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在 化簡代數式練習產品中有10篇Facebook貼文，粉絲數超過3萬的網紅辣媽英文天后 林俐 Carol，也在其Facebook貼文中提到， 放榜了！ 三升一孩子都知道自己花落誰家， 不少孩子私訊詢問俐媽準備考語資班、數理資優班、電腦科技班、人社班、音樂班、舞蹈班、美術班、雙聯學制⋯的資訊， 去年有分享過 #俐媽學子經驗分享資優班篇 大家可以去看看 今年也陸續收到學長姐的投稿📇 以下是建中駱學長針對建中數資班的分享， 非常感謝他的大方...
同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過1萬的網紅練健康，也在其Youtube影片中提到，【協調性下集】如何提升殺球能力? | 運動科學 | 神經網路理論 ｜流暢哥】 你是否曾經為了做好一個動作，比方說上籃上好、跳舞跳好、揮棒揮好，而反覆練習到學會/變強為止？ 從 AI 的深度學習演算法我們可以理解神經網路是怎麼運作的，進而去找到動作學習上的問題在哪裡，並解決AI 領域會遇到的問題，我...
化簡代數式練習 在 辣媽英文天后 林俐 Carol Instagram 的最佳貼文
2021-08-03 12:32:11
放榜了！ 三升一孩子都知道自己花落誰家， 不少孩子私訊詢問俐媽準備考語資班、數理資優班、電腦科技班、人社班、音樂班、舞蹈班、美術班、雙聯學制⋯的資訊， 去年有分享過 #俐媽學子經驗分享資優班篇 大家可以去看看 今年也陸續收到學長姐的投稿📇 以下是建中駱學長針對建中數資班的分享， 非常感謝他的大方...
化簡代數式練習 在 推叩 Twinkle Instagram 的最佳貼文
2021-08-02 18:23:29
-0307💻 《資工系生活-大一上》 這篇主要是闡述 我在資工系生活一學期的感想 給學弟妹們做一些參考 - 我所就讀的是中正資工系 那大一上的必修課程有 📎微積分 高三的數學跟延伸 📎線性代數 矩陣跟向量空間的結合 📎資訊概論 類似大部分的計算機概論 📎程式設計 學習C語言的應用 ...
化簡代數式練習 在 Sherlock Instagram 的最佳貼文
2021-02-22 16:17:37
. 《如何規劃自主學習？》 （文長，完整內容請看內文；精簡版本請看貼文圖片） 眾所周知， 「自主學習計畫」在現行課綱要求學生的學習歷程檔案佔有很重要的地位。 今天我想以一個大學生的身分 來說說我對於自主學習的想法和看法 以及推薦大家一些可以拿來自主學習的資源。 如有其...
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化簡代數式練習 在 練健康 Youtube 的精選貼文
2020-09-09 20:00:14【協調性下集】如何提升殺球能力? | 運動科學 | 神經網路理論 ｜流暢哥】
你是否曾經為了做好一個動作，比方說上籃上好、跳舞跳好、揮棒揮好，而反覆練習到學會/變強為止？
從 AI 的深度學習演算法我們可以理解神經網路是怎麼運作的，進而去找到動作學習上的問題在哪裡，並解決AI 領域會遇到的問題，我們人類本身也會遇到，幸運的是AI科學家已經幫我們找出解法了！
當你覺得是最「好」的動作的時候，就真的是最佳的嗎？你登的山是象山還是西馬拉雅山？那登錯了怎麼辦？還有得救嗎？
今天這個影片會以排球的殺球為例，介紹幾個常見問題以及如何透過改變訓練方式去優化動作，之所以拖這麼久才出是因為確實是不好表達，影片已經盡量簡化了，讓我們看下去！
流暢哥IG：https://www.instagram.com/rotator_bro/
練健康IG：https://www.instagram.com/lkk_wellness/
#協調性 #動作模式 #人工智能 #AI #線性代數 #流暢哥 #局部最佳解 #殺球 #排球 #排球殺球![post-title]()
化簡代數式練習 在 辣媽英文天后 林俐 Carol Facebook 的最佳貼文
放榜了！
