做IoT？做SaaS？趨勢前端的「高大上」產品，為何難打動人

撰文者：王煜全
網民肥皂箱 2021.08.16

摘要

1.做IoT生態戰略、做SaaS一站式IT解決方案、做智慧城市解決方案，很多企業會用這些「高大上」的詞介紹自己。

2.事實上，這些概念性的模糊字彙，在企業介紹自己時，會產生很大問題。

3.本文以亞馬遜、特斯拉為例，解析企業「講故事」的3個重點：講清楚你的所在市場；證明自己有實力拿下市場；在市場基礎之上，不斷探索想像空間。

很多中國科技企業不會講故事，這是一個很大的問題。

有企業介紹自己做IoT生態戰略，我就想問了，這個物聯網未來是個多大的市場？到底有什麼具體的應用呢？有企業說自己是SaaS的一站式IT解決方案。雖然聽起來很高大上，但你在SaaS產業裡的佔比是多少呢？有人工智慧企業說自己是智慧城市解決方案提供商。那可不得了，智慧城市是個多麼宏大的佈局啊！結果認真一看，發現只是做硬體傳感器的企業之一，自己的市場壁壘在哪裡呢？

那麼，如何講一個好故事呢？

當年亞馬遜對投資人講了這樣一個故事：線上銷售和線下是替代關係，總量應該不變。2000年的時候，線上銷售佔總零售的1%，現在還非常小。那你相不相信線上一定是未來，30年之後線上至少佔50%？好，如果你跟我一樣認同這個未來市場，今天我在線上零售處於壟斷地位，未來保守估計我能佔線上零售的一半，那就是全球整個零售市場的1/4，基本上是超過沃爾瑪的體量。

你聽著只是簡單的算術，但投資人是真正為這個未來故事買單的。2000年1月，亞馬遜的市值324億美金，20年後，亞馬遜已經突破了1萬億市值。

亞馬遜在電商市場的表現也驗證了它的故事。根據Statista數據，2020年的美國市場，亞馬遜的電商市場佔比為47%，預計2021年達到50%。而電商佔總零售的多少呢？2021年第一季度是13.6%，可見未來還有非常大的成長空間。

亞馬遜至今成立了27年，前面十幾年基本上年年虧損，但一點都不耽誤企業的成長。大家都看得出來，電商一定是未來，亞馬遜掌握了先機，投資人下重注，相信它一定能成功就好。

真正好的科技企業，就是要能前瞻性思考

同樣獲得投資人認可的還有特斯拉。2020年9月，馬斯克（Elon Musk）在年度股東大會上表示，特斯拉未來十年的目標是每年替代全球1%的燃油車。現在全球汽車保有量20億台，也就是說，特斯拉的目標是在2030年之前實現年產2000萬輛。

作為對比，2020年豐田在全球銷售了約900萬輛車，通用是600萬輛，福特是400萬輛。特斯拉的目標是通用加福特的一倍。

2000萬輛這個目標，實現起來難嗎？要知道，硬科技量產的特點是，從0到1開發出產品很難，從1到10實現量產更難，但從10到100進一步放量就容易很多。電動車前期會經歷投入大、啟動慢，從研發到量產的階段，一旦突破量產關，把量產經驗實現規模化，產量可以呈指數級增長。

2013年特斯拉的全球銷量是2650輛，2017年是10萬輛；2018年上海超級工廠投入運營後，2020年達到了近50萬輛。在7月份最新的投資者會議上，馬斯克提出了明年將達到年產100萬輛車的目標。

電動車智慧化的浪潮下，特斯拉不會永遠停留在只賣車，而是賣服務。每月訂閱制的服務模式不再是一錘子買賣，而是可以與用戶長期綁定，收入長期有保障。2021年7月，特斯拉首次推出了訂閱服務，每個月199美元就可以獲得自動駕駛服務。2019年特斯拉的軟件服務收入是4億美元，其中大部分是自動輔助駕駛服務貢獻的。

已經有研究機構公開給出預測數據，說到2025年特斯拉的軟體收入可以達到240億美元。雖然特斯拉官方並沒有給出任何指引，但足以看見投資人對特斯拉未來市場的認可。這麼分析下來你就明白了，特斯拉曾在2020年市盈率一度達到了1000倍，市值突破了8000億美金，這就是大資本用腳投票的結果。

