【專欄】陳惠萍：什麼是理想中的美好城市？從大城小鎮的永續實踐一窺究竟.....（12/23/2020 天下雜誌CSR@天下）

作者：陳惠萍

城市是人們居住、打拼的地方，「永續城市」則可被定義為滿足經濟、社會與環境共好，並且「具包容性、安全、韌性及永續特質的城市與鄉村」。你心中的理想城市是什麼樣貌？

一座美好的城市會是何種樣貌？有許多學者都提出了想像。

最早可追溯自1898年伊比尼澤．霍華（Ebenezer Howard）所提出的「田園城市」（Garden City）概念，針對英國都市問題提出一種平衡人工與自然區域比例的都市空間規畫，也開啟在城市實踐人類發展與自然共生的啟蒙思潮。

美國城市生態學者理查德．雷吉斯特（Richard Register）於1987 年出版《Ecocity Berkeley：Building Cities for a Healthy Future》一書，提出「生態城市」（Ecocity）概念，強調尋找人類與自然的平衡原則，是城市永續發展的重要標準。

生態城市可自行供應所需的能源與食物，並且降低居民的生態足跡。這樣的城市將對環境更加友善、減少污染、土地利用與全球暖化;此一概念也被視為永續城市的雛形。

近年，對於永續城市的構想藍圖還有：智慧城市、綠色城市、循環城市、韌性城市等，亦可被視為兼顧人類文明發展與環境生態共榮的城市烏托邦。

在聯合國永續發展目標下，「永續城市」則可被定義為滿足經濟、社會與環境共好，並且「具包容性、安全、韌性及永續特質的城市與鄉村」。

永續城市的探索起點：自願性地方檢視報告

為了在城市治理中導入永續發展思維，國際上有許多城市開始採用「自願性地方檢視報告」（Voluntary Local Review，VLR），透過系統性的檢驗架構強化市政發展與SDGs指標的連結，進而提出地區戰略、接軌全球永續行動。

VLR可視為在地城市與全球銜接對話的重要工具，不只幫助地方政府分享實踐SDG的本地化經驗，也可透過數據監測、系統性地檢驗成果。依據全球環境戰略研究所（Institute for Global Environmental Strategies，IGES）所發佈的《State of the Voluntary Local Reviews 2020》，我們可以看見全球各城市的自願檢視報告重點及其所回應的SDG目標。

紐約市是第一個在施政計劃中納入SDGs的城市先驅，同時也提出全球第一份VLR。

截至2020年2月，全球已有15個領先城市提出VLR，其中包含兩個台灣城市：新北市、台北市，9月時桃園市成為台灣第三個提出自願性地方檢視報告的城市。

永續城市的模樣：全球與台灣的大城小鎮故事

2018年國際氣候發展智庫（ICDI）、ICLEI東亞地區高雄環境永續發展能力訓練中心（ICLEI-KCC）和台北市電腦商業同業公會（TCA）共同發表一份「2019年全球智慧解決方案報告：城市挑戰與創新」，其中介紹了20 個城市案例，說明不同地區的城市如何透過創新解決方案回應城市永續發展的挑戰。

於此，本文希望帶領大家從大城小鎮的案例出發，更進一步窺見永續城市的可能樣貌。

（1）連結物聯網（Internet Of Things, IOT）、大數據（Big Data），成為更聰明的智慧城市：

以2019年獲得全球智慧城市獎的瑞典首都斯德哥爾摩市為例，其透過12項智慧城市解決方案「GrowSmarter Project」，解決城市人口、住房、交通及能源等基礎設施等問題，藉此推進城市永續發展。

然而，居住在最聰明的城市，人們將擁有怎樣的生活？在這本《歡迎來到世界上最聰明的城市》手冊中，呈現2040年斯德哥爾摩的城市日常，映照我們對未來城市的想像。

在這座智慧之城，除了便捷且低碳的公共運輸，還可透過密集的感測網絡確保交通一路順暢。此外，城市中的數據中心與網路服務，將可遠距提供完善的學校教育、居住／工作空間與高齡照護服務。

