#不出門的日子我在家看書
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工具書｜知識類繪本特輯
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我非常喜歡閱讀以主題書單或作家介紹為主軸的專刊，雖然總有些大同小異的主題，或是重複的選書，但透過他人的視角，學習怎麼規劃題目、挑選品項、排版呈現，真的是很過癮！而且每次都有機會發現未曾看過的新書，或是用全新的角度認識一本已經認識很久的書，實在太好玩了！知識類繪本近年來出版蓬勃、非常受歡迎，不過台灣的自製書卻沒有特別多，分享我的３本小收藏，一起來看看世界各地的創作者是怎麼畫出這些兼具知識性與藝術性的好作品。
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✔《傑出科學圖畫書插畫家》
這本書是多年前在學校附近的二手書店找到的，鄭明進老師一共寫了３本介紹世界各地圖畫書創作者的專書，這是其中一本。書中包含各式各樣的藝術手法與媒材表現說明，如膠彩畫、拼貼畫、油畫，以及科學圖畫書中的各種插畫特色的不同，像是寫實、細緻、剖面、漫畫、地圖、圖鑑，書例來自許多絕版書或外文書，相當珍貴。
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當然重點還是放在插畫家身上，鄭老師用２２篇文章介紹這些多才多藝的創作者，有的擅長描繪動物如阿部弘士，有的以寫實著稱如藪內正幸，有的能夠展現細膩的建築畫如大衛麥考利，不知道家中有多少藏書、看過多少資料才能寫下這一本。
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✔《科學之友５０年特刊》
兩年前走進高松市的獨立書店，一看到這本書，當下就下定決心一定要帶回台灣。《かがくのとも》是日本老牌童書出版社福音館旗下的月刊科學繪本，以日常科學為出發點，用有趣好玩的方式帶領５〜６歲的孩子學習各種知識，主題涵蓋動植物、食物、人體、數學、自然環境、地球科學，相較其他書籍，月刊的價格便宜好入手，自１９６９年起逐月發行，５０年來已發行超過６００多冊，不僅有來自童書界巨匠與新秀的創作，更令人佩服的是出版社擅於力邀各路專家如攝影師、設計師、藝術家跨域合作，２０１９年８月還於東京舉辦了５０週年紀念展，與讀者一同回味這些經典好書。不同於一般漫畫或兒童刊物是以單元或連載方式呈現，福音館每一本月刊繪本都是獨立、完整的作品，受歡迎的期數還有機會成為一般版販售，因此累積了非常多的經典長銷書。

回來介紹這本書吧！書衣非常精緻，環繞在燙金書名旁邊的小插畫，都是來自人氣繪本代表作，例如安野光雅、五味太郎、佐藤和貴子、甲斐信枝等人的作品。書中介紹了刊物的創立緣起、作家特輯、精選歷年封面與簡介，相當精彩。日本在資料彙整與創意呈現上一向有口皆碑，生硬枯燥的知識怎麼讓孩子提起興趣？如何將科學描述與人文藝術完美整合在一起？若上述的問題引起你的好奇，或是想投入知識類讀物創作，這本書會是很不錯的參考。
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✔《科學繪本的世界１００冊》
「太陽別冊」不定期就會出版主題繪本特輯，這次精選了１００本科學繪本。唉！真想和多啦Ａ夢借個道具，手一撈就能把裡面的書抓出來，免得看得心癢癢。書中分為５個章節，每章選２０本書，第１章是時間、算數、歷史等基礎知識；第２章是關於自身的身體與感受、還有生命源起；第３章是植物與自然環境；第４章是動物們；第５章是山川、星宿與整個世界；最後還有日本科學繪本的發展史簡介。
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＊這本書的部分收入將捐助支援 Covid-19 治療計畫的日本紅十字會醫療中心。
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#科學繪本
#知識繪本

🤓phD實驗田系列分享🧪Mulching覆蓋​
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Mulching是生態種植設計的重要一環。在底土(subsoil)之上覆蓋100mm以上的碎石(gravel)、樹皮(bark)或堆肥(compost)等材料能保溫、保濕、減少揚塵、減少雜草。本實驗使用compost，除了上述優勢外還能為植物提供養分。 ​
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一般来說mulching是群落搭建的前期準備階段，有不同方法可以搭建群落：「播種」或「種植」，我的實驗是採用後者——直接將pot plants種植於mulch中，可以較快產生景觀效果。​
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關於mulching相關種植方法可參考James Hitchmough教授貼文：​
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👉簡易剖面圖(圖2):
https://www.instagram.com/p/ByrgFmbgu9P/?utm_medium=copy_link​
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👉Planting to mulch video:
https://www.instagram.com/p/ByrmzQ5ghp5/?utm_medium=copy_link

