#今日疫情重點【新增47例本土、13例死亡；強化邊境防疫，明日起實施「入境普篩且加做抗原快篩」政策；今起疫苗施打對象開放到第八類65歲以上長者接種】
　
台灣今日（7月1日）新增47例COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）本土確診案例、13例死亡，疫情雖趨緩，但有4個群聚專案仍需持續關注，包括北農、環南市場、新北市家禽合作社與屏東枋山。為防Delta變種病毒，指揮中心將再加強邊境防疫，宣布明（2）日開始將實施「入境普篩」，且在檢疫期滿前須再完成第二次PCR採檢，另於檢疫期10～12天時加做一次抗原快篩。
　
美國贈與台灣的250萬劑莫德納疫苗在今日開始接種，範圍擴大到優先順序第八類，即65歲以上長者，各縣市依照疫苗接種進度，進行族群、年齡分流接種。目前全台已經累計接種204萬3,218人次，包含AZ疫苗190萬8,861人次、莫德納疫苗13萬4,357人次，接種人口涵蓋率約8.52%。
　
￭新增47例本土確診，仍有四大群聚需關注
　
中央流行疫情指揮中心今日宣佈，新增47例本土確診案例（其中21例為居家隔離期間或檢疫期滿採檢確診），一共22例男性、25例女性，年齡介於未滿5歲至90多歲，發病日介於6月22日至30日。個案分布以新北市20例最多，台北市18例，桃園市5例，高雄市2例，新竹市、新竹縣各1例。自5月11日到6月29日，總共1萬3,549位確診個案中，已有1萬306人解除隔離，佔確診人數76.1%。
　
指揮中心對整體疫情研判表示，目前確診個案愈來愈少，不過目前還是有4個群聚專案仍需持續關注，包括北農、環南市場、新北市家禽合作社與屏東枋山，截至昨（30）日，4個群聚案件已累計確診達204人，最後監測日都要到7月12日。
　
指揮中心也針對7月12日後，若順利解除警戒後的相關措施進行研議，指揮中心指揮官、衛福部長陳時中表示，正在參考WHO及國際指引，將朝向「未來若又爆發疫情，該如何即時因應」的方向來規劃，因此會針對不同行業訂定指引，在人員管理、分流上班、健康監測、環境清潔消毒方面，都要達到一定標準。未來也會有餐飲業、市集、夜市等解封指引需訂定，主管單位也要負責教育訓練。
　
￭新增13例確診者死亡，16例疑似疫苗接種後死亡個案
　
今日新增13例確診者死亡，死亡人數較前日高，其中包括7例男性、6例女性，年齡介於50多歲至80多歲，發病日介於5月14日至6月18日，確診日介於5月18日至6月20日，死亡日介於6月17日至6月30日。
　
指揮中心醫療應變組副組長、疾病管制署副署長羅一鈞表示，其中一名死亡個案是70多歲男性（案8046），本身有慢性肺病、帕金森氏症，5月9日因肺病發病，住院時醫院出現確診群聚，而被匡列居家隔離。PCR採檢前三次都是陰性，期滿前陽性確診，後期因肺炎惡化、家屬同意簽署DNR後過世。
　
另一名50多歲女性（案13045），雖然較年輕，但為高血壓病患，長期洗腎，因家人確診而列為居家隔離，6月13日確診陽性，17日病況惡化過世。
　
除了確診死亡外，也新增16例疑似疫苗接種後死亡個案，其中9人為75歲以上長者。一名為年僅2個月大的女嬰，雖沒接種疫苗，但母親接種AZ疫苗後哺乳，隔日女嬰死亡。指揮中心發言人、疾病管制署副署長莊人祥表示，解剖發現女嬰死亡原因為上呼吸道感染、雙肺有大葉性肺炎。
　
台大急診部主治醫師、品質管理中心主任陳世英表示，由於媽媽接種疫苗隔天女嬰就死亡，時序太快，媽媽還來不及產生抗體；且就算有抗體傳給女嬰，也會是保護女嬰，不會攻擊肺部組織，「一般病理學上，大葉性肺炎都是細菌性感染引起居多，儘管要看病理報告才能證實，初步看來與疫苗應是無關。」
　
￭7月2日起加強邊境防疫，民眾入境全篩，且檢疫期間須採檢3次
　
近日傳播力愈來愈高的變種病毒成為世界各國的威脅，台灣也因為屏東枋山出現Delta病毒株群聚案而繃緊神經。陳時中今日表示，經過專家會議、綜合各方意見後做出新的邊境防疫措施，7月2日起，將進行入境普篩，且須檢驗3次，細節如下：
　
●所有入境旅客皆在入境時採檢PCR，檢疫第10～12天進行抗原快篩，12～14天再做一次PCR採檢。
●具有高風險國家旅遊史（包含巴西、印度、英國、秘魯、以色列、印尼及孟加拉）入境者，第一次入境採檢會在集中檢疫所進行，且所有人都必須入住集中檢疫所。
●其他一般旅客入境採檢在機場進行，可入住集中檢疫所或防疫旅館。
