2020 東奧羽球男雙「＃麟洋配」，在決賽中成功擊敗中國隊，拿下冠軍，讓全台球迷熱血沸騰，其正面形象與精神深植人心，也吸引如台灣啤酒等企業爭相邀請代言。但王齊麟、李洋所屬的土地銀行為公營事業，使具公務員身份的兩人，可能因《公務員服務法》的限制，難以與企業合作代言。對此，財政部出面回應，將評估商業合作模式及作法，來為具公務員身份球員進行解套。
　
公務員跨領域遭懲戒之案例
　
1.警察石明謹：不久前，本業為台北市交通警察大隊警員的石明謹，兼職知名足球球評十年，因「交警」斜槓「足球球評」，遭檢舉送懲戒後降級開罰。
　
2.醫師林氏璧：多年前，本業為台大醫院的公職醫師林氏璧，經營知名日本旅遊部落客，因「公職醫師」跨足「旅遊部落客」，遭教育部依《公務員服務法》規定，以公務員不得經營商業或投機事業為由，記過一次。
　
上述案例都顯示出，在高自主性與多元性的新世代中，隨著具彈性的網路商業模式盛行，跨足多元領域或斜槓人生，已是普遍存在的現象。
　
此外，鄰國日本於日前已開始部分開放公務員兼職，主要是以放寬「公益性活動」為目的兼職，透過公私協力緩解勞動力短缺，也能藉此拓展公務員自身視野。為了促進公務改革，日本年輕公務員於2003年成立「創造新霞關青年組織（ProjectK）」，並主動到大學、公職補習班與企業分享公部門實際運作情形，透過公私部門交流，促使外界參與公共政策形成的過程，能有效的提升決策品質，創造真正有益於公眾利益的討論。相對而言，目前台灣公務員即便想參與NGO或NPO(非營利組織)的運作，還要承蒙長同意才行；而現行公務員服務法中，給予主管的裁量空間實在很大，公務員在確保自身安全考量下，很可能不會主動提出公益性兼職這樣的請求。
　
時代力量認為法律應該與時俱進，但長達 20 年未修正的《公務員服務法》，如第 13 條的「經營商業」，與第 14 條「兼任」定義與範圍，已經無法滿足新世代的需求，甚至可能限縮其發展性。
　
為完善公務員的基本權利行使，保障其實現自我，時代力量黨團也曾提出修法版本，並呼籲銓敘部在公務員確實遵守利益迴避、嚴格禁止公務期間從事私人活動的條件下，應以制度面、實務面、法令管核面等，全面通盤檢討與修正《公務員服務法》，給予具適度彈性，且明確可兼職的職務類型、範圍、報酬 ...等準則，讓公務員也能在穩定的工作以外，能跨足多元領域，培養全方位能力，探索人生的熱情與意義。

台南古都融合 AI 科技，發展交通智慧化

作者 TechNews | 發布日期 2021 年 06 月 24 日 10:00 |

人工智慧（AI）一直是近年的熱門科技詞彙，根據「2021 台灣 AI 趨勢報告」，台灣有 84% 的受訪企業導入 AI 技術，以提高組織效率及創造營收為主要目標，在製造、行銷與客服等領域中獲得深入地應用。

AI 深度學習效果事半功倍

綠捷能智控股份有限公司（HIPOWER）長期致力於AI影像偵測辨識演算法的開發，過去應用領域也多於車牌辨識、車輛追蹤相關。2020 年參與臺南市政府合作 AI 城市巡檢先導應用試驗計畫，在臺南市政府智慧發展中心及交通局的協助之下，以臺南市東區東門路與自由路口、中西區府前路與南門路口為試驗場域，試驗情境則是配合臺南市政府的基礎設施下，在未對現有攝影系統架構有任何調整的情況，利用路口現地攝影鏡頭搜集影像數據，最終所使用影像解析度為 640×480，採用 YOLO 類神經演算法進行物件深度學習，並加入深度物件定位追蹤演算法。

在試驗的計畫裡，YOLO 模型主要應用在多類別與多場景的物件辨識上，所以會設計較多的卷積層，而每一種會再進行多次的卷積運算，造成模型本身較大，考量這次計畫中所需辨識的物件類型與場景相對單純的情況下，過多的卷積層及運算對提升準確率沒有明顯地影響，並且會造成模型訓練效能不佳，因此利用剪枝技術減少卷積層數與運算次數，來提升模型的訓練效能。同時在影像數據上進行優化的前置處理，提升整體影像亮度達一致程度，降低亮度不均及部分雜訊的干擾，如此對後續物件辨識及定位追蹤準確率將有所幫助。因此在本案中僅利用約 5,000 張的物件圖快速片建立辨識模型及完成調校參數，成功開發出路口行人偵測、車種（機車、小型車、大型車）辨識、各向車流及其轉向偵測辨識的解決方案。經過最終的驗證測試，在不同天色的情況下，整體車流偵測辨識準確率可達 95%，車流轉向比分析及車種辨識準確率則有 90% 以上，而人流亦有 90% 以上的辨識準確率。

