[爆卦]台灣犯罪故事集數是什麼?優點缺點精華區懶人包

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 同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過36萬的網紅升旗易得道,也在其Youtube影片中提到,【12.5 時事分析!】升旗易得道 2019年12月5日 主持: T , J 【12.5 時事分析 !】 第一節:【鄭若驊潘樂陶公司慘遭停牌!】 鄭若驊潘樂陶犯罪集團慘遭停牌,兩公婆會否淪為階下囚? | 升旗易得道 2019年12月5日 https://youtu.be/CiraevI9-...

台灣犯罪故事集數 在 火力創新|創新實驗室 FIL? Instagram 的最佳貼文

2021-09-03 21:27:47

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台灣犯罪故事集數 在 倫敦男子日常 Instagram 的最讚貼文

2021-05-27 03:27:02

/宅家追劇:英國喜劇和節目推薦\​ ​ ​ 好好待在家裡的日子,初期可能還是會有點恐慌與不安,馬上來分享過去一年半陪伴我度過封城時光的喜劇和電視節目,今天這篇就著重在歡笑類影劇,如果反應不錯,過幾天再整理一份我自己最愛看的英國警探犯罪系列吧!​ ​ ​ 大不列顛英式幽默系列:​ ​ ​ Mother...

台灣犯罪故事集數 在 如履的電影筆記 Instagram 的最讚貼文

2020-05-09 13:42:04

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  • 台灣犯罪故事集數 在 倫敦男子日常 london.nanzhi Facebook 的最佳解答

    2021-05-17 07:02:31
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    /宅家追劇:英國喜劇和電視節目推薦清單\

    好好待在家裡的日子,初期可能還是會有點恐慌與不安,馬上來分享過去一年半陪伴我度過封城時光的喜劇和電視節目,大多爲英國產製,少數來自美加,我知道大家「WFH + 做家事 + 夫妻兩瞪眼」會很煩躁,所以今天這篇就著重在歡笑類影劇,如果反應不錯,我過幾天再整理一份我自己最愛看的英國警探犯罪系列吧!​如果想更全面了解英國經典喜劇的,歡迎去看收藏一下資深劇迷 蛋糕說話時,屑屑請閉嘴 的片單!


    大不列顛英式幽默系列:​


    Motherland​

    我抱著不期不待、消遣週六夜時光的心態打開了第一集,沒想到就這樣一路播到半夜,順順結束兩季。這是一部倫敦媽媽爸爸被孩子搞瘋的喜劇, 不過孩子出場次數用手指頭數得出來,故事還是圍繞在西倫敦某所小學這 5 位瘋媽媽 + 1 位怪爸爸的有趣故事。不同階級種族、不同社會地位、不同家庭問題,每個父母都有自己強烈的個性,6 個人碰撞出獨屬於英式喜劇的黑色幽默,個人最愛主角 Julia 的神經質演出,以及 Liz 反應超快、梗超精準的台詞,如果想找這兩年 Sitcom 風格的新電視劇,這是不錯的選擇。​

    📺 Netflix(台灣 Netflix 沒有上架)​

    ​ ​ ​ ​
    Ted Lasso​ #泰德拉索

    我個人對足球超級無感,即便英國的足球氣氛破錶火熱,還是無法動搖我對 football 的極凍冷感哈哈。但是 Ted Lasso 並不是寫給足球迷的喜劇,它的魔力就在於能讓對足球一竅不通的人,也拋開成見好好去與劇中的每個角色相處,最後你會發現,你喜歡上了每一個主要人物。故事很簡單,就是一個來自美國的 football (橄欖球) 教練,被莫名派來英國擔任 football(足球)教練。看似老掉牙的英國人笑美國人的刻板印象梗,卻暗藏許多溫馨感人的小支線,我個人覺得比起《艾蜜莉在巴黎》的套路還要高明許多,我身邊不管美國人、歐洲人或英國人同事,普遍都挺喜歡這部。​

