創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列：看看無人機技術起家的極飛，如何賦能農業生產全環節，提升全球農業生產效率。

改造者系列：農業「+AI」全環節守護新疆棉花

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

創新工場投資的極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司，極飛將無人機、機器人和傳感器部署在稻田、麥田和棉花田裏，用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國，應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。

在采訪中，極飛科技聯合創始人龔檟欽表示，AI在農業的應用才剛剛開始，未來極飛會探索更多AI和農業的融合，例如用AI來賦能優化作物模型（crop modelling），幫助識別作物生長過程中的不確定因素，從而實現提前預警和判斷。以下：

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在農業領域，隨著機器自動化、機器視覺、物聯網等技術的發展，農業的提質增效和轉型升級也被不斷加速。以極飛科技為代表的一批農業科技企業，通過無人機、智慧農業系統等科技賦能，使得傳統的農業勞動更加高效、環保、節能。

1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地削弱了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。

■本期受訪嘉賓：龔檟欽

極飛科技將無人機、機器人、自動駕駛、人工智能、物聯網等技術帶進農業生產，通過構建無人化智慧農業生態，讓農業進入自動化、精准高效的 4.0時代。

龔檟欽是極飛科技聯合創始人，2018年福布斯中國「30 under 30」封面人物。龔檟欽曾任鳳凰衛視特約海外記者、國家地理製片人。龔檟欽先生擁有悉尼大學學士學位、巴黎九大與清華大學聯合博士學位在讀。

■對談實錄

Q1：極飛科技最早以無人機技術起家，後來為何選擇進入農業這一垂直領域？

龔檟欽：極飛科技以無人機航模控制器起家，最開始的時候我們曾嘗試過把無人機技術帶到電力巡線、安防、南極科考、物流等諸多領域，但很多領域的應用很難市場化，比如物流或電力巡線在當時都受到市場規模和法律法規的制約，難以發揮無人化技術的最大價值。

2013年9月，由於機緣巧合，極飛科技開始探索農業這一領域的無人機應用。我們發現，有客戶購買極飛的飛控之後進行改裝，拿到新疆去做航拍，還有許多人看到極飛之後在考慮用無人機做農藥噴灑。於是當月我們也一起走訪了新疆。9月正值棉田收穫期，我們卻看到大量農民背著藥箱，忍受著刺鼻的氣味在噴灑農藥，原因就在於新疆已經請不到采棉工了，需要農民噴灑脫葉劑來保證棉花同步成熟，再由大型采棉機統一采收。但是人工噴灑脫葉劑的效率非常低下，而用拖拉機噴灑又會軋壞棉花導致減產。

當時的新疆不僅缺乏采棉工，連噴灑脫葉劑的人工也請不到了。隨著城鎮化的發展，大量人口從農村流入城市，從前每年秋天新疆會有六七十萬人坐著綠皮火車從四川、河南、陝西來采棉花，如今這樣的畫面已難以再現。新疆出現了勞動力供給的缺口，而這也正是機器和技術能夠賦能的地方，就采棉催熟而言，要求脫葉劑的噴灑量不高，無人機這種空中飛行的機器有著天然的優勢——能夠在空中精准、均勻地噴灑，很大程度上減少人力並提高效率。不只是采摘，從播種到收穫的全流程中，機器人能高效地完成許多任務，包括播種、施肥、除草、除蟲等等，無人機能夠極大地提升農業生產效率，尤其在生產期較短的地域迅速提高單位時間的產量。由此，無人機能為農民釋放更多產能，一個人能管理的農田更大，即技術賦能土地規模化集中，而土地規模化之後農民對機器的需求也更大，從而進入「技術加速資源有效整合」的正向循環。

