連續相對高檔「黄燈」待變?
個股日灯.週灯同綠灯暫抱及至日灯再翻紅燈

台股週二開高盤.直扺18008後,有居高恩危壓力.加以原本強勢的

※鋼鐵股:漲多獲利回吐反壓明顯,部份個股回幅明顯,
※航運股在陽明解限後.一馬當先,帶動貨櫃三雄再展雄風.唯萬海沒跟上,而伺機再起的電子次產業:
※被動元件直接反應產銷再度吃緊而强勢.且由國巨.華新科.奇力新~強勢帶動.
※ABF:景碩.南電續強.
※金融股:發揮穩定盤堅
※DR股:相對落後,近幾乎全面大漲,近皆漲停:泰金寶.越南控.明辉.杜康~~

盤中次產業輪動表現.唯指數在本波15159強彈至(18008),相對漲幅可觀
隨時明顯降温壓力仍存在.追價意願受限.終場:-6点.收:17913 成交量:6000億元

本波15159以來一路強勁反彈,皆未明顯回測.週二高点達18008.
在本欄連二日皆提示.創新高大盤或個股.其隨時皆有突出再創新高空間.唯其可能反壓宜追蹤常態徵兆:

1.個股其日線首翻紅灯
2.大盤.個股成交量:暴增達5日均量1.5倍以上大量的次營業日
達上述1.2任一條件出現.即賣出

如以另一角度追蹤,本波15159強彈且創新高.因而上檔模擬反壓可試算:
15159x1.191=18054
15159x1.382=20949
再求取上二數據中間值:19501
因而以下列三數據可為模擬反壓所在
18054 19501 20949 ~~
在7/6最高達18008已符18054短壓.
近日追蹤正挺升關鍵點:17743(略收歛).力守則盤堅.失守則探底,及至再首翻綠灯方回穩。

※國巨2327:公布6月營收95億.創同期新高.第二季營收:277.24億.季增+16.86%為近11季度高点
上半年EPS:20元以上.較去年同期12.6元勁揚.

※主計處公布5月份失業率+4.11%,創7年半新高.

※國際油價7/6因OPEC+内鬥.油價開高走低.
西德州原油-0.7%→73.37美元
布蘭特原油-1.7%→74.53美元

美道瓊:-208 -0.6% 盤中曾重挫1.15%.且首翻高檔黄燈
SP500:-8 -0.2%
那克:+24 +0.17%
台積電ADR:+0.96%
蘋果:+1.53%
特斯拉: -2.85% 美光:+0.95%

台股短線連漲後正相對高檔區連續「黄燈」顯示短線將至少
「強勢整理」或「修正波」
其關鍵來自台積電走勢而定.但指數將降温.及至再首翻綠灯方續挺升.

建議:手中持股日線首翻紅灯者一定先賣.保持戰果.
賣出時以甫開盤60分灯落点先判定多空.再利用15分灯.5分灯搭配掌握最佳買賣点.
個股日灯.週灯同綠灯者可抱.及至日灯再首翻紅灯才賣.

譚新強：Galileo的教誨：人類非宇宙中心點
文章日期：2021年5月21日

【明報專訊】人類非常自以為是，一切以自己為中心的動物。自古以來，不止大部分人都以為大地是平或者是方的，他們更以為天上的星星、月亮和太陽，都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略（Galileo Galilei）以望遠鏡觀察得來科學證據，支持哥白尼（Nicolaus Copernicus）的太陽中心論，他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。

即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明，例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等，都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律（Law of Accelerating Returns），認為重要科技發明的速度不斷提升，很快就將達到人網合一的所謂「奇點」（Singularity）！

客觀點來看，這些科技發展雖重要，尤其互聯網和手機，令到日常生活更方便和豐富，但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要？有人曾問過李光耀，什麼是偉大發明？他的答案是對新加坡而言，最重要的發明是空調！他認為在熱帶地區，如沒有空調，工作效率非常低，經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑，小小一台冷氣機，怎可能那麼偉大？但事實擺在眼前，新加坡是熱帶國家中，極少數（差不多唯一）能達到發達國家水平的國家之一，成功原素當然不止空調這麼簡單，但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調，肯定對提升政府效率有極大幫助。

近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性，不幸客觀結論就必然是頗為失望，甚至驚訝。因為不論美國或中國，過去20年的勞動生產率（labour productivity）增長都不斷放緩（見圖1及圖2），就如數以萬億美元計的IT投資，每人手中一台超級電腦，都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人，再加5G，所有工廠都應變得更自動化，需要的工人極少，理論上人均生產效率必定急速提升。

