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在 信用評分標準表產品中有35篇Facebook貼文，粉絲數超過2萬的網紅台灣夯創業，也在其Facebook貼文中提到， 為了幫助受疫情衝擊的中小企業度過難關，在109年就開辦的央銀中小企業貸款融通專案提高額度到4000億，並延長申貸期限到今年年底（110年12月31日），新申請案件適用優惠利率期限到110年12月31日。 🤔申貸通過最大重點就是銀行的簡易評分表標準必須達63分以上，而銀行審核的標準包含以下5點，以下...
同時也有3部Youtube影片，追蹤數超過43萬的網紅關韶文 關關，也在其Youtube影片中提到，最近正值學生的畢業季，當然很多人會很害怕「畢業即失業」，尤其今年的景氣特別差的情況下，許多大企業並沒有開出非常多的職缺，在如此競爭的情況下，每一個人在面試的時候，都應該要表現出自己最好的一面，才能在眾多面試者中脫穎而出。 - 除了基本的服裝儀容外，也要考量你面試的單位，是否需要「正式套裝」，或是「輕...
「信用評分標準表」的推薦目錄
- 關於信用評分標準表 在 Michelle Chang（麥可哥&蜜雪姐） Instagram 的精選貼文
- 關於信用評分標準表 在 Didi Instagram 的最佳解答
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- 關於信用評分標準表 在 台灣夯創業 Facebook 的最佳解答
- 關於信用評分標準表 在 彭博商業周刊 / 中文版 Facebook 的最佳解答
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信用評分標準表 在 Michelle Chang（麥可哥&蜜雪姐） Instagram 的精選貼文
2021-08-03 14:24:05
疫情期間大家不敢出門都在幹嘛！？ 追劇,吃東西,買東西 ＸＤ 看哪時候有特價哪時候自己喜歡的東西有優惠, 要等到雙11再買又太久了！！ 你們知道有618購物節嗎！？ 買的也超優惠, 疫情期間好好買好好逛找優惠 打開手機電腦泡杯咖啡吃個點心好好的逛一下有什麼優惠 疫情期間什麼都改成網路購物, 還不...
信用評分標準表 在 Didi Instagram 的最佳解答
2021-06-02 16:09:53
「 Pod& Parcel 咖啡膠囊」 ✏️提醒：同步的香料團有肉桂蔗糖、香草蔗糖也可以加在咖啡奶泡上喔！別忘記一起帶走。 農曆年前想換掉家裡的奶泡機(2012購入），剛好那時有組合價滿划算的，就順便把膠囊咖啡機也一起下單了！ 因為膠囊咖啡機太好玩了，於是開始了我在IG限時動態的每日一咖啡連載...
信用評分標準表 在 新鮮理財人 Instagram 的最佳貼文
2020-06-01 17:15:33
⠀ 🔓阿咪陀佛，我自己要打這篇前還自己先查了一下，超級緊張的啦😂⠀ ⠀ 信用小白看過來，適當的與銀行培養感情絕對不是壞事，為了之後買房車的貸款方便借款，可以拿張信用卡來做適當額度的消費，BUT!!!要記得每月要繳卡費喔～😂⠀ ⠀ ⠀ 信用評分是什麼？⠀ ⠀ 雖然這不是金融機構唯一評分標...
