「過去我遇到了許多好點子，卻無奈 original article 必須要經過繁瑣且漫長的收案流程，統合分析又有許多艱深難懂的專有名詞與統計方式，讓我在論文寫作始終裹足不前。幾經思考決定報名新思惟的《統合分析工作坊》，＃才深感與新思惟真是相見恨晚！」（台中榮總 內科部 莊子逸 醫師）
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💎 手上有寶藏，只是缺乏淬鍊的技能。
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寫作跟淘金有很類似的過程，首先要找到礦山（可以分析的主題），然後挖掘（提出問題），反覆滔洗與精萃（資料分析），最後把成品拿到市場上找到適合的買家（投稿）。
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在這些過程裡，處處都有「眉角」，必須要從臨床醫師的角色、reviewer 的角色、甚至是病人的角色反覆切換，去尋找哪些問題是有意義、哪些必須要篩選掉，是一段去蕪存菁的過程。而這些都有賴老師課堂上的分享。
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⚗ 論文寫作流程也可以科學化
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課程中老師很詳細介紹統合分析的文體，剖析老師自己寫過的示範論文，告訴我們一篇完整的文章，必須包括四個段落（跟 original article 相似），每個段落又必須要包含哪些內容，有自己獨特的分析方式與文獻評讀流程，最後分析出的結果不管有沒有意義，都可能是有趣的結果。起承轉合，字字珠璣。
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我才意識到原來過去住院醫師報告時，我其實讀過了許多這樣的寫作方式，但始終不明白其中蘊含的邏輯，這也是這堂課所帶給我的額外收穫：讀他人文章時，可以看懂作者是如何把不同的現象連結在一起，進而得到有意義的結論。
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💥 避開地雷，大膽前進！
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我認為在統合分析寫作裡所遇到最大的困難，就是在於我們面對海量的資料時，所感到的徬徨與迷惘，不知道哪些資料是有意義的、哪些可能會踩到雷，稍有不慎甚至會得罪 reviewer。
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在課程中講師們分享自己寫作統合分析的經驗，告訴我們如何根據問題，去擷取所需的資料，有目的性的閱讀文章，可以快速有效率地分析大量論文，並且少走冤枉路，逢凶化吉！
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🎯 統合分析免收案、免 IRB，克服經費與資源稀少的困境！
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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🔸 【全新梯次】11/7（日）統合分析工作坊
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
現在投資自己，將來 PubMed 上有你。
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👨‍🏫 堅強講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

【想學程式的你】
不知道該從哪裡碰起程式語言的你，
Python被大家認為是個好學、有龐大AI資源、
開源平台、函式庫支援的程式🙌🏻
麻省理工、加洲柏克萊等頂大也都採用Python✍🏻
作為資訊科學的入門程式語言教學！
或許可以了解一下別人的學習經驗，
再勇敢地跨出第一步吧！
另外，C跟Java也是十分火熱的程式語言✍🏻
期待有一天看到你們的分享！
「
📍在這篇文章中，會分享我在 2021 Spring 在 ccClub Python 讀書會 的上課心得（…）
1. 「紮實程式基礎」（…）
2. 「一起努力的夥伴」（…）
3. 「從 0 到 1 的作品」（…）
從「主題確定」、「使用者體驗流程」、「架設 LINE Bot」、「程式共編」、「畫面美編」、「成果發表」都是由組員一同完成（…）

📍為什麼要學程式？ 為什麼學 Python？
過去在行銷面接觸的多是「內容產製」的工作，但一直希望自己可以多培養「數據分析」的技能（…）在分析數據的過程中，因為自己沒有程式能力，只能用笨重的手法人工處理資料（…）
而 Python 一直都是學程式的必備款（…）面對未來的求職市場，即便是商科學生，從事行銷等工作，會 Python 勢必會比他人更有優勢（…）

📍那 ccClub 的上課方式是什麼？免費／保證金？
「翻轉教室教學法」重練習、有問題直接問
課前：「線上課程」講基礎觀念
 課前：5-10 題練習題＋ Medium 講義
 課間：講師提點＋進階觀念
 課間：課堂練習＋助教協助＋講師解題
 課後：限時作業
 期末：專案

