#今日疫情重點【新增本土確診加校正共472例、21例死亡；日本贈124萬劑AZ疫苗下午抵台；苗栗電子廠群聚擴大、成立前進指揮所】

台灣今（4）日新增339例本土案例，校正回歸133例，合計472例，另有2例境外移入個案，並新增21例死亡。中央流行疫情指揮中心指揮官、衛福部部長陳時中坦言，昨日原本擔憂新高點的出現，以確診與校正回歸後的數字分析，跟前一波高點落差不大；若從發病日來看，整體疫情趨勢算是往下走，至於是否考慮延長全國三級警戒的期限，陳時中則表示：「還沒有想到要降級，也沒想到要升級。」

另外，苗栗縣電子廠群聚感染案今日再新增32名確診案例，累計確診達77人，指揮中心已指派醫福會執行長王必勝與4位防疫醫師前往苗栗成立前進指揮所，協助快速採檢、集中檢疫、醫療後送等事項，並將強化桃竹苗有接觸之移工的防疫及管理措施，避免病毒蔓延進入社區。

日本贈送124萬劑AZ疫苗於今日下午抵台，指揮中心表示疫苗已進入封緘檢驗階段，會儘速完成相關作業並供國人施打，以第一至第三類人員及高風險地區為最優先，未來會陸續開放必需維生產業及國防人員施打，同時也感謝日本政府在台灣疫情最危急的時刻出手相助。

■新增確診與校正回歸472例，21例死亡個案

今日新增之339例本土個案，為170例男性、169例女性，年齡介於未滿5歲至100多歲，發病日介於4月1日至6月3日。另外，校正回歸的133例個案，為57例男性、76例女性，年齡介於未滿5歲至80多歲，發病日介於5月18日至6月2日。死亡的21例個案中，男性14位、女性7位，年齡介於30多歲至90多歲。

新增確診個案與校正回歸共472例中，以新北市227例最多，其次為台北市152例、苗栗縣51例、桃園市11例、台中市及基隆市各7例、彰化縣6例、新竹市及南投縣各2例，花蓮縣、宜蘭縣、新竹縣、屏東縣、高雄市、嘉義縣及雲林縣各1例。雙北以外縣市共93例中，1例有萬華活動史，76例為已知感染源，14例關聯不明、2例疫調中。（見最新疫情概況圖）

陳時中表示，雖然雙北地區有最多確診個案，但苗栗新增確診數值得注意，主要是電子廠的群聚事件所致。另外採檢和報告塞車的狀況已逐步解決，過去最高峰累積5萬多件，「現在歸零，這是比較好的情況，讓接下來的速度能夠加快，讓隱藏期變短，」不過他也提醒，這兩日新增病例數較多，國人要維持高度警覺，疫情仍處緊急狀態。

■苗栗電子廠群聚：成立前進指揮所，擴大篩檢並加強移工宿舍管理

根據苗栗縣府指出，截至今日上午11點為止，該電子廠確診新增32例，包含移工29例、本國3例，另有19例仍在調查中，預計全廠篩檢7,300人，目前已篩檢2,247人。確診個案已收治隔離中，其中移工都屬於輕症或無症狀，先送往公司宿舍一人一室隔離中。

為避免疫情擴散造成另一波的社區感染，指揮中心今日上午已指派醫福會執行長王必勝擔任指揮官，率4位疾管署防疫醫師進駐該電子廠成立前進指揮所，以便統籌相關資源，與規劃篩檢地點、動線安排、檢疫隔離和後續送醫給予協助。陳時中也強調，應保留當地醫療機構的量能，也會調度中央的集中檢疫所來使用。

指揮中心已訂出應對措施，電子廠與宿舍須增設篩檢站，並落實檢體分流，確保檢驗結果即時通報上傳，快篩陽性者優先送至集中檢疫所及加強型防疫旅館。此外，仲介公司應儘速盤點移工名單，移工宿舍相關人員從今天起之三日休假禁止外出，內部降載並將移工與本國勞工分流，相關宿舍管理和翻譯作業已請勞動部和內政部協助，未來桃竹苗整體區域和全國的移工防疫也要儘速啟動。

