微表情在AI面試的功能與不能
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近幾年隨著AI結合電腦視覺技術的快速進步，許多心理學家與電腦科學家合作，捕捉人們的微表情，來分析特定行為傾向，例如說謊、犯罪、酒駕、吸毒、性格違常、人際溝通與職場行為等。
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所謂微表情分二種，一種叫subtle expressions (又稱弱表情)，係指人類肉眼難以分辨的細微表情，例如眼角稍稍向上/向下，但一般人看不太出來；另一種叫micro-expressions, 意指人類肉眼不易察覺的瞬間表情變化，大約是1/15-1/25秒。基於微表情來自下意識的反應，不易被當事人進行刻意操控，常被用來偵測當事人內心的真正意向。
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過去"表情等於情緒"學派一直主張微表情反應特定情緒(例如開心、難過、生氣、厭惡、害怕、驚訝、不屑等)，而情緒反應一個的人的心理狀態。他們做出一系列的表情包，再用這些表情包來推測當事人的心理狀態 (例如美劇Lie to me的情節)。相關研究，最常被拿來應用的是面部編碼系統(Facial Action Coding System, FACS)所歸納出來特定面部動作(Action Unit, AU)與相對應的情緒解讀。但是這樣的主張，一方面，開始被社會心理學家推翻或挑戰，因為在不同社會文化/或情境下，同一系列表情包可能反應不同的情緒。甚者，這些表情反應的可能不是情緒，而是人際(或人機)互動的社交信號。另一方面，許多研究還是運用肉眼來驗證判斷特定的靜態表情(持續高於1/2秒)是否反應特定心理狀態，而不是真的捕捉微表情，也不是捕捉表情的”移動變化”。很自然就不容易得到正確的答案，甚至產生誤導， 變成另類的「相術」！
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其實真的研習過AI的學者專家都明白，AI看到的與人類肉眼看到的世界，是完全不同的，加上人類的心理狀態過於複雜，根本難以正確分析一個人的內心運作，例如答應一件事，是發自內心同意? 心不甘情不願? 或只是為了取悅對方，又或者只是從眾?
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這些專家不會跟自己過不去，花時間來解答這種不容易得到標準公式的議題。取而代之的是，捕捉微表情的動態變化，分析或預測當事人的行為意向，例如答應或不答應，而不是去分析答應與否心理運作的黑箱。這樣反而能夠讓AI發揮它可以做到的快篩功能，且學術實證上都得到不錯的正確率。例如在錄影面試中與不同面試問題設定下，求職者在回答這些問題，經由微表情分析，推測他們在職場環境”可能”出現的行為傾向，而不是去評價他們回答的內容。這目前仍需要靠真人專家判斷或到下一關面試進行追問，才容易得到較完整的資訊。
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畢竟，就像抗原快篩和PCR核酸檢測，是不同的運作原理。AI面試是運用微表情和其他非口語信息為線索，來推測當事人行為傾向的快篩工具，它快速便宜，可以進行大量海選式的普篩，但並非直接測量行為本身。 半結構式的行為事例面談、評鑑中心則是真的測量行為，有一定信/效度，但耗時又昂貴，較適合針對已鎖定目標對象的精選。
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以上是用來補充這篇報導背後一些沒有提到的事。
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https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183015/post/202106300037/AI%E9%9D%A2%E8%A9%A6%E5%AE%98%E7%95%B6%E9%81%93%E3%80%80%E5%B9%AB%E5%8A%A9%E4%BC%81%E6%A5%AD%E6%89%BE%E5%87%BA%E3%80%8C%E5%B0%8D%E7%9A%84%E4%BA%BA%E3%80%8D

週一清晨從台中趕赴台北立院會議，本日我質詢了CPTPP、台美關係、企業移工疫情問題、異國婚姻疫情面試的困難點。在台北會議之後，我趕回台中參加大屯十八庄媽祖聯合遶境活動的平安晚宴，今日繞境活動在烏日東女慈聖宮正式展開，因一早趕赴台北開會，委由媽媽代表出席起馬砲點燃儀式，晚上一回到烏日就立即趕來參加，並向所有參與此次繞境活動的友宮致意。

