[開課資訊] 有批紀老師的實體課程很便宜的，有需要就按下面的網址吧...

紀老師的兩門實體課程「Python」、「機器學習」，即將在 8/3 開放報名，台大計算機中心上課，每週三小時，共十週。

Python 報名： https://bit.ly/3k3MSZ8（30 小時，NT$2700）
機器學習報名： https://bit.ly/319uzbY（30 小時，NT$2700）

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頗受好評的紀老師台大計中實體課程，即將在 8/3 開放報名囉～

這一期要開的兩門課是「Python」與「機器學習」。如果您完全沒有程式語言的基礎，會推薦您上「Python」。如果您已經會 Python、想要成為炙手可熱的人工智慧人才，可以選擇「機器學習」課程喔～

「實體課程」可以讓您「有問題直接問，講師馬上回」，適合喜歡直接互動的朋友。此外，擔心自己買了線上課程，可能會怠惰沒看完的朋友，也很適合實體課程。只要每週按時出席，十週後您就能習得該門課程的技能。結業後，只要您每題課後作業都有做，合格的同學台大將會頒發「修業證書」。

另一點說明一下：台大計中的課程會先開放台大教職員、學生報名，8/3 後才開放校外人士報名。所以，一向名額不多。喜歡的朋友記得 8/3 開放報名後，把握機會喔！

希望今天的分享大家會喜歡，也期待能在台大計中的教室見到大家！預祝大家週末愉快喔！ ^ ^

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看更多的紀老師，學更多的程式語言：

● YOTTA Python 課程購買： https://bit.ly/2k0zwCy
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[系列文章] 想要學人工智慧，你必須先懂些統計學（繁中）

大家好！今天要分享給大家的，是我在網路上找到的一系列文章：「想要學人工智慧，你必須先懂些統計學」。

這個系列目前出了十四篇，每一篇的連結如下所示：
（01）統計學導論和數據收集： https://is.gd/v7foEL
（02）數據的描述與概括性度量： https://is.gd/5AsDLi
（03）機率與機率分布： https://is.gd/Qj7L6J
（04）方差分析概述： https://is.gd/w9A8Jy
（05）單因素方差分析： https://is.gd/uhy9lF
（06）統計學中的顯著性水平、統計量和P值之間什麼關係？： https://is.gd/f1p9zI
（07）雙因素方差分析： https://is.gd/zfzngJ
（08）相關分析概述： https://is.gd/lJKkf5
（09）相關分析及顯著性檢驗： https://is.gd/jG7CDA
（10）回歸分析概述： https://is.gd/J8TIKA
（11）一元線性回歸： https://is.gd/0ACXDn
（12）回歸方程的顯著性檢驗： https://is.gd/ppAFkf
（13）回歸係數的顯著性檢驗： https://is.gd/PL66lM
（14）利用回歸模型進行預測： https://is.gd/0vMQoj

會找到這一系列文章，是因為我在台大計算機中心的機器學習新班昨天開班了（ https://is.gd/lTOecq 耶～～）！課後大家的問題很踴躍！我也從晚間九點下課，回答大家的問題到九點四十分才離開。其中有一位同學問到，他聽了我第一堂課後，知道機器學習很吃統計概念。但他的統計基礎不太好，所以想知道有沒有什麼書籍或文章，可以快速惡補一下統計學的？

於是昨晚回到家後，找了一下資料，發現這一系列的文章寫得不錯，就把這十四篇文章，提供給該位同學，也順便分享給大家參考。希望大家喜歡！

如果你想要一本比較正式的統計書籍，我推薦「程大器」老師的書籍！寫得很好！我自己有買，而且已經很愉快的看完了！您可以在博客來書店找到程老師那兩本統計學的著作：
統計學(上)： https://is.gd/Zh63mG
統計學(下)： https://is.gd/5uliI9

希望今天的資訊，能夠幫助到想在學機器學習之前，加強統計背景的朋友！如果您有統計學該怎麼學？或者機器學習用到哪些統計學？以及這些統計學該怎麼應用到機器學習...等疑問的話，歡迎在底下留言給我。我會儘快回答您的問題的。

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現在學習知識的渠道越來越多，無論對於零基礎或是有經驗的工程師，想要持續成長應該看書還是看影片來的更有效率呢？