📍課程完全免費，但收「保證金」，一種對自己負責的態度
（…）目的是讓報名課程的人，是「足夠確定下好決心」來學習的，不是來看看或是三分鐘熱度！（…）

📍怎樣的人可以申請 ccClub？怎麼申請？
申請人「沒有任何限制」！不論是否為台大學生，不論是否為學生，不限任何身份（…）

📍最後，我的小分享
學習程式最重要的是「學習環境」，就跟學外語是一樣的，如果沒有好的學習環境，即便有課程，也很難學的下去（…）而且大家也不一定是專業出生，很多是跨領域／斜槓來的，同時年齡層較相近，溝通起來不會有壓力，就不用怕自己真的程度太差，這裡每個人都是這樣走過來的ＸＤ

」─ #太郎仔 @20_marketing_note

💡 本文選自 #太郎仔
✨全文看這裡：https://www.blink.com.tw/board/post/102742/
✨主頁Linktree有全文連結！

#大學生看選文 #大學生 #大學 #python #ccclub #台大 #程式語言 #內容 #免費課程 #讀書會 #作業

唐鳳、羅一鈞和薛瑞元都是傳奇性人物，我們的防疫團隊都是頂尖人才，他們的共同點EQ高又親民

反觀…常自稱科學家智商157的柯文哲根本不能比

轉好文：
真正的聰明與能力不需要老在嘴上吹噓，本文簡單介紹三個政府內值得認識的人物，資料來源從網路收集整合。#已經非常簡單介紹卻還是文很長

台灣第一位數位政委，世界知名的自由軟體程式設計師 #唐鳳，5歲開始閱讀各國經典著作，小一解出聯立方程式，八歲開始從書籍上學習程式設計，也開始開發自己的應用程式，小學時學習跟思想遠遠超過同年齡人，被允許上課期間自行到圖書館閱讀，後來被建議轉入資優班，在資優班依然非常優秀屢遭排擠，以及一些適應不良的因素後來轉學過好幾間小學，最後在國立臺北師範學院講師楊文貴建議與安排之下，一周三天在小學上課學習與同學間相處的人際關係，另外三天前往 #國立臺北師範學院 滿足求知慾望，學習特別安排的高深知識內容，這時候她只是小學生。

國中一年級時，憑藉著自己設計的電腦程式贏得全國中小學科學展覽第三名，獲得保送第一志願臺北市立建國高級中學的資格，但就學不久後在 #全球資訊網 認識網路的無限可能，能與研究人員討論最新的知識技術，發現課本內容過時，對教育的想法有所轉變，決定輟學離開傳統學校教育而在家自學。

14歲與其他人共同成立資訊人文化事業公司，初期以出版電腦書籍為主，隔年唐鳳創作出能在網際網路搜尋資訊的應用軟體「搜尋快手」，12月資訊月展覽會場推出後，立刻受到電腦族群關注，不到1個月便銷售1萬多套。

16歲起投入實務工作成為網際網路創業家，獲得旺宏電子董事長、宏碁元老、英業達集團主管等資訊圈著名人士擔任顧問協助，甚至讓英特爾投資成為股東之一。

而後前往矽谷多次創立與出售公司，33歲時唐鳳完Socialtext公司和蘋果公司交接工作任務後決定退休回台，但回台後繼續轉而擔任蘋果等公司的顧問採取遠端工作模式，每小時的顧問費為於1塊比特幣等價的貨幣。以及投入公共領域和公民科技社群的開發專案。

2014年至2015年間擔任行政院虛擬世界法規調適計劃顧問，也是中華民國國家發展委員會開放資料諮詢委員會和十二年國民基本教育課程發展委員會委員，同時與法國外交部、法國經濟財政部、巴黎市政府、西班牙馬德里市政府在數位治理領域合作。2016年8月，行政院院長林全任命曾有網路創業經驗的唐鳳擔任行政院政務委員。
#本段直接擷取自維基百科

衛福部疾管署副署長 #國民女婿羅一鈞，小學唸了五年因成績優異跳級就讀國中，高中考上建中後跳級 #以全國榜首成績進入台大醫學院只花6年即畢業。

2001年9月放棄國軍醫官資格，轉而報名第一屆外交替代役的徵選，自願到非洲馬拉威擔任外交替代役，2003年6月退伍離開了馬拉威，進入臺大醫院的內科住院醫師。2006年7月，成為臺大醫院感染科總醫師。

2008年考取疾管局防疫醫師投入公職，隔年至美國疾病管制與預防中心受訓。2014年8月擔任首席防疫醫師的羅赴奈及利亞協助台商僑胞防範伊波拉病毒。

2016年被任命為疾管署副署長，2019年12月從批踢踢論壇上發現有網友提及中國華南海鮮市場出現類似SARS案例，羅馬上向中華人民共和國相關單位查證，並通報世界衛生組織，因而台灣能最早警覺與設法防堵五廢病毒。

