0421新加坡聯合早報

* 美國科技公司蘋果本地時間21日凌晨舉行今年首個產品發佈會，推出一系列新產品，包括採用自家研發M1芯片的新一代iPad Pro平板電腦和iMac桌上型電腦，以及全新產品AirTag藍牙追蹤器。這些產品從下星期五（30日）起陸續在本地上市。

蘋果發佈AirTag新品 新一代iMac與iPad Pro採用自家芯片 https://www.zaobao.com/realtime/singapore/story20210421-1140888?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 瑞典一行政法院週三將就中國華為5G禁令案展開聆訊。此前瑞典電信監管機構禁止華為參與該國5G網絡建設。

瑞典法院將就華為5G禁令案展開聆訊 https://www.zaobao.com/realtime/china/story20210421-1141052?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 新加坡海事及港務管理局將攜手業界夥伴撥出1億2000萬元在本地設立海事去碳化中心，進一步推動新加坡海事業的綠色環保計劃。

新加坡將設立海事去碳化中心 https://www.zaobao.com/realtime/singapore/story20210421-1141050?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 美國總統拜登週二線上參觀了電動汽車和電池生產工廠之後表示，美國必須提高電動汽車產量，以趕超中國。

拜登：必須提高電動汽車產量趕超中國 https://www.zaobao.com/realtime/china/story20210421-1141029?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

*【俄大軍集結烏克蘭邊界 美國表示「嚴重關切」】
美國國防部指出，俄羅斯最近在烏克蘭邊界集結的兵力，已超越2014年入侵克里米亞時的規模，美國對此表示「嚴重關切」，並認為這無助於烏克蘭東部邊界的安全與穩定。美國國防部發言人柯比說：「我們當然聽到俄羅斯宣稱這是軍訓活動，但是我們不完全確定這是他們的確切目的。」歐盟外交與安全政策高級代表博雷利透露，俄羅斯在烏克蘭邊境集結了超過10萬兵力，這可能導致該地區的緊張局勢升級。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210421-1140946

*【美駐莫斯科大使回國討論美俄關係】
美國駐莫斯科大使John Sullivan20日表示，他將在本週回國，就美俄關係與拜登政府官員進行直接溝通。John Sullivan發表聲明說，他相信，與拜登政府的新同事就美俄關係現狀進行直接溝通「非常重要」。John Sullivan還表示，未來幾周，「在美俄總統可能的會晤之前」，他將會重返莫斯科。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210421-1141005

*【烏俄衝突延燒 美國聯邦航空促航空業者極度警戒】
烏克蘭與俄羅斯的邊境衝突持續延燒，為避免2014年馬航MH17班機空難重演，美國聯邦航空總署表示，由於可能有飛行安全風險，航空業者班機飛到烏克蘭與俄羅斯邊界附近時須「極度警戒」。聯邦航空總署（FAA）在發給美國航空公司的通知中指出：「俄羅斯與烏克蘭的區域緊張情勢升高，可能會在沒有通知下發生跨境小規模戰鬥，導致軍事活動或衝突增加。」這份通知也提到，航空公司必須提前至少72小時，向FAA通知預計將飛到那區域的航班。自2014年起，FAA 已禁止在烏克蘭與俄羅斯邊界附近區域進行美國民航活動。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210420-1140867

*【拜登：美國朝正義跨出「巨大一步」】
美國總統拜登在法院裁定前白人員警謀殺黑人佛洛伊德罪名成立後表示，美國朝向正義跨出「巨大一步」。明尼蘇達州明尼亞波利斯市法院週二（20日）下午宣讀陪審團的裁決，裁定現年45歲的前白人員警Chauvin被判二級謀殺、三級謀殺和二級過失殺人等三項罪名全部成立。拜登在法院宣判裁決後向全國發表電視講話。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210421-1141034

*【美國前白人員警肖萬謀殺非裔佛洛德罪成】
被控謀殺美國非洲裔男子佛洛伊德的前白人員警Chauvin，20日在明尼蘇達州明尼亞波利斯市被判謀殺和過失殺人罪名成立。由12名陪審員組成的陪審團週一在控辯雙方總結陳詞後開始閉門商議，經過約10個小時的審議，於週二下午做出裁決。法院宣讀陪審團的裁決，裁定現年45歲的Chauvin被判二級謀殺、三級謀殺和二級過失殺人等三項罪名全部成立。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210421-1141002

*【韓國重申反對核廢水排海 升級對日本水產輻射量檢測標準】
韓國外交部長官鄭義溶強調，將堅決反對日方將福島核污水排入海洋。與此同時，韓國已升級對日本水產輻射量檢測標準。鄭義溶曾於19日在國會表示，若日方按照國際原子能機構（IAEA）規定的標準進行處理，韓國就沒有必要堅持反對。鄭義溶當天就此解釋稱，部分觀點認為政府對涉日問題一概持反對態度，但事實並非如此，因此才有了上述表述，意在強調若日方的舉措真能符合相關條件，韓方大可不必堅持反對。鄭義溶所提的三項條件包括，日方須向韓方提供能夠確保韓國國民安全和健康的科學依據、提前同韓方開展協商、保障韓方專家參與國際原子能機構（IAEA）的驗證過程。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210420-1140886