    📺 Apple TV​

    ​ ​ ​ ​
    QI​

    QI 是名氣響亮的英國益智問答節目,從 2003 製播至今已走過將近 20 個年頭,最近因爲疫情少了現場觀衆,所以很難看,建議去找 2020 年 1 月以前的集數。雖然英國人本來就熱衷於各種形式的冷知識或益智問答比賽,但 QI 絕對有別於我們在台灣看過的問答節目。每一集都由主持人先奉上一個高明的笑話開場,並公開今日的題目主題,隨後便開始一題一題出題,由其他 4 位英國知名的喜劇演員或名人參賽,固定班底是超級好笑可愛的 Alan Davies,其他我覺得也很好笑的常客來賓有 Jimmy Carr、Aisling Bea、David Mitchell、Joe Lycett、Lee Mack 等等,新手可以挑有這些人出現的集數看起。依照每集主題,QI 背後的腳本團隊會去挖掘各種冷知識,主持人與來賓之間的問答互動,字字句句都是英式幽默的超高表現,低俗卻不冒犯他人,尺度很大卻不會噁心,來賓反應超快,讓你不得不佩服這些人到底平常腦袋都裝什麼?!!QI 的腳本團隊有個可愛的名字「QI Elves」QI 小精靈,他們的副業 Podcast「No Such Thing as A Fish」,每週收聽數高達一億次。至於主持人 Sandi 身爲丹麥移民和出櫃女同志身份,能夠發揮的笑話空間又更大,是節目另一個看點。​

    📺 Netflix​


    ​ ​ ​ ​
    Sex Education #性愛自修室

    今年底有望推出第三季,沒看過的可以一次補齊前兩季。《性》在英國媒體間獲得一致好評,最大的討論還是在於,第一,這部片以詼諧而正確的觀點回答了英國青少年普遍會有的對性的好奇,第二,劇中的美式場景搭配英國角色,是蠻有趣的反差及背景設定,多了幾分新鮮感。這部劇從一名性愛治療師母親的處男孩子 Otis 出發,延伸至英國高中校園裏各式各樣的情慾與笑聲。每個角色都好鮮明活跳。衛報 2019 年的影評這麼形容這部劇:當年度影界威而剛。​


    📺 Netflix​
    ​ ​ ​ ​

    Derry Girls​
​ #北愛少女

    經常看電影的人或許對於北愛衝突不陌生,但實際情況可能還是我們這些局外人難以看透的。看歷史戰爭劇過於沉重,那不如就來看看這部《北愛少女》。不過它並不是史劇,更不是單純的喜劇,在明喻暗喻、在吐嘈笑料之間,不知不覺中訴說一場北愛的百年紛亂史。充滿衝突的北愛爾蘭有著與英國其他地區截然不同的氛圍,它最晚讓墮胎和同婚合法化,而且新教徒與天主教徒互相鄙視、統一獨立意見兩極。故事圍繞在幾名北愛高中女生與來自英格蘭的男孩,他們都就讀於一所天主女校,看到這裏你應該能感受到它的衝擊與荒謬了吧?​

    📺 Netflix​


    Fleabag​

    才華洋溢的劇作家、劇場演員 Phoebe Waller-Bridge 自編自導自演,原先爲舞臺劇,後來由 BBC Three 改編爲影集,保留了原先那種對著觀衆說話的手法,十分考驗演員功力,但 Phoebe 不但沒有讓人失望,還把我的魂都勾了進去,讓人可以一次看完兩季。故事其實很簡單,就是一位生活邋遢、親情愛情關係支離破碎的女孩 Fleabag 的生活,Fleabag 就字面意思是邋遢鬼、討厭蟲, 她沒有要討人喜歡,但跟著這部黑色喜劇,或許能更加瞭解擁有創傷的人如何療癒自己。我特別喜歡她跟她姊姊互動的那種微妙氛圍,發展到最後也讓人驚喜。​
    ​ ​ ​ ​


    📺 Amazon Prime Video​

    ​ ​ ​
    MasterChef: The Professionals #廚神當道

    我在疫情期間停不下來的烹飪節目。說烹飪言過其實,因爲我們根本做不出那種等級的料理,不過這個節目最大的看點要屬主持人 Gregg Wallace 和兩位廚師評審 Marcus 與 Monica 的精闢講評,他們三位專業卻不自傲,講話中肯又給人穩重而溫暖的人情味,尤其是看參賽者與評審這種廚師級人物之間的溫馨互動,相當療癒。更重要的是,透過節目可以學到很多英國本地食材的運用、料理術語、描述味道的英文形容詞、以及多瞭解各個知名的米其林餐廳。​

