推動能源轉型，發展再生能源所可以帶給台灣的，絕對不僅僅在於提供潔淨永續的自主電力供應這一面向而已..... 台灣離岸風電職場 許多企業高層都是「她」！（09/20/2021 經濟日報）

在亞太地區，台灣是離岸風電產業的先驅，除了發電模式是新的，職場環境也是嶄新，因此吸引許多具有冒險天性的女性加入，更不乏在此成功突破職場上隱形天花板的傑出女性。她們也不約而同地邀請女性，除了內勤管理職，女性在離岸風電產業的步伐，更應勇敢朝第一線海上工程師邁進。

北陸能源三階開發執行長Monica Liu說，「在台灣，投入離岸風電的女性身影愈來愈多，就連中鋼、台船等過去以男性為主導的傳統產業在離岸風電部門，負責的女性並不少。」

「我覺得台灣企業向以男性管理者為主的觀念有在改變，也受到歐美外商的影響，再加上台灣的總統、經濟部長也都是女性，台灣整個社會大環境在兩性平權上其實做得挺好的」，Monica Liu侃侃而談，分享了她外派來台四年的觀察。

沃旭能源台灣總經理汪欣潔指出，近幾年，台灣離岸風電產業看到愈來愈多女性參與的身影，沃旭能源亞太區團隊女性的比率更高於沃旭能源全球團隊。不過，汪欣潔認為，還有可以再加強的空間。

汪欣潔特別指出，目前歐洲的風場運維已有女性海上工程師了，而目前沃旭能源正展開風場運維工程師的招募作業，她格外期待在台灣也能有女性的應徵者。

汪欣潔強調，沃旭能源敞開大門歡迎不同背景有志參與離岸風電的女性朋友，不僅因為希望團隊更多元、更平衡，更重要的是能夠找到最好、最適合的人。對於有意加入離岸風電的專業女性，汪欣潔特別提醒，不需要做任何前提假設，這個產業也沒有所謂的「隱形門檻」，尤其千萬不要覺得很困難就望之卻步。

丹麥商哥本哈根基礎建設基金（CIP）台灣區董事總經理許乃文也表示，顛覆多數人的想像，台灣從事離岸風電的女性，在比例上確實比歐洲高，以CIP在台灣為例，女性員工占比高達66%，可說是「男女不平等」。

但許乃文認為，台灣的情形只是剛好，因為離岸風電對台灣來說，是新興歐洲來的產業，需要英文人才，而女性英文普遍比男性好，所以進入門檻相對低，這不表示台灣特別在離岸風電的性別平等上做得好，「只是剛好，不能因此偏安」。

不過，許乃文期待CIP台灣團隊女性員工比率超越男性的狀態，能為台灣社會結構帶來一些「正面的震動」，也希望讓社會看到離岸風電是一個台灣現在跟未來的大趨勢，並且跟世界接軌。

許乃文指出，在離岸風電產業任職是全方面的選擇，法務、金融、保險、行銷、施工、工程設計等等，她希望讓這樣的認知愈普及，讓更多女性知道任何職位都可以嘗試，甚至也許有可能打破部分家長對年輕女兒職涯的想像。

談及如何提拔更多離岸風電女性人才？政府是否應給予哪些規劃或協助？許乃文的直率回應有著更深層的省思。許乃文強調，不是所有的事政府都要負責，女性也不是需要「保送加分」的弱勢族群，對於有志投入離岸風電產業的女性，她的建議是，與其去區別哪些職務或專長比較適合女性，她想強調的是更本質的東西，例如建立專業上的自信、磨練團隊合作的技巧、鍛鍊發現問題的眼光和指出問題的勇氣。

西門子歌美颯亞太區離岸風電營運發展總部董事總經理黃意文指出，總部已訂下2025年全球女性員工比率須達25%的明確目標，目前亞太區總部女性員工的比率已有33%，「我非常開心在台灣有這樣女性員工的分配比例，但更期待台灣女性能夠挑戰更前端的製造、營運、安裝等工作項目」。

黃意文說，歐洲一向重視男女平權，雖然目前公司全球女性員工的比率僅19%，但不僅總部已訂下遠程願景，值得一提的是，女性員工從事離岸風電前端工作的比例在國外的分配也是比較平均的狀態，那種穿著工作服，在現場實地操作巨型精密機械的女性員工散布在全球各個風場，這部分在國外已有一定的成績。

黃意文分析，公司成立初期多半都以管理、財會、行銷、業務等傳統內勤工作為人力招募重點，但隨著今年台灣離岸風電進入密集的工程建設期，接下來日本、南韓、越南、印度的工程也將由台灣分公司負責，希望能有更多女性員工加入前方工程工作。

完整內容請見：
https://money.udn.com/money/story/5/5758004

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聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣）& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新）