*【學者：韓國疫苗接種率偏低 經濟復甦很可能落後】
韓國《中央日報》昨日指出，疫苗接種率將影響全球經濟增長率，由於韓國的疫苗接種率僅為2.93%，在37個經合組織成員國（OECD）中排名第35位，韓國經濟很可能在今年全球經濟復甦潮中落後。根據牛津大學19日發表的《以資料看世界》，在經合組織（OECD）成員國中，疫苗接種率最高的國家依次為以色列（61.73%）、英國（48.16%）、美國（38.72%）、加拿大（23.49%）、新加坡（19.3%）、德國（18.98%）、法國（18.07%）等，這些國家在政府快速行動下確保了疫苗的接種率。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210421-1140947

*【日本將對大阪東京兵庫縣 發出第三次緊急狀態宣言】
日本目前實施的防疫措施並不足以抵禦變異病毒，當局決定本週內對疫情嚴峻的大阪、東京和兵庫縣發出第三次緊急事態宣言。基於重患病者的激增，大阪方面已處於醫療崩潰邊緣，中央昨日緊急出動醫療隊伍前往支援。據報導，大阪是日本全國變異病毒傳播重災區，目前單日破千的新增病例裡，有82%是變異病毒。大阪安全基礎研究所理事長朝野和典醫生昨日指出：「這一傳播速度在我們意料之外，疫情的特徵是，有六成的患者在30歲以下，而且新一波的重患者的年齡也降至四五十歲。」
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210421-1140948

*【印度下月起讓更年輕國民接種疫苗 以遏制失控疫情】
印度將從下月1日起開放讓所有18歲以上成年人接種冠病疫苗，以加緊遏制持續失控的疫情。自1月中啟動接種計畫以來，印度已為人民接種超過1億2300萬劑冠病疫苗，但目前接種對象限於45歲以上者。專家指出，若要遏制病例激增趨勢，就須加快接種速度。印度週二新增25萬9170起確診病例，這雖低於週一的新高，但已是單日新病例連續第六天超過20萬起；當天新增死亡病例1761起，再度刷新單日死例紀錄。據法新社統計，過去七天印度新增確診病例逾140萬起，較前一周激增64%。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210421-1140949

*【歐洲重啟接種嬌生疫苗並建議加註警示標籤】
美國嬌生製藥公司宣佈重啟其在歐洲的接種活動，而歐洲藥品監管局建議在其標籤上加註安全警示標語。在嬌生製藥宣佈重啟歐洲的接種活動前，歐洲藥品管理局表示，接種嬌生疫苗可能引發致命性血栓的風險非常罕見。歐洲藥品管理局週二建議，在嬌生疫苗的產品標籤上加註可能引發血小板減少的警示語，並指接種嬌生疫苗的好處大於風險。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210421-1141001

*【新德里飛往香港航班 至少49乘客確診冠病】
據報導，印度一趟從新德里飛抵香港的航班，機上有至少49名乘客被檢測感染冠病。法新社報導，這些乘客在4月4日搭乘印度維斯塔拉航空公司的班機抵達香港。他們是在三個星期的強制隔離期內確診。報導說，從印度另一個城市孟買飛抵香港的一些航班，也有多名乘客確診冠病。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210420-1140852

*【本週六東協特別峰會將討論緬甸危機】
東協秘書處宣佈，本週六在雅加達舉行的東協特別峰會將討論緬甸危機。聯合國現任和前任秘書長都認為，東協對緬甸局勢發展可起關鍵作用。東協發言人昨天說，本次峰會將在雅加達的東協總部舉行，現場到時將執行嚴格的衛生與保安程式。東協共有10個成員國，其中有多少國家領導人將親身赴會，以及緬甸最終是否會參與或將由誰代表出席都備受關注。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210421-1140928

*【日本抗議緬甸政府扣押日本記者】
日本內閣官房長官加藤勝信20日在東京新聞發佈會上稱，日本已向緬甸表示抗議，要求緬甸釋放扣押的日本記者北住由紀。加藤勝信稱：「在判定他有罪之前將他關押入獄是不可接受的。我們向緬甸表示了抗議，要求儘快安排日方與其會面幷儘快將其釋放。我們將繼續盡全力保護國民。」據日本共同社19日報導，日本駐緬甸大使館證實日本記者北住由紀（Yuki Kitazumi）在仰光被拘留，他被轉至監獄。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210420-1140880

*【馬哈迪等人入宮呈備忘錄 要求元首結束緊急狀態】
馬來西亞前首相馬哈迪稱，緊急狀態導致馬來人受苦，並指控首相慕尤丁領導的國盟政府不會告知國家元首蘇丹阿都拉關於馬來人的感受，因此向元首提交備忘錄，尋求結束緊急狀態。馬哈迪昨日下午通過希盟領袖包括誠信黨主席莫哈末沙布等人陪同進入國家王宮會見元首高級機要秘書尼佔，並提交要求結束緊急狀態及立即重新召開國會會議的備忘錄。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210421-1140931

