每天整理國際疫情的 derekhsu 也被列入名單
derekhsu：『恭喜恭喜，我竟然也被當成中共同路人之一了，這應該算是一個榮譽嗎？是不是該換用了十幾年的暱稱了？我們來對於這種垃圾報告沒有打算看看，覺得不關我的事，結果想不到我居然列名榜單之上。

於是我就想看看這些研究到底是什麼東東，不看就好，看了反而笑死，#這是什麼碩士作業等級的報告？所謂的文字雲、文字連結這些非監督式文字探勘跑出來的東西，都是簡單的工具就可以跑出來的，而且 #只要有作過文字探勘或輿情分析的人都知道這種研究的關鍵在於字典的選擇。

這裡面的研究使用了「COVID-19字典」，最好玩的是，#竟然沒有任何reference說這些字典是怎麼挑出來的。

通作這種字典有三種方法，#專家法、#統計法 跟 #參照法，專家法就是請一群訓練有素的專家透過問卷調查的方式，統計法則是利用一群有關的文章作關鍵字分析或是詞、文章向量訓練，然後再計算文章概念相似度，在挑出文章，參照法則是根據其他的研究列出字典。

我是想要看看這篇作者是誰，還有他是哪間研究所或博士畢業的，怎麼會覺得這樣的文章做出來解釋就覺得沾沾自喜開心得很，跟某些自稱認知作戰專家的政治學教授差不多，你基本的東西作不好，做出來的東西就是垃圾了啊。

還有後面有提到「刺激情緒的『情緒渲染』」在內，要知道的是，這叫做 #文章情緒分析，要說人家文章有在情緒渲染，有做完情緒分析嗎？文章內傳達的情緒，這是可以透過資料科學的方式作分析的，很多品牌會根據Twitter來作分析，這篇研究純粹也是用喊的。

說實在的，#這些NLP基本功沒作，#那剩下來的東西只有五個字，就是「#看圖說故事」。

「看圖說故事」的研究可多了，我每天貼的疫情統計大概也就是看圖說故事，不過我可沒有領研究經費，你給我一百萬去研究數據，我也可以生出來一篇圖文並茂的統計分析。

我再來看看我被歸類在哪些領域，我被列在「讚揚中國防疫措施」「排他性敘述/給我上海復星BNT」跟「抨擊國產/國內相關措施」這三點裡面。

要說我立場是這樣，這倒是沒錯的。但幹你老師綠共現在不是在抄中國防疫措施嗎？
入境驗三次，屏東封村普篩打疫苗，那個不是中國在幹過的？

給我上海復星BNT這就更是廢話了，BNT是目前世界上效果最好的疫苗之一，而且他可以打年輕人，上海復星是BNT大中華區唯一代理商，更誇張的是人家還不是代理，人家還是投資方跟研發單位，我們買的BNT可能就有5%, 3%的中國成份疫苗在內。什麼疫苗都要就是不要BNT，這政府沒有病是什麼？至於抨擊國產/國內相關措施，這更是他媽的廢話，我說要入境普篩現在有沒有？

一堆人在批評台北的相關措施，那台北就不算國內了嗎？另外，國產疫苗的處理過程好壞有眼睛的人應該都很清楚，不用我再多說什麼，我還有不只一次支持研發國產疫苗，甚至還幫國產疫苗說過話，我反對的是目前國產疫苗的過程。 https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1621947532.A.A92.html

還有這篇文章去下定義「幫忙帶風向」跟「針砭時事」的定義作得非常之爛，因為 #他沒有作帳號的背景分析，除了IP之外，就 #驟下結論說這些帳號是在幫中共洗地，這是更是 #完全沒有遵守研究中立性的立場。甚至也不用繼續作資料探勘，你簡單查一下這些人的過去發文紀錄就知道，這些人的角度是什麼？

網軍會在股板發消息嗎？（幹你面板雙貓害我賠十幾萬） https://www.pttweb.cc/bbs/Stock/M.1626394403.A.85F

網軍會分享松島楓開微博的消息嗎？是不是因為微博要說我是中共同路人？ https://www.pttweb.cc/bbs/japanavgirls/M.1625998753.A.194

網軍會分享東奧熱身賽嗎？ https://www.pttweb.cc/bbs/NBA_Film/M.1625972483.A.39E

網軍會酸韓導酸到上自由時報嗎？ https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/2733113

