【試驗新媒體，沒有答案，只有過程】
──美國媒體《NPR》視覺團隊參訪（下）
　
文／蔣宜婷
攝影／王啟安
　
九月中，我到了《NPR》在華盛頓DC的總部參訪，訪問了David Eads與他的團隊。在觀眾是一雙雙耳朵的廣播公司裡做網路新聞、且強調視覺，聽起來是個怪異的想法，《NPR》視覺新聞團隊卻已累積不少結合語音、影像跟文字的系列視覺故事，並不斷創新。他們在製作網路原生專題時，在乎的是手機使用者、強調設計思考、致力了解使用者經驗，也將成果開放、回饋給社會。
　
要讓一個媒體開放他們的成果，說的容易做卻很困難，但David舉了一些很實際的例子給我聽，表現他們的確有在實踐。例如：他們將新聞工具的程式碼開放到網路平台，讓群眾檢視。除此之外，《NPR》視覺新聞團隊也在製作專題的過程中嘗試許多新概念：
　
1.新聞機構也能開放原始碼
　
「Work in public, open source as much as possible.」David曾在講座中這麼說。開放原始碼在台灣新聞機構並不流行，但《NPR》卻大方在程式碼協作分享平台Github上，公開所有他們的新聞APP的資料、程式碼，也提供不少友善新聞工作者的工具，像是網頁模板、製作圖表工具等。David認為，雖然讀者可能對於新聞專題背後的程式碼、方法論不感興趣，但是卻可能吸引相關專業者參與，就曾經就有人對他們資料新聞的方法提出質疑跟建議。
　
2.不只前測，更在乎使用者使用後的結果
　
專題上線後會進行使用者分析，根據數據、按鈕點擊次數、頁面停留時間，觀察使用者的互動體驗。他們甚至進行使用者訪談，了解讀者為什麼不去點網頁上的某些按鈕。最讓人驚訝的是，他們將內部觀察使用者流量分析的網頁都開放出來，像是利用Google Analytics 的 API （應用程式介面）所開發的服務carebot以及carebot2 ，都是對新聞媒體相當友善的工具
　
3.在人力有限下，做些好玩且有新聞性的題目
　
Tyler Fisher 是我這趟參訪所認識的一位非常有趣的工程師，他在兩天內做了一份流量高達149萬人次測驗──〈How Well Can You Hear Audio Quality?〉，讓讀者可以了解自己對於聲音的品質。而讀者的測驗結果，最後也被他們拿來做分析。
　
與新聞議題相關的測驗或小遊戲是近年西方媒體勇於嘗試的概念，也是吸引流量的好用招數之一。像是《紐約時報》2013年最受歡迎的故事──〈How Y’all, Youse and You Guys Talk〉，是一項關於測驗讀者語言使用習慣的遊戲，在短短11天內累積的點閱數，打敗當年其他的即時新聞、資訊互動圖表。網路媒體《Buzzfeed》甚至成立一個完全是測驗的欄目（ http://goo.gl/EoVkQY）。
　
《NPR》視覺新聞團隊的編制不大，從新聞編輯、工程師、攝影師、設計師，總共只有十幾個人，不同專長的成員人數比例，大致維持平衡。David坦承，相較於其他競爭者如《華盛頓郵報》、《紐約時報》，《NPR》的人力跟資源明顯少很多，該做哪些題目、資源放哪，都必須更仔細盤點，當然也有必須取捨的時候。
　
走在《NPR》偌大的大樓裡，David帶我們穿越整個辦公室，路程中他不時停下來幫其他記者處理資料分析的問題、討論教宗訪美時要做的題目，繞了一大段，才走到視覺團隊所處的一層樓的一角。直到親眼所見，才了解這的確不是一個有多大排場或壯麗的團隊，但看得出來成員們彼此之間感情緊密，每個人臉上露出做新聞是好玩的開心神情，他們圍坐在靠落地窗的咖啡桌一起吃午餐，利用白板開會、拉進度。
　
David對於網路新聞團隊發展的想像，是我目前最喜歡的說法──「我們先選擇一個方向，在過程中學到一點，然後面對更多選擇。」這可能都沒有答案，但我們在過程中要勇於實驗。
　
★延伸閱讀

