日本上勝町 一群65歲以上的老人靠撿樹葉年入千萬 這是一個地方創生活的傳奇故事

在日本四國德島縣有座叫「上勝町」的小鎮，它隱藏在茂密群山之中，和許多偏遠的山村一樣，交通不便，人口外流，半數居民都是65歲以上的老人。但是，他們卻每年人人創收千萬日元！
是的，你沒看錯！
這裡65歲以上的居民超過一半，兩成的人口已經80歲高齡，這裡的養老院卻因為沒有老人而關門了，真的就是賣樹葉！
生長在大自然裡平凡無奇的樹葉！
這裡的老人們靠賣樹葉收入豐厚，不得不令人稱奇，什麼樣的小山村能有這樣的奇蹟，在老齡化社會問題嚴峻的日本，他們不但不必領取政府補助金，還個個歡天喜地地為國家納稅，連微軟和日本最大移動運營商 Docomo，都來尋求合作機會開發老人平板和軟件，實現電子化流程，節省人力收益最大化，而在過去，這裡以林業和種植橘子為主，隨著六七十年代日本經濟高速增長
，木材進口量急劇上漲影響本地銷量，1981年一場罕見寒流帶來毀滅打擊，整個小鎮經歷包括觀念的巨型轉變，這裡就是，如今日本極富盛名的「上勝町」小鎮，被評為了日本最美的十四座村莊之一，雖然缺少系統化垃圾回收體系，也沒有先進的垃圾處理技術，但是，小鎮十幾年來卻率先解決了，令全世界都頭疼的垃圾問題，上勝町的居民幾乎不生產垃圾，這裡街頭，也找不到公用垃圾箱，全鎮只設有一個垃圾回收中心，並要求所有回收須經分類處理，就算是剩飯剩菜
交到回收中心前，也只能堆在家裡，而他們分類垃圾的細緻程度令人歎服，鋁罐、鐵罐、噴壺、金屬瓶蓋、衣服，上勝町的垃圾可回收類下有45個小類，礦泉水瓶蓋、貼紙、瓶身份開歸類，連玻璃也得分有色玻璃和無色玻璃，口紅膏體屬於「可燃物」，
口紅管則是「小金屬物」，一隻襪子算是「可燃物」，兩隻襪子屬於「舊衣料」，就連牛奶盒也必須，折平、洗淨、晾乾，垃圾回收中心工作人員時刻監督，居民的垃圾回收是否有投遞正確，除了嚴苛的垃圾分類，小鎮還鼓勵重複多次使用物品，比如小鎮開設 Kuru – kuru 店舖，居民們可以免費交換閒置的舊物，Kuru – kuru 工廠僱傭了不少工人，利用廢棄物製作袋子、衣服和玩具，解決部分就業同時讓資源充分利用，鎮上還有一個零廢棄學院，是一個專業培訓和宣傳垃圾分類的學校，會舉行許多宣傳零浪費、零垃圾的活動，不得不提小鎮標誌性建築零垃圾啤酒廠，涵蓋倉庫、啤酒廠、酒吧、BBQ 功能的，回收再利用生態體現，釀酒廠所使用的建築材料，幾乎都是來自回收的廢料，其中一面高達八米的牆壁，由村民家廢棄的窗戶製成，餐廳中庭懸掛著
，五彩繽紛的吊燈，來自回收的瓶子，建築外立面的木材用的是，小鎮木材工廠加工邊角料，
地磚從廢棄房屋裡收集來，「回收」、「再利用」、「垃圾分類」可以說這些我們時常掛在嘴邊的概念，已經完全融入了上勝町人的血液之中，已成了這個環保小鎮的日常生活方式，但是，小鎮的環保事業，一開始進展得並不輕鬆
90年代時的上勝町，並無垃圾回收概念
和大多數農村一樣，居民處理垃圾方式
有兩種：要麼燒掉，要麼直接扔進山裡，然而，再潔淨的環境也禁不住糟蹋，尤其垃圾焚燒過程中會產生各種有害氣體，使原本自然秀麗小鎮
青山不再、河水污濁，居民們有了清醒的意識
為小鎮的生態環境而戰，
2000年
小鎮將僅有的兩個焚化爐關閉，
從此徹底杜絕污染的垃圾焚燒，
2003年然而設想很美好，實際操作卻很難
得知垃圾分類系統後，作為幾十年家庭主婦
Hachie Katayama 的第一感覺就是很「懵」
以前從不在意垃圾回收，全堆在院子裡一燒
小鎮正式發表「零垃圾」宣言，致力於在2020年前不產生垃圾，這個習慣一堅持，就是15年
漸漸地，垃圾分類從最初的負擔，變成了上勝町人獨特的生活方式，居民們也對「垃圾」有不同看待，連外地來的廚師也被慢慢同化了，所有東西廢棄時都必須可回收，「零垃圾」的概念，目前小鎮上80％的垃圾，被回收再利用或成堆肥，嚴苛的垃圾分類不僅僅，改變了居民的垃圾觀念，改善了惡化的環境現狀，更解決了許多社會問題，環保是一種良性的循環，也帶動其它產業的發展，上勝町當地有許多溫泉，賓館使用生物燃料取暖，每年可節省 7.6 萬美元，同時減少二氧化碳排放，環境及溫泉吸引遊客紛至沓來，大大提升了上勝町的經濟效益，另一方面，隨著日本料理，入選世界非物質文化遺產，作為點綴的花葉頗受追捧，日本料理講究「五感五色」眼鼻耳觸舌，黑白赤黃青，特別地注重視覺上的美感，尤其是堪稱藝術的懷石料理，會應四季時序不同的花和葉，上勝町有著幹淨的水源和空氣，所生長的樹葉沒有雜色和污染，全年共有320種可食用的葉子，落葉數量繁多以致曾堵塞河道，
於是這些樹葉被售賣至日本各地料理亭，甚至還出口到北美和歐洲的酒店和餐廳，採摘樹葉企業年營業額可達130萬英鎊。

