英特爾人工智慧產品事業部副總裁、人工智慧實驗室和軟體總經理Arjun Bansal指出，目前醫療行業主要有三大挑戰，第一是數據量特別大，而且不斷地在增加；第二是臨床醫生不夠多，第三是高額的時間和花費成本⋯⋯

哈佛知識分享: 做生意，七大困難選擇!

七條策略問題 Seven Strategy Questions《第四: 你公司要有邊「十誡」? 有什麼是不可做? 》

Steve Jobs 講過，"People think focus means saying yes to the thing you've got to focus on. But that's not what it means at all. It means saying no to the hundred other good ideas that there are. You have to pick carefully. I'm actually as proud of the things we haven't done as the things I have done. Innovation is saying no to 1000 things."

我完全贊成。Business is about making tough choices. 上三集就講咗 Who is your primary customer? ... 公司股東、顧客、員工，邊個行先? 追數，應追邊三條數?

今集我會同你探討第四個策略問題: What Strategic Boundaries Have You Set? 十誡都有講唔好殺人、唔好姦淫擄掠。 你公司又有邊「十誡」呢?

根據哈佛教授 Bob Simons 呢本書 Seven Strategy Questions，say No 嘅 boundary 有兩種。
1. 避免公司同事們做啲嘢會影響公司嘅聲譽
2. 避免浪費資源去做一啲嘢， 係同公司現有發展策略有衝突

先講一， 唔做影響聲譽嘅嘢!

例如，全球最大嘅零售商 Walmart， 由於佢專注樣樣嘢 來貨價一定要做到最平，行政人員係絕對唔可以接受任何供應商提供嘅禮物或 favors，not even a cup of coffee。 公司曾經試過炒咗個副總裁，因為佢接受咗個供應商請佢食飯 free meal. 同供應商唔建立 任何感情， 做到冷血，咁每個員工先至能夠摙供應商價摙到最盡。

又例如國際著名嘅顧問公司 McKinsey ，覺得大企業客戶嘅信任最重要。佢就講到明客戶嘅資料， 見唔見得光都好，一定唔可以同任何人披露，包括老公老婆。 由於呢個保密條款， 員工犯規? McKinsey 都炒過唔少人。

我自己做商舖基金， 好多人想同我合作買舖。 我全部答案係 No, 我無合作， 因為太多利益衝。 如果最好嘅自己先買，第二好嘅就同你合作，最差嘅先放落個基金，呢個基金就唔使玩。 因此我成日都同人講，我無合作。一係就買我基金，二係就買我基金沽出來間舖。我自己都無買舖，again 我無合作! 你聽日試打嚟搵我， 話有100億同我合作買舖? 你就知我點答你。

第二個 boundary，避免浪費資源去做一啲嘢， 係同公司現有發展策略唔同嘅。Opportunities to avoid!

例如，一開始 Steve Jobs 個 quote， 如果佢乜都做，就冇資源發明 iPod, iPad, iPhone!

美國著名嘅一間payroll-processing company, ADP, stands for Automatic Data Processing Inc., 純粹幫人出人工咁簡單，ADP 就講到明做生意， 如果下面五樣嘢做唔到，就唔做:
(1) Generate US$100 million recurring annual revenue 每年持續收入要高於1億美金
(2) Sustain a 15% growth rate 持續每年15%的增長
(3) Be number one or two in the market, with the potential to be number one in five years 市場內排名第一或第二， 及五年內有機會做到第一
(4) Offer standardized noncustomized products ans services 標準化嘅產品或服務， 唔會嘥時間重新建立就個客
(5) Have a clear exit plan 萬一唔夾，有個好清晰嘅退出計計劃。

以上五點，是但一點唔得? 就唔做。當然唔係永遠都唔變，公司高層每三年可能會因應時世更改一下 what to say No。 但最重要嘅係公司內外同事們都好清晰有乜嘢係唔做， 咁就更加有資源去做應該要做的事。 純粹做 payroll processimg 咁簡單，宜家ADP市值係超過800億美金，等如兩間新鴻基地產， 肺炎後股價都繼續創緊歷史新高。Crazy!

