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在 北醫皮膚科醫生產品中有8篇Facebook貼文，粉絲數超過9萬的網紅民報，也在其Facebook貼文中提到， 【#人物】英年早逝的醫學史研究者 #陳勝崑醫師（1951〜1989） 文／陳永興 1951年出生於雲林北港的陳勝崑醫師，父親為陳瑞郎醫師於二次大戰末期在日本學醫，後被祖父召回北港懸壺濟世頗為鄉人敬重，自小父親即期望他長大能學醫繼承父志，他對自己父親的描述是「一位傑出的鄉土醫師與人道主義者」。 陳勝崑...
同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過63萬的網紅沛莉 Peri Story，也在其Youtube影片中提到，希望今天這 不藏私的分享，能幫助大家解惑！就算素顏雷射醜醜的，我覺得還是要大聲分享～希望大家不要有什麼肌膚問題都想靠保養品改善，實話就是已形成的皺紋、斑點真的很難只靠保養品改善～還有痘痘、粉刺嚴重的話「看醫生」更實際啦。影片直接整理大家常見的皮膚問題困擾，跟著我一起問問專業皮膚科醫生啦！順便記錄我的...
北醫皮膚科醫生 在 林上立醫師/上立提/上立皮膚科 Instagram 的最讚貼文
2021-09-03 15:32:17
#艾麗斯AestheFill（俗稱 #精靈針）的效果自然、不僵硬，維持效果也更長，因此廣受大眾熱愛，但即使如此，為什麼還是一樣都打艾麗斯，有人變年輕，有人卻沒有？ 林上立醫師分析，原因有三點👨⚕👇 ✅原因1：打錯深度 對於皮下脂肪豐厚、骨架支撐不好的亞洲人來說， 注射位置太淺，會導致臉變澎、變...
北醫皮膚科醫生 在 ? ? ? ? ? ? • 孫 椲 宸 • 손 휘 신 Instagram 的最讚貼文
2021-07-11 09:41:23
心 • 得 今天要來跟大家分享我吃口服A酸近八個多月的小小心得。 照片中是去年七、八月我身兼兩職，身體壓力太大內分泌失調造成的爆痘！加上我本身因為大學時期就開始打淨膚、柔膚雷射等，除了醫美也還會去美容機構清粉刺作臉，因此搞得皮膚很薄也很敏感！ 2020年的七月左右，壓力大、睡不好等，皮膚狀況越...
北醫皮膚科醫生 在 葉芮甯 ?????? Instagram 的最讚貼文
2020-12-16 14:06:35
#消脂針 #晴渼醫美皮膚專科診所 11/17打了人生第1次消脂針（嘴邊肉） 真的打了當天就腫 到現在已經過了快1個月左右 真的發現近期拍攝的時候 原照片的嘴邊肉再也沒有那麼猖狂👍🏻 連自拍的時候都再也不用修順臉了 不然以前真的常常臉頰凹下去嘴邊肉超凸😤 . 我是打1瓶 右邊1.2 左邊0.8 因為...
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北醫皮膚科醫生 在 沛莉 Peri Story Youtube 的最佳解答
2017-07-27 20:29:06希望今天這 不藏私的分享，能幫助大家解惑！就算素顏雷射醜醜的，我覺得還是要大聲分享～希望大家不要有什麼肌膚問題都想靠保養品改善，實話就是已形成的皺紋、斑點真的很難只靠保養品改善～還有痘痘、粉刺嚴重的話「看醫生」更實際啦。影片直接整理大家常見的皮膚問題困擾，跟著我一起問問專業皮膚科醫生啦！順便記錄我的皮秒雷射體驗囉！想更了解醫美問題，或有任何問題歡迎留言～～～❤️ 皮膚專科 吳宜芳醫師 也有Fb唷！ 可以直接看他的班表約診，古亭光澤、北醫 均提供「皮膚科健保服務 」
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北醫皮膚科醫生 在 民報 Facebook 的最佳貼文
【#人物】英年早逝的醫學史研究者 #陳勝崑醫師（1951〜1989）
文／陳永興
1951年出生於雲林北港的陳勝崑醫師，父親為陳瑞郎醫師於二次大戰末期在日本學醫，後被祖父召回北港懸壺濟世頗為鄉人敬重，自小父親即期望他長大能學醫繼承父志，他對自己父親的描述是「一位傑出的鄉土醫師與人道主義者」。
陳勝崑如願以償進入台北醫學院就讀，在學期間與北醫一些具有人文關懷的學長組成「醫學人文社」。北醫畢業後，陳勝崑在台北市立仁愛醫院接受了皮膚科和小兒科的住院醫師訓練，後來在板橋江翠地區自行開業，他是一個以「病人為朋友」的醫生，他不只關心病人的症狀和肉體病痛，也關心病人的家庭和心靈生活，他認為「醫學是藝術而非商品，是使命而非生意」，充分實踐他的 #醫學人文關懷精神。在行醫的同時又考進了師大歷史研究所，繼續他科學史與醫學史的探索。1989年正值英年，才39歲的他罹患了憂鬱症，竟然從高處躍下，英年早逝，留給台灣醫界和歷史學界無盡的惋惜。
北醫皮膚科醫生 在 實況主嘟嘟 Facebook 的精選貼文
在高中時臉、鼻子很常泛紅，以聽朋友建議第一次去打 #染料雷射 可以改善，醫生說我的臉是 #酒槽性皮膚 血管擴張、情緒害羞生氣緊張，臉才容易泛紅
✍️打完第五天，臉真的沒那麼紅了
應該要打個2-3次左右才會完全改善
這次到 #雅偲皮膚科診所 環境優雅的讓人心情很好
服務很到位尤其術前卸妝方面真的很細心👍
諮詢前還有飲料可以點🍹
術後有好喝的蓮子湯🥣
📝有關雷射問題都能詢問我唷
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女孩要多愛自己🥰
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北醫皮膚科醫生 在 天下雜誌 Facebook 的最讚貼文
【AI怎麼有效預測防疫、治療我們？】
最近科技防疫、AI大數據應用在新冠肺炎（武漢肺炎）的治療預測上成為全球醫界最熱烈的話題。5G落地、AI應用更多元的2020，未來城市推出「#2020大未來」系列，邀請專家分享趨勢觀察。
首位上場的是 #台北醫學大學醫學科技學院 院長 #李友專，他是一名皮膚科醫師，也是國際級人工智慧和醫學資訊專家，將在2021年就任國際醫療資訊協會（IMIA）主席。
他認為5年內最重要的醫療趨勢，就是醫院對「大數據」的重視，高品質的大數據與AI能力，能夠改變醫療「活在當下」的現狀。
過去數據掌握不足，醫生只能用粗略的因素，像女性乳房篩檢，45歲到69歲女性都建議兩年做一次，實際上，每個人罹癌風險差別可能高達幾千倍。
假設1000人可能只有5人罹癌，為了找出這些人卻有900人白白承受放射線，為了偽陽性整天提心吊膽，這樣值得嗎？
哪怕是早一天、早一個月知道病況，都能降低好幾倍醫療費用，甚至是生與死的差別。
但怎麼做？如何保存數據？台灣擁有全球稱羨的數據本錢，怎麼從活在當下到洞見未來？
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