日本80%的點綴花葉來自這裡，千萬可別小看這一片片點綴的花葉，高級料理亭對花葉選擇有嚴苛要求，諸如形狀、大小、色澤、季節感等
得天獨厚的上勝町才能產出這麼優質的花葉，採摘樹葉並非是一項耗費體力的活兒，只需採摘、洗淨、篩選就好，交給退休老人來做再合適不
而這也順利解決了老年人的就業，當地老人們對採摘樹葉這項新工作
抱有極大的熱情
他們建立了專門的樹葉檔案
什麼季節該摘哪種樹葉
主動種植和銷售
作為配菜的樹葉、松針、花卉以及蔬菜
甚至主動學習IT技能
通過計算機簡化業務
如今，樹葉成了小鎮老人們的
可觀的收入加上純淨的環境
令老人們每天都對生活充滿期待
他們在這充實的工作中
重新找到了自己的社會價值

最令人稱道的是文化輸出
一個垃圾回收分類的改變
解決的不僅僅是環境問題
連帶解決老齡化社會擔憂
上勝町老人們的故事
甚至被改編成了電影《多彩人生》
2012年在院線上映

其實解決社會問題往往是這樣
如果一開始就說不可能
是沒有機會改變的

當你也像上勝町的居民們一樣
從改變思維模式努力實踐開始
當參與垃圾分類的人越來越多
這也就變成了一場革新的運動

這個故事和介紹來自於網路 真心和大家分享地方創生，不見得再需要外來的美學和硬體的建設，一個最純樸真實美麗的鄉鎮 ，就是它最有價值的特色
https://forgemind.net/media/archives/9542

DeeCamp2020結束了，特別驚喜地看到同學們今年的作品，跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項，但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。

本文來自創新工場微信公眾號
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創新工場DeeCamp2020完美落幕，兩團隊並列總冠軍獎金翻倍，共克真實世界難題

