【從學員練習影片觀察到一個關於 TDD 的有趣現象】

極速開發的課後練習作業，雖說重點是放在極速開發要學習的技巧與刻意練習的模型，但開發的方式、順序也是刻意安排成類似 TDD 的進行方式，來讓生產力最大化（TDD 本來就是幫助開發的，不是幫助測試的）

我從2位第一次上我課的學員（當然就是 #極速開發，代表他們沒上過#單元測試 跟 #TDD與持續重構），雖然他們是照著示範影片、上課教學用 TDD 在寫整個 tennis 的過程，但從他們執行測試的時間點就可以發現：

「他是用測試來驗證 production code 的正確性」，即使他先寫了測試，也不先執行，沒有看到紅燈，每次都等到 production code 寫完了，應該要綠燈時，才執行測試。

而其他上過 TDD 課的同學 ，或是上過單元測試的同學，知道測試是用來描述情境，如果現在「加入的這個情境是新的需求或需求異動，代表目前 production code 還不支援這個情境，執行測試跑出的紅燈，就是等等 production code 要完成的 #目標」

test-frist 從來都只是 TDD 其中一個小小的衍生產物，而不是全貌。TDD, 測試驅動開發 從來都是一種開發方法，而不是測試方法。

總有些人老愛把 TDD 拿來跟測試相提並論，就總是喜歡把 test-first 當作靶子打，覺得違反人性跟直覺，覺得先寫測試在很多情況下是浪費時間或是不 work，可能拿來跟一堆測試的方法論相提並論，或總是只拿回歸測試的效益來當作 TDD 的整體。抑或是陷入 isolation unit test 與 integration test (其實就是非 isolation 等級、有實際依賴的自動測試）之爭。

```
註：TDD 事實上是可以不是單元測試等級的。
```

要比較正確看待 TDD 的角度，首先要知道它是幫助開發的、它是一種開發方式（當然不是唯一一種，甚至也不會是最好的一種，因為根本沒有最好，只有剛好）

接著要了解 TDD 可能用 IPO 模型還比較貼切，input-process-output，在你開發任何功能之前，你總要先想過這件事。而先想這件事，才是 TDD 的最基本精神。

接著是怎麼把你想好的東西，變成可執行的 spec，我們只是用測試程式來「描述」你腦袋中的「IPO模型」，把 process 的過程當作一個黑箱子。

而這個 IPO 模型在結合成「使用情境」，就會帶來「高易用性 API 的好處」，只有在一開始就先想好怎麼給別人用，最後才會好用。所謂的一開始想好，指的不是預先設計一堆 class，而是 input/output 想清楚期待（一般會結合實例化需求，搭配 Given/When/Then 的 gherkin style 來把前置條件、資料、前提想好，當發生什麼事，應該是怎樣的結果），然後描述它。在紅燈定義清楚目標，綠燈完成 input/output 關係且沒弄壞前面的所有情境後，來針對 process 進行重構（事實上 Kent Beck 的 TDD by Example 更多是用 refactor 來 #完成 process。

```
註：所謂的 output 不一定只有回傳值，包含外部依賴狀態、資料的改變，甚至顆粒度小一點，針對物件導向設計的話，物件內部狀態的改變也算，只是物件內部狀態改變，驗證點要嘛是拿得到內部狀態，要嘛就是要驗證物件哪個行為會因這個內部狀態而有所不同。
```

## 戰 TDD 之前該先做好的功課
要戰 TDD，是不是至少要把 Kent Beck 的 TDD by Example 看完？

要戰 TDD，請不要拿它跟測試方法論來比，那只是一下就被人看破手腳。因為它是個開發方法論。

要戰 TDD，請不要把它的好處只限縮在跟回歸測試、自動測試的比較，因為那只是它的衍生好處，當你試過在白海報紙上 TDD 就懂，TDD 是在釐清你的思緒的同時，又可以以終為始，確保你在 production code 的每一個動作都是為了滿足某個期待的情境。

