滅一顆蘋果，種下的是千以萬計的蘋果種子。

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轉自 3Q 陳柏惟 官方後援會

香港人員留訊：
「感謝 3Q 對香港蘋果的支持，原本星期六才是最後一刋，但這幾天蘋果記者不斷收到電話恐嚇，資金被凍結，沒有流動現金，更不能使用銀行支票付款，訂不到紙張油墨，才突然決定今天是最後一刋，昨天晚上政府還想盡辦法，以違反科技園廠房規條申請禁制令，設法令最後一刋不能成功印出，幸好最後都不成功，之前一直有流傳港府要在7。1前令蘋果日報消息，跟隨著往後就到電子媒體。

台灣人一向清楚明白，現在所得到的自由民主是得來不易，請您們好好守護，不要讓台灣落入中共手裡，台灣加油！」

銀行如何提供超級個人化服務？百人數據團隊靠AI打造中信腦

為了顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋，中國信託採取的對策是走入AI與大數據，更為發展AI應用訂下3大KPI，來掌握研發資源的最適化；今年，中信更成立數據治理委員會，希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題

文/李靜宜 | 2021-06-10發表

「透過科技力，來創造競爭力。」中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權，用一句話點出中國信託大力發展AI與大數據的戰略核心。

3年多前，中國信託定調以AI與大數據作為主要發展方向，並成立了數據研發中心，要用AI來加值業務場景的服務與產品。設立初期僅有一人，到現在已擴大為百人團隊，更在2020年初正式提升為數據暨科技研發處。王俊權正是該團隊的一號員工，更是中國信託內部大力推動AI與大數據的關鍵人物。

中國信託的經營策略是，顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋。而為了守住既有的優勢，中信採取的對策是走入AI與大數據，來作為轉型的利器。不只要轉型，王俊權表示，中信更希望透過AI與大數據，孵化出不同於以往的經營模式。

「CTBC+AI」是中國信託發展AI的大方向，在各業務線上，都能將既有的經營方法加上AI，來提升效率與效能，更要以這樣的科技力創造競爭力。更以優化、平臺、全面、轉型、顛覆這5大階段任務，往下推動AI。

王俊權解釋，中信的策略是，從最小且最有把握的項目開始，所以，透過AI來優化既有的經營方式，是中信切入AI的第一項任務。運用AI優化的專案成功後，下一步，中信就能將AI技術進一步平臺化；有了平臺之後，就能將AI技術全面導入到銀行。

走過了優化階段、平臺階段到全面發展階段，AI已經落地到中信的金融場景，也陸續有了一些階段性成果。王俊權表示，中信現在聚焦「轉型」與「顛覆」，希望透過AI幫助組織轉型，最終期待是要用AI提出顛覆的想法，創造新的經營模式，他透露，目前已有幾個專案正在進行中。

依循著CTBC+AI這項大主軸，中國信託打造了「中信腦」，定調3條研發路線： 電腦視覺、自然語言處理（NLP）、機器思考，也成立了3大實驗室，聚焦研發6大AI應用核心，包括了精準行銷、市場預測引擎、文字與文件辨識應用、人臉與物件辨識應用、機器閱讀到機器對話。從應用場景來看，則鎖定營銷經營、流程優化、風險控管這3項。累計至今，中信在業務單位落地的AI專案超過了20個。

第一類應用場景的AI，中信稱為「營銷經營+AI」，囊括個人化推薦、需求預測，目的是協助增加收益，並提升客戶滿意度、客戶資產、新申購產品數等。王俊權提到，像是推薦引擎專案，中信金控整體客戶數有1,100多萬戶，產品與通路又多，需要透過AI推薦引擎來實現精準行銷，預測顧客未來的金融需求，才能進一步推薦。中信也將這類預測技術，應用到金融商品的預測，比如房價預測、股市預測、匯率預測等。

