20201116股市達人鄭瑞宗台股盤中解析

1.台、韓、日股全面大漲創新高，台積電大漲15元，撐起台股130點的漲幅，加權最多+203點創13476歷史新高，台幣每日盤中都強升1.5角，國際資金大舉自債券基金撤出，全面湧入股票型基金，國際熱錢不斷湧入新興市場，這波資金行情欲罷不能，市場已經有人喊出明年台股要看2萬點，但我覺得這言之過早，不過錢太多，股市就是要漲，這是就最簡單的道理，也不必做太複雜的解盤，再來就看怎麼選股了

2.6533晶心科目前股價強力漲停板+17元再創188元波段新高，相關IP族群3443創意也8.3%創349元波段新高，世芯最高達604元，力旺、M31、愛普漲幅都超過2%，整組都非常強勢，而晶心科我帶家族成員自165元開始連續買進與加碼持股，目前188最高大賺23元元達14%，正快速拉開成本，恭喜家族成員大賺

晶心科這次搭上中國去美化大趨勢，大陸中小公司卯起來搶買RISC IP，將強力推升第四季IP入帳的金額，10月營收6668萬月增43%只是剛點火，入帳高峰將落在11~12月，我估計營收月增率將上看5成，第四季EPS保守估計將突破3元，樂觀版的數字我就先保留，就看認列的進度，而明年會有很多大客戶的新案子，每個案子可能就是2~3E的營收貢獻，明年將是RISC-V架構大噴發的一年，獲利將大舉追趕3529力旺，目前股價584元，前三季的EPS分別為2.38、2.28、2.26元，若精心科再來一季超過3元，股價只有180元，空間大不大大家可以算算看，也恭喜所有家族成員大賺狂賺晶心科漲停板

3.5443均豪股價也噴出大漲8.7%再創39.3元波段新高，家族成員第一波31~37元賺一趟，第二次35買回目前獲利4.3元達12.2%，整體平台剛突破，投信也剛進來買超，再賺一段不是問題，而道理我也講得很簡單，台積電明年資本支出高達190E美金，拿到訂單的就吃香喝辣，均豪明年營收要成長一倍，EPS4~5元，一堆設備股PE超過20倍，大家也可以按按計算機現在30幾元是不是太便宜。而金麗科、欣普羅目前量縮整理階段，看法沒變化，就請耐心等待

4.均豪、晶心科連續噴出之後，我帶家族成員要買一檔更新的精品飆股XXXX，這檔將是小建策，AMD在建策之外扶植的第二供應商，明年股價有一倍空間，想知道的人請留言【11月精品股+連絡電話】，就可得到最新精品股

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免責聲明：股市達人鄭瑞宗文章中分析之股票，僅供投資人作參考，投資請審慎考慮風險，自負盈虧，本人不負連帶之責任

〔人生短短起個秋 講者 套利計算機〕

風浪大還出海? 天氣預報還是遲報?

刷出個股資料的R值報酬率之後，又如何? 那刷出台股全部資料再比對加權指數呢? 大盤R值其實也就算的出來。交叉比對抓虛胖。畢竟收成季節又到了；果子熟了，摘的摘，賣的賣。

『抓寶打獵的日子再等等。』

#PrimaryResearch與SecondaryResearch是不同的。

與一般彷間流傳的轉貼趨勢文章不同。( 但法說會跟法會其是差不多，送人上山的功能是相同的，價格多提前反應完，讓你進場當買方)。消息傳遞到你手時，都不知過了幾手。

『沒寫價格的趨勢文才好讓上手抓交替阿。』

注意看各家外資報告的價格，就知道哪家外資已進場在等大家。

延續PTT股版好傳統，對帳單才能有驗證性，資訊提供者是否真實在市場中投入並研究。

#有價格才能有被驗證性。
#近期跟瘋晶光黨的小心吃歸零膏
#素人投稿
#套利計算機

【用演算法過好一生，可以嗎？】

你好，我是威爾遜。歡迎收看本日單元：我的學習之路。

在計算機越來越發達的時代，我們在網路上所做的各式交易，都會被網站後台AI厲害的演算法紀錄，透過數據分析你的購物偏好，當你下次再瀏覽網站，要下單購買商品時，網站便會「貼心」的推薦你可能會喜歡的東西，而這些推薦，有時候還真的打中內心。你忍不住將商品一一加入購物車，等你意識到會不會買了不必要的東西，卻已經按下結帳，你不免哀嘆：「這個月的支出又超支了！」💸

既然演算法這麼厲害，那我們的人生，是否也可以用演算法計算呢？🤔 🤔 🤔

電腦科學家布萊恩‧克里斯汀2017年時的書〈決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課〉大膽提了個假設：人如果交給演算法做決策，人生是不是更好？