這麼多「超偉大」發明，怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團？我認為可探討3個可能性。

（1）從1970年代開始，個人電腦（PC）開始崛起和普及，企業投入大量資源，期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期，效果一直是失望的，在互聯網普及前，大部分電腦幾乎可算是獨立的，主要用途只包括文書處理（word processing）、電子試算表（spreadsheet）和簡單資料庫（database）等，即使有通訊功能，也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下，大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機，對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及，企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展，提供了創立大量新企業的機會（但即使如此，上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩）。

同一道理，過去30年的新科技發展，將有重新提升生產力效率的一天，可能只是時辰未到。我贊同有此可能性，但到底現代科技，缺乏什麼催化劑，防止它們完全體現潛能？我也沒有準確答案，部分可能是投放的量未足夠，例如5G，大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別，但事實上在美國和中國的用戶體驗極差，平均速度提升50%不到，某些情况和地區，甚至比4G更慢，亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」，據說在中國的流行5G App是Speedtest，就是用來測試通訊速度！現時平均每個基站服務約7000用户，當然寄望繼續增加密度，到了某個水平，希望能較成功體現5G功能。除此，高頻率的mmWave網絡仍在起步階段，高頻率才可真正大幅提升速度，但不幸物理上，mmWave穿透力更差，要實現IoT夢想，實時遙控高速機器，進行精細手術和應用於交通系統等，仍面對極大挑戰。

（2）人均生產效率增長放緩，有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處，除經濟增長外，亦有助改善人類健康、延長壽命，以及提升快樂感？有可能，事實上在過去200多年，全球人類壽命的確上升很多，從不到30歲升至現在的70多歲；但大部分應該是公共衛生的改善，尤其自來水的普及，農業進步導致營養改良，以及接生技術和環境改善，大幅減低嬰兒夭折率等，而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然，近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象，跟科技發展更沒有一個必然關係，去多幾次日本就一定開心啲？著名人類學家Steven Pinker認為，原始的hunter-gatherers，以狩獵為生，不用花太多時間工作和計劃生活，平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等，全年忙碌，亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨，不止需要計劃一年，未上幼稚園，已需要開始計劃人生，每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。

有人企圖解釋，可能分母也有問題。人均生產力增長減速，或者是因為現代經濟高度自動化，需要工作的人愈來愈少，即是失業，underemployment和不需工作的人愈來愈多，所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題，首先在這次COVID大流行前，以美國為例，失業率跌至3.5%的50年新低，何來工作人數在減少？近月隨着美國疫情減退，失業率又再急速下降，所以此論點不成立。

有人指出，雖然表面失業率低，但有不少人不再尋找長工，只做點「零工」（gig），或只領救濟，所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過，但我懷疑近年underemployment的情况，是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會，鄉下的「閒人」更多，城市化才是提升人均生產力的最重要元素。

總括來說，我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響，但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。

人類發展漸近兩科學極限
（3）我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展，從古至今，尤其從工業革命開始，都可說是建築在耗用地球資源身上，尤其倚賴化石能源，最初是最髒的煤炭，後來是更好用但更有限的石油，再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放，帶來嚴重氣候變化問題，如不能在極有限時間內解決，足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難！

樂觀來看，這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛（electric vehicle, EV）、儲能、碳捕獲（carbon capture），以至「地球工程」（geoengineering）技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學（organic chemistry）的環境，最方便的能源必然是與炭相關的，石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃，人類必須在2050年前達到碳中和，談何容易？去年因疫情，全球碳排放確下降了約6.5%，接近但仍不到每年遞減7%的目標，今年美、中等經濟重開，有可能達標嗎？

另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破，毫無疑問是二十世紀初，愛恩斯坦的狹義和廣義相對論，和稍後由玻爾（Niels Bohr）、海森堡（Werner Heisenberg）和薛丁格（Erwin Schrodinger）等人所發展的量子力學（quantum mechanics）。兩套理論非常偉大，亦有極大實用性，核能和核武正是它們的結合，是禍是福，見仁見智。但不幸過去60年，理論物理已可說碰到了堅硬牆壁，相對論與量子力學有非常根本性，甚至哲學性矛盾，聰明如愛恩斯坦，窮人生最後30年努力，也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論，例如超弦理論（Superstring Theory），但全都是紙上談兵，毫無實驗證明，所以於事無補。

物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律（Moore's Law），雖並非一條真正永恒不變的物理定律，但在過去50年，一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展，雖仍在進步，但速度早已放緩，最初摩爾定律預期每9至I2個月，芯片密度即可翻一倍，近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾（Intel），已停滯於14nm兩年以上，只有台積電和三星能繼續推前，能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm，無疑必將接近物理極限，再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」（tunneling effect），極難控制芯片性能。