*【布林肯警告：競逐氣候變化機遇美國落後中國】
布林肯說：「如果我們不能領導再生能源革命，就很難想像美國可以在與中國的長期戰略競賽中勝出。現在，我們是落在後頭。」
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210421-1140945

*【習近平將出席領導人氣候峰會】
中國外交部發言人華春瑩宣佈，應美國總統拜登邀請，習近平將於4月22日在北京以視頻方式出席領導人氣候峰會並發表重要講話。為期兩天的氣候峰會將在美國時間週四和週五（22日及23日）兩天以視頻方式進行。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210421-1141026

*【滙豐重心東移亞洲 香港與倫敦總部關係微妙】
滙豐控股將高級管理人員從倫敦總部調駐香港的行動，彰顯出這家歐洲最大銀行的重心東移至亞洲，此舉也招致了一些不滿聲音。據彭博社報導，在獎金池已經因為歐洲業務虧損而被削減後，知情人士透露，滙豐大中華區的一些高管擔心企業官僚主義作風和模糊的工作彙報條線可能拖累該行進軍中國市場的步伐。隨著今年投資銀行、商業銀行和財富管理部門全球負責人遷至香港，高級銀行家們預計一直在工作上有高度自主權的王冬勝可能和空降人員產生摩擦。據悉王冬勝已經對崗位調遷成本表示出不快。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210421-1141023

*【蘋果允社交應用Parler重新上架】
美國蘋果公司宣佈，已經與右翼社交應用Parler的營運者達成協議，容許Parler在蘋果網上商店重新上架。美國國會山莊今年1月發生暴徒衝擊事件後，蘋果公司下令Parler下架。蘋果公司致函兩名共和黨國會議員，指該公司一直都與Parler進行對話，討論如何改善Parler平臺及監管發佈的內容。被勒令下架之前，Parler大受右翼激進分子歡迎，平臺上充斥著仇恨言論、納粹的照片和短片、陰謀論和其他涉嫌煽動及鼓吹暴力的訊息。該公司沒有披露與Parler的達成協議的詳細內容，不知道Parler會採取甚麼改善措施，也不知道重新上架的具體日期。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210420-1140882

*【國際能源署：2021年全球能源需求將增長4.6%】
總部位於法國巴黎的國際能源署20日發佈《2021年全球能源回顧》報告預計，2021年全球能源需求將增長4.6%，全球與能源相關的二氧化碳排放量將增加4.8%，接近2018年至2019年的峰值。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210420-1140878

*【德國聯盟黨提名Armin Laschet為總理候選人】
德國總理梅克爾所在的聯盟黨20日宣佈，Armin Laschet將作為聯盟黨總理候選人參加德國聯邦議院選舉。聯盟黨是執政聯盟成員，由基督教民主聯盟（基民盟）及其姊妹黨基督教社會聯盟（基社盟）組成。19日晚，基民盟執委會在磋商後進行投票，基民盟主席兼北萊茵-威斯特法倫州州長Armin Laschet以77.5%支持率戰勝了競爭對手、基社盟主席兼巴伐利亞州州長Markus Söder將代表聯盟黨參選。最新民調顯示，聯盟黨支援率約為28%，領先其他各黨。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210420-1140874

* 日本首相菅義偉週三（21日）以「內閣總理大臣」的名義，向靖國神社供奉「真榊」祭品。

日本首相菅義偉向靖國神社供奉祭品 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210421-1141044?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 美國投資公司黑石集團（Blackstone Group）宣佈以1億7600萬元買下盧卡斯電影公司（Lucasfilm）在新加坡的總部大廈The Sandcrawler，並且正在尋找更多投資於新加坡房地產的機會。

黑石集團買下緯壹城的The Sandcrawler大廈 https://www.zaobao.com/realtime/singapore/story20210421-1141045?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 美國總統拜登提名的副司法部長人選莉薩·莫納科獲參議院高票通過。

路透社報道，參議院週二（20日）以98票對2票的表決結果，批准莫納科（Lisa Monaco）出任副司法部長。

拜登提名司法部二把手獲參院高票通過 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210421-1141043?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

分享好文，中學生要學電腦嗎？
作者：創新工場CTO、人工智慧工程院執行院長 王詠剛

文章来自半轻人微信公众号（ban-qing-ren）
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朋友的孩子高中剛畢業，已拿到美國頂尖大學（非電腦專業）的錄取通知。疫情影響，不知何時才能去學校報到。孩子想抓緊學習一下程式設計，為大學打好基礎。這孩子找我聊了一個多小時，從如何學程式設計，聊到非電腦專業和電腦專業的路徑差異，又聊到如何從不同角度認識電腦與程式設計。聊得比較寬泛，不知是否對這孩子有用。