更饒富趣味的是，在這座網路無遠弗屆的未來城市裡，還將保留專屬的「離線區域」（Offline Zones），所有VR、臉部辨識及數據廣告等都將被屏蔽，成為這座科技喧囂的城市中能夠暫時「離線而居」的空間結界。

智慧城市結合物聯網科技不只解決各種問題，也可幫助市民參與城市管理。

例如，巴西里約熱內盧透過發起「資料群眾外包」（data crowdsourcing）計劃，鼓勵貧民區青少年，製作社區衛星（將數位相機綁在風箏上，並加上簡易配件），俯照城市街景。

此外，城市營運中心也鼓勵居民透過智慧型手機標示所遭遇的城市問題，如街道照明故障、蚊蟲孳生的垃圾堆等，不僅可減少緊急事件的通報時程，協助市民快速取得各項訊息，亦可以作為城市管理與規劃方向的基礎。

除此之外，智慧城市的發展核心更在於如何透過科技應用服務弱勢對象。以智慧城市常見的自駕車科技為例，我們可以看見其如何幫助偏鄉銀髮族、身障人士及一般民眾，共享自由、安全且便利的暖心運具，藉此紓解高齡化社會下的各種問題（例如：日漸凋零的高齡駕駛、偏鄉大眾運輸因路線成本而遭裁撤）。

日本軟銀自駕車概念影片「バスがまた、通るようになったから」：

https://youtu.be/g4f_HEplM5A

（2）以人為本，讓所有人都幸福的城市：

波蘭社會學家齊格蒙．鮑曼（Zygmunt Bauman）曾說：「當我們在思考如何讓城市變得更好的時候，你必須要把生活在其中的人都納入考量」！因此，一座幸福宜居的理想城市，也必須讓所有生活在其中的人民都能感受美好。

日本橫濱的未來城市計劃中，便以「A Community for All」為目標回應高齡化社會的各種挑戰。

過去，橫濱市曾是日本最繁華的港口城市，同時也是人口最多的城市。如今，橫濱市因為人口老化、低出生率的影響，不只讓橫濱成為嚴重高齡化城市，也導致當前城市體系運作的隱憂。

為此，橫濱市採取公私協力方式打造實現滿足各年齡需求的全民社區。其中包含：住房多樣性、智慧能源管理、環保減碳等設計。例如，依照人口統計及家庭收入設計住房區域，滿足不同居住需求。

其中，城市住房示範計劃也與電信、能源管理、保全公司合作，打造可視化及用戶友善系統，並且透過能源管理系統以優化能源供需，實現具有節能環保、循環利用且具防災功能的智慧住宅。更重要的是，在實現全民社區的願景過程中，橫濱市十分強調所有利害關係人的溝通協作，方能真正落實全齡友善的城市設計。

由此可知，以人為本的精神將是永續城市的重要核心。如同全世界最宜居的城市—丹麥哥本哈根在其政府都市計劃書中所強調：「城市是大家的，市民不論貧富、種族、階級都能平等的享受哥本哈根的城市生活」。

於此，我們也看見所有人共好的理想城市，其核心並非全然現代主義的高科技追尋，而是蘊藏於城市設計當中的民主精神，以及回應SDGs不遺落所有人的理念，才能打造出讓每一個人都幸福快樂的城市。

（3）綠色低碳，百分百再生能源的城市：

城市是人口聚居之地，高樓林立的都會叢林往往也是溫室氣體排放的重大來源。為了邁向永續發展，近年許多城市已積極承諾使用再生能源並減少碳排放。參考CDP發布的「再生能源城市地圖」可以窺見，目前全球已有超過百座城市的電力七成以上來自再生能源。

此外，百分百再生能源也成為城市永續發展的重要指標。例如，英國有80多個市鎮組成UK1oo，承諾於2050 年達到百分百再生能源。美國亦有58個城市加入環保團體的「Mayors For 100 Percent Clean Energy」計劃，宣示2035年達成100%電力來自再生能源。

