【跟隨回應吃飯去】
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以下幾個問題，我每天總會問自己一兩遍：
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現在是時候去吃飯了嗎？
吃甚麼好呢？
去哪裡吃好呢？
用App叫外送？買回來吃？還是內用好呢？
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不知道大家平常吃飯的時候，是否也會像我這樣，苦惱著這些問題呢？
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關於吃飯，我最近作出了兩個新嘗試，並從中獲得了挺深的體會。
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第一個體會就是，#等到真的餓了才吃飯。
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我從小就成長在一個很有規律的家庭中，吃飯都有固定的時間，並且盡可能要大家一起吃。如果無法趕上的話，就要先跟爸媽報備，由他們決定是否等我回來一起吃。由於自己的延誤會拖累所有人，所以我也盡可能準時趕回家吃飯。
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後來，無論諗書還是上班，午飯時間更是如工廠般固定，幾乎沒有絲毫任性的餘地。時間久了，這樣的行為不知不覺間形成了習慣。只要時間一到，潛意識就會拖動身體站起來，準備出門找東西吃。
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就算後來比較多機會在家工作，或者到了現在工作時間不定時，我還是保持這樣的習慣，每到中午12點跟下午6點半，就覺得是時候去吃飯了，根本沒有在管自己當下餓不餓。
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然而，隨著最近我開始嘗試改變生活的形式，嘗試更貼近當下的回應去過生活時，我發現了以上習慣的缺點所在。
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吃飯除了為了充飢，也應該是為個人帶來喜悅與滿足感的事，但這事情卻越來越顯得沒趣乏味，越來越像例行公事。每當想到「今天吃甚麼好呢？」的時候，我已經不再帶有任何興奮與期待的心情，換來的只有歎息與苦惱。比起探索，這更像一天兩遍的折磨。
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其實這也無可厚非。既然我們的身體在那個當下並不需要進食，那無法從中感受到滿足也是正常不過。
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因此，我作出了一個新嘗試。我決定放下對時間的執著，等到自己身體真的感覺餓了，才找東西吃。每次快到兩點時，我的頭腦就不禁緊張起來，嘗試勸戒我說「兩點過後食店都會休息，你再不去吃，就沒東西可以吃」。對比起令人懷念的香港茶餐廳文化，台灣食店的午休文化的確較不方便。
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然而，在實驗過程中，我發現，原來我的頭腦真的是多慮了。當然，兩點以後才找東西吃，的確選擇比較少，但卻總是會有幾家小店沒關門，而且還能順便讓我不預期地嘗試到從沒去過的小店。而最重要的是，帶著飢餓去吃東西，無論你吃到了甚麼，也會覺得是世間難尋的美味（就像坐在山頂上吃的麵包/茶點，爬過山的朋友必定能夠立刻體會到）。
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除了等待肚子餓才吃飯，我的另一個新嘗試就是 #邊走邊找想吃的。
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還記得我以前還要回辦公室上班時，每天都總會跟一群要好的同事一起吃午飯。通常大家都沒有特定的東西想吃，於是就會站在公司門口、馬路十字路口，商量幾分鐘到底要吃甚麼。
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「中菜好嗎？」「但現在太晚了，應該沒有位置了吧！」
「快餐點如何？」「我們前天才吃過耶！」
「那家泰國菜嗎？」「我腸胃不舒服啊！」
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最後通常是在沒有結論下，但因為陽光太猛的緣故，就只好強逼某位同事自己替我們抓主意好了。
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你們也會像我以前這樣嗎？
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最近，我發現到，與其坐/站著想，與其想清楚才行動，倒不如在行動中獲得靈感，從實驗中獲得經驗。換句話說，不用挑指定的食店或菜色，只需隨便挑一個方向，然後就邊走邊找靈感，邊聆聽自己的身體回應。
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「不知道吃甚麼？沒關係！先下樓吧！」
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「不知道吃甚麼？沒關係！先往右邊那巷子走吧！」
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有時候，看到很不錯的店，儘管不知道吃甚麼，但雙腿就自然帶領我走過去看看。
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有時候，明明腦海中一直想著某家店，但雙腿竟然沒有在門口停下。
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有時候，站在門口等了一陣子，卻一直沒有人來招待，然後雙腿就自然帶領我離開，找下一家店了。
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這樣找東西吃的過程絕不輕鬆，通常會因此走多了很多的路，在炎熱的天氣下更是不容易，但卻非常有趣，因為總能夠讓你吃到一些你本來沒有想過吃的東西。
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你不必相信我，好好自己嘗試一次便知道。你也不必每天這樣做，等到心情好感覺對的那天，才來嘗試一下就可以。唯有親身體驗過，你才能夠知道這對來說是否正確，是否想在往後的日子中繼續這樣做。
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這篇文章是關於我找東西吃的心得，但其實也是關於我們看生命的態度。吃甚麼可以這樣做，這個週末做甚麼可以這樣做，人生的選擇當然也可以這樣做。
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在人生中，我們要的其實並一定是一個最終目的地，而只是單單一個前進方向。我們只需要把每個無法做到的目標切割成無限個小碎片。不用想到太大、太遠、太複雜，好好做好眼前每個微不足道的小決定，讓這些小決定引領你最終走到一個大決定。
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就這樣，在你不知不覺間，你會發現原來自己已經走在路上，原來自己已經走得很遠。

