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動作捕捉原理 在 DCFILMSCHOOL Instagram 的最佳解答
2021-08-03 10:56:02
【如何拍出充滿戲劇效果的 #慢動作 畫面?】 慢動作(#SlowMotion)是一種常見的影片製作技巧,透過控制畫面播放速度,創作者可以操縱影像裡的時間流逝,進而影響觀眾感官情緒,達到加強戲劇性、捕捉瞬間之目的,令慢動作成為一種藝術表現手法。 本文將介紹慢動作畫面的運作原理、拍攝注意事項等,並輔...
動作捕捉原理 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的精選貼文
2021-03-08 08:06:24
【@businessfocus.io】 減碳新法、農地化身二氧化碳「倉庫」 農民靠交易碳權賺7.5萬美元! . 近年來,全球暖化問題日益嚴重。2020年全年排放的溫室氣體為340億噸,為促進全球減少溫室氣體排放,近年興起碳權交易這個概念。有農民就靠出賣「碳權」而賺錢,甚至不需作物收成出售,亦能賺到7...
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動作捕捉原理 在 真電玩宅速配 Youtube 的最佳貼文
2011-01-14 18:16:01鈊象電子宣佈,民國百年第一款代理線上遊戲《蒼狼傳Online》將於二月推出,豐富的玩法及多種職業的特殊技能變化,要讓喜歡MMORPG的玩家悠遊網路世界。《蒼狼傳》引進最頂尖的歐美遊戲畫面技術,用3D動態模型繪製精緻唯美畫面,使遊戲場景動靜之中皆有風雲。首創的光影捕捉技術,即時捕捉人物動作變動,利用漸變原理實現"視覺暫留"的影像呈現,充分展現《蒼狼傳》畫面的極致表現力。 另外《蒼狼傳》首創八大玩法,遊戲中將給玩家在大元帝國拓土擴疆、蒙古鐵騎跑馬歐亞,建立皇朝霸業的機會。不僅首創了全球最大的多人副本,如果喜歡一個人追求刺激的玩家,在遊戲中,更為了孤單英雄們創造了單人三環副本,一個人也可以享受到遊戲最豐富的內涵體驗,豐碩的獎勵也同時回饋的《蒼狼傳》的玩家喔。《蒼狼傳》目前已進入伺服器架設階段,並且將於2011年的臺北電玩展上首度公開曝光,敬請玩家期待。
動作捕捉原理 在 龔成 Facebook 的精選貼文
上次談及機會模式就是較為主動、嘗試把握投資機會的模式,雖然較多香港的投資者用,但由於這模式需要較高的投資技巧,而這正正是大多數人缺乏的,故往往造成反效果。因此,他們用機會模式去投資其實是不適合的,那麼對大部分投資者來說,應該如何改善這情況呢?
--正確方法--
首先,要做的其實是學習正確的投資知識,而不是坊間似是而非的知識,那甚麼才是正確的知識呢?其實這問題十分簡單,但有很多人卻不明白這點。
若你要完成某一事情,就要跟一個已經完成了某事的人去學習,我們投資的目的當然是賺錢,故能真正並長期賺錢的投資模式就可說是正確的投資知識。不過,若你細心分析坊間的評論員分析員,卻不見他們憑該套投資模式而賺大錢,所以,這些投資方法長期結果可想而知。
只要有正確方法,配合正確的投資時機,回報就會十分可觀,這是機會模式的投資。而在機會模式與策略模式兩者中,其實沒有那個較好的比較,只有那個較適合。
若你已學習了正確的投資方法,能真正捕捉到買賣時機,那機會模式當然較佳。反之,若你的投資技巧只術一般,無法掌握正確的買賣時機,就決不要以人買你買,看似很吸引、情緒化、沒有策略的模式去投資。
--用一套適合自己的模式,能為自己爭取最佳回報--
當你明白自己的投資實力後,只要用一套適合你的投資模式,就能為自己建立到最佳的風險與回報的平衡,為自己創造最大的利益。在策略模式中,較易運用的就是定時投資(如月供式的投資),這對大部分香港投資者來說,相信比自行把握「時機」的方法好得多。
例如月供股票,就是指透過每月,以相同金額買入同一個股票,例如月供港鐵(0066),月供領展(0823)等,原理與每月儲錢一樣,但這次的對象是儲股票。(順帶一提,有些銀行的月供股票服務,在沽出時不足一手的股數(即是碎股),也可以以正股價沽出的)。
