#媽祖婆們今天出巡 #文長慢慢看
兩個多月沒有寫這個系列了，因為我真的懶懶(人 •͈ᴗ•͈)今天忽然有靈感，於是這篇就生了。

因為各家塔羅牌圖像不同，本篇僅以基本款『萊德 • 偉特牌』做介紹，以後也不會再講別種牌的皇后，因為很懶（喂

🌙本篇不講牌意只針對圖像解讀
🌙不適用所有讀牌師、一切概括性討論
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每個團體都有一個領頭羊，塔羅牌也是。

78張牌卡裡，隱藏一個女人幫，幫主是3號牌女皇，本身帶著滿滿的愛、到哪裡都會製造豐收的外掛能力，還帶領四大元素之母：

權杖皇后（火）
聖杯皇后（水）
錢幣皇后（土）
寶劍皇后（風/空氣）。
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3號大牌女皇（雙關）的寶座最舒適、王冠最奢華、最懂得享受物質世界、也最懂得怎麼愛自己。

她手上拿著黃金權杖、旁邊有條湧出豐沛水源的河、面前土地是待收的農作物、身後是茂密森林，製造無數新鮮芬多精滋養她的心肺。

完美，是她的代名詞。她擁有一切美好，如同她本身，因為她是塔羅牌眾皇后之首、愛與美的女神--

維納斯/阿芙蘿黛蒂。
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權杖皇后是四元素裡最靜不下來的，看她坐姿就知道，雙腿開開跟女漢子一樣，隨時準備站起來往前衝。

但她是天生馴獸師，王座前的黑貓沒有任何束縛，卻安穩待在王座前守護牠的皇后，等待一聲命令便成為一頭高大坐騎陪著皇后一起驍勇善戰。

魄力，是她的天賦。她永遠朝著未來前進，從不留戀逝去的一切，同時伴隨開朗與樂觀，任何生物都自願與她隨行，崇拜她的領袖魅力。
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聖杯皇后總是溫柔，她安靜、沉穩，行動總是慢人一拍。最善解人意的是她，最憂愁善感也是她。

她將自己王座下堆滿許多圓潤石頭，讓腳下不再鬆軟。踏在這些自認堅固、實際一沖就散的地方，是她在這片沙灘唯一得到安全感的方式。

溫吞，是她的性格。她總是將自己保護起來，因為她清楚自己的脆弱，但在必要時刻她會捨棄現在的安全區，因為她知道背後有更堅固的大地。
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錢幣皇后是最接近豐饒女神的存在，但是她常常忘了，除了看得到的那些外，有些看不到的也很重要。

她知道怎麼享受生活，她也有能力滋養生物，只是她總過度專注在豐盛一切物質，這也讓她忽略關注所滋養生物的內心，而使彼此只是豢養關係。

實際，是她的座右銘。她認為，生存的條件是讓維繫萬物生命的一切都豐盛起來，這樣才能形成生生不息的美好，而她也確實致力於此。
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寶劍皇后是個孤僻的女子，她遠離一切活物，茂密森林、潺潺流水、生命力，在她眼中都與她無關。

她同時繼承正義女神的武器，這使她帶著距離感。看向遠方的眼神，彷彿有著龐大敵人來襲，而她隨時準備揮下手中的劍斬開一切阻礙。

理性，是她的生存方式。她清楚，若與萬物有過多情感與交流，都是讓自己有所牽掛的窒礙，而她不允許自己的偉大成就因個人情感止步。
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每個團體都有一個領頭羊，塔羅牌也是。

78張牌卡裡，隱藏一個女人幫：

3號牌女皇（完整的自我）
權杖皇后（行動）
聖杯皇后（情感）
錢幣皇后（務實）
寶劍皇后（思想）
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看完塔羅女人幫，
你對這幫媽祖婆有新的認識了嗎？

#女力
#女人我最大
#集滿五張皇后便成為女神（並沒有）

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軟體吞噬硬體的 AI 時代，晶片跟不上演算法的進化要怎麼辦？

作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 23 日 8:00 |

身為 AI 時代的幕後英雄，晶片業正經歷漸進持續的變化。

2008 年之後，深度學習演算法逐漸興起，各種神經網絡滲透到手機、App 和物聯網。同時摩爾定律卻逐漸放緩。摩爾定律雖然叫定律，但不是物理定律或自然定律，而是半導體業發展的觀察或預測，內容為：單晶片整合度（積體電路中晶體管的密度）每 2 年（也有 18 個月之說）翻倍，帶來性能每 2 年提高 1 倍。

保證摩爾定律的前提，是晶片製程進步。經常能在新聞看到的 28 奈米、14 奈米、7 奈米、5 奈米，指的就是製程，數字越小製程越先進。隨著製程的演進，特別進入10 奈米後，逐漸逼近物理極限，難度越發增加，晶片全流程設計成本大幅增加，每代較上一代至少增加 30%~50%。