要戰 TDD，請不要去把 單元測試、整合測試捲進來，那是測試的顆粒度，那是測試的分類，TDD 從來都不是只能限於單元測試。

要戰 TDD，請不要在那邊戰他是 bottom-up ，是直接從程式/class 的角度出發，事實上 TDD 既不是 bottom-up, 也不是 top-down, （書裡面就有講這件事咩），實務上的 TDD 結合倫敦派(GOOS)跟芝加哥派(Classic TDD)，會更像 Outside-In 的進行方式，先定義好驗收情境，接著從最外部（也就是使用者看得到的部份）一路把依賴往另一邊的系統邊界推，直到推到系統以外的依賴資源（persistence 或 external API/service）

```
註： ATDD by Example 中 ATDD by Example, Kent Beck 寫的序最後的一段話。

Kent Beck:
「就像我曾說過的，TDD的一個缺點是，它可能會退化為一種用來滿足開發人員需求的編程技能。某些開發人員從更廣泛的角度來看待TDD，輕易在他們測試的不同抽象級別間跳躍。然而在ATDD中不存在歧義，這是一種加強與非編程人員溝通的技術。我們之間良好的協作關係，以及作為這種關係基礎的溝通，能夠使軟件開發更有效率。採用ATDD是向著溝通更清晰這個目標邁進的重要一步，而此書是一本全面又平易近人的入門讀物。」
```

要戰 TDD，請不要只關注在 test-frist，因為他只是用 test 來幫助你 think-first，不要邊寫邊想。然後不要過份依賴或相信你腦袋的能力，把你想好的東西具體化出來，最好可以被直接執行，最好除了你以外每個人執行出來的結果都會一樣（不管是對的，還是錯的）

要戰 TDD， 請不要把論點放在見樹不見林，如果你有看 TDD by Example 的 Part 1, Part 2 那兩個加起來共 24 個章節，就知道一開始就得把當下想到的全貌紀錄在一個「紙本」的 backlog (所謂的紙本，只是要講這並不依賴於任何工具）

而這個需求輪廓的全貌，會隨著你逐漸完成一部分一部分的情境，設計逐漸浮現後，而隨時跟著增減調整。

但不代表 TDD 就是先想到一個測試案例，就直接先幹下去了，那根本是亂搞。

以上這些，都還不是在列 TDD 的好處，而是針對那些從來沒搞懂 TDD 但又愛戰 TDD 的人一點提醒，你戰的很可能是「你誤解的 TDD」。

TDD 還有許多實務上的用途，列上我在譯者序中的一小段：

>> 測試驅動開發（Test-Driven Development, TDD）！一種以測試為開發輔助、以測試來描述需求情境、以測試來當作目標、以測試來表達期望、以測試來驗證疑問、以測試來實驗學習、以測試來溝通協作、以測試來協助設計高易用性 API 的「開發方法」。

譯者序有開放給大家看，請見：https://tdd.best/book/tdd-by-example/

拜託，要戰之前去看一下祖師爺 Kent Beck 對 TDD 的原始見解：https://www.tenlong.com.tw/products/9789864345618?list_name=srh

如果你想正確的使用 TDD 來幫助你在實務上產生許多的價值，帶來許多的好處，尤其是需求釐清、持續重構、小步快跑的部份，最好理解的培訓課就在這：https://tdd.best/courses/classic-tdd-by-example-video-training/

最後我想講一段話：
TDD 從來都不該被導入到團隊中，但它是一種很好的自我鍛鍊與學習的方式，也是一種能用很低的成本來帶來很多好處的開發方法（見下方註腳），然而它也不是適用所有的情況，但它可以讓『完美』變成一個動詞，而非不變的形容詞。

```
註：
Kent Beck 在 DHH 靠腰：《TDD is Dead》 之後寫的一篇反串文：《RIP TDD》
https://www.facebook.com/notes/1063422864115918/

我幾年前的簡易翻譯，通常也是 TDD 可以幫助你解決的問題，如下：

- Over-engineering （過度設計）
- API feedback （改善API的設計與可用性）
- Logic errors （想的跟寫的不一樣，寫的跟需求不一樣）
- Documentation （寫跟維護文件是痛苦的）
- Feeling overwhelmed （找不到切入點）
- Separate interface from implementation thinking （抽象設計）
- Agreement （確保已修正問題的證據）
- Anxiety （改東壞西的擔心受怕）

```

很久沒對 TDD 發表這種長篇大論了，因為不理解、不想理解、不同角度理解的人居多，能真的到各自的塔上用不同角度來看原義，以及實務上用它來幫助解決的問題有哪些的人，真的太少。

大部分人只想針對這個詞彙來攻訐以博得流量跟吸引目光，而不是想著「我可以用它來幫助我什麼」

問題跟需求是中性的，解決問題跟滿足需求的手段與方式有千萬種，不會只有一種，也不會有所謂的對錯，多點角度去了解不同的方法、方式，然後融會貫通，發揮綜效，在實務上用最少的成本與風險來產生最大的價值，這才是真正的目標。