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信用評分標準表 在 關韶文 關關 Youtube 的最讚貼文
2020-07-02 17:45:01最近正值學生的畢業季，當然很多人會很害怕「畢業即失業」，尤其今年的景氣特別差的情況下，許多大企業並沒有開出非常多的職缺，在如此競爭的情況下，每一個人在面試的時候，都應該要表現出自己最好的一面，才能在眾多面試者中脫穎而出。
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除了基本的服裝儀容外，也要考量你面試的單位，是否需要「正式套裝」，或是「輕便有禮貌的服裝」，妝容和談吐也要注意，最好能讓自己準備齊全，請記得，「面試過程中的每一個行為，都可能成為評分的標準！」
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歡迎大家跟我們分享不同的面試經驗，也祝福大家，在這個畢業季中，可以找到自己喜歡的工作，勇敢地讓自己離夢想更靠近！
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#職場教室 #職場訪談 #面試禮儀分享
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【職場教室】你是職場NG人嗎？關韶文傳錯「500人大群組」飆罵主管！下場超尷尬！
https://youtu.be/onsCMIA4GOE
【職場教室】如何擁有好人緣？把握「五種愛的語言」超實用！feat.Sandy吳姍儒
https://youtu.be/9w9QOfIqtug
【職場教室】關韶文也曾被資遣過！掏心肺「人生2次職場低潮」經驗分享
https://youtu.be/HEFuQYCjXMc
【職場守則】辦公室「好人緣vs討人厭」，你是NG爛同事嗎？
https://youtu.be/8UpLZ-O0VNE
【職場守則】遇到天天罵人爛主管？不是你的錯！feat.一隻阿圓
https://youtu.be/A1VfHj6lTTI
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#我是關韶文
#我喜歡大笑和唱歌
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信用評分標準表 在 SHIN LI Youtube 的最讚貼文
2019-12-21 19:30:02#信用分數 #信用卡額度 #額度共享
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部落格｜ https://pse.is/PBLOG
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#信用分數
信用分數高低是銀行評判你是否有能力還款的標準
也會影響你的信用額度
#信用分數判讀
- 如該當事人為有信用評分者，揭露實際分數(分數介於200分至800分)，並提供分數之百分位區間；評分分數較高者，表示具有較佳之信用品質，反之，分數較低者表示信用品質有待改善。
- 如該當事人為暫時無法評分者，則揭露「此次暫時無法評分」。
- 如該當事人為給予固定評分者，則揭露「200分」。
- 針對評分結果未達XXX分（指違約率大於1%)、「此次暫時無法評分」或「固定評分」者，皆以淺顯易懂的文字說明其主要原因。
#額度共享
同一個持卡人持有的同一家銀行信用卡將共同使用一個額度。
ex.Richart的額度為10萬，則FlyGo與GoGo卡就是共同使用這10萬元
等於兩張信用卡的刷卡額度相加最高就是10萬
🔺辦多張卡片並不會增加額度，除非主動調額。
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辦卡/帳戶這邊請
#玉山Ubear ｜https://pse.is/KXJWW
#玉山Pi錢包｜https://pse.is/J49JE （享首刷禮300點）
#玉山only｜https://pse.is/J668L （加贈3,000點）
#聯邦賴點卡｜https://pse.is/DTNEM （享首刷禮300點）
#RichartGOGO｜https://pse.is/F4HP5
#遠銀Bankee｜https://pse.is/FDDA4（享400點）
#匯豐現金回饋卡｜https://bit.ly/2HF9Rbi
#匯豐華航白金卡｜https://bit.ly/32t7EaV
#匯豐華航聯名卡｜https://bit.ly/32oIwlG
#王道銀行｜https://pse.is/KGYJB (享100現金回饋)
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信用評分標準表 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最佳解答
2019-03-14 19:00:12＃記得打開ＣＣ字幕 ＃社會信用制度 ＃您要的資料來源都可在資訊欄找到
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各節重點：
01:07 【中國實施「社會信用制度」的背景】
03:54 【評分的標準是什麼？失信會怎麼樣？】
05:52 【去年社會信用制度的實施成效】
06:38 【上一集有錯的地方】
07:54 【中國人對社會信用制度的看法】
08:47 【其他地區對社會信用制度的反應】
11:11 【我們的觀點】
13:32 提問與結尾
13:56 掰比～別忘了訂閱！
【 製作團隊 】
｜企劃：土龍
｜腳本：土龍
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：絲繡＆夯吉
｜演出：志祺
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【 本集參考資料 】
→ 山东荣成全面发力 深入推进社会信用体系建设：https://bit.ly/2VZo0oa
→ 2月份新增失信联合惩戒对象公示及公告情况说明：https://bit.ly/2Hk5RhY
→ 春運將嚴懲“車鬧”“高鐵霸座”等失信行為：https://bit.ly/2XX1Che
→ 中國執行信息公開網：https://bit.ly/2tOLjVX
→ 杭州等12城成为首批社会信用体系建设示范城市：https://bit.ly/2FbLpxl
→ 山东荣成：建信用体系 创“示范城市”：https://bit.ly/2FbR9qQ
→ [国务院]征信业管理条例：https://bit.ly/2O46bBH
→ 关于在一定期限内适当限制特定严重失信人 乘坐火车 推动社会信用体系建设的意见：https://bit.ly/2TA492s
→ 国家公共信用信息中心发布2018年失信黑名单年度分析报告：https://bit.ly/2u49eke
→ 国务院办公厅关于社会信用体系建设的若干意见：https://bit.ly/2CkQG3F
→ 最高人民法院 关于公布失信被执行人名单信息的若干规定：https://bit.ly/2JluQmS
→ 国家发改委：扭转失信问题高发态势需要标本兼治：https://bit.ly/2TT72uF
→ 大力推进失信被执行人名单制度：https://bit.ly/2Hkv5MP
→ 解读《关于加强个人诚信体系建设的指导意见》：https://bit.ly/2HylIZd
→ 国务院关于印发社会信用体系建设规划纲要（2014—2020年）的通知：https://bit.ly/1OgYLHJ
→ 信用中國：https://bit.ly/2FbNGsw
→ 广西南宁一法院抖音上晒“老赖”，新举措获最高法点赞：https://bit.ly/2T5mWgG
→ 至少22省市出台个人诚信体系文件：骗保、假结婚、医闹等列入：https://bit.ly/2TQBSDO
【 延伸閱讀 】