這就導致 AI 對算力需求的增長速度，遠超過通用處理器算力的增長速度。據 OpenAI 測算，從 2012 年開始，全球 AI 所用的演算量呈現等比級數增長，平均每 3.4 個月便會翻 1 倍，通用處理器算力每 18 個月至 2 年才翻 1 倍。

當通用處理器算力跟不上 AI 演算法發展，針對 AI 演算的專用處理器便誕生了，也就是常說的「AI 晶片」。目前 AI 晶片的技術內涵豐富，從架構創新到先進封裝，再到模擬大腦，都影響 AI 晶片走向。這些變化的背後，都有共同主題：以更低功耗，產生更高性能。

更靈活

2017 年圖靈獎頒給電腦架構兩位先驅 David Petterson 和 John Hennessy。2018 年圖靈獎演講時，他們聚焦於架構創新主題，指出演算體系結構正迎來新的黃金 10 年。正如他們所判斷，AI 晶片不斷出現新架構，比如英國 Graphcore 的 IPU──迥異於 CPU 和 GPU 的 AI 專用智慧處理器，已逐漸被業界認可，並 Graphcore 也獲得微軟和三星的戰略投資支援。

名為 CGRA 的架構在學界和工業界正受到越來越多關注。CGRA 全稱 Coarse Grained Reconfigurable Array（粗顆粒可重構陣列），是「可重構計算」理念的落地產物。

據《可重構計算：軟體可定義的計算引擎》一文介紹，理念最早出現在 1960 年代，由加州大學洛杉磯分校的 Estrin 提出。由於太過超前時代，直到 40 年後才獲得系統性研究。加州大學柏克萊分校的 DeHon 等將可重構計算定義為具以下特徵的體系結構：製造後晶片功能仍可客製，形成加速特定任務的硬體功能；演算功能的實現，主要依靠任務到晶片的空間映射。

簡言之，可重構晶片強調靈活性，製造後仍可透過程式語言調整，適應新演算法。形成高度對比的是 ASIC（application-specific integrated circuit，專用積體電路）。ASIC 晶片雖然性能高，卻缺乏靈活性，往往是針對單一應用或演算法設計，難以相容新演算法。

2017 年，美國國防部高級研究計劃局（Defence Advanced Research Projects Agency，DARPA）提出電子產業復興計劃（Electronics Resurgence Initiative，ERI），任務之一就是「軟體定義晶片」，打造接近 ASIC 性能、同時不犧牲靈活性。

照重構時的顆粒分別，可重構晶片可分為 CGRA 和 FPGA（field-programmable gate array，現場可程式語言邏輯門陣列）。FPGA 在業界有一定規模應用，如微軟將 FPGA 晶片帶入大型資料中心，用於加速 Bing 搜索引擎，驗證 FPGA 靈活性和演算法可更新性。但 FPGA 有局限性，不僅性能和 ASIC 有較大差距，且重程式語言門檻比較高。

CGRA 由於實現原理差異，比 FPGA 能做到更底層程式的重新設計，面積效率、能量效率和重構時間都更有優勢。可說 CGRA 同時整合通用處理器的靈活性和 ASIC 的高性能。

隨著 AI 演算逐漸從雲端下放到邊緣端和 IoT 設備，不僅演算法多樣性日益增強，晶片更零碎化，且保證低功耗的同時，也要求高性能。在這種場景下，高能效高靈活性的 CGRA 大有用武之地。

由於結構不統一、程式語言和編譯工具不成熟、易用性不夠友善，CGRA 未被業界廣泛使用，但已可看到一些嘗試。早在 2016 年，英特爾便將 CGRA 納入 Xeon 處理器。三星也曾嘗試將 CGRA 整合到 8K 電視和 Exynos 晶片。

中國清微智慧 2019 年 6 月量產全球首款 CGRA 語音晶片 TX210，同年 9 月又發表全球首款 CGRA 多模態晶片 TX510。這家公司脫胎於清華大學魏少軍教授起頭的可重構計算研究團隊，從 2006 年起就進行相關研究。據芯東西 2020 年 11 月報導，語音晶片 TX210 已出貨數百萬顆，多模組晶片 TX510 在 11 月也出貨 10 萬顆以上，主要客戶為智慧門鎖、安防和臉部支付相關廠商。

先進封裝上位

如開篇提到，由於製程逼近物理極限，摩爾定​​律逐漸放緩。同時 AI 演算法的進步，對算力需求增長迅猛，逼迫晶片業在先進製程之外探索新方向，之一便是先進封裝。

「在大數據和認知計算時代，先進封裝技術正在發揮比以往更大的作用。AI 發展對高效能、高吞吐量互連的需求，正透過先進封裝技術加速發展來滿足。 」世界第三大晶圓代工廠格羅方德平台首席技術專家 John Pellerin 聲明表示。

先進封裝是相對於傳統封裝的技術。封裝是晶片製造的最後一步：將製作好的晶片器件放入外殼，並與外界器件相連。傳統封裝的封裝效率低，有很大改良空間，而先進封裝技術致力提高整合密度。

