#男人們如果你在乎另一半
#你就不會在乎老婆一定要為你做飯

深夜還是有感而發。

晚上滑手機，無意間看到了一則Line對話的截圖貼文，內容是關於婆婆與媳婦間的對話，大意是夫妻雖都忙於工作，但婆婆發現媳婦因上班忙碌而不太下廚後，竟「指正」她說：「當人家老婆，就要照顧老公生活起居，之後妳盡量下廚煮來吃，比較健康。」

看完，我心想：「都什麼年代了？還在那男尊女卑，更悲哀的是這段文字竟出自一位女性的手指。」

於是忍不住在底下留了氣話。

「為什麼當老婆的就要負責下廚？那老公要不要負責生孩子？什麼鬼？？？」接著還雞婆地Hashtag了一段文字：「#我最愛做菜給老婆吃。」

先聲明，我不是女權主義者，也無意討好女性，只是單純認為，人人生而平等，無關種族階級，跟性別更是八竿子打不著。

「兩性平權」，它只是一個最基本而單純合理的價值觀。

在結婚之前，我就和老婆說過自己對夫妻相處的觀念，比方，我從來就不覺得只有女方該負責煮飯掃地帶小孩，就像我也不認為只有男方需要負責家計一樣。

一個家的維繫方式其實非常單純，就是互相扶持罷了。今天誰有時間有體力，就該主動捲起袖子洗碗掃地洗衣服，相同地，如果另一半在乎自己，當看到你忙碌勞累的時候，一定也願意分憂解勞。

所以，我的反骨個性，會讓我註定討厭一些潛藏著歧視女性的傳統習俗。

比方「初二回娘家」。

除夕夜要在男方家吃團圓飯、大年初一要在男方家過年，直到初二女方才能回娘家看看一手把自己拉拔大的爹娘⋯⋯。

都是茹苦含辛把我們養大的爸爸媽媽，為何要有差別待遇？諸如此類把女人當作小媳婦、永遠排在男方後面的封建思想，早該淘汰了。

我記得婚後第一個過年，便和老婆說：「過年難得放假當然要和家人團聚，但我不覺得除夕初一就只能回男方家，我想法很簡單，可以每年輪流，今年如果先到男方家拜年，明年初一就換到女方家；又或者，端看兩邊父母的時間方便而定。」

說穿了就是彼此公平、男女平等、兩性平權而已。

我也感謝我老婆是擁有如此先進思維的人。去年公司遇到一些不好的人、遭逢困難的時候，平常外表看似柔弱的老婆立刻義不容辭，每天進辦公室協助我處理千頭萬緒的工作，沒有領一毛薪水，也沒有一點怨言，直到現在都是如此。她的心中沒有什麼「賺錢都是你男人的事」這種公主觀念，同時有顆比我還堅毅而善良的心，所以我很感激，有這樣的另一半是一輩子的福份。

人類社會的進步，不該只是科技或醫學，真正的文明社會，對人權的觀念更該追求進步，兩性平權是基本，更何況，如果你愛對方，怎麼會捨得她在外頭工作了一整天，還要回家為你做牛做馬呢？

註：照片是兩年前冷到不行的聖誕節前夕，我跟老婆站在羅馬萬神殿附近的石板地上拍的。

每到一個旅行的目的地，我就會慫恿老婆和我一起拍「雙腳的合影」，巴黎、倫敦、東京、京都、義大利、阿姆斯特丹、洛杉磯、布達佩斯⋯⋯數不盡的地方都有我們「雙腳合影」留下的印記。我總覺得，當有一天回頭看看那些不同樣貌的地板和鞋子合照時，或許就能勾起我們倆每次旅程回憶的點點滴滴，這是雙魚男特有的浪漫。

