「贈書抽獎」日本腦科學權威久保田競專為幼兒設計-有效鍛鍊大腦摺紙遊戲

#三位幸運者請私訊~

★100個提升腦力的摺紙主題，玩出孩子創造、觀察、規畫、理解、判斷5大能力！

🤡🤡幼兒時期是大腦發育最快的時期，運用手腕手指的摺紙遊戲，能鍛鍊大腦、培養感性思考~

※👾👾👾在家就能進行的「摺紙育腦法」：

👉特色1：手指訓練，刺激腦力開發
摺紙若要摺得好，必須靈活運用每一根手指，當大腦接收到來自眼睛、耳朵和手指的感官刺激時，一連串的反應與經驗都會幫助大腦的神經細胞和串聯神經細胞的突觸增加，只要重複這個過程，孩子的大腦皮質會變厚，大腦便會快速發育。

👉特色2：接受挑戰，培養感性思考能力
孩子在摺紙時，必須看懂外摺、內摺等記號，挑選適合主題或是個人喜愛的色紙，按照步驟和順序逐步完成目標，判斷力、觀察力和規畫力因此建立。作品完成後，除了利用評量表紀錄外，還可讓孩子發揮創造力將作品組合成貼畫。一連串的操作獲得成就感，大腦會分泌多巴胺帶來愉快感，即使失敗的懊悔等各種情感，也有助於培養豐富的感性思考能力。

👉特色3：延伸學習，建立數學邏輯
讓孩子從小掌握數字和圖形觀念，是培養數學頭腦的最大關鍵。摺紙過程中，紙張不斷對摺後摺出相同形狀的三角形或四邊形等，孩子能藉此掌握相似形狀、分數和乘法等數學概念。書末還有延伸學習，提供方法訓練孩子對數字的掌握能力與心算的能力。

🤓[日本腦科學權威久保田競專為幼兒設計有效鍛鍊大腦摺紙遊戲]
作者：久保田競/ 監修; 久保田腦/ 協力
出版社：小熊
出版日期：2021/05/19
博客來買書: https://www.books.com.tw/products/0010891714

關注我們的都知道，我們家未來要走自學的路，也就是說在恩在熙不會去上幼稚園或小學，除非他們自己提出要求，那麼我們會支持。

曾經有位媽媽問過我們：
要如何確保孩子的學習速度不會落後於體制內教育的孩子？
要怎樣讓他的學習比一般非自學的孩子進度來得更快呢？

其實我們的自學不是要孩子變成天才，而是開發孩子他們的潛能，甚至可以在他們有興趣的項目上更深的專研，在他們比較弱的項目上慢慢補強。

透過生活化的教學更深入地體會學習的興趣，而非制式的灌輸對孩子來說無法學以致用的知識和公式。

我們相信教育的本質是理解而非分數。

大家都曉得台灣的教育是所謂的填鴨式教育，許多人認為填鴨式教育有害孩子的學習。

這個認知其實只對了一半。

以前台灣為代工王國，填鴨式教育能最快產生出可用的工人，在當時的時空背景之下，填鴨式教育是最適合的教育方式

然而台灣正在經歷產業轉型，創意需求超越產能需求。而台灣的教育也正在轉型，而且是往好的方向轉型。

問題是還有許多根深蒂固的難題需要克服，例如測驗文化、官僚文化，導致正確的教育理念無法順利實行。

現在學校教的大部分仍然是可以Google到的答案，然後要求孩子記憶這些答案或公式，最後還拿來當考試測驗孩子斷定孩子的優劣成敗。

如果電腦可以查詢到的知識就能取代孩子的學習，那麼孩子為什麼要記憶這些答案呢？

我們認為教育最重要的不是告訴他們答案，而是在於他們思考答案的過程以及將這些「答案」用以創造更多的可能。

「創造力」才是未來教育的目標，而答案不是。因為進入到訊息時代後，越來越多事情是沒有答案的，只能靠人類的創意去解決問題。

5+8=13

答案我們都曉得，但反過來問呢？有多少種數字組合加起來可以得出13的答案？又或者為什麼無法用乘法得出13呢？這時就可以向孩子介紹質數的概念。

這就是我們教育思維與現行體制教育不同之處。

我們相信台灣教育逐漸進步當中，但我們認為不會在在恩在熙這一代轉型成功。因此自學是我們實現教育理念的手段。

自學是一條辛苦的路，因為外人會對我們投以不一樣的眼光，其實自學也是很考驗父母的心，你必須經得起別人如何看待你及你的孩子。

自學最重要的觀念是「自己和自己比」

當然，我們的社會是競爭的，但在還沒進入到社會前，不需要處處競爭。我們相信孩子的學習能力無可限量，因此適才、因才在學齡階段更為重要。

自學這條路除了孩子本身外，更考驗父母自身，因為父母自己必須要不斷學習如何教育孩子，學習適合他們的方法，學習解決難題，這對我們來說也是很有挑戰，卻也是相當有趣好玩。