◎試驗新媒體，沒有答案，只有過程
──美國媒體《NPR》視覺團隊參訪（上）
http://on.fb.me/1NTgwN1
　
◎NPR系列視覺故事的演進史
https://goo.gl/vVvRew
　
◎NPR視覺團隊開放原始碼網頁（包含新聞APP跟Github連結）
http://goo.gl/pQzNGD
　
◎NPR內部開發的監測網頁流量工具
carebot：https://github.com/nprapps/carebot
carebot 2：https://github.com/nprapps/carebot2
　
◎NPR互動專題：How Well Can You Hear Audio Quality?
http://goo.gl/ds5RuS
　
◎NPR互動專題：How Well Can You Hear Audio Quality? 後記
http://goo.gl/RoX64n
　
◎紐約時報互動專題：How Y’all, Youse and You Guys Talk
http://goo.gl/8jBCea
　
#報導者

【試驗新媒體，沒有答案，只有過程】
──美國媒體《NPR》視覺團隊參訪（下）
　
文／蔣宜婷
攝影／王啟安
　
九月中，我到了《NPR》在華盛頓DC的總部參訪，訪問了David Eads與他的團隊。在觀眾是一雙雙耳朵的廣播公司裡做網路新聞、且強調視覺，聽起來是個怪異的想法，《NPR》視覺新聞團隊卻已累積不少結合語音、影像跟文字的系列視覺故事，並不斷創新。他們在製作網路原生專題時，在乎的是手機使用者、強調設計思考、致力了解使用者經驗，也將成果開放、回饋給社會。
　
要讓一個媒體開放他們的成果，說的容易做卻很困難，但David舉了一些很實際的例子給我聽，表現他們的確有在實踐。例如：他們將新聞工具的程式碼開放到網路平台，讓群眾檢視。除此之外，《NPR》視覺新聞團隊也在製作專題的過程中嘗試許多新概念：
　
1.新聞機構也能開放原始碼
　
「Work in public, open source as much as possible.」David曾在講座中這麼說。開放原始碼在台灣新聞機構並不流行，但《NPR》卻大方在程式碼協作分享平台Github上，公開所有他們的新聞APP的資料、程式碼，也提供不少友善新聞工作者的工具，像是網頁模板、製作圖表工具等。David認為，雖然讀者可能對於新聞專題背後的程式碼、方法論不感興趣，但是卻可能吸引相關專業者參與，就曾經就有人對他們資料新聞的方法提出質疑跟建議。
　
2.不只前測，更在乎使用者使用後的結果
　
專題上線後會進行使用者分析，根據數據、按鈕點擊次數、頁面停留時間，觀察使用者的互動體驗。他們甚至進行使用者訪談，了解讀者為什麼不去點網頁上的某些按鈕。最讓人驚訝的是，他們將內部觀察使用者流量分析的網頁都開放出來，像是利用Google Analytics 的 API （應用程式介面）所開發的服務carebot以及carebot2 ，都是對新聞媒體相當友善的工具
　
3.在人力有限下，做些好玩且有新聞性的題目
　
Tyler Fisher 是我這趟參訪所認識的一位非常有趣的工程師，他在兩天內做了一份流量高達149萬人次測驗──〈How Well Can You Hear Audio Quality?〉，讓讀者可以了解自己對於聲音的品質。而讀者的測驗結果，最後也被他們拿來做分析。
　
與新聞議題相關的測驗或小遊戲是近年西方媒體勇於嘗試的概念，也是吸引流量的好用招數之一。像是《紐約時報》2013年最受歡迎的故事──〈How Y’all, Youse and You Guys Talk〉，是一項關於測驗讀者語言使用習慣的遊戲，在短短11天內累積的點閱數，打敗當年其他的即時新聞、資訊互動圖表。網路媒體《Buzzfeed》甚至成立一個完全是測驗的欄目（ http://goo.gl/EoVkQY）。
　
《NPR》視覺新聞團隊的編制不大，從新聞編輯、工程師、攝影師、設計師，總共只有十幾個人，不同專長的成員人數比例，大致維持平衡。David坦承，相較於其他競爭者如《華盛頓郵報》、《紐約時報》，《NPR》的人力跟資源明顯少很多，該做哪些題目、資源放哪，都必須更仔細盤點，當然也有必須取捨的時候。
　
走在《NPR》偌大的大樓裡，David帶我們穿越整個辦公室，路程中他不時停下來幫其他記者處理資料分析的問題、討論教宗訪美時要做的題目，繞了一大段，才走到視覺團隊所處的一層樓的一角。直到親眼所見，才了解這的確不是一個有多大排場或壯麗的團隊，但看得出來成員們彼此之間感情緊密，每個人臉上露出做新聞是好玩的開心神情，他們圍坐在靠落地窗的咖啡桌一起吃午餐，利用白板開會、拉進度。
　
David對於網路新聞團隊發展的想像，是我目前最喜歡的說法──「我們先選擇一個方向，在過程中學到一點，然後面對更多選擇。」這可能都沒有答案，但我們在過程中要勇於實驗。
　
★延伸閱讀