甚至還說因為這兩篇我是疫苗乞丐的發明人？ https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1612146762.A.A76.html
拜託，這篇文章才7推耶，7推帶什麼風向？我何德何能7推就能帶風向，綠共還不請我當網軍頭子？

https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1612181977.A.CB1.html
還有這篇，拜託，這篇也才16推，而且這兩篇都不是發文，只是回文，更好笑的是，#我這篇是在幫政府解釋以色列為什麼可以取得那麼多疫苗我們取得不了，#我是在幫政府說話，這作者是文盲嗎？#我是叫人不要事後諸葛耶？黑人問號。

#簡單來說啦，#這作者是半桶水，#而且很懶，#希望他是沒有領政府經費而是個人義務作這種研究的。』

Re: [討論] 國防安全研究院 PTT八卦板疫情輿論分析 https://disp.cc/b/163-dQvn

前情提要 laptic https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374475356023448
osalucard https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374418136029170
COCOCCC https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374320616038922
Induction 1. https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374187979385519
Induction 2. https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374218949382422
DCSHK https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374167766054207
CavendishJr https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374128309391486

#認知作戰 #林瑋豐事件 #三級警戒 #新冠肺炎 #武漢肺炎 #COVID19 #COVID2019

遇見海芋浴浸愛

近期，身心陷入困頓，不得安寧。先生總是陪在左右，偶爾給些建議，但他見我總是心事重重、悶悶不樂，跟我說他排了休假，我們出去散散心吧！好的，就去賞花。

一般要去賞花，我的心常常會像個孩子似的雀躍不已，但這次不同，媽媽最近身體狀況愈發的不穩定，讓每天照顧她的姊妹，很是擔心。我無法替代媽媽身體上的痛苦，也沒人可以分擔，我心上的擔憂與痛苦。

竹北下著雨。到了桃園彩芋節現場，天還是沒有轉晴，一如心情。

在雨中散步，又襯著鮮花朵朵、花香陣陣，彩色的海芋遍野綻放，原本應該是很浪漫的情境，但我卻只覺得身心都好沉重，無法讓心情與美景和二為一，勉強擠出笑容，拍拍照，就讓美景走入記憶裡的角落，先行告退。

離開海芋節現場，先生說，去那家妳喜歡吃的泰國餐廳，吃午餐吧！到了餐廳，因為沒有先預約，已經客滿。也罷！對吃，我也不是那麼挑剔，只要是跟心意相通的人，一起用餐，吃甚麼，那倒是配角。

跟先生交往快九年時，婆婆讓我們先訂了婚，也選定好了一年多後的結婚日期。結婚十三年了，我跟先生，走進彼此的生命中，已超過了二十三年，這也已超過了，我們原先不認識的歲月。

我們同年，他大我一天、一個月、又一個季節。結婚前，婆婆說：「以後他就是妳的大兒子！｣我跟婆婆說：「我還想當她的小女兒呢！｣

因著同年，我們有很多共同的生命經歷。同年參加高中聯考，雖然他考北聯，我考桃聯，雖然他考進建中，我考進武陵，但怎麼說，都是第一志願。我們也參加了一樣的大學聯考，雖然他考第二類組，我考第一類組，他考進交大，我考進中興，可都一樣是國立大學。後來，我們還一起補習，考進了研究所。

以前約會，我們習慣去大學校園逛逛，或是去大型購物商場。看完電影，逛街累了，就去誠品或是金石堂看書。

記得，那一年，交大剛蓋好新的，氣派又新穎的圖書館。我們在裡面讀書，先生突然說：「跟著我去一個地方。｣他牽著我往樓上跑，跑到了舊報收藏區，翻啊翻的找啊找，然後，興奮的說：「找到了！｣原來，他找到了大學放榜的榜單。先找到了我的名字，又找到了他的名字，他讓我看，我們兩個人的名字，就印在報紙的同一個版面上，那一刻，心中有說不出的，感動。

原來，在十八歲的那年夏天，在大學聯考的放榜名單上，我們兩個人的名字，就已經先相遇了。這，是不是很浪漫？

「姻緣天注定」，這句話是真的。有人交往了十幾年，還是散了，因為只有情緣，沒有姻緣。有人認識不過七天，就有勇氣走入結婚禮堂，承諾彼此的一輩子，因為姻緣到了，情緣再慢慢積累。

