[爆卦]全排列公式是什麼?優點缺點精華區懶人包

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全排列公式 在 Junzi Study Instagram 的最佳貼文

2021-09-16 10:12:55

既然都沒有送筆記了,那就來跟大家說說我的指考用書吧 我認為說是用書,還不如說是心路歷程。 僅此注意:不會分享各科,以我進步最多的科目做分享 - 數乙 認識我的都知道我考指考的原因是學測數學爆掉才來 我學測數學爆到剩後標(原始分數約35),在此之前,我的模考是頂標12級 所以勸大家模考僅供參考,那指考...

  • 全排列公式 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2021-06-05 15:32:58
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    量子計算對新一代物流管理的衝擊

    文章來源:文/編輯部特約撰稿人

    本文作者是編輯部特約撰稿人,隱姓埋名高深莫測,是台灣武功高強的獨行俠,曾職於國際快遞公司,擔任供應鏈分析與管理工作。經歷於各大物流企業與貨主企業,吸收各大門派功夫,並將其融會貫通,自創一派,爾後擔任各大企業供應鏈物流顧問工作,對台灣物流發展有獨特的眼光,總是能夠洞燭機先,布局未來。近年來,在研究與實踐中,不斷提出科技趨勢與產業創新發展策略,希望能為台灣供應鏈產業注入活水。(編輯部)

    量子計算(Quantum Computing)是最早的理論基礎源自1969年,1980年代還處於理論探索的時代,2011年加拿大D-Wave公司推出全球第一套號稱商用量子電腦,但是到目前為止,世界各國所提出的量子電腦嚴格來說都只能做特定的計算,離真正的泛用型商業化(例如如預測氣候變遷、藥物最佳成分組合、材料配方最佳組合…等)仍有一段距離,不過猶如當年萊特兄弟首次飛行12秒,開創了人類商用飛行的序幕;量子計算再過幾年將會有更成熟的技術,對於物流界而言,量子計算應用於日益複雜的物流系統是可期待的。

    關於量子計算的相關概念,目前已有許多其他文章有專文介紹,本篇不會再贅述這些基礎知識。對我們而言,我們可以這麼理解:假設有一台新的電腦,其運算速度是目前電腦的幾百萬倍,物流業可用這樣的電腦資源做那些改善?

    演算法與資料傳輸的重要性

    量子計算打開了物流中心與供應鏈系統「最佳化」的一扇窗,但是要能有效利用量子計算,關鍵還是相關數據的即時回報,以及演算法的設計。

    物流的實務應用中,最著名的就是旅行推銷員(Traveling Salesman Problem)問題,也就是一個城市假設共有n個點需要去取件,從物流中心出發,我們希望每個點都只拜訪一次,最後再返回物流中心,要怎麼走可使總路徑最短。

    假設拜訪點共有25個,就會有25X24X23…X2X1=25!(第一個點有25個選擇、第二個點有24個選擇…依此類推),這個值大概是「1.55X1025」。要在這麼多排列組合中找到最佳路線,假設電腦每一秒可計算「1013」個路線(每秒計算一兆次,已經是超級電腦等級),也需要「1.55X1012」秒,而一年有 3.1536X107秒,大約需要「5X104」年才能算完,就算是祖孫三代都不停歇,也無法完成此計算。

    然而實務上的問題不光是如此:每台貨運車輛在都會間的最後一哩配送,每天至少都是20~40個點,而且以往 我們的運具種類少,因此在做路線最佳化時,大概只需考慮最佳路線這件事;現在(甚至以後),貨運運具種類越來越多,除了無人機、無人車,還有人類駕駛員的電動小車、甚至派送員騎的機車、自行車。

    也就是說,如果有n個物流配送點,每個配送點可選擇m種運具,光是運具的排列組合就有「m x m x m .…= m2」種,再考慮最佳的路線求總運輸成本最低,而且這個計算尚未考量各運具所在道路的車流狀況,有時候算出的最短路徑說不定剛好就是塞車的路徑。

    在演算法設計上,就好像要計算1+2+3…100的累加,我們可以很直覺利用一個100次的循環,每次把數字依序加入,最後得到結果;也可以利用「(100(100+1))/2」這個公式直接算出來;要計算哪條路徑最短,我們可以使用暴力破解(brute force)方式,先窮舉所有可能的路徑,逐一計算其運輸成本,全部算完後再決定最佳路徑,也可透過啟發式演算法,找到「近似最佳」的路徑。

    演算法好壞有著天壤之別,如果使用較差的演算法,或許透過量子電腦可算出最佳解,但是需要耗用較多時間,這些計算時間都代表成本,如果要花很多錢計算去找出最佳解,反而減損了最佳解所帶來的實際效益,因此好的演算法才是最佳化的硬道理。

    而在資料的即時回報上,這也是量子計算過程中需要管理者多關注的議題,因為屆時「計算力」已不是問題,問題是我們是否即時餵給中央系統正確的資料!

