兩個音源，分屬不同音高，不同音壓，不同音強，再加上失真比、動態壓縮比之差異，甚至段落節拍輕重音結構的不同，兩軌疊在一起時，您會聽到哪一軌？還是兩軌都聽到？

　　換個更生活化的說法，當您在專心聽演講時，您會注意到持續發聲但音壓微弱的冷氣聲、燈管聲嗎？若您之前沒察覺冷氣聲與燈管聲，忽然注意力一轉，開始留意冷氣聲與燈管聲的「聲響結構」，通常就很難再忽略渠等「騷聲」的存在。

　　您是否也曾有那樣的經驗：與友人對話到一半，一台車經過或者鄰桌某個人的一句話與您同時發聲，當下您就知道朋友聽不清楚您在說啥？為何呢？

　　上述舉例，其實就是聲音遮蔽效應與最小聽覺門檻的研究範疇，兩者都攸關「聽覺心理學」，我在逢甲電聲所授課時通常都會花三堂課好好講清楚。下學期上課，一定會拿Yanny與Laurel之爭來當範本解釋。

　　其實，原始檔案中，Yanny與Laurel兩個音軌是同時存在的。其中，Yanny頻率較高，音強與音壓較大，失真也較低；相對之下，Laural頻率較低，音強與音壓較低且失真甚高，兩者一經疊軌，暫且不考慮每位聆聽者個人聽覺判斷機制的殊異與音響重播系統的良窳，在聲音遮蔽理論的常態模型下便可推測絕大多數人都會聽到Yanny。至於為何會有人聽到Laurel，這恐怕與播放設備本身高中低音三頻重播時的非線性失真與聲頻分離度有關－若您用手機、電腦喇叭聽，通常都只能到Yanny；若用高級音響或耳機聽，較有機會抽絲剝繭出Laurel的「資訊」。但聽到資訊不代表您可以「編碼」成Laurel，一旦有人告訴您躲在Yanny後有疊一軌Laurel，您就能將原本遮蔽，爾後察覺的資訊編碼成「Laurel」，進而一直聽到Laurel。

　　也有人是一開始就聽到Laurel，除了重播設備在高中低頻三頻非線性失真表現與分離度表現的影響外，聆聽距離越遠，低音會突出也是另一關鍵。

　　最後一種可能性就是有人的最小聽覺門檻很低，可以清楚聽到很微弱的聲響的同時，再加上其中、高音域的敏感度較低，故聽覺判斷機制就會是低音聲部先行。

　　話說回來，今天多數號稱自己聽到Laurel的朋友，都是因為有人問您您聽到Yanny還是Laurel？如果在測試之前，從沒人告訴您可能還有Laurel的存在呢？我敢保證幾乎沒有人可以察覺到Laurel，因為Laurel乃是咱們聽覺心理本該遮蔽掉的無用資訊。

　　電影《聽風者》其實也與本次Yanny與Laurel之爭遙遙呼應，只是片中躲在廣播節目內的間諜密碼的聲音遮蔽效應更高，更需要被抽絲剝繭。梁朝偉將被遮蔽的資訊挖掘出後卻編碼錯誤，害死周迅，這也就是如果沒人事先告訴您Yanny後面那軌是Laurel，您肯定很難解碼成Laurel。

　　其實我們日常生活習以為常的MP3等損失性壓縮音源編碼就是根據聲音遮蔽理論與最小聽覺門檻所建構的聽覺心理學機制作演算模組，演算出人類在什麼情況下其實只專注聽怎樣的聽覺重點，並非重點的，且濾除之後、壓縮之後也不會被發現的則優先濾除與壓縮，自然就能讓傅立葉轉換後的數位音檔大幅縮小。至於如何濾除與壓縮，就是各家音源編碼程序努力研究的目標，這也是為何會有那麼多壓縮編碼格式以及解碼軟體。

[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用(課程簡介&安裝環境&設定

python路徑與新增專案與模組&算術運算子&修改編碼為UTF8與轉型&BMI格

式化與去除換行&用For迴圈加總1到99&分別計算奇數與偶數)

01_課程簡介說明
02_講師介紹與安裝環境
03_設定python路徑與新增專案與模組
04_算術運算子練習
05_修改編碼為UTF8與轉型
06_變數資料型態的轉換
07_脫逸字元說明
08_關係運算子與邏輯判斷
09_多重邏輯判斷
10_多重邏輯判斷改為成績
11_計算BMI程式說明
12_BMI格式化與去除換行
13_用For迴圈加總1到99
14_分別計算奇數與偶數

完整影音
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EXCEL函數與VBA

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[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用
01 建置Python開發環境 3
02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類：
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類：
進階控制流程與函式(Function) 9

[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰：處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰：PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰：下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰：下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類：資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類：網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類：資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類：資料視覺化能力 6

上課用書：
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社：碁峰 出版日期：2016/11/29

吳老師 109/7/3

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