而這方法要有一些前提,首先是長線投資,同時所投資的要是優質股。其實月供股票背後的理念,是透過一個有策略的入市機制,令「人為」的因素減少,這不但不用自己緊貼市況,要自己經常判斷市況高低好壞,更可避免自己的判斷錯誤,從而令投資風險減低。
--月供股票是其中一個策略--
月供股票的原理,就是每月將相同的資金投資去一隻(或多隻)股票,由於以固定金額定期買入,因此當價格上升時,買到的股數就會減少,相反當價格回落時,買到的股數就會自然地增加(如同懂得自行調節一樣)。
例如每月投入$10000去買股票A,而股票A在這段時間內先由$1升上$3,而跌至$2,我們看看以月供形式投資的情況:
第1個月:$10000/$1 = 10000股
第2個月:$10000/$3 = 3333股
第3個月:$10000/$2 = 5000股
投入資金為$30000,共持有18333股,平均價為$1.64,比現價的$2平,這就是平均入市法的特別之處。這方法能有效利用價格波幅而降低平均價,同時可避免一次過在高位買入,有助減低風險。
在市況低迷時,往往市場存有恐懼氣氛,多數人都不敢入市,而平均入市法就可避免這問題;反之,當大市高企,氣氛狂熱時,大多數人會瘋狂入市,而平均入市策略就可自行調節,令高位入貨的數目減少。
--月供股票注意事項--
不過,平均入市法亦有缺點的,若果所買入的股票愈買愈跌,並且一沉不起,這就會造成相當的虧損,所以,大前提是所買入的是優質股,優質股的特性是有買貴無買錯,所以長期股價會呈上升情況。
若果你不懂選擇優質股,就可在月供股票時,不要將所有資金只集中在一隻股票之上,可以買多隻較大型,業務較穩定的股票,甚至是指數基金就是可取之選。
另一要說的就是時期,由於月供股票的原理是儲股票,因此,若時間太短效果就不明顯。另外,由於利用月供股票其中一個想達到的目的就是減低風險,因此若時間不夠長,亦未必能達至價位上真正平均的效果。
例如只在6個月裡月供股票,以6個價位去平均,而時間上則是半年。若果這半年大市或這股都處於高位期,那麼期望高低位平均買入這股,平均價的效果則無法達到。所以,所供的時間最好是跨週期的,例如3年以上,這樣才能做到平衡風險的效果。
--配合運用--
其實機會模式與策略模式可並行使用,例如一部分資金以機會模式進行,另一部分則以策略模式進行,這亦是可取的。不過坦白講,對大部分香港的投資者來說,偏向策略模式是利多於弊。
策略模式投資可減人情緒化的因素,因此在長期而言,往往有較佳的效果。
而除了以時間作為其中一個投資策略外,亦有其他的策略的,例如以資產比例去設定,例如設定優質股佔組合的40%,收息股佔組合的40%,潛力股佔組合的20%,當某類出現佔比有大變化時,就要作出買賣動作,從而將組合調整至設定的比例,這亦是一個方法。
當然除股票組合外,亦可在資產組合中設定比例,例如股樓的比例,不過除非資產組合較大,否則實際操作時並不容易。
動作捕捉原理 在 影製所 DC Film School Facebook 的最讚貼文
【如何拍出充滿戲劇效果的 #慢動作 畫面?】
慢動作(#SlowMotion)是一種常見的影片製作技巧,透過控制畫面播放速度,創作者可以操縱影像裡的時間流逝,進而影響觀眾感官情緒,達到加強戲劇性、捕捉瞬間之目的,令慢動作成為一種藝術表現手法。
本文將介紹慢動作畫面的運作原理、拍攝注意事項等,並輔以多部電影片段解說戲劇效果,從經典成功案例看見慢動作畫面的藝術價值,以供創作者參考使用該技巧的時機與情境。
(文內影片有血腥、暴力畫面,請斟酌觀看。)
➡️ 閱讀完整文章:https://bit.ly/2MTvJ8B
#DCFILMSCHOOL影視開麥拉
#最喜歡電影裡突如其來的
#瞬間慢慢慢慢慢動動動動作作作
動作捕捉原理 在 孫弘岳-人力資源管理的世界 Facebook 的最佳解答
微表情在AI面試的功能與不能
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近幾年隨著AI結合電腦視覺技術的快速進步,許多心理學家與電腦科學家合作,捕捉人們的微表情,來分析特定行為傾向,例如說謊、犯罪、酒駕、吸毒、性格違常、人際溝通與職場行為等。
