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在 假陽性率產品中有21篇Facebook貼文,粉絲數超過0的網紅,也在其Facebook貼文中提到, 假使某一種疾病由XYZ病毒引起, 該病毒的攜帶者發病率為1000分之1, 現在有化驗方法可以100%檢驗出XYZ病毒, 但是用這種化驗方法的假陽性率為5%, 換句話說, 如果一個人體內有XYZ病毒, 透過這個檢查一定可以被發現, 但是一個健康的未攜帶病毒者接受這種化驗, 有5%的可能性被誤診為XYZ...
同時也有24部Youtube影片,追蹤數超過55萬的網紅新聞挖挖哇!,也在其Youtube影片中提到,東京疫情成關鍵指標? 奧運即將將到來快篩的「陽性率」卻逐漸增高...? 對比台灣疫情,林氏璧醫師說出哪些值得參考的地方呢? #東京奧運#疫情#新聞挖挖哇#台灣疫情#鄭弘儀 ⭐雞排妹自認聖女?三角關係驚人大翻盤! ► ►https://youtu.be/WdQWuy6KPLE ⭐趁你生病要你命?小冬瓜...
假陽性率 在 宇宙電波 Instagram 的最讚貼文
2021-09-03 18:14:12
FUJI ROCK「活動期間零確診!」 https://www.fujirockfestival.com/news/detail/4268 睽違兩年的 FUJI ROCK 在上個週末結束,主辦也在本週公開了今年購票進場的實際人數,今年因為疫情的關係,三天分別為 12,636 人、13,513 人...
假陽性率 在 一葉草的醫學手札 - 帶你貼近醫學 Instagram 的最讚貼文
2021-09-16 06:59:22
: 前幾天東京奧運女子舉重49公斤級 中國金牌選手侯志慧,被外媒爆出 可能驗出禁藥陽性,而喪失資格 位於殿軍的台灣選手方莞靈 有望遞補銅牌,但結果尚未出爐。 不過其實後來有鄉民自行查證 發現這有可能是外國媒體拼湊出來的新聞 今天就要來聊聊 每次奧運這類的大型國際賽事 一定會跑出來的花邊新聞:禁...
假陽性率 在 Yaya健身旅遊日誌 Instagram 的精選貼文
2021-08-18 08:22:49
就是那道光XD 自從五月中左右,就再沒去健身房了,就偶爾居家用拉力帶彈力圈訓練或使用人體啞鈴XD 沒想到,這疫情又凶又猛, 時間拉得很長,於是居家訓練過了快兩個月,終於忍不住買了網路狂打廣告,超便宜啞鈴來暫時代替重量,只能說“堪用”…… 超大隻,但重量還好,在這個疫情時代,只能先求有,再求好😂 ...
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假陽性率 在 新聞挖挖哇! Youtube 的最佳解答
2021-07-17 12:00:26東京疫情成關鍵指標?
奧運即將將到來快篩的「陽性率」卻逐漸增高...?
對比台灣疫情,林氏璧醫師說出哪些值得參考的地方呢?
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假陽性率 在 HistoryBro Youtube 的最佳貼文
2021-07-14 17:00:18✅完整版 ▶️▶️▶️ https://youtu.be/dDWPP2iZ0CA
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假陽性率 在 HistoryBro Youtube 的精選貼文
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假陽性率 在 Facebook 的最讚貼文
假使某一種疾病由XYZ病毒引起, 該病毒的攜帶者發病率為1000分之1, 現在有化驗方法可以100%檢驗出XYZ病毒, 但是用這種化驗方法的假陽性率為5%, 換句話說, 如果一個人體內有XYZ病毒, 透過這個檢查一定可以被發現, 但是一個健康的未攜帶病毒者接受這種化驗, 有5%的可能性被誤診為XYZ病毒的攜帶者.
現在從人群中隨機選取一人進行檢測, 結果是陽性, 在完全不考慮個人資料與病史的情況下, 這位受檢者真正攜帶XYZ病毒的機率是多少?