透過亞馬遜和特斯拉的例子，你會發現一個好的未來故事應該這麼講：

首先，講清楚你所在的市場，並且這個市場體量足夠大、成長性足夠好。這個市場可以是全球汽車保有量、手機用戶數量這樣清晰的市場，但不可以是物聯網、智慧城市、SaaS平台這樣模糊的概念。

其次，自己有實力拿下這個大市場。如果你只是畫了一個大大的餅，但是沒有資格拿下這塊市場也是不行的。科技企業的優秀要體現在對這個問題的回答上：為什麼這個市場我能拿下來，別人做不到？

甚至在已經明確市場規模的基礎上，科技企業還能不斷探索未來想像空間，進一步打開成長的天花板。比如電動汽車可以靠軟體提升盈利，亞馬遜除了電商還可以佈局雲計算等等。

一旦講好這個故事，人們認同了科技企業的未來，獲得市場和資本的青睞就是順理成章的事了。至於估值表現，只是企業自身實力的證明。如果你講了一個偉大的故事卻依然被低估，說明別人沒有認同你的未來，這往往不是因為別人缺乏遠見，而是因為企業自身的戰略不夠清晰。

這留給我們的啟示是，對於任何一家科技企業，不光要只顧眼前，還要有完整的戰略。企業也不能只講故事，故事不是拿來矇投資人用的，而是要腳踏實地去實現的，是企業戰略的詮釋。如果你想分析一家科技企業，從它講的未來故事裡去判斷，可以更好地了解這家企業。

資料來源：https://www.businessweekly.com.tw/management/blog/3007511?fbclid=IwAR1LU5uoemD8wLVn_PzY3n0JUZ9NGA6yLuuhFssa2UbHWR1k45MoRyGe7-A

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美國大概是世界上最有名的隨時會出賣你的好朋友了，從越南到阿富汗，哪個不是好朋友，但當了好朋友之後還是要隨時小心美方忽然決策改變啊!今天就來談一談美方最近的狀況吧! FT 美國德州Sam Houston州立大學政治系副教授

先來看看最近的一個跟美方全力配合現在命懸一線的好例子，阿富汗。根據自由時報的報導:【阿富汗激進組織「神學士」（Taliban，或譯塔利班）目前在與政府軍的爭鬥中暫居上風，並握有國內大部分領土。阿富汗總統加尼（Ashraf Ghani）今日表示，這要歸咎於美國「突發」的撤軍決定，不過他的政府已制訂好計畫，會在6個月之內將情勢制於掌握之下。《路透》報導，加尼在國會演說提到，「當前的情況是因為國際部隊突然撤軍的決定」、「近三個月以來，我們遭遇了始料未及的狀況」。】當然我們可以說被放棄會不爽天經地義，但包含了前任駐阿最高指揮官和曾經在阿富汗服役的暢銷書作者，都提到了一個問題，阿富汗的美軍協力者怎麼辦?當年美軍撤離南越時，一併疏散了十三萬名的美軍協力者，讓他們可以入境美國，免於他們被越共秋後算帳。但當年用的主要是船隻，這次阿富汗的這些翻譯、工程師、人道工作者至少有超過七萬名，如果要靠空運，將會超過二次世界大戰以後突破柏林封鎖的大規模空運，美軍做得到嗎?已經有阿富汗翻譯單純只是被塔利班哨所發現身分就被斬首了，這七萬名美軍協助者怎麼辦?

根據周天瑋的投書，【整整50年前的7月份，美國總統尼克森的策士，國家安全事務顧問季辛吉秘訪北京，安排尼克森在第二年破冰造訪，並發表美中聯合公報，使出了美國冷戰時期劃時代的「聯中制蘇」三角戰略。當時熟讀歷史的季辛吉向尼克森說了一席話，凡是研究外交和戰略，不可不知。他向尼克森冷峻預言：「再20年，你的後繼人如果和你一樣有智慧，便會傾向於利用俄羅斯去對付中國，…，［美國］必須絲毫不帶情緒地去打這場均勢賽局。可眼前，我們需要拿中國去糾正俄羅斯、制約俄羅斯。」（見《華盛頓郵報》2016.12.14）】但是普丁也不是省油的燈，既然知道自己戰略地位又有改變，美方想要更加利用俄羅斯，經濟上一直積弱不振的俄羅斯會這麼簡單就被美國利用嗎?

