※ 引述《LaPass (LaPass)》之銘言：
: 心得感想：
: 我在想，台海要是爆發戰爭
: 在反登陸階段
: 應該是最適合這種殺人機器人、殺人無人機作戰的環境了
: 戰時應該不會有老百姓在近海以及潮汐帶游泳
: 因此減少了軍民識別、敵我識別的難度
: 海面以及淺灘、沙灘的背景狀況又比起平地單純
: 在人工智慧識別上也降低不少難度
: 或許可以考慮發展這類軍械作為岸防方案
: 畢竟少了人工操作，就少了一個被電磁干擾軟殺的可能性

這部分最近我也有疑惑，當然載具不一定一定要是波士頓動力的機器人或是狗，或是
旋翼機，只要能做到無人化防禦就可以了，因為只要能做到無人化防禦就能有效嚇阻。


我自己背景是比較偏向物聯網以及人工智慧，所以對於槍枝後座力是否可行比較沒有
概念。
不過目前看起來現有最接近的武器應該是三星電子的SGR-A1、雷神公司的的CIWS方陣快砲
、解放軍的1130系統以及中科院的XTR-102系統。


XTR-102 系統目前看起來沒有自動進行視覺辨識進行開火的功能，但是他有遙控功能，
因此一旦視覺辨識團隊研發進度延宕時還可以以人類進行控制開火，因此方向正確。

未來只需要想辦法把無人機的圖傳系統做好，直接將圖形資訊回傳後交由ＡＩ操作遙控
系統進行開火就能做到自動擊發成為LAWS。

CIWS主要是使用雷達進行瞄準，敵我識別能力確實是問題，實際上在台灣也有誤傷友軍
的紀錄，另外雷達掃描也會有需要大量電力，需要大量電力就有需要大量散熱問題。

1130看起來是機砲的型號而已，實際上瞄準方式不是很確定，有可能也是用雷達追蹤就是
了。

以上兩個用雷達追蹤的機槍，基本上沒辦法追蹤人員，但是SGR-A1據傳是使用熱感應進行
追蹤的，所以有辦法瞄準人員進行攻擊（可能可以順便看有沒有發燒。）

熱感應比起光學的好處在於夜間也可以順利使用，缺點在於平民和解放軍的身體應該用
熱感應分不出差異，所以誤傷可能性不低。

但是目前台灣光學技術其實也不差，鏡頭的夜間感光能力可以拍的和白天差不多，只是
距離可能會變近。

另外在研發上對於驗收測試可能會有困難，因為機器學習目前準確率還很低，我們只能
設定一個閥值之後宣稱這個模型準確率高於人類，所以可以上線。
例如說找1000個士兵，給予30秒的影片，記錄在幾秒內分出敵我以及正確率，再和模型
做比較來確定是否可以上線。

如果今天模型的準確度以及反應時間已經明顯高於士兵時，這時候上線的可行性就很
高了。

另外在驗收流程上不建議採用實彈，建議在漆彈場透過漆彈進行驗收測試。
原因是機器學習目前還是很容易受騙，只要是異常狀況，包括對方使用假照片，人形娃娃
都有可能導致機器學習辨識失敗，換句話說，如果訓練資料沒有這樣的狀況，那ＡＩ就
會不知所措，會發生的狀況是我們沒辦法預期的，可能會開槍或不開槍。

再來是已經被擊倒的屍體如果被掛在牆壁上，有沒有可能被重復擊發，以及為了對抗ＡＩ
圖像辨識，士兵的迷彩服會不會重新設計？畢竟如果能被影像辨識成功可能就不夠
「迷彩」了。


推文裡面有提到RFID等辨識技術，我覺得可以實際上拿到漆彈場試試看，不看好就是了。


不過目前國軍重點應該還是在讓對方船隻無法靠近，所以這種LAWS應該是在漆彈場上的
娛樂性比較高而已。


--
人紅是非多，活益比非多。

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 150.117.165.81 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Military/M.1680948193.A.3FF.html