#相關新聞護國神文
https://youtu.be/WY8CraHMioI

2020年開始投入COVID-19幕後疫調、疫情分析、防治政策的訂定等。

衛福利部政務次長，婦產科醫師 #同時也是律師 雙師薛瑞元。

台北醫學大學醫學系醫學士，#婦產科職業十多年後，因為全民健保的實施，以及一次小小的醫療糾紛之後，決定重新參加大學聯招，考取台大法律系、台大法律研究所碩士順利畢業及考取律師資格，還有雙和醫院副院長、屏東縣衛生局局長等等資歷。

許多非常頂尖的人才在政府裡競競業業的做事，而他們從來不用去吹噓自己的智商或學歷，真正的能力是看在位時每一次面對挑戰的表現，而非早已過往的考試分數或文憑。

唐鳳的圖文特別長或大張沒有私心，已經非常努力簡寫了，還有覺得這張照片拍得不錯。😎

現在學習知識的渠道越來越多，無論對於零基礎或是有經驗的工程師，想要持續成長應該看書還是看影片來的更有效率呢？

主要會和你分享我過去從新手到資深的過程中，如何持續保持進步及學習的經驗

也許這個經驗可以幫助到你，也歡迎留言和我分享你的看法

相信彼此分享不同的學習見解，能讓對於想要更精進自己程式開發功力的人有很大的幫助

===章節===
00:00 哪一個有效律?
00:36 寫程式如同寫作
05:14 書是最便宜的資源
10:14 折扣碼操作示範

===蝦皮購書折扣碼===
折扣碼：FLAGNIC36
時間：2021-03-29 ~ 2021-06-29

折扣碼：FLAGNIC79
時間：2021-06-30 ~ 2021-09-30

折扣碼： FLAGNIC11
時間：2021-10-01~ 2021-12-31

===前陣子在看的推薦書單===
（零基礎）
- 白話演算法！培養程式設計的邏輯思考
- Python 刷提鍛鍊班

（中高階）
- 設計模式之禪(第2版)
- 無瑕的程式碼－整潔的軟體設計與架構篇
- 單元測試的藝術
- 演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版)
- Kent Beck的實作模式

（Ruby）
- Writing Efficient Ruby Code

（成長思考）
- 圖解．實戰 麥肯錫式的思考框架：讓大腦置入邏輯，就能讓90%的困難都有解！
- 師父：那些我在課堂外學會的本事
- 高勝算決策：如何在面對決定時，降低失誤，每次出手成功率都比對手高?
- 窮查理的普通常識
- 懶人圖解簡報術：把複雜知識變成一看就秒懂的圖解懶人包
- 寫作，是最好的自我投資

喜歡影片的話！可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷！😘

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#寫程式 #前端 #後端

## 影片觀看說明

由於問題較多，大家的問題也可能是你的問題，建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區，找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分，會比較有效率哦

本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE

## 影片中提到的專案

簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能，可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter

## 問題總匯

00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸

一直很喜歡妳的頻道，不單單是因為工程師，當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始，其實是我剛轉職工程師的第一年，在滿多地方都遇到不小的問題，在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班，下班看書跟休息，偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修]，才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說，規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強，然後在工作上面才更有長進，雖然很幹話，但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA，計畫是走network這一塊，還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片，這是私心話啦，哈哈。

02:57 QA-2 - 仔仔

1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的，而不是進去3，5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈)，可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆，是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了，還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話，為什麼Nic可以交到女朋友?

10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN

如果当写编程语言遇到瓶颈，有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况？

11:46 QA-4 - JS Lin

如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個？會想用來做什麼PJ？

13:13 QA-5 - Rick0

成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破，這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人，甚至被下屬看輕呢?

14:39 QA-6 - Henry蔡

因為最近是寒假期間，
我開始考慮下學期的修課，
想請教nic大大，
應該在有什麼樣的基礎上，
開始學design patterns？
我目前是碩士生，
大學非資工本科，
學過Python，
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL，
大學學過資料結構演算法，
但不到得心應手的程度...

16:07 QA-7 - 黃柏瑋

如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班，然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔

17:24 QA-8 - 乾太

我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A？

18:10 QA-9 - uuu06222

之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?