地方能源革命不只在城市興起，更在鄉村城鎮展開。在德國有70多個小鎮已經實現百分百再生能源的夢想。以德國知名的能源村Wildpoldsried為例，在這個人口僅有2500人的小村莊，自1998年起即由市府結合公民參與投入發展生質能、水力、風力及太陽能等發展，如今已成為100%使用再生能源、享譽國際的綠色能源村。

人口老化凋零的農村社區，轉型綠能不只創造地方經濟，更可帶來更多就業機會、支持青年回鄉。德國綠色小鎮的故事，不僅讓我們看見再生能源發展如何結合經濟與環境共榮，此外過程中亦可落實公民參與及社區共享精神，像是2017年曾訪台的Wildpoldsried副市長君特．穆格雷（Günter Mögele）自身也參與其中。其在住家屋頂裝設太陽能，並將電力賣給當地社區市民。

在台灣，也有原鄉部落期盼轉型綠能與生態共好。2020年由台灣再生能源推動聯盟與台灣綠能公益發展協會共同發起的「點亮比亞外」部落綠能公益計劃，即是希望邀請全民一起關注台灣偏鄉部落的電力需求，用綠能點亮比亞外長老教會、支持部落能源自主。

未來這座自發自用搭配儲能設備的太陽能電廠將不只為教會節省電費支出，還可幫助提供老人共餐服務、溫暖更多獨居長者。更重要的，使用再生能源也將支持比亞外成為與自然和諧共生、守護藍腹鷴的綠色生態部落。

幸福不在他方：城市烏托邦的永續追尋

城市是全球永續戰役的關鍵節點。換言之，所有永續發展目標的實踐都是在地的（All SDGs are Local）。因此，這場從全球到台灣的城市轉型浪潮中，我們必須透過SDGs的「在地化」（Localization），方能實現更多兼顧社會、經濟與環境共好的永續城市。

然而，未來永續城市的輪廓並非固著不變的。伴隨時空流變，不同階段的城市發展也將面臨迥異的人口與環境挑戰。因此，追尋幸福的城市烏托邦或許將是一場無止盡的追尋。而在這條持續前行的道路上，我們可藉由SDGs指引方向，並且納入所有人的參與，一起走向共同想要的未來！