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2021年 9 月更新：
從 8 月開始，收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作，如果你還不知道的話， 請查看我另外一篇文章來了解內推網路：最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法， 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode， 發現現在 LeetCode 的功能越來越多， 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能，把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼)， 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者， 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持， 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼， 再請大家做以下動作參加抽獎歐！

✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作，可以寫一寫細節像是目標公司、職位等)， 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等， 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會

獎項： 共 6 個名額，3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出， 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選， 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言， 哈！

活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎，祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利！

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2020 年 12 月原文：
歐， 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD)， 說實在的， 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷， 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗， 我很佩服他們投入的時間及毅力， 但我自知做不到， 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗， 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作， 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題， 2016 年底找工作比較認真， 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式， 如果你想要找如何刷題的方式，或是覺得無法刷幾百題很多遍的人， 歡迎往下閱讀。

2015 年上完 Coding Bootcamp 後， 我陸續有一些電話面試， 每天可能會有 1～3 個電話面試， 所以在準備面試上， 要研究公司， 並且依照職缺來做面試的複習， 因為我是面試前端相關的職缺， 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習，我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試， 因為還要上班， 所以基本上只有晚上有時間， 可能一天只能練習 1 題， 假日有比較多時間才可以多做幾題。

看到問題的時候， 我會先確保我了解題目的意思， 真正在面試的時候， 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致， 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼， desired output 又是什麼。

確認好 input & output 後， 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候， 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答， 如果他/她覺得沒有什麼問題的話， 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後， 我會先寫下 pseudo code， 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後， 我才會正式寫 code 。

當然有些時候不論怎麼想都寫不出來， 如果是自己練習的時候，我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論， 嘗試學習別人的思路， 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話， 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後， 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話， 則是要儘快和面試官討論， 我會把我的理解， 可能的解法方式和面試官說， 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定， 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說， 公司都是希望有順利的面試經驗， 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。

自己練習寫完之後， 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) ， 通常面試也會詢問這個部分， 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好， 我會再嘗試看不同人的討論， 研究更優化的解法， 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。

在之前準備面試的時候， 我有準備一本筆記本， 每次寫完問題之後， 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題， 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前， 我會先看一下前一天的問題， 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話， 再看我自己的總結並做上記號， 隔天會再做一次同樣的步驟，直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。

如果有和公司面試， 不論是電話還是 onsite， 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似， 如果有的話， 是否我的思路在面試中是清晰及正確的， 如果沒有的話， 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後， 會花時間在盤點及複習， 從面試中的題目和過往的練習做統整。

你可以看到我的練習方式不是很強調快， 因為我希望我做完問題可以有很深的理解， 所以花很多時間在做整理、複習確認， 即使當下沒有那麼理解， 隔天回想又想不出的話， 我會再複習一次， 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了，真正把題目所想要考的觀念融會貫通， 畢竟面試很難真的遇到原題， 重點是我們對於資料結構及演算法的理解， 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。

條條大路通羅馬， 每個人面試準備的方式都不太一樣， 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式， 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊， 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer， 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法，畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。

我從 2015 、2016 年準備面試的時候， 有許多練習演算法的網站， 但到了今日， 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣， 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了！ 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線， LeetCode 特別優惠讀者， 只要使用這個連結購買 Premium， 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了！)。

我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium， Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註， 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD)， LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了！ @@)， 當你正要 phone or onsite interview 的時候， 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能， 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費， (2021 年 9 月更新， 最近又有如文章、影片的學習資源，還有像是 Study Plan 的功能， 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了！)

相信以大家拿到 offer 後的加薪， 會覺得這是個很好的投資！(什麼， 你說不一定會加薪， 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。

我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友， 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號， 可惜目前朋友還沒有意願， 如果大家有興趣的話， 請在文章留言， 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊！)。

附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好？我想進Google，我沒學OOO，他們會接受我XXX語言背景嘛？
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛？
4. 主動出擊- 我要找工作了，現在美國都用什麼找工作？哪個網站平台能讓我有較多面試機會？
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼？ 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏？
6. 被錄取了- 我該注意什麼，我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛？
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得，如何有條理的說服面試官？
9. 英文履歷怎麼寫？ 美國科技公司注重什麼？
10. 如何到美國科技公司工作？
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式

2021 年， 如果你要找工作的話， 祝你轉換順利， 拿到許多理想的 offers！ 如果你有什麼準備的技巧及心得， 也歡迎留言分享。

部落格原文：
https://bit.ly/3zNrluU

幫前同事分享徵才訊息- Cooby 酷比 前端工程師

如果你有看我 2 月的直播訪問，就會知道 Jocelin 及 Wen 去年放棄矽谷工作， 回台創業的心路歷程。 他們的公司目前有得到創投的投資， 許多夥伴也從矽谷回台幫忙， 如果你有興趣加入矽谷文化的新創公司， 歡迎參考他們底下的徵才細節， 準備好履歷來面試呢！