在應用層面上，影響也必極大。單是AI無人駕駛，已是個極重要的科技夢想，亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克（Elon Musk）教主是個頂級銷售員，他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI（Artificial Narrow Intelligence）應用，只需GPU或ASIC夠快，加上視覺數據，必可在短期內成功。按馬斯克的說法，年輕一代不需要學駕駛汽車，法律甚至將禁止人類開車，所有汽車變成AI無人駕駛的EV。

無人駕駛為極複雜AI難題
事實上，無人駕駛是個極複雜的AI難題，最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla，大部分其他公司都碰到同樣問題，不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門，Alphabet的Waymo，近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV，但並無太多AI功能。

我一向認為無人駕駛沒那麼簡單，應屬於AGI（Artificial General Intelligence）問題，即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢，但複雜度遠比芯片高，人腦neurons（神經元）數量超過1000億，synapses（突觸）數量更超過125萬億，更加是三維物體，連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識（conciousness）非常關鍵，遠比現時最先進二維為主，7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術，能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為，AGI需要whole brain simulation，或甚至不可以矽為基礎原料，改以用所謂wet ware，不知是否想以基因工程技術，在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統？聽起來，比Frankenstein（科學怪人）更恐怖！

我沒有答案，只想提醒大家不要過度自以為是，人類始終是渺小的，我們對宇宙的認知非常有限！

（中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益）

中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]

https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098

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投保職業工會，每個月至少要繳兩千多塊，不大便宜耶！
繳國民年金好像比較便宜，但保障和退休金會少很多？

你知道嗎？如果弄不清楚這兩者的優點和缺點
會嚴重的影響你退休前和退休後的保障和權益

很多人因為轉換職場的空窗期或失業而不知道要怎麼選擇
來諮詢的時候反而很後悔自己當初做錯決定
甚至有人已經遇到了少領或是根本領不到錢的狀況

可是，那些決定可能都已經是好一段時間以前的事情了
過去幾年，我們也接到很多諮詢個案都是錯過了太長時間
等到拖到發現問題的時候，能做的也只是補多少算多少

今天我會跟你分享選擇職業工會的勞保和國民年金的差異
我會列出五大重點，讓你自己就能評估適合自己的方式

今天的主要內容包含...
第一個『勞保和國保的保障差別有多大』
第二個『勞保和國保退休ＣＰ值哪個高？』
第三個『空窗期加保工會的正確方式』
第四個『勞保加國保的退休金怎麼領？』
你也會學到『快速調高工會勞保投保級距的方式』

學完這些知識，應該可以幫助到你做對選擇
畢竟兩者不只保障不同，連退休金都會差兩到三倍
一開始就做對了，後面退休就會輕鬆不少

章節：
00:00 本片開始
00:53 五個勞保＆國民年金的差異重點
02:04 勞保和國保的保障差別有多大
03:49 勞保和國保退休ＣＰ值哪個高？
05:52 空窗期加保工會的正確方式
07:05 勞保加國保的退休金怎麼領？
08:50 快速調高工會勞保投保級距的方式

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又到了每年五月，面對稅金的的報稅季節了
一整年下來的收入都要曝光讓國稅局準備收租稅
都說自提勞退可以節稅，但是效果到底好不好？

今天我會跟你分享關於自提勞退節稅的三大重點
你會知道自提勞工退休金節稅這個投資的真正利益
還有勞退績效＋勞退節稅真正的好處和壞處
以及最重要的…你該不該自提勞退

章節：
00:00 前言
01:06 勞退會不會破產？
01:59 勞工退休金對你的真正利益
02:39 自提勞退省稅實際計算
03:16 自提勞退的優點和缺點
04:15 自提勞退的好處＆壞處
05:15 自提勞退的第二個壞處
06:37 如何評估該不該自提勞退
07:15 高收入族群該不該自提勞退？
07:54 自提勞退要做的前置準備
08:55 關於比勞退更好的投資方式

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領勞工退休金要課稅？但不是說自提可以節稅嗎？
聽說投資美股會課稅30%，這樣還要投資美股嗎？
要聰明理財，最低稅負制的計算，你學會了嗎？

今天你會學到有關退休金和海外所得的稅務知識
讓錢賺得開心，花得開心，不繳冤枉的稅金

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時間軸：
00:00 前言
01:00 勞工退休金如何課稅？
01:28 勞工退休金課稅級距
03:22 投資美股課稅30%的標準
05:53 台灣人投資美股最重的稅
06:25 企業投資可能連補帶罰
07:36 報最低企業稅，反而被追稅
09:06 政府如何勾稽追稅？