三升一孩子都知道自己花落誰家，
不少孩子私訊詢問俐媽準備考語資班、數理資優班、電腦科技班、人社班、音樂班、舞蹈班、美術班、雙聯學制⋯的資訊，
去年有分享過 #俐媽學子經驗分享資優班篇
大家可以去看看
今年也陸續收到學長姐的投稿📇
以下是建中駱學長針對建中數資班的分享，
非常感謝他的大方慷慨！👍🏼
其他學長姐的投稿，俐媽一樣歡迎喔🙏🏻
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📍 考進數資班有什麼優點呢？
🔆 主科老師會是比較有經驗的，幾乎沒有地雷老師。
三年不分班，會有電神互相切磋討論。
教學資源多，可以借用科學館做實驗、借競賽資料、想考數理科免修可以直接報名。
數理科目進度較快所以比較早上完，有更多時間準備大考。
📍 數資班的內容會不會比較難，成績會不會不好看？
🔆 數理科的內容會比較難，高一時課內最多到高二的難度，像我們班的老師是把必修和選修一起上。
某些科目段考較難，老師會調到比較高分，不用怕成績很難看。
我們這班的數理科老師高一還沒當過人，反而是英文和家政有人被當，所以在讀數理之餘也要顧一下文科。
📍 我是一個沒有超修的國三生，要怎麼快速準備考試？
🔆 初試：
認真寫考古題，就比較有機會過。
先寫完數資班的考古題，行有餘力再寫更難的科學班考古。我那一屆就有遇到差不多的題型。
初試會有沒準備的人來考，分數的標準差較大，只要考得好，T分數就可以多拉高一點（可以去看一下成績計算方式）。
初試有分數學和自然（沒記錯的話數學佔4成），數學會需要一些幾何觀察或代數技巧，我認為絕大部分可以用國中方法解出來。當然有些題目可以用高中方法算，但初試的題目多數還是設計成用國中方法就解的出來。建議不要從0開始拼高中數學，反而是刷考古題和看一下國中數學競賽技巧就好。
自然的部分也是多刷考古題，然後會發現各個領域的常考方向，主要是邊刷考古題邊加強自己國中基礎較弱的章節。
🔆 複試的部分變化較多：
數學佔複試4成，會出一些基本上不會看過的題目，每屆幾乎都有幾何證明，很重要。另外也會出數學遊戲，或尺規作圖，不要忘記帶圓規。我認為這裡比較難準備，因為範圍太廣了，只能確定的是加強幾何和作前幾屆的考古題。
物理和化學各佔複試的2成，都有筆試和實驗。
物理筆試會考一些標準的高二高三題型，但範圍較大，最常考的是運動學和力學，可以先讀一下好拿分。光學和熱學大多是國中的變化題，高中的電磁學與國中難度差較多，考的比較少。
化學筆試範圍有點多，建議稍微瀏覽高中各個章節，看過基本觀念，簡答題才不會空白，就算不會也要用自己有的知識掰出來。另外也有計算題，要寫整齊，細節也要嚴謹，因為我們的幾個化學老師是比較嚴格的人，所以不要讓會的題目被扣分。當然如果不會寫就盡量掰吧，老師還是會斟酌給分。
🔆 實驗的部分就要練習寫1次以上的實驗報告，建議要有基本的排版和模型在腦中。物理實驗大多很好懂。化學實驗如果沒學過就盡量掰。老師會在一旁觀察大家，操作器材也算一個分數，不要有危險行為。實驗不是每個人都做的完，數據也不一定很有參考價值，分數主要是在實驗報告裡的內容，如果實驗做不完記得先寫報告。
生物和地科各佔複試一成，我建議精熟國中內容就好，除非時間很多，不然不要花太多時間看高中內容。生物高機率會有辨別動植物器官、顯微鏡細胞等跑臺的題目，要對圖片有印象。
🔆 考試時不會就跳過（有時候錯題目怪怪的會送分，不要太糾結在文字）
簡答題不能空白，一定要寫。
如果有不會寫的難題不要太緊張，搞不好那一年特別難大家都不會寫。
✅ 再來是學習歷程的部分，學習歷程會用到競賽、專題等東西，不論最後有沒有要考數資，還是建議先從5科（數物化生地）中找到一個或多個有興趣（一定要有興趣，不一定是本來比較強）的科目，並加強他。
✅ 開學初會有能力競賽，奧林匹亞之類的，比較好選擇方向（除非5個科目都超強，但班上的確有那種神人）。
✅ 聽學長說歷年來數資班的升學率幾乎都是靠大考，能用科展或競賽保送的人佔少數。但建議還是可以多少參加競賽，就算有些只有初試過也是一個超大的加分，畢竟名額不多，學習歷程也用得到。