很幸運，自己沒有在情感的路上，跌跌撞撞過。拒絕了一些不適合的追求後，我開始習慣獨處。原本也不曾想過自己會結婚生子，但緣分到了，擋也擋不住。

起初，幸運是一種選擇的過程，端看你選的思考模式、行事方法、心態處理。然後，每個人，慢慢走上了自己選擇的道路，走著、走著，幸運，就選上了你。

******
這是三年前在臉書上的貼文，那時因為母親身體的急速惡化，我的身心也陷入困境，那是一段很辛苦的日子，還好先生陪著我撐了過來。

夫妻到底是什麼呢？在戀愛初期的怦然心動，到婚姻裡的習以為常，我們好像會忘記當初怎麼愛？現在愛什麼？鎮日在柴米油鹽中忙不出來，漸漸彼此的話少了，積怨卻多了！

其實，只要對彼此多一些觀察與關懷，試著接住對方的情緒，試著溫柔一些的陪伴，當你的眼中、心中有配偶，自然也可以在配偶的眼中和心裏，發現自己。

珍惜相伴珍惜愛。

深度：中科院AI勢力崛起

2020-01-21

智東西
文 | 韋世瑋

我們將時針倒回至七十年前。

己丑年甲戌月，東四馬大人衚衕10號的冬天全然未見絲絲涼意。這看似並不起眼的北京城中一隅，正醞釀着一場影響中國科技發展的深刻變革。

小衚衕裏，時年57歲的郭沫若被正式任命爲中國科學院院長。歷史以此爲起點向前奔涌，往後領導班子不斷更替的七十年間，我國自近代以來百廢待興的科技產業發生了翻天覆地的變化。

中國科學院（簡稱中科院）是我國在自然科學和高新技術綜合研究領域的最高學術機構。自成立以來，逐漸建成了完善的自然科學學科體系，覆蓋物理、化學、環境與生態學等學科，爲我國國家安全和科技硬實力的發展上，成爲了不可或缺的國家戰略科技力量。

從首次人工合成牛胰島素，到第一臺原子力顯微鏡（AFM）的誕生；從第一臺大型向量計算機系統，到首款通用處理器芯片「龍芯1號」的自主研發……中科院一路高舉科學振興的旗幟，帶領我國無數高端學科和科技產業萌芽、興起與爆發。

在學術研究領域，中科院旗下擁有12所分院，超100家科研院所，中國科學院大學、中國科學技術大學、上海科技大學（與上海市共辦）均爲中科院所屬的全國重點大學。建院以來，中科院已培養了近千名科技領軍人物和科技尖子人才，涌現出一批又一批的高科技創業者。

隨着人工智能的大火再度把世界科技熱潮點燃，中科院仍保持着強勁實力屹立於世界AI領域的發展潮頭。

放眼世界，2019年全球頂尖計算機科學機構排行榜CSRankings中，中科院以5.3分排名AI全球榜第四，僅次於清華、北大和卡耐基梅隆大學。

回望中國，中科院一手甩出寒武紀、雲從科技等估值10億美元的AI獨角獸，一手穩握中科曙光、科大訊飛和中科創達等多支A股王牌，在羣雄割據混戰的AI戰場中肆意廝殺。

國內外AI科技競賽一波未平一波又起，不知不覺間，中科院AI勢力的星星之火在2019年AI落地生死戰中，歷經了數萬家企業落幕背後的暗潮撲殺，正以爆發之態燎原至漫山遍野。

溯源中科院這場AI勢力崛起的背後，不僅是瞭解我國最高科研學術機構的技術根基和人文底蘊，我們對中科院系的冰山一角進行層層剖析的同時，也嘗試從中窺見這派AI勢力在當下產業落地生死戰的底牌與新活法。

一、中科院的根：研發與人才四十餘年灌溉

中科院系AI企業的野蠻爆發與生長，源於中科院深埋於我國科技土壤的根，離不開研發與人才長年累月的滋養和灌溉。

中科院的研發實力有多強？2019年《Nature》雜誌公佈的2019自然指數（Nature Index）年度榜單中，中科院以1678.64分一馬當先，超越845.54分的哈佛大學，猛衝全球領先研究機構第一的寶座。

細數我國改革開放四十餘年，在國民經濟、國家重大需求乃至世界科技前沿領域，亦活躍着中科院的身影。

2018年，中科院系統梳理了它在四十年間所研發的40項具有代表性、標誌性的重大科技成果。

其中在國家重大需求領域，中科院微電子所組織全國性產學研用聯盟，七年間不斷攻克集成電路（IC）產業研發瓶頸，實現22nm高K介質/金屬柵工程、14nm FinFET器件、新型閃存器件和可製造性設計等關鍵技術突破。

與此同時，在關鍵工藝模塊上，中科院微電子所還形成了較爲系統的知識產權佈局，擁有專利2406項，其中國際專利483項。

中科院持續在各個領域加強核心技術攻堅，實際上爲其在AI產業的爆發打造了一支又一隻精兵強將。

根據中國新一代人工智能發展戰略研究院在2019年5月發佈的《中國新一代人工智能科技產業發展報告》，截至2019年2月28日，我國共有75家AI領域的非大學科研機構，中科院下屬科研院所爲38家，以51.4%的佔比盤踞我國非大學科研機構陣營的半壁江山。