→ Exposing China's Digital Dystopian Dictatorship | Foreign Correspondent：https://bit.ly/2PRSFkB
→ Is the Chinese Social Credit System as bad as the Western media made it out to be?：https://bit.ly/2Hu2nIM
→ 「江蘇小哥」母親被抓 他也是中國「社會信用系統」受害者：https://bit.ly/2UCI5AK
→ 中國監控再升級：用小學舊照就能抓到長大後的你，以後想躲只能去整形？：https://bit.ly/2TCKIVK
→ 手機愛國黨：「學習強國」App，崇拜習近平的中國積分狂潮：https://bit.ly/2W43vah
→ 從社會信用評級系統看大陸大數據治理運用：https://bit.ly/2u7vMRl
→ Leave No Dark Corner：https://ab.co/2TATuUV
→ 杭州一高中教室装组合摄像头，分析学生课堂表情促教学改进：https://bit.ly/2TCdCWX
→ 高铁霸座4人渣凑齐了：https://bit.ly/2HjLvFy
→ 從檔案袋到信用評分 中國是否正走向「奧威爾式」監控社會：https://bbc.in/2EYYSHr
→ 中國欲建社會信用系統 八企業試點：https://bbc.in/2THapog
→ 什麼是個人信用徵信：https://bit.ly/2TCUc40
→ 人无信而不立 诚信义乌10大守信激励案例：https://bit.ly/2Hk7SKK
→ How China Plans to Grade 1.3 Billion People：https://bit.ly/2TCUec8
→ 無處可藏- 淺談大規模監控下安全與隱私的永恆衝突：https://bit.ly/2J9V1N2
→ 中國媒體快報：社會信用誘因、菁英被關壓、#我也是維吾爾人（Issue 133, Traditional Chinese）：https://bit.ly/2UySJs0
→ 改革開放2.0=數字威權走出去？：https://bit.ly/2TPBndl
→ China: facial recognition and state control | The Economist：https://bit.ly/2Sf8bJ3
→ What Is China's Social Credit System? | NowThis World：https://bit.ly/2UAtUMv
＼每週７天，每天７點，每次７分鐘，和我們一起了解更多有趣的生活議題吧！／
🥁七七仔們如果想寄東西關懷七七團隊與志祺，傳送門如下：
106台北市大安區羅斯福路二段111號8樓![post-title]()
信用評分標準表 在 台灣夯創業 Facebook 的最佳解答
為了幫助受疫情衝擊的中小企業度過難關，在109年就開辦的央銀中小企業貸款融通專案提高額度到4000億，並延長申貸期限到今年年底（110年12月31日），新申請案件適用優惠利率期限到110年12月31日。
🤔申貸通過最大重點就是銀行的簡易評分表標準必須達63分以上，而銀行審核的標準包含以下5點，以下試算方式供老闆們參考：
1.稅籍登記時間長短
2.負責人從事本業經驗長短
3.負責人的個人信用評分（參考聯徵）
4.不動產擔保情形
5.近期營業狀況
信用評分標準表 在 彭博商業周刊 / 中文版 Facebook 的最佳解答
【樓價高企】美國樓市會再度泡沫化嗎？
現今美國樓市正打得火熱，感覺很像2006年的樓市泡沫時期：樓價創下新高、住宅拍賣火藥味十足、新城區的房屋剛建好便一售而空。這又是一場房地產泡沫嗎？但願不是，因為上一次的房地產泡沫破滅引發了全球金融危機，令經濟陷入1930年代大蕭條後最低迷的時期。
不過，當前樓價上漲的主要原因並不是因為信貸過鬆，而是供應緊張、需求旺盛。與以前相比，現時在美國申請住宅按揭貸款的難度明顯加大了。2006年6月，反映取得住宅按揭貸款難易程度的易得指數（Mortgage Credit Availability Index）高達近870。而在今年3月，該指數僅為125。放貸機構將貸款標準提升至高於2010年《多德‧弗蘭克法案》要求的水平—該法案正是2008年金融危機後，旨在限制系統性風險的產物。如今貸款相對房屋價值和借款人收入的比例較小，借款人的平均信用評分較高，民眾亦無法在不提供完整證明文件的情況下，空口無憑地獲批貸款。
美國企業研究所（American Enterprise Institute）常任研究員平托（Edward Pinto）預測，到今年7月，樓價按年升幅將達到18％， 而2022年將上漲約10％。約翰伯恩斯房地產顧問公司（John Burns Real Estate Consulting）行政總裁約翰伯恩斯（John Burns）亦表示：「我相信樓價還會進一步上漲。」他沒有給出具體數字，但指出，這「將會增加市場風險」。
密歇根大學（University of Michigan）於4月進行的消費者調查顯示，未來一年裡，房屋價格的平均預期增幅為3.5％，是自2007年此問題被加入問卷以來的最高水平。如果房屋價格沒有起色甚至下降的話，一些置業人士無疑會持幣觀望，從而令房屋價格陷入跌勢。另一方面，按揭貸款的發放變得更為謹慎，大大減低連鎖違約的風險。美國樓價的確很貴，但這一次看起來不像是危險泡沫的前兆。——Peter Coy；譯 曉立
#美國樓市 #房地產泡沫 #住宅按揭貸款 #AmericanEnterpriseInstitute #JohnBurnsRealEstateConsulting
（本文節選自《彭博商業周刊∕中文版》第223期，如欲查閱全文，歡迎訂閱）
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AI 助陣醫學、防疫，個人隱私難兩全？
2021/06/09 研之有物
規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。
評論
本篇來自合作媒體研之有物，作者周玉文、黃曉君，INSIDE 經授權轉載。
AI 醫療、科技防疫的人權爭議
健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠肺炎（COVID-19）更將 AI 技術推上防疫舞臺，各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療，我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私？
中研院歐美研究所副研究員何之行認為，規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。
「天網」恢恢，公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發，全世界為了因應危機展開大規模協作，從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等，大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系，也引發人權隱私的兩難爭議。
2020 年的最後一夜，臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告，居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾，都不應參加大型跨年活動。而且，千萬別心存僥倖，因為「天網」恢恢，「我們能找得到您」！有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手，許多人拍手叫好，但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。
