【體力變差以為是老化？心臟衰竭3大症狀常被輕忽，9成病人不自知】
　　　
很多人聞癌色變，但心臟疾病的威脅也不容小覷。衛福部統計，心臟疾病高居2020年國人十大死因第2位，僅次於癌症，平均每26分鐘就有1人死於心臟疾病，其中致死率最高的就是心臟衰竭。
　　　
年紀大，體力差，許多人不以為意，認為只是正常老化現象，但醫師提醒，如果出現「3個症狀」，就要留意否心臟衰竭。究竟心臟衰竭初期會出現什麼症狀？如何預防及控制？一起來了解⬇️⬇️⬇️
　　　　
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柯文哲主張的疫苗護照，台北通與健保資料連結，
打兩劑顯示綠色，一劑黃色，沒打疫苗紅色，
你們贊成嗎？（＃金魚少女）

「對於剛成為住院醫師的我來說，要自己獨立完成一個研究，不管是臨床收案或是動物實驗，背後所要耗費的精力和時間不是可以輕易負擔的。然而，現在透過健保資料庫分析來生產論文的門檻越來越高，＃系統性回顧與統合分析 儼然成為研究起步者的必備技能！」（奇美醫院 麻醉科 鄧宜家 醫師）
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蔡校長開場的一句話，說明這個工作坊的核心理念：「這堂課的目的，是要讓大家進入學問的森林中 ＃採完香菇（生出論文），再全身而退，不要被毒蛇猛獸吃掉，也不要採到毒菇，而不是要讓大家成為森林學者。」
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這種「＃以成果為導向」的學習方式，貫穿了整天的課程，在這樣的學習架構底下，每堂課都只教必學的重點，只聚焦在發表文章必備的部分；#統計軟體 當然選 CP 值最高的。
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👁‍🗨 把困難的寫論文一一拆解，就沒那麼難了。
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曾秉濤醫師不藏私幫我們把統合分析的文章拆解成 #四大步驟，將架構化繁為簡，沒有複雜的理論，只有一定會用到的實際概念，這些清楚的流程使我更了解統合分析的架構，日後寫作時可以無痛上手。
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而 #互動實作 這堂課真的設計得非常好，只要照著手冊上 step-by-step 操作，從載入資料、統計分析到輸出圖表，短短兩個小時就讓我從無到有，跑出一張又一張精美的圖表，無痛完成整篇論文的 tables and figures，學習超有效率。
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搜尋文獻、#專有名詞介紹這兩堂課，原本以為艱澀難懂，一定會打瞌睡，卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點，深入淺出的介紹一定要會的專有名詞，讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒。
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而曾秉濤醫師用深入淺出、#以發表為導向 的觀點來分享，幫我們建立非常有效率的搜尋模式，依據要做的主題冷熱門程度，分為兩種不同的搜尋流程，讓我能更快速上手，也減少在 screening 中花掉的龐大時間。
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綜觀工作坊一整天的課程設計，整體讓我非常驚豔。每一堂課的時間控制、上課節奏都設計得十分用心，即使是講解艱深的統計方法，但透過拆解龐雜的步驟、運用簡潔的簡報和圖表，讓一整天的上課效率都超好，真是一堂令人身心靈都舒暢的課程！
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🔸 11/7（日）統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
免收案、免 IRB，突破資源缺乏困境的機會！
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🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議

健保資料分析及互動式視覺效果工具應用-04.預測.數據清理與視覺化分析，資料分析目的，瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機，使用功能操作，不用寫複雜函數，相信人人都可以理解。

00:00:00 取得資料
00:10:00 資料轉置
00:20:00 樞紐分析
00:25:00 重新整理

健保資料分析及互動式視覺效果工具應用-03.交叉合併.數據清理與視覺化分析，資料分析目的，瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機，使用功能操作，不用寫複雜函數，相信人人都可以理解。

00:00:00 取得資料
00:10:00 資料轉置
00:20:00 樞紐分析
00:25:00 重新整理

健保資料分析及互動式視覺效果工具應用-05.視覺化分析，資料分析目的，瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機，使用功能操作，不用寫複雜函數，相信人人都可以理解。

00:00:00 取得資料
00:10:00 資料轉置
00:20:00 樞紐分析
00:25:00 重新整理