●若入境旅客驗出陽性，則會進行病毒基因定序，了解感染哪一種變種病毒株。
　
陳時中表示，過去沒有採納入境普篩的建議，是因為以前入境民眾都是在家進行檢疫，如果採檢陰性，容易造成防疫鬆懈，增加家庭內感染機率，「但現在所有人都入住防疫旅館或集中檢疫所，就算偽陰性也不會增加傳播風險，因此可以進行入境全篩。」不過陳時中也說，由於Delta病毒株並沒有潛伏期增長的狀況，因此不會延長檢疫時間。
　
陳世英表示，第10天加做抗原快篩，雖然可能會出現偽陽性的個案，但相對國外疫情嚴重，偽陽性個案就會比較少，而且加做抗原快篩可能原因有二：一是可以在早期偵測到確診個案，如果出現陽性，通常會馬上再做PCR，及早確診治療；第二，多數的個案就算進行抗原快篩也會是陰性，就不用3次都採用PCR採檢，可以節省成本，是合理的防疫方式。
　
機場採檢量能部分，指揮中心副指揮官、內政部次長陳宗彥表示，機場會依照每天預報入境人數來機動調整採檢人員。目前第一、第二航廈各有5個採檢站，每日入境人數約在200人至1,000多人，週五、週三的入境人數最多。陳宗彥表示，不管是自高風險國家入境的民眾、有症狀的旅客或一般無症狀旅客，入境的動線都已經建置完畢。
　
￭屏東枋山群聚維持15人，不明感染源的果農夫婦研判在醫院被感染
　
今日屏東枋山群聚案件並沒有新增個案，不過陳時中表示，前日感染Delta病毒卻無明確感染源的果農夫妻（案14734、案14816），應是在醫院與秘魯祖孫的鄰居確診者（案14407）待在同一個空間。陳時中說明，雖然鄰居是到急診看病，但也有前往診間，正好與果農的診間在隔壁，可能是候診時有接觸。羅一鈞補充，因為醫院該處沒有監視器，因此是透過比對醫院就診紀錄、健保卡資料等，發現兩人在醫院時段、空間有重疊，且果農與其他個案都沒有接觸，所以研判是因此而被感染。
　
目前屏東針對社區、醫院都進行匡列採檢，前者採檢8,283件，目前為止都是陰性；後者則匡列462人，1人陽性，其餘持續隔離中，陳時中表示：「目前為止沒有擴散跡象，這一兩天可以把這起群聚案件看得更清楚。」
　
￭新增慈濟採購疫苗專案，國產疫苗未來也可參與混打實驗
　
昨日指揮中心表示目前正在進行AZ與莫德納的混打審核案，那麼國產疫苗未來是否也有類似規劃，可以跟國際廠牌進行混打研究？陳時中表示有類似規劃，但目前需要更多國際數據及國內試驗數據相輔相成，「有更明確的科學證據再來做，若混打效果更好，未來安排疫苗政策就可以更靈活，施打率更高、更快。」
　
而民間採買疫苗部分，行政院發言人羅秉成在今日上午的行政院院會後記者會表示，除了台積電與鴻海的專案外，將再加入慈濟採購500萬劑BNT疫苗專案，但陳時中表示，目前民間採購疫苗都還沒有新進度。
　
慈濟基金會指出，於6月23日遞交疫苗申購案，經蔡英文總統致電證嚴法師後，就展開與相關部會討論申購疫苗的事宜，未來將依循鴻海與台積電的申請模式，另立慈濟捐贈500萬劑BNT疫苗專案。
　
￭ 恢復家庭移工轉換雇主，轉換前需做PCR檢測
　
由於這週確診人數趨緩，考量失能者家庭的照顧需求，勞動部政務次長王安邦宣布，即日起優先恢復外籍家庭看護工及家庭幫傭，可以轉換雇主接續聘僱（含期滿轉換），但在新雇主承接前須做PCR檢測，費用由新雇主支付；其他產業移工仍須暫緩，待未來疫情狀況再行檢討。
　
若違反勞動部公布的「因應嚴重特殊傳染性肺炎雇主聘僱移工指引：移工工作、生活及外出管理注意事項」，將依照《就業服務法》第57條第9款規定，處以6～30萬罰鍰，加上不予核發接續聘僱許可、廢除名額。若雇主交由仲介處理而違反防疫規定，則依《仲介公司違反就業服務法》規定，處以6～30萬罰鍰。
　
（文／陳潔；設計與資料整理 ／江世民、柯皓翔；攝影／余志偉、鄭宇辰、張皓安、董俊志）
　
#延伸閱讀
【「很多家庭快撐不住了！」社區據點因疫情關閉，失智者照顧雪上加霜
】https://bit.ly/2Ticbhe
【疫苗進行式：COVID-19全球疫苗接種即時追蹤】https://bit.ly/2TFeFX0
【從武漢到世界──COVID-19（武漢肺炎）疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6
　
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銀行如何提供超級個人化服務？百人數據團隊靠AI打造中信腦