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迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

行銷與包裝不能遮掩核心的腐爛

在資本主義市場中，只要能賣的價格更好，就有人願意想盡方法來抬價，即使是將女性當作商品給賣出，話雖如此，中港台在執行的方法上仍有本質上很大的不同，這也與文化、經濟、價值觀有關，同樣也影響到最終的目標。

中國喜愛工廠化套版複製，當仲介者(媽媽桑)想要大量的擁有一批戰力，最簡單的方式即是到二三線城市，挑選經濟收入低落與學業不高的女孩，這類的女孩沒有太多的謀生能力，在社會氛圍笑貧不笑娼的環境中，道德與價值觀並沒有太重要的存在性，唯有翻身才是重點，透過上一篇所提到的包裝模式，以產業鏈的形式來製作。

這類的目標放在嫁入豪門，擁有穩定的生活，每個月將收益20%交給經紀人，圖的是長久的安穩，所以對象通常會較為穩定。

港澳地區有先天政治與經濟因素，對於西方國家的遊客相當有吸引力，特別許多ABC會對於港澳地區的女孩特別有熟悉感與好感，她們不走團隊訓練與執行的模式，多是走傭兵單兵路線，從包裝到執行都是靠著自己，藉由模仿塑造自己的價值，特別是透過Twiiter、IG、粉專等包裝後，即可用著小模的身分出去接客。

這類的目標較像是跑單幫，常見於政商名流的小三、或是高階的性工作者，以短期獲取大量資金為主，常會勾結詐騙集團，周旋與各式各樣的男人之中，感情狀態不會曝光。

台灣除了上述所提都有之外，最特別的是發展出代聊產業，這些產業可說是上個世代酒店剝皮客的進化版，過去男性的手機號碼會接到來路不明的電話，一名女性打過去後與你套關係，接著想辦法拉你到酒店消費，最後用各式家裡需要錢、父母要開刀、弟弟要車禍等各式方法激起男性的保護慾望，最後直到存款為零的時刻。

現在酒店經營已相當不容易，但新興產業直播的出現幫了大忙，透過經紀公司的包裝，女孩只要每天固定時間上播，每天提供性感照給公司運作即可，而這種運作方式連直播主本身都不知道，導致每當糾紛或是新聞爆發時，直播主本身自己都一頭霧水。

這類公司都會告訴你會幫你經營社群，項目包含粉專、IG、Twitter、Line@等，會透過將你的性感照分享到各式社團，用粉專做曝光，最終的目的都是希望將客戶名單導入到 Line@成為互動粉絲。

直到這邊都還有可能是一般的操作模式，但接下來的就完全不同。

我們都清楚窈窕淑女，君子好逑，每位男性都喜愛外型亮眼身材火辣的女性，平常這些人的追求者相當多，自然不堪騷擾的情況下，多會將自己的私人社群帳號鎖定，只供好友觀看，或是關閉私訊等功能以免收到一堆屌照。

但經紀公司的操作完全反其道而行，透過大量的曝光讓一群男性加入後，再指派一種小弟挖著鼻孔摳著腳趾，用直播主的身分陪其聊天，甚至用談戀愛的形式來吸引對方，過程中你會深性不疑，即可看到對方不斷傳來的照片，更可聽到聲音，每天噓寒問暖，許多男性便陷入溫柔鄉。

既然上鉤，當然就要將大魚釣上來。

這時前面提到每日直播主固定時間開播就相當重要。

工讀生在Line@中，會請上鉤的男性下載指定的直播App，然後掛上特殊馬甲，例如阿水的唯一、阿水最愛、阿水的老公等各式各樣方式，然後進到直播中去觀看，當你看到每天魂牽夢縈的女神就出現在你眼前，且看到你的帳號後就相當熱情的打招呼與寒暄，下播後加上工讀生的推波助瀾，很容易將全部的積蓄都消費於直播當中。

台灣之前鬧出相當大新聞的某網美，在直播中有相當好的成績，早期就是靠這樣的方式來運作，至於現在有沒有我不清楚，但我與本人詢問後，她是跟我說她對這一切全然未知。

(至於相信不相信，我不做評論。)

這邊也特別跟大家說，如果你真的喜歡看直播，真心建議你來到我所在的直播平台「浪Live」搜尋鬼才阿水Awater 這個平台當中沒有任何的代聊操作，也沒有腥羶色露乳溝等不良行為，觀眾的素質真的會有差，主播也以才藝與內容取勝。

我這次能去Elle雜誌拍攝也是因為在男神比賽中獲得相當優異的成績，這個月的男神比到七號，歡迎來跟我聊聊天話家常，連我一個男性都有生存的空間，就知道平台的運作截然不同。

雖然中港台皆有不同的操作形式，但產業鏈的型態則是相當一致，其中包含了

一、外型產業鏈

透過矯正牙齒、整形、抽脂、健身房鍛鍊身材等方式來做調整，在年輕時只需兩年即可改頭換面，連你過年回家時你媽都不認得你，但正因如此，你會感覺這批女孩的樣貌與形式都一模一樣，畢竟這群女孩不需有個人特色，只要在照片上看起來有品味，在昏暗的燈光下看起來有幾分嬌媚，即可達到目的。

