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2021-07-05 13:07:22
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全球快遞送餐 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
無人配送車合規上路首次在北京實現
北京新浪網 (2021-05-25 18:32)
中新網北京5月25日電 (鄭雲 陳建)5月25日,北京市高級別自動駕駛示範區為首批無人配送車頭部企業頒發了無人配送車車身編碼,首次給予無人配送車相應路權,實現了中國自動駕駛領域新產品管理政策的又一次創新突破。
在今天的管理政策發佈現場,京東、美團、新石器成為中國首批獲得無人配送車車身編碼、並准許在示範區公開道路上路的3家企業,率先實現無人配送車「持證上崗」。
這是記者從今天舉行的第八屆國際智能網聯汽車技術年會上獲悉的。
哪裡試用過無人配送車?
無人配送車輛是自動駕駛技術在物流領域的重要應用,對於進一步優化末端配送服務,解決物流行業痛點,提高運作效率,降低企業人工成本支出,促進快遞物流業由勞動密集型向技術密集型轉型發展具有重要的探索價值,是物流業發展的重要趨勢。
從2017年開始,美國已有5個州(弗吉尼亞州、威斯康星、愛達荷、佛羅里達、俄亥俄州)先後允許無人配送車上路,允許其在人行道和人行橫道上自動行駛,對其不滿足《聯邦機動車輛安全標準》的設計部分予以豁免。
2019年開始,日本正式允許無人配送車在公共街道上進行測試,並出台相關安全手冊,為無人駕駛公司上路檢驗最新交通工具提供便利。
在中國,2017年開始,京東、美團、新石器等各類企業都先後推出無人配送車,分別出現在北京、西安、杭州等地區的高校、園區內,測試快遞和外賣業務。在2020年疫情期間,為降低傳染風險,上述企業先後依託無人配送車開通「無接觸配送」,實現了良好應用。
北京經濟技術開發區管委會副主任孔磊今天表示,北京市高度重視自動駕駛技術和產業發展。去年9月市政府決定建設全球首個基於網聯的高級別自動駕駛示範區,統籌車、路、雲、網、圖各類資源進行融合試驗。在工信部等國家有關部門的大力支持下,示範區以經開區為核心開展建設,目前第一階段建設任務基本完成。
今年4月,北京市依託高級別自動駕駛示範區設立了中國首個智能網聯汽車政策先行區。
孔磊說,北京一方面加快建設智能化物理基礎設施,另一方面加快構建創新型管理政策體系,既為企業提供「硬」的測試應用設施環境,也同時探索「軟」的政策配套監管環境,「軟硬兼施」促進產業創新發展。
政策先行區獲批一個月以來,經開區已經為小馬智行、百度、滴滴等企業的112輛車發放了先行區道路測試通知書,在北京市自動駕駛乘用車早晚夜間道路測試等方面率先實現突破。
無人配送車上路如何監管?
安全行駛是無人配送車開展相關活動的前提條件。為避免影響通行效率及行駛安全,北京經濟技術開發區管委會聯合交管部門,對車輛的功能和性能進行了嚴格要求。
例如,無人配送車應該配備多種類型感測器、高性能計算單元、具備系統冗餘的線控底盤和智能化控制軟體等系統和設備,可實現自主行駛和車外、遠程兩種「人工操作」的駕駛。
再如,當接近視野受限的彎道或交叉路口時,應發出燈光或聲音提示信號,提示其他交通參與者。
此外,車輛的行駛速度不大於每小時15公里,運營初期每輛測試車輛應配備現場駕駛人和遠程駕駛人,且駕駛人具備相關的技術技能、自動駕駛專業素質,經過企業培訓合格後方可上崗。
同時,示範區還對無人配送車的道路通行、交通規則和行車規則進行了規範要求:例如正常情況下禁止借道超車或倒車等;針對測試車輛可能出現的妨礙交通、發生事故等情況,建立了風險評估機制,並制定相應的應急處置預案,確保及時發現問題、及時排除隱患、及時消除不良影響,保障相關活動安全穩定有序地開展。
無人配送車現在哪裡運行?