過去的2個月裡，200餘名來自全球高校的學生，聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課，透徹理解了科技與創投核心規律；分組挑戰開放命題AI創新大賽，用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。

2020年8月5日，DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮，在創新工場北京總部隆重舉行。

經過節奏緊湊的立項、研發、測試，DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo，其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果，角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。

最終，兩支團隊並列奪得總冠軍，分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍，兩支隊伍各獲得10萬元獎勵，其餘五個項目獲得各賽道冠軍。

DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目，專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆，培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出，在今年全球變局與挑戰的背景下，旨在召集科技領軍新人才，肩負時代新使命，用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響，DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。

創新工場董事長兼CEO李開復博士，創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛，創新工場運營合夥人黃蕙雯，華為雲首席戰略官餘虎，聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷（Beate Trankmann），路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場，予以專案點評，並為優勝隊伍頒獎。

華為雲首席戰略官餘虎表示：“華為一貫非常注重AI人才的培養，我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃；通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台，以及端側的Hilens kit等算力平台，在高校，跟學校一起，聯合開展教材設計，課程設計；並且舉行無人車大賽，聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校，形成了良好的合作，培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽，幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端，更好的掌握AI技能，發揮想像力，基於AI工程化落地的視角，用AI解決真實的產業和生活難題，給社會和生活帶來更多的改變。”

聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示：“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活，甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案，然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學，促進變革，通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”

路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示：“從2019年開始，路孚特成為DeeCamp合作夥伴，為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據，並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一，北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才，增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”

▌6支 AI Demo競逐總決賽，兩支並列總冠軍，10萬獎金翻倍

DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊，分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午，通過雲端連線的方式，6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。

經過評委打分、討論，自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊，最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍，兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。

為什麼最終選出兩個冠軍？評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說，這兩個項目評委打分相同，難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼，這說明在今天，黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝，讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望，幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組，任何一個單獨奪冠，都不能完整表達DeeCamp代表的精神，所以最終決定評選出兩個總冠軍。”

▍總冠軍：方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：自動積木建模

AI+積木？聽起來如此跨界的兩件事，會有什麼奇妙的組合？

來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊，用AI玩轉積木，為創意插上了翅膀。

他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”，簡單上傳一張頭像照片，就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來，只需一鍵下單，百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。

怎麼實現呢？他們先根據輸入的圖像，抽取特徵向量，比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等，匹配相應的積木零件，然後生成積木模型和拼裝步驟。

“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情，傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具，更是創造力的源泉，“AI時代，更要注重創造力培養”。

▍總冠軍：Faster&Better
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景，神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行，這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。

Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下，設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略，將物體看作點，使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box，在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上，實現產品的落地，帶來商業回報。模型反覆運算速度快，可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高，能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。

未來，該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上，使其智慧化，具備行車預警功能；二是可以部署到安防監控中，使用模型自動過濾篩選，將視頻中有車輛的場景加以保存，節省存儲空間，也節省人員重播視頻的時間。

▍教育賽道冠軍：Teched U
所屬賽道：用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題：網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具

線上教育是未來趨勢，但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上，難以避免冗餘重複，造成學生積極性差、完課率低等問題。

來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊，希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet，實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。

通過視頻切割，尋找知識結構中斷點，可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻，讓使用者利用碎片化時間學習；通過大綱提取，借助整理好的知識大綱進行跳轉，讓使用者快速瞭解知識內容的結構；通過知識搜索，可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。

目前，線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分，但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司，這項低成本的視頻切割自動標注技術，可以説明他們豐富視頻內容，實現精准推薦，從而提升用戶體驗和轉化率。

▍醫療賽道冠軍：心靈捕手
所屬賽道：用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題：通過深度學習識別生物電信號

在DeeCamp，AI+醫療也可以大顯身手！

由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目，是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作，全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。

“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏，並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統，進行定量分析判斷使用者的健康狀況，實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣，可自動推薦附近的醫院。未來，“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測，也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。