先進封裝有很多技術分支，其中 Chiplet（小晶片／芯粒）是最近 2 年的大熱門。所謂「小晶片」，是相對傳統晶片製造方法而言。傳統晶片製造方法，是在同一塊矽晶片上，用同一種製程打造晶片。Chiplet 是將一塊完整晶片的複雜功能分解，儲存、計算和訊號處理等功能模組化成裸晶片（Die）。這些裸晶片可用不同製程製造，甚至可是不同公司提供。透過連接介面相接後，就形成一個 Chiplet 晶片網路。

據壁仞科技研究院唐杉分析，Chiplet 歷史更久且更準確的技術詞彙應該是異構整合（Heterogeneous Integration）。總體來說，此技術趨勢較清晰明確，且第一階段 Chiplet 形態技術較成熟，除了成本較高，很多高端晶片已經在用。

如 HBM 儲存器成為 Chiplet 技術早期成功應用的典型代表。AMD 在 Zen2 架構晶片使用 Chiplet 思路，CPU 用的是 7 奈米製程，I/O 使用 14 奈米製程，與完全由 7 奈米打造的晶片相比成本約低 50%。英特爾也推出基於 Chiplet 技術的 Agilex FPGA 系列產品。

不過，Chiplet 技術仍面臨諸多挑戰，最重要之一是互連介面標準。互連介面重要嗎？如果是在大公司內部，比如英特爾或 AMD，有專用協議和封閉系統，在不同裸晶片間連接問題不大。但不同公司和系統互連，同時保證高頻寬、低延遲和每比特低功耗，互連介面就非常重要了。

2017 年，DARPA 推出 CHIPS 戰略計劃（通用異構整合和 IP 重用戰略），試圖打造開放連接協議。但 DARPA 的缺點是，側重國防相關計畫，晶片數量不大，與真正商用場景有差距。因此一些晶片業公司成立組織「ODSA（開放領域特定架構）工作組」，透過制定開放的互連介面，為 Chiplet 的發展掃清障礙。

另闢蹊徑

除了在現有框架內做架構和製造創新，還有研究人員試圖跳出電腦現行的范紐曼型架構，開發真正模擬人腦的計算模式。

范紐曼架構，數據計算和儲存分開進行。RAM 存取速度往往嚴重落後處理器的計算速度，造成「記憶體牆」問題。且傳統電腦需要透過總線，連續在處理器和儲存器之間更新，導致晶片大部分功耗都消耗於讀寫數據，不是算術邏輯單元，又衍生出「功耗牆」問題。人腦則沒有「記憶體牆」和「功耗牆」問題，處理訊息和儲存一體，計算和記憶可同時進行。

另一方面，推動 AI 發展的深度神經網路，雖然名稱有「神經網路」四字，但實際上跟人腦神經網路運作機制相差甚遠。1,000 億個神經元，透過 100 萬億個神經突觸連接，使人腦能以非常低功耗（約 20 瓦）同步記憶、演算、推理和計算。相比之下，目前的深度神經網路，不僅需大規模資料訓練，運行時還要消耗極大能量。

因此如何讓 AI 像人腦一樣工作，一直是學界和業界積極探索的課題。1980 年代後期，加州理工學院教授卡弗·米德（Carver Mead）提出神經形態工程學的概念。經過多年發展，業界和學界對神經形態晶片的摸索逐漸成形。

軟體方面，稱為第三代人工神經網路的「脈衝神經網路」（Spike Neural Network，SNN）應運而生。這種網路以脈衝信號為載體，更接近人腦的運作方式。硬體方面，大型機構和公司研發相應的脈衝神經網路處理器。

早在 2008 年，DARPA 就發起計畫──神經形態自適應塑膠可擴展電子系統（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Sc​​alable Electronics，簡稱 SyNAPSE，正好是「突觸」之意），希望開發出低功耗的電子神經形態電腦。

IBM Research 成為 SyNAPSE 計畫的合作方之一。2014 年發表論文展示最新成果──TrueNorth。這個類腦計算晶片擁有 100 萬個神經元，能以每秒 30 幀的速度輸入 400×240pixel 的影片，功耗僅 63 毫瓦，比范紐曼架構電腦有質的飛躍。

英特爾 2017 年展示名為 Loihi 的神經形態晶片，包含超過 20 億個晶體管、13 萬個人工神經元和 1.3 億個突觸，比一般訓練系統所需的通用計算效率高 1 千倍。2020 年 3 月，研究人員甚至在 Loihi 做到嗅覺辨識。這成果可應用於診斷疾病、檢測武器和爆炸物及立即發現麻醉劑、煙霧和一氧化碳氣味等場景。

中國清華大學類腦計算研究中心的施路平教授團隊，開發針對人工通用智慧的「天機」晶片，同時支持脈衝神經網路和深度神經網路。2019 年 8 月 1 日，天機成為中國第一款登上《Nature》雜誌封面的晶片。