在位於北京亦庄的中國首個智能網聯汽車政策先行區,無人配送車申請主體要在示範區劃定範圍內,開展無人配送、無人售賣、無人安防等活動;在具體運行範圍上,採用企業結合自身技術和產品特性制定提交針對性的運營計劃,科學合理地分配無人配送車部署數量、選擇行駛路段及區域等,示範區管理機構依照管理實施細則有關規定進行審核備案;針對醫院、學校等特殊區域,都依照實施細則採取了不同的禁行和限行措施。
截至目前,示範區已在公開道路、產業園區、景區以及特定場景投放了一定數量的無人配送車。
例如在南海子公園、亦城國際、BDA企業大道、永昌產業園等園區內,已經投放多輛新石器無人零售車,分時段提供早餐、午餐、晚餐售賣等服務;京東、美團等企業也在配送站、居民區及主要產業園投入近100台無人配送車,開展末端快遞配送。
未來,結合居民需求和企業發展需要,將逐步擴大無人配送車的部署規模,開展快遞配送、餐飲零售等有關業務,常態化提供便民服務。
資料來源:https://news.sina.com.tw/article/20210525/38680294.html
全球快遞送餐 在 Joe's investment Facebook 的最讚貼文
Joe:「未來很多中低技術性的工作,很可能會被日益進步的自動化取代,中高階技術人才需求會持續增加,中低階工作還是會有需求,但薪水拉不上去,因為人力成本太高的,乾脆就用自動化取代就好,這個趨勢其實也不是剛開始,只是疫情後又加快速度了。」
方舟投資創辦人Cathie Wood針對當今的市場投資策略提到,未來人們要擔心的是人工智慧(AI)。事實上機器部署速度正在加速,除了美國,日本和亞洲國家的企業正使用比以往更多機器人取代人類工作,減少人與人接觸,而這將成為長期趨勢,隨著基本工資不斷提升,加上人工智慧訓練成本大幅降低,企業將更積極採用AI取代人力,她觀察到美國運輸業與餐飲業已加速導入無人技術,即使疫情結束,這些趨勢也不會逆轉,許多人將成為永久失業的一群。
一種會快速取代人力的技術是原本在工廠使用的自主移動機器人。醫療電子產品製造商Omron在疫情間開始出售原本自家工廠使用的貨運搬運機器人,Omron表示已在20多個國家銷售機器人,其中一半在亞太地區,包括中國、韓國、印尼、泰國、越南和印度,新加坡機器人製造商SESTO Robotics執行長Ang Chor Chen提到,以往在工廠搬運與物流業使用的自動行動機器人,未來將不再局限於工廠車間,新應用包括餐飲業送餐機器人、飯店業消毒機器人等都會出現龐大的市場需求。
日經新聞觀察在日本已經有連鎖餐飲業加速採用送餐機器人,這類機器人使用AI計算最短路徑,一次行動可將餐點從廚房送到3張桌子。生產這種機器人的公司Japan System Project於2020年3月開始在日本銷售,客戶主要來自餐廳和工廠,每台售價為200萬日圓,2020年5月詢問度就增加一倍。
另外一家生產服務機器人的公司SoftBank Robotics表示,使用服務機器人,餐廳只需要原本一半的服務人員。疫情期間,東京許多飯店配備機器人為中國武漢肺炎症狀的旅客提供服務。市場研究機構Fuji Keizai Group估計,到2025年,用於購買服務機器人的金額將從2019年的1.9兆日圓增加到4.6兆日圓。
2020年日本郵政還在東京街頭實驗機器人送郵件的可行性。日本郵政說,「大流行改變人們的觀念,越來越多人開始認為機器人可以代替人類長期以來所做的工作。」南韓也在加速採用,LG計劃推出具有消毒功能的機器人,鎖定酒店、零售、企業和教育市場,SESTO Robotics估計,2019年全球自動行動機器人市場規模為380億美元,2026年將達到1,455億美元。其中全球服務機器人市場的規模在2020年為141億美元,2027年將由於疫情大流行而增長三倍以上,達到509億美元。而全球清潔和消毒機器人市場的收入到2027年將達到83億美元。