不求同年同月同日生，但求同臉同眼同醫生。

二、精品業

在與有錢人談論時，最忌諱就是靜默的尷尬，這時懂得精品品牌，懂得時尚的服飾，暢談跑車加速幾秒，豪宅坐落的地段價格是相當重要的，配上租借高級精品將自己打造成珠光寶氣，即使來自農村，也能貴氣十足。

寧可坐在BMW上哭泣，也不要坐在自行車上笑。

三、旅遊業

這類女孩在社群平台上的照片，總是充滿光鮮亮麗，今天住進大飯店，明天享受風光明媚的沙灘，晚上在充滿情調的酒吧喝杯調酒，你總納悶為何這些人不需上班，當有人詢問時，這些人給你的回應通常都是直播主、模特兒、理財顧問，旅遊部落客等，畢竟這些行業的確有吃香喝辣且光鮮亮麗的一面，將自己包裝成相同職業，即可魚目混珠。

這也是為何現在提到上述行業，許多真正做這一塊的人反倒感到困擾，畢竟當市場的劣幣驅逐良幣時，這些行業的生存者極有可能被汙名化。

至於旅遊的過程不會只有玩樂與拍照這麼簡單，通常都會安排伴遊、飯局、S等相關工作一同承接，加上在異鄉不用擔心被認出，出去一趟可以說是一舉數得。

( 這邊特別強調，上述所提到的行業中，本來就需要包裝自己，加上外型通常都相當姣好，導致有心人士的操作與利用後，將情色產業的包裝得相當相似，這邊文章並不是指說時常出遊或是從事這些工作的人就是從事非法工作者 )

你以為我都不用工作，其實我只是躺著賺而已。

四、攝影業

質感包裝最重要的就在於攝影業，需要學習如何擺Pose、展現身材優勢，無論是不經意的展現乳溝，長腿的伸展、撫媚的眼神等各式方式，透過修圖將缺點降至最低，像不像本人不是重點，反正本人沒曝光前能夠吸引大批粉絲，自然就能抬高身價，最終有好的成品放在平台上。

修圖修的好，人生沒煩惱。

五、網路行銷業

這些經營者的行銷方式，多數都可稱為業內典範，用著各式各樣的方式炒熱話題，吸引關注，達到短時間大量粉絲增長的目的，就連我這種懂行銷與社群經營，甚至在大學演講的講師，也不過從去年2月經營至今，才達到52000的粉絲，有需多女生卻能創下一年就破十萬甚至更多的成績。

連我都自嘆不如阿阿阿阿阿

有時候講課時，人家講說這些女生經營得比我好，藉此質疑我的實力時，我真的是有苦說不出啊，你們懂我的痛苦嗎?XDDDD

懂得行銷自己才是最大的藝術。

寫了這麼長一篇，不知道有興趣或完整看完的人有多少，無論包裝與形象塑造多美好，最終見面時的人物質感仍是重點，這些人享受光鮮亮麗的外表與眾人的吹捧。

但實情就像我的這張照片，看起來很帥，但其實充滿著各式危險。

喜歡文章的朋友歡迎到粉專按讚與搶先看
喜歡看圖片的朋友可以到IG : Awater0911
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喜歡跟我討論議題或提供資料的可以到社團
鬼才阿水Awater的東吳水軍社團
想要認識我與聊天的歡迎來直播找我
「浪Live」4791472 / 鬼才阿水Awater