為了顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋，中國信託採取的對策是走入AI與大數據，更為發展AI應用訂下3大KPI，來掌握研發資源的最適化；今年，中信更成立數據治理委員會，希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題

文/李靜宜 | 2021-06-10發表

「透過科技力，來創造競爭力。」中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權，用一句話點出中國信託大力發展AI與大數據的戰略核心。

3年多前，中國信託定調以AI與大數據作為主要發展方向，並成立了數據研發中心，要用AI來加值業務場景的服務與產品。設立初期僅有一人，到現在已擴大為百人團隊，更在2020年初正式提升為數據暨科技研發處。王俊權正是該團隊的一號員工，更是中國信託內部大力推動AI與大數據的關鍵人物。

中國信託的經營策略是，顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋。而為了守住既有的優勢，中信採取的對策是走入AI與大數據，來作為轉型的利器。不只要轉型，王俊權表示，中信更希望透過AI與大數據，孵化出不同於以往的經營模式。

「CTBC+AI」是中國信託發展AI的大方向，在各業務線上，都能將既有的經營方法加上AI，來提升效率與效能，更要以這樣的科技力創造競爭力。更以優化、平臺、全面、轉型、顛覆這5大階段任務，往下推動AI。

王俊權解釋，中信的策略是，從最小且最有把握的項目開始，所以，透過AI來優化既有的經營方式，是中信切入AI的第一項任務。運用AI優化的專案成功後，下一步，中信就能將AI技術進一步平臺化；有了平臺之後，就能將AI技術全面導入到銀行。

走過了優化階段、平臺階段到全面發展階段，AI已經落地到中信的金融場景，也陸續有了一些階段性成果。王俊權表示，中信現在聚焦「轉型」與「顛覆」，希望透過AI幫助組織轉型，最終期待是要用AI提出顛覆的想法，創造新的經營模式，他透露，目前已有幾個專案正在進行中。

