[爆卦]台大統計ptt是什麼?優點缺點精華區懶人包

為什麼這篇台大統計ptt鄉民發文收入到精華區:因為在台大統計ptt這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者sean93502 (sean93502)看板graduate標題[心得]時間Sun Mar 2...

前言 一直懶得寫, 但因為板上台大統計類的文較少, 所以就來發一下。 先說,統研方面,還是114比較強, 小弟真的不想準備考試才推台大的。 雖然本人胸無大志, 有點像是不小心賽到上榜, 但我想還是有一點點參考價值啦。 另外恭喜所有上榜的同學, 也幫明年的學弟學妹加油。 一、個人背景 116統計系應屆系排20/70,29%; 雙主修資工系。 *大學期間做過: 1.研發處聘兼任研究助理 2.兼任課程助教(教Python) 3.海外研究計畫實習(香港理工大學 應數系) 和那邊的教授做生物統計的研究計畫 *專題:無(系上沒有嗚嗚嗚) *補習:沒有。 覺得上大學了還要補習怪怪的, 想說推甄沒上就去找工作 另外語言能力的部分, 推甄當下沒有任何考試檢定, 但海外實習跟平時有在語言交換, 所以聽力跟口說不算差。 (程度大概是裸考多益765,聽力佔435。已經上榜後為了畢業門檻考的) 二、推甄校系與結果 1.台灣大學 流行病學與預防醫學研究所 乙組(主修生物醫學統計學)正取4 2.台灣大學 統計碩士學位學程 備取4 三、準備過程 這個部分我蠻心虛的, 大家可以直接跳過,看口試過程。 大一 剛考上116統計,一心想轉學回台北, 或是轉電資科系,所以大一把英文課退掉, 只留幾科主科猛k,剛好資工系也用得到這些科目(微積分、統計學、計算機概論、線性 代數)每天下課就是跑圖書館坐到閉館: 微積分:Salas微積分的所有證明跟習題都寫過(現在想起來有點狂);事後想想,為數 統的證明打下良好基礎。 線代:用MIT教授Strang課本和 MIT OCW搭配交大周志成教授的「線代啟示錄」跟教學DVD(我有買)來k(因為系上線代 老師的四次元板書真的很難懂) 系上線代是開兩個學期,所以也是花很多時間慢慢啃。 統計學:統計學...系上教的...很...好... 大概跟你各位每學期的操行成績有異曲同工之妙。所以我統計sense都是數統跟其他選修 課培養起來的。 計概:系上教python,99分過, 每個睡不著的夜晚,就喜歡泡杯熱可可, 開始coding,訓練好程式邏輯,跟debug的經驗。還有跟stack overflow 變成好朋友。 大二 因為一年級的成績不錯,又想跳電資, 雙主修了資工系。 誰知道是成績下掉的開始 (事實證明我不適合資工) 一年級都還有系排5,二年級直接掉到24。 那時候有當計概助教,教寫程式。 數統:經典hogg,前半段機率輪的推導都是微積分,很順。 進到下學期的MLE,UMVUE等這 些的推導,是一個可以細細品味的過程。 雖然大二一整年佔8學分很累很想死XD。 迴歸:遇上了好老師沒花很大力氣 (系上張教授推推) 除此之外還修了會計、抽樣、資料結構、程式設計(R,SAS,SPSS)、統計繪圖(R) BTW那個時候,剛好碰到清大的寒轉, 因為一直覺得116很南部,就報了寒轉。 跟推甄有點像,只是不用面試。轉學結果有成功,但是基於種種原因還是放棄了,留在原 校。所以我那時候就寫過大學時期的備審了, 推甄的時候只需要改一改。 大三 過了大二,統計系最重的理論課都修完了, 進入統計系最精彩的一年: 統計模擬、ML 、多變量分析、 類別資料分析,開始有一些小小專題, 也因為期末成果不錯,被老師找去當兼任助理。 這個學年,資工系的一些軟硬體課修的很不開心,很不擅長。比較稍微念的起來的就數位 系統,插插麵包板,寫寫verilog。 到三下已經無心念資工的科目了,演算法跟資料庫都還被當掉,影響成績有點覺得推甄無 望。 實習 大三剛好有經歷一段失戀期,很想離開台灣轉換轉換心情,所以申請了學校跟香港理工大 學的交換實習計畫,在香港理工大學做了兩個月研究助理,也在香港玩了兩個月(反送中 期間也是沒什麼好玩的) 實習期間最讓我印象深刻的,是當你可以跟印度人用英文溝通,大概跟全世界都可以講英 文了... 大四與申請期間 有跑幾個中研院的活動,像什麼統計科學營啊之類的,也常聽演講。 其實,我原本打算延畢一年, 拿資工系的雙學位,但心裡還是覺得, 如果有研所,沒有雙學位也沒關係, 就在要不要推甄的抉擇中猶豫不決, 直到快截止的10月初,完全沒有動作。 後來看到班上各大書卷們已經在找老師寫推薦信了,我就想說,「誒?我以前清大寒轉不 是寫過一份嗎?」就把那份打開,把實習的經驗還有研究助理的經驗弄上去,改一改排版 ,大概熬夜寫個兩天,就去敲系上教授的門,拜託寫推薦信了。 第一階段的書審,兩所都有通過。 四、口試 台大統計碩士學位學程 在台大的博雅教學館進行面試;西裝全套, 印了兩份備審資料(簡章要求的)。 第一關: (笑臉關,可以放鬆心情) 兩位女老師,一位是台大流預的教授H, 另一位我不太確定。 