最後我會根據這篇的貼文成效，來決定是否談更多的內幕，以及日本成人產業中不能說的秘密。

此照片刊登於 台灣Elle雜誌 8月直播主特刊中

害怕去健身房？
這支影片就是為妳拍的😊
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原文字幕：
嗨 大家好
我是Ashlee
歡迎回到我的頻道
看到標題
你應該知道今天要講什麼話題了吧
雖然呢
過去我做不少關於
新手如何踏入健身房
要如何開始的影片
但是呢
陸續還是有很多新的Sugar
加入到我的頻道
看到我的影片
所以呢 今天這集呢
我就以我自身的
過去經驗
來跟你們分享
如果你有意加入健身房
或是加入運動的行列
首先你要先知道
你自己的目標是什麼
你追求的是什麼
是體力的提升
讓你有更好的精神
讓你頭腦有更清晰的思路
有好的身材
提升你的心肺功能
提高你的運動表現
甚至你是想要提升你自己的力量
以上所說的這些不同目標
在執行上面
都有一些些的小區別
那今天呢
我就以我自己的狀況
來跟你們分享
當時我會踏入健身房
其實就是一個很膚淺的理由
我想要變美
會有這樣子的一個頓悟
是因為我開始發現
我自己的身材
我自己的皮膚狀況
已經開始失控了
已經敵不過歲月的摧殘
我吃得可能沒有比較多
但是我的肚子上面的游泳圈
卻越來越大坨
然後我的屁股
也是垂到一個正方形
沒錯 就是正方形
又扁又方
於是呢
我下定決心加入健身房
但是你們知道嗎
我是一個完全不運動的人
我是那種體育課
就會躲在樹蔭下面乘涼
我的大學體育課還被當掉
所以對於我這種
可以說完全沒有運動經驗的人
踏入健身房
你知道那心理需要多大的勇氣嗎
然後我踏入那邊的時候
我覺得好多的不安全感
好多的不自信
好多的不確定性
然後看到眼花撩亂的器材
我根本不知道要如何開始
但是呢
我總不能來到這邊
然後就轉頭回家
對吧
我什麼都不會做
但我總會走路
總會跑步吧
於是我就選了一台有氧機
然後上去開始跑
就這樣子連續了好幾個星期
我再回頭檢視我自己的狀況
檢視我的身材
檢視我的體重的時候
我發現
根本沒有什麼改變啊
於是我就開始檢討
是不是我的方法錯了
我想要的目標
跟我正在前進的路
根本不是同一個方向
於是呢
我開始做功課
開始找資料
開始問人
我現在已經健身四年了
不算是新手
但是我今天剛好要去一家
新開的健身工廠
裡面有一些我從來沒有碰過的器材
扮演一日新手
這也是這支影片的來源
我去那邊
然後體驗那些完全陌生的器材
所以就讓我想
欸 這或許可以拍成一支這樣的影片
跟你們分享
踏入健身房
你需要做的心理建設
其實大家去健身房
不外乎是想要獲得一個健康的身體
或者是一個好的身材
你看到那些練得很厲害的人
他們也都是從新手開始
所以不需要在乎別人的眼光
以前我剛去健身房的時候
就覺得很不自在
然後自己不屬於那邊
甚至會覺得說
好像很多人在看我
但是呢
一直到了我現在
累積了這麼多年的訓練經驗
健身房的經歷
我有一個體悟
發覺過去我誤會了
大家都在認真的訓練
誰有空管你在幹嘛
誰有空管你是誰
但是如果你真的發現
你真的看到有一些眼神
在你身上停留的特別久
不用懷疑
他只是覺得你很正
然後我希望加入健身房的你
都可以保持自信
你回想一下
以前你剛去學校
或是你剛去一個新的公司上班的時候
前面幾天你是不是有各種的焦慮
各種的不安
然後各種緊張
但你現在回頭看
會不會覺得當時是自己想太多
健身房也是一樣的道理
你會慢慢熟悉那個環境
然後慢慢的熟悉每一個器材
每個動作該怎麼使用
回到我剛剛的故事
我那個時候體脂大概是30%
然後我想要對抗的是地心引力
我想要讓自己不要吃一點點東西就發胖
然後目標體態是
漏斗型的身材
但是呢
就在我做功課研究之後
我才發現到說
我的體態目標
根本不是要上跑步機
根本不是要去做有氧
而是要做多一點的阻力訓練
我的目標應該是要增加肌肉
提高我的代謝
所以這集影片呢
我就會以一個想要增加肌肉量
製造肌肥大的一個角度