不僅如此，中科院下屬科研院所還強勢霸榜了我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構。數據顯示，從第一名的中科院計算所，到第十名的中科院上海微系統所，中科院共爲我國AI產業貢獻了15457項AI技術專利。

人才之於研發，亦如園丁之於園林。

從成立至今，在郭沫若、方毅、盧嘉錫、周光召、路甬祥、白春禮一代代院長的帶領下，中科院如海納百川般吸引了無數身居科研金字塔頂尖的學術巨擘，遍佈數學物理、生命科學、信息技術和化學等多個領域。

現階段，中科院學部共有830名院士，107名外籍院士，平均年齡高達73歲。

81歲的並行算法、高性能計算專家陳國良院士正是其中的一員。他曾開發了國產曙光並行機「用戶開發環境」商用軟件，並帶領團隊成功研製出萬億次高性能計算機「KD-90」，爲我國高性能計算領域的自研核心技術添上了濃墨重彩的一筆。

外籍院士中，時年72歲的微電子學家、FinFET之父胡正明提出的鰭式場效晶體管（FinFET）芯片工藝技術，不僅成功讓芯片晶體管構造從原先的2D邁入3D大門，還打破了曾限制半導體產業發展許久的「摩爾定律」，爲全球半導體產業快速進軍先進工藝領域作出了巨大貢獻。

在近千名院士的披荊斬棘之下，雲從科技創始人及CEO周曦、寒武紀創始人陳天石與陳雲霽、雲知聲創始人樑家恩等一衆出身於中科院的後起之秀，亦在AI領域嶄露頭角，力圖創造一個又一個創業佳話。

縱觀中科院的科研實力與人才優勢，自成立七十餘年——尤其是改革開放後的四十一年間，日復一日地滴匯成海、聚沙成塔，不僅推動了我國科學技術硬實力的復興，亦爲如今中科院系AI公司在產業的爆發埋下伏筆。

二、中科院系AI企業的三大主戰場

如果說AI用了六十年的時間，才讓世界重新關注到它。那麼，中科院自改革開放後花了四十餘年，才讓中科院系企業在當下迎來爆發，這並不意外。

往前，我國的AI產業有中科曙光、科大訊飛和新鬆機器人等公司，在高性能計算、語音、機器人等領域開創基業的篳路藍縷。

往後，國內AI領域則有寒武紀、雲從科技和雲知聲等AI獨角獸與初生牛犢將優勢傳承，在AI芯片、AIoT、計算機視覺等市場不斷釋放潛力。

2019年年初，全球創投研究機構CBInsights發佈32家全球AI獨角獸公司名單。其中，出身中國的10家企業中，寒武紀、雲從科技和雲知聲爲中科院系創企，自動駕駛創企Momenta也有多名高管出身中科大。

中科院系在國內的競爭力同樣強勁。2019年8月，賽迪研究院發佈《2019賽迪人工智能企業百強榜研究報告》，在綜合實力TOP100榜單中，科大訊飛、中科曙光、寒武紀和漢王科技等9家中科院系企業榜上有名。

四十多年來，不斷在AI市場展露野心的中科院系企業已在多個領域開枝散葉。

從當前全局來看，中科院系企業的戰場主要集中在計算機視覺、AI語音和AI芯片三大方向。

它們從成立之初就開始逐漸影響着這些行業，在利用創新技術瓜分市場的同時，也重新定義着傳統市場的變革之路。

1、計算機視覺（CV）

計算機視覺是如今AI領域中十分熱門一個分支，同時也是極具商業化價值的賽道。

其中，以人臉識別爲核心技術的AI企業已廣泛遍佈國內市場，與安防、金融、自動駕駛和消費電子等應用場景緊密結合。

在這一市場中，中科院系老牌企業則有中科創達首當其衝。

中科創達成立於2008年，它針對成像技術開發了一系列圖像處理和智能視覺算法，既有面向衆多領域檢測人臉的年齡、性別和情緒的Face ID方案，也有面向工業、安防和交通等領域的視覺缺陷檢測。