儘管已有零星研究成果，但總體來說，脈衝神經網路和處理器仍是研究領域的方向之一，沒有在業界大規模應用，主要是因為基礎演算法還沒有關鍵性突破，達不到業界標準，且成本較高。

附圖：▲ 不同製程節點的晶片設計製造成本。（Source：ICBank）
▲ 可重構計算架構與現有主流計算架構在能量效率和靈活性對比。（Source：中國科學）
▲ 異構整合成示意動畫。（Source：IC 智庫）
▲ 通用處理器的典型操作耗能。（Source：中國科學）

資料來源：https://technews.tw/2021/02/23/what-to-do-if-the-chip-cannot-keep-up-with-the-evolution-of-the-algorithm/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I

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部落格圖文版 https://readingoutpost.com/mindmap-book/
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【為什麼我想讀這本書？】
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我第一次認真動手畫出「心智圖」，是在讀了「樊登讀書」創辦人樊登的著作《讀懂一本書》之後。在這本書中，樊登說明了他之所以那麼會「說書」，有很大的功勞來自於他善用心智圖來整理讀書心得。所以跟著他的腳步，我也試著畫了很多張讀後心得的心智圖。

畫心智圖這件事情，我採取的是「先行動、後思考」的策略，在累積了一些實作經驗之後，我才接著問自己：「你真的知道心智圖是什麼東西嗎？」為了解答自己的這個問題，我決定求助最熟悉的朋友：「書」。很幸運地，我讀到了一本實用性非常高的書。
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【這本書在說什麼？】
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《極速解決工作難題的心智圖大全》這本書的作者是被譽為「心智圖天后」的台灣學習力訓練師胡雅茹（Monica Hu），她寫過許多本心智圖相關的著作，包含如何做深度筆記、增進閱讀吸收、加強考試記憶力，甚至能用來解決職場難題。

我曾經以為，心智圖只是一種寫筆記的方式，但是在這本書裡我卻學到了：「心智圖不是單純的塗鴉或筆記法，而是一種『思考工具』，也是正確使用大腦的方法。」這個工具只要用到熟能生巧、融會貫通，就能激發大腦的思考，幫我們解決生活和工作上任何問題。

在這本書裡，雅茹用了精簡的篇幅介紹了心智圖的好處、功能、畫法、注意事項，然後用大量的實際案例展示了心智圖的用法。書中共有43種常見的應用題，包含探索人生方向、打造競爭優勢、激發創意靈感、維護人際關係、掌握管理要領、減輕心理壓力、規劃下班之後的生活。
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【心智圖是什麼？】
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心智圖（Mindmap）是被譽為「大腦先生」的英國心理學家的東尼．博贊（Tony Buzan）於1970年代提出，當時被認為是一種「圖像式輔助思考」的工具。這個方法是在一個平面上，針對一個特定主題出發，用「放射狀」、「分類法」和「條列式」的綜合方法畫出所有相關聯的對象。

由於這種表現的方式，比起單純的文字更加接近人類思考時的「空間性想像」，所以越來越為大家用於創造性思維過程中。雅茹對心智圖的中文有另一種詮釋：「心」代表情緒與感性；「智」代表邏輯與理性。畫心智圖的過程就是一種融合了感性與理性的思考方式。當我們把思考的內容畫下來之後，更容易讓我們聚焦目標、瞭解困難、激發靈感，這就是所謂的「思考的可視化」。
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【心智圖的功能有哪些？】
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如何讓自己腦中飄渺不定的思考內容，可以紮紮實實地被記錄下來，甚至加以應用？使用心智圖畫下腦中的想法，就是最簡單有效的方式。當我們看到自己「思考的內容」被呈現在平面的紙張上面，會產生異想不到的六種奇特功能：

1. 整理大腦：快速將雜亂的思緒分類與歸納。
2. 延伸想法：幫助腦中剛萌芽的想法延伸和落實。
3. 聚焦思考：能讓我們看遠、看近，從宏觀聚焦到細節。
4. 找出盲點：檢查思考的過程之中是否有疏漏。
5. 優化想法：把粗糙的原始想法打磨成精美的鑽石。
6. 洞悉慣性：打破無意識的自動駕駛，打破舊的慣性。
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【畫心智圖的六個步驟？】
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雅茹給心智圖的定義是：「利用線條與色彩，把關鍵字詞的邏輯關係呈現出來的圖像」，畫一張心智圖具體的六個步驟是：

1. 拿一張白紙，準備三種顏色以上的筆。
2. 把紙張橫放在眼前，在正中央寫下你想探討的「主題」。
3. 換另一個顏色的筆，從右上角寫下第一個「主要關鍵字」，然後從主題處畫出一條線連接到主關鍵字的下方。
4. 用同樣顏色的筆，在主要關鍵字後方，逐一寫下相關的「次要關鍵字」。同一種主要關鍵字的脈絡下，使用同一種顏色。
5. 用順時鐘的方式，換另一個顏色的筆，寫下第二個主要關鍵字，再接著寫次要關鍵字。
6. 鄰近的兩條關鍵字脈絡，避免用同一種顏色的筆。順著這個邏輯，把主題周圍逐漸畫滿。