根據科技新報的報導:【阿曼灣的緊張局勢升溫，要從上週的海運襲擊事件開始說起。
7 月 29 日，一艘賴比瑞亞籍、以色列公司管理的油輪「莫瑟街號」（MV Mercer Street），在沒有裝載原油或石油產品的情況下駛離阿曼灣，過不久卻遭到裝有爆炸物的無人機襲擊，造成一名英國人和一名羅馬尼亞人死亡，英國、美國和以色列均指責是伊朗操縱無人機襲擊油輪，伊朗則矢口否認。
除了 Asphalt Princess 遭到挾持之外，還有 4 艘郵輪的狀況不明確。根據 Refinitiv 船舶追蹤數據，3 日在阿聯酋和伊朗之間的海域，至少有 5 艘船舶將其自動追蹤系統（AIS）的狀態更新為「不受指揮」，這種狀況代表著因為特殊狀況，船舶無法進行操縱。
美聯社也報導，3 日至少有 4 艘船在阿聯酋海岸外廣播警告，說失去對轉向的控制。據悉，這 4 艘船分別為 Queen Ematha、the Golden Brilliant、Jag Poofa 和 Abyss。】但特別的是，伊朗外交部完全否認有這件事情，以色列卻不斷的提高對立，背後倒是甚麼原因?

另外，根據中央社的報導:【美韓聯合軍事演習預計在8月舉行，北韓領導人金正恩胞妹、勞動黨副部長金與正今天透過官媒表示，若美韓執意要舉行聯合軍演，可能讓南北韓關係再度蒙上陰影，「會密切留意南方的決定」。韓聯社報導，金與正今天透過官媒中央通信社（KCNA）發表談話，表示「最近幾天一直聽到南韓軍隊與美軍聯合軍事演習將按規劃舉行，這種令人心情很差的消息」，顯示北韓當局仍保持與先前相同立場，要求美韓停辦聯合軍演。】北韓不爽美國大家應該都習慣了，但問題是這對文在寅來說難道會影響他的兩韓一統美夢嗎?還是這美夢本來就不存在?

然後曾任CIA東亞和南亞海外工作站站長的退休人員David Sauer在THEHILLS上面投了一篇書。標題看起來還好，【The US cannot allow China to think it will abandon Taiwan】，美國不能讓中國以為它會放棄台灣。但內文卻提到台灣應該增加兵力，在城市、下水道和山區持續作戰，進行“焦土”政策，讓中國贏了台灣也得不到東西...翁P大為震怒，說這又不是你家，你才全家焦土戰術咧，這到底是安得甚麼心啊?順帶一提，美國眾議院提案政府單位不買含有台灣的中國地圖，參議院會過嗎？

https://thehill.com/opinion/national-security/565618-the-us-cannot-allow-china-to-think-it-will-abandon-taiwan

另外，這也是彭博社的消息，美國商務部公開表示..減少對台灣晶片的依賴，美國一直說支持台灣，但是台灣真的可以讓美國不能不支持的原因，在於半導體產業，可是現在美國卻默默的降低依賴...甚至他們五百二十億美金的半導體計畫可能只提供給總部在美國的企業，日後台灣護國神山還能夠有這麼大的話語權嗎?

https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-07-28/biden-to-decide-on-grants-to-foreign-chipmakers-raimondo-says

根據自由時報的報導:【根據日經新聞報導，由於美中貿易戰越演越烈，增添晶片的地緣政治風險，有日本專家建議，日美應共同設立先進半導體研究所，在日本進行晶片設計，並交由美國廠商製造，以擺脫當前過度依賴台灣供應晶片的情況。提出這個構想的包括前日本防衛省次官西正典（Masanori Nishi），以及美國在日智囊組織鮑爾亞洲集團（BGA）的成員；BGA是華府智庫戰略暨國際研究中心（CSIS）在東南亞設立的分支機構。】但不只日方這樣提案，美國的商務部長也沒有在客氣的，也是根據自由時報的報導:【美國商務部長雷蒙多（Gina Raimondo）28日表示，由於地緣政治的風險，美國希望減少對台灣晶片的依賴，將透過520億美元的半導體扶植計畫，補助歐盟等外國晶片生產商。】

