WFH需求回不去！5G下一個風口在哪？高通劉思泰點5大趨勢、台灣優勢在這裡

在遠距浪潮下，大幅提升人們對網路的需求。高通副總裁劉思通日前談論5G的現況及未來趨勢，並且點出台灣的優勢在哪裡。

2021.07.19
天下雜誌

高通副總裁暨台灣與東南亞區總裁劉思泰，出席2021《天下》經濟論壇夏季場，強調疫情爆發，人們轉為遠距工作和遠距教學，永遠改變使用筆電的方式，也大幅改變人們對快速、可靠、無限寬頻連網的需求。即使疫情過後，這些需求會長期存在。他深入闡述5G的五大現況與新趨勢，解釋技術、創新與未來潛能，說明疫情下的現況與科技變革、以及疫後世界新機遇。以下是演講精華：

5G創新不斷向前推進，我們快速邁向更連結、更智慧的世界。這個世界正從傳統運算、邊緣運算裝置、雲端，轉成由行動裝置中連網能力與運算技術融合驅動前進，並改變工作、生活和娛樂方式。

5G是智慧連結未來的基礎，實現更具互動性、沉浸感和參與感的全新體驗，同時推動所有產業數位轉型。

第一個5G商用網路推出短短兩年，5G發展即超出預期。在全球逾65個國家中、有160多家電信營運商推出5G商用服務，遠遠超出4G商業化最初幾年的成績。

令人驚訝的是，這些成長大多出現在疫情間，5G生態系的韌性和潛力不言而喻，未來還有超過270家電信運營商正投資部署5G， 預期兩年後，全球5G連結數將超過10億台終端裝置，比4G快兩年 。

趨勢1：創造全球13兆美元產值，逾2,000萬工作機會

5G快速普及，正成為帶動各區域體成長的強大引擎。據IHS markit數據， 到2035年，5G將創造全球超過13兆美元產值，提供逾2,000萬個工作機會 。

隨著疫情爆發，我們轉為遠距工作和教學，花大量時間在視訊會議和線上協作，永遠改變使用筆電的方式，也大幅改變我們對快速、可靠、無限寬頻連網的需求，且疫情過後，這些需求會長期存在。

根據不同產業研究， 超過80%的雇主計劃未來讓員工部份時間遠距工作、超過七成員工希望保有彈性遠距工作的選項 。

對消費者而言，人們已習慣在智慧手機上流暢互動，這讓我們重新思考筆電的使用體驗，尤其近期遠距工作型態，人們把舊電腦都轉為高效行動連結裝置，此趨勢變得更為重要。

趨勢2：長時連網＋多媒體＋AI，手機優點在電腦實現

5G超低延遲和超大容量正提升連網力、行動力、生產力，滿足當今世界隨處可工作和學習的需要，但新時代生產力不只需要連網力，還需要高品質相機和音訊，實現清晰順暢的線上參與，透過AI協作並搭配增強的安全性工具。

因此，高通一直持續與宏碁、微軟、聯想、惠普、三星等，以及其他業界領導者合作、共同打造5G個人電腦（PC）。

5G個人電腦藉由長時連網、相機和多媒體功能搭配AI，可無需犧牲電池續航力即提供出色效能，輕薄安靜的設計讓手機優點也能在電腦實現。

回想不過4年前，我們分享第一個執行Windows系統的高通驍龍運算相關技術細節，當時就堅信智慧手機體驗是人們所期望的PC體驗，高通開發的運算解決方案，專注於讓更多手機及更多不同裝置，都能使用5G。

AI是另一重點，可將長時連網的電腦轉變為行動生產力和娛樂中心 。展望AI未來體驗，視訊會議時將提供即時翻譯功能，讓你與其他國家同事交談互動；AI會主動提出提升生產力的建議；電競體驗也會更能身歷其境；裝置將學習我們的喜好，找到符合我們能力、水準、屬性的內容，提供下載建議。AI帶來的體驗將超越想像。

趨勢3：毫米波幫助農村孩子，消除數位落差

另一方面， 毫米波是釋放5G潛力及實現未來運算體驗重要技術，毫米波支援數千兆位元傳輸速率和超大容量，並節省成本，更凸顯毫米波優勢 。

當電信運營商評估數據密集環境、擴展容量的成本時，可能質疑部署毫米波的成本效益，但GSI Intelligence調查顯示：容量需求高的地方，使用毫米波和中頻短頻譜所耗費的總成本，比只使用中頻段低。

義大利、日本、新加坡、美國都已有商用毫米波網路，目前全球170家電信營運商都在投資毫米波，毫米波也搭配固定無限存取使用，幫助農村等服務不完善地區消除數位落差，讓孩子可遠距上課。

