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[爆卦]台灣植牙歷史是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇台灣植牙歷史鄉民發文沒有被收入到精華區：在台灣植牙歷史這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 台灣植牙歷史產品中有4篇Facebook貼文，粉絲數超過0的網紅，也在其Facebook貼文中提到， 醫療健康是現階段AI绝佳的應用場景 今年開始我分享比較多醫療相關的文章，特別最近台灣疫情仍在緊繃狀態，分享這篇我談 AI 在醫療健康領域能創造哪些價值，提供大家參考。 最近，我出席了第五屆醫療健康產業投資50人的「H50年度峰會」，就「人工智能醫療醫藥領域的應用機遇與挑戰」進行一場主題演講。我認...

「台灣植牙歷史」的推薦目錄

  • 台灣植牙歷史 在 Facebook 的最讚貼文

    2021-05-24 16:00:22
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    醫療健康是現階段AI绝佳的應用場景

    今年開始我分享比較多醫療相關的文章，特別最近台灣疫情仍在緊繃狀態，分享這篇我談 AI 在醫療健康領域能創造哪些價值，提供大家參考。

    最近，我出席了第五屆醫療健康產業投資50人的「H50年度峰會」，就「人工智能醫療醫藥領域的應用機遇與挑戰」進行一場主題演講。我認為，傳統產業「＋AI」的時代已經到來，AI將像電一樣穿透各行各業為其降本提效，創造巨大的經濟價值。醫療健康是現階段AI絕佳的應用場景。創新工場將結合自身TECH VC基因，以醫療市場化、數字化及AI應用等方向為切入口，一起探索發掘醫療產業重塑的機會。

    以下是來自峰會的現場報導，文章經21世紀經濟報導授權轉載。

    「多年前，如果你問我人工智能最好的應用會是什麼，我可能在不同的時期會說是語音識別或者計算機視覺、自動駕駛、金融領域。但今天如果你問我這個問題，我覺得人工智能最好的應用場景，毫無疑問是醫療的場景。」李開復說。

    也正因如此，創新工場在兩年多前設立了醫療投資團隊。這個團隊從2019年起以醫療市場化、數字化及AI應用等方向為切入口，目前已經投資了鎂信健康、艾登科技、英矽智能、沃比醫療、予果生物等20多個項目，涵蓋了數據AI、服務、器械、生物製藥等多個領域。

    「隨著團隊的擴張，現在醫療投資團隊已經比人工智能團隊還要大了。創新工場將按照原有Tech VC 基因結合度，搭建醫療生物領域專業化團隊，接下來的1到2年，醫療技術領域的投資將是我們的重中之重，我們會把火力集中在IVD（In Vitro Diagnositcs）體外檢測和高值耗材兩個大賽道。」李開復說。

    本次分享中，李開復談到人工智能發展的現狀、深度學習的要點及相關要求，同時，重點給大家分享了AI在病理分析、藥物研發、大數據、以及其他特定領域與場景的應用場景，並結合創新工場在醫療AI投資方面的實踐，給參會嘉賓提供了相關建議。

    ▎AI賦能傳統行業的時代已經到來

    李開復認為，現階段能夠做AI的科學家和工程師數以百萬計，AI技術已經普及化。在過去的人工智能1.0時代，大家把AI當「黑科技」，可能最開始並不知道技術具體能創造什麼價值，就先投資進去公司，再幫牠找應用。

    但現在情況已經發生改變，AI賦能傳統產業的時代到來，這裡所謂的「傳統行業」並不是說真的很傳統，而是指任何沒有AI的行業，其中也包括醫療產業。

    人工智能發展到今天已有60多年歷史，李開復認為其中最重要的成果是深度學習技術的發明。對此，他總結出了深度學習最重要的四個特點。首先，深度學習能夠針對一個目標函數優化到最佳，如識別腫瘤的正確率；其次，數據量越多，結果越好；第三，千人千面，運營在醫療領域可以根據不同患者的家庭背景、基因等信息精準醫療；第四，文字、圖像、視頻等不同數據都可以作為深度學習的內容。這是此前人工智能算法做不到的，因而近年來深度學習取得了很多突破。