（本次主題「城市SDG」共分上下篇，上篇為：「城市」，是全球永續發展的關鍵戰役！；下篇為：永續城市的在地實踐：大城小鎮的故事）

完整內容請見：
https://csr.cw.com.tw/article/41792

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《槿週刊第四期》之來自斑馬魚的復仇
　
美國企業迎來破產潮，阿槿最近忙著掃出清貨和玩手遊，顧不上發刊，請見諒哪。本想繼續廢下去，但是來了幾個博恩粉，說不揭露業配也沒什麼，幹嘛大驚小怪的。
　
真是嚇壞本宮了，不發刊進行機會教育良心過不去啊！
　
博恩夜夜秀節目公開坦承，韓國瑜、蔡英文兩位總統候選人有支付費用上節目，屬商業合作。該兩期節目都有上傳至 YouTube，根據 YouTube 規定：
　
“您可以在影片內容中加入付費產品刊登位置、代言內容或其他須向觀眾公開說明的內容。您在加入這類內容時必須通知 YouTube，方法是在「進階設定」中勾選「這部影片含有付費宣傳內容」旁的核取方塊。“
　
代言內容定義——指專為廣告客戶或行銷商製作的內容，傳遞的訊息會讓消費者認為能代表內容創作者或代言者的個人意見、想法或經驗。
　
YouTube 規範全文：
https://support.google.com/youtube/answer/154235?hl=zh-Hant
　
檢舉一波，博恩夜夜秀就掰掰惹（揮小手帕）。
　
從前 YouTube 不太管業配的事情，但是奈何美國聯邦貿易委員會（FTC）太強大。FTC 明確規範網紅們 "Disclose when you have any financial, employment, personal, or family relationship with a brand."
　
任何金援、雇用關係、個人關係、親屬關係，有法律責任做利益揭露。又，拿了公關品也要揭露喔！
　
FTC 貼心做了懶人包：
https://www.ftc.gov/system/files/documents/plain-language/1001a-influencer-guide-508_1.pdf
　
博恩粉們一定會說，人家是台灣節目關美國屁事。呃，YouTube 母公司 Alphabet Inc. 是美國本土企業，誰叫你要用人家的平台呢？FTC 也說了 "If posting from abroad, U.S. law applies if it’s reasonably foreseeable that the post will affect U.S. consumers."
　
影片會影響美國觀眾母湯喔。真人真事：博恩 feat. 韓國瑜膝蓋走路影片，紐約某韓粉反覆看了好幾遍說真有才華（我的婚姻好難）。
　
在靠北 FTC 管太寬之前，請瞧瞧咱美利堅共和國的 FEC 對選舉宣傳多嚴苛：
https://www.fec.gov/help-candidates-and-committees/advertising-and-disclaimers/
　
相比，有沒有覺得台灣網紅和政客都過很爽？且民眾包容心無限大。我舉雙腳支持博恩業配，但是不揭露商業合作是違規又違法喔。被說成是「不過是有點道德瑕疵罷了」，嗯，我也不知該說啥好。
　
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這期公益區留白，本文即是公益。義務幫死去的斑馬魚們討回公道。

分享好文，中學生要學電腦嗎？
作者：創新工場CTO、人工智慧工程院執行院長 王詠剛

文章来自半轻人微信公众号（ban-qing-ren）
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朋友的孩子高中剛畢業，已拿到美國頂尖大學（非電腦專業）的錄取通知。疫情影響，不知何時才能去學校報到。孩子想抓緊學習一下程式設計，為大學打好基礎。這孩子找我聊了一個多小時，從如何學程式設計，聊到非電腦專業和電腦專業的路徑差異，又聊到如何從不同角度認識電腦與程式設計。聊得比較寬泛，不知是否對這孩子有用。

回想我自己的高中時代：那時雖迷戀程式設計，卻完全沒有懂行的人指導。在我們那個四線城市的廠礦中學裡，開設電腦興趣課的老師知道的資訊還沒我多。我高一時跑到北京中關村逛街，卻完全沒意識到中國第一代頂尖程式師當時就在我身邊的低矮辦公樓裡寫代碼（這話說得並不準確，比如求伯君那年就主要是在珠海做開發），鼎鼎大名的UCDOS、WPS、CCED就出自他們之手……我在當時街邊的一家書店（位置似乎就在今天的鼎好大廈對面）買到了許多種印刷品質極低劣的電腦圖書。用今天的標準看，那就是一批盜版影印或未授權翻譯的國外圖書。可那批書竟成了我高中時代最寶貴的程式設計知識來源。

顯然，我在高中時根本就是野路子學電腦。現在後悔也沒用，當時我的眼界或能觸及的資源就那麼多。如果能穿越回30年前，我該對喜歡程式設計的自己說些什麼呢？這些年，我與世界上最好的一批程式師合作過，也參與過世界上最有價值的軟體系統研發——我所積累的一些粗淺經驗裡，有哪些可以分享給一個愛程式設計的中學生？

【問題1】中學生要不要學電腦？

當然要！

每個中學生都要學。只不過——建議大部分中學生使用“休閒模式”，小部分（不超過10%）中學生使用“探險模式”。

啊？兩個模式？那我該進入哪個模式？⟹請跳轉至【問題2】

【問題2】選哪個模式？

你癡迷電腦嗎？比如，你玩遊戲時會特別想知道這遊戲背後的代碼是如何編寫的嗎？再比如，就算老師家長不同意你學電腦，甚至當著你的面把電腦砸了，你也要堅持學電腦嗎？如果是，恭喜你進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】