回想我自己的高中時代：那時雖迷戀程式設計，卻完全沒有懂行的人指導。在我們那個四線城市的廠礦中學裡，開設電腦興趣課的老師知道的資訊還沒我多。我高一時跑到北京中關村逛街，卻完全沒意識到中國第一代頂尖程式師當時就在我身邊的低矮辦公樓裡寫代碼（這話說得並不準確，比如求伯君那年就主要是在珠海做開發），鼎鼎大名的UCDOS、WPS、CCED就出自他們之手……我在當時街邊的一家書店（位置似乎就在今天的鼎好大廈對面）買到了許多種印刷品質極低劣的電腦圖書。用今天的標準看，那就是一批盜版影印或未授權翻譯的國外圖書。可那批書竟成了我高中時代最寶貴的程式設計知識來源。

顯然，我在高中時根本就是野路子學電腦。現在後悔也沒用，當時我的眼界或能觸及的資源就那麼多。如果能穿越回30年前，我該對喜歡程式設計的自己說些什麼呢？這些年，我與世界上最好的一批程式師合作過，也參與過世界上最有價值的軟體系統研發——我所積累的一些粗淺經驗裡，有哪些可以分享給一個愛程式設計的中學生？

【問題1】中學生要不要學電腦？

當然要！

每個中學生都要學。只不過——建議大部分中學生使用“休閒模式”，小部分（不超過10%）中學生使用“探險模式”。

啊？兩個模式？那我該進入哪個模式？⟹請跳轉至【問題2】

【問題2】選哪個模式？

你癡迷電腦嗎？比如，你玩遊戲時會特別想知道這遊戲背後的代碼是如何編寫的嗎？再比如，就算老師家長不同意你學電腦，甚至當著你的面把電腦砸了，你也要堅持學電腦嗎？如果是，恭喜你進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】

你對數學有興趣嗎？比如，你看到街邊建築的曲線，就會在腦子裡琢磨曲線對應的函數或方程嗎？每當手裡攥著幾粒骰子，你就會不由自主地計算概率嗎？如果是，歡迎進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】；當然，如果有些猶豫，也可以先進入“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

即便你對電腦和數學興趣不大，家長、老師還是強烈建議你學電腦嗎？就算你一百個沒時間一千個不願意，家長、老師還是會逼著你學電腦嗎？如果是，建議你主動進入“休閒模式”並向家長、老師彙報說“我已經按照前谷歌資深軟體工程師的專業建議在認真學程式設計了”⟹請跳轉至【問題100】

其他情況，一律進入“休閒模式”。⟹請跳轉至【問題100】

【問題100】休閒模式 | 主要學什麼？

“休閒模式”將電腦視為我們生活、工作中的必備工具，主要學習如何聰明、高效、優雅地使用計算設備。這裡說的計算設備，包括所有形式的電腦、手機、遊戲機、智慧家電以及未來一定會進入生活的自動駕駛汽車。

什麼什麼？你已經會用電腦、會玩手機、會打遊戲了？別著急，慢慢往下看。

【問題101】休閒模式 | 我會用搜尋引擎嗎？

我知道你會用百度搜習題答案。但，習題答案不是知識。你會用搜尋引擎來搜索和梳理知識嗎？請試著用電腦和你喜歡的搜尋引擎來解決如下兩個問題：

（1）圓周率𝜋的計算方法有多少種？每種不同的計算方法分別是由什麼人在什麼時代提出的？借助電腦，今天人們可以將圓周率𝜋計算到小數點後多少位？將圓周率𝜋計算到小數點這麼多位元，一次大概需要花掉多少度電？

（2）全球大約有多少個廁所？在發展程度不同的國家，分別有多少比例的人可以享用安裝了抽水馬桶的衛生廁所？為什麼比爾·蓋茨曾大力推動一個設計新型馬桶的研發專案？比爾·蓋茨的公益組織在這個專案上大約花費了多少資金，最終收到了多大的效果？

如果你沒法快速得到上述問題的全部答案，那就給自己設一個小目標：一個月內，學會用搜尋引擎系統地獲取、梳理一組知識點的全部技巧。

【問題102】休閒模式 | 接下來學什麼？

建議學好典型的工具軟體。比如，我知道你會用Office了，但用Office和用Office是很不一樣的。對生活、學習、工作來說，學好、學透一個工具軟體比鑽研程式設計技巧更實用。

 你會用Excel來管理班級公益基金的預算和實際收支情況嗎？
 你會用Excel做出過去20年裡全球大學排名的演變趨勢圖嗎？
 你會用Word排版一篇中學生論文嗎？論文中的圖表和最後的參考文獻部分該如何排版？
 你會用Word編排一份班級刊物，包含封面、扉頁、目錄、插圖頁、附錄、封底等部分，可以在列印後直接裝訂成冊嗎？
 PowerPoint呢？你有沒有研究過蘋果公司發佈會上那些幻燈片的設計？當約伯斯（多年以前）或蒂姆·庫克站在幻燈片前的時候，他們的演講思路是如何與幻燈片完美結合的？

還有哦，別忘了學學如何為數碼照片做後期，如何用電腦或手機剪視頻，如何為剪輯好的視頻配字幕，如何將照片、音樂、視頻等素材結合起來，做出一段吸引人的快手/抖音短視頻。