20:07 QA-10 - Joery Lin

想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司，倘若您有一個更好的機會，無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇，或許現在公司會給你加薪留下你。

因為自己曾放棄了許多機會

21:37 QA-11 - YangTing Zheng

Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢？負責維運和開發的工作內容是否會差很多？
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容？(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的？）

24:16 QA-12 - RTB

Hello World

24:18 QA-13 - Barry

目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師，但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了，總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒，總覺得一直寫side project也不是辦法

26:49 QA-14 - 因地制夷

想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得

27:13 QA-15 - 比歐

想請教 Nic 大，
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業，或是開班授課、轉做顧問之類的。

28:14 QA-16 - yongming jia

请问新手如何学编程，学完去做什么？怎么自己创业？谢谢🙏

29:33 QA-17 - Minghao Chang

是否能請您推薦用來開發的筆電？（正好最近要汰換電腦），想從今年開始養成寫side project的習慣，謝謝。

30:31 QA-18 - Guan Jun Chen

想知道像Nic這麼厲害的工程師，年薪大概落在哪裡

30:46 QA-19 - Sheng Jiang

想請問Nic，如果非資工背景但是對寫程式有熱情，想轉職當軟體工程師，會建議如何起步?

補充：像是什麼樣的人適合自學，什麼樣的人適合去補習，或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?

謝謝Nic

## 結尾

31:49 感想

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#QA #工程師 #在地上滾的工程師 #前端 #後端 #轉職

就在前一個月，我為了想要嘗試衣著新風格，在搜尋了資料後，臉書開始大量推播服飾廣告給我，看著看著，腦波就漸漸變弱了。於是….我就被詐騙了😐。這個「#一頁式網站」的數位詐欺，其過程與後續處理，詳情請進下方聲音內容聽我娓娓道來👇
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台大社會學系孫中興在2020年時，開了一堂「詐騙社會學」課程，探討了 #詐騙和信任（信賴）此息息相關的生活現象，詐騙與信任是一體的兩面。課程蠻有趣的，橫跨自我、愛情、家庭、教育、職業、政治、經濟、宗教等領域，以論述人類社會乃建立在信任的基礎上。而孫中興的論點是，反過來看，欺騙卻也是有功能啦，除了人際互動中的各種立場的策略實踐外，它似乎也是某種通往更好的真實與真相的試煉。或許下次我會換別間購物網站試試看…
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📌 #今天的內容有
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▶數位時代的資本主義消費社會
▶社群網站連結購物功能
▶我在一頁式廣告買了爆爛的燈芯絨褲
▶於是我被詐騙了
▶架設網站的便利性、變動性、跨國性
▶特徵一：沒有公司地址與電話
▶特徵二：售價明顯低於市場行情
▶特徵三：常用限時倒數方式吸引購買
▶特徵四：免運+7天鑑賞期
▶特徵五：只能貨到付款
▶下單前先求證R~~
▶信任的社會理論
▶欺騙的社會理論
▶探索真相的積極意義
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📣#firstory 聽這裡：https://open.firstory.me/story/ckkyoyr9casa708661mu6gsq6?ref=android
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📣#kkbox 聽這裡：https://podcast.kkbox.com/episode/8qEh41eiDa_myCiAaN?lang=tc
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📣#spotify 聽這裡：https://open.spotify.com/episode/3o1WkrWYW2HrKDoFufeAUb?si=Y-O2TNAmR8y0vObni0qDcA&utm_source=copy-link
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📣#apple 聽這裡：https://podcasts.apple.com/us/podcast/ep-40-%E6%88%91%E8%A2%AB%E4%B8%80%E9%A0%81%E5%BC%8F%E5%BB%A3%E5%91%8A%E8%A9%90%E9%A8%99%E4%BA%86-%E8%A9%90%E9%A8%99%E7%9A%84%E7%A4%BE%E6%9C%83%E5%AD%B8-%E9%81%8E%E5%B9%B4%E8%B3%BC%E7%89%A9%E8%A6%81%E5%B0%8F%E5%BF%83-%E6%9D%8E%E9%95%B7%E6%BD%94/id1516956557?i=1000508393227
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📲#fb完整論述 ：https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1690958017758483&id=208541192666847

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👉 臉書廣告詐騙自救網站：https://www.facebook.com/advertising.self.help.return.union/