大屯18庄迎媽祖的活動已有200多年歷史，屯區迎媽祖在每年農曆3月1日起駕後開始，遶境烏日、大里、太平、霧峰屯區再回烏日共18庄，而東女慈聖宮是頭庄第一站，是地方的傳統信仰盛事，祈望透過隆重的遶境儀式，保佑地方人民，帶來平安。

緊接著率領服務團隊，直奔沙鹿服務處旁的鹿寮成衣商圈，向駐駕在此的白沙屯媽祖虔誠敬拜，感謝白沙屯媽連續兩年來到鹿寮成衣商圈，鹿寮鄉親都奔向走告，也讓我有幸和團隊接連兩年在媽祖進香活動時，能親眼看到媽祖的粉紅超跑。我也親自向慈悲靈驗的媽祖祈求照顧百姓，恭祝台灣一切平安。

明天清晨五點，白沙屯媽將起駕，繼續緊湊的進香行程，我與團隊也將前往恭送，再趕搭平日常搭乘的第一班高鐵，北上立院趕赴七點簽到開會，同時明日立院國防委員會將考察並參與海軍新型兩棲船塢運輸艦命名暨下水典禮，我也會一同前往，關心攸關台灣國防安全發展的國艦國造成果，盡好我的本分，繼續守護台灣的安全。

無論是大甲媽、白沙屯媽祖以及近期許多地方宮廟陸續展開的進香與繞境活動，再再展現台灣人的團結、虔誠還有互相幫助扶持的精神，而這樣的團結精神就是台灣能夠克服疫情、經濟成長、捍衛國防的關鍵，更是令全世界敬佩的原因，所以相信只要團結，不論遭遇到什麼樣的難關，台灣人一定可以攜手度過。

除了拜拜祈求保佑之外，更重要的是我們要感念媽祖的精神，去想媽祖會怎麼做，期許更多人發揮媽祖精神WWMD，【what will Machu do】」

如何在財務上評估是否加入新創公司- Financial evaluation for startup

最近幾年新創很火， 從這 2 年超多熱門新創上市， 到上次直播訪問 “前 Instagram Tech Lead Jocelin 及前臉書 PM Wen 分享放棄矽谷高薪工作、海歸回台灣創業之歷程” 以及聽聞許多朋友加入新創公司，剛好我最近有機會學習評估新創公司， 也把我的學習整理分享出來給想要了解的朋友。


如何評估新創公司給予的股票或選擇權？
上市公司股票價格及流通股數容易查詢， 但當拿到新創公司的 offer 時候， 可能會得到比如說 10,000 股，這個時候我們需要詢問公司所有在外的股數 (Total diluted shares)來評估給予我們的股數在整個公司的股數中所佔的比例。此外， VC 投資一般是拿 Preferred stock， 轉換成 common stock 通常會乘於一個倍數， 所以計算上要考慮到這個部分。

有些時候公司不願意透露這些資訊， 可以和 recruiter 談說我們願意簽署 NDA 來得到這些財務上的資料。 如果 recruiter 不清楚這些細節， 可以再要求 recruiter 幫忙了解詳情來告訴我們。

正式資料部分， 一般 startup 依照規定會需要準備 409A 給 IRS， 在新創早期的時候， 可能每年會準備一次， 在比較後期的時候， 從每半年需要更新到每季更新甚至每個月更新都有可能。 從 409A 可以了解公司的估值 (valuation)、 股票每股的估值、及公司對於未來的成長等等的評估。


新創公司的出場方式？
一般來說新創公司有 3 種結果: IPO 上市、被收購、公司關門。 公司都會宣傳他們的目標是上市， 但在大部分情況下， 2 或 3 選項是比較常見的。 如果是被收購的情況， 我們可以先預想看看公司比較有什麼可能是被哪種公司收購？ 對象公司是否常會有大動作的收購有潛力的新創團隊公司。這幾年灣區有許多自動駕駛的新創公司， 但目前全世界比較有規模可以自己生產汽車的車廠， 大概就是 20 家左右， 當一家車廠買了一家自動駕駛新創公司， 代表剩下自動駕駛新創公司要競爭少一家的潛在車廠買家， 可能出場的機會又變低了一些。