去分享你去健身房應該要怎麼做
要增加肌肉量呢
你要做的是阻力訓練
那在阻力重量訓練以前呢
可以的話呢
請先暖身
暖身的好處是
它可以讓你的體溫升高
減少你受傷的風險
尤其你是初學者的話
我個人建議
暖身是一定要確實的把它做好
那暖身你不知道怎麼做的話呢
你可以上跑步機
上滑步機等等的有氧器材
持續個十分鐘
先讓身體暖和起來
那如果你有興趣知道
我在健身房是怎麼暖身的
請在下面留言讓我知道
之後可以做一系列的暖身影片
器材呢
有分很多種
當然機械式跟自由重量
它們有各自的優缺點
那如果你沒有預算
請專業的健身教練
又是一個零訓練基礎的朋友的話
我會建議你做固定的器械
一開始請先做固定的器械
會比較容易上手
比較安全
然後也方便你練習
目標肌肉發力
OK
暖身結束了
那暖身結束後
你看到這麼多陌生的器材
到底該怎麼辦
首先呢
恭喜你是Sugar
恭喜你是我的粉絲
恭喜你看到這集影片
在你看下去以前呢
請先幫我按下右下角
右下角
我每次都搞不清楚
反正你幫我按下
右下角的訂閱按鈕
再繼續看下去
其實呢
大部分的健身房的每個機器上面
它們都有一個說明的資訊卡
目前呢
我也在籌備
兩個八週健身企劃的菜單
裡面會包含所有的動作說明
但是在我推出以前
大家如果對動作沒有概念的話呢
可以請教Google大神
跟YouTube大神
上面有非常多資訊
可以提供你做參考
那當你慢慢的了解
動作如何操作後呢
請記得一定要去嘗試
不要害怕
先從輕重量開始
然後當你感覺到
你慢慢的熟悉這個動作之後呢
再慢慢的往上遞增重量
基本上大部分的動作
都是依照身體正常結構排列去維持的
脊椎基本上是保持中立的
那如果你還是不放心呢
可以請厲害的朋友
幫你看動作
或是禮貌性的詢問
健身房看起來很厲害的人
再來
在健身房你應該穿什麼
個人認為
你要穿一個你自在的服裝
你平常穿起來覺得很舒服
感到很自信的衣服
但是當然要適合健身房的啦
你要裝柔軟的衣褲
會吸濕排汗的leggings
運動鞋
千萬不要穿什麼短裙
或是牛仔褲去健身房
你應該會被趕出去
那去健身房你要帶什麼呢
一定要帶上一個水壺
你可以在訓練的過程中
補充你的水分
那還有一個就是小毛巾
毛巾呢
可以擦汗
你也可以墊在器材上面
不過我你自己是非常的少用毛巾啦
因為我也不太流汗
然後我去的健身房
也都還滿乾淨的
使用完器材
大家都會用酒精做消毒
再來就是一些防護輔助的工具
例如手套啊
拉力帶啊
護膝啊 腰帶這類的
我個人覺得
你如果剛加入健身房
你可以先考慮手套
畢竟我們女生
就是會比較在自己手上有沒有長繭嘛
那如果要保護你的玉手
你可以去買一個訓練的手套
那至於像什麼拉力帶
腰帶 護膝 護肘這種
我覺得當你越來越厲害的時候
你就會知道
你自己需不需要這樣的東西
再來最後一點
也是我認為最重要的一點
就是準備好
你的訓練菜單內容
為什麼我覺得這很重要呢
因為我覺得這樣
你再出門以前
你先把這些東西都準備好
到那邊你會更有自信
知道自己要幹嘛
然後直接很準確的
走到你要的位置
然後你知道你這個動作
要做幾組幾下
心裡會比較踏實
才不至於說
你做完一個動作
做完之後想說
欸 啊等下要幹嘛
然後結果就回家了
如果你沒有固定的課表的話
我之後會推出一個變身計畫
跟神力女超人計畫的完整訓練菜單
但是在這兩個計畫正式上線以前呢
你可以先去看我以前的影片
有健女人計畫
有翹臀菜單
也有各種各部位的訓練
甚至你也可以在我的Instagram上面
看到一些簡短的訓練菜單
或是你可以再度的找YouTube
或是Google大神
總之我覺得你要在去以前
先準備好你的訓練菜單
做一個事前的準備
這是一件非常重要的事情
好啦
那這就是我今天在健身工廠
使用新器材玩耍的畫面
覺得還滿好玩的
有一些新的器材
會讓你有一些處女肌肉被開發的感覺
也希望今天這個
新手進入健身房該怎麼做的影片
對你有幫助
也非常歡迎你
分享給你需要的朋友
然後記得幫我點一個讚
我們下次見
Peace