Article credit: @dali_dyz
Photo credit:
1&3 @dali_dyz
2 @jameshitchmough

#駐英台 #景觀設計駐台派 #景觀設計 #設計 #學習紀錄 #博士生分享 #科學植栽設計
#twuklandarchnote #landscape #landarch #landscapearchitecture #chooselandscape #phdlife #shefplanting #mulching #bioswales

打造垂直貫穿OT、IT層的AIoT智能工廠

2021-03-10 11:55 聯合新聞網 / CTimes零組件

【作者： 台達機電事業群】

提到AIoT，多數人最先想到的就是AI運算與物聯網（IoT）。台達以多年豐富的「智」造經驗和深厚的軟、硬體實力，從不同的角度切入AIoT的應用，深度剖析如何從設備的控制、感測導入AI和IIoT技術，真正打造貫穿設備層（OT）和資訊層（IT）的AIoT整合方案，並透過自身成功經驗，協助客戶落實AIoT的建置升級。

在各行業數位轉型的時代，設備、製程、產線正在不斷的進步，各種過去可度量的、不可度量的資料和記錄，都在快速地轉化成數位資訊，進而產生大量的數據。為了收集這些數據資料，物聯網的需求也日益提高。

此外，除了收集數據，後續還需進行逐一分析、歸納、解析，產生有效的系統化資訊提供給執行單位做為決策判斷。然而現代設備日益精密，資訊量的成長速度遠超出人類可以學習判斷的能力，因此造就人工智慧（AI）的發展應用。當AI與物聯網（IoT）結合，即形成謂的AIoT（AI + IoT）。

隨著近年智能製造潮流引領工廠、產線、設備升級，AIoT已從概念開始落地應用。台達已針對設備聯網推出許多軟硬體產品，也將相關技術和設備導入自家產線，打造數位化、可視化的機台與產線。在AI方面，台達也已成功將AI技術應用在外觀檢測、馬達異音辨別和檢測，大幅將漏檢率降至趨近於零。透過聯網，可將AI檢測know-how快速複製到不同產線、廠區，後續亦持續推廣至其他的應用需求。

但要真正落實AIoT，必須從工廠中最小的單位 – 設備的控制、感測元件開始導入。而其中AI、IIoT（Industrial IoT；工業物聯網）分別扮演不同的角色、發揮各自功能，並串連、整合成一體化的方案。

串連數位及物理世界 打造虛實整合的工業物聯網

IoT可說是AIoT的基礎。在智慧工廠的應用領域中，整體系統的可靠度及響應速度要求較高，所應用的物聯網平台需加上工業應用規範，因而被稱為工業物聯網、即所謂的IIoT。

不論是1989年的CIM（Computer Integrated Manufacturing）參考模式，還是2011年工業4.0 （Reference Architecture Model for Industrial 4.0；RAMI 4.0），要完成工廠數位轉型，最基礎的仍是車間的數位化。經由各種IT技術將生產及檢量測設備所輸出的資訊收集與分析，產生有效的決策資訊，提高工廠的管理能力，減少不必要的人力、物料成本浪費，將投資效益最大化。

製造型企業的數位轉型，需要將資訊流貫穿車間的垂直及水平二個面向：在垂直面向，包含最基礎的工控元件、製程設備、數據收集、向上串接製造執行系統（MES）；而水平面向則涵蓋整個製造流程，由ERP訂單轉工單至最終的成品出貨。要整合這垂直及水平的資訊，IIoT是最重要的關鍵。

在工廠製造產品的過程中，設備層（Operation Technology；OT）會大量產生各式的資訊，最主要的包括：製程的動態資料（Process Data），例如生產過程履歷、機台工程參數（Engineering Data），以及資產的靜態資料（Asset Data），例如機台設定參數、在製品的檢量測結果等。

至於串連IT與OT層，需要由工控元件的連線能力（Connectivity）開始探討，包含感測元件、驅動元件、運動控制、工業用通訊模組等。將這些具有連線能力的工控元件，透過自動化整合的流程實現標準化、規範化，並連結至工業物聯網平台，才能為實現智慧工廠的打下基礎，進一步走向工業4.0虛實整合。

IIoT與AI加值 打造智慧工廠

眾所周知，在AI應用領域需要大量的資料收集、運算分析。各大IT公司，如Microsoft、Amazon、Google等都投入大量的資源，在自家的雲端平台上打造AI解決方案，希望可以在IoT平台提供更多的加值服務，建構自己的AIoT生態圈。

台達亦導入AI和IoT在許多工廠製程，真正實現先進智能製造。舉例來說，台達將AI運算建構在IIoT平台上，成功應用在被動元件的AOI六面檢測，加上即時的在線AI影像識別技術，實現AOI機台自我學習，精準判斷、快速響應，識別速度達毫秒等級、正確率在99.5%以上，並為客戶實現零漏檢要求。