整個過程很輕鬆,像是閒聊 Q:請自我介紹 略,講有點久 Q:為什麼會想報考我們學程 A:我自己曾經在實習期間, 做過生物統計相關的專案, 對這個領域很有興趣。貴學程三大領域中, 有生物醫學統計領域,加上台大有醫院, 對於生醫統計研究有豐富資源,我認 為非常符合我的志趣。(外面敲了兩下門) Q:你對於未來就業或是研究所的規劃如何 A:我在大四修了統計諮詢課程後, 發現實際的分析案件與實務是我不足的部分,我希望在研究所可以在統計諮詢實務等課程 接觸更多實際的案例,累積豐富的經驗。 同時,未來也規劃在CRO或是公家單位就業, 是否從事學術方面的工作, 則是想在就學期間探索。(外面再敲了兩下門) Q:你的書面上有說你在香港實習過,請問你做了些什麼? A:我在香港的實習過程中,和世界各國的實習生交流與合作,除了語言方面有很大的進 步外,我還協助了理大的教授作生統的計...(外面直接開門) 兩位老師:啊~好想在聊久一點,時間到了,掰掰。 第二關:(知識關,被電爆) 兩個男教授... 給了一張圖,問你像什麼分配。我一開始直覺想說常態(什麼都想猜常態XD)可是他是離 散的domain大於0,我才想到poisson,可是還來不及講,教授就說: 不然,在書面上寫,你在香港做的計畫有用到Lasso跟ridge regression,請問有什麼差 ? A:呃,一個係數會shrinkage 到0,所以有model selection的效果。一個會縮小不會到0 Q:那什麼情況,用哪個比較好,為什麼? A:傻住(外面敲門)謝謝老師。 這關我覺得,圖回答不出來就掰了QAQ 第三關:兩個臭臉教授,一男一女,一直翻我的備審。 Q:在資工系修課,會SQL嗎?會JAVA嗎? A:我會C ,Python, R。 Q:繼續不耐煩的翻,你有專題嗎? A:沒有 然後就翻到結束了...(三小?) 台大流預乙 全套西裝,加一個小小電腦包。 我是20個口試生表訂最後一個口試的。偏偏我是一個很容易失眠的人,前一天晚上整晚沒 睡,而面試要11:30才開始......於是我一早9點就先到,趴在家長休息區睡覺。 結果我是最早到的,還被所辦小姐說 明明最後一個,那麼早來幹嘛? 進去前一個小時,走去小7買了蠻牛, 灌了兩瓶。 進場~~幫我開門的是統計學程口試第一關的老師H(感覺很親切) 只有一關。一個ㄇ字型的會議桌,坐了7個人。 H:請自我介紹一下,不要講太久喔~ A:略(我忘了我講什麼,因為有點被7個人的排場嚇到,所以講的有點爛)我每次講一點 什麼,就有人一直在那邊翻紙,寫東西,我心想,有什麼好做筆記的... 某教授:你會寫Python也會寫R那你覺得他們有什麼不同? A:python有比較多的ML或是Deep Learning的套件,R的話則是比較多統計分析的套件。 以一個學統計的人來說,R非常的直覺,很多的功能都是依據統計人的思維設計的。另外 ,資料量大的時候R真的比python慢很多,我都用Rcpp加速。 Q:你有修過類別資料分析嗎?logistic Regrssion聽過嗎(有)那請問你在實際分析的 時候,用了什麼function,有哪些參數? A:(竟然考我程式題?)glm 函數,除了response、係數以外還有linkage的參數, 有binomial和poisson。 Q:你在香港做的計畫有用到Lasso跟ridge regression,請問有什麼差? A:略,請自己搜尋L1和L2 penalty(竟然問到我之前被電過的題目?我自從被電過以後 就 回去翻書好好複習了一遍,答案媲美教科書一般完整) Q:你在香港的實習做的計畫可以跟我們說說細節嗎? A:我有簽保密協議,由於還沒發表,不適合說太多。但我可以說一下,我們使用TCGA的 資料進行存活分析,使用的模型是教授結合boosting跟elastic net的I-Boost模型。 Q:你存活分析用的資料集是針對什麼疾病的? A:有很多,我負責的部分是乳癌,但整個計畫不限於此。因為資料集有好幾個不同時間 點收集的,所以需要大量的資料前處理,除了merge之外還要處理一堆censored的問題。 順帶一提,在香港的實習,因為教授不會說中文,只會說英文跟粵語,實習生也是來自義 大利、英國、捷克等各國,所以我們所有的會 議與工作環境都是全英文的,我覺得成長很多。 (突然安靜了一下) H:欸欸,你那個成績單上啊,有一堆w是什麼意思啊? A:喔喔,是退選啊 H:什麼是退選啊 H:台大應該是叫停休,還是叫棄修吧,就是會留紀錄那種。教授如果您仔細看的話,我 退的都是通識課,因為雙主修課太重。 H:喔喔,那你那個工程概論是通識嗎?(是)應用機率論呢?(是選修,因為教的內容 跟數統重疊太多就退了)好,我知道了。 H:那請問,你會吧雙主修修完嗎? A:不會,我會雙主修資工系,是因為對寫程式很有興趣,但資工系有很大一部分的課程 是硬體,或是計算機的架構,我不太想學,也對統計沒什麼太大的幫助。我大四下會把資 工系想修的課修一修,但不會修完所有學分。 (又安靜了一下,大家你看看我,我看看你。) H:好,我們沒有問題了 A:謝謝各位口試老師 結束以後,在考生休息室,看到所辦小姐提著一大袋便當,跟我打招呼,說我最早到最晚 走,辛苦欸。我笑了一下,才放鬆下來,心想,所辦小姐人真好,以後如果有上每天看到 心情應該會很好~ 五、心得 呃,我覺得我有點非典型,不像板上很多考生,充滿幹勁,為了研究所拼命補習、唸書。 更多的時候,是我為了短期的目標努力,不知不覺的累積了一些資本,無論是為了轉學瘋 狂唸書打好的基礎,或是為了賺錢跑去當研究助理;失戀後不想待在台灣,想跑去國外待 一陣子,所以申請的實習等等等。 後來要推甄,有點像是累積了東西,整理整理,就拿去投備審了。 系排也沒有前幾%。資工系真的搞死我,為了不喜歡的軟硬體課一直掉gpa。29%我本來還 以為書審就會掛,結果還是運氣有點成份吧? (啊,考生不像資工電機那麼多也是原因之一吧?) 反正,準備研究所就是一個過程,要像兔子一樣最後再衝刺,或是像烏龜一樣穩定一點慢 慢準備,提早半年到終點,都是自己的選擇。但我可能也只是比較幸運吧。 還有什麼要講...喔對了,寒轉上清大但沒去的理由是女朋友在成大... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.121.103.83 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1584829916.A.9D7.html
plsmaop: 演算法跟資料庫跟硬體沒關係吧,演算法是36.231.22.18 03/22 08:35
plsmaop: 數學啊,資料庫還蓋演算法資料結構 consi36.231.22.18 03/22 08:35
plsmaop: stency model,軟體工程,也算是一種純軟36.231.22.18 03/22 08:35
plsmaop: 的集大成啊36.231.22.18 03/22 08:35
plsmaop: 除非是考慮到硬體模型的演算法,不然應36.231.22.18 03/22 08:36
plsmaop: 該是純軟啊36.231.22.18 03/22 08:36
哎呀我有修計組、數位系統跟一堆有的沒的只是沒打出來嘛
li118: 多益765都叫做不差了喔,然後海外是香港..111.71.108.42 03/22 09:02
li118: 香港是能練到多少英文
111.71.108.42 03/22 09:03 所以我說不差 沒說很好嘛 QAQ
B01201026: 想問統計學位學程書審過關的最低分數,58.114.252.36 03/22 09:07
B01201026: 我想知道自己差多少QQ58.114.252.36 03/22 09:08
我是88。可是,不知道書審過關最低是多少
kevin1212: 想問問如果想要對商統有點興趣還建議填114.137.14.71 03/22 10:26
kevin1212: 統計所嗎 本人在114 知道這裡的教授幾114.137.14.71 03/22 10:26
kevin1212: 乎都是生統跟工統114.137.14.71 03/22 10:26
kevin1212: 對惹 你們怎麼是先統計學再機率論 不是114.137.14.71 03/22 10:26
kevin1212: 都相反XD114.137.14.71 03/22 10:26
我覺得看學校,政大商統比較強吧。大一統計學是初統啦,機率論包在數統裡教。
queenyoyoyo: 推!!114.137.171.192 03/22 10:32
Miss donut~
hibari099053: 推跟操行有異曲同工之妙的統計學XDD 49.216.3.84 03/22 10:38
樣本平均的三大性質~
morris50812: 推張老師118.168.88.244 03/22 11:55
yuyuyuai: 竟然說任老師的板書是四次元板書XD 106.184.48.19 03/22 14:05
yuyuyuai: 其實我覺得他教的觀念很清楚只是真的不 106.184.48.19 03/22 14:05
yuyuyuai: 適合考試QQ 106.184.48.19 03/22 14:05
statlover: 厲害推27.242.162.71 03/22 15:56
KuoBenson: ridge跟lasso那題有大神能指點嗎101.10.85.247 03/23 00:31
a22735557: 推39.9.99.246 03/23 00:33
a22735557: 樓上不是找一下就有很多了ㄇ39.9.99.246 03/23 00:33
※ 編輯: sean93502 (180.217.249.166 臺灣), 03/23/2020 13:21:39 ※ 編輯: sean93502 (111.254.63.214 臺灣), 04/19/2020 12:41:20

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