    ​ ​ ​ ​
    ​📺 Netflix​

    ​ ​ ​ ​

    美加大放送:​


    Kim’s Convenience​
​ #金家便利店

    有點像韓國人版《菜鳥新移民》,但我覺得更好看更好笑。故事背景爲在加拿大開小超商的一個韓國家庭,兒子就是最近被許多人說像習維尼、飾演《尚氣與十環傳奇》主角的劉思慕,我非常喜歡他在 Kim’s Convenience 的表演,他把那種跩跩直男卻又小暖的個性演得很精準。不過這部劇裡最受歡迎的角色,要屬可愛的爸爸和媽媽,他們雖能講母語等級的流利英文,在劇中竟然是微妙微肖的韓國口音英文,台詞裡刻意走鐘的文法用詞、加上無厘頭的表演和腔調,都好好笑。劇中各個政治正確議題的梗,同志、中東移民、性別、韓國基督教社群等等,一樣是高明不低俗,可以讓人舒服地邊笑邊看完。​

    📺 Netflix​



    Marvellous Mrs. Maisel​

    喜歡看復古時尚場景的人,這部劇滿滿的截圖點。1950 年代生長於中產猶太家庭的女主角 Midge,意外成爲單口喜劇演員的故事。當然 Midge 千變萬化的美麗造型是一大看點,更精彩的在於她在劇中脫口秀表演的段子,從反應、內容到速度都精準無比,當然也穿插或許很多人如我都不是很熟悉的猶太文化,十分有趣。畫面唯美、台詞絕妙、節奏明快,真的讓人迫不及待想趕快看第四季。​

    📺 Amazon Prime Video​




    如果大家有興趣,我改天再來寫其他類型的英劇,歡迎在底下敲碗。追劇愉快!




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    Instagram: https://www.instagram.com/london.nanzhi

  • 台灣犯罪故事集數 在 龍貓大王通信 Facebook 的最佳解答

    2020-07-04 00:37:37
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    我就簡單說說 HBO紀錄片《#麥克響噹噹》(McMillions)
     
    上一次我看紀錄片有這種翻天覆地的感覺,是看《黑色豪門疑案》(The Jinx),而那是5年前了。
    而那是什麼感覺呢?就像坐雲霄飛車。
     
    日劇有個短小精悍的流派,就叫雲霄飛車派(jetcoaster drama),各國影集在每一集最後,都會放一個所謂的高潮(cliffhanger),留下爆點,讓妳還想再看下一集。肥皂劇很常這樣做,雲霄飛車派也是,但是他們的爆點更大、情感落差更劇烈、發生時機更精準,甚至通常只發生在最後一個鏡頭,讓妳瞬間找不到眼鏡與下巴。
     
    《麥克響噹噹》與《黑色豪門疑案》就是這樣搞,劇情出神入化,而《麥克響噹噹》還比《黑色豪門疑案》強,因為牽涉人物更多、劇情更複雜、影響更深遠、甚至情感層面也更多元,有復仇、贖罪、逃避、釋懷與原諒。
     
    對了,《黑色豪門疑案》也是HBO的。
     
    我一直講劇情劇情的,這樣形容紀錄片似乎不太適合,但說真的,《麥克響噹噹》基本上就是披著紀錄片的劇情片,而且絕對比你看過的劇情片還要誇張、還要破腦洞、還要揪心驚嚇。虛構故事必須合乎邏輯,真實事件則不屑邏輯,因為慾望沒有邏輯,所以可以把你嚇得半死。
     
    事實是,《麥克響噹噹》紀錄的事件本身已經很獵奇,但紀錄片的劇情安排方式使其更加獵奇,這種高度娛樂化的手法,勢必引發道德層面的批評,但它娛樂嗎?它確實娛樂。
     
    該死的,我好像越寫越長了。
     
    你還記得民生東路那家天字第一號麥當勞嗎?我記得,而且我記得還在那看過大富翁。麥當勞在90年代推出大富翁,簡單說,就是「假面騎士集卡貼紙簿」——你可以從麥當勞漢堡盒或飲料杯上獲得一張貼紙,這張貼紙對應大富翁地圖上的一個格子,貼紙可能寫著「車道」或「木陽台」,而車道也許需要三張貼紙,集滿就送你一台轎車。我真的記得台灣也玩過,但我記憶力真的不好,忘記了細節。
     
