要測，這個不用測就有績效，因為警察的績效跟會不會成案無關，反正把你帶到警局就有業績了。）

碰到了，就是誰都要關一晚，等待律師救援，花律師費、請假一天，還有重新買手機。

但是，還是有辦法的！！！
這也是下次如果我碰到，我一定會執行的事情。

🌟 你有權請律師，這件事情對嗎？

在那邊說「你沒做錯事幹嘛找律師」的，程度落差太多，我們就先不理他。
米蘭達宣言說，「你有權保持沈默...你有權與律師談話...」
我相信大部分的人真的不幸被抓，第一直覺是「#找律師」，這一點有對、也有錯，這是我這次第二重要的學習。

在說明之前，順便解釋一下，為什麼找 #李菁琪律師？

我身邊有很多律師的朋友，刑法的、民法的、人權的、經紀約的、智慧財產權、離婚的...
在這些朋友之中，李菁琪是最了解 「CBD已經合法」的律師，她常分享哪些東西是合法的，哪些是不合法的。
所以找她來，是我當下的第一個反應。
（警察也一直催促，不打電話手機就要拿走了，其實也不能搜尋資訊更多啦）

很多未審先判的人就在那邊罵我，找 李菁琪 這種專門處理的毒品的，都是呼麻仔啦！

難道請到《王牌大律師》古美門研介的，都是真的犯罪的嗎？
要請當然是請最了解、有把握的，不然我是要找離婚律師來打嗎？

順便強調，大麻，台灣真的就不合法，你在國外怎麼抽都是國外的事情，在台灣就是不行。

雖然「程序正義」跟我的東西是不是毒品無關，不過我可以跟各位保證，我的是合法的。
（那些還搞不清楚狀況的，先把我的文章看完，然後真的搞懂了再來戰，你搞錯的太多我很難回你。）

CBD 在台灣就是可以合法使用、持有，我今天被抓就是因為我持有，所以才抗告。

順便法普，這禮拜的新聞，電子煙在新北市禁止販售了！
禁止販售，但是可以持有。
你可以過條橋買到，然後回新北繼續持有。

先不說道德上，你覺得對不對，#我們就是講合法不合法。

找律師是對的，#因為不是人人都懂法，你不知道什麼不合法，你可能不小心講錯一句話，反而就被另外的罪抓走了，像很多人最後都是被「妨礙公務」帶走。

找律師是對的，但是顯然不夠。

🌟 一定要找 #民意代表！

米蘭達宣言提醒你可以找律師，但是宣言沒有提醒可以找民代。
（希望未來會有新的宣言）
而且是要在你還被關在警局時找，不是出來才找。

後來一個很好的朋友跟我說，你那晚應該打給我。
我們家認識的「政治人物」們，一定可以把你用出來。（他們家真的是黨蠻高層的）（哪邊我就不說了）
但是，你已經出來了，那就沒辦法了。

其實，當時我有想過。
但是，那時候天真的我，就以為「我就是合法的，應該走法律就好了吧」。
這真的是我太自負了。
經過這次，我知道法律會遲早還我清白，但是需要很長的時間，需要花費很多的成本。

下次，我第一時間會找民意代表，不管是立委還是議員。
要的不是幫我違法、搓湯圓，而是 #去盯警察有沒有違法。
因為，真的只要警察照著程序做，就不會有這麼多事情了。

你真的去查 CBD 是不是毒品，能更謹慎地去查的話，就不會突然迸出一個「千分之一就可以抓你」的奇怪數字。
https://www.facebook.com/leftymovie/posts/312006220289544
（警方說法的影片）

有立委在有沒有差，跟你說，#絕對有差！
因為光是有沒有律師在，我就感覺有差了。

有律師在，我可以拿手機，我可以手不舉高高，銬在鐵桿上。
律師不在，我瞬間就被銬了起來，單手舉高高睡覺。

有律師在，警察都變得相當客氣。
有律師在，就算真的因為做筆錄時規定要上銬，也會拿一張椅子撐著手，讓你不用這麼難受。

有律師有民代在，你就不會看到上面影片，警察的樣子。
請一定要找民代，不然你投票給他們幹嘛？

#警察也是人，也知道哪些人不能惹。
你一般民眾就算了，他們起碼知道律師跟民代在，不能亂搞。

不要亂搞，就真的是我們一般小百姓，可悲的期望了。

至於有沒有更強勢的幫手？
有啊！ 你想穿黑衣服去砸警察局，都可以不被關喔，這幾天的新聞嘛。
但是，建議先不要，因為欠黑道的，你不一定還得起。

以上就是今天的五件事「自保篇」分享，希望有回答到部分的問
題。
對了，對於戰力太低的嗆聲我是不會回應的。
有些低到說，叫我不要一直引用電影，他看了想吐。
你真的是好傻好天真，我就是這麼討厭厭，你越不開心我就越想講，你怎麼會覺得我會在意你開不開心 😂

這篇文章有點長，但是我覺得有分享的價值，都是得來不易的經驗。

這篇最關鍵的檢討，就是我太自負了，下次有什麼資源就都應該要用上。一個人絕對打不贏這場戰，所以特別感謝每個願意幫我高調的人。

對了，《火神的眼淚》在 Netflix 上就看得到囉！ 支持優質的台灣劇。

請幫高調，我也會繼續寫，寫出更多你不得不知道的自保小技巧！

#RightIsRight
#程序正義本來就是你的權利
#法律只保護懂它的人

不可趁紅燈「堵棒」酒測！北市警允嚴查 民眾可拒測


〔記者林家宇／台北報導〕酒駕肇事無疑是台灣民眾最關心的社會議題之一，警方亦將取締酒駕視為重點工作項目。北市議員梁文傑指出，內政部警政署早在2017年行文，禁止員警在民眾停等紅燈時，持酒精檢知器無差別酒測，北市卻仍有此類查檢模式，他強調，贊成警方加強執法，但應該要用合法方式。台北市警察局長陳嘉昌允諾，未來會加強督導，若有員警違反規定，至少申誡以上處分。北市警察局則提醒，若民眾遇此情況，可表明拒測。

Hi 大家好~
上次「警察違法!?道路臨檢可以拒絕嗎?」的影片播出後
許多網友就紛紛留言想知道
若是酒測的狀況，警察臨檢是合法的嗎?
人民也可以拒絕酒測嗎?拒絕有什麼後果?

另外最近政府連續針對酒駕的法律規定做修改
瑩真律師的私訊就被灌爆了
網友們都想聽聽瑩真律師發表對酒駕問題的看法
究竟「唯一死刑」「加重刑罰」就能遏止酒駕歪風嗎?

大家有福啦😋😋😋
在這次的新影片中，這些問題一次大放送!!!
讓我們趕快進入這次影片吧~

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