尤其在智能網聯汽車方面，中科創達融合底層操作系統技術、Righware Kanzi 3D開發技術和智能視覺AI技術，進一步提升用戶的駕駛體驗。

據悉，中科創達在全球已擁有超過100家智能物聯網汽車客戶，其業務增速在2019年上半年約爲74%。

深度：中科院AI勢力崛起

另一廂，現在市場中老生常談的「CV四小龍」中，雲從科技則是中科院系麾下創企，成立4年就已拿下10億美元估值。

雲從科技在計算機視覺領域擁有三大核心技術，分別爲3D結構光人臉識別技術、跨鏡追蹤（ReID）技術和人體3D重建技術，在安防、金融、交通和零售等行業都有落地應用。

例如，其人臉識別技術能夠對圖像中的人臉進行屬性分析，以判斷年齡、性別、膚色、是否佩戴眼鏡和麪部遮擋物等信息，實現毫秒級響應。

2018年，國際調研機構Gen Market Insights曾發佈《全球人臉識別設備市場研究報告2018》，數據顯示，中國是全球人臉識別設備的最大消費市場，雲從科技的市場份額排名第一。

2、AI語音

要說中科院系企業在AI語音領域的最大王牌，科大訊飛當仁不讓。

自1999年成立至今，科大訊飛在語音識別、語音合成、聲紋識別和自然語言處理（NLP）等技術領域，已逐漸成爲中國AI語音行業的領頭羊。

科大訊飛的AI語音業務覆蓋智慧教育、智慧醫療、智慧城市和智慧汽車等領域。其中，在智慧教育方面開發了訊飛學習機，能夠幫助孩子定位弱項學科，制定個性化的學習方案。

科大訊飛董祕江濤曾表示，科大訊飛語音識別的市場佔有率已居全國第一。

而在新秀陣營，雲知聲和聲智科技等創企的潛力亦不可小覷。

例如，當前處在國內語音交互領域第一梯隊的雲知聲，2012年時就已將深度學習技術應用到語音識別領域，隨後還提出了面向物聯網的「雲端芯」產品體系構想。

雲知聲自主研發的雲知聲開放平臺3.0，利用語音識別、語義理解、語音合成和音頻轉寫等技術，爲移動物聯網、智能家電、可穿戴設備和醫療等領域提供AI語音解決方案。

據瞭解，目前雲知聲的覆蓋用戶已達2億，其中開放語音雲覆蓋的城市爲470餘個，覆蓋設備超9000萬臺。

3、AI芯片

在我國的半導體產業發展史上，脫胎於中科院計算所的龍芯中科自2001年以來，陸續研發龍芯1號和龍芯2號系列芯片，打破了我國缺乏自主研發CPU芯片的歷史。

而往後看，尤其是過去五年間AI專用芯片需求的爆發，中科院也孕育出了寒武紀和雲知聲兩家AI芯片獨角獸公司，以及中科睿芯、欣博電子和啓英泰倫等重要玩家。

其中，創立於2016年的寒武紀在2018年6月完成數億美元的B輪融資後，市場估值已達25億美元（約167億人民幣）。

寒武紀打造的兩代智能處理器IP，曾被搭載於華爲麒麟970和麒麟980兩款SoC中，幫助華爲一炮打響「真正的AI手機」口號。

2019年11月，寒武紀面向邊緣AI計算領域，最新推出了思元220芯片，擁有高安全、低延時和高帶寬三大優勢。

隨着思元220芯片的推出，寒武紀的AI芯片正式形成雲、邊、端三個方向的完整佈局，進一步滿足現今碎片化AI市場的多個應用場景需求。

三、回溯三大技術源頭，AI勢力的厚積薄發

追根溯源，如今中科院系AI勢力的逐漸崛起，與中科院AI歷史的變遷與演進離不開關係。

與我國曆史發展脈絡同步，中科院在結束了徘徊中前進的兩年後，國內AI的發展也逐漸醞釀着解禁。

1978年，我國著名數學家、中科院院士吳文俊提出的「幾何定理機器證明」獲得了全國科學大會重大科技成果獎，爲我國之後的AI體系構建奠定了重要基礎。

直到上世紀80年代，中國航天之父、中科院院士、兩彈一星元勳之一錢學森等先輩開始主張開展AI研究，讓我國的AI領域研究逐漸開始活躍。

隨着我國AI技術和思想的層層「破冰」，加之1994年中科院啓動支持高水平科技領軍人才引進的「百人計劃」，中科院乃至我國的AI從人才到技術、從學術到產業、從機構到企業，才一步步地蓬勃發展起來。