    總之,在美國版的大富翁地圖正中央,有一個格子,只有一個格子,只要你有對應這個格子的貼紙,就可以得到最大獎——100 萬美金。
     
    麥當勞幾乎年年都舉辦大富翁,因為一辦,全美的麥當勞營收就會增加4%。賭性堅強,大家就要拼大富翁的最大獎。而年年都有人中獎。
     
    回到《麥克響噹噹》,這齣紀錄片影集要告訴我們什麼呢?原來是這樣,從90年代中期開始,所有的麥當勞大富翁頭獎得主,都是透過詐騙手段贏獎的,這幾年間,沒有任何人真的能在麥當勞買漢堡、撕開貼紙、然後發現上頭寫著100萬。
     
    誰能贏得100萬?只有一個神秘大叔能決定,而他決定了這幾年間誰能贏。以此,他建立了一個完美的粽子網路,以他之下,有幫他發送中獎貼紙的人、有負責中獎的人頭戶,層層串連,而沒人知道,這個大叔是如何能拿到每一期大富翁的中獎貼紙。
     
    這是真實故事,真的。
     
    但我剛說了,這故事已很離奇,但《麥克響噹噹》可以把故事說得更加離奇:有線民秘報了這樁詐欺案,而負責接手的FBI探員道奇,於是尋線推理……終於勇破大案……並不是,沒那麼簡單。
     
    《麥克響噹噹》不是在講一個離奇故事,它是想辦法把這個故事裡的每一段,都講成高潮迭起:道奇是你見過最不正經的FBI探員,他就是台語裡說的「給洨」,他甚至連接受採訪時都可以大言不慚,甚至直言他就是愛風騷愛刺激愛裝英雄。原本只是小探員的道格,竟然屢出奇招,甚至挑釁這些明知有罪的得獎者,只因為他想讓他們親口吐實罪行,道格真的有病,他比《致命武器》裡的瑞格還要神經病、跟《死侍》一樣不知輕重,但他在這個故事裡,站在正義的一方,他帶來了歡樂,也還真的讓他摸到了真正刺激離譜的超級大案,讓他大願成就。
     
    道格只是一小部份,《麥克響噹噹》鋪開整張犯罪網路,然後試圖在6集的小篇幅裡,把網路上每個節點最戲劇化的部份都突顯出來,而且是以雲霄飛車的方式,讓妳捂著臉大叫不要不要啊然後下一秒劇情偏偏往最姆湯的方向發展。這讓後半段的集數裡,在我們已經知道真兇是誰的情況下,卻仍然會對這張犯罪網之中的每個小角色,是否能平安無恙、或是罪有應得,而跟著七上八下。
     
    我真寫太多了。
     
    去訂閱妳的HBO GO,我以為我不用再說了,大王都幫妳測過了(https://bit.ly/3eZ5OF9),它介面很難用,但HBO不是靠濫竽充數的爛片子得到今日地位的,當然HBO GO不是HBO max,但它仍有過去30年HBO的精華內容,HBO GO仍然很強,特別是紀錄片。
     
    我寫過:「當然話說回來,長期以來的紀錄片巨人還是HBO,現在仍然是。許多紀錄片大導仍然在HBO麾下發展,你看看每年的年度十佳紀錄片片單,HBO永遠是勝者。但至少N家就是以量取勝──反正沒有用錢買不到的東西。許多新一代的創作者,也會直接選投胃口特大的N家,至少不必像HBO那裏一樣還要排播映檔期。」

    這句話是說N家現在紀錄片也培養得很強了,但我可沒說HBO晚節不保,它仍然很強,只是現在有了個堪與爭鋒的好對手罷了。
     
    況且HBO GO才月租150,come on。
     
    去加入HBO GO,然後點這個網址:
    https://www.hbogoasia.tw/#series/sr398
     
    HBO Asia

  • 台灣犯罪故事集數 在 鄭龜煮碗麵 Facebook 的最佳解答

    2019-06-03 21:24:00
    有 84 人按讚

    我們該如何規範人工智慧 (全文)?