#健身新手 #第一次健身 #如何健身

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原文字幕

我今天忘記帶相機
有帶相機啦 忘記帶到記憶卡
我們現在來到這個拍攝景點
結果這邊有一個劇組在拍古裝劇
剛好抓緊他們放飯的時間
趕快利用時間來拍一下
這裡滿漂亮的
滿有感覺的
現在是中午12點20分
完全沒有人
因為不會有人像我們一樣這麼傻在這時間
我裡面是穿比基尼
想說等一下直接在這邊曬太陽
因為完全沒有時間去渡假
沒有時間去海邊
就直接在這邊曬
還帶了防曬油跟助曬油喔
終於到家了
快累死了
曬完太陽就有一種非常睏的感覺
如果你有看過 Tao 的Vlog86的話
我是想要延續這個話題
如果你還沒有看過也沒關係
我就在這邊簡短的講一下
Tao 的Vlog86在講什麼
他裡面提到說我們最近壓力很大
公司的部分讓我們壓力很大
因為當計劃沒有趕上變化的時候
那種壓力是一點一點慢慢累積的
Tao 的Vlog裡面還有提到說
關於一些國外的健身youtuber
不一定是健身youtuber啦
可能不是做健身的
也可能不是youtuber
反正就是一些網路上有影響力知名人士
他們是如何用他們的知名度去打造他們的品牌
或是產品
他說大部分的人是
一開始都花很多的時間跟精力
繼續的做內容
繼續增加粉絲量 增加粉絲的忠誠度
然後增加產品的曝光度
這個時候他們賣的產品
因為沒有花很多心思在上面
所以可能也都是一些很簡單的東西
但是因為他粉絲多粉絲忠誠
所以大家還是會為了支持而去購買
在很短的時間他們公司的資本額
就累積的愈來愈多
那這時候他們有足夠的資本額
再去聘請一些專業的人士
好比說設計師 顧問等等
就是這個時候再來優化公司內部
他們公司就運作得很順利
但是我們的狀況剛好是相反
我們是一開始就花很多時間在顧產品面的部分
因為
如果有在追蹤我們應該知道
就是我們其實對產品要求標準是比較高一點的
當你要求高的時候
在很多細節上覺得不行的時候都要打掉重練
所以也會花掉很多很多的時間跟精力在上面
Tao 的部分在影片也有提到
他最近甚至覺得自己做內容
所謂做內容就是可能做影片啊
貼文啊 或是分享一些東西
提供一些有價值的東西都沒有這個時間了
他把他的時間全部投入在產品上面
也因為我們是這樣反過來
所以相對辛苦一些
Tao 也提到當你畫出一個設計圖
他只是一個藍圖
從藍圖到產品真正生產出來的時候
這中間的過程是非常繁瑣而且耗精神耗時間的
非常的
說複雜也不複雜
就是非常多的問題要去解決
你才會一步一步的往前
愈來愈接近你滿意的成品的目標
有一點是他在Vlog裡面漏講的
就是其實我們大概從2018年就是今年開始
我們的生產流程有一些更動
以前我們配合的大部分廠商都是所謂的成衣廠
就是你把設計圖給他
跟他說希望做成什麼樣子
成衣廠會用他們那邊的資源
去把你要的這件成品的所有材料拼在一起
中間的過程中
假設
比如說衣服的標籤或是一些輔料
繩子 拉鍊等等
這時候成衣廠就會去搜集一些資源
問我們喜歡哪一種
如果不滿意的話他再去找
之前的方式比較是偏向這種
所以我們要做的就是對那個成衣廠就好了
但是這也有缺點
缺點的部分就是成本會提高非常多
這些原料其實價格是非常不透明的
因為成衣廠說多少就是多少
你能怎麼樣
你覺得太貴那就拿差一點的
可是差一點的又沒有達到我們的要求
根本不知道這個東西他合理的價格是多少
而且你再編列預算的時候也會不精準
因為你可能就只能算出這個款式
從沒有到生產出來是多少錢
你不會知道它的細分
比如說它布料是多少 輔料是多少
加工是多少 印刷多少 包裝是多少
你不會知道
成衣廠就報一個價格給你
他說多少就是多少
我當時就非常不滿意這樣的狀況
所以女裝的部分我就自己去找
就等於說自己去找面料 自己去找輔料
然後再請加工廠幫我把這些東西拼起來
自己上印刷 自己上包裝
這個時候呢
事情就會變得很複雜
因為你要跟每一個不同的窗口對細節
每一個窗口都需要磨合
所謂磨合就是工廠必須要知道我的標準在哪裡
我希望的品質在哪裡
我也要他們提供給我的東西是我可以接受的價格
反正中間有各種問題要處理
所以就算這樣子的做法讓我們成品的成本降低
但是 就非常的勞心勞力
就是非常的耗費精神
覺得每天都快要爆炸這樣子
這也是為什麼女裝的生產速度這麼慢
女裝出新品的速度這麼慢
就是原因在這邊
這段過程中我們有