最後，抽空玩玩那些設計精妙的遊戲吧，比如《紀念碑穀》、《塞爾達傳說：曠野之息》之類；同時，遠離那些滿屏廣告，或者一心騙你在遊戲裡充值花錢的垃圾。

【問題103】休閒模式 | 不學學知識嗎？

當然要學知識。下面每種實用的電腦知識都夠大家學一陣子了。

（1）色彩知識：你知道同一張數碼照片在不同品牌的手機螢幕上、不同的電腦螢幕上、不同的智慧電視上顯示時，為什麼經常有較大色差嗎？你知道有一些色彩只適合螢幕顯示，不適合列印輸出嗎？你知道軟體工具裡常用的RGB、HSL之類的色彩空間都是什麼意思嗎？如何在設計PowerPoint幻燈片時選擇一組和諧美觀的色彩？

（2）字體知識：你知道什麼是襯線字體，什麼是無襯線字體嗎？你知道網頁中常用的英文字體都有哪些嗎？你知道商務演講時最適用于幻燈片的英文字體有哪些嗎？你知道電腦和手機常用的黑體、宋體、仿宋體、楷體等中文字體分別適合哪些實際應用場合嗎？你會將不同字體混排成一個美觀的頁面嗎？

（3）網路知識：你知道5G是什麼嗎？你知道5G和4G在通信頻寬、通信距離上的具體區別嗎？你知道什麼是路由器，什麼是防火牆嗎？你知道如何配置路由器，如何配置防火牆嗎？微信或QQ聊天時，對方發的文字、語音或視頻是如何傳送到你的手機上的？

（4）應用知識：淘寶中搜索得到的商品資訊是從哪裡來的？商品是按什麼方式排序的？為什麼購物APP經常會推薦給你一些曾經買過、看過的商品？你知道如何為自己建立個人網站嗎？你知道如何管理微信公眾號嗎？

（5）安全知識：你知道網路上的釣魚攻擊是怎麼回事兒嗎？你知道什麼是電腦漏洞嗎？你知道駭客為什麼想把一大批受攻擊的電腦變成可以遠端操控的傀儡機嗎？你知道為什麼現在很多手機APP都要通過短信發送驗證碼嗎？如果驗證碼被壞人截獲，你會面臨哪些風險？

這裡只是舉例。實用的電腦知識還有很多。大家可以自己發掘。

【問題104】休閒模式 | 我需要學程式設計嗎？

可以學，但不是必須。即便學，也只需要根據自己的需要，學那些最能幫你解決現實問題的部分。

【問題105】休閒模式 | 我該學什麼程式設計語言？

在“休閒模式”裡，電腦就是工具，程式設計也是工具，夠用就好。學什麼程式設計語言，完全看你想要電腦幫你做什麼。

• 如果你想對資料處理有更多自主權，那不妨學學Python；
• 如果你想做簡單的交互演示程式，那就先把JavaScript學起來；
• 如果你想更好、更快地寫論文，那不妨學學LaTeX（什麼什麼，LaTeX不是程式設計語言？你太小看LaTeX了）；
• 如果你想學做簡單的手機APP，那麼，Android手機就學Java，蘋果手機就學Swift好了；
• 如果你只想知道程式設計是怎麼回事，那……從Python或JavaScript開始就行。其實，跟五六歲的小朋友一起學學Scratch圖形程式設計也不錯。

【問題106】休閒模式 | 我需要學人工智慧嗎？

在“休閒模式”裡，最需要學的不是“人工智慧的實現原理”，而是“什麼是人工智慧”，以及“人工智慧能做什麼，不能做什麼”。

• 在手機上試一試，人工智慧做語音辨識時能做到什麼水準？哪些話容易識別，哪些話不容易識別？
• 打開機器翻譯軟體，試一試哪些資訊翻譯得好，哪些資訊翻譯得不好？
• 手機上的拍照軟體一般都有人臉識別功能。試一試人臉識別在什麼場景下做得好，什麼場景下做得不好？
• 找一部講人工智慧的科幻電影，用自己的判斷解讀一下，電影裡哪些技術有可能成為現實，哪些技術存在邏輯矛盾。

【問題107】休閒模式 | 推薦什麼參考書、參考文獻？

書不重要，豆瓣評分7分以上的電腦應用、程式設計甚至科普類圖書都可以拿來翻翻。

直接在知乎裡搜索你想瞭解或學習的知識點可能更有效率。

如果你意猶未盡，覺得自己剛活動開筋骨，還想挑戰更高層次，歡迎進入“探險模式”。⟹請跳轉至【問題200】

否則，“休閒模式”到此結束。⟹請離開此問答

【問題200】探險模式 | 主要學什麼？

“探險模式”需要有挑戰精神。電腦科學的世界技術演進快，脈絡複雜，要想在探索時不迷路，你得通過有順序、有系統地學習電腦知識，慢慢構建出一張可以在未來幫你走得更遠的思維地圖來。

在“探險模式”裡，電腦就不止是一件能快速計算的工具了。電腦更像是我們大腦的一種延伸。這既包括認知能力的延伸，也包括認知邏輯的延伸。隨著學習深入，大家會逐漸體會到電腦所具有的多維度能力：