你公司又有乜嘢唔做嘢? 「十誡」都有講唔準殺人、唔準姦淫擄掠，你又有邊「十誡」?

我自己的商舖基金，除咗五六千萬以下嘅香港街鋪，我乜都唔買。 我唔買商場舖、唔買樓上舖、唔買住宅、唔買工廈、唔買商廈、唔買農地、唔買車位、唔買骨灰龕位、唔買日本民宿、唔買英國樓、 唔買法國酒莊，送畀我都唔要。 因為我唔相信咁大隻蛤乸會隨街跳。 我只相信我乜都say no，才有時間專注睇五六千萬以下嘅香港街舖。回報做到最好，咁長遠就能達致目標，擁有1%香港街舖，即約300億港幣。要專注，所有其他嘢都 say No!

你呢? 無論你做緊間茶餐廳、補習社、IT 公司、定開賭場，公司有乜嘢係 off limit? 影響公司聲譽或係同你嘅公司發展策略不一致? What not to do and what opportunities to avoid?

例如，你開間茶餐廳，唔入有荷爾蒙激素嘅貨? 唔用過期食材? 唔會喺有起碼住咗過萬人嘅屋村以外開舖? 唔會賣出品需時超過15分鐘嘅菜種， 以免減低流轉量? Whatever it is! 是否全公司上下同事們都知道?

有興趣聽多啲，就來我五六月份星期六嘅早餐會啦! 下一集同你分享下，How Are You Generating Creative Tension? 點令到同事們在適當 壓力下更有創意?

。。。。。

五／六月份早餐分享會 Topic: The Seven Strategy Questions by Harvard Professor Robert Simons

哈佛分享: 七條做生意策略問題

2012至2014間，我連續三年在哈佛上了 Robert Simons 的堂，畢生受用。我自己成間商舖基金公司都是建基於這本書。

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5月1日或8日或15日或22日或29日或6月5日或12日，星期六早上9時開始，約三小時。地點中環。

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大家交流做生意最重要的幾條問題。

我唔係靠呢行搵食，免費，我請食早餐 ? Be friends ..... 有機會到時見你。李根興 Edwin

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香港今日社論2020年08月27日(100蚊獅子頭)
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明報社評
抗疫不能政治化，必須上下一心。一度被認為是國際抗疫典範的韓國，最近疫情急轉直下，單日確診病例一再破新高，面臨全國大爆發，當地一個右翼保守教會無視疫情，出現集體感染，教會核心人物不斷宣揚政治陰謀論，認定文在寅政府借疫情打壓，未有盡早向當局交代教會成員名單，導致韓國防疫部門無法追蹤隱形病人和密切接觸者，病毒四處擴散，當局縱有強大的病毒檢測能力和追蹤系統，也無法有效發揮作用，半年來的抗疫成果，有可能毁於一旦。韓國抗疫勢危禍起蕭牆，教訓值得所有人好好記取。全球疫情爆發半年有多，多個曾被奉為抗疫成功典範的國家及地區，相繼出現問題，先是新加坡不敵疫情失守，最近則是韓國疫情大爆發，兩成個案源頭不明，文在寅政府為了遏阻疫情，重新收緊社交距離限制，除了室內室外限聚、關閉公共設施、公務員在家工作、高風險處所停業，當局本周更下令大首爾地區所有學校改為網上授課。