看到很多不同的東西 學到一些新的東西
有些時候就會覺得說
這個成衣廠開這樣的價格是不合理的
或是說這些成衣廠變得比較沒有彈性吧
他說多少就多少
他說怎樣就怎樣
我們感覺當然是不太好
就覺得說那我們為什麼不自己做
自己做也就符合了我當初希望陶可以自己去摸索
因為不但我們可以更掌握這些東西
更了解這些東西背後是怎麼運作的
也不至於說我們未來找加工廠的時候被騙錢
就變成我找加工廠是我想要給你賺多少錢
我覺得這個單我願意讓你賺多少錢
而不是你說多少就多少
但是當我們現在真的這樣做的時候
我看 Tao 的壓力大到我都覺得有點心疼
也因為我們的生產流程改變
就像我剛才提到的
其實你用這樣的方式的話
尤其是在我們現在還不熟悉的狀況下
這個時間是拉得非常的長
貨期會拉得更長
你想像一下
只要布料輔料或是任何一個方面
一個小問題
整個產品上市的時間都會拖延
拖延會怎麼樣呢
拖延的話就變成我們的資金回收變很慢
而且像我們現在這種方式的話
我們開發一款面料
開發出來的時候就要先把貨款給布商
這件衣服設計出來了
我們希望它上面有
假設有logo
假設有鬆緊帶
那你就要把logo跟鬆緊帶先做出來
做出來也要先把貨款給別人
最後再把這些東西全部給加工廠
給他們加工費用 給包裝費用
最後拿到成品的時候
我們才可以將這些花這麼久時間投資的資金回收
當資金回收的時間相對變慢的時候
經濟上面的壓力絕對是有的
而且我們要付出去的成本跟相關的費用不斷提高
好比說開發的成本 開發的費用
因為我們預期在2018年的下半年
是有很多產品要出來的
還有一些薪資的部份
其實很多人說我們生意這麼好我麼銷量這麼好
一定賺超多錢
我們生活都是靠 TAIGER 在養
我跟你講 完全沒有
我跟 Tao都是領最低薪資
我們兩個平常的生活是我們自己額外的收入去負擔
他的車也是他自己買的
我覺得
看東西不要看表面
剛才講到薪資就呼應了 Tao 的Vlog裡面有提到說
其實他想要再請一個算是廠務助理
幫助他去對這些不同的廠商
但同時他又覺得我們公司都還沒有賺那麼多錢
這樣一直請人會不會擴張得太快
心裡有很大的壓力
這個部份我是有用一個小公式去計算
就在這邊跟你們分享
如果你們也是自己創業
或是以後你想要創業等等
我覺得這可以給你當作一個參考
之前我有一個影片講說創業要花少錢
裡面有提到毛利率的部分不知道你們記不記得
不記得的話你可以回去看
或是你還沒有看過的也歡迎你回去看
假設我現在要請一個人
他一個月的薪資要給他兩萬五
那我們來算一下年薪資的話就是
兩萬五台幣乘以十二個月
一年我要給他三十萬
你要怎麼算今天請這個人
會不會擴張得太快
或是你請這個人他可以帶給你多少值得的投資呢
這個時候你就用他的年薪資三十萬
去除以你們公司的毛利率
假設我們公司平均下來的產品毛利率是30%好了
那你就用三十萬去除以30%
這樣算下來是
一百萬
也就是說你每個月花兩萬五請一個人
一年你要花三十萬
這一年當中這位你請的人
可不可以為你的公司營業額帶來一百萬的效益
如果可以的話那這個人就請
我們來算一下一百萬除以十二個月
等於他一個月可不可以幫你多賺83333
這個公司可以當作一個參考
其實這種擔心或是焦慮
這種不確定性都是可以被理解的
你們想像一下
人在進化的過程中我們的目的是為了要活下來
那我們要活下來大腦就會產生一種保護機制
對危險或是潛在不確性的東西
我們就會產生擔憂 產生焦慮
可能會損失的東西比我們獲得的還要更敏感
雖然說我也是這樣子的人
我跟 Tao 比起來會更容易想到一些負面的東西
可能想到一些事情最壞的打算
他每次都覺得我這樣太負面
我覺得這也是一個人格的特質
我自己覺得這對我來說是更有安全感的
因為我可以把所有事情最壞的打算都先想到了
當真的發生的時候我早就已經想過會發生
所以我早就已經想過應對的方法
對我來說是這樣
但對他來說他真的比較樂觀
我覺得我們之間就是有一點互補吧
我也可以從他那邊學到
就是做就對了
確實啊
你沒有做的話你永遠不會知道你會不會成功
這就是我今天這集的分享
不知道對你有沒有幫助
如果你還想要看什麼其他可能關於創業
關於生活 關於健身
關於營養 關於飲食
關於愛情 等等
就是各種你想要知道的事情
都在下面留言給我
留言告訴我你想要知道什麼
我這邊也可以有題材回饋給你們
那我想今天的Vlog就到這邊
我現在超級累
只想趕快洗澡然後睡一下
等一下還要開會
所以我們下次見
peace