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//// 完整論述 ////
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▓ #數位社會中的消費行為
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在Shoshana Zuboff的《監控資本主義時代》序文中，他從資本論的基礎提出，資本主義中的市場因素：勞力、原料、土地之外，數位時代中的商品與消費，以數據庫、物流、感官美學取代了傳統真實商品做為經濟的引擎，我們已經不是消費者（現在聽起來還蠻「公民」的），我們僅僅是被監控的對象。
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從2019年的社群數聚報告來看，社群媒體Facebook、Instagram和LINE的改革，持續增加社群軟體功能，社群不再僅限於交流，還多了「電商」身份。無論是開放式或是封閉式的網站，更多的商品購物行為在社群媒體上發生，當然也會帶上社群媒體的媒介化色彩，例如及時、互動、視覺化、感官化，還有萬惡的演算法。
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於是，在上述的基礎上，網路購物蓬勃發展，其傳播性、便利性與隱蔽性，且不受時間與空間的限制，使得交易量逐年顯著提升。然而，面對如此蓬勃的交易平臺，許多詐騙者開始混雜其中，謀取不法利益。詐騙的方式不但多樣化，且經常隨著數位技術的改變，令人防不勝防。
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▓ #一頁式廣告的詐欺
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大概也是因為我自己想要購買一些新年新衣，在搜尋、在傳訊、在聊天（？）時，提到了些關鍵字，大量的服飾廣告就出現在我的臉書與IG上啦。腦波弱加上先前電商購物的經驗，我就入了「一頁式網站」的坑了。總之經歷了各種令人心寒的過程，退貨與退款終於進入流程（但還不知道會不會真的成功退款）。
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大家要記住下面五個一頁式網站廣告的特徵：沒有公司地址與電話、售價明顯低於市場行情、常用限時倒數方式吸引購買、免運與7天鑑賞期、只能貨到付款。如果有問題，通常找不到賣家，所以請找「寄件者」、「物流業者」處理退貨與退款，如果遇到刁難，就盡量盧他吧~ 而購物前的自保查詢真的是非常重要。（數位時代做人好難）
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▓ #信任的社會學
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從社會學來看看這種詐欺現象，但先談談信任。Georg Simmel認為社會的開始始於互動，最基本的互動形式就是「交換」，尤其是以貨幣為中介的交換，這種交換離開信任就無法進行，這也就是他談《貨幣哲學》的問題意識：整個社會的運作離不開信任（Möllering, 2001）。
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王怡文、黃光國等（2007）也提出了以華人的關係主義（relationism）為預設的 #五種本土信任原形（prototypes），其中兩種是屬於關係網絡內的社會信任，包括：基於血緣關係的血親信任及根植於情感與認同的滋生信任。
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另外三種是屬於關係網絡外的社會信任，其一是：常民在文化實踐中累積的習俗，形成的習俗信任；其二是：奠基於專業知識與能力的專業信任；其三是：基於利益最大化的理性計算，形成的制度信任。社群電商化的購物信任與詐欺，就是文化實踐累積不夠，專業知識與防範機制也不足的結果XD
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▓ #欺騙的社會學
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詐騙又有什麼社會學呢？Barnes（1994）指出，詐騙在社會學的意義上，實際上是社會制度的建構與維持所必需的。沒有謊言的存在，就沒有「真話」的概念，真實是在與虛假的對比中產生的。在社會學家看來，說實話有著實用的原因，即維持社會的正常交往。同樣，撒謊也有著類似的實用意義，例如「#自我感覺良好」、「#善意的謊言」等等。所以說，謊言就要以言者的動機來評斷其道德上的善惡。
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因此，詐騙的動機是多元複雜的。Barnes舉例，在政治界中謊言如家常便飯，常被認為不需受譴責；而在一些模糊的領域，如法庭、廣告、官僚體系，人們既期待聽到實話，也期待聽到謊言。進一步的，在一些明白要求說真話的領域，如自然科學等知識領域，對撒謊則相當不寬容。
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總體而言，從社會學的角度來看，Barnes認為，誠實與信任固然是人際關係的基本構成要素，但現代文明的一些制度，正是在信任缺失之下而繁榮茂盛。例如「合同法律制度」，正是拜社會缺乏信賴所賜。從這種意義上說，我很贊成Barnes對詐騙的曖昧性、禍福參半的斷言。目前一頁式網站詐騙尚無完整的約束制度，這也反映出全球技術社會中的有待努力的方向。
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#參考文獻
.
1. J. A. Barnes. 1994. A Pack of Lies: Towards a Sociology of Lying. Cambridge: Cambridge University Press.

2. Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power: Barack Obama's books of 2019. Profile books.

3. Möllering, G. (2001). The nature of trust: From Georg Simmel to a theory of expectation, interpretation and suspension. Sociology, 35(2), 403-420.

4. 王怡文, 陳亮全, & 黃光國. (2006). 華人社會中的信任策略. 本土心理學研究, (25), 199-241.