這場疫情讓AI取代人類工作的進程恐怕又加快一步。日本非營利組織RobiZy表示這場流行病將讓社會迫切需要機器人,直言「社會正處於轉折點,並將發生巨大變化。」與Cathie Wood的說法一致,Flippy是Miso Robotics公司為企業廚房打造的機器人,專門處理危險、繁瑣且注重時間的烹飪,例如翻轉漢堡、炸雞、切菜等,換而言之,就是做餐廳中工資最低的工作,Miso Robotics的目的很明確,就是讓機器人能在速食生產線上像人類一樣幹活,並且讓成本比最低工資還低,最初Flippy的價格並不便宜,一台需要10萬美元,但由於硬體成本迅速降低,2020年它的價格已經降至不到1萬美元,且很快會有更便宜且更節省空間的型號登場。
Miso Robotics還推出訂閱制,每月2,000美元就可以僱一台機器人在後廚幫忙,相當於每小時的用工成本只要約3美元。同樣的工作若僱傭真人員工,根據餐廳的營業時間和不同地區的最低工資,每月需要支出4,000到10,000美元,何況機器人永遠不用請病假,只要你願意,它可以24×7小時運轉,目前Flippy已經在道奇體育場和連鎖店CaliBurger投入使用,或許美國人不久以後就能在各種速食店吃到由機器人製作的漢堡了,說不定勞動力成本降低後,食物的價格也能更便宜,Flippy有望解決餐飲業長期以來人手不足的困擾,消費者對速食食品的需求不斷增長,但較低的薪資導致美國餐飲業離職率居高不下,每年超過100%。
如今電機發動機和感測器技術都得到了改善,成本也大為降低,Flippy等機器人既便宜又可靠,還能在正常環境下工作,這才引起了人們的焦慮乃至恐慌,不只是餐廳工作人員,自動化對工作職缺的侵襲是全方位的,而且來得比想像中快一些,貝恩諮詢公司2018年發布的報告《勞動力 2030》就因探討了自動化對社會環境的衝擊而備受關注,到2030年,自動化的普及將減少當前20%-25%的工作職缺,也就是說有4,000萬人的工作會被機器取代,這還只是在美國。
更糟糕的是,即便保住飯碗的員工,工資的增長也會慢得多,例如餐廳採用自動點餐機和線上點餐系統,其成本可能低於專門僱傭服務員,因此若服務生的工資保持在該水平以下,就不用擔心就業問題,只不過工資漲幅就變得極其有限。JL Warren Capital的報告指出,特斯拉上海工廠的自動化程度低於其加州工廠,原因是上海的勞動力成本低於全自動化產業的成本。
未來幾十年中,大約80%的工人或受到工資增長停滯或失業的影響,而且Flippy的例子已告訴我們,自動化的成本只會越來越低,中國武漢肺炎疫情的爆發,也讓許多原本依賴人力的行業看到或重新思考自動化的必要性,機器人除了降低人工成本和提高生產效率外,也能在病毒面前無所畏懼。在提倡「非接觸」的大環境下,我們也能看到機器人在送餐、消毒、體溫等場景的應用。
當然,自動化給就業帶來的也不全是壞消息,機器人消除舊有工作,但新的技術也意味著新的就業機會,就像電腦讓成打字員退出歷史舞台的同時,也創造出軟體開發者、電腦技術人員等新的職業一樣,自動化的普及勢必會讓機器維護人員的需求迅速擴大,AI 產業高速發展的背後,「數據標註師」的隊伍也在不斷壯大。
好在,低技術勞動力被機器取代大概率是一個漸進的過程,總還有機會向其他勞動力密集的領域轉移,餐廳的工作沒了,還可以去送外賣、快遞,總不至於所有人在一夜之間都丟掉飯碗,自動化技術侵占勞動力市場不是AI出現後才有的現象,美國1900到1940年的農業自動化使數百萬農民失業,就被視為大蕭條的誘因之一,在那一時期出現的商業洗碗機,更是威脅要消滅整個後場工作,歷史彷彿進入了新的輪迴,但和上個世紀相比,如今技術變革的步伐顯然越來越快,留給人們適應的時間也越來越少。
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