「流程優化+AI」則是中信第二大類應用場景，包含法金作業流程、客戶申請流程、線上作業流程，希望用來協助內部提升作業效率，來減少作業成本，最終目的也同樣要能夠提升客戶滿意度。 目前，中信內部有多項端對端的流程數位化專案，像是個金、法金、AML（反洗錢）、HR等業務，都有導入AI來優化既有流程。

最後一類場景的應用是「風險控管+AI」，則應用在AML作業、偽冒偵測、稽核，來改善內部作業效率，減少風險的損失。比如，王俊權提到，前年底，中信銀行上線了一套用自然語言處理技術分析負面新聞的平臺，這個AI反洗錢專案的成果，後來更從臺灣擴大應用到7個國家的海外分行。

王俊權表示，3大實驗室所負責的6大AI核心，就是沿著這3大類應用分頭進行，其中，因為銀行面對數位化的壓力較大，所以，又以銀行為應用主力，再逐漸將AI技術擴大到金控旗下子公司，如投信、台灣人壽、中國信託資融等。

自行培養AI研發能力，更訂定3大AI管理KPI

AI發展策略上，中國信託除了自主研發，也會與廠商協作。不過，這兩種策略該如何拿捏，中信內部也走過一段辯論的路。王俊權表示，最後的判斷依據是，「金融業需要的核心能力，中信會投入有限的研發資源。若不是中信認為的核心能力，則盡可能用市場上的解決方案，來加快回應市場的時間。」

舉例來說，銀行業使用分析模型並非新鮮事，AI技術與傳統統計回歸最大的不同是，能夠處理大量非結構數據，像是人臉、電文等資料，可是，這些數據機敏性較高，如果銀行不能自行掌握技術，而需委外，王俊權認為，第一個問題就是，銀行創新的保密性較弱，再者，廠商進入銀行接觸到如此多的機密性資料，有時也有法遵問題。

尤其，金融業對個資的管制嚴格，非結構化資料很難離開金融業，但是，在臺灣，許多AI技術原廠來自海外，對於銀行來說，整體應用或導入的彈性都相對較低，這些都是中國信託選擇培養自家AI研發能量的關鍵因素。

中信在AI應用發展策略，更訂出3大關鍵績效指摽（KPI），作為研發資源最適化的參考。王俊權表示：「對資源有限，需求無限的單位而言，研發的管理是一大關鍵。」首先，中信不會輕易增加AI生產線，因每開一條生產線就會涉及維運與資源分散的議題。所以，「AI生產線的管理」是第一項KPI。

「AI研發資源調度的管理」是第二項KPI。王俊權提到，資源有限狀況下，應該分配多少資源，投入短期的落地變現，還是長期的亮點顛覆，「是一種決策的藝術。」過去，中信希望AI可以迅速擴大到各單位，所以，王俊權採取80／20法則，將80%的資源用在短期落地變現，讓大家有感，保留20%在真正創新的研發。不過，他表示，這個比例每年或每季會進行調整，要讓研發資源投入到需要的地方。

第三項KPI則是「核心複用的比率」，也就是同一項核心技術盡可能重複利用的比率。王俊權要求研發團隊，每條AI生產線至少要有3個落地應用。目前，中國信託共有6條AI生產線，以及20幾個AI落地應用的專案，他提到：「平均每條AI生產線，有3～4個核心複用。」未來，更希望將每個AI核心，擴大到金控內各個應用，所以，要盡可能提升核心的複用，他對團隊的期待是，能提高到兩位數的複用率。

他進一步舉例，3年前，中信導入工研院智能文審技術，來辨識客戶申辦信用卡、貸款所需檢附的財力證明，像是存摺、扣繳憑單等金融常用的固定格式文件。去年，中信將文字辨識應用，複用到分行的場景，上線AI票券辨識服務，在審票機中加入AI、OCR技術來辨識支票，來減少櫃員人工審票與顧客等待的時間，及提升作業人員登打的產能。