新創估值如何看？
看過往融資的紀錄是不是被知名 VC 投資， 如果剛好 VC 是在新創產業有很好的投資紀錄， 是一個很好的加分。 每個 VC及每個合夥人都有其擅長的領域，這個部分可以推薦看一下 The Midas List (每年更新，各個領域及地區都有分類)。

此外， 如果一個 VC 領投了一輪融資， 再下一輪也有參與， 甚至領投了不同輪的融資， 代表 VC 極度看好這家新創， 是一個很好指標。 最近我看到的一個例子是火紅的 Clubhouse， Andreessen Horowitz 領投了 A 和 B 輪的融資， 投資 VC 的合夥人是 Andrew Chen， 之前在 Uber 是做 Rider Growth， 專攻 Growth Hack 方面。 當然每個 VC 都有其投資準則， 比如說知名的 YC (Y Combinator) 就只投種子輪，有些 VC 只投早期， 有些只投晚期，所以看每個階段的融資的 VC 也有許多可以了解的地方。

新創成功的方式？
我聽到許多分享， 講到公司成功仰賴好的執行團隊、董事會成員、及投資者。 公司的產品、概念可能會一直修改， 直到找到 product market fit， 但有一个好的公司組成， 會讓公司在試錯的過程更好更快的找出公司可以成功的方向。 工程師面試都會了解公司的 tech stack， 但公司的商業模式其實是比公司用什麼 tech stack 更能決定公司是否可以成功。

新創公司的比較？
評估新創公司可以從類似公司的 growth rate, churn rate, retention rate 來做比較。 公司的 burn rate 或是每個月/每季的燒錢情況也可以了解公司的成長是否可以持續， 畢竟要維持高成長是很花錢的！

是否要加入新創？
我自己在轉職軟體工程師一開始也是在新創公司， 新創有動作靈活、在公司負責的業務可能比較多元、以及可以跟著公司快速發展得到好的歷練。 這個部分每個人考慮都不一樣， 目前來看， 我看到許多離開大公司加入新創的人都注重開闊眼界、以及得到特殊的發展經歷 (創立團隊、從無到有開發產品、或是特別的學習機會等)， 這些遠比短期賺錢對他們更重要。 畢竟 Money will come if you’re successful and if the company is successful (如果你成功、或者公司成功的話， 錢自然會來)。

你會怎麼評估新創公司的機會呢？ 歡迎留言分享交流呢！

原部落格原文：http://bit.ly/30EMgQQ

新世代的FORD RANGER，採用2.0 四缸雙渦輪增壓柴油動力系統，相較於上一代引擎，除了排氣量大幅下修之外，汽缸數也從五缸改為四缸。在雙渦輪增壓的加持之下，動力增加了13匹，上看213匹之譜，扭力也提升到51公斤米的水準。

在高科技主動安全的部分，新世代FORD RANGER導入了當家的智能輔助駕駛系統Co-Pilot360™ Technology，在一般道路行駛時，可以透過ACC（主動式定速巡航系統）與AEB（全速域輔助煞停系統），來提升用路安全，同時也有APA主動式路邊停車輔助系統，減輕皮卡龐大的身形所造成的停車負擔。

此次嘉偉哥有別於一般的新車試駕，拉出新、舊兩款FORD RANGER進行試駕分析。試駕過程將分為越野路面試駕（Off-Road）以及一般道路試駕（On-Road）。在排氣量與動力輸出的差異下，新、舊世代的兩款RANGER在實際的駕馭感受上又會有什麼差異呢？就讓我們一起看看嘉偉哥的試駕分析吧！