值得一提的是，“聽醫聲”的脈搏波資料集，通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作，共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料，把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準，實現了中醫問診的客觀化、資訊化。

▍創新賽道冠軍：AI科幻世界
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：科幻小說自動/輔助生成

你能想像一個AI構建的科幻世界嗎？在DeeCamp2020，AI正在創造一個全新的寫作時代。

來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊，基於Open AI 的GPT-2模型，在百億級中文大規模語料上重新訓練，打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。

這位元“科幻作家”，可以根據設定好的故事主線、人物角色等，互動式生成科幻小說內容，不僅可以遣詞造句，還可以創作構思，讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。

“AI科幻世界”團隊在開發的過程中，借鑒作家創作小說的過程，受到認知心理學和文學理論啟發，提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式：用戶輸入第一句，機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選，由用戶做篩選和修改，不斷重複形成情節閉環。

在人機協同的半自動模式下，AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下，可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事，揭開了創作的神秘面紗。

未來，科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中，提升內容的廣度和個性化，兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質，滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。

▍商業賽道冠軍：“Non-pretrain”
所屬賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題：人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊，針對外匯量化交易的歷史資料，提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類，分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成，並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。

此外，聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

此外，DeeCamp還組織了學員互評，評選最受學員歡迎的作品，最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。

▍自動駕駛賽道冠軍：“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上，經歷磨難，不斷成長探索。

團隊採用了業界先進的技術，從Backbone、Neck、Loss三個層面出發，設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型，並做出適配改進，進行算法針對性優化。

推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標，目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。

同時，他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法，改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試，無論側視、後視、前視、夜景，都表現出了良好的遷移效果，測速、性能表現較好，達到了簡單場景下的車輛檢測要求，滿足了商業落地的要求。

該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品，做到了產品級別的實時呈現。未來，產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。

此外，聯合國開發計劃署（UNDP）一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

▌74所高校200余名學生參與，12位大師授課

DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式，通過激烈競爭，200余位學員最終入選。

他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校，以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校，分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。

學員中，碩士生占比56%，本科生占比26%，博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生，他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。

DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式，讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小夥伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。

在大師課上，李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓，為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察，讓大家充分領略了學術大師的思維方式，感受知識的魅力。

不同於常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。

因此，在賽題的設置上，DeeCamp聚焦社會熱點，關注真實世界與人們生活，共設置五大賽道14個新穎賽題，允許學生自由組隊。五個賽道分別是：

•教育賽道：AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道：自動駕駛的技術突破與前沿創新

據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹，這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點：

“更熱門”：2020年是特殊的一年，我們面對著最多的變化，最多的挑戰，也是最多的機會，因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題，如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。

“更真實”：為了讓同學們最大限度地接觸真實世界，所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中，Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集，希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。

“更接地氣”：賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中，人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分，因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業，有自學程式設計的經歷，這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性，更好的利用自身經驗提高項目完成品質。

最終，共有9支隊伍選擇了商業賽道，10支隊伍選擇了自動駕駛賽道，5支隊伍選擇了教育賽道，6支隊伍選擇了醫療賽道，7支隊伍選擇了創新賽道，向這些難題發起挑戰。

▌你想用AI改變什麼？——DeeCamp學員的AI願望

人工智慧是一項偉大的技術，我們有幸生活在這個時代，也應該努力讓人工智慧造福人類社會。

“你想用AI改變什麼？”在主辦方發起的一項徵集活動中，200多名同學用紙和筆，寫下了自己的AI願望：

o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境，為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式，讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
………

創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示，DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營，鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。

在專案期間，DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神：自發組織了13場分享會，涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯？泛？FUN？”談會中，學員們積極與各位大師雲上約飯，探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。

DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起，就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷，堅持公益屬性，將知識課程與項目實踐相結合，引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用，積累實踐案例經驗。

自2017年暑期首次開辦以來，DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請，已有 1000 余名學員順利結業。