    #COMPUTEX,這個跟我一樣歲數的電腦資訊展會,我竟然直到今年才首次踏入。

    這次受主辦單位之一的 #外貿協會 ( #TAITRA)邀請,在上週三(5/29)來到位於南港展覽館 2 館4樓的「 #SmarTEX」展區參觀,與多家參展公司交流。我雖然自己經營過科技媒體網站,但我不是擅長採訪會展的記者,也不是好的 3C 部落客,因此我抱著「幫自己正在思考的問題取材」的目標,前往這場大型科技會展。

    (先說:因此這篇文章不會有太多展覽展位上產品的細節跟照片,請大家見諒。)

    而我最近在想的問題,也就是本篇文章的主題是:進入人工智慧時代,我們該如何規範人工智慧?

    或者,我們也可以反過來問:人工智慧該如何規範我們?

    自認偏樂觀派的我,其實不希望讓大家覺得「人工智慧的未來真糟糕」,我的個人偏見是:大致來說,我喜歡科技,儘管科技的確會帶來衝擊,但只要我們更願意去思考,就更有機會讓未來往比較好的方向演進。所以談這個議題,目的是要避免要是這樣的狀況真的發生了,我們才懊悔地說「這真糟糕,為何我們沒有早點想到。」

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    關於人工智慧的規範問題,首先,我們來看看 MIT 媒體實驗室做的一個調查「道德機器」(網址:http://moralmachine.mit.edu/hl/zh)。

    在這個網頁裡頭,有許多類似「#電車難題」的情境,需要你來回答。每一個參與者,需要回答 13 個題目,每個題目只有兩個選項。在每一個題目的情況中,都有一輛突然煞車失靈的自動駕駛汽車,而你必須做出選擇,要繼續前進,或是轉彎離開。

    例如在某個二選一的情況中,你認為這台自動駕駛車該繼續直衝,撞死一個成人男性,還是轉動方向盤,讓車子撞上另一側的護欄,殺死車上四個人,包括兩名兒童?

    在另一個二選一的情況中,這台自動駕駛車上只有一隻貓,若繼續直衝,會撞上護欄,讓貓死於非命,但若自駕車往左彎,貓的性命可保,卻會撞死一位正在違規闖紅燈過馬路的遊民。

    類似這樣的二元選擇有很多種變化,例如過馬路的可能是動物、可能是罪犯、可能是醫生,嬰兒,或是這些人的綜合隊伍,他們或許是違規過馬路,或許是遵守交通規則但運氣不好。而車子直衝或轉彎,也隱含了道德選擇。推薦各位都上道德機器的網頁去回答看看,看你會不會跟我一樣覺得實在是逼人太甚,到最後根本就放棄思考(XD)。

    這個網頁告訴我們一件事:我們不可能對各種狀況產生共識、或得出任何堪稱正確的答案,事實上這個調查也不是要用多數人的意見來決定未來的自駕車要是真的煞車失靈的時候,該做出什麼行動。然而這個調查提醒我們,當越來越多的「人工智慧代理」進入我們的生活,就會產生更多類似的道德難題。

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    舉例來說,若一個 #人工智慧股票交易系統,因為對政治領袖發在社群媒體上的文章產生錯誤的解讀,而決定拋售某一檔股票,造成連鎖反應,讓投資者大賠一筆,這樣的損失該由誰來負責呢?

    延伸閱讀:〈AI 機器人害我投資賠錢,我能告他嗎?〉
    https://www.techbang.com/posts/70447-ai-robot-made-me-invest-money-can-i-sue-him

    舉例來說,若一個 #人工智慧戀愛配對系統,推薦了一位居心不良的對象給另一個使用者,最後使用者被騙財騙色了,誰會受到最多的指責呢?誰「#與惡的距離」最近呢?

    再舉一例來說,如果用於門禁或 ATM 的臉部辨識 AI 系統出問題,太過嚴格以至於讓使用者開不了門、領不到錢,或是太過寬鬆使歹徒得以利用,那該怎麼定義問題的範圍,用理性的方式來解決呢?