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以下為本段內容文稿：

歡迎來到「一天聽一點」，在一年的中間，許多學生畢業的季節，來跟大家來聊一聊「生涯」跟「職場」，似乎是很應景的話題。

但你放心喔，我要跟你聊的不是如何找工作、面試，這一類比較技術性的問題；而是在這個動盪、快速變化的時代中，我們要怎麼樣「安身立命」？

所以呢，我們企劃了三集「過好人生」的專題，要來跟大家分享，如何駕馭那未知的未來？我想不管你是剛畢業的菜鳥，或是已經在江湖上走跳的老手，都會覺得很有幫助。

而在「過好人生」系列的第一集，我要開門見山的，來幫你破解一個思考、一個問題。

那就是喔：「不管你現在幾歲，有工作還是沒有工作、薪水高還是薪水低？你對未來都會有一種淡淡的焦慮，不確定是否繼續往下走，是對的選擇嗎？」

你是不是也感受到，那些過去覺得顛撲不破的保證，全部都一點一滴的在瓦解中呢？

你的焦慮並非空穴來風，在我分享「如何面對這些焦慮」之前，我們先來看看幾個客觀的數據。

首先喔，根據「行政院國發會」最新出爐的一個報告裡，它載明喔，在不遠的未來，大概就是民國150年，我們台灣的人口會比今天少了679萬，只剩下1660萬，回到民國65年的狀態。

這意思是說，我們現在剛好站在一個分界點，接下來每往前走一步，我們的人口數據就會往後退一格；但是不同的是，這次的1660萬的人口結構，會跟以前很不一樣。

首先呢，65歲以上的人口，會從當年的60萬膨脹到730萬，是當年的12倍；但是出生的人口，卻從42.5萬降低到5.6萬，比當年的七分之一還要弱。

聽到這些數字可能沒有感覺，我直接講白話文；現在全台灣有2600多所小學，如果都沒有關門，每間學校就平均只會有25個學生。

你想想看，這樣的狀況底下，有多少教育人員要被淘汰？而周邊有多少的產業會跟著萎縮？

好！就算你不從事教職，也不想生小孩，那個時候每年能繳稅的人，只剩下810萬人，是現在1730萬納稅人口的一半。

但是卻要支應730萬人的退休年金、長照費用和醫療支出；從現在5到6個人，養一個退休人口，到1比1的cover，我們只有40年的時間。

如果講到這裡，你還是沒有感覺，我就直接告訴你，只要你現在小於58歲，你有很大的可能會領不到勞保，甚至於呢，你要繼續工作到75到80歲都是正常的。

當然你也可以說喔，晚點退休沒什麼不好，反正壽命那麼長，繼續工作當練身體。那我再告訴你一些產業的實況，你可以想一想。

所謂的「工作」，你那種覺得想要做一輩子的，它會不會存在？就算你想做，還有公司會要你嗎？

我們來舉幾個例子喔，大家都知道台灣過去一直以來是機車王國，隨便走在馬路上，你都能夠看到不管是綠牌、白牌、黃牌、紅牌…這種各式的機車，滿街趴趴走。

而這樣子高密度的機車使用，就造就了上個世紀的八零年代，台灣機車行隨便開，隨便賺錢。不過同樣的情況到了二十一世紀之後，開始了有重大的轉變。

由於電動機車的技術愈來愈成熟，無論是更時尚的外型，更便利的充電站、加上環保政策的助攻、實際價格的補貼跟補助；它都相較於傳統機車有更好的吸引力對於消費者，它帶動了近年來電動機車的換車潮。

而電動機車就像3C產品一樣，在維修的時候，不管是哪裡出問題，只要把整台電動車接上電腦，就能夠很快的診斷出故障的位置，直接換掉零件。

不再需要那種傳統機車行，老師傅的維修經驗，而且維修價格更透明、更低。在這樣的風潮底下喔，傳統機車行如果不轉型，你想想看生意還能維持幾年？你可以自己想一下。

如果你覺得機車行是「黑手」，是屬於「藍領」的產業，跟身為「白領」的你無關，那你一定不能錯過我接下來要說的例子。

「大數據」的運用，在這幾年來已經是大家都知道的事。你可曾想過所有使用習慣、生活方式、健康數據，都會透過電子化的大數據被記錄之後，所有的產業都能夠針這些數據，去鎖定他要的族群，去設計出更受歡迎的產品。