不了解他們公司嗎？ 歡迎觀看直播影片來看看你未來的 CEO、CTO 的思考模式及公司內容， 我想這 1 個半小時的影片可以看出他們都是很聰明的人， 美國及矽谷經驗豐富。 我相信他們是很好的一起工作及學習的對象。 公司發展可期，現在上火箭還來得及，有興趣的朋友歡迎試試。此外，他們現在因疫情已經遠距辦公了， 面試也都會是遠端的歐！

歐， 對了， 如果去面試的話 ，請記得說你是我推薦的， 你錄取後待滿三個月我就可以得到獎勵了 (雖然說我內推自己公司幾乎賺不到獎勵， 不過我想我的讀者在台灣比較多， 可能這次會比較容易？！😅 )

直播影片 “前 Instagram Tech Lead Jocelin 及前臉書 PM Wen 分享放棄矽谷高薪工作、海歸回台灣創業之歷程”：
https://www.facebook.com/331994600549070/videos/244994507259300

如果你覺得直播影片太長， 也有 哈佛姐夢遊矽谷 Aliceinsiliconwonderland 比較簡短版本可以看歐： https://youtu.be/GD0mEpUS82Y

這也是我第一次參加論壇形式的演講分享，感謝 MOPCON 邀約這次的主題「從開源專案的社會參與到建立第一筆產品收入」並且很榮幸能夠和「好想工作室 Howard」 及 「六角學院 乾太」同台分享

參加工程師技術會議就像是出遠門去充電，認識不同的人，也可以藉由議題分享學習到很多東西，甚至只要能獲得一個靈感，絕對都是成長上的養分

拍攝這支影片的目的，除了記錄自己的回憶，也希望和每一位工程師分享，希望大家未來都可以踴躍參加技術會議!!

在這個過程，透過交流可以增進自己的人脈和知識，甚至好的工作有時候就會這樣互相介紹掉了 XD

SITCON 學生計算機年會: https://www.facebook.com/SITCONtw

章節:
00:00 直奔濁水溪以南
01:29 Day1 攤位交流
03:13 直接報名起來
03:57 Day2 吃喝交流
04:17 SITCON 學生計算機年會
04:49 論壇精華片段
08:54 全集中風之呼吸
09:34 Lightning Talk
12:18 散場的擁抱

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#mopcon #前端 #後端 #lightningtalk #conference

硬核的知識也許不是每個工程師都能夠在職涯發展中完全運用到，但無論是本科系、轉職、自學成為工程師的朋友，都應該要知道，這些紮實的背景知識提早學習起來，在未來的日子裡，只有好沒有壞。

就透過本影片我的真實經驗分享，告訴你這些我在大學時期看似枯燥乏味的理論，其實就是程式設計內功，而日後沉睡已久的內功卻又恰巧的在職涯旅途中碰上用處。

章節:
00:00 學這些有用嗎
00:52 我與速成班的距離
04:45 業務增長後的影響
06:36 基本功知識科普

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#資料結構 #演算法 #計算機概論 #前端 #後端 #工程師

文組轉職軟體工程師的心路歷程 ft. Badu (GitLab DevRel)

這次邀請到現任GitLab DevRel (開發者行銷) 的Badu來和我們分享轉職的種種！影片中聊到了她如何以半自學的方式學習程式設計，如何加速學習轉職成為前端軟體工程師，轉職過程中的困難艱辛，未來對職涯的規劃。相信對於想嘗試寫程式，有轉職軟體工程念頭的人，一定會非常有幫助！

Overview 💬
🔹為什麼想換到軟體工程 2:50
🔹程式設計自學加速方法 4:30
🔹轉職過程中的汗與淚水 5:48
🔹轉職後出乎意料的事情 7:43
🔹性別比例不平衡的影響 8:55
🔹喜歡CS嗎?後悔想改變? 10:36
🔹推薦大家嘗試寫程式嗎 12:53
🔹轉職後的未來職涯規劃 15:16

Badu 也有經營一個Podcast頻道「冒牌者症候群の下班時間」。頻道中聊到了許多職涯發展的相關議題，非常推薦在職場上常常會有一種覺得自己不適任，很怕自己的能力不夠被拆穿，這些有冒牌者症候群(Imposter Syndrome)的人趕快去訂閱收聽！

快來聽聽凱心琳和Badu一起錄製的👇🏻👇🏻👇🏻
「#7 不念醫學系的那個決定 — 對啊我是工程師」
🔗 Anchor 🔗
https://anchor.fm/anniescript/episodes/7-efv9lo
🔗 Spotify 🔗
https://open.spotify.com/episode/15PN6xq4fSfQ2k4qKkKyqt?si=aGKgdWIETVKf31TzXv386g
🔗 SoundOn 🔗
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1111人力銀行 邀約合作，提供「職點」專欄文章供大家參考
連結為此：https://www.1111.com.tw/position/software-engineer/ 〈靠這招轉職軟體工程師！百萬年薪不是夢〉

#WomenInTech #轉職工程師 #會寫程式不一定要當軟體工程師
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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