 電腦是一種可以表示不同類型資訊（數、符號、文字、語音、圖像、視頻、虛擬空間、抽象邏輯）的“資訊管理機”；
 同時，電腦也是一種可以連續執行指令以完成特定的資訊處理任務的“指令處理機”；
 同時，電腦還是一種可以在知識與邏輯層面完成特定推理任務的“知識推理機”；
 同時，電腦也是一種可以從人類給定的資料或自我生成的資料中總結規律，建立模型，自主完成某些決策的“智慧學習機”。

“探險模式”的目標就是盡可能準確地認識電腦，掌握有關電腦運行的最基本規律。有了這些基礎。未來在大學期間或工作中，你就能更容易地設計電腦軟硬體系統，或是設計出碳基大腦（人類）與矽基大腦（機器智慧）之間的最佳協作方案。

【問題201】探險模式 | 我的英語水準足夠嗎？

蘋果每年秋季的新品發佈會，不加字幕的話，你能聽懂多少？

 能聽懂大部分：建議在學習電腦的過程中，盡可能使用英文教材、英文文檔。
 能聽懂小部分：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學英語。
 只能聽懂“你好”“再見”之類：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學英語，六個月後再回來。

【問題202】探險模式 | 我的數學水準足夠嗎？

 如果你是數學和數學應用小能手——較複雜的數學問題總能快速找到核心思路，或快速簡化為簡單問題；很容易就能將抽象概念映射到具體的數學圖形，或將數學問題與相應的現實問題關聯在一起：請繼續探險之旅。
 如果你應付正常數學課程感到吃力：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學數學。
 如果你還搞不清楚什麼是方程、函數、集合、概率……：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學數學，六個月後再回來。

【問題203】探險模式 | 為什麼強調英語和數學？

（1）統計上說，最好的電腦參考資料大都是英文寫的，最好的電腦課程大都是用英文講的，最新的電腦論文大都是用英文發表的。

（2）函數、方程、坐標系、標量、向量、排列組合、概率這些中學數學裡會初步學習到的數學知識，是電腦科學的基礎。

【問題204】探險模式 | 電腦知識那麼多，正確的學習順序是什麼？

最重要的順序有兩個。建議先從順序一開始，學有餘力時兼顧兩個順序。

順序一：自底向上，即，自底層原理向上層應用拓展的順序。

 電腦原理的基礎知識：
 為什麼每台電腦（包括手機）都有CPU、記憶體和外部設備？
 （馮·諾依曼體系結構的）記憶體中為什麼既可以存儲資料，也可以存儲指令？
 CPU是如何完成一次加法運算的？
 程式設計語言的基礎知識：
 資料類型，值，變數，作用域……
 語句，流程控制語句……
 過程、方法或函數，類，模組，程式，服務……
 編譯系統的基本概念：
 電腦程式是如何被解釋或編譯成目標代碼的？
 演算法和資料結構的基礎知識：
 陣列，向量，鏈表，堆，棧，二叉樹，樹和圖……
 遞迴演算法，排序演算法，二叉樹搜索演算法，圖搜索演算法……
 應用層的基礎知識：
 為什麼電腦需要作業系統？設備驅動程式是做什麼的？
 網路通信的基本原理是什麼？流覽器是怎麼找到並顯示一個網頁的？
 資料庫是做什麼用的？
 虛擬機器是怎麼回事？
 人工智慧系統的基礎知識：
 先熟悉些線性代數、概率和數學優化的基礎知識。
 什麼是機器學習？從簡單的線性回歸中體會機器學習的基本概念、基本思路。
 什麼是神經網路？什麼是深度神經網路？為什麼神經網路可以完成機器學習任務？
 如何使用PyTorch或TensorFlow實現簡單的深度學習功能？

順序二：自頂向下，即，自頂層抽象邏輯向下層具體邏輯拓展的順序。

• 電腦的本質是什麼？
• 什麼是圖靈機？什麼是通用圖靈機？
• 什麼是讀取﹣求值﹣輸出迴圈（Read–eval–print Loop，REPL）？
 如何用自頂向下的方式理解（解析、解釋、編譯）一段程式碼？
• 靜態語言和動態語言的區別？
 如何理解變數與資料類型之間的綁定關係？
• 什麼是函數式程式設計？
 程式設計語言中，函數的本質是什麼？
 函數為什麼可以像一個值一樣被表示、存儲、傳遞和處理？

• 什麼是物件導向？
 類的本質是什麼？
 如何用物件導向的方式定義個功能介面？
 如何依據介面實現具體功能？
• 什麼是事件驅動？
 什麼是事件？事件如何分發到接收者？
 如何在事件驅動的環境中理解代碼的狀態和執行順序？

【問題205】探險模式 | 如何提高程式設計水準？

在掌握基本知識體系的基礎上，學好程式設計只有一條路：多程式設計，多參加程式設計比賽，多做程式設計題，多做實驗項目，多找實習機會——其中，能參與真實專案是最有價值的。

【問題206】探險模式 | 該從哪一門程式設計語言學起？

 我個人推薦的程式設計入門語言（可根據情況任選）：
 Python
 Java
 Swift
 C#
 JavaScript / TypeScript
 Ruby
 ……
 可能不適合入門，但適合後續深入學習的語言：
 C
 C++
 Go

