[爆卦]台大開放式課程計算機概論是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 台大開放式課程計算機概論產品中有2篇Facebook貼文,粉絲數超過0的網紅,也在其Facebook貼文中提到, 繪本|安野光雅《進入數學世界的圖畫書》 ⠀⠀⠀ 想收藏這套書很久了,終於等到特價,趕進放進購物車結帳,也想趁這個機會介紹它,萬一哪天絕版就很難入手了!(我真替它擔心) ⠀⠀⠀ 我非常喜歡安野光雅的作品,不僅書櫃上有一大排收藏,還從日本扛了好多原文書回來。不過身邊的朋友都知道,數學是我打從中學時期開...

  • 台大開放式課程計算機概論 在 Facebook 的最佳解答

    2021-03-23 13:36:19
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    繪本|安野光雅《進入數學世界的圖畫書》 
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    想收藏這套書很久了,終於等到特價,趕進放進購物車結帳,也想趁這個機會介紹它,萬一哪天絕版就很難入手了!(我真替它擔心)
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    我非常喜歡安野光雅的作品,不僅書櫃上有一大排收藏,還從日本扛了好多原文書回來。不過身邊的朋友都知道,數學是我打從中學時期開始,最討厭、最害怕的科目了,如果當時的老師和同學得知我會愛上數學繪本,應該會感到很訝異吧!
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    原以為大學選了文學院,就能逃離數學的魔掌,偏偏學校強制規定得選一科數學領域的通識課才能畢業,光想到計算機概論、統計學、微積分就覺得頭昏腦脹,該怎麼辦才好?幸好這時讓我遇上了洪萬生教授的數學小說課。
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    這堂課顛覆了我對數學只有計算的印象,當數學與文學相遇,我第一次感受到原來數學其實是很奇幻且美麗的,《博士熱愛的算式》、《質數的孤獨》、《爺爺的證明題》......這些書讓我重新回想起小學時第一次認識這些公式、第一次從撲克牌遊戲中解開謎團的驚喜,而老師眼中閃動的光芒,更讓人深信數學之美就在我們的生活裡,只是以前的我拒絕去看見。
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    不久,我在學校的圖書館內意外發現了安野光雅的繪本,包含《壺中的故事》、《奇妙的種子》、《10個人快樂的搬家》、《奇妙國》、《跳蚤市場》和《天動說》,隨後又相繼讀了「旅之繪本」系列、《童話國的郵便切手》、《狐說伊索寓言》、《喜歡大東西的國王》。
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    《進入數學世界的圖畫書》也是在這個時期發現的,我記得自己初次翻閱時,最強烈的想法就是「如果這是我當年的數學課本該有多棒」,裡面有很多單元令人覺得有趣,但又有點匪夷所思,仔細思索之後才驚覺,原來這些概念也通通是數學!
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    安野光雅年輕的時候曾擔任小學老師,直到日本福音館社長松居直的邀請與鼓勵,才開始走向繪本作家之路,他熱愛旅遊、閱歷豐富,作品描繪的範圍跨足歷史、藝術、童話、遊記、數學、科學、自然生態,可說是最能將人文與科學完美結合在一起的繪本創作大師。
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    期待著能夠前往日本旅遊的日子快快到來,我可是迫不及待想造訪位在島根縣和京都的美術館,親眼瞧瞧他的原畫呢!
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    《進入數學世界的圖畫書》(3冊一套)今日66折
    https://www.books.com.tw/products/0010229078
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    賴以威老師介紹安野光雅的作品
    https://activity.books.com.tw/crosscat/show/A00000023149
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    洪萬生教授的課程可以在台大開放式課程線上收看,推薦給大家。
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    數學與文化:以數學小說閱讀為進路
    http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ocw/cou/101S126
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    #安野光雅
    #數學繪本

  • 台大開放式課程計算機概論 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最佳解答

    2016-11-23 09:04:50
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    [免費中文課程] 計算機概論 -- by 台灣大學開放式課程

    播放清單: https://goo.gl/g6QxbU
    #BasicComputerConcepts #OpenCourses #NTU #Free #eLearning

    有不少朋友問:「我沒有程式設計基礎,是否要從計算機概論開始學?」或者是「聽說資料結構與演算法很重要,請問我到哪裡可以修習這類課程?」

    我個人的意見是,如果您的目的是想享受用程式語言操控電腦的樂趣,這些「計算機概論」、「資料結構」、「演算法」,倒不必急著在初學階段去碰。我不是說這些東西不重要,就像「汽車修護」之於「開車」,還蠻重要的。但想開車就一定得學汽車修護才行嗎?這個答案恐怕不是必然的。計算機概論等課程也是如此。

    但是就是有朋友會強烈要求提供這些課程的免費學習資源,不然他們心理總是有些「忐忑」。這樣的話,我就提供給各位一個「中文、免費」的計算機概論課程。這是屬於「台大開放式課程計畫」下的影片,有心想從「資訊正科班學生所學課程」入手的朋友,可以參考看看!

    同場加映由交通大學開放式課程計畫提供的「資料結構」與「演算法」。這些東西如果完全沒有基礎聽起來會有點硬...啃食時請有心理準備 :-P

    資料結構: https://goo.gl/3AneDJ
    演算法: https://goo.gl/Upcv5l

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    https://www.youtube.com/playlist?list=PLil-R4o6jmGiDc1CC8PyBbasl8kR9r8Wr

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