這個畫法跟我之前常用的「單色」心智圖不同，雅茹建議把「色彩」也考慮進去，可以讓思考更有層次。我練習畫了許多張心智圖之後，最後還是決定使用單色筆。一來是我總是崇尚極簡風格，二來是我的空間概念還不錯，不至於搞混淆不同脈絡的內容，三來是樊登也是用單色的（喂）。
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【畫心智圖的注意事項】
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我之前自己在畫心智圖的時候，總是喜歡把關鍵字都「圈起來」，然後才開始連線。但是雅茹卻強烈地建議「千萬不要把關鍵字圈起來，因為會限制了你的想像」。我回頭檢視了自己畫過的圖，再拿出樊登在《讀懂一本書》展示的讀書筆記心智圖，才恍然大悟原來連樊登也沒有把關鍵字圈起來。這或許是一個很小的細節，但是我後來試著不畫圈之後，的確對靈感的發想有起到正面的幫助。

另外，一般而言心智圖是畫給自己看的，是用來跟自己腦袋「對話」的工具，重點不在於精美的畫圖，而是要達到實質的功效。我最近剛好在讀萬維鋼老師的新書《高手學習》，在書中他專門為了心智圖寫了一個段落來探討，他認為：「心智圖，本質上就是思維的草稿圖。更高端的用法則是用心智圖做決策和判斷。」

他進一步說明，大腦的記憶力是有限的，而心智圖就像是大腦的「延伸記憶體」。平常你只能想著四個東西，但是思考某個主題卻要同時考慮八個東西。這時候最好的方法就是把這八個東西都寫下來，擺在眼前輔助思考。

萬維鋼還認為，有時候你不一定要完全照著「條列」和「分類」的規則，你可以偶爾跳脫規矩，把不同區域的關鍵字連結起來，更有助於刺激思考。他總結道：「花俏的裝飾和美觀的外型未必實用，真正的武器身上應該有創傷，有錯誤，有煙硝的味道。」實際畫過就會知道，真正對自己有幫助的心智圖必然是潦草亂的，不求花俏，要求功效。
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【這本書讓我印象深刻的地方】
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我除了平常會以心智圖紀錄讀完一本書的收穫之外，反而很少用在其他生活的領域。但是雅茹這本書給了我許多靈感，讓我認識到原來心智圖還可以用在那麼多不同的地方。

像是這本書主打的「解決工作上的難題」，雅茹就用了各種實際的應用案例，讓不同職場階段的讀者都會有所收穫：(1) 小職員，可以用心智圖定位自己的職場技能、盤點競爭優勢、優化工作流程。(2) 管理者，可以用心智圖加強對上級和下屬的溝通、如何避免流程疏漏、如何培育不同特質員工。

另外，讓我耳目一新的是心智圖還可以用來「解決心情上的難題」。例如在工作上遭遇委屈，你可以用「受害者心態」先大肆抒發、宣洩情緒性的字眼寫在紙上，然後再以「旁觀者心態」站在第三人稱的角度，把你遭遇的事情重新寫一遍。使用「前後兩張心智圖」的方式，有助於釐清自己的思緒，分清楚哪些是情緒性字眼、哪些是理性的判斷。書中給出的43種案例，相信能幫到身處不同境遇的讀者們。
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【後記：值得推廣的思考工具】
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讀完了《極速解決工作難題的心智圖大全》之後，我重新檢視了自己畫心智圖的方法，也對這個工具有了更多元的認識。如同雅茹引用日本企業講師高橋政史的一句話：「一個人一生之中只要有一到兩種思考框架，將它運用到熟能生巧、融會貫通，就足以處理所有工作上的事物。」

雖然聽起來有點誇張，但是我實際畫過了許多心智圖之後，也漸漸地產生認同，心智圖就是一個這樣的「萬用工具」。無論是基本的筆記和回想功能，或者是中階的思考內容整理，到最進階的輔助決策和判斷，心智圖都能夠釋放腦中原本的束縛，讓思緒飛躍於紙上。