隱私爭議不只在防疫戰場，另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月，《經濟學人》（The Economist）發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」（Personalised-health-index）。臺灣勇奪亞軍，主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。
國際按讚，國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障，擔憂是否會成為藥廠大數據；但另一方面，部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》（簡稱《個資法》）很嚴、很卡，大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧？
中研院歐美所副研究員何之行認為，原因之一是，
《個資法》早在 2012 年就實施，跑在 AI 時代之前，若僅僅仰賴現行規範，對於新興科技的因應恐怕不合時宜。
健保資料庫爭議：誰能再利用我們的病歷資料？
來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。
2012 年，臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟，質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權，逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味，一般人完全不知道自己的病例被加值運用，侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴，但已進入大法官釋憲。
民間團體批評，根據《個資法》，如果是原始蒐集目的之外的再利用，應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費，並非是提供醫學研究。
但支持者則認為，健保資料庫是珍貴的健康大數據，若能串接提供學術與醫療研究，更符合公共利益。此外，如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意，相關研發恐怕得被迫踩剎車。
種種爭議，讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線，顯得模糊而舉棋不定。何之行指出，「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸，不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題，也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。
我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？
「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢，透過健康大數據來評估個人健康狀況，對症下藥。但健康資料涉及個人隱私，如何兼顧隱私與自主權，成為另一重要議題。
去識別化爭點：個資應該「馬賽克」到什麼程度？
何之行認為，「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手，確立資料使用標準，包括：允許退出權（opt-out）、定義去識別化（de-identification）。
「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說：讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。
2017 年，DeepMind 與英國皇家醫院（Royal Free）的協定曝光，DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料，用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫，卻引發軒然大波。原因是，資料分享不僅未取得病患同意，也完全沒有將資料去識別化，每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光！這起爭議無疑是一大教訓，重創英國社會對於開放資料的信任。
回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式，無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度，才算是無從識別特定個人？
何之行指出，個資法中的定義不甚清楚，混用匿名化（anonymous）、假名化（pseudonymised）、去連結（delink）等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準，成為爭點。
現行法令留下了模糊空間，那麼他山之石是否能提供參考？
以美國《健康照護可攜法案》（HIPAA）為例，法案訂出了去除 18 項個人識別碼，作為去識別化的基準；歐盟《一般資料保護規則》則直接說明，假名化的個資仍然是個人資料。
退出權：保留人民 say NO 的權利
另一個消解爭議的方向是：允許退出權，讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前（opt-in）的同意，但仍可以提供事後的退出選項，民眾便有機會決定，是否提供健康資料做學術研究或商業運用。
何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例：英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 （NHS Digital）的機會，一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital，二是資料上傳後，仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據，對商業用途敬謝不敏；也有人覺得只要無法辨識個人即可。
近年，英國政府很努力和大眾溝通，希望民眾認知到資料分享的共善，也說明退出所帶來的社會成本，鼓勵人們留在資料庫內，享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通，努力建立社會信任。
參照英國經驗，目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權，但善盡公眾溝通，應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。
歐盟 GDPR 個資保護的四大原則
健保資料庫只是案例之一，當 AI 成為大數據浪潮下的加速器，最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》（General Data Protection Regulation，以下簡稱 GDPR），便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。
因應 AI、大數據時代的變化，歐盟在 2016 年通過 GDPR，2018 年正式上路，被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量，設定出個資保護四大原則：目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。
其中，「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用，應在特定目的的必要範圍內，也就是只提供「絕對必要」的資料。
然而，這與大數據運用需仰賴大量資料的特質，明顯衝突！