    李開復也指出了深度學習需要滿足的五點要求：

    第一，需要海量的數據；
    第二，數據不能是網上爬來的，而是客觀、精準、自動地標註或打好標籤；
    第三，只能在單一領域內工作；
    第四，需要比較大的計算力；
    第五，需要一些AI專家的參與。 AI擅長運用海量數據針對目標函數進行優化，但無法取代人抽象、分析、嘗試的能力和創造力。

    至於AI是否適合用在醫療領域，李開復認為，當下醫療領域正在開始產生海量的數據。可穿戴設備、新的醫療方法、基因排序等都提供了多樣化的數據來源，他對AI+醫療的未來有非常大的信心。

    但同時他也提到，AI+醫療在當前的發展過程中遇到了一些問題。首先，AI不擅長做「全科大夫」，只能解決某一特定領域的問題，不可過份神話這一技術。其次，傳統醫療需要的是小而精的數據，而AI對數據的要求是海量、結構化、精準化、閉環，因而現成的數據無法完全滿足AI的需求。

    此外，李開復指出，醫療是非常神聖的，關乎人的生命與健康，與金融領域、互聯網領域不同。AI+醫療特別要尊重客戶和他們的服務或產品引進方式，而不是盲目教育市場。很多AI科學家創業會把醫療領域想得過於簡單，而李開復建議創業者需要用更嚴謹的方法適應醫院的採購流程，讓醫院現有的負責人意識到AI技術是在幫助他們，而非取代他們。

    ▎AI+醫療的細分落地場景

    李開復認為，目前AI+醫療在一些細分領域有很多具體的落地場景。第一，病理方面有特別巨大的需求。每年會有成千上萬的病理樣本產生，而註冊的病理醫生缺口則很大。在這方面AI雖然不能做最終判斷，但可以幫助更好的篩選，提供更好的建議。

    第二是藥物研發方面，最近國際上已經有了一些成果，如美國一家公司做的蛋白質折疊，以及創新工場所投資的 Insilico Medicine英矽智能，已經開始用AI技術幫助科學家發現新藥。 AI技術的加入可以幫助節約90%的新藥研發時間，對未來製藥行業會帶來很大的顛覆。

    第三是大數據與AI的結合，近年來有各種新數據產生，如基因、轉錄、蛋白、代謝等等，都可以用來做新的分析，創作更多新的應用和價值，針對每個患者背景做出更精準的診斷。

    此外，李開復還提到在骨科手術、神經介入、種植牙等領域，AI都可以創造價值。

    AI+醫療是創新工作的醫療團隊所關注的方向之一。創新工場借助自身的AI工程院以及在AI、醫療領域的深入研究，擁有較為豐富的專業知識。李開復認為，做AI最重要的是有海量數據，創新工場會關注真正數據源頭的掌握者，獲得脫敏數據後再思考如何激活，如何做出新的產品，產生更大的價值。此外，團隊也願意接觸一些產業投資人和產業公司，因為這些人更懂醫療的具體流程，大家的合作將產生價值。

  • 營養嫚嫚說-嫚嫚 營養師

    台灣植牙歷史 在 營養嫚嫚說-嫚嫚 營養師 Facebook 的最佳貼文

    2019-11-25 19:00:31
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    👛實惠的團購👛
    🦷寶可齡沖牙機🦷
    心急的朋友可以直接點點看喔:
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    台灣成年人10個人中 8個有「牙周病」；
    而幾乎10個都有蛀牙過！
    這個數據真的很驚人😱
    趕快先來簡單檢視自己有沒有牙周病:
    😖1. 有口臭
    😖2. 牙齒鬆動
    😖3. 齒間有縫隙
    😖4. 牙齦紅腫
    😖5. 牙齒流膿
    😖6. 牙齦流血
    有以上狀況，相當大可能就是已經牙周病了，
    只是嚴重程度不一樣。
    如果再不管它，牙齒就會越快掉光光，
    所以除非現在就開始存假牙或植牙基金；
    否則，請大家真的要認真看待口腔健康，
    做到4件事：
    🦷第一 認真刷牙
    🦷第二 使用牙線 牙間刷
    🦷第三 加上沖牙機做輔助
    🦷第四 至少每半年到牙醫診所做檢查