你對數學有興趣嗎？比如，你看到街邊建築的曲線，就會在腦子裡琢磨曲線對應的函數或方程嗎？每當手裡攥著幾粒骰子，你就會不由自主地計算概率嗎？如果是，歡迎進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】；當然，如果有些猶豫，也可以先進入“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

即便你對電腦和數學興趣不大，家長、老師還是強烈建議你學電腦嗎？就算你一百個沒時間一千個不願意，家長、老師還是會逼著你學電腦嗎？如果是，建議你主動進入“休閒模式”並向家長、老師彙報說“我已經按照前谷歌資深軟體工程師的專業建議在認真學程式設計了”⟹請跳轉至【問題100】

其他情況，一律進入“休閒模式”。⟹請跳轉至【問題100】

【問題100】休閒模式 | 主要學什麼？

“休閒模式”將電腦視為我們生活、工作中的必備工具，主要學習如何聰明、高效、優雅地使用計算設備。這裡說的計算設備，包括所有形式的電腦、手機、遊戲機、智慧家電以及未來一定會進入生活的自動駕駛汽車。

什麼什麼？你已經會用電腦、會玩手機、會打遊戲了？別著急，慢慢往下看。

【問題101】休閒模式 | 我會用搜尋引擎嗎？

我知道你會用百度搜習題答案。但，習題答案不是知識。你會用搜尋引擎來搜索和梳理知識嗎？請試著用電腦和你喜歡的搜尋引擎來解決如下兩個問題：

（1）圓周率𝜋的計算方法有多少種？每種不同的計算方法分別是由什麼人在什麼時代提出的？借助電腦，今天人們可以將圓周率𝜋計算到小數點後多少位？將圓周率𝜋計算到小數點這麼多位元，一次大概需要花掉多少度電？

（2）全球大約有多少個廁所？在發展程度不同的國家，分別有多少比例的人可以享用安裝了抽水馬桶的衛生廁所？為什麼比爾·蓋茨曾大力推動一個設計新型馬桶的研發專案？比爾·蓋茨的公益組織在這個專案上大約花費了多少資金，最終收到了多大的效果？

如果你沒法快速得到上述問題的全部答案，那就給自己設一個小目標：一個月內，學會用搜尋引擎系統地獲取、梳理一組知識點的全部技巧。

【問題102】休閒模式 | 接下來學什麼？

建議學好典型的工具軟體。比如，我知道你會用Office了，但用Office和用Office是很不一樣的。對生活、學習、工作來說，學好、學透一個工具軟體比鑽研程式設計技巧更實用。

 你會用Excel來管理班級公益基金的預算和實際收支情況嗎？
 你會用Excel做出過去20年裡全球大學排名的演變趨勢圖嗎？
 你會用Word排版一篇中學生論文嗎？論文中的圖表和最後的參考文獻部分該如何排版？
 你會用Word編排一份班級刊物，包含封面、扉頁、目錄、插圖頁、附錄、封底等部分，可以在列印後直接裝訂成冊嗎？
 PowerPoint呢？你有沒有研究過蘋果公司發佈會上那些幻燈片的設計？當約伯斯（多年以前）或蒂姆·庫克站在幻燈片前的時候，他們的演講思路是如何與幻燈片完美結合的？

還有哦，別忘了學學如何為數碼照片做後期，如何用電腦或手機剪視頻，如何為剪輯好的視頻配字幕，如何將照片、音樂、視頻等素材結合起來，做出一段吸引人的快手/抖音短視頻。

最後，抽空玩玩那些設計精妙的遊戲吧，比如《紀念碑穀》、《塞爾達傳說：曠野之息》之類；同時，遠離那些滿屏廣告，或者一心騙你在遊戲裡充值花錢的垃圾。

【問題103】休閒模式 | 不學學知識嗎？

當然要學知識。下面每種實用的電腦知識都夠大家學一陣子了。

（1）色彩知識：你知道同一張數碼照片在不同品牌的手機螢幕上、不同的電腦螢幕上、不同的智慧電視上顯示時，為什麼經常有較大色差嗎？你知道有一些色彩只適合螢幕顯示，不適合列印輸出嗎？你知道軟體工具裡常用的RGB、HSL之類的色彩空間都是什麼意思嗎？如何在設計PowerPoint幻燈片時選擇一組和諧美觀的色彩？