    臉部辨識作為服務升級的關鍵,從智慧零售到智慧家居到智慧服務,都少不了這項技術的身影,也是人工智慧使預測平價化的代表。只要你拿著這一兩年出的新手機,想必也不會陌生。例如我這次參訪的 #訊連科技(CyberLink)展場主打「FaceMe」AI 臉部辨識引擎,他們提供 SDK 與多家科技廠商合作,包括 #宏碁雲端、#奇景光電、#微程式、#凌群、#達碩 等。我也拜訪了同在 SmarTEX 展出的達碩智慧科技,了解他們使用這套臉部辨識引擎,針對銀髮照護、社區管理、企業差勤管理等不同情境設計的解決方案。即使在我與訊連跟達碩的主管談話時,他們自謙還不是目前領先的廠商,但他們的服務也已經非常成熟,可見這樣的軟硬體整合套裝將持續普及到各地,而台灣中堅企業將成為關鍵推手。

    美中貿易戰,加上美國可能逐步針對有侵犯人權之虞的監控科技施加圍堵禁令(如 #海康威視、#浙江大華、#商湯科技 等),突顯出台灣提供類似服務的企業所能提供的安全價值,但即使如此,這項科技本身還是帶給社會其他挑戰。訊連科技的連啟民協理跟我說,臉部辨識的準確性不是 0與1 的取捨,他們的 SDK 能夠針對不同情境,讓配合的廠商自行調整精度,掌控風險,例如從一般社區門禁的萬分之一調到 ATM 的十萬分之一,同時使用邊緣運算技術(Edge Computing),讓資料不用都到雲端,降低反應時間及資安疑慮。

    我在展場也與 #康訊科技 及 #訊舟科技 兩家公司進行交流。康訊從圖資起家,以地理定位技術切入車載系統設備,扎根台灣30多年來,已經成為全球領先的車隊管理服務商,不管是共享汽機車、物流公司、校園巴士、救護車、消防車都是他們服務的客戶。他們提供的設備就像車上的黑盒子,可以完全掌握車輛的狀況,如透過監測引擎啟動狀態,可以知道司機是否過勞;透過監測燃料消耗情況,可以知道是否有偷油的情形發生。而全球客戶累積的數據也成為重要的資產,可以協助物流業者優化路線。

    訊舟作為老牌網通公司,這次展出許多產品,我認為最亮眼的就是他們與中研院陳伶志博士合作推出的「空氣盒子」,我雖然早就知道空氣盒子,卻是第一次看到並且從訊舟的角度聽這個已經是公民科技典範的故事,目前在全台已經有 4,000 多台設備上線,密集監測空氣品質,累積的數據也已經可以做到空品預測。

    另外,這次在 SmarTEX,科技部推動的 #GLORIA 國際產學聯盟現場展出 67 項前瞻技術,我也與聯盟中的幾所大學交流,例如 #中國醫藥大學 推出能夠判讀骨齡、癌症等資訊的 AI,節省醫師判讀時間,加速診斷。#國立交通大學 伍紹勳博士則與 #新光醫療團隊 合作,用像是貼在東尼史塔克胸口的智慧貼片,只用3導程就能正確模擬專業醫療設施12導程的ECG心電圖信號,大幅改善病患的行動自由,也顯著降低成本。而具有超過 2,000 例達文西手術經歷的 #臺北醫學大學劉偉民醫師團隊,則在擁有大量醫師第一視角錄影的基礎上,推出手術教學平台,包括 VR 手術直播拍攝,與虛擬手術教學模擬系統。

    從訊連、達碩、康訊、訊舟到這三個來自學界的醫療技術案例,可見都與數據分析、人工智慧辨識判讀、虛擬模型建置有關,儘管我相信在台灣醫療與科技、工程多重優勢下,他們都前景可期,但該問的仍然要問:要是出了差錯,怎麼辦?誰負責?各團隊對此問題顯然也都深思熟慮過。而我將他們給我的回答整理,加入我對「人工智慧如何規範」這個問題的答案。

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    #以自駕車為例思考

    著名的科幻小說家艾希莫夫,在1942 年的短篇小說 Runaround 以及後來的機器人系列裡頭,提出了機器人三原則(Three Laws of Robotics),很多人可能都會背了,這三原則分別是:第一,機器人不得傷害人類,或坐視人類受到傷害;第二,除非違背第一法則,否則機器人必須服從人類命令;以及第三,除非違背第一或第二法則,否則機器人必須保護自己。