最後，分享給你一句我從書裡讀到的話，引述自美國神經學家詹姆斯．奧斯汀的「凱特琳法則」：「運氣偏好那些採取行動的人，當你廣泛涉獵、積極行動，就會出現各種事件，形成『快樂的意外』。」我想，開始學畫心智圖這件事，就是我這幾個月來，遇到最快樂的意外。
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【抽獎辦法】感謝 采實文化 心智圖天后 胡雅茹
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２、留言請寫下：你覺得心智圖有用嗎？你為什麼會想學心智圖？例如：「我認為有用，我想瞭解心智圖可以用在哪些情境」
３、活動時間：即日起至2021/3/3(三)晚上十點截止，隔天在留言中公布名單，隨機抽出2名正取，2名備取。
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百將戰補給箱可通過百將戰模式中獲得的百將點進行購買。購買後即可在百將戰的補給箱介面開啟，並隨機獲得補給箱裡其中一個物品。
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全新PVE史詩戰：阿萊西亞
阿萊西亞（Alesia）位於法國中部地區，是一座古代高盧人的設防聚落（Gallic oppidum）。它建於崇山之上，周圍有深谷環繞，是一個易守難攻的要塞。西元前52年9月，凱撒率領的羅馬軍隊將高盧部落聯軍圍困於此。羅馬人與數倍於己的敵人戮戰逾月，並最終迫使其投降。此役，是高盧戰爭中最後一場大規模戰鬥，也是羅馬最終征服高盧的決定性一戰。
新限時戰場—無限火力
開放時間：每日17:00至19:00。
相對于正常戰場的配置，在無限火力的戰場中，玩家擁有更快的攻擊速度、士兵技能更高的傷害，更快的冷卻時間，戰術值也將不會被消耗，同時主將、副將和士兵的血量大幅度上升，基礎傷害係數也將大幅度提高。

副將
新副將—關羽
關羽，字雲長，司隸解縣人，是東漢末期的一員名將，也是劉備勢力中最重要的軍事將領。他追隨劉備轉戰各地，立下赫赫戰功，特別是“水淹七軍”的樊城之戰，更是令其威震華夏，與張飛並稱“萬人敵”，為時人所褒美。及至去世之後，他逐漸被神化，歷朝歷代必有加封，在文學作品中也以 “五虎上將”之首而聞名於世。

新副將—高順
高順，是東漢末年的一位將領。史載其為人清廉正直又有威嚴，不喜飲酒，為呂布的心腹之一。高順屢立戰功，又曾多次進忠言于呂布，然往往並不被採納。及至呂布敗亡，高順寧死不降，最終死於曹操之手。

士兵
以下特殊士兵可通過“大廳“-”升級“-”特殊“購買。
新特殊士兵-氐人遊騎
氐人，是中國的一個古代民族。漢晉時期的氐人以農業為生，但也兼營畜牧，多聚居在中國西部到西南地區的山地。他們民風彪悍，勇敢善戰，加之其聚居地出產的優質馬匹，因此氐人的騎兵也是優秀的輕騎兵。
新特殊士兵-突將
突將，意為“突馳陷陣的戰將”，最初由荊襄地區蠻族組成。及至關羽於荊州覆滅之後，蜀漢又招募益州地區的巴賨勇士重新組建，終其一世皆為精銳部隊，其名在諸葛亮所撰《後出師表》中亦有提及。
新特殊士兵-陷陣營
陷陣營是東漢末年的一支精銳部隊，它的指揮官是呂布麾下的將領高順。陷陣營的兵員史載為七百餘人，恰好是漢代“一營”或“一校”的兵力。這支部隊裝備精良，訓練有素，擅長對於敵人的軍陣發動突擊，並往往能將之瓦解，故而得名為“陷陣營”。
裝備
新套裝：呂布套裝-奮威將軍戎裝
套裝包含：
奮威將軍明光鎧、奮威將軍戰靴、奮威將軍披膊、奮威將軍兜鍪；
收集奮威將軍戎裝達到2件及4件，將會獲得套裝屬性加成效果，使玩家在PVE戰鬥中獲得增益效果。
新裝飾系統
新裝飾將時裝區分為內搭跟外穿兩種類型，外穿類型時裝的顯示優先度高於裝備，內搭類型時裝的顯示優先度低於裝備，同時可穿戴時裝欄位也將增多，玩家將有更豐富的選擇搭配方式。
市場上架新時裝：摸金校尉
東漢末年，烽火三國。相傳曹操為了彌補軍資的不足，特設“發丘中郎將”和“摸金校尉”軍職，組織部曲兵丁發掘古墓以收斂財物。後世常有奇聞怪談流傳，漸成傳奇。
市場上架新道具：馬蹄跌
馬蹄鐵，又稱馬掌，是馬、牛等牲口裝釘在蹄上的鐵制蹄型物。馬蹄鐵的使用不僅保護了馬蹄，還使馬蹄更堅實地抓牢地面，對騎乘非常有益！
市場上架新裝備：能量劍II型(7日)