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所謂微表情分二種,一種叫subtle expressions (又稱弱表情),係指人類肉眼難以分辨的細微表情,例如眼角稍稍向上/向下,但一般人看不太出來;另一種叫micro-expressions, 意指人類肉眼不易察覺的瞬間表情變化,大約是1/15-1/25秒。基於微表情來自下意識的反應,不易被當事人進行刻意操控,常被用來偵測當事人內心的真正意向。
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過去"表情等於情緒"學派一直主張微表情反應特定情緒(例如開心、難過、生氣、厭惡、害怕、驚訝、不屑等),而情緒反應一個的人的心理狀態。他們做出一系列的表情包,再用這些表情包來推測當事人的心理狀態 (例如美劇Lie to me的情節)。相關研究,最常被拿來應用的是面部編碼系統(Facial Action Coding System, FACS)所歸納出來特定面部動作(Action Unit, AU)與相對應的情緒解讀。但是這樣的主張,一方面,開始被社會心理學家推翻或挑戰,因為在不同社會文化/或情境下,同一系列表情包可能反應不同的情緒。甚者,這些表情反應的可能不是情緒,而是人際(或人機)互動的社交信號。另一方面,許多研究還是運用肉眼來驗證判斷特定的靜態表情(持續高於1/2秒)是否反應特定心理狀態,而不是真的捕捉微表情,也不是捕捉表情的”移動變化”。很自然就不容易得到正確的答案,甚至產生誤導, 變成另類的「相術」!
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其實真的研習過AI的學者專家都明白,AI看到的與人類肉眼看到的世界,是完全不同的,加上人類的心理狀態過於複雜,根本難以正確分析一個人的內心運作,例如答應一件事,是發自內心同意? 心不甘情不願? 或只是為了取悅對方,又或者只是從眾?
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這些專家不會跟自己過不去,花時間來解答這種不容易得到標準公式的議題。取而代之的是,捕捉微表情的動態變化,分析或預測當事人的行為意向,例如答應或不答應,而不是去分析答應與否心理運作的黑箱。這樣反而能夠讓AI發揮它可以做到的快篩功能,且學術實證上都得到不錯的正確率。例如在錄影面試中與不同面試問題設定下,求職者在回答這些問題,經由微表情分析,推測他們在職場環境”可能”出現的行為傾向,而不是去評價他們回答的內容。這目前仍需要靠真人專家判斷或到下一關面試進行追問,才容易得到較完整的資訊。
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畢竟,就像抗原快篩和PCR核酸檢測,是不同的運作原理。AI面試是運用微表情和其他非口語信息為線索,來推測當事人行為傾向的快篩工具,它快速便宜,可以進行大量海選式的普篩,但並非直接測量行為本身。 半結構式的行為事例面談、評鑑中心則是真的測量行為,有一定信/效度,但耗時又昂貴,較適合針對已鎖定目標對象的精選。
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以上是用來補充這篇報導背後一些沒有提到的事。
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https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183015/post/202106300037/AI%E9%9D%A2%E8%A9%A6%E5%AE%98%E7%95%B6%E9%81%93%E3%80%80%E5%B9%AB%E5%8A%A9%E4%BC%81%E6%A5%AD%E6%89%BE%E5%87%BA%E3%80%8C%E5%B0%8D%E7%9A%84%E4%BA%BA%E3%80%8D