歷史滾輪之下，我國的AI發展脈絡與中科院息息相關。

當我們將回溯的目光放至中科院系AI企業的「身世」上，不難發現，這些企業的出身可大致分爲兩派。

一派以研究員爲出發點，其公司創始人、CEO和主要高管均爲中科院及下屬研究所出身，由研究員獨立或聯合創業而成；

而另一派則以科研項目爲出發點，公司在成立前曾爲中科院及其下屬研究所的科研項目，通過技術成果轉換後，才正式成立爲公司繼續發展。

但不論是研究員的出身，還是科研項目的孵化，這些公司的技術起點幾乎主要源於中科院的三家關鍵機構——中科院自動化研究所、中科院計算技術研究所、中科院聲學研究所。

1、中科院自動化研究所

設立於1956年的自動化所，不僅是我國最早成立的國立自動化研究機構，也是我國最早開展類腦智能研究的國立研究機構。

自動化所主要涉及生物特徵識別、機器學習、視覺計算、自然語言處理、智能機器人和智能芯片等領域的研究，漢王科技、中科唯實、銀河水滴、中科慧遠和中科視語等公司均從中孵化落地。

截止2018年底，自動化所共擁有696名科技人員，包括中科院院士2人、發展中國家科學院院士1人、IEEE Fellow 9人。

在AI領域，自動化所亦扮演着重要的開拓者角色。

上世紀90年代，自動化所以控制科學爲基礎，率先佈局AI研究。緊接着從2010年起，其AI研究方向進一步細化，開始在類腦智能研究領域出招。

據悉，自動化所通過架構設計創新，曾自主研發了量化神經處理器（QNPU），在資源受限的芯片上實現大規模深度神經網絡的獨立計算。

而在生物特徵識別技術方面，自動化所還實現了從中距離到遠距離的可識別生物特徵信息全覆蓋，包括虹膜識別、人臉識別和步態識別，已在國家衆多重要安全領域應用落地。

2、中科院計算技術研究所

計算所同樣創立於1956年，是我國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。

計算所主要研究信息處理、網絡安全、大數據處理、智能技術和虛擬現實技術等領域，曾研發出我國衆多的「第一」歷史性時刻，爲我國的高端計算機技術、數字化技術和通用CPU技術等方面作出了巨大貢獻。

例如，我國的第一臺通用數字電子計算機、第一臺109乙大型通用晶體管計算機、第一顆通用CPU芯片「龍芯1號」，以及全球PC市場份額第一的聯想集團前身皆誕生於此。

同樣，計算所亦是中科曙光、寒武紀、中科智芯、中科視拓和中科物棲等一衆AI企業的搖籃。

截至2015年，計算所的研究隊伍已超500人，其中中科院、工程院院士共5名，正高級專業技術人員70名。

而在未來，計算所也將計劃實現三個100億的產業目標，包括中科曙光市值達到100億美元、嵌入到華爲等企業的IT產品銷售100億人民幣、創業公司市值達到100億人民幣，真正成爲我國計算機產業的源頭。

3、中科院聲學研究所

與自動化所和計算所相比，聲學所則較爲「年輕」些，它成立於1964年。

聲學所主要負責聲學和信息處理技術學科的應用基礎，以及高技術發展研究，面向我國的海洋、安全、能源和生命健康等領域。

其中，聲學所的水聲物理與水聲探測、通信聲學和語言語音信息處理、聲學與數字系統集成等技術，不僅孵化了聲智科技等AI語音企業，同時也培育了一批如海天瑞聲創始人賀琳、小聲科技創始人陳孝良等產業人才。

截至2018年底，聲學所共有專業技術人員794人，包括正高級專業技術人員133人，副高級專業技術人員255人。

在國家重大科研項目領域，聲學所亦參與研製了我國「蛟龍」號載人潛水器的研發與應用，爲我國載人深潛技術的發展作出了突出貢獻。

中科院AI技術的「黑土地」不止於此，中科院軟件研究所、微電子研究所、半導體研究所等科研機構，同樣催生了衆多極具潛力的中科院系AI企業。

四、中科院的時代發展機遇

中科院系AI勢力的燎原，不僅僅是七十多年來科研技術和人才培養的厚積薄發，抓住了AI產業「甦醒」的時代機遇，亦是我國政策和中科院科技成果轉換的催化。

自我國的科技發展進程翻篇到新世紀，國家層面對AI技術和產業的嗅覺愈發靈敏。

國家高層領導人在2014年中國科學院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會開幕式上發表的一次重要講話，首次高度評價了AI和相關智能技術，無形中大力推動了我國AI技術的發展。