我們也不斷地學習各種科學化的教育和學習方式來教導孩子，從人類行為學、腦神經科學、思維心理學等等各方面的都有。

我們相信孩子沒有天賦之差，而是稟賦有無全面開發的差別。

走體制外沒有比較優秀
走體制內沒有比較老舊
只是選擇不同罷了

自學更重客製化教育，而非成績。

對於孩子教育有興趣的朋友們，請持續關注我們如何激發孩子無限的可能吧！或許你無法走自學，但在孩子的教育方式上或許可以有更多的想法和改變的機會。

#育兒日記 #育兒日常 #家庭 #夫妻 #家庭照 #教育 #教養 #自學 #哥哥 #弟弟 #爸爸 #媽媽

【贈書x遊戲書】日本腦科學權威久保田競專為幼兒設計-有效鍛鍊大腦摺紙遊戲

#雙寶示範摺紙遊戲真得超認真，還要送給粉絲啦~

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🤡🤡幼兒時期是大腦發育最快的時期，運用手腕手指的摺紙遊戲，能鍛鍊大腦、培養感性思考~

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👉特色2：接受挑戰，培養感性思考能力

孩子在摺紙時，必須看懂外摺、內摺等記號，挑選適合主題或是個人喜愛的色紙，按照步驟和順序逐步完成目標，判斷力、觀察力和規畫力因此建立。作品完成後，除了利用評量表紀錄外，還可讓孩子發揮創造力將作品組合成貼畫。一連串的操作獲得成就感，大腦會分泌多巴胺帶來愉快感，即使失敗的懊悔等各種情感，也有助於培養豐富的感性思考能力。

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小熊出版 Little Bear Books
#日本腦科學權威久保田競專為幼兒設計有效鍛鍊大腦摺紙遊戲

【摘要】
有序體是將實數可以排序和具備加法乘法的特性抽離出來單獨研究的課題，過去我們在實數上研究數列的斂散性，現在我們可以在更抽象更一般的有序體上研究數列的斂散性

【勘誤】
2:48:47 應為 M=Max{|x_1|, |x_2|,..., |x_{N-1}|, 1+|x|}
若有其他錯誤歡迎留言告知

【講義】
無

【習題】
無

【附註】
本影片專門為數學系的學生拍攝，證明較多
但非數學系學生仍可一起當作鍛鍊邏輯推理能力來觀看本影片

另外，本系列影片為本頻道會員專屬影片
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【學習地圖】
【張旭高微直播課 (2020)】(https://youtube.com/playlist?list=PLKJhYfqCgNXiWsy4B8Au_AXc_e7c0eLTn)
第一堂：有序體和數列 👈 目前在這裡
第二堂：柯西數列、最小上界和 Bolzano-Weierstrass 定理 (https://youtu.be/MW1osUrV7_M)
第三堂：聚點和聚點的最小上界 (https://youtu.be/DfSB4OhdDI0)
第四堂：賦距空間和開集合 (https://youtu.be/4Zo6N9QOdmQ)
第五堂：閉集合與聚點 (https://youtu.be/JJKj0tDnxU0)
第六堂：閉包和邊界 (https://youtu.be/IYSF5981t10)
第七堂：賦距空間裡的序列、完備性與序列緊緻 (https://youtu.be/Lzn2DUM9OdE)
第八堂：序列緊緻與緊緻 (https://youtu.be/WnQ6A6o3uPs)
第九堂：Heine-Borel 定理、相對開集 (https://youtu.be/u7sS4pJVfg8)
第十堂：連續、路徑連通、連通 (https://youtu.be/JUFIf2Hb4aA)

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2021 年年初，我建置了一個線上課程平台
除了放我的線上課程以外
也有其他與我合作的老師們的課程
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【版權宣告】
本影片版權為張旭 (張舜為) 老師所有
嚴禁用於任何商業用途⛔