 Objective-C
 組合語言
 機器語言（CPU指令集）
 Shell Script
 Lua
 Haskell
 OCaml
 R
 Julia
 Erlang
 MATLAB
 ……

【問題207】探險模式 | 如何選參考書和參考資料？

（1）強烈推薦的參考書和參考資料：

• MIT、Stanford、CMU、UC Berkeley這四所大學中任何一個電腦專業方向使用的教學參考書或參考資料。網上可以查到這些學校電腦專業方向的課程體系，有的學校甚至公開了課程視頻。其中往往會列舉參考書和參考資料連結。
• 維琪百科（英文）上的數學、電腦科學相關條目。
• Github上star數在1000以上的開原始程式碼和開來源文件。

（2）強烈推薦但須小心辨別的參考資料：

 知乎上的數學、電腦科學相關條目。使用時需要格外注意三件事：
 儘量只看高贊答案或高贊文章；
 辨別並避開廣告軟文；
 辨別並避開純抖機靈的故事或段子。
 Stack Overflow上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。
 CSDN上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。

（3）其他推薦的參考書和參考資料：

 國內專業作者寫作的專業技術書籍（豆瓣評分7分以上的）。
 大廠（Google、Facebook、Microsoft、Amazon、阿裡、騰訊、百度、頭條等）資深工程師的技術公號、專欄、博客等。

 著名圖書系列：如O’Reilly的動物封面的系列圖書（請注意最新版本和時效性）。
 國內翻譯的著名技術圖書（譯本在豆瓣評分7分以上的）。

（4）儘量避免的參考書和參考資料：

• 已經過時的圖書或參考資料。
• 作者或譯者人數比章節數還多的專業圖書。
• 百度百科上的數學或電腦科學相關資料。

什麼什麼？你這篇問答居然沒有推薦一本具體的圖書？是，沒錯。如果你覺得即便有了上面的線索，自己還是找不到好書好資料，那也許你還是適合“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

履歷 OUT！聯合利華用 AI 找人才優選率增 6 成

作者：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

本文重點：
1. AI 可加快人才篩選的速度和規模，節省成本，並改善求職者的經驗。
2. 根據職位量身打造演算法，僅納入被證明可預測工作績效的數據點，並考量文化差異。
3. 垃圾進垃圾出。需靠嚴謹的審查過程，消除演算法中的偏見，讓人才招募更公平。

人對了，事就對了。說的簡單，但對全球最大的雇主之一，聯合利華 Unilever 要如何從每年180萬份的履歷汪洋中，挑出那萬中選一的員工呢？

「我們去大學招募人才的方式，就跟我 20 年前被招募時一樣，這感覺有點不太對勁，」聯合利華北美人力資源副總裁 Mike Clementi 接受美國商業新聞網站《商業內幕》(Business Insider)訪問時說。

負責中亞市場的聯合利華人資副總裁瑪莉莎‧ 芝‧基（Melissa Gee Kee）則公開自嘲自家系統過時又冗長：「在 34 個國家，當我們要開始選人時，第一輪就有50％的申請人退出，連申請表都沒寫完。過時的技術耗了他們45分鐘，還不能在手機上填。」

她接著說：「所以我們化危機為轉機。 這轉機，不是翻新，而是真正具有破壞性的創新。」

與其派招募人員去菁英大學收集履歷，人工篩選，再一一安排電話面試，聯合利華和Pymetrics 與 HireVue 兩家科技新創攜手，用 AI 人工智慧來選員工！前三關由 AI 把關，過了才有機會跟真人面試。

結合社群活動，巧妙收集最佳 AI 訓練數據

第一步，履歷出局，演算法上場！

年輕人是網路的動物，與其進入校園，聯合利華改在臉書，LinkedIn 領英，與熱門人才招募網站 The Muse、WayUp 上進行精準行銷，申請人只需上傳其 LinkedIn 領英個人檔案的連結，時間最多不超過10分鐘。這個階段，演算法約刷掉一半，只留下符合職缺要求的求職者。

下一關，玩線上遊戲！

申請人將在20分鐘內玩12款Pymetrics開發的腦神經科學遊戲。這些小遊戲考驗受試者在高壓下專注力、短期記憶力、風險的評估能力、以及對情緒和情境脈絡的解讀能力。

「（答案的）光譜沒有對錯，這可不是為了讓你感覺良好而編出來的，光譜兩端可能適合非常不同的職缺，」Pymetrics 執行長芙烈達·波莉（Frida Polli）說。

至於適合什麼工作，聯合利華讓公司內各種職缺的優秀員工玩這些小遊戲，他們的結果就是衡量求職者的基準。每場遊戲結束，求職者就會得到立即的回饋，若結果符合基準，就晉級至下一關：透過HireVue系統線上面試。

HireVue的科技長羅倫‧拉森（Loren Larsen）稱之為「隨選面試」（On demand interview）。求職者可以用手機、平板電腦或裝有攝影機的桌機，在他們方便的時間，錄下對一系列問題的回應並上傳。