其實還有一個原因，將我跟老婆的「雙腳合影」上傳臉書，是少數可以不用先經過不喜露臉的低調老婆同意，又能放上我倆甜蜜合照的方式，這也是屬於雙魚男特有的浪漫。

#我手上拎著的是金杯咖啡的豆子
#腳上穿的是我心愛的聖羅蘭
#啊好想念旅行的日子

#謝謝你願意讀完我的長篇大論
#最後我還是想說我最愛做飯給老婆吃

#Y的深夜呢喃
#MyLife #Stylist #FashionDirector #YouGunLee #李佑群老師 #佑群老師 #李佑群 #群說

為了讓 AI 不斷打怪升級，DeepMind 打造「宇宙」

作者 雷鋒網 | 發布日期 2021 年 07 月 30 日 8:15 |

DeepMind 又給我們小驚喜。我們都知道，強化學習苦於類化能力差，經常只能針對單個任務從頭學習。

DeepMind之前開發的AlphaZero，儘管可以玩圍棋、西洋棋和日本將棋，但每種棋牌遊戲都只能從頭訓練。類化能力差也是AI一直被詬病為人工智障的一大原因。人類智慧的厲害之處，就在藉鑑之前經驗迅速適應新環境。

但類化能力不是一蹴而就，就像玩遊戲，也是先做簡單任務，逐步升級到複雜任務。《空洞騎士》（Hollow Knight）一開始只需要隨意走動揮刀砍怪，但噩夢級難度的「苦痛之路」關，沒有前面累積的技巧，只能玩寂寞。

多任務宇宙

DeepMind此次採用「課程學習」，讓智慧體於不斷擴展升級的開放世界學習。也就是說，AI新任務（訓練資料）是基於舊任務不斷生成。智慧體可盡情鍛鍊自己，簡單的如「靠近紫色立方體」，複雜點的如「靠近紫色立方體或將黃色球體放在紅色地板」，甚至和其他智慧體玩耍，如捉迷藏──「找到對方，且不要被對方發現」。

每個小遊戲存在世界小角落，千千萬萬個小角落拼成龐大的物理模擬世界，如下圖的幾何「地球」。總體來說這個世界的任務由三個要素構成，即任務＝遊戲＋世界＋玩家，並根據三要素關係，決定任務的複雜度。

複雜度的判斷有四個維度：競爭性、平衡性、可選項、探索難度。

比如「搶方塊」遊戲，藍色智慧體需要把黃色方塊放到白色區域，紅色智慧體需要把黃色方塊放到藍色區域。這兩個目標矛盾，因此競爭性較強；同時雙方條件對等，平衡性比較高；因目標簡單，所以可選項少；DeepMind把探索難度評為中上，可能是因定位區域算較複雜的場景。

再如「球球喜歡和方塊一起玩」遊戲，藍色和紅色智慧體有共同目標，讓相同顏色的球體和方塊放在相近位置。

這時競爭性自然很低，平衡性毋庸置疑很高的；可選項比上面遊戲高很多；探索難度沒有定位區域，智慧體隨便把球體和方塊放哪都行，難度就變小了。

基於這四個維度，DeepMind打造超大規模「宇宙」任務空間，幾何「地球」也只是這宇宙的小角落，是四維任務空間的一點。DeepMind將「宇宙」命名為XLand，包含數十億個任務。

來看XLand的全貌，由一系列遊戲組成，每個遊戲在許多模擬世界進行，這些世界的拓樸和特徵平滑變化。

終生學習

數據有了，接下來得找到合適的算法。 DeepMind發現，目標注意代理（GOAT）可學習更通用的策略。

具體來說，智慧體輸入包括第一視角的RGB圖像、本體感覺以及目標。經過初步處理後，生成中間輸出，傳遞給GOAT模組，會根據智慧體目前目標處理中間輸出的特定部分，邏輯分析目標。