◎試驗新媒體，沒有答案，只有過程
──美國媒體《NPR》視覺團隊參訪（上）
http://on.fb.me/1NTgwN1
　
◎NPR系列視覺故事的演進史
https://goo.gl/vVvRew
　
◎NPR視覺團隊開放原始碼網頁（包含新聞APP跟Github連結）
http://goo.gl/pQzNGD
　
◎NPR內部開發的監測網頁流量工具
carebot：https://github.com/nprapps/carebot
carebot 2：https://github.com/nprapps/carebot2
　
◎NPR互動專題：How Well Can You Hear Audio Quality?
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◎NPR互動專題：How Well Can You Hear Audio Quality? 後記
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#報導者

Excel VBA辦公室提升效率自動化實務班第11次(用XMLHTTP物件下載台銀外匯&下載網頁原始碼與切割資料&用IE物件抓取網路資料&用MOVE方法移動工作表&用COPY方法批次複製與轉存為工作簿&刪除檔案&用DIR函數配合DO迴圈合併活頁簿&自動批次匯入圖片與超連結與ENDING)

上課內容：
01_用XMLHTTP物件下載台銀外匯資料
02_將A欄資料用巨集錄製資料剖析
03_下載網頁原始碼與切割資料
04_額外補充用IE物件抓取網路資料說明
05_問題07用MOVE方法移動工作表
06_用COPY方法批次複製與轉存為工作簿
07_用名稱方式批次轉存為工作簿與刪除檔案說明
08_用DIR函數配合DO迴圈合併活頁簿
09_自動批次匯入圖片與超連結與ENDING

完整影音
http://goo.gl/aQTMFS

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_excel_vba2_2016_2

吳老師excel函數與vba大數據教學
https://www.facebook.com/scuexcelvba

新課程EXCEL VBA辦公自動化順利在自強基金會開始第一次上課，
主要目標能延續入門課程，進一步延續前課程，把函數變成VBA，
VBA設計自動化與VBA與資料庫當成重要課程目標。

課程理念：
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,
進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,
也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手！
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合，甚至將EXCEL當成資料庫來使用，
結合函數、VBA等更深入的功能，讓資料處理和分析的應用更上層樓。
3.將結合GOOGLE雲端試算表，教您如何將EXCEL函數雲端化與網路化。

上課用書：
參考用書：
—Excel職場函數468招：超完整！新人工作就要用到的計算函數+公式範例集
—作者： 羅剛君
—出版社：PCuSER電腦人文化
—出版日期：2016/01/30 —定價：450元

Excel VBA一點都不難：一鍵搞定所有報表
作者： Excel Home
出版社：博碩
出版日期：2013/06/26
定價：380元

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http://goo.gl/aQTMFS

吳老師 105/3/9

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上課內容：
01_用XMLHTTP物件下載台銀外匯資料
02_將A欄資料用巨集錄製資料剖析
03_下載網頁原始碼與切割資料
04_額外補充用IE物件抓取網路資料說明
05_問題07用MOVE方法移動工作表
06_用COPY方法批次複製與轉存為工作簿
07_用名稱方式批次轉存為工作簿與刪除檔案說明
08_用DIR函數配合DO迴圈合併活頁簿
09_自動批次匯入圖片與超連結與ENDING

完整影音
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1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,
進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,
也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手！
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合，甚至將EXCEL當成資料庫來使用，
結合函數、VBA等更深入的功能，讓資料處理和分析的應用更上層樓。
3.將結合GOOGLE雲端試算表，教您如何將EXCEL函數雲端化與網路化。

上課用書：
參考用書：
—Excel職場函數468招：超完整！新人工作就要用到的計算函數+公式範例集
—作者： 羅剛君
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上課內容：
01_用XMLHTTP物件下載台銀外匯資料
02_將A欄資料用巨集錄製資料剖析
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04_額外補充用IE物件抓取網路資料說明
05_問題07用MOVE方法移動工作表
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07_用名稱方式批次轉存為工作簿與刪除檔案說明
08_用DIR函數配合DO迴圈合併活頁簿
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也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手！
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