原有設備升級，效益最大化

此方案除可以有效減輕交通單位的人力負擔外，也能為交通智慧化提供充足有效的即時基礎數據，並且因為使用地方政府路口現有攝影系統，未來在複製擴散上也可以用相對較低成本的方式來進行，試驗單位不需要為了導入AI技術而將現有攝影機升級。未來將可以此解決方案為基礎，建構路口動態資訊即時回饋，協助路口及行人號誌燈秒數優化，以提升整體交通運行的順暢度。

在完成上述臺南市政府試驗計畫後，2021 年第一季也順利將此方案的核心技術衍生應用到隧道事件偵測系統 IIDs 及在道路壅堵偵測系統 QLD 中，用以偵測追蹤隧道逆行車輛、隧道路邊停等、壅堵車流(種)偵測及佔有率計算等情形。在新一代行動通訊日漸普及的情況下，未來將會有更多以 AI 影像辨識技術為基礎的衍生性應用產生，推進智慧化應用的演進。

由此可見，影像辨識技術所衍生的應用豐富性，對於地方政府推動城市智慧化的過程中，將能以最低成本的方式來發揮既有影像系統的最大效益。

公私協力成為 AI 應用夥伴

目前市場上 AI 影像辨識分析應用開發上，多半採用開放式模型來進行演算法的開發，而實務環境條件複雜多變，為能達到商品化對穩定性的要求，通常需要搭配自主開發的演算法，以強化模型偵測及辨識的能力，同時更需要實際場域建置的經驗、高品質數據的採樣及訓練參數組的建構，來對模型進行分析與調校，如此才能成為成熟且穩定的應用系統架構。

臺南是一個持續進化的科技古都，市府非常積極在導入創新科技應用，也因此保持開放態度在智慧化應用推動上，有系統地啟動在地方政府間相當少見的應用試驗計畫，在提供題目、條件限制及實際場域的情況下，邀請產業界進行解決方案開發與技術驗證，並希望業者能持續投入資源進行商品化，協助地方政府智慧化應用能夠水平擴散及垂直深化，這是一個成功案例，將對公部門與民間合作推動智慧化應用有正向的影響。

附圖：▲ 模型建立作業流程
▲ VDS 系統辨識畫面
▲ 以 AI 影像辨識為基礎的衍生應用
▲ 辨識分析結果畫面呈現

資料來源：https://technews.tw/2021/06/24/tainans-ancient-capital-integrates-ai-technology-to-develop-intelligent-transportation/?fbclid=IwAR1OJBuRIm3IbznQ-YcDuJo4r7xaKjlCyMpxS7oiiFP4Xogl7YXTMaAKRpM

指揮中心公布疫苗全面接種作業，每週完成 100 萬劑以上！
　
隨著疫情持續延燒，今日公佈國內新增 372 例本土案例，另有校正回歸 177 例，共計549 例，比起過往幾天疫情「看似趨緩」，陳時中部長也坦言，今天本土案例比較多，疫情並沒有往下降。
　
然而自從宣布三級警戒以來，對比起剛宣布時街道上「空無一人」的場景，最近路上的人、車似乎越來越多，真的要誠心呼籲大家，疫情還沒有趨緩，請大家不要掉以輕心了！非必要不要出門、更要減少到市場或賣場的群聚！
　
另外，在今天的記者會中還有一件重要的消息，指揮中心終於宣布了「大規模接種計畫」。
　
過去指揮中心雖然有相關施打規範，不過都是較於原則性的內容，主要針對疫苗如何施打、誰可以施打等進行盤整。對於「大規模接種」的實際計畫、數量、場所等，都還待釐清。這些跨部會、跨縣市的資源盤點與整合，除了地方的施打效率要加把勁之外，更需要中央做好整體的統籌和盤整。
　
對此，我們在前幾天就曾發文指出完整接種計劃的必要性！比起日韓的接種量能，我國施打疫苗的速度恐怕遠遠不足，若維持一天 4、5 萬劑的施打能量，不禁令人擔心，如果我們真的能在六月取得 2 百萬劑、八月底至少 1 千萬劑的疫苗，以現在的施打速度來看，真的打得完嗎？
　
在今天指揮中心宣布的「大規模接種計畫」中，包含 #納入基層診所接種服務、#推動社區接種站、#建立疫苗預約平台進行 等三大面向，等待疫苗數量足夠時，便會全面啟動接種作業，預計每週將可預計完成 135-171 萬劑的施打；計畫中，也看到各類接種單位的類型及服務量，除了醫院、衛生所、診所外，還有接種站及外展服務，包括社區接種站、外展服務（機關、企業、軍營），以及大型接種場（棒球場、體育場）。
　
但我們也要提醒，目前的接種比例中，大型醫院仍佔了單週 54 萬人次的量能，這對於醫院來說，仍是不小的負擔，尤其近期醫院能量已極度滿載，更有可能會佔用重症患者需要的資源，對此，我也要呼籲，仍應該要考量和更多的基層診所合作，或是進一步擴大社區接種站的量能，藉此紓緩大型醫院裡醫護人員們沈重的壓力。
　
進入社區感染階段後，疫情就不再只是教條式的防疫準則能夠控制的，不僅需要政府的即時應變，也需要民眾的相互提醒和配合，最重要的是雙方的互信和溝通。
　
除了希望大家都依循三級警戒的相關規範外，也希望指揮中心能夠持續對話，並且接納各方建設性的建議，全島一命、公私協力，我們才能共度難關。