DeeCamp的最大期待，就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中，真正解決來自真實世界的難題，將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案，用AI創造更美好的人類未來！

未來，DeeCamp 將繼續砥礪前行，不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路，為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。

智慧當道 輔助科技開啟應用新頁

增進行動能力

【作者： 王岫晨】 2020年03月10日 星期二

全球醫療照護人力短缺，改善醫事人力規劃已成為重要的推動項目。智慧輔助科技包含設備與服務，可協助失能者享受有尊嚴的生活。在未來，輔具科技還將進一步向外延伸至更廣泛的應用領域。

隨著科技的進步，對於人們行動不便的輔助工具也越來越完善。醫療輔具市場不僅逐漸完善，也加入了更多智慧的元素，而全球智能醫療輔助工具也隨著這波智慧化的發展趨勢持續成長。

回顧2018年，高齡者及失能者的輔具市場規模達到約410億美元，隨著未來需求人口的增加，以及醫療保健設施與先進技術的突破，將帶動全球輔具科技市場加速發展。預計2025年將會成長至571億美元的規模，2018年至2025年的年複合成長率達到4.8％。

智慧輔助科技問世

在社會福利政策發展較為成熟的地區，例如北美與歐洲等地，已成為智慧輔具科技的主要市場，在2018年大約佔整體市場規模七成。亞太地區各國政府近年來也開始重視高齡化所衍生的問題，並擬定出相關的醫療照護政策，隨著亞太當地民眾健康意識與衛教水準的提升之下，開始透過智慧輔助科技產品來提升生活品質，這也使得亞太地區成為全球成長最快速的區域市場，估計2018～2025年的年複合成長率將達7.5％。

工研院產業科技國際策略發展所生活與生醫研究組研究員簡惠蓮指出，根據WHO的研究報告顯示，全球醫療照護人力短缺，而在中等收入國家預計將會面臨最大與最快速成長的需求，到2030年估計將達到1460萬人的照護人力短缺。WHO已經將改善醫事人力規劃、優化醫事人員教育等，列為重要的推動項目。而也正是因為全球少子化所造成的人口結構改變，非專業照護的人力問題有嚴重的隱憂，如何提供照護者更有效的解決方案，提高照護效率，並同時減輕照護負擔，是全球共同面對的嚴峻議題，使得相關產業與照護需求也隨之蓬勃發展。

提供行動補償能力

智慧輔助科技包含了設備與服務等，可協助高齡者與失能者享受有尊嚴的生活。一般來說，輔助科技（Assistive Technonlgy；AT）包含了輔助科技設備，以及輔助科技服務等兩種。輔助科技設備是任何設備的零件或配件、或者完整的產品，無論是市售、改裝、或訂做，只要其目的是用於提昇、維持或增強身心障礙者功能的設備，都歸類於輔助設備。至於輔助科技服務則是指任何可以直接協助身障者選擇、獲得或使用輔助設備的服務。

簡惠蓮說，輔助科技主要針對的對象，包括高齡者、殘疾者、身體功能逐漸減退者、非傳染性疾病患者、以及精神疾病患者等。透過輔助科技，讓這些族群的人們可以擁有補償能力、減輕功能退化影響、減少照護者的需求、預防源發與續發的健康問題，並降低其醫療費用。而輔助科技的最終目標，在於讓患者可以擺脫臥床走出戶外、獲得教育與工作就業機會、擺脫貧困與飢餓、增進行動能力與自由獨立性、並增加融入與參與度，以享受有尊嚴的生活。

輔具科技三大主軸

傳統輔具加入了資通訊科技，成為了數位輔具。而近年來，整合了人工智慧技術之後，進一步為輔具導入了智慧化。

事實上，輔助科技的發展契機，在於預防與延緩失能、並提高照護品質與效率。輔助科技可依據不同應用屬性，分類為居家輔具、溝通輔具、義肢矯具、行動輔具、復健治療等五大項。傳統輔具加入了資通訊科技，成為了數位輔具。而近年來，整合了人工智慧技術之後，進一步為輔具導入了智慧化。