    ❤️今天要跟大家推薦 #寶可齡沖牙機
    沖牙機的使用歷史已經有20-30年了。
    不是很新的東西，在美國是普遍被使用的牙齒保健工具，最主要的作用就是加強清潔牙刷跟牙線清潔不到的隙縫；減少牙菌斑的殘留、預防牙結石，而這些就是牙周病形成的原因。

    🤓市售的沖牙機可以把牙縫沖洗乾淨這是基本盤！
    但是，【寶可齡沖牙機】最具有特色的就是，
    它有 #專利抗菌濾芯！
    有濾心差在哪?
    過去我也有使用其他大品牌沖牙機，沖洗的效果也是很好，但是，使用時間久了，都會產生一個很大的問題；就是機器的水箱會開始長黴菌。😭(有圖作證)
    我的浴室已經算是很通風乾燥，一般洗完澡後，
    大約2個小時，地板就會全乾，也有出風口保持24小時通風。但是即使是在這樣的環境，每天碰水的沖牙機水箱，一樣會有黴菌問題。雖然都會做定期清理，但是還是會擔心，在細縫處沒有辦法清理得很全面。
    「PORClean寶可齡高透性銀離子抗菌沖牙機(MD20)」是台灣廠商自行研發製造，在水箱中會放入由多種礦石與天然抗菌材料整合成的濾芯，經研究證實，濾芯中的銀離子能有效消滅水中細菌，包括大腸桿菌、金色葡萄球菌及濾過性病毒等多達650種有害細菌，有效預防蛀牙、口臭及解決各式口腔衛生問題。

    ❣️使用心得❣️
    已經使用一個月，水箱真的保持相當乾淨👍，用經由濾芯處理後的水沖牙，覺得很安心，口腔的清新度也覺得提高，而且操作簡單，在清潔牙縫及按摩牙齦上都很滿意。另外，就是它是屬於充電式的，可以接USB插頭，體積很輕巧方便攜帶出門旅遊或出差。

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    團購時間2019/11/25~2019/12/02

  • 子迂的蠹酸齋

    台灣植牙歷史 在 子迂的蠹酸齋 Facebook 的最佳解答

    2019-03-15 17:00:01
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    以齋主淺薄的認知，通常醫師只要不是就讀國防醫學院，或沒在軍系醫院待太久，通常就是綠的(像是台大、北醫、長庚等)。除了如某些人所說的，醫師的收入和景氣沒多大的關係，怎樣的日子都有人生病需要求診，所以自然比較有底氣，但我認為還有些歷史因素。

    台灣醫學教育的歷史，多半是延續日本時代的「臺北帝國大學」，也就是如今的台大。當年從日本教育系統畢業的醫師，據說在人權、自由、民主等教育上下足功夫，加上很多有出國留學的經歷，而後這些人開枝散葉，徒子徒孫滿台灣，加上當年國民黨統治時的不人權、不民主及不自由的政治生態自然非常不滿。而這教育系統逐漸延續到今天，甚至當年黨外組織有許多的經費都是由醫師捐獻。

    至於今天醫師到底還有沒有偏綠? 好像也慢慢沒有了，好像醫師挺綠挺得很足，然後民進黨多次忽略醫師權益，甚至還曾經扶植牙醫師公會和藥師公會來相互抗衡之後，好像醫師挺綠的色彩就比較淡了。

    君不見現在還有個紅色的深綠醫師嗎?

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