（2）字體知識：你知道什麼是襯線字體，什麼是無襯線字體嗎？你知道網頁中常用的英文字體都有哪些嗎？你知道商務演講時最適用于幻燈片的英文字體有哪些嗎？你知道電腦和手機常用的黑體、宋體、仿宋體、楷體等中文字體分別適合哪些實際應用場合嗎？你會將不同字體混排成一個美觀的頁面嗎？

（3）網路知識：你知道5G是什麼嗎？你知道5G和4G在通信頻寬、通信距離上的具體區別嗎？你知道什麼是路由器，什麼是防火牆嗎？你知道如何配置路由器，如何配置防火牆嗎？微信或QQ聊天時，對方發的文字、語音或視頻是如何傳送到你的手機上的？

（4）應用知識：淘寶中搜索得到的商品資訊是從哪裡來的？商品是按什麼方式排序的？為什麼購物APP經常會推薦給你一些曾經買過、看過的商品？你知道如何為自己建立個人網站嗎？你知道如何管理微信公眾號嗎？

（5）安全知識：你知道網路上的釣魚攻擊是怎麼回事兒嗎？你知道什麼是電腦漏洞嗎？你知道駭客為什麼想把一大批受攻擊的電腦變成可以遠端操控的傀儡機嗎？你知道為什麼現在很多手機APP都要通過短信發送驗證碼嗎？如果驗證碼被壞人截獲，你會面臨哪些風險？

這裡只是舉例。實用的電腦知識還有很多。大家可以自己發掘。

【問題104】休閒模式 | 我需要學程式設計嗎？

可以學，但不是必須。即便學，也只需要根據自己的需要，學那些最能幫你解決現實問題的部分。

【問題105】休閒模式 | 我該學什麼程式設計語言？

在“休閒模式”裡，電腦就是工具，程式設計也是工具，夠用就好。學什麼程式設計語言，完全看你想要電腦幫你做什麼。

• 如果你想對資料處理有更多自主權，那不妨學學Python；
• 如果你想做簡單的交互演示程式，那就先把JavaScript學起來；
• 如果你想更好、更快地寫論文，那不妨學學LaTeX（什麼什麼，LaTeX不是程式設計語言？你太小看LaTeX了）；
• 如果你想學做簡單的手機APP，那麼，Android手機就學Java，蘋果手機就學Swift好了；
• 如果你只想知道程式設計是怎麼回事，那……從Python或JavaScript開始就行。其實，跟五六歲的小朋友一起學學Scratch圖形程式設計也不錯。

【問題106】休閒模式 | 我需要學人工智慧嗎？

在“休閒模式”裡，最需要學的不是“人工智慧的實現原理”，而是“什麼是人工智慧”，以及“人工智慧能做什麼，不能做什麼”。

• 在手機上試一試，人工智慧做語音辨識時能做到什麼水準？哪些話容易識別，哪些話不容易識別？
• 打開機器翻譯軟體，試一試哪些資訊翻譯得好，哪些資訊翻譯得不好？
• 手機上的拍照軟體一般都有人臉識別功能。試一試人臉識別在什麼場景下做得好，什麼場景下做得不好？
• 找一部講人工智慧的科幻電影，用自己的判斷解讀一下，電影裡哪些技術有可能成為現實，哪些技術存在邏輯矛盾。

