AI輔助醫療診斷 聯合學習更精確

2020年9月13日 下午1:08
祝潤霖

【台灣醒報記者祝潤霖台北報導】「AI人工智慧可以在A、B、C醫院個別學習，透過『聯合學習』讓機制快速成長完善。」台灣AI實驗室創辦人杜奕瑾13日在「AI在心血管疾病最新發展」研討會上說，AI影像辨識不用把所有資料放在同個地方，可透過不同醫院所得出的資料進行彙整，完善AI醫療診斷的精確性。

AI做精準健康醫療

「為什麼精準健康跟ICT產業要緊密結合？因為智慧設備隨時都在收集個人健康資訊。」杜奕瑾表示，加上醫院及國家數據，以及國際的開放資料，就是精準健康最重要的資料來源。只要醫生認為在哪一塊花費很多人力、資源，都可利用AI輔助，「如新冠肺炎X光片，人類肉眼無法做判斷，AI可做出清楚區分。」

杜奕瑾指出，其實AI可以個別學習，不需要把資料通通放在同個地方，這就是「聯合學習框架」，也是健保署所使用的AI模型，讓AI在台大、北醫、北榮先個別學習，然後多家醫院一起把AI完善到最好。

「台灣未來要用精準健康取代精準醫療，醫院本身透過維持病人健康的生活，就能得到整體健康的回報。」杜奕瑾強調，讓AI醫院解決方案成為國家精準醫療的指標，需要整體大數據平台的建置，也需要臨床設施的導入，不管科技部或智慧城鄉產業，都在推展5G城鄉精準健康，希望能順利啟動台灣數位健康經濟。

AI診斷心血管疾病

「心臟血管、癌症、感染性疾病是AI醫學3大研究領域。」台北榮總副院長陳適安表示，心律不整相較以前得花費2個星期才能得出結果，現在可以快速把分析結果輸出，上百頁心電圖用人力或AI判釋，所耗費的成本及效率相差很大。

「早期偵測疾病對心臟血管疾病非常重要，所謂預防勝於治療。」陳適安說，心臟血管、新陳代謝科及癌症都可早期偵測，Apple手錶可以偵測心房顫動，但有些判讀還需要精進；台灣對穿戴式裝置也有很多研發，如何減少雜訊、更快速判讀，如何跟各醫院遠距中心做結合，是全國心臟血管中心可以互相努力的地方。

陳適安指出，精準醫療必須要先做分類，再投以不同的藥物，可以看出哪些藥物效果比較明顯（或不明顯）；用AI也可以開發藥物，國衛院透過基因蛋白質篩選，找出適合治療的藥物。2020年醫療數據73天就倍數成長，與過去50年才倍增有天壤之別；當78%醫護人員覺得過著血汗生活，透過AI輔助將可望大幅改善。

附圖：杜奕瑾表示，加上醫院及國家數據，以及國際的開放資料，就是精準健康最重要的資料來源。（photo by 直播截圖）

資料來源：https://tw.mobi.yahoo.com/news/ai%E8%BC%94%E5%8A%A9%E9%86%AB%E7%99%82%E8%A8%BA%E6%96%B7-%E8%81%AF%E5%90%88%E5%AD%B8%E7%BF%92%E6%9B%B4%E7%B2%BE%E7%A2%BA-050830330.html

AI輔助醫療診斷 聯合學習更精確

2020年9月13日 下午1:08
祝潤霖

【台灣醒報記者祝潤霖台北報導】「AI人工智慧可以在A、B、C醫院個別學習，透過『聯合學習』讓機制快速成長完善。」台灣AI實驗室創辦人杜奕瑾13日在「AI在心血管疾病最新發展」研討會上說，AI影像辨識不用把所有資料放在同個地方，可透過不同醫院所得出的資料進行彙整，完善AI醫療診斷的精確性。

AI做精準健康醫療

「為什麼精準健康跟ICT產業要緊密結合？因為智慧設備隨時都在收集個人健康資訊。」杜奕瑾表示，加上醫院及國家數據，以及國際的開放資料，就是精準健康最重要的資料來源。只要醫生認為在哪一塊花費很多人力、資源，都可利用AI輔助，「如新冠肺炎X光片，人類肉眼無法做判斷，AI可做出清楚區分。」

杜奕瑾指出，其實AI可以個別學習，不需要把資料通通放在同個地方，這就是「聯合學習框架」，也是健保署所使用的AI模型，讓AI在台大、北醫、北榮先個別學習，然後多家醫院一起把AI完善到最好。

「台灣未來要用精準健康取代精準醫療，醫院本身透過維持病人健康的生活，就能得到整體健康的回報。」杜奕瑾強調，讓AI醫院解決方案成為國家精準醫療的指標，需要整體大數據平台的建置，也需要臨床設施的導入，不管科技部或智慧城鄉產業，都在推展5G城鄉精準健康，希望能順利啟動台灣數位健康經濟。

AI診斷心血管疾病

「心臟血管、癌症、感染性疾病是AI醫學3大研究領域。」台北榮總副院長陳適安表示，心律不整相較以前得花費2個星期才能得出結果，現在可以快速把分析結果輸出，上百頁心電圖用人力或AI判釋，所耗費的成本及效率相差很大。

「早期偵測疾病對心臟血管疾病非常重要，所謂預防勝於治療。」陳適安說，心臟血管、新陳代謝科及癌症都可早期偵測，Apple手錶可以偵測心房顫動，但有些判讀還需要精進；台灣對穿戴式裝置也有很多研發，如何減少雜訊、更快速判讀，如何跟各醫院遠距中心做結合，是全國心臟血管中心可以互相努力的地方。