大部分人的答案是95%, 但正確的答案是2%. 因為用這個檢驗方法檢驗1000人, 只有一個人真正攜帶病毒, 而且會被正確地檢驗出來. 另外999個健康的人也接受了這個檢查, 但有約50個人會被錯誤地檢查出攜帶病毒. 也就是說...這51個被判定有陽性反應的人當中, 只有1個人真正帶有XYZ病毒, 約為2%.
這是寫在這本書上的例子. 很多時候, 我們對"機率"的估算其實錯得離譜 (2%對上95%). 不是只有這個例子, 華人對於科學方法, 統計, 數據...常常是不太重視的.
我覺得這真的是引導我們了解數據的重要性的一本很有趣的書啊...
假陽性率 在 柯耀宗 Facebook 的精選貼文
進行醫學評估後,只有 11.4% 的患者診斷出了有臨床意義的心血管診斷結果,這個發現表明,(Apple Watch )假陽性率很高
假陽性率 在 臨床筆記 Facebook 的最讚貼文
#teaching
臨床珍珠
-床邊「拇指法則」
住院病人的急性貧血最常見原因是急性胃腸出血。
永遠要把藥物的副作用列入鑑別診斷。
常見疾病的可能性比較大,常見疾病的罕見表現比罕見疾病的常見表現更常見:
避免「基本比率謬誤」,「聽到蹄聲,要想到馬,而不是斑馬」。馬比斑馬更常見。但是當牠伸出一隻有條紋的腿之後,我們就要把我們的猜測更新至斑馬,這種思考方式稱為「貝氏定理」:後驗勝算等於先驗勝算乘以似然比。其中勝算等於機率/(1 - 機率),機率等於勝算/(1 + 勝算);陽性似然比(LR+)等於真陽性率/假陽性率或敏感性/(1 - 特異性),陰性似然比(LR-)等於假陰性率/真陰性率或 (1 - 敏感性)/特異性。敏感性就是真陽性率,特異性就是真陰性率。
確認偏差:
只尋求能確認某偏好診斷的檢驗/檢查,不管會造成同樣表現的其他鑑別診斷,也不管那些與該診斷衝突的發現。「貝氏定理」告訴我們當病人有某種表現(症狀、檢驗/檢查的結果)時,尋求會造成同樣表現的其他鑑別診斷比尋求某偏好診斷的其他表現更有用。P(D1):疾病 D1 的機率,D1、D2: 疾病,T1: 檢驗。
大部分的腎臟病(除了泌尿道感染、腎結石、外傷以外)沒有腰痛:
大部分的腰痛不是腎臟病,而是骨骼、肌肉、神經疾病。大部分的腎臟病是無症狀的,腎臟跟肝臟一樣都是一個沈默的器官,她用尿液說話,因此尿液常規檢查很重要。
「最美好的日子不是燦爛或精彩絕倫的事物,而是ㄧ系列簡單的快樂,就像一串珍珠輕輕的掉落」(「清秀佳人」)。最美好的日子就像神秘、珍貴的臨床珍珠一樣,讓一個醫生的生活有了意義:
臨床珍珠的每ㄧ顆都是淚水、汗水的結晶,就像牡蠣痛苦地想要排掉侵入的砂子所形成的珍珠一樣。「眼淚也能既快樂又悲傷,事實上我最快樂的時光是當我的眼睛充滿眼淚的時候」(「清秀佳人(紅髮安妮)」)。
年輕醫生的珍珠是由有經驗的醫生小心翼翼地捧在手心交給他的,就像荷蘭畫家維梅爾名畫「戴珍珠耳環的少女」中少女耳朵戴的碩大珍珠是畫家給的一樣:少女若有所思地看著畫家和看畫的觀賞者,珍珠耳環的尺寸很大。雖然她的身分至今成謎,我們仍然能在藝術上和她近距離接觸。她和畫家的關係是什麼?她正在回眸注視我們嗎?
下次當你遇見病人時,請先用心看一下「戴珍珠耳環的少女」,她有什麼秘密嗎?她有什麼疾病嗎?