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台大 資料結構 PTT 在 大考超詳解 KOL (C.C. Workshop) Instagram 的最讚貼文
2021-09-24 16:37:36
🔍超詳解 🔍主題:社會科讀書方法 🔍社會科準備的提點 時序已經進入九月,相信各位同學經過幾個月的準備和適應後,在準備學測上已經漸漸的上軌道了。但如果你在社會科方面還正在摸索,這篇文章希望能夠給各位一點準備方向及應該注意的事項。 🔍不要把模擬考成績放在心上 各位開學之後將面臨各種模擬考試,而如...
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID)
(是/否/其他條件):
哪一學年度修課:
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄)
吳沛遠
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
電機系複選必修
δ 課程大概內容
Asymptotic complexity
Stack, Queue
Binary Search Tree
AVL Tree, 234 Tree
AA Tree, RB Tree
Binary Heap, Binomial Heap
Fibonacci Heap
Leftist Heap, Skew Heap
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★
-1.5顆給助教 -0.5教授
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
前半學期講了很多的證明因此幾乎都是板書,
下半學期會有一些投影片演示資料結構的操作
σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?)
還沒出來,期中比較低,期末太過混亂,
老師表示會視情況調分,但過往應該算甜
ρ 考題型式、作業方式
期中+期末 還有五次程式作業跟幾次的手寫
手寫跟程式作業都不會太難
但手寫改的比較嚴格
ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性?
首先是課程本身, 我覺得教授本身教的沒甚麼問題,只是數學會講的多一些,如果只是
想實作資料結構的人應該不太適合,課程也提到很多很酷的資料結構
再來就是我覺得最雷的助教部分,從手寫作業開始,助教出題貌似都沒有follow教授上
課進度,一份作業可以修改2 3次
程式作業則是每個助教各自出各自的,光資料夾命名格式就不一,spec有的只是用ppt隨
意帶過,有的則有完整的pdf輸入輸出格式,造成很多時候都是同學覺得有疑慮問助教才
額外寄信說明,偶爾也會出現神奇的錯誤,譬如說有duplicated keys的heap直接用lev
el-order出來的heap structure看正確性。喔然後常常只在ceiba公布沒有寄信,每次交
作業前翻ceiba才發現又公告了啥緊張的要命。然後有的助教給的code會不能run(
可能不知道python有pass這個key word), 同個助教還做了神奇的事, 有10個測資寫了0
001.py, 0002.py...00010.py, 然後sample output叫00x.txt自己輸出的叫做000x.txt
, 不敢恭維
最後是期末考,原本教授助教大概是為了維持公平性,於是訂出了一堆規定,譬如要開
兩個鏡頭一個照自己的人另一個監控照自己的鏡頭(因為開太久會過熱黑屏), 於是呢
期末光檢查鏡頭就花了快一小時,說明上要我們自己檢查設備,不知道助教的麥克風有
沒有檢查,但我耳朵被炸了五分多鐘,我是覺得啦,助教沒有能力處理就不要搞那麼多
毛,總共不到3小時的考試弄了4個多小時。
喔然後如果想要在cool上用打字寫證明amortized analysis, 也可以來這門課挑戰一下
。
手機排版傷眼抱歉
加簽習慣?嚴禁遲到等…)
Ψ 總結
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