    參考:Three Laws of Robotics
    https://en.wikipedia.org/wiki/Three_Laws_of_Robotics

    這三原則聽起來很周密,但其實並非如此,而且也不太現實。以自動駕駛汽車作為案例吧,自動駕駛汽車是這一波人工智慧發展最受關注的領域,而且因為許多國家政府正在積極制訂法規,自駕車的自動化程度,跟依據自動化程度而制定的責任歸屬,也比較清楚,值得用來舉一反三,幫助我們思考,人工智慧要是進入到每一個領域,會帶來多少該仔細考量的變化。

    那麼,到底什麼是自動駕駛汽車呢?你可能聽過什麼 Level 3,Level 5 的,那指的是自動駕駛的自動化程度分級,我們可以用這張表來簡單呈現:

    這個分級定義,是由國際汽車工程協會(Society of Automotive Engineers, SAE)所提出的,已經獲得廣泛的共識。從第零級到第五級,共有六個層級。第零級的自動駕駛就是毫無自動化,一直到第二級,都還是以駕駛員為主,機器提供輔助。

    但從第三級開始,負責開車的就是機器了。人類駕駛頂多在緊急狀態作為備用選項。第四級之後,就連緊急狀態也是由機器來應對,人類就從駕駛這件事基本退場了。到第五級的情況,就像是有一個超級人工智慧在負責開車,相信到時候,超級人工智慧也不會只用在車上。

    目前已經有幾家汽車公司宣稱自己的自駕車達到了第三級,例如 #奧迪、#特斯拉、#現代汽車 等,大部分車廠也都表示在 2020 年就會推出第三級的自駕車。Google 旗下的 Waymo 以及台灣的財團法人車輛研究測試中心 ARTC 則表示都已經有第四級自駕車的技術能力。

    日本政府非常積極地花工夫在自動駕駛的規範上,日本的「投資未來委員會」在 2018 年底,便提出了已經研擬多年的自動駕駛汽車指導原則。根據報導,日本首相安倍晉三希望透過採取具體步驟,建立法律框架,讓日本成為率先制定國家級規範的國家。首要處理的就是第三級自動化情況下的監督跟法律方向。我們就來看看,在自駕車的規則上,日本是怎麼想的?

    日本的規則是,通常來說車主需要對車輛自主運行時發生的事故負責,並且由政府規定的汽車保險公司承保。如果車輛系統有明顯的缺陷,該負責的就是汽車製造商。強制性保險這一步確定了之後,保險公司也就能夠制定方案,讓車主選擇,要保哪一種。

    另外,為了釐清事故的原因,自動駕駛汽車需要完整記錄位置、轉向、人工智慧系統操作狀態的信息,也就是說,得要有像是飛機黑盒子這樣的裝置。

    那如果遇到新型態科技犯罪者或駭客呢?只要車主有採取適當的安全措施,例如更新車輛系統或維護保養,那麼若是因為駭客攻擊或入侵造成損害,就視同汽車被偷走了。

    除了這幾個大方向以外,還有不少問題待解決。因為剛剛說的都只是民事責任,財產相關的規範,但還沒有碰觸到刑事責任,如果真的因為自駕車的缺陷而造成傷亡,除了車主以外,程式開發者,汽車製造商該負起哪些連帶的責任呢?若不能盡快釐清,程式開發者跟汽車製造商就難以決定是否該正式推出產品。

    另外,自動駕駛的操作條件、例如速度限制,運作的時間長短,天氣狀況也都得考量,就像各種已經存在的汽車安全規範一樣,人工智慧控制系統的標準、對網路攻擊抵禦的強度,也都得一一制定。

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    而以自動駕駛為案例,可以幫助我們思考該怎樣規範其他人工智慧的應用情境。歸納我這次到 SmarTEX 參訪交流的心得,我想比起艾希莫夫的機器人三原則,我們該建立的思考原則其實是這四個:

    #面對此時此刻的人工智慧該有的思考原則

    第一,#釐清主控權。整項任務中,是人類還是機器掌握主控權?能否以清楚的層級概念來劃分人類或機器的掌控程度?就像自駕車這樣呢?另外,在關鍵決策點,人類有沒有介入,是否被要求介入?這些都必須根據不同的應用環境來一個一個釐清。