你想想看，假設你這輩子會得到什麼病，都可以透過「大數據」推算出來；汽、機車全部自動駕駛，大幅降低車禍的機率，你還需要現在包山包海的醫療保險、意外保險嗎？

還是保險公司其實只要針對你所需要、買得起又適合的保單，直接推播到你的手機裡，方便你完成購買這樣就好啦。那麼這個時候，眼下全台灣21萬的保險從業人員，又該何去何從呢？

我們都知道打敗計程車的，不是另外一家更大的計程車行，而是叫車軟體Uber、滴滴打車；而打敗出版業的，不是哪一個強大的作者或者是書商，而是沒出過任何一本實體書的「臉書」啊。

而你可能不知道的是，讓口香糖的銷售量急劇下滑的，不是另一外款零食，而是「社交軟體」。因為當人不用直接互動的時候，口氣清新的需求，也就沒那麼重要了。

在未來，你根本不知道你的敵人會在哪裡？也不知道你的公司還能活多久？就算它現在看起來很大。更何況喔，在台灣的大企業是相對少的，絕大多數都是中小企業。

而中小企業只有七年的平均壽命，它關店的比率非常非常的高；以每個人平均45年的工作時期，你至少要換7到8次的工作，這都是很正常的。

所以談到這邊，你是不是覺得心中那種隱隱約約的不安，其實是很合理的。如果你沒有這樣的焦慮，我還比較擔心你勒！

那麼面對這樣的狀況，我們該怎麼思考？首先，你要知道的是喔，如果你的想法還停留在，找到一個工作安分守己的做下去，只要穩定就好；那恭喜你，你註定被淘汰。

為什麼呢？其實我們有很多人的生涯概念，是來自於20世紀，但卻要應付急劇成長的21世紀。不知道你還有沒有印象，在上個世紀，我們對生涯規畫的理解都很單純，而且單純得很絕對！

就像是讀了醫學院就當醫生，讀了師範學院就當老師，要是你不想讀書就當工人，這種「一個蘿蔔一個坑」的概念。

但你有沒有發現喔，在我們渡過了千禧年，進入了二十一世紀之後，這種精確分工、結果確定的事情，其實早就不存在了。取而代之的是，每三到五年之間，就會有不同的熱門新工作誕生。

特別是近幾年來，最熱門的工作像是YOUTUBER、網路小編、電競選手、居家整理師…這些等等的，都已經不是各大專院校裡，找得到相關的科系的新工作、新職業啊！

而這樣子的「實際產業」，跟「學術」之間的斷層，也老早讓生涯的議題，脫離了「精確分工、確定結果」這樣的途徑。

而更弔詭的是，有一個關於「知識更新速度」的統計數據顯示，現在的大學生，進學校第一年所學的知識，在他升大二的同時，去年所學的就已經過時，形同作廢啊！

這更說明了，要現在的學生從學校畢業之後，帶著所學的專業，去找到一個長期穩定、能夠做一輩子的工作，那幾乎已經是「神話」了！

再加上喔，我們現在所處的時代，是工業革命以來，人口和科技發展最快速，而且達到高峰的階段。現代的人一天的資訊量，已經是18世紀的平凡人一輩子的資訊量。

也就是說喔，雖然我們懂得比二百年前的人，還要多很多；但尷尬的是，我們大部份的思考方式，卻沒有進步多少，還停留在工業時代那種「找個能夠做一輩子的工作」這樣的思考框架裡。

在這裡我邀請你想一想喔，要是你的思想沒有適時的，隨著時代的進步而一起前進，你又偏偏生活在變動這麼快速，對於「未來」是前不著村、又後不著店的狀況裡，那麼怎麼樣會讓人不焦慮呢？

如果你不想要繼續焦慮下去，那麼關於未來生涯的因應策略，就是你最急迫、最需要學習的部份。

但是在開始學習之前，我來說個故事，讓你對於這樣的學習，先有個正確的理解。IBM大型電腦之父「佛瑞德・布魯克斯」。

他在1986年的都柏林IFIP的研討會上，曾經發表過一個關於軟體工程的經典論文。論文名稱叫做《沒有銀彈》，之所以把論文的名稱取得這麼特別，是因為佛瑞德使用了一個隱喻。