主要會和你分享我過去從新手到資深的過程中，如何持續保持進步及學習的經驗

也許這個經驗可以幫助到你，也歡迎留言和我分享你的看法

相信彼此分享不同的學習見解，能讓對於想要更精進自己程式開發功力的人有很大的幫助

===章節===
00:00 哪一個有效律?
00:36 寫程式如同寫作
05:14 書是最便宜的資源
10:14 折扣碼操作示範

===蝦皮購書折扣碼===
折扣碼：FLAGNIC36
時間：2021-03-29 ~ 2021-06-29

折扣碼：FLAGNIC79
時間：2021-06-30 ~ 2021-09-30

折扣碼： FLAGNIC11
時間：2021-10-01~ 2021-12-31

===前陣子在看的推薦書單===
（零基礎）
- 白話演算法！培養程式設計的邏輯思考
- Python 刷提鍛鍊班

（中高階）
- 設計模式之禪(第2版)
- 無瑕的程式碼－整潔的軟體設計與架構篇
- 單元測試的藝術
- 演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版)
- Kent Beck的實作模式

（Ruby）
- Writing Efficient Ruby Code

（成長思考）
- 圖解．實戰 麥肯錫式的思考框架：讓大腦置入邏輯，就能讓90%的困難都有解！
- 師父：那些我在課堂外學會的本事
- 高勝算決策：如何在面對決定時，降低失誤，每次出手成功率都比對手高?
- 窮查理的普通常識
- 懶人圖解簡報術：把複雜知識變成一看就秒懂的圖解懶人包
- 寫作，是最好的自我投資

喜歡影片的話！可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷！😘

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#寫程式 #前端 #後端

## 影片觀看說明

由於問題較多，大家的問題也可能是你的問題，建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區，找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分，會比較有效率哦

本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE

## 影片中提到的專案

簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能，可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter

## 問題總匯

00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸

一直很喜歡妳的頻道，不單單是因為工程師，當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始，其實是我剛轉職工程師的第一年，在滿多地方都遇到不小的問題，在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班，下班看書跟休息，偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修]，才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說，規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強，然後在工作上面才更有長進，雖然很幹話，但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA，計畫是走network這一塊，還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片，這是私心話啦，哈哈。

02:57 QA-2 - 仔仔

1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的，而不是進去3，5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈)，可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆，是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了，還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話，為什麼Nic可以交到女朋友?

10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN

如果当写编程语言遇到瓶颈，有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况？

11:46 QA-4 - JS Lin

如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個？會想用來做什麼PJ？

13:13 QA-5 - Rick0

成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破，這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人，甚至被下屬看輕呢?

14:39 QA-6 - Henry蔡

因為最近是寒假期間，
我開始考慮下學期的修課，
想請教nic大大，
應該在有什麼樣的基礎上，
開始學design patterns？
我目前是碩士生，
大學非資工本科，
學過Python，
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL，
大學學過資料結構演算法，
但不到得心應手的程度...

16:07 QA-7 - 黃柏瑋

如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班，然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔

17:24 QA-8 - 乾太

我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A？

18:10 QA-9 - uuu06222

之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?

20:07 QA-10 - Joery Lin

想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司，倘若您有一個更好的機會，無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇，或許現在公司會給你加薪留下你。

因為自己曾放棄了許多機會

21:37 QA-11 - YangTing Zheng

Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢？負責維運和開發的工作內容是否會差很多？
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容？(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的？）

24:16 QA-12 - RTB

Hello World

24:18 QA-13 - Barry

目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師，但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了，總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒，總覺得一直寫side project也不是辦法

26:49 QA-14 - 因地制夷

想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得

27:13 QA-15 - 比歐

想請教 Nic 大，
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業，或是開班授課、轉做顧問之類的。

28:14 QA-16 - yongming jia

请问新手如何学编程，学完去做什么？怎么自己创业？谢谢🙏

29:33 QA-17 - Minghao Chang

是否能請您推薦用來開發的筆電？（正好最近要汰換電腦），想從今年開始養成寫side project的習慣，謝謝。

30:31 QA-18 - Guan Jun Chen

想知道像Nic這麼厲害的工程師，年薪大概落在哪裡

30:46 QA-19 - Sheng Jiang

想請問Nic，如果非資工背景但是對寫程式有熱情，想轉職當軟體工程師，會建議如何起步?

補充：像是什麼樣的人適合自學，什麼樣的人適合去補習，或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?

謝謝Nic

## 結尾

31:49 感想

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#QA #工程師 #在地上滾的工程師 #前端 #後端 #轉職