目前，中信已做到一張支票上的7個要件，包括到期日、抬頭人、金額、禁止背書轉、發票章讓章或手寫、背書、帳號，都能夠用AI辨識。王俊權提到，中信將自行研發的印刷體的文字辨識核心、手寫英數的AI辨識核心、文印鑑辨識技術，通通導入支票辨識上，「這就是一種AI核心的複用」。此外，為了持續優化辨識正確率，中信更導入AI反饋機制，內部自己發展出標記功能，來改善標記效率，長期目標是達到9成的辨識正確率。今年，中信預計將該AI應用擴大到22家分行。

中信還有另一項AI核心應用是人臉與物件辨識應用，王俊權坦言：「人臉辨識技術，對於組織的轉型與顛覆是亮點有餘，可是力道不足。」不過，若能結合防偽能力及數位流程，可能會創造出藍海的新應用。中信正在思考，如何運用人臉辨識、活體辨識、微表情辨識、情緒辨識等AI核心，交錯組合來打造遠端核身相關應用。

金融業需緊跟科技的腳步，轉變為自身的競爭力，才能在指數型成長的趨勢下，站上領先地位。AI與大數據，正是下一波競爭力的最大利器。─── 中國信託銀行數據暨科技研發處處長　王俊權

推動超級個人化服務，中信靠大數據建立5大行銷策略

「中信銀行每個月有1.5億筆的金融數據，1.9億筆的非金融數據。更可觀的是，疫情期間，顧客更加喜歡使用數位服務，每月高達2億筆的顧客數位數據。」王俊權首度揭露了中信內部統計的海量數據。不只如此，中信銀行1年與顧客會有20億次的行銷溝通，顧客造訪行動銀行、網路銀行或到行銷網頁觀望的次數，更是高達16億次。

「中國信託的數據含金量很高，因此，全都要採集起來，作為銀行KYC的關鍵第一步。」他提到，光在2017年到2018年這段期間，中信內部就採集了大量數據，來建立360度客戶全景標籤。即便，當時各個單位已有自己的全景標籤，中信仍認為要有一個可以全行共用的主數據庫。

有數據來了解顧客，銀行就能出手，中信的策略是以數據掌握顧客人生不同階段需求，提供超級個人化服務。王俊權表示，中信策略是運用AI與大數據，透過個人化溝通方式，來提升顧客的成交機會。中信更先將這種作法，落地到銀行的「艱困區」，若在艱困區測試後有成效，再轉移到「黃金區」主戰場。「一方面不會影響到既有的業務動能，另一方面團隊也會比較有信心。」

在推動超級個人化服務，中信採取了5大行銷策略，並各自搭配合適的AI技術。第一項策略是使用最適合的通路對不同顧客溝通；第二項是尋找顧客有興趣的話題來互動，王俊權透露，今年底將從人工轉為全自動化，用AI生成銀行與顧客行銷的文案。

選擇對的時間，則是第三項策略，比如，當外幣跌到一定數值時，跟該名顧客歷史申購外幣的成本有競爭性，就能在此時發送推薦資訊給顧客。

第四項策略則是打造貼合顧客需求的產品，他提到，中信已有不同產品的預測模型，能預測未來3個月或1周後，該名顧客可能需要的產品。可供業務單位、EDM數位行銷，來聚焦其中高成交率的顧客。最後一項策略是對的活動，即便是賣同一項產品，不同活動的優惠或行銷設計都要不一樣。

王俊權認為，不僅不要過度叨擾顧客，更希望提供一次就能擊中顧客的服務。甚至，目標是做到自動化行銷，他透露，目前正在建置平臺的階段，除了要能自動採集數據，更要自動反應顧客下一步的預測，讓銀行出手可以更快，或盡可能減少PM或行銷出手時會遇上的人工斷點，甚至，讓每次出手後的反饋可以更為即時，來推動多波段行銷。