依循著CTBC+AI這項大主軸，中國信託打造了「中信腦」，定調3條研發路線： 電腦視覺、自然語言處理（NLP）、機器思考，也成立了3大實驗室，聚焦研發6大AI應用核心，包括了精準行銷、市場預測引擎、文字與文件辨識應用、人臉與物件辨識應用、機器閱讀到機器對話。從應用場景來看，則鎖定營銷經營、流程優化、風險控管這3項。累計至今，中信在業務單位落地的AI專案超過了20個。

第一類應用場景的AI，中信稱為「營銷經營+AI」，囊括個人化推薦、需求預測，目的是協助增加收益，並提升客戶滿意度、客戶資產、新申購產品數等。王俊權提到，像是推薦引擎專案，中信金控整體客戶數有1,100多萬戶，產品與通路又多，需要透過AI推薦引擎來實現精準行銷，預測顧客未來的金融需求，才能進一步推薦。中信也將這類預測技術，應用到金融商品的預測，比如房價預測、股市預測、匯率預測等。

「流程優化+AI」則是中信第二大類應用場景，包含法金作業流程、客戶申請流程、線上作業流程，希望用來協助內部提升作業效率，來減少作業成本，最終目的也同樣要能夠提升客戶滿意度。 目前，中信內部有多項端對端的流程數位化專案，像是個金、法金、AML（反洗錢）、HR等業務，都有導入AI來優化既有流程。

最後一類場景的應用是「風險控管+AI」，則應用在AML作業、偽冒偵測、稽核，來改善內部作業效率，減少風險的損失。比如，王俊權提到，前年底，中信銀行上線了一套用自然語言處理技術分析負面新聞的平臺，這個AI反洗錢專案的成果，後來更從臺灣擴大應用到7個國家的海外分行。

王俊權表示，3大實驗室所負責的6大AI核心，就是沿著這3大類應用分頭進行，其中，因為銀行面對數位化的壓力較大，所以，又以銀行為應用主力，再逐漸將AI技術擴大到金控旗下子公司，如投信、台灣人壽、中國信託資融等。

自行培養AI研發能力，更訂定3大AI管理KPI

AI發展策略上，中國信託除了自主研發，也會與廠商協作。不過，這兩種策略該如何拿捏，中信內部也走過一段辯論的路。王俊權表示，最後的判斷依據是，「金融業需要的核心能力，中信會投入有限的研發資源。若不是中信認為的核心能力，則盡可能用市場上的解決方案，來加快回應市場的時間。」

舉例來說，銀行業使用分析模型並非新鮮事，AI技術與傳統統計回歸最大的不同是，能夠處理大量非結構數據，像是人臉、電文等資料，可是，這些數據機敏性較高，如果銀行不能自行掌握技術，而需委外，王俊權認為，第一個問題就是，銀行創新的保密性較弱，再者，廠商進入銀行接觸到如此多的機密性資料，有時也有法遵問題。

尤其，金融業對個資的管制嚴格，非結構化資料很難離開金融業，但是，在臺灣，許多AI技術原廠來自海外，對於銀行來說，整體應用或導入的彈性都相對較低，這些都是中國信託選擇培養自家AI研發能量的關鍵因素。

中信在AI應用發展策略，更訂出3大關鍵績效指摽（KPI），作為研發資源最適化的參考。王俊權表示：「對資源有限，需求無限的單位而言，研發的管理是一大關鍵。」首先，中信不會輕易增加AI生產線，因每開一條生產線就會涉及維運與資源分散的議題。所以，「AI生產線的管理」是第一項KPI。

「AI研發資源調度的管理」是第二項KPI。王俊權提到，資源有限狀況下，應該分配多少資源，投入短期的落地變現，還是長期的亮點顛覆，「是一種決策的藝術。」過去，中信希望AI可以迅速擴大到各單位，所以，王俊權採取80／20法則，將80%的資源用在短期落地變現，讓大家有感，保留20%在真正創新的研發。不過，他表示，這個比例每年或每季會進行調整，要讓研發資源投入到需要的地方。

第三項KPI則是「核心複用的比率」，也就是同一項核心技術盡可能重複利用的比率。王俊權要求研發團隊，每條AI生產線至少要有3個落地應用。目前，中國信託共有6條AI生產線，以及20幾個AI落地應用的專案，他提到：「平均每條AI生產線，有3～4個核心複用。」未來，更希望將每個AI核心，擴大到金控內各個應用，所以，要盡可能提升核心的複用，他對團隊的期待是，能提高到兩位數的複用率。