導入敏捷不該是目標，導入 TDD 也不該是目標，目標永遠都是在實務上產生價值、解決問題、滿足需求。

💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
⠀
MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
⠀
我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
⠀
⠀
1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
⠀
2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
⠀
3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
⠀
4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
⠀
5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
⠀
6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
⠀
7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
⠀
8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
⠀
9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
⠀
10. 多組比較的 p 值校正問題。
⠀
11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
⠀
12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
⠀
13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
⠀
14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
⠀
15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
⠀
16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
⠀
17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
⠀
18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
⠀
19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
⠀
20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
⠀
⠀
🗨 我（蔡依橙）的一些想法
⠀
由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
⠀
但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
⠀
以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
⠀
實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
⠀
對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
⠀
🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
⠀
🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
⠀
🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
⠀ ⠀
不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
⠀
⠀
二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
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MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
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我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
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1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
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2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
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3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
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4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
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5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
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6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
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7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
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8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
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9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
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10. 多組比較的 p 值校正問題。
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11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
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12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
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13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
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14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
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15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
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16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
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17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
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18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
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19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
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20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
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⠀
🗨 我（蔡依橙）的一些想法
⠀
由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
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但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
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以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
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實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
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🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
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🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
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🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
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不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
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二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

「更新！」
疫苗意願登記，今天下午5時為止收單！

✅50歲以上民眾
✅18歲以上第9類民眾

請儘速前往登記！

預計在7月13至15日，符合資格的民眾，會陸續收到1922發送的通知預約簡訊，才能進行後續預約，並且預計最快在7月16日開始接種，未來三週均是AZ疫苗。

提醒：若想早點接種提升保護力，可上預約系統更改疫苗種類。

➡️疫苗施打意願登記與預約系統：https://1922.gov.tw/
➡️詳細資訊請看：https://reurl.cc/R0RQje

.

高雄連續第10天+0！

台灣個案數已經降到28例本土個案，但雙北地區仍存有個案尚未找到感染源。
相信透過精準疫調，社區傳播零星火源撲滅會更接近。

感謝大家配合戴口罩、保持社交距離，才讓案例很快速降低。
在觀察社區感染通常以潛伏期14天為觀察指標，高雄已連續十天+0，再努力一點，加四個零！高雄相對來講就會是安全的社區。

#終結疫情還是要打疫苗
⭐【65歲以上長輩 按通知來施打】
7/12-7/14 為67-69歲長輩來施打（原住民55歲以上）。
7/13-7/15 為 65-66歲長輩來施打（原住民55歲以上）。
請以上年齡的市民朋友按通知書上時間地點前往接種，落實分流。

⭐【50歲以上成人/高風險疾病、罕見疾病及重大傷病者 請務必先進行意願登記】
7/12下午5點前，中央 COVID-19公費疫苗預約系統（ http://1922.gov.tw ）
開放第9類、第10類，及65歲以上補打長輩 進行「意願登記」。
請記得要前往登記，才會收到「1922」通知您預約接種的簡訊喔!!

怎麼使用？拿著手機、健保卡照著做，五分鐘即可完成！歡迎分享圖卡。

註：
第9類對象為18-64歲具有易導致嚴重疾病之高風險疾病者、罕見疾病及重大傷病者。
高風險疾病者定義： https://reurl.cc/R02Qx6
罕見疾病定義： https://reurl.cc/Nr2E36
重大傷病者請依健保卡註記或重大傷病卡為主

第10類對象為50-64歲成人。
.
今天也請高醫鍾飲文院長，來跟大家說明最新的疫苗相關事項。

- 不同變異株的傳播力(R0值)
- 期待疫情的結束？有多少疫苗覆蓋率才夠？
- 台灣COVID-19疫苗施打狀況
- 疫苗保護力
- 疫苗施打後多久，染病的風險會降低？
- 疫苗對變異株保護力
- 高雄市採檢量能

R0值牽涉到疫苗需多少覆蓋率，COVID-19的原始株，R0值為2.5，如果要達到群體免疫，必須要有60%以上。
目前國內最多的英國株，R0值4-5，P值（人口裡面有多少比例已經有受到疫苗接種與覆蓋，也就是1-1/R0）必須要75-80%。
印度Delta變種病毒R0值為5-8，群體覆蓋率必須要80-87.5%才能達到。

