從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

李佳樺 2021/08/13

從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：台灣數位轉型瓶頸

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

A：能見度

附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits

資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

今年因疫情影響了世界整體消費者行為與商業模式，卻也促使全新商業體系與生態圈的誕生！而身為全球顯示器大廠的友達光電如何與各產業合作、一同共創多贏的局面？

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【8/9(三)】雲端最前線第164集

主題：
熱浪襲台！
限電黑燈破紀錄 重啟核電假議題？

主持人：楊文嘉

來賓：
交通大學綠能暨光電中心主任　黃得瑞
綠色公民行動聯盟研究員　　　吳澄澄
時事評論員　　　　　　　　　王時齊

內容：
Q : 台灣用電創歷史新高 限電黑燈一步之遙！？
Q：連續4天高溫37度！公務員熱爆找法條申訴？
Q : 台銀160分行同步關冷氣 行員熱瘋客戶大罵？
Q：一周179人熱傷害就診 中暑算職災？
Q：和平電廠趕下周復原 電先送一半度危機？
Q：限電紅燈連亮4天 台電挨批到底在做什麼？
Q：火力、核電今夏8出包 綠能何時能接手？
Q：重啟核電是假議題？台灣其實不缺電？
Q：脫離限電威脅 設置社區自主電廠是解套？
Q：頻傳供電不穩 台積電恐出走美國？
Q：張忠謀喊不能跳電 經濟部留得住人？

關於《雲端最前線》根據comScore的統計調查，《ETNEWS新聞雲》2016年連續在7、8、9三個月到達率已躍居台灣新聞網站的第一名，全台灣1556萬上網人口中，9月份有1260萬人到訪ETNEWS，比率高達93.4%。網路新聞跟世界各國一樣，幾乎已是台灣民眾最重要、甚至是唯一來源。當社群媒體的影響力已經超越報紙與電視，《ETNEWS新聞雲》在忠孝西路一段4號15樓所建置的新聞直播中心，2016年12月5日正式開台。
《雲端最前線》為《ETNEWS新聞雲》新聞直播中心全新製作的時事政論節目，在緊鄰行政、立法、監察三院政治權力中心的攝影棚內，每天中午12時將以即時多元的雲端直播科技，由關注台灣政治運動變遷超過20年的資深媒體人楊文嘉擔任主持，偕同政治人物、學者專家等來賓，針對立院動態、公共政策、熱門時事、網路聲浪等不同議題，進行即時與深度的評論與解析。

《雲端最前線》於2016年12月5日正式首播，每周一至週五中午12時現場直播，網友們可同步於《ETNEWS新聞雲》的官網、新聞雲、筋斗雲、播吧等臉書粉絲頁、東森新聞雲APP，即時收看。

受到股王大立光(3008)反應營收衰退而大跌的拖累之下，盤面上摔得最重的就是光電指數(TSE34)，跌幅達到3.56%，iPhone6S/6SPlus拉貨力道趨緩幅度比預期大，致使大立光、可成去年12月營收大幅衰退，昨日牽動外資圈調降財務預估值，同時又傳出蘋果將下修iPhone銷售量，使得蘋概股成為台股昨天的重災區，將大立光合理股價預估值由2,600元調降至2,200元的麥格理資本證券大中華科技產業研究部主管張博凱指出，大立光12月營收表現低於外資圈預期，背後原因除了客戶成長動能趨緩外，還包括市佔率流失，尤其是低階500萬畫素產品。大立光昨天多次被打到跌停1900元，收盤大跌7.11%來到1960元失守2000元整數關卡，連帶可成(2474)也一度亮出綠燈，同步拖累和碩(4938)、鴻準(2354)、F-臻鼎(4958)、台郡(6269)、欣興(3037)都以大跌作收，其中和碩更跌破70元大關。組裝一哥鴻海(2317)最後則只小跌0.13%。
而非蘋陣營宏達電股價萬靈丹VR也在昨天失效。宏達電周二近午夜時發表新一代VR眼鏡原型機Vive Pre，透過前置相機讓使用者可以在虛擬與實境間自由轉換，被視為具高度突破性，但以往宏達電每每有VR新消息股價就有所反應的慣例，昨天仍不敵大盤不佳，股價下跌1.29％、收在76.8元。
另外人民幣續貶使得金融股(TSE28)也持續走跌，富邦金(2881)重挫3.42最弱%，國泰金(2882)、兆豐金(2886)、中信金(2891)以及開發金(2883)也下跌1%以上。
2016年短短3個交易日，人民幣出現兩波領跌，亞洲主要貨幣紛紛加入競貶大戰，台北股匯市昨日在外資竄逃下，演出股匯雙殺，新台幣(TPFI)重貶1.83角，收在33.453元，創近6年8個月（80個月）以來新低。市場人士推估，如果這波趨勢不變，不排除農曆年封關新台幣將貶破34元大關。
至於昨天台股盤面上表現相對強勢的則是航運股(TSE26)，尤其期待已久的「陸客中轉」終於來了！帶動航空雙雄華航（2610）及長榮航（2618）股價逆勢上漲。法人對航空股也開始翻多，統一投顧昨晚最新報告將航空雙雄股價分別調升至華航13.5元丶長榮航21元，等到陸客中轉全面開放將再全面調升目標價。
節能當中的LED龍頭晶電(2448)抗跌收在平盤、億光(2393)也逆勢收小紅。另外趁著台股大跌之際，部分具有利基的族群也冒出頭來，散熱雙鴻（3324）因市場盛傳三星手機S7將導入散熱導體製程，並且元月就將展開拉貨，數量上看300萬支，由雙鴻囊括半數訂單，受到此利多帶動，雙鴻昨日不畏台股大跌，硬是拉出漲停，重新站穩40元整數關卡，成交量則明顯放大到8878張。PA功率放大器族群則以穩懋(3105)全新(2455)表現相對出色，生技股(TSE31)也有修正結束的態勢，指標股浩鼎(4174)、中裕(4147)止跌回穩。強勢個別股盛達電（3027）5日宣布與東南亞電信商合作，將赴當地建置戶外4G LTE CPE，幅員擴及先前沒有網路覆蓋的偏遠地區，由於此項計畫，將自2016年第1季正式展開並一直持續到年底，市場預期對今年業績有正面效益，昨日吸引買盤卡位，順利再攻漲停。台南（1473）轉投資自有品牌虧損減少，加上投入市場主流針織產品，去年前3季的獲利年增率高達30％，已扭轉近兩年獲利衰退的狀況，股價在經過兩個多月的整理後，去年底起發動攻勢，昨日又逆勢勁揚6.91%收在32.5元創波段新高，不到1個月漲幅高達近3成。F-美食（2723）受惠步入餐飲旺季、加上改裝店面推升營運與獲利，外資今年來連續買超3天，累計買超234張，昨日三大法人合計買超202張，股價逆勢收在240.5元、上漲11元漲幅4.79%，今年首家上櫃的高野飯店(2736)昨日以45元價位掛牌，盤中高點46元，但受櫃買指數拉回影響，收盤價44.4元跌破掛牌價。新股上市看到金屬沖壓件廠銘鈺（4545）昨日掛牌上市，以每股88.1元開出，盤中一度最高衝到96元，漲幅逼近一成，終場上漲3.41％，以91元收盤，成交量達3,882張。

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