他進一步舉例，3年前，中信導入工研院智能文審技術，來辨識客戶申辦信用卡、貸款所需檢附的財力證明，像是存摺、扣繳憑單等金融常用的固定格式文件。去年，中信將文字辨識應用，複用到分行的場景，上線AI票券辨識服務，在審票機中加入AI、OCR技術來辨識支票，來減少櫃員人工審票與顧客等待的時間，及提升作業人員登打的產能。

目前，中信已做到一張支票上的7個要件，包括到期日、抬頭人、金額、禁止背書轉、發票章讓章或手寫、背書、帳號，都能夠用AI辨識。王俊權提到，中信將自行研發的印刷體的文字辨識核心、手寫英數的AI辨識核心、文印鑑辨識技術，通通導入支票辨識上，「這就是一種AI核心的複用」。此外，為了持續優化辨識正確率，中信更導入AI反饋機制，內部自己發展出標記功能，來改善標記效率，長期目標是達到9成的辨識正確率。今年，中信預計將該AI應用擴大到22家分行。

中信還有另一項AI核心應用是人臉與物件辨識應用，王俊權坦言：「人臉辨識技術，對於組織的轉型與顛覆是亮點有餘，可是力道不足。」不過，若能結合防偽能力及數位流程，可能會創造出藍海的新應用。中信正在思考，如何運用人臉辨識、活體辨識、微表情辨識、情緒辨識等AI核心，交錯組合來打造遠端核身相關應用。

金融業需緊跟科技的腳步，轉變為自身的競爭力，才能在指數型成長的趨勢下，站上領先地位。AI與大數據，正是下一波競爭力的最大利器。─── 中國信託銀行數據暨科技研發處處長　王俊權

推動超級個人化服務，中信靠大數據建立5大行銷策略

「中信銀行每個月有1.5億筆的金融數據，1.9億筆的非金融數據。更可觀的是，疫情期間，顧客更加喜歡使用數位服務，每月高達2億筆的顧客數位數據。」王俊權首度揭露了中信內部統計的海量數據。不只如此，中信銀行1年與顧客會有20億次的行銷溝通，顧客造訪行動銀行、網路銀行或到行銷網頁觀望的次數，更是高達16億次。

「中國信託的數據含金量很高，因此，全都要採集起來，作為銀行KYC的關鍵第一步。」他提到，光在2017年到2018年這段期間，中信內部就採集了大量數據，來建立360度客戶全景標籤。即便，當時各個單位已有自己的全景標籤，中信仍認為要有一個可以全行共用的主數據庫。

有數據來了解顧客，銀行就能出手，中信的策略是以數據掌握顧客人生不同階段需求，提供超級個人化服務。王俊權表示，中信策略是運用AI與大數據，透過個人化溝通方式，來提升顧客的成交機會。中信更先將這種作法，落地到銀行的「艱困區」，若在艱困區測試後有成效，再轉移到「黃金區」主戰場。「一方面不會影響到既有的業務動能，另一方面團隊也會比較有信心。」

在推動超級個人化服務，中信採取了5大行銷策略，並各自搭配合適的AI技術。第一項策略是使用最適合的通路對不同顧客溝通；第二項是尋找顧客有興趣的話題來互動，王俊權透露，今年底將從人工轉為全自動化，用AI生成銀行與顧客行銷的文案。

選擇對的時間，則是第三項策略，比如，當外幣跌到一定數值時，跟該名顧客歷史申購外幣的成本有競爭性，就能在此時發送推薦資訊給顧客。

第四項策略則是打造貼合顧客需求的產品，他提到，中信已有不同產品的預測模型，能預測未來3個月或1周後，該名顧客可能需要的產品。可供業務單位、EDM數位行銷，來聚焦其中高成交率的顧客。最後一項策略是對的活動，即便是賣同一項產品，不同活動的優惠或行銷設計都要不一樣。