其他
新增中原重矛手外觀：玄甲重矛手
可通過【大廳】-【兵營】-【換膚】 購買。
玄即黑，黑色是先秦乃至漢魏時期甲胄的常見顏色。早在西漢時就有“玄甲軍”的名稱。玄甲多為黑漆皮甲或者以鐵甲髹漆，莊嚴肅穆，可用於出行儀仗，同時也有防腐防銹的實用功能。
新日常任務系統
完成每日任務將會獲得活躍值，每日、每週的活躍值到達一定階段都可以領取對應的活躍值獎勵。請各位將軍積極參與。
戰力值系統
將軍在進行常規競技戰場比試後，會獲得戰力值，戰鬥勝負會影響戰力值的增減，這是衡量將軍實力的重要標準之一！同時本次更新完成後，首次完成八場戰場匹配，將會有戰力值的獎勵。
新裝飾系統
新裝飾將時裝區分為內搭跟外穿兩種類型，外穿類型時裝的顯示優先度高於裝備，內搭類型時裝的顯示優先度低於裝備，同時可穿戴時裝欄位也將增多，玩家將有更豐富的選擇搭配方式。
士兵
調整降低了全部低階兵種的格擋效果。
調整增加了重型騎兵對盾陣衝擊能力。
增加了使用斧、錘、棍武器類型的士兵在對抗時30%的盾牌破壞能力。
增加了中原民兵15%的槍陣作戰能力，增加其冷卻時間10秒。
增加了屯駐矛兵20%的槍陣作戰能力，增加其冷卻時間10秒。
增加了兗州槍兵15%的盾陣作戰能力。
增加了兗州戟兵10%的槍陣作戰能力以及10%的攻擊速度，增加槍陣冷卻時間9秒。
增加了中原重矛手15%的槍陣作戰能力以及攻擊速度10%，增加槍陣冷卻時間12秒。
增加了並州重騎20%的遠程作戰能力。
降低了魏豹騎10%的跟隨衝撞能力。
增加了民兵弩手20%的區域打擊能力。
增加了蜀連弩士15%的彈藥數量。
增加了江東大弓手20%的彈藥數量。
增加了徐州民團10%的近戰作戰能力，血量提升了10%。
增加了羽林射手12%的遠程齊射能力。
增加了屯駐矛兵12%的槍陣作戰能力。
增加了車下虎士15%的近戰作戰能力。
調整了無當飛軍靠近敵方時的速度，同時調整了其擋箭牌技能冷卻時間，從90秒降至60秒。
增加了山民射手15%齊射射擊速度和10%的遠端齊射能力。
降低了蜀羽林騎弩手5%的遠程作戰能力。
調整了己方部隊擺放的拒馬，現在它能夠被己方玩家破壞。
調整了以下士兵的指令：
吳敢死營，操作器械指令改為輜重車（糧秣）指令；
山民射手，增加火箭齊射指令；
江東弓兵，增加火箭齊射指令；
橫江射手，減速毒霧指令改為火箭齊射指令；
魏近衛甲兵，操作器械指令改為輜重車（軍資）指令；
中原重矛手，增加輜重車（軍資）指令；
魏重戟士，增加輜重車（軍資）指令；
無當飛軍，操作器械指令改為輜重車（軍資）指令。
以下吳國士兵對大將和主將的攻擊效果降低20%：
丹陽兵；
揚州水手；

戰鬥
玩家對中階士兵的額外破盾能力降低30%。
玩家對高階士兵的額外破盾能力降低50%。
大將的防禦效果提升20%。
短弓連射的後續箭支傷害效果調整，使其與第一支箭的效果保持一致。
短弓和標槍攻擊向玩家自身移動的目標時，提高傷害效果。
調整降低了常規競技模式中玩家30%的盾牌衝鋒轉向效率。
常規競技模式中“Q”推人的距離提升0.2米。
調整了常規競技中市場單次最大購買數量為999個。
增加弓、箭、投擲類武器、投石車、弩車攻擊時發射點與位置距離檢查，超過範圍則攻擊無效，防止外掛改變本機位置攻擊行為。
武器tips增加速度傷害加成係數的顯示。
對以下武器平衡性進行調整：
單手武器：
單手刀劍匕首搭配盾牌使用時，在原有基礎上再增加3%的攻速懲罰。
單手刀劍匕首重量級別降低1級，蓄力重量級別在原來基礎上增加1級。
單手刀劍匕首被格擋硬直時間降低0.2秒，其餘單手武器降低0.12秒。
速度傷害加成係數降低10%。單手刀為例，版本更新後，每與敵方相對速度差7米/秒，揮砍傷害效果增加54%，衝刺傷害效果增加50%。
雙手劍：
被格擋硬直時間降低0.12秒。
速度傷害加成係數提高10%。雙手劍為例，版本更新後，每與敵方相對速度差7米/秒，揮砍傷害效果增加41%，衝刺傷害效果增加28%。
優化了下刺的動作，使攻擊表現更加平滑。
雙手棍錘：
速度傷害加成係數提高15%。雙手棍為例，版本更新後，每與敵方相對速度差7米/秒，揮砍傷害效果增加35%，衝刺傷害效果增加28%。
調整了以下防具的防護屬性：
鎖子臂鎧的重量從15.5調整至18.7，鐵防從32調整至35。
吳筩袖鎧的重量從24.9調整至19.4。
鎖子甲的鐵防從35調整至41。
厚複合劍衣的佈防從47調整至55。
貴族劍衣的佈防從35調整至40。
戰力值提升難度下降，使得玩家更容易達到更高的天梯分。
對於操作體驗，做了以下的數值調整：
玩家在常規競技模式中第三檔加速度降低了1米/秒² ；
玩家在常規競技模式中穿著非步戰裝備的第三檔移動速度為5.3米/秒；
玩家在常規競技模式中穿著步戰裝備的第三檔移動速度為5.5米/秒；
玩家在常規競技模式中武器蓄力時移動速度增加0.225米/秒；
玩家在常規競技模式中斜前走的速度，改為正常前進速度的80%。