成立數據治理委員會，優先梳理2類數據

「數據治理是比下水道還要更下水道的底層工程。」特別對於大型金融機構來說，海量的數據勢必要有與過往不同的梳理方式，王俊權如此說著。

因此，今年中信銀行成立了數據治理委員會，由總經理親自主持，各個業務單位主管都參與，「希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題。」他坦言，今年是試行階段，但中信已經注意到這個趨勢，而且必須往這方向走。

中信在數據治理特別強調「以用為治」，去年，更研究了全世界數據治理做得較好的企業，比如，數據治理發展超過20年的華為。王俊權坦言：「對中信而言，數據治理既然是一場長期抗戰，就必須明確為何而戰。」

由於資源有限，中信在數據治理的戰略，優先從兩類業務來推動，第一類是不能犯的錯，這類資料的處理一旦犯錯，銀行容忍度很低，如監理報送這類數據就需要優先梳理。另外一類是業務效益較大者，王俊權表示，若沒有好的數據治理標準，業務效益很難有長期的呈現。這是中信今年訂下數據治理的方向，也希望從小開始，慢慢擴大到全行。

經理人小檔案

王俊權

中國信託銀行數據暨科技研發處處長

學歷：臺灣大學國際企業研究所商學碩士

經歷：早年在美國矽谷的科技公司做美股分析，回臺後陸續待過4家銀行，主要負責風險管理；2005年加入中國信託銀行擔任全球個金風險管理處處長，2018年兼任數據研發中心最高主管；現為中信銀行數據暨科技研發處處長，兼任中信金控數據主管

附圖：中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權　（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/people/144842?fbclid=IwAR0XaBPczoiqTWTEQH8qHfNDbmyyTpA43Akd2gYWhsBbh0oIbWsBNWdF4Fk

全世界最早取得疫苗的國家之一
政府紓困滿意度高達七成
新加坡是如何做到的?

【防疫💉】
新加坡為全球防疫排名第二名，
目前全體疫苗接種率約30%
(第一名的紐西蘭接種率5%左右)
新加坡不僅是東南亞第一個施打新冠疫苗的國家；在全球也是最早取得疫苗的國家之一
(去年12月就開始施打BNT，預計在今年第三季 將有足夠疫苗為全國所有人口施打)
🔸新加坡是如何做到的❓

1️⃣啟動早
去年3月底，新加坡爆發移工宿舍感染
短短一周近2萬人被隔離，每天確診數屢創新高，一度日增1400例
#因此新加坡於去年4月便開始佈局疫苗採購

2️⃣成立「疫苗專家小組」
不同於台灣，所有防疫工作全部集中在指揮官陳時中手上
新加坡為疫苗採購成立了 #專責小組
其團隊目標為「只要疫苗有效、而且可以用，新加坡必須馬上拿的到貨。」

3️⃣肯賭砸大錢，先下訂金再說
#新加坡疫苗專家小組在成立後2個月後
#就完成第一筆疫苗採購
(當時莫德納疫苗才剛進入人體試驗
而新加坡採用的方式是 隨疫苗試驗進展分段付錢，若試驗的結果不如預期 預付的款項也無法拿回)
其後 專家小組也針對40多家國際藥廠的疫苗進行篩選，無論是傳統的病毒疫苗 或是新研發的mRNA疫苗 都在候選名單內
一旦疫苗被列入清單，就會預付藥廠部分款項。

4️⃣找對窗口挑疫苗
人口是新加坡4倍的台灣，採購疫苗預算是115億，#而新加坡的疫苗預算則高達209億台幣，採購品牌包括輝瑞BNT、莫德納及科興
新加坡動用國家和企業資源
協助專家小組找到可以和藥廠進行對話的人脈「只要找對了窗口，就會有成交的機會」

5️⃣破除官僚體制採購流程
新加坡的專家小組從議約到政府核准使用授權等流程 皆大幅縮短時間
以簽署協定來說
過去新加坡政府的流程至少需要2周
#現在1天內就可以搞定!