「觀看」這些影片的，不是真人，而是HireVue的AI。AI用自然語言處理(Natural Language Processing)和臉部辨識技術等，分析求職者的反應時間、用詞、聲調、說話速度、陳述方式、肢體語言和整體表達能力，並從聲音和表情分辨情緒，如對該主題的熱情程度。而這些訓練數據（AI Training Data Sets）成為讓 AI 變精準的最佳教材。

「機器會看 25,000 個不同的特徵和它們彼此間複雜的關係，」拉森說，但因為各職缺所需的條件殊異，「我們僅納入被證明可預測工作績效的數據點，而忽視無關緊要的特徵。 這消除了許多可能無意間影響人類招募者決策的特徵。」

此外，由於表達方式和情緒表現具有文化差異，拉森強調：「我們採用同一文化的人的數據來訓練模型。」

總言之，「我們分析面試（影片），並預測他們的未來表現。我們分析該職缺重視的特徵，並產生一個洞察分數（Insight Score），基本上那就是他在我們所見過的求職者中的排名。」

建立龐大對照 AI 數據庫，消除演算法的偏見

讓看不透的機器決定一個人的聘任與否，招致不少黑箱批評，然而不論是Pymetrics或HireVue都強調他們致力於消除機器的偏見。Pymetrics有一套嚴謹的方法，能找出並移除演算法中隱藏的偏見，「並非所有的演算法皆平等，它們不是一開始就客觀公平。 若你用存在偏見的訓練數據去訓練機器，它只是直接複製人類的偏見，並往往讓偏見更加惡化。」

他們建立了一套擁有上萬人資料的對照數據庫，用來檢證潛在的偏見，一旦發現問題，即降低其權重，直到消除演算法的偏見，服膺5分之4法則（註：根據美國公平就業機會委員會的《員工篩選程序統一指南》，任一群體的選擇率若低於選擇率最高的族群的80％，即顯示該族群受到不當歧視），「我們相信任何獨厚單一族群的演算法，只是反映噪音，不是反映信號，」Pymetrics官網說。

HireVue也反駁，人類面試官的判斷常會不自覺的受到性別、種族、美醜、身材等跟工作成功無關的因素左右，對勝任工作的定義也相對模糊，還往往靠「直覺」來做判斷，無視於偏見常躲在直覺的背後。

他們認為嚴格檢視機器產生的結果，反而能讓人才招募更公平。拉森舉例，機器可能會發現公司裡最優秀的技術客服工程師說話的速度比其他人慢。

而男性說話的速度可能也普遍比女性慢。這可能導致演算法認為男性優於女性。一旦在測試中發現這點，可忽略說話速度，以免性別導致結果偏差，並重新訓練和測試。

在這兩關，機器分別刷掉6至8成的人。通過AI這三關後，該是讓「人類面試官」上場了！求職者會受邀至聯合利華的辦公室進行一日生活體驗，當天面試官就會做出決斷。

從數據開始 AI 革命，讓企業運作更有人性

目前，AI已接手聯合利華在全球68個國家的基層人員招聘，精通15種語言，分析超過27萬份求職申請，節省75％的招聘人力，求職者5萬個小時的寶貴生命，並把招聘作業時間從4至6個月縮至2週，幫公司每省1百萬英鎊（約4千萬台幣）。

進到最後一關的求職者，有80％拿到工作，82％接受工作，皆高於過去63～64％的水平。不僅如此，員工的多樣性前所未有，非白人的比例提高，大學的來源從原本的840所增加到2600所。

「（在我們所有的客戶中，）聯合利華是唯一從零到百分百投入的公司，」波莉說。聯合利華在不到一年內，未先進行小規模測試，就直接運用在所有基層職缺的招募上。

任何的改變，當然並非一帆風順，「那把我們的招募人員和某些招聘經理嚇壞了，」領導這場AI革命的瑪莉莎說，「我向你保證，他們的心目中，他們當初經歷的招募過程顯然是最好的，所以只須照舊複製就好了，」

她調皮的豎起大拇指。這些不安和不信任，讓計畫延誤了5個月，「有人跟我們說這太荒唐了，幸好現在那些人已經不在了。」

其中最大的迷思，就是機器怎能取代人性？

瑪莉莎的回應很簡單：今天，68％的求職申請根本石沉大海。但透過AI，聯合利華所有的求職者在每個階段，都會獲得寶貴的回饋，「至少有一頁A4，詳述你為什麼適合與否，需要加強什麼能力，有何強項……Pymetrics也會幫忙找到他們在公司裡找到更適合的職位。」

「這是AI讓我們更有人性的例子，」聯合利華首席人資長琳娜·拿爾（Leena Nair）說。

附圖：圖說：聯合利華的基層人員招募流程。AI 為前三關關主，最後一關才真人面試。
Pymetrics的小遊戲，求職者每打一次氣，就會獲得0.5美元，但氣球破掉則歸零。測試受試者的風險評估能力。 來源：Pymetrics
HireVue的AI會分析求職者影片中的25000個特徵，並依此預測其未來的工作表現。來源：HireVue

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/how-unilever-uses-artificial-intelligence-to-recruit-train-thousands-of-employees