邏輯分析是指，每個遊戲可藉由一些方法，構建另一個遊戲，並限制策略的價值函數的最優值上限或下限。

DeepMind提出一個問題：對每個智慧體，什麼樣的任務是最好的？換句話說，打怪升級時，什麼樣的關卡設置才讓玩家順利升級為「真」高手，而不是一刀9999？

DeepMind的答案是，每個新任務都基於舊任務生成，「不會太難，也不會太容易」。其實恰好是讓人類學習時感覺「爽」的興奮點。

訓練開始時，太難或太容易的任務可能會鼓勵早期學習，但會導致訓練後期的學習飽和或停滯。不要求智慧體某任務非常優秀，而是鼓勵終身學習，即不斷適應新任務。所謂太難、太容易是較模糊的描述。需要量化方法，在新任務和舊任務之間彈性連接。

怎麼不讓智慧體做新任務時不適應而「暴死」？進化學習就提供很好的靈活性。總體來說，新任務和舊任務同時進行，且每個任務有多智慧體參與「競爭」。舊任務適應好的智慧體，會選拔到新任務繼續學習。

新任務中，舊任務的優秀智慧體權重、瞬間任務分佈、超參數都會複製，參與新一輪「競爭」。除了舊任務的優秀智慧體，還有很多新人參與，這就引進隨機性、創新性、靈活性，不用擔心「暴死」問題。

當然，因任務不斷生成、動態變化，一個任務可訓練不同長處的智慧體，並往不同方向演化（隨著智慧體相對性能和強健性進行）。最終每個智慧體都會形成擅長任務的集合，就像春秋戰國時期「百家爭鳴」。說打怪升級顯得格局小，簡直是模擬地球。

DeepMind表示，「這種組合學習系統的特性是，不最佳化有界性能指標，而是更新定義的通用能力範圍，這使智慧體開放式學習，僅受環境空間和智慧體的神經網路表達能力的限制。」

智慧初現

最終這複雜「宇宙」升級、進化、分流的智慧體長成了什麼優秀物種？DeepMind說，智慧體有很明顯的零樣本學習能力，比如使用工具、合圍、數數、合作＋競爭等。

來看具體例子。首先智慧體學會臨機應變。目標有三個：

黑色金字塔放到黃色球體旁邊
紫色球體放到黃色金字塔旁邊
黑色金字塔放到橙色地板

AI一開始找到一個黑色金字塔，想拿到橙色地板（目標3），但搬運過程瞄見黃色球體，瞬間改變主意，「我可以實現目標1啦」，將黑色金字塔放到黃色球體旁邊。

第二個例子是，不會跳高，怎麼拿到高台上的紫色金字塔？智慧體需要想辦法突破障礙，取得高台上的紫色金字塔，高台周邊並沒有類似階梯、斜坡的路。

因不會跳高，所以智慧體「掀桌子」，把周邊幾塊豎起來的板子弄倒。然後一塊黑色石板剛好倒在高台邊，「等等，這不就是我要的階梯嗎？」這過程是否體現了慧體的智慧，還無法肯定，可能只是一時幸運。關鍵還是，要看統計數據。

經過5代訓練，智慧體在XLand的4千個獨立世界玩了約70萬個獨立遊戲，涉及340萬個獨立任務，最後一代每個智慧體都經歷2千億次訓練步驟。智慧體已能順利參與幾乎每個評估任務，除了少數即使人類也無法完成的任務。

DeepMind的研究，或許一定程度體現「密集學習」重要性。也就是說，不僅資料量要大，任務量也要大。這也使得智慧體在類化能力有很好表現，如資料顯示，只需對一些新複雜任務進行30分鐘集中訓練，智慧體就可快速適應，而從頭開始用強化學習訓練的智慧體根本無法學習這些任務。

往後我們也期待這「宇宙」更複雜和生機勃勃，AI經過不斷演化，不斷給我們帶來驚喜（細思極恐）的體驗。

資料來源：https://technews.tw/2021/07/30/deepmind_xland/

～雨天漫遊法國最美小鎮salers ～
～兩個家族的爭奪戰 Château d’Anjony ～

人算不如天算， 天氣也不總是但如預報一樣的準確， 原本預告陰天， 結果整整兩天陰雨不斷，出外旅遊就得做好天氣突然變化的心裡準備。我們好不容易出遊，就算雨天，也要繼續玩。 放棄了原來的計畫， 臨時改往山下的小鎮走走看看。