一年後，國務院正式頒佈了《中國製造2025》，加快推動新一代信息技術與製造技術融合發展，將推進智能製造作爲我國製造強國戰略的主攻方向。

至此，AI逐漸被提到了每一項重要產業中不可或缺的核心技術位置。

在國家政策的積極帶動下，中科院及下屬各個研究所亦開展了一場自上而下的政策規劃。

但立足於產業，如何更好地實現科技成果轉移轉化也成爲了中科院各項政策規劃的重要方向。

實際上，技術成果轉化的難點在於如何尋找技術產業化的方向。這常常缺乏專業的服務機構和人才，同時還面對部分科技成果轉化的政策不完善、科技成果與市場需求脫節等問題。

在政策方面，以下屬研究所爲例，中科院計算所在2016年制定了自身的「十三五」規劃，一是計算所發展模式要從自主創新轉變到引領創新，對標斯坦福大學；二是通過建設中科院網絡計算創新研究院，引領中國「信息高速鐵路」技術的發展；三則是支撐企業實現三個100億的產業目標。

以地方爲例，2018年，中科院科技促進發展局、中科院北京分院、中關村科技園區管理委員會共同推出了《促進中科院科技成果在京轉移轉化的若干措施》，通過支持科技成果轉化平臺建設、實驗室共享等十項舉措，推動更多科技成果在北京轉化落地。

此外，中科院還全資設立了國科創新公司，不斷探索產業技術研究院、技術企業孵化器和聯動創新產業園三種平臺的科技成果轉換模式。

截至目前，國科創新已實現了120多項科技成果轉換服務，覆蓋AI、智能製造、智能物流和智能電網等領域，孵化企業的融資規模已達到2.8億人民幣。

結語：七十載征程，中科院仍笑傲AI江湖

時光如流水，七十年的風吹雨打，中科院已然成長爲我國AI技術和產業力爭站立於世界潮頭的國之重器。

順延着它的歷史軌跡，我們可以看到，它AI勢力的強勢崛起，既有歷史的累積、人才培育的影響，也有一代代產業經驗累積後的良性循環。回顧中科院系AI企業的漫漫長路，它爲我國AI產業如何利用好產學研之間的合作優勢，提供了一個新的角度與思考方向。

但同時，我們也需意識到，在當下殘酷的AI落地戰和全球科技競賽激烈的環境中，我國整體的AI技術實力與國外仍存在一定的差距。

我國AI玩家們將要面臨的，不僅是全球科技競賽給市場格局帶來洗牌的陣痛，還需面對顛覆性技術爲各領域市場，乃至人們的生活帶來的巨大挑戰。生，便能乘着市場和資本的東風一躍而起，闖進商業落地的頭部陣營；死，便只能被大浪拍在岸邊的礁石上，隨着時間流逝被市場和資本遺忘。

未來，中科院系AI企業又將如何書寫這一頁歷史征程？時間將會告訴我們答案。

附圖：▲中科院研究單位統計表
▲我國自然科學工作者代表會議籌備會合影
▲自然指數全球百強機構前十名榜單
▲中科院改革開放四十年40項重大科技成果
▲我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構（圖源中國新一代人工智能發展戰略研究院）
▲中科院學部院士年齡統計（圖源中科院官網）
▲陳國良院士
▲胡正明院士
▲賽迪網發佈2019年中國AI企業綜合實力百強名單
▲計算所成立公司情況（圖源計算所官網）