戰場
調整了以下限時攻堅戰場屬性：
討伐/名將攻堅戰場最終階段戰鬥時間增加2分鐘。
討伐攻堅中下邳之戰的守方玩家帶領士兵數量上調12%。
討伐攻堅中定軍山之戰的守方玩家帶領士兵數量上調8%。
下邳之戰地形調整，使大將面前的場景更加寬闊。
討伐/名將攻堅戰場獲勝後的獎勵分數上調3000分，同時討伐攻堅中擊殺士兵所得分數下調12%。
關閉每日限時戰場-名將攻堅。
限時戰場-討伐攻堅開放時間調整：
優化了指令熱鍵：
戰場中移除了原熱鍵“C”的操作，將指令操作簡化為
進攻：G
後撤：H
集合：J
更多指令：Z
戰場中可按ctrl+滑鼠左鍵在小地圖上快捷標記目標，優化地圖表現。
匹配成功後在選擇兵種階段，聊天欄增加快捷資訊內容發佈按鈕。
戰後寶箱PVP獎池新增物品
初階：伊比利亞鐵漆皮盔、黃銅飾重標槍
中階：伊比利亞鐵漆皮盔、黃銅飾重標槍、奮威將軍明光鎧、奮威將軍戰靴、奮威將軍披膊、精製酋長大盾、銘刀萬人敵、漢壽亭侯馬鎧、能量劍III型（限時）、粗制草鞮(跳躍)、粗制草鞮(靈活)、輕便革鞮(啟動)、輕便革鞮(衝鋒)
高階：伊比利亞鐵漆皮盔、羅馬將領長劍、奮威將軍明光鎧、奮威將軍戰靴、奮威將軍披膊、奮威將軍兜鍪、漢壽亭侯戎裝、信物(關羽)、青龍刀、赤兔馬、銘刀萬人敵、漢壽亭侯馬鎧、能量劍III型（限時）、粗制草鞮(跳躍)、粗制草鞮(靈活)、輕便革鞮(啟動)、輕便革鞮(衝鋒)、精製革鞮(極速)、精製草鞮(靈活)
其他
調整了創建角色至新手教學的遊戲流程，使其更加符合當前遊戲進程。
優化了裝備tips的顯示。
優化了征戰令的使用，中途加入隊員後，隊長的倒計時會重置。
優化了【開始戰鬥】以及【出戰】的效果。
調整了VIP時間tips的顯示，當剩餘時間大於1天時，顯示精確到小時數。
系統-顯示設定中新增“士兵模型優化距離”設置，可對超過設置距離的士兵模型表現進行優化，以提高畫面幀數。
組隊狀態下，隊長預設為【已準備】狀態。
調整了常規競技模式的生涯介面點贊數量顯示方式。
調整市場販賣的馬蹄鐵種類：7天/30天的輕便革鞮(極速)、粗制草鞮(靈活)。同時移除了馬蹄鐵耐久值屬性，現在馬蹄鐵效果對整場戰鬥都將有效。
調整了【常規競技】中【開始戰鬥】按鈕的位置，使玩家點擊出戰操作更加精簡。
增加了【常規競技】中【選擇模式】、【創建隊伍】按鈕，使玩家操作更加便捷。
增加了【百將戰】與【常規競技】的切換按鈕，使玩家能輕鬆的在不同模式中進行切換。

突然進入最終任務我也感到很意外啊！
下面附上網路查找到的任務流程 啾咪

Step1:
當等级達到80級
在克雷斯特漢姆找到雷藏
接取「古城迷霧」任務並完成後續任務
其中有四個地圖探索任務需要自己去探索發現
斷裂的聖劍/斑駁的寶石/老舊的骨弓/毀壞的拳刃
繼而在克雷斯特漢姆莉莎處可接取
「古城通路」任務
開啟下水道傳送陣/接取任務破碎的刀刃/並完成後續任務
開啟墓地傳送陣/接取任務暗黑手札/並完成後續任務
Step2:
當等级達到85級
在克雷斯特漢姆找到雷藏
接取「意外来客」任務之後便開啟兩大副本：
伊斯鲁德副本
找到摩根接取黑暗元素任務
找到#黑暗元素##黑暗结晶##剝離的靈魂#任務
吉芬副本
找到摩根接取龐德的日記任務
Step3:
當等级達到87級
在克雷斯特漢姆找到摩根
接取「最後的靈魂」任務至此，終極任務開啟
靈魂深處&喚醒靈魂
完成以上所有任務
便可免費獲得你身上武器的專屬裝扮【皇家系列套裝】


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