    第二,#損害管理與風險溝通。在發生意外的時候,擁有者、使用者、設計者、販售者、維修者等角色,是否已經明白可能要負的對應責任?這些責任的政府主管機關與相關的法律有哪些?其實每一樣新的科技進入我們的生活,都會有一段學習曲線,我們不太可能在了解所有問題、解開所有疑慮之後才採用新技術,而是必須妥善跟每一個角色溝通風險。

    第三,#數據紀錄透明化。為了忠實檢討意外發生的原因,人工智慧系統需要持續紀錄運作狀況,以及感測器所收集到的各種資訊。並且要確保訓練人工智慧的資料也是可受檢驗的,避免造成系統化的偏見。另外也同等重要的是,收集數據的單位,像是企業、保險公司或政府,有義務證明,收集這些資訊,是必要且適當的。例如飛機上機長跟駕駛員的通話可以收集,但車內的通話該不該收集呢?商店內的顧客對話該不該收集呢?

    第四,#系統思維。任何意外發生,都要了解,系統總是存在一定的風險,告知風險機率跟可能的狀況類型。以「不責難」的出發點,來面對後續的檢討,才能讓各角色更願意把系統中的臭蟲或不當行為揪出來,最終的目標是讓這個能夠便利更多人、拯救更多人的系統,越來越好。就像醫療一樣,如果每次只要有病人在手術中過世了,醫生都要被告到賠上身家,那還會有醫生願意繼續替病人動手術嗎?當醫療行為中有越來越多具有人工智慧的機器介入,診斷疾病、決定麻醉份量、甚至用機械手動手術,我們就不得不分配信任給更多的角色。

    從 COMPUTEX 的 SmarTEX 展區上琳瑯滿目結合了人工智慧的技術,可以肯定人工智慧已經,也即將進入每一個我們可以想像得到的層面,過去的規範將無法適用,而且即使訂出新規範,也會很快過時。我們不可能完全理解我們部署的人工智慧系統的風險。當前的機器學習運行得如此之快,以至於沒有人真正知道機器是如何做出決策,通常連開發人員也不知道。這些系統還會持續從環境中學習並更新他們的函式,這使研究人員更難控制和理解決策過程,在這樣缺乏透明度,也就是常說的黑盒子問題籠罩下,要建立道德準則跟規範,當然就極為困難。

    然而若不要大驚小怪,將人工智慧與人肉智慧對等來看,人類花了幾千年建立起的道德準則,同樣漏洞百出,我們卻也習慣了。人類專家有的偏見跟偏誤更是問題層出不窮,而我們也是一直倚賴這樣有缺陷的專家系統在運作。此刻的人工智慧浪潮,正給了我們機會跟動力,檢視我們習以為常的那些想法,我認為以上的四原則,更有助於我們迎向已經到來的未來世界,而開發出這些技術,推出產品與服務的企業,若都能夠率先思考這些問題,也是我們所期待的。就如同我在這次 COMPUTEX SmarTEX 展區上看見的一樣。

    --------------------

    最後,我雖然只逛了整個 COMPUTEX 的一部份,但很感謝外貿協會,讓我能不只是走馬看花,而是深入與廠商對話跟採訪,非常有收穫。幾乎每一家我逛的展位,都跟數據、AI(起碼是機器學習)有關,並將其結合硬體,整合出具有市場競爭力的方案,雖然我沒有資格替他們的產品背書,但我覺得深入談過之後,他們都對自己的產品與服務非常有自信,或許並非市場的領先者,也已經看見該切入的定位與成長的路徑。

    今年的 COMPUTEX 展會已經結束,不過以後若有機會前往類似會展活動,很推薦大家跟我一樣帶著問題意識去逛逛,跟這些未來世界的打造者聊聊,畢竟我們得住在裡面。

    --------------------
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  • 台灣犯罪故事集數 在 升旗易得道 Youtube 的最佳貼文

    2019-12-06 01:45:46

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    【12.5 時事分析 !】 第三節:【免費海外升學費用及住宿】香港時代革命牽引全球! / 我們將為年青人提供免費海外升學費用及住宿,免息借出創業資金!| 升旗易得道 2019年12月5日

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    2019-12-06 01:40:17

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