目前高雄市疫苗接種狀況很好，75歲以上有近七成(68%)覆蓋。
台灣整體覆蓋率則是13.98%，令人擔心的是，75歲以上55.7%、65-74歲13.1%，離世界各國經驗群體免疫覆蓋率達到30-40%後，慢慢逐步解封還有一點距離，希望可以再增加。

這禮拜有2篇重要的醫學研究報告，第一篇是美國新英格蘭醫學雜誌，以真實世界的保護力而言，美國六個州第一線醫護人員，沒有接種疫苗染疫人數，是只打一劑的15倍、完全接種兩劑的30倍，可見接種疫苗的重要。
另外，以小於50歲、大約50歲的結果來說，疫苗保護力沒有影響，發燒及住院風險也降低。
.
不只打疫苗，高雄市也持續注重落實防疫措施、每日監控疫情，對疫情做預判及部署，並提高檢驗量能。
◎高雄市社區監測成果： https://reurl.cc/DgYDME

國內各個疫苗，從全球資料來看保護力都差不多，對降低重症、死亡都有效果。
不需挑疫苗，盡快施打、盡快提升保護力就對了！

我是JC老師

電腦相關課程授課超過6000小時的一位 Photoshop 課程講師
由於實在太多同學像我反映希望可以有線上課程學習
所以就決定錄製一系列的 Photoshop 線上影片教學
而且不加密、不設限、不販售，就是純分享
希望可以幫助到有需要的朋友們

這系列 Photoshop 教學影片
是由初學到深入，專為初學者設計
後半部進階內容與範例並非一般商業用途
而是針對 Photoshop 與 3ds Max 之間的整合教學
包含無縫貼圖製作、建築合成調色、室內設計合成調色、遊戲貼圖製作方面

如果這部影片對你有幫助的話，請幫我按個讚，給我點鼓勵
也多分享給需要的朋友們喔~

Photoshop CC 2020 線上教學影片目錄：http://bitly.com/2u0WwWG
Photoshop CC 2020 線上教學影片範例下載：http://bitly.com/2FTNygJ
JC-Design 網站：http://jc-d.net/
JC-Design 粉絲團：https://www.facebook.com/jcdesigntw/
JC-Design LINE ID：@umd7274k

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文字
　● 建立文字時，會在「圖層」面板中增加新的文字圖層。建立完文字圖層後，可以在圖層中編輯文字以及套用圖層指令。
　● 如果更改文字圖層並造成它必須點陣化，Photoshop 便會將向量式文字外框轉換為像素。此時，點陣化的文字就不再具有向量外框，並且無法當成文字進行編輯。
　● 在 Adobe Photoshop 中，文字是由向量式文字外框 (一種以數學方式定義的形狀，可描述字體的字母、數字和符號) 所構成。許多字體都具有多種格式，最常見的格式是 Type 1 (也稱為 PostScript 字體)、TrueType、OpenType、New CID 和未受保護的 CID (僅適用於日文)。

文字工具種類
　● 水平文字工具
　● 垂直文字工具
　● 水平文字遮色片工具
　● 垂直文字遮色片工具

錨點文字(單行文字)
　● 點下文字工具後，在圖面點一下即可打字
　● 每一行文字都是彼此獨立的，該行的長度會隨著編輯而增長或縮短，但是不會換到下一行。
　● 輸入的文字會顯示在新的文字圖層中。
　● 屬性列上可以做基本格式設定，可以做文字彎曲
　● 文字會自動產生新圖層
　● 每一行文字都是獨立的，不會自動斷行
　● 拖曳變形框時，文字會跟著變形

段落文字(多行文字)
　● 拖曳文字框
　● 拉出文字框後，在文字框內打字
　● 輸入段落文字時，文字會換行以符合邊界方框的尺寸。可以輸入多個段落，並選取段落齊行選項。
　● 屬性列上可以做基本格式設定，可以做文字彎曲
　● 文字會自動產生新圖層
　● 適合多行段落文字
　● 加按Shfit可以拖曳出正方形文字框
　● 文字遇到文字框時會自動斷行
　● 拖曳文字框時，文字會自動依據文字框的大小進行換行，文字大小並不會跟著改變
　● 字元面板
　● 設定字元參數