Dennis 的全球政治筆記 - 履行中庸，筆寫諍言

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四兩撥千斤！ 創新工場首席科學家AI大牛周明博士率瀾舟團隊刷新CLUE新紀錄，輕量化模型孟子一鳴驚人！

本週，中文語言理解權威評測基準CLUE榜單，被「低調」刷新。

不同的是，不是大公司、不是超大模型……

一個新面孔，一個輕量化模型，首戰即登頂，四兩撥千斤。

CLUE榜單近年來由巨頭——騰訊、搜狗、華為、阿里達摩院輪番霸榜的格局，被首次打破。

瀾舟科技-創新工場推出的孟子模型，以十億參數完成了此前百億、千億參數模型刷新的紀錄。

這也是瀾舟科技首次對外曝光，背後團隊負責人，正是創新工場首席科學家、全球AI大牛周明博士。以下文章解釋了這個模型的原理，文章來自《量子位》微信公眾號，經授權轉載。

▎輕量化模型孟子？

孟子，基於瀾舟團隊自研技術研發的大規模預訓練語言模型。

包括創新工場、上海交通大學、北京理工大學等單位參與聯合研發。

可處理多語言、多模態數據，同時支持多種文本理解和文本生成任務，能快速滿足不同領域、不同應用場景的需求。

孟子模型基於Transformer架構，僅包含十億參數量，基於數百G級別涵蓋互聯網網頁、社區、新聞、電子商務、金融等領域的高質量語料訓練。

但誰也沒想到，小模型卻有大智慧，一經登場，打破格局。

CLUE，中文語言理解領域最具權威性的測評基準，涵蓋文本相似度、分類、自然語言推理、閱讀理解等共10項語義分析和理解類子任務。

該榜單競爭激烈，幾乎是業內所有自然語言理解玩家必爭之地。

騰訊、搜狗、華為、阿里達摩院等更是輪番霸榜刷新紀錄。

而且隨著大參數模型愈演愈烈，CLUE還漸有巨頭壟斷之勢。

因為百億、千億甚至萬億參數的大模型，已然不再是創業或其他玩家可與之爭鋒。

萬萬沒想到，瀾舟科技-創新工場團隊出手，四兩撥千斤。

因為孟子，走的是基於輕量級、高效訓練的研究路線，致力於構建十億級別的小模型，充分發揮已有參數下的模型潛力，有利於快速、低成本地落地現實業務場景。

孟子預訓練模型性能比肩甚至超越千億大模型，在包含文本分類、閱讀理解等各類任務上表現出色。

相對已有的中文語言模型，孟子模型實現了多項突破性進展：
 1） 堅持「小而精」的輕量化訓練策略。實現在同等模型規模下，遠超公開模型的性能。作為精巧的小模型，對標「巨無霸」，小模型性能超越千億規模模型。
 2）使用知識圖譜增強模型，讓 AI 真正獲得知識。孟子模型具備頂尖的語言理解能力，在權威CLUE中文理解評測的總排行榜，以及分類排行榜和閱讀理解排行榜均位列第一，刷新三項榜單世界紀錄。總排行榜分數突破84分，逼近人類基準分數（85.61）。
 3）靈活的領域和場景適應能力，方便快速定制和應用。基於T5-style的端到端生成的訓練範式，同步適配BERT-style的判定式架構，既能理解也能生成。便於適配行業應用，覆蓋廣泛業務場景。

當然，隨著孟子一鳴驚人，也必然能讓輕量化模型研究來到聚光燈下。

▎原理方法和應用？

在輕量化模型算法研究方面，基於自研的基於語言學知識、知識圖譜和領域數據增強等技術，從模型架構（包括基礎層Embedding表示和交互層Attention機制）到預訓練策略進行了全方位改進。