【問題107】休閒模式 | 推薦什麼參考書、參考文獻？

書不重要，豆瓣評分7分以上的電腦應用、程式設計甚至科普類圖書都可以拿來翻翻。

直接在知乎裡搜索你想瞭解或學習的知識點可能更有效率。

如果你意猶未盡，覺得自己剛活動開筋骨，還想挑戰更高層次，歡迎進入“探險模式”。⟹請跳轉至【問題200】

否則，“休閒模式”到此結束。⟹請離開此問答

【問題200】探險模式 | 主要學什麼？

“探險模式”需要有挑戰精神。電腦科學的世界技術演進快，脈絡複雜，要想在探索時不迷路，你得通過有順序、有系統地學習電腦知識，慢慢構建出一張可以在未來幫你走得更遠的思維地圖來。

在“探險模式”裡，電腦就不止是一件能快速計算的工具了。電腦更像是我們大腦的一種延伸。這既包括認知能力的延伸，也包括認知邏輯的延伸。隨著學習深入，大家會逐漸體會到電腦所具有的多維度能力：

 電腦是一種可以表示不同類型資訊（數、符號、文字、語音、圖像、視頻、虛擬空間、抽象邏輯）的“資訊管理機”；
 同時，電腦也是一種可以連續執行指令以完成特定的資訊處理任務的“指令處理機”；
 同時，電腦還是一種可以在知識與邏輯層面完成特定推理任務的“知識推理機”；
 同時，電腦也是一種可以從人類給定的資料或自我生成的資料中總結規律，建立模型，自主完成某些決策的“智慧學習機”。

“探險模式”的目標就是盡可能準確地認識電腦，掌握有關電腦運行的最基本規律。有了這些基礎。未來在大學期間或工作中，你就能更容易地設計電腦軟硬體系統，或是設計出碳基大腦（人類）與矽基大腦（機器智慧）之間的最佳協作方案。

【問題201】探險模式 | 我的英語水準足夠嗎？

蘋果每年秋季的新品發佈會，不加字幕的話，你能聽懂多少？

 能聽懂大部分：建議在學習電腦的過程中，盡可能使用英文教材、英文文檔。
 能聽懂小部分：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學英語。
 只能聽懂“你好”“再見”之類：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學英語，六個月後再回來。

【問題202】探險模式 | 我的數學水準足夠嗎？

 如果你是數學和數學應用小能手——較複雜的數學問題總能快速找到核心思路，或快速簡化為簡單問題；很容易就能將抽象概念映射到具體的數學圖形，或將數學問題與相應的現實問題關聯在一起：請繼續探險之旅。
 如果你應付正常數學課程感到吃力：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學數學。
 如果你還搞不清楚什麼是方程、函數、集合、概率……：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學數學，六個月後再回來。

【問題203】探險模式 | 為什麼強調英語和數學？

（1）統計上說，最好的電腦參考資料大都是英文寫的，最好的電腦課程大都是用英文講的，最新的電腦論文大都是用英文發表的。

（2）函數、方程、坐標系、標量、向量、排列組合、概率這些中學數學裡會初步學習到的數學知識，是電腦科學的基礎。

【問題204】探險模式 | 電腦知識那麼多，正確的學習順序是什麼？

最重要的順序有兩個。建議先從順序一開始，學有餘力時兼顧兩個順序。

順序一：自底向上，即，自底層原理向上層應用拓展的順序。

 電腦原理的基礎知識：
 為什麼每台電腦（包括手機）都有CPU、記憶體和外部設備？
 （馮·諾依曼體系結構的）記憶體中為什麼既可以存儲資料，也可以存儲指令？
 CPU是如何完成一次加法運算的？
 程式設計語言的基礎知識：
 資料類型，值，變數，作用域……
 語句，流程控制語句……
 過程、方法或函數，類，模組，程式，服務……
 編譯系統的基本概念：
 電腦程式是如何被解釋或編譯成目標代碼的？
 演算法和資料結構的基礎知識：
 陣列，向量，鏈表，堆，棧，二叉樹，樹和圖……
 遞迴演算法，排序演算法，二叉樹搜索演算法，圖搜索演算法……
 應用層的基礎知識：
 為什麼電腦需要作業系統？設備驅動程式是做什麼的？
 網路通信的基本原理是什麼？流覽器是怎麼找到並顯示一個網頁的？
 資料庫是做什麼用的？
 虛擬機器是怎麼回事？
 人工智慧系統的基礎知識：
 先熟悉些線性代數、概率和數學優化的基礎知識。
 什麼是機器學習？從簡單的線性回歸中體會機器學習的基本概念、基本思路。
 什麼是神經網路？什麼是深度神經網路？為什麼神經網路可以完成機器學習任務？
 如何使用PyTorch或TensorFlow實現簡單的深度學習功能？