讓我來分四個部分為大家分析一下，看看演算法可以怎麼運用？

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第一單元：面對截止日專案的正確作法

日常工作上，我們往往被無數專案的截止日期追著跑！下個禮拜一要完成A專案、下禮拜二又要完成B方案，下禮拜三完成C方案….那麼多事情，我一個人要做完，怎麼辦？

讓我們用「最佳截止日期演算法」試試吧！💡

這個方法很直觀，我們就按照截止日期的先後順率做事情就好了，按照最佳截止日期演算法，你做事情的順序應該是：A→B→C ✅

但是，真實世界中，方案的難度跟大小並不同，如果A專案很難，做完A專案delay，勢必會連帶影響B方案跟C方案，如果照順序做，每個方案都拖延了，不就被老闆開除了，這樣真的比較好嗎？

對此，數學家給予的建議是：把「花時間最長」的專案，放生吧！👋

如果你想要盡可能按時完成「最多任務」，就應該放棄占用時間最長的任務，這個方法，就是「摩爾演算法」。

你聽完以後，一定覺得數學家糊塗了，難道沒有方法，可以做好萬全之策嗎？

答案是，還真沒有。😅

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第二單元：小事退散，要事優先！

如果你是個管理者，你絕不可能用「摩爾演算法」做決策，放棄時間最長的任務，往往是公司最核心價值的任務，那可不是做其他小專案得到的效益，可以彌補的。

我們應該要區分，什麼才是對公司真正重要的任務。🔍

讓我們用「加權最短處理時間方法」，做量化吧！

公式是：任務的密度 = 重要程度 / 完成時間。

我來舉個例子：如果A專案要用5小時完成，帶來的公司收益是5千元。而B專案只要花一小時，帶給公司的收益是2000元。

那你理所當然要先做B方案，因為以一個小時的單位密度來算：B方案一小時的2000元收益，大於A方案一小時的收益1000元。

這個方法看起來比上一個按照截止日順序完成的方法好多了吧！但是，它忽略了一個問題。

如果我要同時考量截止日期，跟重要程度，我該怎麼辦？🤷

數學家遺憾的告訴你，這就跟時間管理一樣，沒有標準答案。

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第三單元、演算法的真實實踐

如果你手上正在做一個專案，突然接到新任務，如果你用的是「最佳截止日期」演算法，請你比較一下新任務和手上專案的截止日期；如果你用的是「加權最短處理時間」演算法，請你計算新任務和手上專案的「單位密度」。

你要明白，各種的演算法都是不完美的。❎

「加權最短處理時間」演算法的合理性，是假設你切換任務「沒有成本」。但是，按照一般人的大腦習慣，我們在不同任務之間切換，是要花很多時間跟代價的。⏳

如果我在寫文章，我的老闆突然叫我幫公司同仁買便當，我出門買個便當回來後，剛剛寫文章的邏輯被打斷，可能靈感全失，再寫文章就要花更多的時間。📝

如果你是個對自己工作有掌握力的人，不容易被打擾，那麼加權最短時間處理法，可能是比較適合你的。

說了這麼多，我認為演算法不是技術，是藝術。🎨

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第四部分、演算法給予我的啟示

在工業革命之前，我們今天敬佩的數學家、科學家，並不是個高尚的工作。更別提在中國，「科學」一詞可是近代才有的東西。

而我們今天科技文明不斷進步，給予我們最新的決策方法、時間管理等各式工具，我認為最值得我們研究的，不是如何按著方法做，而是思考背後的道理。🗣

日心說提出之前，地心說可被地位神聖崇高的主教們視為圭臬，牛頓三大定律提出後，正當人類以為破解了大自然的規則，突然神空一世降生了愛因斯坦，提出了顛覆人類想像的光粒子說，開創量子力學，而後來，愛因斯坦又被波爾的測不準原理推翻…。

從科學的歷史角度來看，科學的提出並不是出於「邏輯」驗證，而是幾乎完全顛覆性的「創見」推翻前人的「真理」，一步步實現我們現在所理解的世界觀。

眾多演算法面前，我覺得我們只能抓住一個「原則」：讓決策流程更合理，讓事情做的更好！並不是事事要你照著演算法操作。🙅

畢竟，電腦只是輔助工具，舉個極端一點的例子，如果今天你用演算法決定你的結婚對象，演算法推薦了一個「最佳人選」，但你見了面覺得沒眼緣，聊起畫來不投機，你真的願意和對方共度一生嗎？😯

我想答案是否定的。如同我為你介紹的上本書：「選3哲學」一樣，作者沒有標準答案，他把每天三件事提升到了「哲學」層次，從5大模塊選3塊，每天更新選擇，但也不保證你這樣照著做，人生會變得更輕鬆簡單。👀

↠↠↠

好，今天我想分享的就到這邊。

今日提問：生活中你已經用演算法做決策嗎？還是你傾向用感覺做決定呢？歡迎在底下留言，與大家交流你的看法。

感謝你的閱讀，我是威爾遜，願學習成長的道路上，你我一起前進！我們下次見！

期交所網站https://www.taifex.com.tw/cht/9/calOptPrice

這個計算機可以幫助你去預估
你想要在期貨價格走到XXX的時候
選擇權可以掛XX的價格成交
但如同我影片內所提到的
在未來，你沒有辦法確定各種變因
所以比較簡單的作法會是用智能雲端單去設定條件
然後用範圍市價即可

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