【紓困💲】
新加坡的《早報》與銀行、諮詢公司合作
針對千家營業額在2000萬星幣以下的小企業進行調查，
結果顯示 #新加坡約七成的小型企業對政府紓困措施感到滿意
(遠高於東協各國平均值58%)
🔸新加坡又是怎麼做到的呢❓

▪️透過薪資補貼確保勞工不失業
薪資補貼時間範圍為4至7個月
幅度約為薪資的10%至50%
(另外還推出10億星幣的招工獎勵計劃，鼓勵企業招募員工、聘用40歲以上的人員可以得到更多補貼。)
對於失業者，新加坡政府也從去年10月起開放受到影響民眾申請補助

▪️所有21歲以上的新加坡國民可收到600元（約1.2萬台幣）的補助，
且不用申請就能直接轉帳；
21歲以上的「永久居民」或「長期簽證者」 還可以透過轉帳或支票獲得300元（約6300元台幣）的補助；
21歲以下的兒童，其兒童發展帳戶（Child Development Account）
也會收到200元(約4千台幣)的補助

▪️貸款、保險付款期限展延
放寬個人房貸分期付款時間
可將卡債轉為利率上限8%的定期貸款
也可以向保險公司申請延後支付人壽和保健保險，最多6個月

▪️疫情期間商場關閉 政府撥款1億（約21億台幣）補助租戶 (包括大型商場凱德集團、豐樹商業信託、星獅地產等)
符合資格的房地產商也不用繳交房地產稅

▪️新加坡政府今年從年度預算中撥出110億元（約2300億台幣）其中48億將用於公共安全政策以及社會活動重啟；
旅遊、航空業的薪資補助將會延長6個月，4月至6月期間有30%的補助；零售業、藝術與文化、餐影業等產業可接受10%的工資補助

▪️新加坡為鼓勵企業雇用員工
只要僱用本地人 #政府就會補助12個月的工資；身障者或是更生人 甚至可以獲得18個月的補助 (力拼達到20萬位公民受僱、
新增3.5萬個培訓機會或工作機會的目標)
受到疫情影響的企業，還可以透過評估近三年的營收狀況，減免不同程度的稅金，有助於改善企業因為疫情而變得脆弱的現金流

▪️對於收入不穩的家庭，新加坡政府也撥出9億元（約189億台幣）給予支持
每戶可獲得100元（約2000台幣）的消費券，用於購買生活用品
低收入戶能額外獲得200元（約4000台幣）的特別補助
符合補助資格的家庭，於4月、7月，更會收到額外500元(約1萬台幣)的消費補助券
或120至200元(約2500至4千台幣)的水電費回扣

從新加坡的防疫到紓困
我們看到的是一個極高效率的政府
替人民快速解決疫情帶來的各種問題
本來與之齊名的防疫資優生台灣
如今已難以望其項背😰
但是 亡羊補牢 猶未晚也
蔡政府若能真正把台灣人民放在心上
真正去感受、理解人民的痛苦與驚慌
換心態、換腦袋
並謙虛參考其他優秀國家的經驗
放下心中的政治及那些不需要的盤算
政府與人民一同齊心
最後我們一定能打贏這場疫情的戰爭！

#換心態
#換腦袋
#謙虛參考他國經驗

Economic Impact Payments

Who is eligible for the economic impact payment? ... Eligible taxpayers who filed tax returns for either 2019 or 2018 will automatically receive an economic impact payment of up to $1,200 for individuals or $2,400 for married couples and up to $500 for each qualifying child.
https://www.irs.gov/coronavirus/economic-impact-payments