蘋果頭條
美國再對中國出招。美國商務部26日宣佈，將24間中國企業，包括在港上市的中交建（1800）旗下5家公司，列入「實體清單」（Entity List）制裁，原因是它們協助中國在南海興建軍事用途的人工島及設施。中國官方暫時未對有關制裁作出回應，喉舌《環球時報》旗下環球網則在官方微博以快訊方式，並以「突下黑手！」為題，發佈有關消息。本報已聯絡中交建，惟暫未獲回覆。美國國務卿蓬佩奧在Twitter回應商務部新增中國企業制裁名單一事。他表示，美國正在採取行動維護海洋自由，反對中國脅迫美國的東南亞盟國和夥伴，強調絕不允許北京以霸凌行為，破壞南海生態環境和獲取當地的海洋資源。美國工業安全局（BIS）指中國無視國際反對，自2013年起快速在南海興建具軍事用途的人工島，破壞美國在南海地區的合作夥伴的主權，決定將24間參與興建、涵蓋工程、通訊和導航的公司，列入商務部制裁名單

東方正論
爭議多多的全民檢測將於下月一日展開，港府擺出嚴陣以待的架勢，惟最終有多少人參與，連林鄭也不敢訂下目標。說穿了，在政客肆意抹黑、醫護群起反對、專家帶頭杯葛下，港府無力應對，加上並非強制性又沒有禁足令配合，最重要是確診個案正在放緩，先天不足後天失調，市民根本沒有非驗不可的誘因。防疫專家及公院醫護跟港府對着幹早就不是新聞，繼港大專家何栢良公開表示自己不會參與全民檢測後，部分公院醫護又踩多腳提出諸多質疑，包括所謂的「DNA送中」私隱問題、採樣期間聚集有風險、隱形患者傳染性低、全民檢測沒有針對性、內地人員資格問題等等，所有輿論都將市民導向不參與檢測，結果惹來林鄭批評「所謂專家和醫生抹黑計劃」，引起一陣小風波。

星島社論
警方對涉嫌違法反修例示威者展開大搜捕行動，昨一舉拘捕十六名涉及去年元朗「七．二一」事件及「七．六」光復屯門公園的人士，當中包括民主黨立法會議員林卓廷及許智峯，林更因涉嫌在元朗出言挑撥現場人群引發衝突，涉參與暴動。警方昨鄭重澄清，「白衣人無差別攻擊市民」說法，是個別傳媒選擇性報道造成公眾誤解，警方深入取證後，發現當晚兩派人士有互相攻擊，而且「勢均力敵、旗鼓相當」。立法會議員林卓廷等人涉參與暴動被捕。在去年元朗「七．二一」事件中，報稱在列車車廂遇襲受傷的林卓廷等十三人（二十六歲至四十歲），在昨日警方搜捕行動中被捕，警方以涉嫌參與暴動罪名將他們帶署扣查，除林外，其餘人等分別報稱銀行副總裁、接聽員、社工、廚師、技工、倉務司機及無業等，部分人有黑幫背景；林卓廷亦與許智峯和另外兩男女涉「七．六」事件被捕。

經濟社評
深圳經濟特區昨天成立40周年，深圳從4個經濟特區跑出，不但躋身國內一綫城市和高新科技中心，GDP去年更首次超越香港。反觀香港經濟近年卻原地踏步，本港宜借鑑深圳奇迹經驗，反思如何在逆境中發圍，再顯神通，重拾經濟動力。回看40年如白駒過隙，深圳由原先一個GDP不足2億元人民幣的小漁村，搖身變成高達2.69萬億元的科創中心，期間屢創奇迹，企業有近323萬家，當中有1.7萬家高新技術公司，包括港人熟悉的騰訊 （00700） 、華為、中興和大疆等跨國巨企，專利申請數量佔全國3成等。深圳成功，固然是拜改革開放所賜，但跑贏珠海、汕頭和廈門其他3個特區，成為舉世知名的高新科技城市，卻是自身努力，從逆境中找出一條創新之路。

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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

而幫助你換個腦袋，轉換成智能思考的第一步，就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。

【過好人生學】從即日起，到6/12晚上十二點止，我們將推出季節限定的1413的優惠價～

我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。

我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。

歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。

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歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。