如果有學校老師在課堂使用我的影片的話
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Title:
懂得加減乘除的人就是賭場機率專家？
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Subtitle:
為何機率咁簡單，卻需要電腦運算？
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Script:
上回提到，要預測長賭命運，就要計算EV；要計算EV，就要計算機率；要計算機率，就只需要數數目。

這當然只是故事的一部份而已，有些情況不是數數目就能了事，例如投注六合彩要麼中頭獎，要麼沒有中頭獎，只得兩個可能性，但我們不能因而聲稱中頭獎的機率為二份之一。這個例子與「擲毫要麼公，要麼字，因而機率各佔二份之一」的不同之處，在於擲毫的結果，一般我們會相信是均等，所以才可以使用「切蛋糕」法則。

賭場遊戲也有不少類似情況，例如骰寶（Sic Bo），俗稱買大細，每一局的結果，都可以分成「大」、「小」和「圍骰」三款。很明顯，一般人都會相信大和小的機率均等，但圍骰的機率卻相對低，因此，我們不會採用「切蛋糕」法則，聲稱這三款的結局各佔機率三份之一。

由此，我們需要更利害的方法——「強化版」樹狀圖。



 
強化版樹狀圖，將事件發生機率標記在分枝上，變相濃縮了沒差的資訊。以上方的樹狀圖為例，把擲不到1點的情況濃縮成一個情況，佔六份之五的機率，這有利計算擲出「圍一」的機率：




每一條路線，都是一個情況。每一個情況，都由數個階段構成。階段與階段之間用乘法連繫，情況與情況之間用加法連繫。

下一個階段？乘！　下一個情況？加！

由上圖可見，圍一的機率是 ，如此類推，圍骰包括圍一、圍二、圍三……圍六，總共有六個情況，因此圍骰的機率是 ，

（至此，我們僅用了乘法和加法。）

若以百分率表示，即 。

由於大和小的機率相同，因此從100%的機率之中，剔除了圍骰的2.78%，再各分一半，便是大和小分別的機率了。



大和小機率分別是：

（終於用齊加減乘除了！）

有了強化版樹狀圖，你便能進一步將隨機事件濃縮地考量，以百家樂（Baccarat）為例，你從維基百科（Wikipedia）搜索到百家樂「莊、和、閒」三款結果的機率：



（節錄自：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%99%BE%E5%AE%B6%E6%A8%82）

 
根據圖表，莊勝的機率是0.458597。留意這個用點數表示機率的方法，是分數和百分率以外表達機率的常用方法，點數的好處是方便運算。例如，連開三口莊有三個階段：第一口莊、第二口莊、第三口莊，根據強化版樹狀圖的乘法理論，連開三口莊的機率可這樣計：

0.096448089這個數字代表了什麼呢？你需要將它乘以100，得出9.6448089，它就變成百分率了，即大約有9.64%的機率（接近一成）會連開三口莊。

點數 × 100 = 百分率(%)

不難看得出：賭局規則越複雜，機率便越難計算。以百家樂為例，補牌規則相當複雜，加上莊勝只能賺取0.95注，勝率以人手來計實在太繁複，這就是電腦出場的時候了。大約的流程是：先寫一串電腦程式碼，教電腦了解賭局的規則，然後由電腦取代人手，列出所有可能性，再由電腦數數目，以分蛋糕法則計算機率。但由於寫程式太過複雜，在這入門課就只略述至此。
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
Ａ ── 會考 Math 數學
Ａ ── 會考 Additional Math 附加數學
Ａ ── 高考 Pure Math 純粹數學
Ａ ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
Ａ ── IAL Core Math 1 2
Ａ ── IAL Core Math 3 4
Ａ ── IAL Further Pure Math 1
Ａ ── IAL Mechanics 2
Ａ ── IAL Mechanics 3
Ａ ── IAL Statistics 1
Ａ ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo

我是JC老師
電腦相關課程授課超過6000小時的一位AutoCAD課程講師
由於實在太多同學向JC老師反映，希望可以有線上課程學習，所以就決定錄製一系列的AutoCAD線上影片教學
而且不加密、不設限、不販售，就是純分享，希望可以幫助到有需要的朋友們
如果這部AutoCAD教學影片對你有幫助的話，請幫我按個讚，給我點鼓勵，也多分享給需要的朋友們喔~