王俊權認為，不僅不要過度叨擾顧客，更希望提供一次就能擊中顧客的服務。甚至，目標是做到自動化行銷，他透露，目前正在建置平臺的階段，除了要能自動採集數據，更要自動反應顧客下一步的預測，讓銀行出手可以更快，或盡可能減少PM或行銷出手時會遇上的人工斷點，甚至，讓每次出手後的反饋可以更為即時，來推動多波段行銷。

成立數據治理委員會，優先梳理2類數據

「數據治理是比下水道還要更下水道的底層工程。」特別對於大型金融機構來說，海量的數據勢必要有與過往不同的梳理方式，王俊權如此說著。

因此，今年中信銀行成立了數據治理委員會，由總經理親自主持，各個業務單位主管都參與，「希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題。」他坦言，今年是試行階段，但中信已經注意到這個趨勢，而且必須往這方向走。

中信在數據治理特別強調「以用為治」，去年，更研究了全世界數據治理做得較好的企業，比如，數據治理發展超過20年的華為。王俊權坦言：「對中信而言，數據治理既然是一場長期抗戰，就必須明確為何而戰。」

由於資源有限，中信在數據治理的戰略，優先從兩類業務來推動，第一類是不能犯的錯，這類資料的處理一旦犯錯，銀行容忍度很低，如監理報送這類數據就需要優先梳理。另外一類是業務效益較大者，王俊權表示，若沒有好的數據治理標準，業務效益很難有長期的呈現。這是中信今年訂下數據治理的方向，也希望從小開始，慢慢擴大到全行。

經理人小檔案

王俊權

中國信託銀行數據暨科技研發處處長

學歷：臺灣大學國際企業研究所商學碩士

經歷：早年在美國矽谷的科技公司做美股分析，回臺後陸續待過4家銀行，主要負責風險管理；2005年加入中國信託銀行擔任全球個金風險管理處處長，2018年兼任數據研發中心最高主管；現為中信銀行數據暨科技研發處處長，兼任中信金控數據主管

附圖：中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權　（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/people/144842?fbclid=IwAR0XaBPczoiqTWTEQH8qHfNDbmyyTpA43Akd2gYWhsBbh0oIbWsBNWdF4Fk

衛星資料鏈，絕對不是用阿斗衛星。

日前路透社引述美方六個消息來源，報導稱美國即將對臺灣出售至少4架MQ-9B「海上衛士」(SeaGuardian)大型無人機，以增強臺灣對中共軍事動態的監控能力。

政策調整的試金石
誠如國內媒體報導，我方是在2017年11月的「美台年度國防檢討會議」(DRT)中，正式向美爭取MQ-9無人機系統，並於2018年底開始獲知可考慮出售，而今年1月美臺雙方政府高層取得共識並確定可以「全系統」獲得MQ-9後，軍方才將此案改列優先項目積極推動。

臺灣在四月初就向美方提出了粗估報價的要求，以期國防部能趕在8月下旬前完成（「戰備急需」）建案程序，將MQ-9無人機案正式納入2021年度國防預算，呈送立法院。但數月來美方遲遲一直未提供報價，進入七月後，眼見預算截止期限將屆，軍方日感焦急。

川普政府於7月24日正式宣布調整對無人機系統技術的輸出規範。主要係將「飛彈技術管制制度 」(MTCR) 規定下「第一類技術」(必須管制輸出) 之定義，從任何可攜載500公斤以上籌載飛行超過300公里以上距離之載具縮減為時速800公里以上者，並對一般國家申購無人機的審核指導原則也將從「假定否決」，放寬為「正常審查」。這大大的鬆綁了大型無人機的輸出,不僅有利美國國防廠商拓展海外商機，也為美國政府在此日益關鍵的軍事技術領域提供了更多的政策彈性與外交裕度。這是面對中共這樣大國挑戰者的現實下，美國所決定採取的政策挪移。既符合戰略競爭需要，又不違背MTCR的精神與字面規定。