段落面板
　● 設定段落參數

文字變形
　● 利用變形框變形
　● 轉成圖像變形
　● 彎曲文字
　● 設定文字變形

輸入文字是按下選項列的
　● 在錨點文字和段落文字之間轉換
　● 可將錨點文字轉換為段落文字，調整邊界方框內的字元排文。或者，也可將段落文字轉換為錨點文字，使每一行文字的排文彼此獨立。當您將段落文字轉換為錨點文字時，會在每一行文字的結尾加上一個換行符號 (最後一行除外)。
　● 在「圖層」面板中選取文字圖層。
　● 選擇「文字 / 轉換為錨點文字」或「文字 / 轉換為段落文字」。
　● 點陣化文字圖層
　● 有些指令和工具 (例如濾鏡效果和繪圖工具) 無法在文字圖層中使用。必須先將文字點陣化後，才能套用這些指令或使用這些工具。點陣化會將文字圖層轉換為正常圖層，讓它的內容變成無法編輯的文字。如果選擇的指令或工具需要使用點陣化的圖層，就會顯示警告訊息。有些警告訊息會提供「確定」按鈕，您只要按一下就可以點陣化圖層。
　● 選取文字圖層，並選擇「圖層 / 點陣化 / 文字」
　● 從文字建立工作路徑
　● 您可以將文字字元轉換為工作路徑，將字元當做向量形狀處理。工作路徑是顯示在「路徑」面板中的暫存路徑，用來定義形狀的外框。從文字圖層建立工作路徑後，可以將它儲存起來，並以處理任何其他路徑的方式來處理它。您無法將路徑中的字元當成文字編輯；不過，原始的文字圖層可保留不變，且可編輯。

選取文字圖層，並選擇「文字 / 建立工作路徑」。
　● 註解：您無法從不包含外框資料的字體 (例如點陣字體) 建立工作路徑。
　● 將文字轉換為形狀
　● 將文字轉換為形狀時，會以包含向量圖遮色片的圖層取代文字圖層。您可以編輯向量圖遮色片，並將樣式套用到圖層上；但是，不能將圖層中的字元當成文字編輯。
　● 選取文字圖層，然後選擇「文字 / 轉換為形狀」。
　● 建立文字選取範圍邊界
　● 使用「水平文字遮色片」工具或「垂直文字遮色片」工具時，會建立文字形狀的選取範圍。文字選取範圍會出現在作用中圖層上，可移動、拷貝、填色或塗畫，就像處理其他任何選取範圍一樣。
　● 選取要顯示選取範圍的圖層。為了取得最佳結果，請在正常的影像圖層上建立文字選取範圍邊界，而不是在文字圖層上。如果您想要使用填色或筆畫工具來處理文字選取範圍邊界，請將它建立在新的空白圖層上。
　● 選取「水平文字遮色片」工具 或「垂直文字遮色片」工具 。
　● 選取其他的文字選項，並在插入點或邊界方框中輸入文字。
　● 輸入文字時，作用中圖層會出現紅色的遮色片。按一下「確認」按鈕 後，作用中圖層的影像中就會出現文字選取範圍邊界。


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我是JC老師

電腦相關課程授課超過6000小時的一位 Photoshop 課程講師
由於實在太多同學像我反映希望可以有線上課程學習
所以就決定錄製一系列的 Photoshop 線上影片教學
而且不加密、不設限、不販售，就是純分享
希望可以幫助到有需要的朋友們

這系列 Photoshop 教學影片
是由初學到深入，專為初學者設計
後半部進階內容與範例並非一般商業用途
而是針對 Photoshop 與 3ds Max 之間的整合教學
包含無縫貼圖製作、建築合成調色、室內設計合成調色、遊戲貼圖製作方面

如果這部影片對你有幫助的話，請幫我按個讚，給我點鼓勵
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文字
　● 建立文字時，會在「圖層」面板中增加新的文字圖層。建立完文字圖層後，可以在圖層中編輯文字以及套用圖層指令。
　● 如果更改文字圖層並造成它必須點陣化，Photoshop 便會將向量式文字外框轉換為像素。此時，點陣化的文字就不再具有向量外框，並且無法當成文字進行編輯。
　● 在 Adobe Photoshop 中，文字是由向量式文字外框 (一種以數學方式定義的形狀，可描述字體的字母、數字和符號) 所構成。許多字體都具有多種格式，最常見的格式是 Type 1 (也稱為 PostScript 字體)、TrueType、OpenType、New CID 和未受保護的 CID (僅適用於日文)。