智慧輔具的發展趨勢，重點是要能夠實現遠距離治療、提升復健療效，並聚焦疾病預防與監控等任務。而智慧輔具發展的三個主軸，包括重視銀髮族科技、結合穿戴式裝置，並結合數位化的復健器材等。

智慧輔具科技除了常見的一般穿戴式醫療設備之外，類似外骨骼機器人這樣的輔具設備，更能讓行動不便的患者達到快速訓練與輔助行走的目的。目前外骨骼機器人分為固定式與行動式兩種，固定式大多是用來提供便利化、精準化與個人化的訓練內容，協助患者進行步態模式的訓練過程。行動式則是用來讓患者可以透過穿戴機器外骨骼輔助行走，發展的重點則是穿戴與操作需要更簡易，適用範圍也必須更廣泛。

延伸應用領域

當然，輔具科技如果進一步向外延伸至更廣泛的應用領域，在醫療機器人，以及智能眼鏡、智慧助聽等視聽輔具也都是非常值得探究的領域。工研院產業科技國際策略發展所生活與生醫研究組研究員郭大維指出，在醫療機器人方面，機器人手術協助正朝向更廣泛的醫療應用來進行開發，除了協助手術導航與定位之外，機奇人還可協助篩檢、治療與按摩等，未來機器人在醫療領域的應用範疇將會更廣泛。例如可以提供更精確的手術，包括微創及醫師不易處理之精細手術，此外使用機器人還可以大幅降低醫療人員接受到輻射量的風險。

因為有了這樣的需要，智慧手術室開始整合各種不同資訊平台，透過整合資訊系統、病患系統及醫療數位影像傳輸協定（DICOM），可以讓手術資訊更加完整。而單一化的平台操作，則可以將手術室硬體（包括X光機、CT與手術導航）、資訊軟體及影像等資訊操作，整合於單一平台上，將會達到更快速與便利的目的。最後更有利於資訊的分享，從手術過程到影像整合，都可以簡易進行教學與研究討論。

結語

為輔具加入數位化與智慧化，關鍵在於能夠透過大數據的分析，加上臨床資料的支持，不只讓資料安全與隱私防護更有效率，且也有助於發展整合性解決方案。

展望智慧輔助科技的未來，穿戴式設備健康照護方案將主導遠距離治療產業的發展。數位化能提供標準評估、簡易追蹤與精準訓練，提升訓練質與量。遊戲化可提供趣味訓練與互動治療，增加復健意願與持續度。智慧化能提供個人化療程、即時調整任務，增進復健療效等。而虛擬實境則可以提供多重感覺刺激、能有效突破傳統治療的限制。

在復健方面，設計輕巧、使用便利、功能智慧、訓練趣味將是復健器材發展的重要驅動力。輕巧型的設計，更便利的使用方式，有助於提升居家使用的可能性。而智慧功能與趣味化的訓練，都能夠更精準化訓練療程，加速療效。

至於銀髮族的照護，跌倒的預防與疾病的早期診斷，是未來銀髮輔具科技的發展重點趨勢。更重視隱私與更便利的使用，將可提升銀髮族使用意願。而即時的監控與智慧的運算，也更能增進監控的效果。

附圖：圖一 : 傳統輔具加入了資通訊科技，成為了數位輔具。
圖二 : 智慧輔助科技可協助高齡者與失能者享受有尊嚴的生活。
圖三 : 輔具科技在醫療機器人方面，也是非常值得探究的領域。

資料來源：http://www.ctimes.com.tw/DispArt/tw/%E9%86%AB%E7%99%82%E8%BC%94%E5%85%B7/%E6%95%B8%E4%BD%8D%E8%BC%94%E5%85%B7/%E8%B3%87%E9%80%9A%E8%A8%8A/%E9%86%AB%E7%99%82%E7%85%A7%E8%AD%B7/20031011061G.shtml