資料來源：https://bangqu.com/YDah49.html

本集主題： #金工創作展　#呂浴珊專訪 ShanShan Lu
　
身邊的小東西都擁有記憶，隨著歲月它們慢慢變成小妖怪。
　
堅持開啟藝術世界的大門
　　呂浴珊走上藝術這條路不像其他的藝術工作者般，從小就接受正規的藝術教育。在升大學的那一年，她萌生了一個念頭，就是進入藝術這個多采的世界。但是，當她把這個想法告訴父母時，得到的是反對的聲音──希望她打消念頭，選擇比較有前途的科系就讀。內心卻一直有個聲音跑出來告訴她，堅持畫畫初衷。為了實現這個夢想，她拜託高中美術老師讓她在午休時間練習畫畫，到了報考期間，她也是偷偷的跑去報名術科考試，雖然父母不願意，還是陪著她去應試，而她也得到了進入藝術大學的這張入場券。到了選填寫志願表時，又是另一個拉鋸戰，父母仍然希望她放棄藝術相關科系，直到繳交的最後三天，終於答應讓她填美術系。當年通訊沒現今發達，她身邊也沒有相關的人可以詢問，就直覺地填了離家最近的學校 ──新竹教育大學。父母看到榜單之後也只能接受，至少未來還能當個老師，不至於找不到工作。若不是當初的堅持，呂浴珊又何嘗能徜徉藝術國度呢？
　
找到一生創作的熱情
　　大學期間，呂浴珊對於平面繪畫很不熟悉，應該說完全不會，成績不好是必然之事。直到二年級有了分組課程，有木工、玻璃……等不同創作媒材，她好開心自己可以學習到這些課程，但相較於平面繪畫，立體類媒材的使用卻多了一份危險。學習的過程中也受了很多傷，曾把指甲磨到不見，還割斷手指神經導致一年無法動彈。就算如此，受傷也無法讓阻止她對藝術的熱愛，大家的起跑點也變得更近，讓她獲得更多的成就感，更一頭栽入金工的世界。參加新一代這個藝術設計的盛會裡，她看見其他學校不同驚艷的作品，讓她發現原來一山還有一山高。準備考取研究所的一年期間，她在新竹教育大學當了一年的研究助理，在這年當中，她必須幫忙準備材料，重新學習老師教過的課程，因此讓她補足了原本不熟悉的部分，基礎工也更扎實。
　
互相交流激盪創作的火花
　　研究所時期學風自由，老師不再著眼於技巧，相對的，學校給予相當多的資源，舉辦國外藝術家工作營，在短短的5至7天的時間，呂浴珊跟著藝術家一起創作，她提到當下壓力很大，但結束後回頭看，發現自己竟能如期完成，也從中得到更多的新知識與成就感。校園裡同儕們都來自不同學校，在同好的團體中，大家擁有自己的小撇步，都會互相分享，誰說一定要照本宣科呢。在這樣的學習過程中，她發現一件事，就是與一畢業即開始上班，或去當老師的同學最大的差異是，她一直持續走在創作這條路上。儘管當學生無法有足夠的金錢，但是她珍惜人生當中還能有這一段不需為生活煩惱的日子，可以埋頭不斷創作的機會。呂浴珊到日本交換的那段期間，總共有5位交換生，除了她是亞洲學生外，其他都是歐美的學生，在那裡她也看了許多不同的展覽，各國的創作方式都很不一樣，對歐美的學生來說，認為任何東西都能被當成飾品，他們認為日本飲料罐很美，切下來掛在身上也能成為身體配件的一部分，跳脫了大家對飾品本身的刻板印象。
　　時代在進步，創作的方法走向更多元，不再侷限於書本上以及以前老師所教授的方式，與同學的互相交流下，常是能以便宜又快速的方式得到等量的結果。畢業後，沒有學校的高級設備，她開始蒐集不同製作方式，光華商場則是她近來最喜歡去挖寶的地方。
　
創作與生活相輔相成
　　「創作即生活，生活即創作」是呂浴珊最好的寫照。對於立體作品的製作，她很少事先畫好一個完整的草圖，頂多只畫一些基本型體，在多年的創作過程中，她喜歡享受創作的過程，雖然有草圖，但是她不想受草圖侷限住，因為在創作時，往往會有天外飛來一筆的靈感，這反而讓她的作品增添了不一樣的趣味與形體。時間因創作而有價值，當呂浴珊創作時間減少，她就會渾身不對勁。
　　這次的展覽，她把作品聯結成一個完整的故事，每個作品代表著她所遇到的角色，她把看見的現實形體轉換成她創作的素材，以擬人的方式來呈現每件不同的作品，故事中的主角就是她，呂浴珊。在冒險的過程中，她遇見這些角色，第一個作品則是以自己家中狗狗的雛形來製作，體現「創作即生活，生活即創作」的理念；另一作品是由大小不同的機器人所組成的，機器人的形體類似，差別在於高、矮、胖、瘦與零件的不同，機器人有著不同的顏色，不同顏色意涵不同膚色的人種。作品述說著她的經歷與想法，呈現出有趣的思考方式，讓觀者也能栽入她一手創造出來的世界，共同踏上冒險的旅程。
　
呂浴珊－透過雙手將冰冷的金屬，塑造出人物造型的生命力。
　
　
呂浴珊簡歷：
2014臺南藝術大學應用藝術研究所 碩士畢
2009新竹教育大學藝術與設計學系 學士畢
　
經歷：
2016國立東華大學藝術創意產業學系兼任講師
2015-16 大漢技術學院珠寶技術系專任講師
2015 行政院勞委會金銀珠寶飾品加工乙級證照
　
得獎：
2015 新北市金屬工藝大賽 器物組 佳作
2013 臺灣工藝競賽 創新設計組 入選
2013 新北市金屬工藝大賽 首飾組 入選
2013 台東美展 工藝類 第二名
2013 Korea Jewelry Design Association 入選
2012 客藝精神創意神龍大賽 第二名
2009 新竹美展 工藝類 優選