台灣銀行 外幣票據託收業務簡介
客戶(即申請人)持有國外銀行付款之外幣票據，可委託本行代收，俟票款確定收妥後，再行解付存入申請人開立於本行之存款帳戶。

一、服務對象：

已開立本行新臺幣或外匯存款帳戶且往來至少6個月(含)以上之個人、公司、行號、團體。（申請人須為票據之抬頭人）

二、憑辦文件：請攜帶有效身分證明文件至各營業單位填具「光票託收申請暨約定書」辦理。

（一）個人請持身分證件－包括身分證、長期居留證等，親自辦理。

（二）公司、行號、團體請持主管機關核發之證明文件及原留印鑑辦理。

三、託收手續費：

（一）「手續費─匯費」：每張按照票面金額0.05%折算新台幣計收（最低新台幣200元，最高新台幣800元）。

（二）「郵電費─郵費」：每張新台幣300元（如以國際快遞寄件時按國際快遞價格計收）。

（三） 國外費用：

美國地區付款之美金支票，國外代收銀行每張收取手續費至少美金30元；美國以外地區付款或美金以外之幣別，則依各國外代收銀行之收費標準收取手續費。(國外銀行另收取之費用，依其收費標準逕自票款扣除，如有調整，則依其收費標準而定。)

※倘有退票情形發生，除須支付本行手續費、郵電費外，另須繳納國外代收銀行之退票處理費。

四、託收期間：

託收期間依付款行國家當地法令及作業時間而有所不同，以收到國外實際入帳所需期間為準。

五、不適用託收之票據：

（一）過期（超過六個月以上）

（二）未到期票據

（三）破損或影印之票據

（四）已提示過或先前退過票

（五）各項票據要件不完備

（六）經轉讓之票據

（七）票面金額未達美金50元；美金以外之幣別則依各國外代收銀行之規定

（八）依各國外代收銀行規定為不適用之情形

※為維申請人之權益，避免因票據退回產生額外的費用負擔，本行得視外幣票據之實際狀況，及依各國外代收銀行之規定，保留受理託收與否之權利。

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這周我們要來談美國宇宙無敵超級大的紓困方案。

我們川貴人不久前才宣布，希望美國在4月12日復活節，也就是我們節目播出的10天後，全面恢復經濟活動！還要讓美國各地的教堂都被信眾給塞滿。

這讓我馬上聯想到南韓的新天地教會，印度的聚眾祈禱喝牛尿，馬來西亞的穆斯林傳教士集會，果然川普的復活節說，馬上就成為笑柄！

川普講這話的時候，美國才剛成為全球第一個確診數突破10萬的國家，超越中國和義大利，這時候喊話復活節全面復工，大家全都昏倒。許多專家都要他看看數據和科學，但你們是今天才認識川普?他如果看數據跟科學，我們也不用看他一個七十多歲的堂堂總統跟17歲的環保少女互罵了。

不過川普心急也是可以理解的啦，因為截至3月21日的這一週，全美首次申請失業救濟金人數，一口氣飆上328萬人，改寫史上新高！這個數字在一個星期以前是28.1萬，一個星期就暴漲了12倍，還把2009年（66.5萬人）和1982年（69.5萬人）兩次經濟大衰退的歷史紀錄遠遠甩在後頭，連車尾燈都看不到。

為什麼提到失業率大家那麼害怕，要知道失業的人一定會看緊荷包不願意花錢，就算還沒失業的人，看到別人失業也會怕，一樣看緊荷包不願意花錢，大家都不花錢的結果，餐廳誰去吃，旅館誰去住，結果就是餐廳旅館都裁員，整個經濟馬上就進入惡性循環。

這是為什麼平常打的你死我活的美國兩黨，這次了不起了，合作意願空前，這個金額高達2.2兆美元(66兆台幣)的美國史上最大紓困案，規模相當美國政府年度預算的一半。兩黨只打了一個星期。真是民主國家的典範啊!