在歐美的傳統故事裡，傳說喔可以用銀製的子彈，就可以殺死吸血鬼、狼人或者是任何怪獸；所以呢「銀製的子彈」就會被引申成「解決問題」的最有效方法。

而佛瑞德把論文取名成「沒有銀彈」，就是在強調軟體複雜的本質，並沒有任何一個技術或方法，可以像是殺死狼人的「必殺技」，並沒有那種一招斃命，一用就靈的這種途徑。

而事實上，像軟體工程這樣的挑戰，就跟現代人的生涯規劃是同樣的複雜。過去所有行業的權威，和牢不可破的真理，都在此刻會被推翻，沒有任何的「保證」可言。

因此呢，我們未來將面對的問題、還有解決這些問題的資源跟方法，都會是「史無前例」的，都必須由我們自己親手去開創。

而真正「解決問題」的高手，就像佛瑞德這樣的人，他們老早就參透了「一勞永逸」的方法其實根本不存在。

可以追求的是鍛練自己的「思考能力」，把自己打造成為能夠「靈活應變」，去適應各種的變化，而不斷的更新、持續升級的系統。

如果你還是聽不懂，非得要一個答案，那我只能說，現代生涯唯一的不變的，是「一直在變」啊！唯一的解答就是「沒有絕對」！

而你的腦袋裡那些一成不變、不動如山，企圖想要找一個工作、一個專業，就做一輩子的「舊思維」；如果再不移除，那就會像是當大家都在用智慧型手機的時候，你還堅持使用「call機」，這是一件很荒謬的事喔！

更可怕的是，這些過時的思想如果不即時更新，當生活和工作的壓力越來越大之後，它會變成一種毒素，變成一種「思想的遺毒」。

不知不覺會腐化你的心靈，讓你對生命感覺到絕望，成為自我發展的最大阻礙，這會是你要的嗎？你可以想一下。

所以在下一集的節目裡，我會一一說明，這些「思想遺毒」的具體內容是什麼？及它是在什麼時候，植入你的腦袋裡？

面對「思想」這種無形的對手，你必須先認出它、標定它；才能進一步的打敗它、超越它。

要是你希望自己能夠與時俱進，不讓未知的新科技，消滅你熟悉的工作跟生活方式，那你就一定要鎖定我們的頻道。

除此之外呢，如果你想要更精確的，認出在自己的人生裡，無論是面對工作，還是自我發展的迷思或現象。

並且透過學習掌握具體的方法、找到明確的自我定位，有效的去適應這多變的未來，那麼千萬不要錯過，我們推出的線上課程【過好人生學】。

如果你曾經在生命的任何時刻當中，問過自己：「這輩子，只能這樣嗎？」那這門課就是為你所準備的！【過好人生學】會陪伴你過出自己想要的好人生！

希望今天的分享，能夠給你一些啟發與幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，請在影片裡按個喜歡，並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺，按下去；這樣子你就不會錯過我們所製作的內容。

那麼如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話，如同今天最後跟你分享的【過好人生學】，期待你的加入；詳細的課程內容在我們影片的說明裡，都有相關的連結。

讓我們一起邁向一個更好的人生，謝謝你的收看，我們再會。

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各節重點：
01:07 【人工智慧到底是什麼？】
01:50 【AI 的發展跟應用】
04:15 【未來充滿 AI 的生活】
04:56 【AI 這麼重要，那臺灣準備好了嗎？】
06:35 【我們的觀點】
07:40 提問TIME
07:54 掰比～別忘了訂閱

【 製作團隊 】

｜企劃：鯉鼬
｜腳本：鯉鼬
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：絲繡 ＆ 夯吉
｜演出：志祺