趨勢4：5G下一步，XR虛擬實境考察或出國旅行

但要實現未來高沉浸式AI驅動體驗，光靠高速連網不夠，還需要提高運算能力。

有了5G協助，未來運算平台焦點將是延展實境（XR），如透過5G和VR頭戴裝置，讓孩子可進行虛擬實境考察、改變工作完成方式、或到異國旅行。

5G以AR為基礎的眼鏡，可即時翻譯招牌、菜單、名片，幫助遊客快速適應國外環境，這都需要高傳輸量和高速數據傳輸，同時需要超低延遲。

趨勢5：台灣具供應鏈優勢，可掌握5G轉型、價值商機

5G對PC產業的影響已發生，把智慧手機體驗帶入5G PC，已走入我們生活。

下一代運算平台可更大幅改變生活、城市、產業面貌，AR、VR及XR是即將到來的未來。

在改變過程中，台灣資通訊在創新研發扮演重要角色 ，高通持續擴展台灣業務、投資人才、並與台灣各大企業和新創合作，攜手台灣搶佔全球商機。

台灣具備完整資通訊產業供應鏈優勢，在發展5G、AI、IoT、XR等尖端科技垂直應用，及跨產業研發、創新都具備競爭力。

5G驅動的全球產業變革和商機，是台灣產業轉型升級、提升價值鏈最佳機會。高通會繼續與台灣企業伙伴、新創團隊合作建立生態系，共同邁向更緊密連結的疫後新世界。

資料來源：https://www.bnext.com.tw/article/63949/wfh-5g

#Kyber Capital #源鉑資本 #FundStrat #胡一天 #台灣
【台灣源鉑資本｜2019 秋冬策略展望會: 將與 Tom Lee 的華爾街機構「FundStrat」共同佈局全球】

<中美關係>
胡一天說道，展望 2020 年的趨勢，最需要注目的一點就是中美之間的關係。


他認為，現在貿易戰問題已經演變成新聞戰，倘若搞不請楚雙方關係，對於金融投資方向會有嚴重的影響。


😂 胡一天：


「以現況來看中國將會搶盡區塊鏈分散式帳本技術（DLT）及央行數位貨幣的風頭，領先打造新一代金融市場基礎設施；但是，美元仍舊佔據著全球貨幣的領導地位，因此中美之間必定要在新的數位人民幣體系中取得平衡。


可以想見，華爾街金融巨頭們肯定會加入這場體系博弈。


現在美國、香港、日本等國都已經有相關的法規，允許業者在一定範圍內發行種種區塊鏈或加密貨幣相關的產品，那台灣的政府是否要跟進，甚至在各國立法都還未完全成熟時搶奪領導地位，抑或是依照自己的步調緩慢成行，都是立法者與業者需要審慎思考的。」


👉 深度追蹤｜犯罪調查報告: 中國龐氏騙局PlusToken贓款兌現，恐為昨夜比特幣暴跌的背後原因
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《科技與創新-20》迎接AIoT智慧時代 台灣企業要這樣布局...

http://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/2511821

人工智慧（AI）結合物聯網（IoT）的AIoT將是2018年最熱門的趨勢，勢必帶動如半導體、邊緣運算、5G網路、智慧車輛等相關技術領域的創新發展，引領第四波科技創新，迎接智慧時代的到來。

科技不斷突破，應用領域不斷拓展的AI，為人類未來生活帶來更多智慧便利的想像，在技術日趨成熟的情況下，金融、行銷、零售、醫療、製造等產業相繼導入AI，誕生許多創新應用。展望2018年產業趨勢，工研院產業經濟與趨勢研究中心（IEK）預測，AI與IoT將快速匯流，進化為智慧物聯（AIoT）。

智慧物聯串接各式智慧應用
2015年，亞馬遜（Amazon）推出名為「Echo」的智慧裝置異軍突起，成功將搭載語音功能Alexa的智慧音箱打入消費者的家庭，掀起全球智慧家庭市場熱潮。2017年智慧音箱進入爆發成長期，眾多英、中文語系的智慧語音產業鏈各自成形；緊接著，居家機器人大戰開打，以家庭照護為方向，各產業紛紛搶進智慧家庭市場，推出功能各異的居家機器人。

不只家庭，AIoT技術匯流下，也開啟了智慧商務新概念，如無人機送貨、無人計程車到無人商店等「無人經濟」的發展；AI技術也串接第三方開發者，拓展出刷臉支付、智慧餐桌、智慧貨架等創新服務，以及具備情感社交、導覽、倉儲物流、揀貨等功能的商用機器人。各種整合AIoT軟硬體解決方案，持續開枝散葉，AI應用平台串聯各種智慧應用，發展創新服務。

在產業服務上，則聚焦在數位分身（Digital Twins）的應用，運用各種裝置與數位感測器偵測某種實體或系統的狀態及變化，把大量機器學習演算法拓展至製程、機器運轉及服務作業的改善及回應，提供終端及遠端的預防性維護及維修。
AI演算法技術也積極尋求新突破，除了解決機器學習的投入成本、環境變數等挑戰之外，更拓展機器實現跨任務學習的能力，讓機器能像人類般可藉由經驗累積達到學習成長。