在這重要政策宣示的一週後的7月31日，美國就向臺灣提交了MQ-9B大型無人機的報價。可見美方遲遲未報價顯然是為了配合政策宣示。這讓對臺灣輸出大型長程的無人機仍得以在符合MTCR規定下遂行，美方堪稱用心良苦。而做為在此範式挪移下的優先適用者與試金石，臺灣或在某種程度上亦可謂 “與有榮焉”。

川普政府雖顯然有意在11月大選前盡可能將對臺灣的軍售全部“清倉”，但可能還是會有一些實際作業進度上的困難有待克服。故M109A6自走榴炮、M142海馬斯多管火箭系統等今年3月初臺灣正式申購（且已編入臺灣2020年度國防預算）的四個項目可能較無問題，但像MQ-9B無人機以及金額數倍於此的魚叉CDCM岸防飛彈系統等案（規劃為2021年度國防預算下新增案）能否趕得及在未來兩三個月內通知國會，則仍須在未來數週內進一步確認。

軍事需求
華府人士透露，台灣軍方高層今年初對於藉由先透過軍購引進大型無人機，迅速建立原先闕如的長程，長持續性情監偵暨目獲能力(ISTAR) 的做法表示認同。臺灣方面並認為這可與中科院自行研發中的「騰雲」無人機 (基本上外型，動力系統，系統概念等均“重度參考”了 MQ-9)並行不悖。

針對外界對MQ-9B這個檔次的無人機在戰時能否存活的質疑，美方專業意見則認為，大型無人機由於可攜載較大較重的感測系統酬載，故能在更遼闊的空域、從更遠的距離外執行偵查、監控與目標辨識等任務，戰時的存活率反而可能猶勝於較小型的載具或（臺灣長期依賴的）地面站臺。而MQ-9B平時的多功能任務彈性、成本效益與政治敏感性/安全性，也都遠比傳統（載人）飛行載具為高。同時，從美方所收到我軍方所提出的任務系統酬載需求來看，臺灣顯然有意藉MQ-9B長達40小時的滯空性能來擔負電子偵查任務，以填補空軍近30年來始終未能籌建的電偵機角色。而戰爭發生前若能精確掌握敵方動態，往往可以藉偵知軍事蠢動徵兆提供充分戰略預警，從而避免衝突爆發。

至於部分評論渲染凸顯MQ-9的「斬首作戰」能力，美方官員認為這根本就不是此案的核心驅動邏輯，有識者毋須畫錯重點。事實上，就臺灣而言，這個檔次的無人機有無武裝固然在能力與任務彈性上有差，但卻無關宏旨。況且，美國也可能考慮將無人機系統與武器部分的軍售分開處理，目前似尚未做出最後決定。

規格與價格
軍方的專業背書顯然與層峰即便在中科院依國防自主政策仍在自行發展類似之大型無人機的情況下仍積極支持此案頗有關係。同時，臺灣軍方對於自製與外購雙規並存顯然也並非毫無配套規劃，而其主要作法為盡可能確保次系統的共同性。譬如説，空軍提出的MQ-9B光電系統規格就採用了與「騰雲機」相同的MX-20，而非美軍原標凖構型所用之NTS-B光電酬載。

根據美方的背景說明，提供給臺灣的MQ-9B將會包含衛星資料鏈，所以該機將可充分發揮其長程性能與較廣闊的作業高度限制，不至於因受限於C波段無線電遙控鏈路的視線距離而只能在150海浬內作業或必須保持高空飛行以維持最大視線距離。至於外傳價錢可能會比原來預估的（約三億多美元）為高，則主要因為臺灣空軍所提出的採購要求包括先進電偵系統（射頻涵蓋為0.5-40GHz，通信涵蓋VHF到D波段，定向精度可達1度RMS）、SeaVue海面蒐索雷達（與空軍現役P-3C反潛機所用者同級）、Link-16鏈路系統、武器以及前述的不同光電酬載之整合測試等。但在權衡申購的選項與服務等差異後，整體價格應仍與北約國家（如比利時等）近年的採購成本相當。

構建無盟約的聯合作戰能力
當然，蔡政府所考量的不僅是純軍事能力或國防產業自主層級的得失或價格的問題，而更著眼於對進一步提升美臺戰略合作有何裨益。由於這牽涉更宏觀的視野，值得我們較深入探討。