此外，在面板業的應用領域，利用AI技術能夠精準分類各製程段超過50種之上的缺陷（Defect），取代約60%人工複檢，解決人力不足、檢驗品質不穩定的問題。台達不斷擴大AI相關技術的應用，如前述在風扇 / 馬達等異音驗測等頗具成效。

垂直貫穿的AIoT

當業界將目光聚焦在AI、數據、聯網等上層管理時，台達透過自身實戰經驗，從不同的角度來解析AIoT。根據台達的觀點，要實現AIoT，除了人工智慧、物聯網平台等關鍵技術之外，更重要的是感測元件的連線能力（Connectivity），可以讓現場設備實現第一層的智能化和優化。

在設備、裝置（Device）上加上各種感測元件，收集大量的資料，將資料傳到雲端（Cloud）或地端（Edge）的物聯網系統，而後利用系統中的AI進行運算、分析，再將結果回饋至設備本身的運動控制元件，達到機台自我學習、自我調試，運作時可以更快、更好的適應各式使用場景。

附圖：圖一 : 隨著近年智能製造潮流引領工廠、產線、設備升級，AIoT已從概念開始落地應用。（source：台達）
圖二 : 台達IIoT與AI整合應用方案架構（source：台達）
圖三 : 台達將AI技術應用在風扇檢測，為客戶實現零漏檢要求。（source：台達）

資料來源：https://udn.com/news/story/6903/5307184?from=udn-relatednews_ch1015

廣告：台灣首創ACG訂閱式課程，一次擁有超過30位名師分享出版經驗、軟體技法、心路歷程、IP授權、自我行銷、產業資訊、合約擬定等知識，給創作者一個互相交流的平台。嘖嘖上線募資中 https://bit.ly/2Joismi

我是JC老師
電腦相關課程授課超過6000小時的一位 Revit 課程講師
由於實在太多同學向JC老師反映，希望可以有線上課程學習，所以就決定錄製一系列的 Revit 線上影片教學
而且不加密、不設限、不販售，就是純分享，希望可以幫助到有需要的朋友們
如果這部 3ds Max 教學影片對你有幫助的話，請幫我按個讚，給我點鼓勵，也多分享給需要的朋友們喔~

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何謂BIM(建築資訊模型)
● 建築資訊模型（Building Information Modeling）是以建築工程專案的各項相關資訊資料作為模型的基礎，進行建築模型的建立，通過數位資訊模擬類比建築物所具有的真實資訊。

BIM(建築資訊模型)特性
● 它具有視覺化，參數化，衝突檢查，分析模擬和施工模擬五大特點。

BIM(建築資訊模型)軟體
● Revit：國內建築領域裡最為常用的BIM建模軟體。
● Navisworks：將多種不同格式的模型文件合併在一起。漫遊，碰撞檢查，施工模擬為三個主要的應用功能。
● Civil 3D：這是一款專門定製的AutoCAD，主要做的是地塊的道路建模，土方計算，雨水分析等。是一款地理空間設計軟體。
● ArchiCAD（AC）：ArchiCAD主要就是建築專業的建模，有類似族的概念，但沒有族類型。
● Tekla：這個是鋼結構的重量級軟體。
● MagiCAD：基於AutoCAD的軟體，主要是機電使用。
● 廣聯達/魯班：這兩款軟體主要在工程量統計和進度管理上起作用。比較多的是Revit直接提取計算工程量，然後再用廣聯達提取計算一遍。

Revit家族軟體
● Autodesk Revit Architecture：建築應用。
● Autodesk Revit Structure：結構應用。
● Autodesk Revit MEP：系統應用。
Autodesk Revit 2016 結合建築、結構、機電三個產品功能介面於一身

Revit簡介
● Revit 是一個設計與記錄的平台，可支援建築資訊模型 (BIM) 所需的設計、圖面和明細表。BIM 在您需要時提供有關專案設計、範圍、數量和階段的資訊。
● 在 Revit 模型中，所有圖紙、2D 和 3D 視圖及明細表，都是用於展示同一虛擬建築模型中的資訊。在建築模型中工作時，Revit 收集有關建築專案的資訊並協調所有其他專案表現法中的這個資訊。Revit 參數化變更引擎會自動協調您在任何地方 (模型視圖、圖紙、明細表、剖面和平面) 所做的變更。

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Revit 2016 線上教學影片目錄：http://bit.ly/2vR6fgW
Revit 2016 線上教學影片範例下載：http://bit.ly/2vR0b7X
3ds Max 2015 線上教學影片目錄：http://bitly.com/2dUGqn3
AutoCAD 2015 2D 線上教學影片目錄：http://bitly.com/2dUGm6Y
TQC AutoCAD 2008 2D 線上教學影片目錄：http://bitly.com/2dUGQtB
JC-Design網站：http://jc-d.net/
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