離我們民宿不遠的地方，位於Cantal （康塔爾）省，在海拔950米高，位於馬龍河谷（maronne)坐落著迷人的中世紀小鎮，名叫salers 。既然就在山腳下不遠處， 當然要去看看這個被評鑑為法國最美麗的小鎮風光。

話說法國有好多的村莊都被評鑒為最美麗的小鎮之一，所以到底哪一個才是最美麗的小鎮， 只能看個人喜好，只有來過、走過才能體會個別的美。

這座迷你的小鎮，鎮上居民逐漸老齡化， 人口也逐年遞減， 據2021年統計表示， 村裡僅剩310人居住， 遊客每年的人數都超過村民的好幾十倍。

這個村莊在中世紀時，受到城牆的保護，當中從鐘樓門和馬蒂爾門可看見中世紀留下的最後的遺跡。

15 世紀的鐘樓是城市的四個入口之一，現已經變成了商店街。

小鎮的發展可從建築上的變化看出歷史的痕跡,從中古世紀的火山岩城牆、到後來文藝復興時期哥德式畫廊以及雕塑。這足以證明這城市發展的雙重歷史軌跡。

小鎮中有許多房屋被稱作聖殿騎士房屋， 這房屋的特點就是黑色火山石作為房屋架構，屋頂用石板搭建。

小鎮另一個重點是擁有豐富的宗教遺產， Saint-Mathieu 教堂裡頭有一幅17 世紀的奧比松掛毯，還有一個以可追溯至 1495 年的色彩鮮豔的墓葬。

原本想到Esplanade de Barrouze，俯瞰康塔爾山脈及小鎮全景，但這天雨下不停，加上霧氣很重， 去了什麼也看不到，只好找個餐廳坐下來好好吃個午餐順便躲雨。
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～Anjony 中世紀城堡～

午餐過後雨也小了些， 決定前往附近另一小鎮Tournemire ，參觀中世紀位於山城堡壘的 Anjony 城堡。

這座保存完好的城堡是由 Louis d'Anjony 建造。

Anjony 的城堡流傳至今完好無損，也代表15 世紀小型山中堡壘的一個非常典型的例子。

這城堡歷史跟兩個家族的仇恨有關。

一個是擁城堡的 Tournemire 家族，他們的城堡建在俯瞰杜瓦爾河谷的邊上。

另一個是 Anjony 家族，這家族Anjony 是受國王查理七世之命在城內的要塞中心建造了 15 世紀的城堡。

兩個家族世代因為地理位置及爭奪權力世代對立， 有時結盟有時又互相對戰。最後在1623年雙方對決， Tournemire 家族輸了，迫使他們離開此地， 而Anjony家族不想留下後患， 把Tournemire 家族的城堡全部毀滅，不留下任何一點歷史痕跡。從此之後一勞永逸的平息了爭鬥。

最後這個小鎮就剩下Anjony 家族。

這座城堡從一開始就由同一個家族居住， 開放參觀至今也有70年時間。現今仍然是同一個家族的人住在城堡中。

城堡內部不允許拍照，只能跟大家分享由城堡頂端俯瞰整個山城的景色。雖然天氣不佳，但城堡在山煙飄渺中多了一份神秘感。

至於兩家族過往的爭奪， 誰善誰惡，如今我們能聽到也只有勝者口中所描述的故事。 至於另一個家族 ？只能成為迷樣，留給後人自由想像 。

參觀完小鎮跟城堡後， 濕答答的天氣也無心在街上閒晃， 買了簡單的晚餐就回民宿休息

～最後一天的雨天旅遊行程待續～ 之後會進入夏天該有的旅遊景色分享😉