這次美國紓困案共分三項

第一項是83億美金(2490億台幣) 是抗疫直接支出。
以台灣做例子，就是給抗疫指揮中心及所有相關的醫療體系有足夠的經費去買防護衣、器材、加緊研發疫苗等等

第二項 是補貼民眾去做測試。
讓中小企業員工能延長有薪病假，讓員工可以請假去照顧親人跟被停課的小孩。這部分要花多少錢，不知道。不是我不知道，是美國政府還沒算出來。

第三項占了一兆美金(30兆台幣)，但又分成兩部分，對個人紓困及對企業紓困
個人的部分主要分兩種
A失業津貼因為這波疫情而丟掉飯碗的人，包括自雇者和自由工作者，每人每週可以領600美元失業津貼（18000台幣）。看疫情狀況延長，最多可領到六個月。
B消費金：這是政府直接發錢給你。只要個人年收入低於7萬5千美元(約225萬台幣)，每人可以獲得1200美元津貼，(相當3萬6千台幣)，如果是有小孩的家庭，每個孩子還可以額外獲得500美元(15000台幣)。但年收入超過9萬9千美元(297萬台幣)，很抱歉，沒你的份兒

我們再來看給企業的部分: 其中的5000億美元(15兆台幣)要花在救助疫情直接打擊的產業，光是航空業和貨運業就可能要花上750億美元(2.25兆台幣), 另外有4250億美元(12.75兆台幣)是用來貸款大大小小企業讓他們應急。

這麼大金額，各國政府看到流口水，真是豪氣，只有美國這種大戶才發得出來。但很多專家跳出來說，不行啦!說這紓困方案（一）太小（二）太慢（三）不持久。
我們先來看第一個，規模太小。
兩兆美元看起來宇宙超級無敵大，但很多專家已經說了，如果要防止企業大規模倒閉裁員，方案規模必須是現在的四到五倍才夠。而個人消費金1200美元對美國的物價來說，恐怕連塞牙縫都不夠，這錢只有我以前在紐約房租的一半，租了睡房就沒客廳，有了客廳就不能要廚房！要廚房你就沒廁所，我看留著廁所好了，浴缸鋪一鋪可能可以睡吧？問題是這錢只夠付一個月，下個月連浴缸都沒得睡。

再看第二個，到位太慢。
美國小企業管理局行政長官Karen Mills表示，根據他們的統計，美國小企業手上的現金，平均只夠撐26天，用光現金的時候就死定了，能在26天內拿到政府貸款嗎？沒人說的準。
至於個人消費金的發放速度，還要看你有沒有銀行帳戶。美國國稅局IRS會把錢直接存進納稅人報稅用的銀行戶頭，或是透過郵寄方式寄出支票。
不過根據聯準會數據，2018年全美共有5500萬人沒有銀行帳戶，或完全沒在使用銀行服務，幾乎等於五分之一的人口。沒關係，還有支票這個選項，但等一張支票少說要等一兩週，最久恐怕要耗上四個月。
根據理財網站GOBankingRates數據，2019年有69%、將近七成的美國人存款低於1000美元，也就是3萬台幣，有45%的受訪者銀行帳戶裡沒有半毛錢，收到錢以前，那是要這些火燒屁股的「日光族」去吃土嗎?

最後看第三個，效果不持久。
疫情哪時候結束，沒人知道，只能確定美國的疫情高峰根本還沒到，不少公衛專家都看壞，美國直到夏天都無法控制疫情，甚至一整年都必須實施隔離措施，但這個紓困包頂多只能撐三個月。美國財政部長梅努欽（Steven Mnuchin）警告，美國失業率恐怕很快飆升到20%，每五個人就有一個人失業，這還可能是樂觀數據。很多專家己經不是拿2009金融危機做比較，而是直接跳到1930年代的經濟蕭條，那次的大蕭條失業率是從1929年的3.2%，逐漸爬升到了1933年的25%。

我知道，聽起來真的滿嚇人的，所以你能怪川貴人急著讓大家回教堂祈禱嗎?

最後幫大家複習一下，這周琪斐大放送的關鍵字
#復活節復工 #失業創新高 #史上最大紓困 #大撒幣時代



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