具體有四方面：
 1) 模型結構方面，將語義角色、詞性標註等語言學特徵融合到Embedding表示中，基於句法約束引入註意力機制中，從而提升模型對語言學知識的建模能力。
 2) 訓練策略上，引入基於實體知識和Discourse的Mask機制，強化模型對語言成分和語篇關係的表徵。
 3) 為進一步提高訓練效率，使用了大模型蒸餾和初始化小模型策略。
 4) 為更好地將孟子模型適應垂直領域如金融、營銷，使用了領域數據繼續訓練並構造相應的提示模版（Prompt），取得了明顯的性能提升。

基於以上算法策略，實現從語料中高效學習涵蓋詞級、句子級和語篇級知識，大幅提升語言模型提煉語言結構和語義信息能力，以及良好的領域遷移能力，適應廣泛的產品應用場景。

另外，在Finetune的進展方面，如何將預訓練模型用於各項任務？

瀾舟團隊也有總結，從數據增強、知識蒸餾、遷移訓練、訓練優化等方面展開了一些探索，進一步提升語言模型的性能：

 1) 數據增強：使用領域相關數據；
 2) 知識蒸餾：基於Teacher-Student自蒸餾提升訓練效率；
 3) 遷移訓練：結合課程學習的思想，由易到難訓練下游模型；
 4) 訓練優化：使用多種訓練目標，多角度提升模型能力；

而且孟子還已經展開了垂直化領域應用。

基於領域適應技術，孟子模型已深度垂直化賦能相應行業。典型的例子為適用於金融領域的孟子模型，領域適應策略主要包含兩大方面：

 1) 通過大規模的泛金融領域語料，將通用孟子模型遷移到金融領域。金融版孟子模型已經應用於多個金融行業的合作企業，在金融知識圖譜搭建、脫水研報、公告抽取等多個任務上獲得了出色的表現。
 2) 通過大規模的營銷領域語料，將孟子模型遷移到數字營銷領域，完成了營銷文案生成、新聞摘要等多項任務，將用於行業頭部的數字營銷公司和多個世界五百強企業的合作之中。

瀾舟方面還透露，孟子模型已在多個領域成功落地實踐，衍生出多項行業領先的產品，涵蓋文本生成、行業搜索、機器翻譯等諸多領域。

並且毫無疑問的是，因為輕量級模型具有的模型參數較少、快速推斷的特點，更易於線上部署和推廣到移動設備中，自然不會局限於現有應用和場景，接下來還會有更廣泛的研究和應用場景中。

▎瀾舟團隊？

最後，也簡單介紹本次一鳴驚人的新面孔瀾舟科技。

瀾舟科技是創新工場孵化的一家認知智能公司。公司創始人——周明博士。

AI領域內，周明已不用過多介紹，他是公認的世界級AI科學家，自然語言處理領域的代表性人物。

周明博士在2020年加盟創新工場，擔任創新工場首席科學家。
而瀾舟科技則針對商業場景的數字化轉型，基於大數據、知識圖譜和行業模型，提供新一代的信息檢索、知識推理和商業洞見技術和相關產品。

據稱目前已與國內外幾十所著名高校和十餘個相關領域的頭部企業建立了穩定的合作關係。

值得注意的是，瀾舟科技除了大牛坐鎮，其實也是行業趨勢的體現。

引用創新工場董事長兼CEO李開復最新分享來說：

AI的發展可以按照兩個時間點劃分。

第一個時間點是2015年，以CNN為核心的計算機視覺技術讓機器超越了人類，帶來了人臉識別、智能質檢、無人零售、智慧城市、無人駕駛等商機。

而第二個時間點出現在2019年，以大模型為代表的自然語言方向取得突破性進展，讓NLP從數據、信息走向知識和洞見成為可能，將會在翻譯、語音識別、法律、金融、新聞、廣告、醫療、娛樂等大賽道帶來機遇。

「如果說CNN造就了今天計算機視覺領域的突破和眾多應用，預訓練大模型+微調也將帶來自然語言的百花齊放的發展，用數據智能驅動各類業務的升級。瀾舟科技在周明老師的帶領下取得了今天的成果，在新機遇面前躬身入局，一起發掘NLP領域的黃金發展期」，李開復說到。