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【 本集參考資料 】

→招聘面試：你喜歡機器人還是真人做你的面試官？：https://bbc.in/2Wg0t3a
→了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？：https://bit.ly/2vA8jc0
→從人到人工智慧，破解AI革命的68個核心概念：實戰專家全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考：https://bit.ly/2VAhJ64
→機器是如何學習與進步？人工智慧的核心技術與未來：https://bit.ly/2Ce1KQa
→An executive’s guide to AI：https://mck.co/2vZepWE
→陽光失了玻璃窗 史上第一本人工智慧詩集：https://bit.ly/2IWsU2R
→國際人工智慧政策推動現況：https://bit.ly/2GZ4pA1
→懶人包_台灣 AI 行動計畫：https://2030.tw/2m3nBVr
→維基百科：人工智慧：https://bit.ly/2fUdaOV
→維基百科：人工智慧史：https://bit.ly/2vx2T1l
→臺灣智駕測試實驗室：https://bit.ly/2WqRgFn
→沙崙自駕車測試場正式揭幕 盼無人載具產業鏈接軌國際：https://2030.tw/2lXfjyk
→無人載具科技創新實驗條例：https://bit.ly/2Wk6vzL
→張忠謀：AI激化貧富差距與失業：https://bit.ly/2Y0uhkB
→數位國家創新經濟(DIGI+)季刊第二期：AI、5G、8K—2020年東京奧運實現數位想像：https://2030.tw/2kAPB2a
→我國數位科技引領產業創新之現況與展望：以臺灣 AI 行動計畫為例：https://2030.tw/2knX0Sr
→台灣 AI 行動計畫簡報：https://2030.tw/2knX84n
→臺灣 AI 行動計畫(2018-2021 年)合訂本：https://2030.tw/AI_Taiwan
→「AI on Chip示範計畫籌備小組」啟動 政院邀產官學研合作 推升台灣AI晶片產業發展 打造世界級人工智慧大腦：https://2030.tw/2lUi3MR
→台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：https://2030.tw/2kinhBC
→賴揆：積極推動AI與產業需求接軌 加速「5+2」產業創新：https://2030.tw/2knXfNl
→微軟在台成立AI研發中心 賴揆：串連產業推動智慧國家：https://2030.tw/2kkX0Cx
→法國公布人工智能發展計畫：http://bit.ly/2VAkDaY
→【英國AI未來戰略大揭露】第一步先從資料共享打基礎，英國要成為全球AI實驗場域：http://bit.ly/2UTp8ZD
→SRB會議圓滿落幕 林揆期許台灣智慧科技邁向全球第一：https://2030.tw/2lU8MEm
→智慧科技SRB登場 首日聚焦產業利基與應用發展：https://2030.tw/2lXeC8c
→美國啟動AI大戰略的啟示：http://bit.ly/2GPkpTW
→數位國家·創新經濟發展方案(2017-2025 年)：https://2030.tw/DIGI_Taiwan
→中國大陸人工智慧產業發展現況研析及對臺灣之影響初探：http://bit.ly/2Lfew7P
→行政院數位國家創新經濟推動小組：http://bit.ly/2DLOB1o
→川普發起「美國人工智慧倡議」，五大原則確保美國維持 AI 發展優勢：http://bit.ly/2ITNLUB
→DIGI⁺ Taiwan：http://bit.ly/2VFDVM4
→AI Taiwan：http://bit.ly/2URGt5n
→台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：http://bit.ly/2VABTNn
→「台灣人工智慧實驗室」啟動　科技部：AI元年從此刻開始！：http://bit.ly/2GXLiGH
→日本Yahoo策略長揭露，AI未來20年三大方向：http://bit.ly/2Wli35M
→英國AI發展現況-與世界各國比較：http://bit.ly/2Ja1Mgh
→從AI 100看全球AI商業化趨勢及發展：http://bit.ly/2VHOYo6
→AI時代將臨　各國策略及企業佈局特點分析：http://bit.ly/2IVfRyQ
→AI 專家與 AI Sophia 互動，杜奕瑾：見過雅婷嗎？：http://bit.ly/2UQvfOs
→台灣人工智慧實驗室：http://bit.ly/2WhZBL7
→雅婷AI Pianist－首張同名概念專輯〈Yating〉：http://bit.ly/2VHPjHo
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