    例如物流中心目前正在路上的各種運具,每分鐘需回報一次自己所在位置與狀態(包括車輛剩餘的油量、電量、目前載重),以及系統對於目前各運具所在位置與道路擁擠狀況,因此這些車輛上必須有相關的IOT設備,將訊息自動回報給物流中心後,物流中心彙整再批次送上雲端交給量子電腦計算。

    可想見,我們所謂的即時,最多只能以「一分鐘」為單位,因為如果上傳的是五分鐘、十分鐘前的數據給中央系統,算出來也是五分鐘、十分鐘以前「應該」的最佳化狀態,拿五分鐘前的最佳化狀態指令作為物流資源的調度,恐怕會拉大實際運作的差距。

    就拿「十分鐘」來說,十分鐘對一個物流系統而言,已經有很多事又變化,例如原本客人的訂單可能被取消、更改配送地點、緊急訂單加入、或是又有100個新的消費者下單…,而量子計算對於這類多變的動態環境,有機會把「物流最佳化」這件事真的做出來。先決條件就是,是否真的有即時把資料餵給系統。

    資料來源:https://www.logisticnet.com.tw/publicationArticle.asp?id=1065

  • 全排列公式 在 徐老師的男宿育兒日記 Facebook 的精選貼文

    2021-05-05 17:53:22
    有 247 人按讚

    【贈書活動-小學算術(512頁參考書+144頁題本,全套兩冊)】

    沒想到昨天的ㄖ筆畫讓大家為之瘋狂啊!🤣🤣🤣
    教育部網頁是寫著3劃4劃都可以,我覺得時代真的不同了,咱們做家長的需要跟上孩子的未來,所以今天再來送大家小學數學陪孩子好好學習啦!

    =========摘自博客來============
    ◎ 美麗的數字排列組合‧【數與計算篇】
      1. 理解整數、小數、分數的結構與計算。
      2. 找出各數字的最大公因數、最小公倍數。
      3. 想知道物品的數量,就用概數、規律的數列來解決。
     
    ◎ 有趣的圖形祕密‧【圖形篇】
      1. 觀察平面圖與立體圖延伸的問題。
      2. 原來菱形有兩條對角線,而且對角線互相垂直。
      3. 原來自己繪製未完成的對稱圖和透視圖這麼簡單!

    ◎ 神奇的速率變化與神祕符號‧【變化與關係篇】
      1. 媽媽買菜花了130元,小黃瓜一條15元,想知道一顆高麗菜的價格,就代入X的符號來計算吧!
      2. 只要運用速率的計算公式,就能知道開車、走路、騎腳踏車每小時移動的距離。
      3. 總共付了100元的你,將商品價格設為X,找回的錢設為Y,代入數字到符號中,就能知道你會找回多少錢。
     
    ◎ 雜亂的數據瞬間一目了然‧【資料的活用篇】
      1. 每兩個小時測量一次自己的體溫,並用表格記錄下來,就能知道自己今天的身體狀況。
      2. 只要利用折線圖和長條圖,就能歸納出這一年的平均氣溫。
      3. 我想調查大家都喜歡看什麼書,就用圓形圖來確認人數比例吧!

    ◎ 解開充滿疑問的世界‧【入學試題‧應用問題篇】
      1. 先求出池塘周圍的長度,就能知道相同間隔中可種植幾棵樹。
      2. 如果班上有35人,想知道哪些同學有去看元旦日出,可利用文氏圖來解決。
      3. 當3人之中,有一個人在說謊,只要假設其中2人說的是實話,就能慢慢找出說謊的人。
    =====================================

    這套小學數學比較像是課外補充的工具書,爸媽可讓孩子做額外練習,加強類似問題的算術能力。中低年級的孩子,家長陪同更能引發孩子主動提問,快速找出解決方式;高年級的孩子則可以自行學習,書中的步驟式解題技巧能讓孩子清楚解題方式。

    現在徐老師要抽出三位想陪孩子研究數學的朋友送出一套兩冊的「小學數學」~~~

    ✅參加辦法:
    ⚠️1.在「徐老師的男宿育兒日記」按讚、儲存並設定「搶先看」。
    ⚠️2.分享此篇活動於自己臉書,分享對象要設定為「公開」。
    ⚠️3.於留言處tag 4位朋友,並寫下想要得到這套書的原因。
    ✅活動截止時間:2021/5/8(六)晚上9點。

    #小學數學

  • 全排列公式 在 VoiceTube 看影片學英語 Facebook 的最佳貼文

    2021-05-03 12:00:00
    有 11 人按讚

    【想道歉卻只會 I'm sorry? 😭】
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