✅ 再來就是要關注人才培育計畫，大概在8, 9月可以去考，有台大、清大、中研院等等各科的培育。我是因為忘記報考所以學習歷程就少了一個重要的東西，學弟一定要記得有人培可以考。
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還有沒有學長姐願意補充？
俐媽代替學弟妹感謝您😊😊
#俐媽學子經驗分享
#俐媽學子經驗分享資優班篇
#台大明明學長姐學弟妹的經驗傳承很棒
化簡代數式練習 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
-課程已於 2020 年 12 月更新--
課程說明
你可以透過寫點程式來學到很多數學知識！
很多人不知道 Python 是一個學習數學的強大工具。 當然，你可以將 Python 用作一個簡單的計算機，但是你知道 Python 可以幫助你學習更高階的代數、微積分和矩陣分析主題嗎？ 這正是你們將在這門課上學到的。
這門課程是你在中學或大學數學課程的完美補充，也是你畢業後回到數學課程的完美補充。
你在這門課上將獲得什麼？
1 超過 33 小時的課程，包括 Python 程式碼編寫、視覺化、迴圈、變數和函數。
2 大量的實踐練習！ 你可跟著每個教學影片至少實作程式/數學練習(你可以看到我如何解這些練習)。 每個部分都以“尋找 bug”結束，你可以找到並修復我的數學編碼錯誤！
3 那種溫暖的、模糊的自信感，你可以結合這門課的技能來提高你對數學的理解。
4 對初學者和進階數學的全面概述，從求解“ X ”到計算積分到尋找特徵值。 如果你只是剛剛開始你的數學冒險，那麼這門課程將告訴你你必須期待什麼！
https://softnshare.com/math-with-python/
化簡代數式練習 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
🌳 課程介紹
你可以通過寫點程式來學到很多數學知識！
很多人不知道 Python 是一個學習數學的強大工具。 當然，你可以將 Python 用作一個簡單的計算機，但是你知道 Python 可以幫助你學習更高階的代數、微積分和矩陣分析主題嗎？ 這正是你們將在這門課上學到的。
這門課程是你在中學或大學數學課程的完美補充，也是你畢業後回到數學課程的完美補充。
讓我猜猜你在想什麼:
✅ “但是我不懂 Python! ” 沒關係！ 本課程針對完全初學者; 我將帶你學習程式碼的每一個步驟。 你不需要了解任何關於 Python 的知識，當然如果你已經有一些 Python 程式設計經驗將有幫助。
✅ “但是我數學不好! ” 你會驚訝地發現，通過使用 Python 作為幫助你學習課程或獨立學習的工具，你可以學得更好。 這正是本課程的重點: Python 程式設計作為學習數學的工具。 本課程旨在成為你正在學習的任何其他數學課程或教科書的完美補充。
你在這門課上將獲得什麼？
✅ 超過 33 小時的課程，包括 Python 程式碼編寫、視覺化、迴圈、變數和函數。
✅ 大量的實踐練習！ 你可跟著每個教學影片至少實作程式/數學練習(你可以看到我如何解這些練習)。 每個部分都以“尋找 bug”結束，你可以找到並修復我的數學編碼錯誤！
那種溫暖的、模糊的自信感，你可以結合這門課的技能來提高你對數學的理解。
✅ 對初學者和進階數學的全面概述，從求解“ X ”到計算積分到尋找特徵值。 如果你只是剛剛開始你的數學冒險，那麼這門課程將告訴你你必須期待什麼！
這門課程適合你，如果你:
✅ 在中學、高中、大學，或者正以獨立學習者重新學習數學。
✅ 希望溫習數學和 Python 技能的資料專業人士。
✅ 完全 Python 的初學者。
✅ 已經精通數學“理論”，並想學習如何將數學公式和概念轉譯成計算機程式碼。
✅ 無聊，尋找一個有趣的智力挑戰。
超過 33 小時的教學，加上給學生的練習、挑戰和一個積極的課程問答論壇(在 48 小時內得到任何問題的答覆!) 這門課程為你提供了在數學課上取得成功所需要的一切，也為你提供了學習數學的獨立冒險經歷。
https://softnshare.com/math-with-python/