臺美之間已四十餘年沒有協防條約，雙方軍事合作固然密切，但終究跟能夠大規模聯合演訓，驗證雙方制定之共同作戰計劃的條約盟邦相去甚遠。美臺斷交後的頭三十年，美軍對臺灣的軍事干預規劃僅限於「概念計劃」(CONPLAN)，而非類似協防條約時期「樂城計劃」（Rochester）的正式美臺聯合「作戰計劃」（OPLAN）。直到1995/96年臺海危機之後，美國政府才授權將概念計劃提升到作戰計劃層級，美軍太平洋總部隨後也成立了常設的聯合小組專責因應（包括中共犯臺場景在內的）區域突發事件的計劃與執行。美軍還曾針對臺海想定舉行過多次指揮所演習與至少一次的實兵演習，作戰計劃也從「應急」性質（contingency planning）逐漸向「預先妥備」（deliberate planning）演進。但這一切仍僅限於美國單方面的規劃，並沒有與臺灣聯合作戰的假設。

近幾年來，美方更進一步透過各種方法，在沒有正式邦交與共同防禦協定的局限下盡可能強化美臺軍事合作以及共同作戰的準備。然而，在前述限制下，若中共犯臺，即便美軍確實來馳援，美臺的聯盟作戰頂多也只能屬於「臨時特設」（ad hoc）性質。在缺乏兩國統一作戰指揮計劃，又沒有經常性聯合演習 (包括，指揮所，實兵，實彈)以驗證美臺聯合作戰的情況下，現階段只能盡量先設法讓雙方的準則得致統一協調，並致力於C4ISR (指揮，管制，通信，資訊，情報，情報，監控，偵查) 與後勤之共通。而既然美軍不可能採用台灣自製的系統或自行發展的準則，那自然就得由我們設法配合美軍了。

近一兩年來，中共對臺的軍事威脅無論在能力還是意圖上均顯著升級，美國在其新的國家安全戰略下也決定對中共的戰略競爭正面迎擊，故美方視近期內迅速加強臺灣的防衛能力為最優先目標。而讓臺灣採用與美軍使用相同或至少共通的系統裝備來構建在戰時可共通的C4ISR能量，就是這個思維下的邏輯性與務實性結論之一。而這也正是前述臺美雙方政府默契的基礎。

戰略合作積木
由此可見，美國同意釋出大型無人機給臺灣，可不是單純的軍火交易，而是有完整大國博弈思維脈絡與政策配套的。個別軍事合作本身絕非臺海安全的萬靈丹，區區數億美元的軍售更不足以構成讓美國願意與中共為敵的所謂“保護費”，但卻是可以踏著逐步晉升與雙邊戰略關係的積木。能與美國的一級盟邦（英、法、荷、西、意、比）使用相同的MQ-9無人機來構建可與美軍共通的C4ISR能量，就是美臺雙方高層在前述共識下的這麽一塊積木。這暗喻著跨越了一個重要門欄，走向新的戰略合作境界。

當然，這美麗勇敢的新世界不是沒有它的挑戰的。

一位美方人士日前對筆者說的好： “臺灣被冷落多年，現在好不容易獲得重視了。好消息是「臺灣會得到很多（亟需並盼望了多年）的幫助」，但壞消息也是「臺灣會得到很多（有些恐怕超出預期或難以消化）的幫助」。”

誠哉斯言！ 在臺灣政府（與社會）顯然不願大幅提高國防支出，而美國又急於協助臺灣立竿見影的鞏固自衛能力並在防堵中共步步進逼的陣營中做出一定貢獻的局面下，我們該當如何優先選擇對國家最有利的方案？怎樣才能將有限的資源做增進國家整體安全投資報酬率最佳的運用？何以因應美方有時愛深責切的態度與壓力？

精選積木並確保足夠的作業維持資源來發揮其戰略角色功能，將會是臺灣在這個新世界裏必須嚴謹、睿智、勇敢面對的重大課題。