文字工具種類
　● 水平文字工具
　● 垂直文字工具
　● 水平文字遮色片工具
　● 垂直文字遮色片工具

錨點文字(單行文字)
　● 點下文字工具後，在圖面點一下即可打字
　● 每一行文字都是彼此獨立的，該行的長度會隨著編輯而增長或縮短，但是不會換到下一行。
　● 輸入的文字會顯示在新的文字圖層中。
　● 屬性列上可以做基本格式設定，可以做文字彎曲
　● 文字會自動產生新圖層
　● 每一行文字都是獨立的，不會自動斷行
　● 拖曳變形框時，文字會跟著變形

段落文字(多行文字)
　● 拖曳文字框
　● 拉出文字框後，在文字框內打字
　● 輸入段落文字時，文字會換行以符合邊界方框的尺寸。可以輸入多個段落，並選取段落齊行選項。
　● 屬性列上可以做基本格式設定，可以做文字彎曲
　● 文字會自動產生新圖層
　● 適合多行段落文字
　● 加按Shfit可以拖曳出正方形文字框
　● 文字遇到文字框時會自動斷行
　● 拖曳文字框時，文字會自動依據文字框的大小進行換行，文字大小並不會跟著改變
　● 字元面板
　● 設定字元參數

段落面板
　● 設定段落參數

文字變形
　● 利用變形框變形
　● 轉成圖像變形
　● 彎曲文字
　● 設定文字變形

輸入文字是按下選項列的
　● 在錨點文字和段落文字之間轉換
　● 可將錨點文字轉換為段落文字，調整邊界方框內的字元排文。或者，也可將段落文字轉換為錨點文字，使每一行文字的排文彼此獨立。當您將段落文字轉換為錨點文字時，會在每一行文字的結尾加上一個換行符號 (最後一行除外)。
　● 在「圖層」面板中選取文字圖層。
　● 選擇「文字 / 轉換為錨點文字」或「文字 / 轉換為段落文字」。
　● 點陣化文字圖層
　● 有些指令和工具 (例如濾鏡效果和繪圖工具) 無法在文字圖層中使用。必須先將文字點陣化後，才能套用這些指令或使用這些工具。點陣化會將文字圖層轉換為正常圖層，讓它的內容變成無法編輯的文字。如果選擇的指令或工具需要使用點陣化的圖層，就會顯示警告訊息。有些警告訊息會提供「確定」按鈕，您只要按一下就可以點陣化圖層。
　● 選取文字圖層，並選擇「圖層 / 點陣化 / 文字」
　● 從文字建立工作路徑
　● 您可以將文字字元轉換為工作路徑，將字元當做向量形狀處理。工作路徑是顯示在「路徑」面板中的暫存路徑，用來定義形狀的外框。從文字圖層建立工作路徑後，可以將它儲存起來，並以處理任何其他路徑的方式來處理它。您無法將路徑中的字元當成文字編輯；不過，原始的文字圖層可保留不變，且可編輯。

選取文字圖層，並選擇「文字 / 建立工作路徑」。
　● 註解：您無法從不包含外框資料的字體 (例如點陣字體) 建立工作路徑。
　● 將文字轉換為形狀
　● 將文字轉換為形狀時，會以包含向量圖遮色片的圖層取代文字圖層。您可以編輯向量圖遮色片，並將樣式套用到圖層上；但是，不能將圖層中的字元當成文字編輯。
　● 選取文字圖層，然後選擇「文字 / 轉換為形狀」。
　● 建立文字選取範圍邊界
　● 使用「水平文字遮色片」工具或「垂直文字遮色片」工具時，會建立文字形狀的選取範圍。文字選取範圍會出現在作用中圖層上，可移動、拷貝、填色或塗畫，就像處理其他任何選取範圍一樣。
　● 選取要顯示選取範圍的圖層。為了取得最佳結果，請在正常的影像圖層上建立文字選取範圍邊界，而不是在文字圖層上。如果您想要使用填色或筆畫工具來處理文字選取範圍邊界，請將它建立在新的空白圖層上。
　● 選取「水平文字遮色片」工具 或「垂直文字遮色片」工具 。
　● 選取其他的文字選項，並在插入點或邊界方框中輸入文字。
　● 輸入文字時，作用中圖層會出現紅色的遮色片。按一下「確認」按鈕 後，作用中圖層的影像中就會出現文字選取範圍邊界。


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