目前，極飛科技的無人機已經覆蓋了新疆機采棉面積的一半以上2，從棉花延伸到了水稻、小麥等需要大量人工的作物，從新疆延伸到了東北、雲南等全國大部分地域。

我們一直相信，當腦海裏有一項技術的時候，你要為技術選擇一個行業，選擇用技術來做什麼事。

2截至2020年10月，極飛科技農業無人機棉花脫葉劑作業面積占新疆機采棉面積的一半以上。

Q2：極飛在賦能農業的過程中是否遇到過什麼挑戰？極飛是如何應對的？

龔檟欽：在工業裏，規模化生產的工廠是工業自動化的天然載體，但在農業裏，農戶的規模差異很大，許多農戶的農田本身很小，對於機器應用能帶來的成本優化是無感的，這就涉及到「技術下鄉的微觀載體是誰」的問題。

極飛最早發現了這樣一群人，他們是縣城裏做婚慶攝影的攝影師，隨著航拍變得越來越容易，他們面臨著更加激烈的競爭。但是農民不會用無人機，極飛就請這些攝影師，或者說飛手，去幫農民打農藥。飛手發現農業用無人機的頻次高得多，市場又大，農民與他們之間也存在著比較大的技術差距，於是這些飛手們便成為了極飛下鄉的第一批「用戶」，架起農民和農業科技之間的橋樑。

過了一段時間後，這批飛手開始感到困惑，他們並不懂農業、不懂種植，也無法識別農藥的真假，於是另一批群體出現了——農資店。農資店主往往很懂農戶，很清楚周邊農戶種植的作物種類、規模，也有農戶的熟人網絡，由農資店來推銷無人機、提供打藥服務等，就會容易得多。農資店就這麼成為了極飛的「經銷商」。

兩三年後，隨著無人機、無人車等設備的滲透更高、覆蓋範圍更大，農戶開始出現對無人機維修的售後需求，農機商便成了我們的夥伴。農機商有更大的店面，有展廳、有維修車間，就像是汽車的4S店。他們也懂農業、有銷售團隊和培訓團隊，農機商就成了極飛「更大型的經銷商」。

到這裡，整個產業鏈已經連接上了，商業模式被驗證了——農機商可以幫我們推廣農機，農資店、無人機飛手可以幫助培訓。對極飛來說，分銷商就是農機商，經銷商就是農資商和飛手。

Q3：極飛自然衍生的渠道網絡非常有趣，從更大的農業產業鏈角度來看，極飛如何賦能農業產業鏈中的傳統企業？

龔檟欽：農業產業鏈中的企業可以簡化為三大類：作物科學公司、農業技術公司、食品與供應鏈公司。作物科學公司包括拜耳、中化等，研究農藥、化肥、種子，負責為農業提供生產資料。食品與供應鏈公司包括拼多多、百果園、盒馬等，把農產品變為商品，進行流通並銷售。農業技術公司負責農產品、農作物的生長管理，通過技術來幫助農業提升效率，極飛就屬於這一類。我們有一個說法是極飛幫助了農產品進行「光合作用」，通過抵抗農業生產過程中由於氣候、資本、勞動力等多方因素導致的不確定性。

農業技術公司位於另兩類公司中間，起到連接上下游的作用。比如作物科學公司想知道種子的生產效果、農藥的效果，可以通過極飛的種植管理記錄來做調研，從而優化下一代產品。比如農產品超市想采購無過量農藥的水果，可以調取極飛植保服務記錄來識別更高品質的水果供應商。可以看出，除了提升效率之外，極飛還提升了農業的透明度和可追溯性。相應地，在終端也會產生更高的價值回報，農民能獲得更多收入，消費者願意為此買單。

Q4：極飛對未來的發展規劃是什麼？會繼續深耕農業還是拓展更多行業應用？

龔檟欽：極飛選擇深耕農業，因為對於已經有七年技術和經驗積累的我們來說，再造更多其他類型的農業機器人、無人機，或者結合材料科學、結構設計優化農業機械，再或者把AI演算法嵌入農業機器，並不會太困難，但別的行業企業要進入農業是很難的，農業的行業壁壘還是很高的。

而且，在農業中AI的應用剛剛開始，未來我們可以探索更多AI和農業的融合，比如用AI來賦能優化作物模型（crop modelling），幫助識別作物生長過程中的不確定因素，從而實現提前預警和判斷；又比如探索作物科學，用深度學習來挖掘作物性狀，再通過優化生長管理極大地提升作物產量或品質，這些都是未來的方向。

■要點回顧

1、在垂直產業生態中，AI企業大可以自建網絡，根據協同性和互補性來決定網絡中的生態夥伴。隨著佈局下沉和戰線拉長，構建網絡並不會容易，AI企業需要從挑戰中找尋機遇，用更縱深的網絡推動AI與產業持續交織。

2、AI企業能幫助傳統行業「化不確定為確定」，極大地提升給定資源條件下的生產效率，加速「光合作用」。而傳統企業應當主動與AI企業共同暢想未來，重新想像AI將為行業帶來什麼價值和機遇。

3、AI企業可以在垂直領域中探索將業務與AI以及生物、材料等諸多技術進行融合，持續深耕垂直領域。

社群平台對不同族群的影響力不一，IG看來對年輕女性的影響不小，尤其是身體形象這方面

今天才跟人聊到要怎麼跟孩子談社群平台的使用與心理建設，科技進展的飛快，人的適應沒有那麼快啊~~

引用兩段內文：
「人們會根據他人的吸引力、財富和成功來評估自己的價值，這種社會比較在 Instagram 更糟糕。」

「只分享最佳時刻的傾向、看起來完美的壓力和令人上癮的產品可能會使青少年陷入飲食失調、對自己身體的不健康感覺和憂鬱症。且內容還提到透過演算法為用戶提供照片和影片的探索頁面，可能會讓用戶近一步接觸可能有害的內容。」

ref: https://medium.com/srivatsan-sridharan/cracking-the-engineering-manager-interview-faqs-94dcfdf38ef

這篇文章是作者分享關於 EM(Engineering Manager) 面試相關的討論文，作者先前已經分享過一系列關於 Engineering Manager 面試的一些經驗
有滿多網友表示之前系列文的分享讓他們有一個方向去準備這類型的面試，而成果也是非常的好。
因此作者寫了最後一篇來分享面試的一些心得與想法

包含下列主題，本文就針對幾個主題進行介紹，對於有興趣的讀者別忘了參閱全文
How important are the technical interviews in the EM interview loop?
Do I need to practice Leetcode to crack the coding rounds?
What if I don’t have relevant experiences to answer situational or experience based questions?
What if I’ve never had to let go of someone from my team?
How much detail should I go into when talking about a situation?
When asked about my weaknesses as a manager, what should I say?
How do I answer the question — what is your management philosophy?
What are some failure modes or traps to watch out for?

How important are the technical interviews in the EM interview loop?
1. 非常重要，雖然大部分情況下 EM 可能沒有太多寫程式的機會，但是沒有技術背景的人是要如何管理一群技術人?
2. 相對於單純寫 Code，技術架構的瞭解更為重要
3. 技術能力與領導經驗哪個更為重要還是要看公司，沒有一定答案，找工作的時後請先好好問一下 recruiter 這些小細節

Do I need to practice Leetcode to crack the coding rounds?
1. 具備 Leetcode medium 等級的能力即可，除非該公司期望 EC 職位的人也必須要從事 IC(Individual Contributor) 或是非常小心創的 Tech Head。不然大部分情況不會遇到太複雜的演算法題目
2. 更多的情況會是詢問如何使用一些基本的資料結構或是解決簡單的演算法問題
3. 主要是判斷你是否有能力將實際的問題轉換為程式碼，是否能夠讀懂,理解與除錯程式碼
4. 忘記 function/語法沒關係，畢竟會面是這個職位的近期程式寫的比較少是可預期的。最重要的還是思路，如何將問題的解法給描述出來

What if I don’t have relevant experiences to answer situational or experience based questions?
1. 這個是非常常見的問題，特別是剛踏入 EM 生涯道路的面試者，本來就很難有太多的範例與經驗去回答這些需要時間累積的問題。
2. 作者推薦誠實的告訴面試官自己這方面經驗不太多，然後可以針對這個範例去探討假如你未來遇到的話，你可能會怎麼面對之類的。

What if I’ve never had to let go of someone from my team?
1. 這是個非常常見的問題，但是就跟前述問題一樣，如果沒有這方面的經驗就誠實以對
2. 可以改從團隊中有人績效不太好為替代方式去探討，講述自己之前的管理哲學與處理方式

一個明明應該要精準的細胞簡訊，結果發到一百一十萬封，是演算法有錯，還是主事者不想用大數據分類，結果搞到各種數據彼此衝突這真的是大數據防疫嗎？

全國恐慌之後又要甩鍋給地方了說是地方的漏洞了，說好的防疫優先不要鬥爭呢？你有研發出蟲洞讓病毒直接從雙北出現，你要說啊，國門放進來還不是中央的責任難道是蟲洞的責任？簡訊亂發難道也是地方的責任？

8月13號到9月2號這一群機師
跟他們的密切接觸者
在台灣留下來的軌跡
我跟你講就是確定是一個
確定是Delta病毒
那所以有一個問題在這樣子的狀況之下
廣發了110萬通細胞簡訊
我記得今年年初的時候還有去年吧
高虹安好像討論過細胞簡訊對隱私權
還有通保法之間到底有沒有扞格之處
到底有沒有侵犯人民隱私之處
妳那個時候的討論是針對什麼地方
那時候是敦睦艦隊吧我記得
不只還有鑽石公主號
對 因為他們下來之後其實他就是有接觸
然後因為後來陳其邁有把它寫成一篇論文
他就說有用了62萬人的基地台定位
那這件事情基本上就是完全是用了特別條款
反正就是最高上限指揮官可以做任何處置
就是侵犯人權我們坦白講
對他等於是說要去存取到這些資訊
那當然後來其實他們也出來講說
那個基地台的定位並不是很精確說
一定是定到他本人的一些行為等等的
就是說有經過基地台才會被搜到這個訊號
但是它還是代表著是你一個行為的足跡
我自己也收到那個簡訊
真的假的妳為什麼收到簡訊
我後來去了解了一下
是因為我在8月24號的時候
有代表郭董去桃園機場的醫院
就是我們那邊有一個聯新醫院
去那邊捐防疫物資
我那時候到的是一航廈
好像那個機師在那一天好像是出現在二航廈
所以反正是因為這樣的關係
所以我的就是可能也被基地台的定位掃到
但是我覺得很奇怪的一點是說
其實110萬人這個簡訊真的有點妙
是因為其實我們都有掃實聯制
所以其實按理來講的話
其實實聯制如果是有實聯制的話
你應該是用實聯制的資訊去推
你怎麼會是用基地台去推這件事情
所以這有點怪因為變成是說好像
你本應該是要做精準疫調
結果變成是要用基地台去一個很擴大
而且重點是蔡英文總統還出來跟大家講說
有收到簡訊的人不要恐慌
如果是其他一般的民眾他們收到簡訊的時候
一定會擔憂
所以他們一定會想要去做篩檢
那這種時候就變成是你的全台灣
是不是有辦法去收納這麼多人
突然要去篩檢的這件事情
還是說去的地方又會造成一個群聚
但我先幫大家解釋一下
因為所謂的細胞簡訊
是當初我們在鑽石公主號
然後在這個過去
好幾次在沒有完整資料的時候所發的
因為細胞簡訊是一個未經同意
直接強行跟電信公司收取你的手機足跡的一種方式
所以第一個
它有沒有侵犯隱私權 有
第二個它用的是太上條款
就是有緊急需要的時候
由疫情指揮中心陳時中指揮官下令侵犯人權
也就是這個東西基本上調閱它是違反通保法
違反個人隱私法
幾乎是你知道的所有關於電信資料的保護都違背
但是為了防疫需要
就硬是把它拉出來
剛剛虹安講的意思是
你都侵犯人權了你都違反通保法了
你都違反個資法了
你調出來的資訊怎麼會是110萬人
3個確診機師可以接觸到110萬人
你以為他們選總統
我覺得是真的不知道說他到底是怎麼樣
去決定撈出這110萬
你是說反正我就是多匡一點
就是寧可錯殺也不要放過之類的想法嗎
但是我覺得他今天用這樣的方式去描述一段
他就跟你講8月13號到9月2號
他也告訴你說你有可能是
真的跟確診者有接觸到
還是你只是有在那個空間有可能碰到
我跟你講這個論述都超不精準的
就是你110萬出來之後
一個負責任的政府
我不知道他為什麼要這樣做
你起碼要告訴我說
你今天這個case是因為8月24號
那我對於我的情況會比較了解
或者是說我今天有掃實聯制
那你110萬你是從基地台抓出來的
那你難道不能夠再跟實聯制這些
我們每天掃的那個辛苦的實聯制
你不能再跟它交叉比對一下再跟我說
我是因為哪一個時間點所以有這個問題
你就丟了一個簡訊來讓大家莫名其妙的
這個之所以說不負責任
是新加坡用的技術TraceTogether用的是藍芽
比較接近我們那個 社交距離APP
對社交距離APP 它用的也是藍芽
所以新加坡 剛剛這個網友有講他說
你可以從TraceTogether裡面
找到你過去兩星期所有的精準定位
跟你注射疫苗的接種狀況
我們坦白講這個東西google map就做的到啊
你如果開你的定位
你其實到哪裡去google map都有登錄
那為什麼今天我們的細胞簡訊
照說可以很精準卻沒有精準的篩選之後
就狂發110萬封
這個東西的科學根據到底在哪
你之前是不是笑過對岸說Delta病毒
回追七天你笑他不科學
結果你現在做的作法
8月13號到9月2號應該...
世界怎麼跟得上台灣
這也太誇張了
等等你列了20天的時間
中間我只要跟他接近這個還不是用藍芽
就是我在基地台handshake
而且會到110萬看起來是沒有管那一天的小時
他那一天一定就是24小時之內我跟你重疊
距離算接近我就發
寧可全面錯殺也不要放過
那你說你今天讓全國110萬人覺得擔心害怕
懷疑他女友到底到哪裡去了
這個難道沒有社會成本嗎
你今天為了防疫不能夠再多篩一下
應該這樣講你沒有辦法用手機的細胞簡訊的話
你就要用實聯制嘛
實聯制是有時間然後店的位置
然後當然有進去的時間
出來就可能只能擲筊
或者是看他下一次掃實聯制是什麼地方
可是我這樣講你今天兩個系統都培養
為什麼不能交叉比對咧
你今天又不交叉比對你就隨便亂發
我們光這樣講110萬封簡訊要花多少錢
而且大家還乖乖的每天給你拍實聯制
在那邊掃實聯制的時候結果卻撈不出來
我覺得這整個過程就是
如果說你今天就是花了這些錢
然後build up一個實聯制的系統
然後你到真正要用的時候
卻還是用基地台定位
那我就真的不知道實聯制大家掃那麼辛酸
又花那麼多錢幾個億的到底在做什麼
現在的問題就是
現在機師的這件事情有沒有實際用到實聯制
其實沒有
機師去其他的地方有沒有掃實聯制
那如果有掃的話那你每一個空間
每一個unit你都可以抓出一群人
那你再拿這群人去跟他比對
而不是發110萬份簡訊
我現在不是要拿gps
直接去跟每一個單位的location去比對
我現在是拿機師的gps
去跟他自己的實聯制去做比對
你就會有第一點第二點第三點
每一個的地方你就可以拉的出來了
我不知道啦也許對他們來說真的很困難
或者是追求時效性他必須要趕快去做
所以他後面所有的處理都不做
就直接110萬撒出去
我不知道但是就我來講
我覺得既然實聯制有更精準的足跡的資訊
而且是大家比較願意去提供的資訊
那你為什麼不去使用實聯制的資訊
去比對這個東西呢
我這樣講政府施政不可能百分之百沒有疏漏
但是你明明知道有疏漏
你卻不把它補好
那你還一邊跟人家吹
我跟你講實聯制這個東西呢
我早就知道是一個妥協的狀況
你臨時要開發出這種實聯制來的確很困難
當然不周全
但是你不要開發出一個漏洞百出的系統之後
跟大家講說都是唐鳳
唐鳳好棒唐鳳是天才
唐鳳開發這個東西無懈可擊
我就問一句啊現在你能不能從裡面撈出來
靠實聯制確認這些機師去過哪些地方
幾點幾分進門
有沒有人在這個數字平台上跟他重疊
而不是只發細胞簡訊
你細胞簡訊一發出來表示你沒有別的方法了
而且還發了一個很粗陋沒有篩過的110萬份
我覺得這個對理工科的人來講我沒辦法想像

我們從畢業以後到退休
大約有40年的時間都在工作
勞保和國民年金這兩項
佔了我們人生超過一半的時間

這些社會保險
在我們人生最後退休的2-30年也非常重要
如今卻可能有破產危機
如果不是強制納保，該不該加保？

不加保的話
有沒有什麼其他的方案可以替代這些保障？

上週新聞報導台北市一名周姓女子
通過普考任職公務人員
考過普考以前的13年也在勞保局工作
不過他當時是以勞保身份工作的
但轉公職後卻發現特休也只剩最基本的7天
而且前面的13年勞保
也無法跟未來的公職退休年資合併
這之間發生了什麼問題？

是不是代表年輕人不該加勞保？
如果沒有雇主強制幫自己加勞保
有加入工會的必要嗎？

如果沒有加勞保的話
是省到錢，還是未來會虧更大？

今天的影片會分享
『年輕族群是否該加勞保？』的分析

00:00 前言
01:57 一定要弄清楚的勞保規則
03:19 為什麼新聞說勞保年資會歸零？
04:16 勞保年金改革對誰有好處？
05:27 現在繳勞保費到底值不值得？
06:53 改繳國民年金會不會比較好？
07:39 勞保退休金很少，怎麼另外準備？
09:22 完整財務規劃的地基怎麼規劃？
10:56 Q&A時間

年金提早領，效益最大化
https://youtu.be/ELTlpqspoRI
一次請領轉月退，年金改革無所謂
https://youtu.be/gJC534dZKbk

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此路線包含4座百岳，加利山、伊澤山、大霸尖山、小霸尖山，聖稜線端點之一，山勢磅礡奇特，而有「世紀奇峰」美譽，自古為泰雅、賽夏兩原住民族的聖山，外貌有如大酒桶，又稱「熬酒桶山」或「酒桶山」，與中央尖山、達芬尖山，合稱為「台灣三尖」。

這次行程比較可惜的一點是高山症發作以及下午天氣轉變，在時間考量下決定回程少走加利山、伊澤山，所以等我下次回來再來找你們囉!!

Mount Dabajian is located in the northern section of the Shei-Pa National Park in Hsinchu County, Taiwan. It is surrounded by numerous other peaks, the most predominant including Mount Nanhuda, Mount Yize, Central Range Point, Mt. Pintian, and Mt. Mutule. It is also near the Madala River.

【團隊類型】自組隊
🙋🏻 麗美、小艾、昶南、凱哥Farewell、文強、小蔓Mandy、金Jing、Shine

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㊙️ 詳細路線資訊 ㊙️

🗺️ 【山岳資訊】 𝐌𝐨𝐮𝐧𝐭𝐚𝐢𝐧

⛰️ 大霸尖山 ' 海拔 3490 m
⛰️ 小霸尖山 ' 海拔 3418 m
⛰️ 伊澤山 ' 海拔 3297 m
⛰️ 加利山 ' 海拔 3112 m


📍 【路線定位點】𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗺𝗮𝗽

✒️ 登山口/大霸尖山服務站 🌍 大鹿林道0.4K
　　　 https://goo.gl/maps/1MsQ5bLchvdLzDMW8

✒️ 東線瀑布 🌍 大鹿林道14.5K
　　 　 https://goo.gl/maps/DbyHGB5pCFdhawSZA

✒️ 九九山莊 🌍 大霸尖山步道4K
　　　 https://goo.gl/maps/7hyoDMALXsaL48wSA

✒️ 加利山岔路/停機坪 🌍 大霸尖山步道6K
https://goo.gl/maps/qaQCmAvTfQTpDZbbA

✒️ 伊澤山岔路 🌍 大霸尖山步道8.8K
https://goo.gl/maps/QdKDdM71q8RikZcr5

✒️ 中霸坪 🌍 大霸尖山步道10.45K
https://goo.gl/maps/TXRquSVj8YdzQKQC8

✒️ 大霸尖山 ⛰️ 大霸尖山步道10.9K
https://goo.gl/maps/cGwZpFTX2bnv2kag7

✒️ 小霸尖山 ⛰️ 大霸尖山步道12K
https://goo.gl/maps/ypwZnBK9QfYLTW3D7

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🎛️ 【裝備列表】重裝15.1KG

⭕️【健行裝備】
登山包 | Natrehike 70L 1800g
攻頂包 | Natrehike 22L 摺疊包 180g
頭燈 | Naturehike 280lm 充電式 97.7g
登山杖 | Naturehike 碳鋁登山杖 185g

⭕️【穿戴衣物】
頭部 | 遮陽帽 ' 毛帽 (私物)
頸部 | 遮陽透氣脖圍 (攜帶沒使用)
手部 | 防寒手套(私物)
衣服 | 外層 | GoreTex
| 中層 | 刷毛衣
| 底層 | 運動排汗衫/UNIQLO Airism
褲子 | 運動短褲(外)壓力褲(內)
腳部 | 透氣運動襪 / MERRELL登山鞋

⭕️【 糧食】
溫水壺 | 容量1000cc / 裝滿 / 第二天裝熱水
水袋 | 容量2000cc / 實際攜帶1500cc
鹽糖 | 堅果巧克力 | 能量飲料 | 餅乾 | 乾燥飯 | 泡麵


⭕️【 救生裝備 】
鋁箔毯
扣環式指南針
哨子
緊急醫療包 ( 面速利達母 / OK繃 )


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➤ 0:00 開頭/前導 | Intro
➤ 1:30 0.4K 登山口/大霸尖山服務站 | Go
➤ 4:40 9.9K 石桌休憩點 | Resting stop
➤ 5:08 14.3K 東線瀑布 | Dong Sian Waterfall
➤ 5:35 17K捷徑 | Short Cut
➤ 6:17 19K工寮/午餐 | Resting stop/Lunch
➤ 7:30 19K50m 馬達拉溪吊橋 | Suspension bridge
➤ 8:03 0K 大霸登山步道口/馬達拉溪營地 |
➤ 8:52 4K 九九山莊/空拍/晚餐 | Villa/Drone/Dinner
➤ 9:42 回顧第一天路線 | Record Day 1
➤ 10:56 8.8K伊澤山岔路 | Forked road
➤ 11:49 10.9K大霸尖山 | Dabajian
➤ 12:41 12K小霸尖山 |
➤ 13:42 下山/結語 | End


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