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● 「主要單位」頁籤
　◆ 設定主要標註單位的格式和精確度，以及設定標註文字的字首和字尾。
　◆ 線性標註：設定線性標註的格式與精確度。
　　★ 單位格式：為除「角度」之外的所有標註類型設定目前單位格式。(DIMLUNIT 系統變數)。堆疊分數中數字的相對大小由系統變數 DIMTFAC 決定 (與公差值使用該系統變數的方式相同)。
　　★ 精確度：顯示與設定標註文字中的小數位數。(DIMDEC 系統變數)
　　★ 分數格式：設定分數的格式。(DIMFRAC 系統變數)
　　★ 小數分隔符號：設定十進位格式的分隔符號。(DIMDSEP 系統變數)
　　★ 捨入：除了「角度」之外，為所有標註類型的標註測量設定最接近捨入值。(系統變數 DIMRND)。如果輸入值 0.25，則會將所有距離捨入到最接近 0.25 個單位的值。如果輸入值 1.0，則會將所有標註距離捨入到最接近的整數。請注意，小數點後的位數取決於「精確度」設定。
　　★ 字首：在標註文字中指定的字首。(DIMPOST 系統變數)
　　★ 字尾：在標註文字中指定的字尾。(DIMPOST 系統變數)
　◆ 度量比例：定義線性比例選項。主要套用到舊式圖面。
　　★ 比例係數：設定線性標註測量的比例係數。建議您不要變更預設值 1.00。(DIMLFAC 系統變數)。例如，如果輸入 2， 則 1 英吋的線會顯示為兩英吋。該值不套用到角度標註，也不套用到捨入值或正負公差值。
　　★ 僅套用到配置標註：僅將測量值比例係數套用到在配置視埠中建立的標註。該設定應該處於不勾選狀態，使用非關聯式標註的情況除外。(DIMLFAC 系統變數)
　◆ 零抑制：控制前導零與結尾零、以及零英呎與零英吋的抑制。(DIMZIN 系統變數)
　　★ 前導：抑制所有十進位標註中的前導零。例如，0.5000 會變為 .5000。選取前導可使用次要單位顯示小於一個單位的標註距離。
　　★ 次要單位係數：設定某單位的次要單位數字。它用於在距離小於一個單位時使用次要單位計算標註距離。例如，如果在字尾為 m 時輸入 100，則次要單位字尾將以 cm 顯示。
　　★ 次要單位字尾：在標註值次要單位後包括字尾。您可以輸入文字或使用控制碼來顯示特殊符號。例如，輸入 cm 可讓 .96m 顯示為 96cm。
　　★ 結尾：抑制所有十進位標註的結尾零。例如，12.5000 變成 12.5，30.0000 變成 30。
　　★ 0 英呎：在距離小於 1 英呎時抑制英呎與英吋標註的英呎部分。例如，0'-6 1/2" 變成 6 1/2"。
　　★ 0 英吋：在距離是整數英呎時抑制英呎與英吋標註的英吋部分。例如，1'-0" 變成 1'。
　◆ 角度標註：顯示與設定角度標註的目前角度格式。
　　★ 單位格式：設定角度單位格式。(DIMAUNIT 系統變數)
　　★ 精確度：設定角度標註的小數位數。(系統變數 DIMADEC)
　　★ 零抑制：控制前導零和結尾零的抑制。(DIMAZIN 系統變數)
　　　▲ 前導：抑制角度十進位標註中的前導零。例如，0.5000 變成 .5000。
　　　▲ 結尾：抑制角度十進位標註中的結尾零。例如，12.5000 變成 12.5，30.0000 變成 30。
● 「對照單位」頁籤
　◆ 指定標註測量結果中對照單位的顯示，並設定對照單位的格式與精確度。
　◆ 顯示對照單位：將替用測量單位加入到標註文字中。將系統變數 DIMALT 設定為 1。
　◆ 對照單位乘法器：指定用作主要單位和對照單位之間的轉換係數的乘法器。例如，若要將英吋轉換為公釐，則輸入 25.4。此值不會影響角度標註，而且不會套用到捨入值或正負公差值。(系統變數 DIMALTF)
　◆ 距離捨入至：除了「角度」之外，設定所有標註類型的對照單位捨入規則。如果輸入值 0.25，則所有的對照單位都被捨入到最接近 0.25 個單位的數值。如果輸入值 1.0，則所有標註測量值會被捨入到最接近的整數。小數點後的位數取決於「精確度」設定。(系統變數 DIMALTRND)
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