陳適安指出，精準醫療必須要先做分類，再投以不同的藥物，可以看出哪些藥物效果比較明顯（或不明顯）；用AI也可以開發藥物，國衛院透過基因蛋白質篩選，找出適合治療的藥物。2020年醫療數據73天就倍數成長，與過去50年才倍增有天壤之別；當78%醫護人員覺得過著血汗生活，透過AI輔助將可望大幅改善。

附圖：杜奕瑾表示，加上醫院及國家數據，以及國際的開放資料，就是精準健康最重要的資料來源。（photo by 直播截圖）

資料來源：https://tw.mobi.yahoo.com/…/ai%E8%BC%94%E5%8A%A9%E9%86%AB%E…

李先生，你一切都好嗎。
我真的真的真的好想好想好想你。

這麼多年過去了，我還是一樣，總是在毫無防備的時候，突然想起你，這種思念龐大到就像一片玻璃帷幕，我被孤立在思念的沙洲，任憑我再多想振作，任憑我再多想好好的去愛誰，我都知道，我都知道我不可能走出去。

我真的好懷念好懷念有你陪伴的那段日子，然殘酷的是，在你離開後我才真的慢慢懂得自省，在我終於變得懂事、溫柔之後，你卻已經徹底消失在我的世界之中。

曾經我以為，就算很不愉快的分開，我也有把握你不會真的討厭我，這種莫名的自信，其實裹著自卑吧，又矛盾地以為，我可以很率性的說，可以刪除好友沒關係，還要說些祝福的話，假裝開心，卻在刪除後才不斷地試圖想要找你，卻再也找不到你了。

一切的一切都熱烈如昨。

你離開那天，我的世界就像崩塌的高塔，斷了四肢一般躺在暗夜空巷的血泊之中，淌著血卻又噙著那該死的自尊，明明激烈卻又矛盾地隱晦，用輕率的舉止，遮掩對你的渴望深邃，卻又用暴烈的行為苦苦掙扎，消磨掉我們最後的感情。

在那段黑暗的日子，曾經有人走進我的世界，但我就像是躲在門後，只肯開一點門縫讓他們的溫柔能將我穿透，自私地在他們的懷裏找那份踏實的歸屬感，接吻的時候緊閉雙眼，約會的時候顧左右而言他，分手的時候不痛不癢，我知道自己，從沒真正的放下你，我甚至覺得再也找不到像你一樣的人，也覺得這一切都是我自作自受。

三年多後，我開始一個人漫無目的的旅行，去了你曾說要帶我去看的京都，在2015年的12月冬日裏，我一個人走在成雙成對的街上，顯得突兀，但我仍假裝一切都不算什麼。隨後，又在2016年6月的時候，去了東京，看了我們曾說要一起去的東京鐵塔，一個人在那看著人來人往，直到午夜十二點鐵塔熄燈，又一個人走在漆黑的大路上，用著不熟悉的語言，搭回住的地方。

每次每次總想著，如果我們還在一起的話，怕是我仍然跋扈地自以為是吧，以為全世界都圍繞著自己打轉，所以有時候，會覺得分開是好的，你離開是對的，至少我真的變得懂事了。

這麼多年過去了，我曾經以為自己能夠走出來，直到2018年，我因病到台大醫院檢查，那時候真的好痛苦，我以為單純是工作太忙太累所導致的健康異常，後又到了榮總檢查，我轉了至少三個科，做了無數次的血液抽檢，最後醫生用一種婉轉又不失禮貌的語氣告知我——

「這個狀況，可能跟你的個性有關係，可能比較追求完美，也有可能是有一些事是你很難放下的，因為你的狀況，有點像是⋯創傷症候群⋯你會想要考慮看身心科嗎，可能那對你比較好⋯⋯不然你也可以選擇看新陳代謝科，如果你比較抗拒的話。」

「我可以先開些能讓你放鬆，好睡的藥給你，你別擔心副作用，但一定要讓自己放鬆。」

聽完醫生說的話後，我故作鎮定。
回家路上，一個人默默哭了好久好久。
那種感覺就好像，我明明已經那麼努力振作，為什麼還在原點，這一切來得既快又諷刺。

就這樣，我又陷入了想找個人代替你的輪迴之中，希望能藉由新的人，慢慢代謝掉對你的思念，但最後才發現，一切不過是我太過理想化⋯

怎麼可能會有人願意愛這樣還眷戀著你的我，縱然我據實相告，但愛情是自私的，誰不希望自己能被全心全意地對待，然而後來的人，也不像你愛我那樣，如此坦然又全心全意，他們給我的，一如我給你的，只有猜忌跟寂寞，自私與距離，我想，這大概是我的報應吧。

我真的好累好累，也真的好想你好想你。

我既矛盾又醜陋，總是渴望被誰的真心緊緊抱住，就像夜裡依偎著你那樣，不用害怕狡黠的惡夢又襲來，不用恐懼突然的焦慮與不安，卻又無法真的相信，有那麼一個堅定的肩膀，能全心全意地愛我。

回憶總是狡黠地把我撂倒，然後我一個人在情緒深海之中載浮載沉，看著上方海面所透出的光，多希望你能伸出雙手將我拯救；時而像在一地的碎玻璃，千瘡百孔地，在只剩下我自己的回憶之中匍匐前進，再多的安眠藥都無法安撫我對你的思念。

我真的真的好想你。

Instagram: spring24s
Written by: Faye

05, Mar, 2020