大數據分析的過程，往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料；資料分析後的應用範圍，也可能超出原本設定的目標。因此，如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」，便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露（self-disclosure）義務。當蒐集方成為主要的資料控制者，就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策，究竟是如何形成的。
「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例，中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用，將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致，就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而，所有被納入評分系統的人民，卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作，也無法知道為何自己的信用評等如此。
芝麻信用表示，系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料，進行每個人的信用評分，分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等，實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證，甚至是求職。
這同時涉及「課責性」（accountability）原則 ── 出了問題，可以找誰負責。以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。
科技防疫：無所遁形的日常與數位足跡
當新冠疫情爆發，全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安，科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯，也再次浮上檯面。
2020 年 4 月，挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體，能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後，這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關（NDPA）宣告禁用！
挪威開發了「Smittestopp」，可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡，提出與感染者曾接觸過的示警，定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而，挪威資料保護主管機關（NDPA）宣告，程式對個人隱私造成不必要的侵害，政府應停止使用並刪除資料。
為何挪威資料保護機關會做出這個決定？大體來說，仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。
首先，NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任，目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調？或者為研究分析而持續蒐集資料？而且，上傳的資料包含非確診者個案，違反了特定目的與資料最小蒐集原則。
此外，即便為了防疫，政府也應該採用更小侵害的手段（如：僅從藍牙確認距離資訊），而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡，這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。
最後 NDPA 認為，蒐集足跡資料原初是為了即時防疫，但當資料被轉作後續的研究分析，政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用？又將如何去識別化，以確保個資安全？
換言之，面對疫情的高度挑戰，挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性，不應輕易打開潘朵拉的盒子，國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體，有違反比例原則之虞。
「有效的疫情控制，並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控，一個數位監控國家的誕生，所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析：
數位監控所帶來的威脅，並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害，更深層的危機在於，掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。
當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集，對於個人的「深描與剖繪」（profiling）遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向，都可能全面被掌握！
AI 時代需要新法規與管理者
不論是醫藥研發或疫情防控，數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範，何之行認為，除了一套 AI 時代的個資保護規範，實踐層面上歐盟也有值得學習之處。
例如，對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念（privacy by design），「未來照護機器人可能走入家家戶戶，我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資，隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」
另外最關鍵的是：設置獨立的個資監管機構，也就是所謂的資料保護官（data protection officer，DPO），專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說，就是「個資警察局」。何之行比喻，
如果家中遭竊，我們會向警察局報案，但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管，健康資料歸衛福部管，界定不清楚的就變成三不管地帶。
綜觀臺灣現狀，她一語點出問題：「我們不是沒有法規，只是現有的法令不完備，也已不合時宜。」
過往許多人擔心，「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論，但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善，車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格，但它並沒有阻礙科學研究，仍然允許了科學例外條款的空間。」
「資料是新石油」（data is the new oil），臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料，唯有完善明確的法規範才能減少疑慮，找出資料二次利用與科技創新的平衡點，也建立對於資料二次利用的社會信任。
資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss