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    2021-07-27 11:56:34
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    摩爾定律放緩 靠啥提升AI晶片運算力?

    作者 : 黃燁鋒,EE Times China
    2021-07-26

    對於電子科技革命的即將終結的說法,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的,但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……

    人工智慧(AI)的技術發展,被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命,分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭,比如有人說第四次科技革命是生物技術革命,還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術,而且作為資訊技術的組成部分,卻又獨立於資訊技術,即表示它有獨到之處。

    電子科技革命的即將終結,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有,但這波革命始終也沒有結束。

    AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續,它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度,那麼這個領域自然就不可小覷,就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。

    所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現,很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期:電晶體的尺寸縮減速度,已經無法滿足需求,所以就必須有某種專用架構(DSA)出現,以快速提升晶片效率,也才有了專門的AI晶片。

    另一方面,摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期,電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益,那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益,不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。

    AI晶片作為第三大類處理器,在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時,AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節,燧原科技創始人暨CEO趙立東說:「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數,接近人腦神經元數量,我以為這是最大的模型了,要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題,說最大模型超過萬億參數,又是10倍。」

    英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說:「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型,其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪,以及提供運算力的AI晶片不夠高效。

    不過作為產業的底層驅動力,半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到,針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現,有些則可能有待時代驗證。

    XPU、摩爾定律和異質整合

    「電腦產業中的貝爾定律,是說能效每提高1,000倍,就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說,「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算,當時的這種運算形態是超算;到了智慧型手機時代,能效就提高到每瓦1TOPS;未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求,如果依然沿著CMOS這條路去走,當然可以,但會比較艱辛。」

    針對性能和效率提升,除了尺寸微縮,半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化,以及處理架構的革新。

    (1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新,從運算架構的層面來看,針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規,更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長,而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU,即AI處理器),乃至更專用的ASIC出現,都是這類思路。

    CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職,Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情,「整合起來各取所需,用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類,Core CPU、Xe GPU,以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。

    另外針對不同類型的晶片,可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令,本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器,也可以是處理器內的某些特定單元,甚至固定功能單元,就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣,這是當代處理器普遍都在做的一件事。

    (2)從電晶體、晶片結構層面來看,電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中,只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降,需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後,電晶體變為FinFET結構,在3nm之後,電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET),其本質都是電晶體本身充分利用Z軸,來實現微縮性能的提升。

    劉明認為,「除了基礎元件的變革,IC現在的發展還是比較多元化,包括新材料的引進、元件結構革新,也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段,現在也在發生巨大的變化,特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展,都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」

    他並指出,「從電晶體級、到晶圓級,再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding),精準度從毫米向奈米演進,互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看,則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展,比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮,來彈性擴展性能的方案。

    台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶,異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS,Intel的EMIB,而在3D堆疊上,Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案,將不同的裸晶疊在一起,甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。

    之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache,將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方,將處理器的L3 cache大小增大至192MB,對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel,台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連,而不是micro-bump,做到更小的打線間距,以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。

    這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面,即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說,本文也略過不談。

    1,000倍的性能提升

    劉明談到,當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候,產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market,理論上應該也屬於成本的一部分。

    電晶體微縮方案失效以後,「多元化的技術變革,依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說,「根據預測,這些技術即使不再做尺寸微縮,也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升,到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進;單裸晶儲存容量變得越來越大,IC依然會為產業發展提供基礎。」

    500~1,000倍的預測來自DARPA,感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應,而且有更實際的工程問題待解決,比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。

    不過1,000倍的性能提升,的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結,而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片,而不是更具通用性的CPU。

    矽光、記憶體內運算和神經型態運算

    在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路),WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣,或者仍在商業化的極早期。

    (1)近記憶體運算和記憶體內運算:處理器性能和效率如今面臨的瓶頸,很大程度並不在單純的運算階段,而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率,可能是提升整體系統性能時,一個非常靠譜的思路。

    這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的,應該不在少數。所謂的近記憶體運算,就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3),以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」,cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。

    這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的,一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量,還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構,也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明,儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。

    另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器:IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源,cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作,極大提升頻寬、降低延遲和功耗。

    近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中,多層級的儲存結構,資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間,還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。

    構建非馮(non-von Neumann)架構,把傳統的、以運算為中心的馮氏架構,變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。

    記憶體內運算的就現在看來還是比較新,也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法,儲存單元本身就有運算能力,理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目,畢竟可極大減少海量資料的移動操作。

    其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部,部分執行資料處理工作;主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式),以及這類晶片具體的工作方法上,可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。

    對於AI晶片而言,記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時,有比較頻繁的資料存取操作,這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案,在市場上也是五花八門,早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構,用40nm嵌入式NOR,在儲記憶體內部執行運算,不過替換掉了數位週邊電路,改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。

    劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中,近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似,把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。

    劉明指出,「這是我們最近的一個工作,採用hybrid bonding的技術,與矽通孔(TSV)做比較,hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit,而TSV是4pJ/bit。延遲方面,hybrid bonding只有0.5ns,而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上,前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。

    另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍,從64ms提高至128ms,以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit,我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。

    記憶體內運算方面,「傳統運算是用布林邏輯,一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體,這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法,然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示,「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存,沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。

    「無論是基於SRAM,還是基於新型記憶體,相比近記憶體運算都有明顯優勢,」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算,精準度、能效等方面的對比,記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。

    下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究,在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示,「需要高精確度、高運算力的情況下,近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術,這幾年的進步也非常快。」

    去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中,有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式,這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題:是記憶體廠商,還是數文書處理器廠商?(三星推過記憶體內運算晶片,三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)

    (2)神經型態運算:神經型態運算和記憶體內運算一樣,也是新興技術的熱門話題,這項技術有時也叫作compute in memory,可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是,這種結構更偏「類人腦」。

    進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來,劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦,元件層次逼近腦,功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。

    傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構,「這片裸晶裡面包含128個小核心,每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說,「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來,構成接近1億神經元的系統,讓學術界的夥伴去試用。」

    「它和深度學習加速器相比,沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線,功耗很低,也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為,不採用同步時脈,「刺激的時候就是一個非同步電動勢,只有工作部分耗電,功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」

    「而且未來我們可以對不同區域做劃分,比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區,同時進行多模態訓練,互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片,似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。

    (2)微型化矽光:這個技術方向可能在層級上更偏高了一些,不再晶片架構層級,不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面,已有應用了,發出資料時,連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號,透過光纖來傳輸資料,另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高,內部元件數量大,尺寸也就比較大。

    Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的,就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上,用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間,也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大,也就是所謂的I/O功耗牆,這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。

    這其中存在的技術挑戰還是比較多,如做資料的光訊號調變的調變器調變器,據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小;還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號,用所謂的全矽微環(micro-ring)結構,實現矽對光的檢測能力;波分複用技術實現頻寬倍增,以及把矽光和CMOS晶片做整合等。

    Intel認為,把矽光模組與運算資源整合,就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上,這類技術還是頗具前景,Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率,並且能效在1pJ/bit,最遠距離1km,這在非本地傳輸上是很理想的數字。

    還有軟體…

    除了AI晶片本身,從整個生態的角度,包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分,都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面,針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體,透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。

    宋繼強說,「我們發現軟體最佳化與否,在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。

    在AI開發生態上,雖然Nvidia是最具發言權的;但從戰略角度來看,像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC,甚至還有神經型態運算處理器的企業而言,不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台,用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。

    在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下,處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升;而一些新的技術方向,包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光,能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值;神經型態運算這種類腦運算方式,是實現AI運算的目標;軟體層面的最佳化,也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩,AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下,終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。

    資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg

  • 光纖傳輸距離 在 Post76玩樂網 Facebook 的最佳解答

    2021-04-15 15:24:02
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    【#HDMI實試】無添加無刪減 !HiFiBox 主動式銅質 HDMI 線 130 吋投影實試...

    詳文:https://post76.hk/news/2021/04/hifibox-hdmi-review/

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  • 光纖傳輸距離 在 倒立先生Mr. Candle Facebook 的最讚貼文

    2021-01-23 07:02:58
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    常有學校老師帶著歉意問我:我們全校才20幾個同學,您願意來演講嗎?答案是願意:)影片是2012年9月9日在馬祖東莒國小,當時全校6位同學坐第一排,後面的都是家長跟老師:)公立學校費用也不用擔心,盡力就好:)
    ㄧ,倒立先生雜技式演講《沒有不可能,只要我願意-家有山山% (4k畫質版)》2021年1月1日~12月31日巡迴演講邀約申請開始受理,請email: [email protected]
    (若演講邀約收入扣除成本仍有盈餘,邀約單位可列名紀錄片感謝名單。)
    演講簡介詳見下方備註1

    二,為籌措拍攝紀錄片經費即日起接受尾牙、婚、喜、慶的雜技娛樂性表演邀約:)扣除成本有盈餘支應紀錄片拍攝,邀約單位就可列名紀錄片片尾感謝名單。

    三,贊助紀錄片拍攝匯款與購買商品
    2-1贊助匯款
    郵政劃撥:50296903
    台新銀行:西門分行 20610100004932 倒立先生有限公司
    *以上贊助匯款皆會開立贊助發票。
    2-2購買倒立先生著作《告訴世界我是誰》簽名書
    email: [email protected],一本350元、三本1000元(行政支出與運費100元另計)
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    *其他商品再公告

    四,為建置觀眾解讀台灣紀錄片基礎知識(詳見四)、籌措拍攝經費、追求紀錄片品質、完整性、工作時間所需、健康等因素,所以「介紹台灣的紀錄片濃縮版總發表」時間目前無限期延後(新的發表時間目前仍在調整與討論中)。同時開放全世界邀約。

    五,現在拍攝完台灣33%陸域面積,透過演講將部份內容呈現給觀眾時,發現觀眾不知道大多內容是什麼?為解決這一問題,目前計劃可能推出一些方案(作品)來紓解這些問題,再請大家多多幫忙、支持:)

    六,雖對臉書的智慧財產權、審查制度有疑慮,但暫時仍以臉書為官方唯一公布管道。目前將臉書管道定位為「倒立先生真人臉書」。

    七,為不落入海島封閉、殖民反智、全球代工的歷史盲點裡,倒立先生致力「天下一家親、華語務實利益」讓世界了解臺灣。

    八,防疫期間戴口罩、勤消毒,一起加油!

    #雜技(#特技、#民俗技藝、#魔術、#馬戲團)
    #倒立先生

    備註1
    1-1倒立先生簡介:華航雜誌專訪https://www.dynasty-magazine.com/ContentList.aspx......
    1-2雜技式演講簡介
    *演講目的:分享雜技哲學-沒有不可能,只要我願意,並鼓勵觀眾經營天賦與夢想、一起思考如何紀錄臺灣家鄉。
    *演講形式:融合雜技示範表演(視場地與狀況允許)、4K投影播放倒立紀錄臺灣11年40萬公里里程內容、互動答客問。
    *適合觀眾:適合親子-幼兒到人瑞。但幼兒觀眾居多時,請特別告知與溝通。
    *演講長度:1-180分鐘皆可(詳細溝通時再請勾選)
    __1 示範雜技表演分享找到天賦、夢想的經驗(約25分鐘)
    __2 4K投影-倒立看台灣之古老大地、動植物、信仰空間、傳統建築、族群(約45分鐘)
    __3 4K投影-倒立看台灣之農漁業、現代建築(約35分鐘)
    __4 4K投影-倒立看台灣之當代城市生存、傳統生活與山海教室(約35分鐘)
    __5 白手雜技藝術創業故事分享-雜技哲學:沒有不可能,只要我願意(約20分鐘)
    __6 答客問(約10-30分鐘)
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    #金礦三,雜技哲學-「沒有不可能,只要我願意」如何運用來經營夢想、白手創業
    為何天賦與夢想是臺灣最重要的寶藏?臺灣要轉型,為何不見顯著成效?
    如果我的生活都被現實佔據了,還有機會追夢嗎?如何找到自己適合的現實與夢想的完美比例?
    怎麼用夢想、興趣創業?別人的聲音比較重要,還是自己的夢想比較重要?
    實現夢想路上,對於親人親友的拉扯,該怎麼處理?冒險的好處?
    無法被取代的原創性如何產生?怎麼度過低潮、懷疑? 家長該如何看待小孩夢想與興趣?怎麼做才能了解年輕人對夢想與興趣的態度? 如何用自己、臺灣的獨特文化,結合自己的天賦與夢想一步一步經營自己、人生、事業? 臺灣為何進步緩慢?誰創造臺灣生鏽?如何創造臺灣升值?
    1-3請貴單位多規劃幾個時間給倒立先生選擇,可加快敲定行程效率。

    備註2
    經由網路訂購無簽名書籍
    https://www.youtube.com/watch?v=AGxbZUKmmzQ

    備註3
    謝謝2020年邀約倒立先生至貴校演講的學校以及明基友達基金會的贊助:
    南山人壽
    明基友達基金會 台南南英商工
    明基友達基金會 嘉義東石高中
    明基友達基金會 嘉義東吳高職
    台北私立幼華高中
    台北華興中學
    明基友達基金會 台中弘文高中
    南投埔里國中
    嘉義市崇仁醫護管理專科
    台北德明科大
    高雄港灣扶輪社
    台中大南國小
    屏東禮納里部落 紀錄片分享
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    明基友達基金會 高雄中正高工
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    明基友達基金會 彰化精誠中學
    明基友達基金會 國立曾文高級農工職業學校

    備註4
    倒立先生演講十大防疫措施重要公告!面對疫情,我們不逞強也不畏縮,用心升級設備、準備又罩、勤洗 手、注意通風、保持距離與消毒,大家防疫加油(條列出的演講需求都以防疫措施為主):
    一,防疫期間,倒立先生雜技式演講即日起接受「演講現場可直播」的演講邀約(倒立先生到邀約單位所在 地,邀約單位安排0-99人看現場表演、4K電影與聽演講,同時讓邀約單位直播到邀約所在地的其他教室。邀 約單位須簽署倒立先生提供的「刪除、銷毀直播檔案及負責禁止觀看直播的觀眾做任何形式紀錄聲明」)。
    二,防疫期間,原訂「最少300人或全年級演講邀約門檻」取消(明基友達基金會場次例外、小單位本來就沒 有人數限制):新演講邀約無需人數門檻限制、已邀約較多人數的場次,可調整成任何人數(比如300人想調 整成30人)。
    三,倒立先生生活防疫:
    3-1 與澳洲確診音樂家Brett Dean與相關人員無任何接觸史
    3-2 2017年3月後就「沒有」去大陸
    3-3 2020年1月21日後就「沒有」出境旅遊
    3-4 不買暴露在外販賣的冷食(即使家人買了,會再用沸水煮過才食用)、餐廳員工沒有配戴又罩不進去消 費、盡量挑選有戶外通風座位的餐廳、餐廳裡不跟陌生人同桌、商場購物品結帳完都會消毒或是洗乾淨、手 摸過錢必消毒、回家時全身消毒並盡可能先洗澡(最少會將衣服全部換掉、洗腳洗手洗臉、擦頭髮才進臥 室)。
    3-5 2020年1月28日起平時生活若出門必戴又罩、盡量不出門、見面近距離談事情時若有人沒有又罩,就會取 消會議。
    3-6 防疫期間交通,倒立先生盡可能只開汽車與騎機車。
    四,倒立先生自帶『 雷射光源 + 1萬流明 + HDR + 4K畫質電影投影機 NEC PX1005QL』: 4-1因投影機全彩高亮度,可舉辦白天室內開窗通風99人、夜晚半露天非公開499人演講仍能清晰看見4K畫質 內容。
    4-2投影機以及電腦的傳輸,搭配自帶HDMI 4K光纖20公尺線,演講時應就更不用接近觀眾去調整電腦。
    五,原則上,只會有倒立先生一個人到演講現場,隨身攜帶又罩。
    六,演講前與結束,會用酒精與次氯酸消毒器材、道具。
    七,強烈建議倒立先生到演講現場時: 7-1貴單位人員不需迎接倒立先生(接洽人員隔距離打招呼、溝通即可,始終維持兩公尺最好) 7-2倒立先生一個人搬運演講所需設備就好(除非真的沒辦法、無電梯、無無障礙坡道再請人幫忙),完全無 需擔心。
    7-3演講結束,倒立先生一個人收拾後離開即可。
    八,觀眾距離倒立先生四公尺以上最好,保護彼此。
    九,橙花想紅SPA長期用芳療專業呵護倒立先生。
    十,高圓清燕窩長期補給燕窩給倒立先生。
    備註4
    倒立先生簡經歷
    黃明正,1983年出生,臺灣屏東人,2013創辦倒立先生有限公司。
    推動臺灣雜技(特技、民俗技藝、馬戲團、魔術)產業工程。推廣雜技哲學:沒有不可 能,只要我願意。運用雜技跨界紀實攝影與電影,企圖呈現臺灣大綱式全貌,讓世界 認識臺灣,審視跟臺灣的關係,並致力於兩岸深度了解、和平發展。
    2017華航雜誌8月號封面人物報導
    2001 國立臺灣戲曲學院民俗技藝科(雜技)畢業,臺北,臺灣 2008 國立臺北藝術大學戲劇系畢業,臺北,臺灣 2013年至今,向臺灣紀實攝影家林柏樑先生學習攝影。 獲獎
    1995 中國吳橋國際雜技藝術節銅獅獎,河北
    1995 台灣少林拳錦標賽第一名,臺北,臺灣
    2000 臺北市體操錦標賽地板項目第二名,臺北 2007 體健盃國際雜技嘉年華雜技個人賽金牌,臺北 2011 新型迴旋鏢專利申請成功。
    2011 第九屆台新藝術獎評審團特別獎,臺北
    2011 Discovery頻道-臺灣真精彩影片競賽優勝,臺北
    2011 著作《告訴世界我是誰》獲臺北市立圖書館年度好書,臺北
    2012 中國色影無忌影展獲新銳攝影師殊榮
    2012 自拍紀錄片倒立先生首步歷險 遊牧影展評審獎,臺北
    2012 國立臺灣戲曲學院傑出校友,臺北
    2013 第九屆Keep Walking夢想資助計畫得獎人
    攝影個展與藝術聯展
    2011 個展《倒立先生夢想元年展-不要忽視一個人的力量》,華山1914文化創意產業園 區,臺北
    2011 《華山千人倒立》,華山1914文化創意產業園區,臺北
    2011高雄美術館第九屆台新藝術獎 聯展。 2012台中美術館,M型社會 聯展。
    2012高雄美術館,出社會 聯展。 2012法國吐魯斯亞洲製造藝術節 聯展 。 2013義大利威尼斯馬格拉要塞,當代藝術園區,兩個端點 聯展。 當代雜技式演講
    2010-2020國際巡演近700場
    2017西班牙Design For Change國際年會
    2015墨西哥Design For Change國際年會
    2014澳門、香港、廣州 Design For Change年會
    2013 以色列、英國Design For Change年會
    2012 印度Design For Change總部國際年會
    2011 美國麻省理工學院表演藝術學系、加拿大台灣節、TED x Taipei,臺北,臺灣
    策展
    2011台北華山百戲雜技藝術節,藝術總監
    戲劇演出(電影)
    《快樂的出航人》飾演生祥。公視人生劇展/導演樓一安/獲金鐘獎最佳導演。 《練習曲》飾演獨輪車小丑/導演陳懷恩。
    舞蹈演出
    2009拉芳舞團創團舞者

    2012年9月9日馬祖連江縣東莒國小
    倒立先生自拍

  • 光纖傳輸距離 在 Dd tai Youtube 的精選貼文

    2018-05-31 08:00:00

    《天禪》是一部融合了多種藝術手段,以禪茶文化為主題的大型多媒體交響音畫晚會,其多維表演空間組合成令人震撼的視聽效果和精美絕倫的藝術畫面。晚會長達 60分鐘,高潮迭起,讓人仿佛走進天人合一、夢幻神秘的天禪之境。每天在東部華僑城大劇院上演:滿目蔥蘢、飄飄灑灑的碧綠葉片,伴隨著美妙的音樂,從天際徐徐飄舞而來的綠茶仙子;飛瀉直下、蔚為壯觀的瀑布;深遠縹緲、夢幻離奇的太空……這就是東部華僑城大劇院大型多媒體交響音畫《天禪》帶給人們的奇妙視聽享受。“四項功能,三項第一”劇院開創景區演藝先河,對於東部華僑城人來說,在茵特拉根小鎮建一座高水準的綜合演出會議場所,編排一場美輪美奐的視聽盛宴,是他們的文化理想。東部華僑城建設一起步,決策層就經歷了長達數月的深沉醞釀,最後作出決定:建成一個創新型的多功能劇院,共具備四項功能:演藝功能、高端商務會議功能、大型宴會功能和展覽功能。在大山裡面修建劇場,是一件高難度的系統工程。東部華僑城大劇院的選址位置設定在深山之中,依山就勢體現了設計建設者的大膽創意和奇思妙想。走進劇場,人們會發現,劇場坐落於一片“原始山林”中,環境自然清新,人與山水和諧,仿佛置身在詩情畫意之中。舞臺兩端奔騰而下的瀑布,雄偉壯觀的岩石峭壁,烘托著東部華僑城文化中對自然的崇拜。東部華僑城大劇院擁有1300多席生態雅座和14套貴賓包廂。茵特拉根劇場的舞臺空間之大,超出人們一般的想像。舞臺長35米多,縱深有20多米,仿佛是一個可以將觀眾帶入到夢幻世界的巨大通道,大大增加了舞臺的視覺效果。舞臺頂部密密麻麻地安裝了幾十根吊架,吊架上掛滿了大型舞臺道具,這些道具均出自於中國舞美設計名家戴延年之手。
    東部華僑城大劇院共有三項第一:
    中國室內第一LED屏問世,劇場的高科技含量和工藝美學含量豐富。東部華僑城大劇院為人們提供強烈視覺效果的,當屬採用了目前最先進的大型LED屏。大劇場內以300平方米的“中國第一LED屏”作為舞臺背景螢幕,表現最美妙夢幻、最真實的地域、時間和生態背景,多媒體技術為遊客帶來絕無僅有的視覺震撼。當寬大的舞臺背景螢幕上綠葉鮮花片片飄下,觀眾仿佛置身其中時,那種如醉如癡的感覺會讓許多人陶醉。這是由12塊巨大的LED屏組合而成的背景屏,堪稱“彩電巨無霸”,高13米、寬23米,面積相當於近4個標準尺寸的羽毛球場地的總和,物理解像度達到450萬以上,大大刷新目前由美國拉斯維加斯愷撒皇宮室內顯示幕保持的133萬物理解像度的世界最高紀錄,建成後可視距離超乎想像,從理論上講,在8公里外都可以一睹芳容。原來,華僑城集團副總裁翦迪岸率領相關人員赴美國拉斯維加斯考察劇場和演出,一個大面積的背景屏配合音樂顯現各種效果,引起了考察組的關注。翦迪岸提出大膽創想——在東部華僑城劇場,利用多媒體技術取代傳統舞臺背景。於是,東部華僑城劇場項目組、康佳LED屏專案組和上海三思電子工程有限公司三方組成研發團隊。幾十位工作人員共同努力,在不到8個月的時間裡,完成了研發任務。據介紹,室內LED屏承擔舞臺效果演繹的作用,具有投資大、控制技術資料多、安裝調試難度大等特點。它的誕生過程凝聚了華僑城人的智慧和心血,體現了自主創新的強大力量。東部華僑城大劇院的音響系統全部採用全數位處理,資料通過光纖傳輸,抗干擾、損耗低,聲場均勻度和均勻覆蓋度都達到完美境地。劇場兩側的玻璃幕牆可開可閉,室內外可自然融合;劇場的座椅可全部自動收起,劇場轉眼間變成宴會餐廳,另外,劇院還引進了現代化時尚豪華的國際會議辦公台椅,為大型商務會議、國際型會議的召開準備了完備的硬體條件。多功能的用途在東部華僑城大劇院裡得到了完美的體現。整個茵特拉根劇場,就是一個藝術精品。為了鑄造這個精品,東部華僑城集結了設計領域、施工領域最具實力的企業。上海三菱公司負責電梯安裝,永利消防負責消防系統,中建南方負責劇場內裝飾。“中國第一燈光設計師沙曉嵐”攜手北京鋒尚世紀,專門負責舞臺燈光設計和安裝。江蘇華建承建了茵特拉根整個劇場的鋼結構和土建等工程。
    “中國第一梁”
    行業內的舞臺梁一般規格是在26米~28米長,而東部華僑城大劇院的大樑長達30.5米,堪稱“中國第一梁”。據悉,大樑的長度增加10%,演出的效果就可能放大到200%。整個舞臺上部的荷載就落在舞臺大樑上面。目前,台口大樑正在申請國家技術專利。擔任建設任務的江蘇華建表示,目前國內還沒有這麼高水準和高難度的箱體梁。這個大樑對劇場的演出效果提供了很大的協作和放大效應。(三)中國第一部“茶禪主題”的大型多媒體交響音畫《天禪》

  • 光纖傳輸距離 在 feverSound.com影音產品評測 Youtube 的最佳貼文

    2017-11-10 17:23:53

    FIBBR Ultra-Pro HDMI 光纖線在長距離HDMI線兼要求傳送最高規格的4K影像訊號,都具有優勢。光輸出頻寬傳輸達 18Gbps 與 4K@60Hz 無延遲,衰減接近零 ( 每米0.0035db以下 ),長距傳輸 4:2:2 12bit HDR ,4:4:4 4K@60Hz,並取得isf國際認證。FIBBR母公司為長芯盛(武漢)科技有限公司,是目前全球最大的USB/HDMI有源光纜供應商。

    國仁今番初試這條號稱能對摺180度的光纖HDMI線,並作了第一階段實試。有興趣朋友請看看這個實試短片。

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