順序二：自頂向下，即，自頂層抽象邏輯向下層具體邏輯拓展的順序。

• 電腦的本質是什麼？
• 什麼是圖靈機？什麼是通用圖靈機？
• 什麼是讀取﹣求值﹣輸出迴圈（Read–eval–print Loop，REPL）？
 如何用自頂向下的方式理解（解析、解釋、編譯）一段程式碼？
• 靜態語言和動態語言的區別？
 如何理解變數與資料類型之間的綁定關係？
• 什麼是函數式程式設計？
 程式設計語言中，函數的本質是什麼？
 函數為什麼可以像一個值一樣被表示、存儲、傳遞和處理？

• 什麼是物件導向？
 類的本質是什麼？
 如何用物件導向的方式定義個功能介面？
 如何依據介面實現具體功能？
• 什麼是事件驅動？
 什麼是事件？事件如何分發到接收者？
 如何在事件驅動的環境中理解代碼的狀態和執行順序？

【問題205】探險模式 | 如何提高程式設計水準？

在掌握基本知識體系的基礎上，學好程式設計只有一條路：多程式設計，多參加程式設計比賽，多做程式設計題，多做實驗項目，多找實習機會——其中，能參與真實專案是最有價值的。

【問題206】探險模式 | 該從哪一門程式設計語言學起？

 我個人推薦的程式設計入門語言（可根據情況任選）：
 Python
 Java
 Swift
 C#
 JavaScript / TypeScript
 Ruby
 ……
 可能不適合入門，但適合後續深入學習的語言：
 C
 C++
 Go

 Objective-C
 組合語言
 機器語言（CPU指令集）
 Shell Script
 Lua
 Haskell
 OCaml
 R
 Julia
 Erlang
 MATLAB
 ……

【問題207】探險模式 | 如何選參考書和參考資料？

（1）強烈推薦的參考書和參考資料：

• MIT、Stanford、CMU、UC Berkeley這四所大學中任何一個電腦專業方向使用的教學參考書或參考資料。網上可以查到這些學校電腦專業方向的課程體系，有的學校甚至公開了課程視頻。其中往往會列舉參考書和參考資料連結。
• 維琪百科（英文）上的數學、電腦科學相關條目。
• Github上star數在1000以上的開原始程式碼和開來源文件。

（2）強烈推薦但須小心辨別的參考資料：

 知乎上的數學、電腦科學相關條目。使用時需要格外注意三件事：
 儘量只看高贊答案或高贊文章；
 辨別並避開廣告軟文；
 辨別並避開純抖機靈的故事或段子。
 Stack Overflow上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。
 CSDN上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。

（3）其他推薦的參考書和參考資料：

 國內專業作者寫作的專業技術書籍（豆瓣評分7分以上的）。
 大廠（Google、Facebook、Microsoft、Amazon、阿裡、騰訊、百度、頭條等）資深工程師的技術公號、專欄、博客等。

 著名圖書系列：如O’Reilly的動物封面的系列圖書（請注意最新版本和時效性）。
 國內翻譯的著名技術圖書（譯本在豆瓣評分7分以上的）。

（4）儘量避免的參考書和參考資料：

• 已經過時的圖書或參考資料。
• 作者或譯者人數比章節數還多的專業圖書。
• 百度百科上的數學或電腦科學相關資料。

什麼什麼？你這篇問答居然沒有推薦一本具體的圖書？是，沒錯。如果你覺得即便有了上面的線索，自己還是找不到好書好資料，那也許你還是適合“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】