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【字幕原文】

我現在是減脂狀態
很奇怪的是
這幾個禮拜 我明明就都有乖乖吃
乖乖訓練 乖乖有氧
不過體重不降反升
而且升了接近兩公斤
這真的是太不合邏輯的一件事情
我把這樣子的現象
歸咎於我最近的壓力太大
除了睡眠不足 還有工作上的壓力
真的快要把我給搞瘋了
我覺得我趁這個機會跟大家分享
我們在做成衣自創品牌的時候
遇到什麼樣的問題
或許你也在這個產業
或是或許你想要踏入這個產業
可以讓大家參考一下
我是從我很小的時候
大概是國中的時候
我就自己去五分埔批貨
賺一點零用錢這樣子
大概十年 十多年的時間
我比較多接觸的是成衣
就是別人已經生產製造的衣服
讓我轉售
或者是海外代購等等
我對於這種 自己親自下去挑面料、設計、製作
到完成出來成品 我的經驗是沒有這麼多的
Taiger成立到現在
一年多的時間
中間遇過很多大大小小的問題
那我就說說讓我比較
壓力爆表的事情
去年年底的時候
我們為了想要開發一款機能布料
我們找了一個溝通很久的廠商
然後跟他們說我們的需求
我們甚至拿了幾款我們想要手感的樣品
給他們參考
因為我們對他是有一定信任
雖然說沒有合作過
可是聊天什麼都覺得 嗯 這個人不錯
這個公司可以信任
而且他們在台灣也是蠻大的布料商
來來回回照我們的需求下去生產
然後會給我們看樣品
ok才下大貨
就是才下整個大訂單這樣子
那中間過程都沒問題
但是等到最後大貨的時候收到
這什麼質感啊
我已經算是蠻龜毛的人了
我男朋友更不用說
他完全無法接受我們那個自己開發出來的布料
他覺得質感太差
然後我們請了成衣廠幫我們把這一塊布
縫成衣服 然後試穿
真的沒有很舒服
男朋友就決定 我們就把這一款布
就是報廢
在那一次我們就虧了幾萬這樣子
再來去年年底
我們女裝上市了
我其實是很開心
你可以把你自己覺得好看的樣子
把它製成衣服 穿在自己身上
讓喜歡的人去買
這是很有成就感
而且我從小對fashion這一塊
就是特別的感興趣
雖然我很久沒有在追現在的流行或是潮流什麼的
可是我對於服裝造型搭配還是有一定的熱衷度
還是有那個熱情在
可以做出女裝我是很開心的
不過呢 也是因為經驗不足
我們遇到了很不肖的廠商
拿著我們的版
去做一模一樣的東西
發生這件事情的時候
我心裡整個受創
我付出 我光想一件衣服
然後來回對版弄一弄
至少花了七、八個月的時間
我覺得我的心血
被那種廉價販售的感覺
好 那這就算了
結果我們遇到台灣的同業
很沒有水準的在網路上亂散播謠言
他竟然說我們去跟大陸買版
印上我們的logo
就開始高價販售
這完全是捏造的
我覺得那些花時間在攻擊別人的人
你永遠不會進步
因為我一直在往前跑
這件事情就這樣略過
後來呢 我們當然是要慎選廠商嘛
中間還有很多大大小小的問題啦
我就講我自己比較有深切感受的
最近的話
喔 我真的壓力超級大
最近是這樣子
有一款褲子我大概也是打版打了半年
為什麼半年那麼久
我設計圖丟給他
然後等到他製好一個樣品發給我
他發給我 我覺得哪裡不滿意 哪邊需要修改
我要再寄回去給他
然後他又要再寄一個
他幫我做修改的
可能這邊ok了
但是另外一個地方又有問題
所以這樣來來回回
我們對了這麼久
他們也幫我找到了一款
我喜歡的面料 我喜歡的布
可是呢 就在最近快要2018年的過年了
當然希望可以在過年前
把這一批貨做出來
不然過年後可能要等到三月多
大家才開工
整個這個新款發售的時間
又會再延後幾個月
最後版型呢 有一個小地方
就比較龜毛
我跟他說這沒有達到我的要求
他就說 喔 這個沒問題
這個只要機器調一下
這個稍微修改一下就好了
那我就直接幫你做大貨了
意思就是 他就直接幫我下大訂單
我就相信他
我就說好 那你幫我打一個貨前樣
貨前樣呢 就是在大貨生產出來以前
先幫我做一件會跟大貨長一模一樣的衣服
結果我收到 穿起來
就還是不行啊
於是我就跟他們說 我要再改
然後
沒關係
我只是在抱怨我最近遇到的問題
（你好可憐喔）
（好可憐喔）
都睡不好 壓力很大
然後呢 他就跟我講說
沒有辦法再複版了
就是沒有辦法在幫你重複的打版
然後又說現在布都已經剪裁了
已經剪成裁片了
就是我們做一件褲子
他會把它切割成你想要的樣子
他又跟我講說
我要求的那個地方
他們做不出來
那做不出來 又不讓我複版
裁片已經裁 布已經裁下去了
所以就只能這樣做
但是我覺得我有自己的堅持
我當然可以叫他現在立馬出貨
然後開始放到官網上面賣
當然可以
但是我覺得穿起來就不夠好看
沒有到達我的要求
那現在怎麼辦呢
錢也付了
然後布也裁了
我要發給別的加工廠叫他們做也不是
那繼續找他們做
他們又做不出來我要的樣子
甚至他們根本不讓我複版
這件事就卡在這邊
讓我超級就是壓力爆表
然後他是跟我講說
他覺得
我可以旁觀者的角色
我比較沒有帶感情處理這件事情
我就覺得這是一個停損點
不是說放棄 而是你知道說這條路走不通
好 那我說說我的感覺
我花了七、八個月的時間在對版
好不容易找到一塊布
好不容易其他的地方完全都修改到我要的版型
就只有一個地方他做不到
我已經付出這麼多
我不想要就這樣放棄
就覺得洗頭已經洗一半了
然後他是覺得說我們就認賠
就不要找這家做
可是你要知道
如果我今天再請另外一個廠商重新做出一模一樣
可能又要再花半年的時間去這樣修改 來來回回
對啊 但是你現在跟這家廠商繼續配合的話
就只是頭痛而已
然後也不會做到好
你怎麼知道？
因為你現在是非常情緒性的在看待
非常感情、情感、情緒全部都投入在這上面
你沒辦法看清你前面的路是死路
所以以我沒有帶感情
沒有這麼的投入在這事情上面
我看整體的情況 我會告訴你說
前面是死路
你要換另外一條路走
你才能走到你想要的方向
當然你已經走這麼多了
當然還要回頭 然後再回到你原來開始的地方
再去走下一條路
那一定會比較長時間啊
好吧 那不說了
就先這樣子
（他不會聽）
我要去練腿
對 希望練完的話
心情可以好一點
有看過我之前視頻的人 應該知道
我有解釋過
其實這台本身不是臀推的器材
我只是用它相同的運動軌跡
然後做臀推的動作
如果用槓鈴的話 我會覺得
槓鈴跟我胯下的骨骼會撞到 非常的不舒服
所以我喜歡用這個
但是沒什麼缺點啦
就是別人會覺得你很奇怪而已
但是你要找到是一樣角度的
像我之前 上一個Vlog
在英國 然後用他們的Leg Pull的器材做臀推
就超卡
可以去看我英國Vlog的第一集
叫做 豪華航空公司經濟餐怎麼減脂
你就可以看得到那個裡面我做這個動作的時候
是很卡的
終於練完腿了
但今天是我這個禮拜的最後一天
前六天都蠻忙的
所以我沒有把我現在減脂期應該要做的有氧完成
我現在還欠一個
高強度間歇性HIIT跟800大卡
這些大概會花我1到2個小時
所以我現在練完腿
把這些有氧給結束掉
現在要吃一個有點過分的東西
這個是吐司上面加了起司還有花生醬
花生醬放超多
光花生醬就大概120卡
全脂的花生醬
然後上面是烤雞胸 醃過的
耶～
因為我剛練完腿好累
然後
又做了這麼多有氧
但我現在還欠450
打算等一下休息一下
用家裡的跑步機達到我這個禮拜的目標
好久沒有吃全脂花生醬
味道好濃喔
平常都吃低脂花生醬比較多
但最近我發現我很難hit到我的fat
需要攝取的脂肪很難達到
我就直接先用這種花生醬達到
剛吃完那個雞肉三明治之後
我又嗑了兩顆地瓜
練完現在心情真的好很多
運動會讓你心情好很多以外
你們知道那種練完腿
練完腿跟做了很多有氧的成就感
然後會覺得 喔 自己怎麼那麼好棒棒
你有同感嗎？
有同感的話幫我在下面留言一下好嗎
玩具到了
好啦 其實是某人把我們之前的壓力鍋
的這個柄給摔壞了
然後整個報廢
所以我買了一個新的
（好貴）
進行養鍋的動作
那這集的Vlog就到這邊
希望你會喜歡
我們下次見
Peace