「要訓練機器深度學習的演算法，需要非常龐大的資料，如何降低資料需求，讓機器自己創造資料，才是決勝關鍵。」工研院IEK產業分析師侯鈞元表示。

開發類腦晶片使AI自主學習
現今國際大廠在AI晶片的布局，以開發模仿人類腦神經架構而製成的「類腦晶片」為長遠目標，以生物神經架構、訊號傳遞與運算記憶進行電子電路材料、元件、電路模擬等工程仿真，猶如每個處理器皆搭配專屬記憶體，可有效解決傳統序列演算之不足與耗費龐大資源成本的窘境。同時 AI運算趨勢也由雲端運算，逐漸走向分散架構的邊緣運算（Edge Computing），以縮短網路傳輸的延遲，加速即時運算的處理。

侯鈞元指出，未來需要讓AI的感知及認知近似於人類思考模式，加快學習速度，因此透過開發類腦晶片，將使AI能解決更複雜的問題，也可以擁有自主學習的功能。

此外，未來AI技術將在資料、運算及演算法出現革新，侯鈞元說，決策智能是目前產業發展的階段，「自駕車」將是發展焦點，能駕馭自駕車代表人類已能突破AI在認知與決策上的關鍵技術。「未來產業競爭優勢在於『演算法』的突破，而這也將是台灣AI 應用技術廠商『彎道超車』、有助於打破國際大廠獨占市場的好機會。」

工研院IEK產業分析師陳右怡認為，下個階段的AI發展策略將是「應用平台」、「演算法」及「感測晶片」三位一體，建議台灣廠商可從光學模組、顯示面板、環境感測器等物聯網終端零組件及聯網設備產業切入，推出高附加價值的產品；也可建構AI軟硬整合生態體系，開拓跨域技術整合，例如機器學習架構、異質性系統整合、互動介面設計等，先行布局，在這場AI大戰中搶下關鍵位置。

AIoT實際運用的風險與挑戰
AI大勢所趨，世界各大知名企業如亞馬遜、Google、IBM、蘋果（Apple）、英特爾（Intel）、微軟（Microsoft）、臉書（Facebook）等，皆積極地併購與大幅投資AI相關新創企業，以便進行策略布局，但目前AI的商業應用，仍以對話機器人（Chatbot）最為普及。

市場研究公司CB Insights研究報告指出，2016年550家新創公司中，以AI為核心產品而成交的658筆投資中，共募得50億美元的資金；國際研究顧問機構Gartner也指出，截至2017年6月的過去一年間之客戶詢問AI相關議題爆增了5倍（4,353件），除了詢問技術相關問題外，這些公司也想知道在其既有產品中，可以導入哪些AI元素以提升產品商業價值。

儘管AI應用與商機正在快速崛起，但工研院IEK副組長楊瑞臨提醒，AIoT的發展目前仍面臨二大難題：包括投入資源與金額不菲、同時人才亦不易取得。

Gartner針對主要大企業進行調查，發現近六成客戶還在紙上談兵、蒐集資訊，尚未真正展開實質的行動，真正導入AI應用的僅12%，這代表大家對AI的高風險還在觀望。以數位企業五大平台－軟體開發商社群平台、業務行銷與客服平台、企業內部資訊與員工平台、IoT平台、及資料管理分析與整合加值平台等，依目前趨勢觀察，AI的應用仍侷限於客戶管理與業務行銷範疇。

楊瑞臨也指出，目前AI在Mission-critical具重大決策之商業應用風險仍高，主因之一在於機器學習的發展主流－深度學習預測模型的產生仍存在「黑箱」問題，其推論決策的邏輯透明化程度低，導致使用者對該預測模型的信任度不夠，也讓相關法規制定者多所質疑，如自駕車或是投資決策等；此外，人類的多元價值觀與習性喜好的掌握，也是未來AI發展的另一大挑戰。但是網路安全（Cyber Security）研發大本營的以色列，卻已經用AI來輔助研發，認為AI可以幫助開發出更嚴密的資安系統；但同樣的，駭客也會以AI來提升攻擊手法。

AI淘汰工作機會也造成人才缺口
儘管Gartner預測AI在2020年可以創造出230萬個工作機會，但也同時淘汰掉180萬個工作機會，CB Insights則預估美國在未來五到十年內，AI會威脅到1,000萬個工作機會，包括廚師、家事清潔等工作。

而麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）則發現，能夠完全AI自動化的工作僅1%，但60%的職業，可藉由AI完成30%的工作。儘管AI前途看好，但相關人才卻奇缺無比，不管哪一間調研機構都一致認為，數據科學家（Data Scientist）人才有極大缺口，這不但影響企業導入AI的意願，甚至許多新創事業根本找不到相關人才而無法發展。

儘管AI的技術運用以及種種疑慮仍有待解決，但預期未來在產業趨勢的帶動下，AI與IoT仍將快速匯流，趨動智慧應用的普及，迎接智慧時代的到來。台灣若能掌握脈動，提前布局，便能在這場即將開打的AI大戰中搶得先機。