■日本贈124萬劑AZ疫苗下午抵台，目標讓第一至第三類人員完全接種

日本政府提供124萬劑AZ疫苗，於今日上午11點裝貨完畢起飛，下午2點40分抵達桃園國際機場，疫苗完成通關程序後，將直接運送至指定冷儲物流中心進行檢驗和封緘作業，指揮中心已責成食藥署儘速辦理，儘早提供國民施打。陳時中表示，相關技術資料已在前兩天送達並完成檢查，但還須經過品質及安全性檢驗，本批疫苗的有效期限可到10月14日，時程規劃上較充裕，但仍會儘速施打。

陳時中也提到這是目前獲得數量最大的一批疫苗，非常感謝日本政府伸出援手，直接提供給台灣，若經過COVAX平台分配，時間和程序上相對耗時，「基於兩國的情誼，長久以來人民打下深厚的友情基礎，日本展現有情有義的一面，我們非常感謝。」

至於這批疫苗的接種順序，陳時中表示，「一、二、三類高風險人員一定要打全，」其次是長照機構中的住民和75歲以上民眾，會儘速往下開放，另外必須維持運作的產業或國防需求，已請國防部和經濟部提出相關計畫，未來也會針對高風險的地區增加疫苗配發的比例。

■重症率達17.5%，建立重症北病南送機制、加強查核輔導專責病房

醫療應變組副組長、疾病管制署副署長羅一鈞表示，從4月20日開始統計，確診個案8,894例中，有1,560人屬於WHO分類中的嚴重肺炎或急性呼吸窘迫症候群，佔17.5%；而年長者重症率較高，60歲以上的3,330位個案中，有1,087例為重症，佔32.6%。

面對高重症率，且雙北醫療量能緊繃的情況下，專家諮詢小組召集人張上淳說明，「北病南送」基於安全顧慮，即將變成重症的患者會提早轉送；至於已有使用呼吸器的病患，若北部沒有合適的加護病房可收治，會調配桃園、新竹、台中等地的加護病房資源，並使用加強型的救護車，在安全的前提下運送。

至於專責病房開設，羅一鈞說明，指揮中心要求全國的醫學中心和區域醫院，都應將急性病床的十分之一清出為專責病床，沒有針對特定醫院，病房也不限制一人一室，在集中照顧原則下，亦可考量實際需求多人一室。因COVID-19以飛沫傳染為主，通風良好可減少傳播機會，目前專責病房希望透過物理性的做法創造「微負壓」環境，以保護醫事人員的健康安全。

羅一鈞表示，從SARS以來醫院都累積了相關經驗，也有SOP，但「專責ICU是重中之重，有請醫策會的工務、工程跟照護專業的專家去了解，確保開設的病房符合條件，」若醫院在設置時遇到困難，也會有相關人員做查核和輔導。

■陳時中：各方採購疫苗重點在「原廠供貨證明」，仍拚10月底群體免疫

針對各民間團體、企業及個人採購疫苗的規定，陳時中表示，目前疫苗進口到台灣還是根據《藥事法》第48條之2，以「因應緊急公共衛生情事之需要」​為由，申請專案核准，也就是所謂的緊急使用授權（EUA），所有疫苗都還沒有正式的藥證許可。

指揮中心審核的關鍵在於採購者是否確實能獲得疫苗供貨，陳時中說明，應提出原廠會如期供貨的確認文件，指揮中心也會向原廠確認，「如果大家都非常熱心，卻沒辦法有真正的貨品，反而造成空轉，」根據過去官方簽約採購的經驗，各大疫苗廠都只願意與中央政府往來，市面上幾乎沒有現貨，因此指揮中心必須知道疫苗來源是否正確，並非刻意為難，但如果是中國製造的疫苗，根據法規目前確實是無法進口。

另外，陳時中表示國產疫苗按照原訂計畫執行，還是需要由專家會議來認可安全性和有效性。隨著疫苗供應量增加，會盡量提高施打效率，一樣把目標訂在10月底，期待能達成群體免疫。

■AZ疫苗施打出現不良反應，將由健保先支付醫療費

林口長庚醫院證實，一名30多歲男性在他院施打AZ疫苗後引起血栓反應，於5月22日至該院就醫，經醫療團隊搶救後，27日已從加護病房轉至一般病房，並於6月1日出院，持續追蹤觀察。而該名患者除健保給付項目外，另自費70萬元施打免疫球蛋白。

考量患者家庭經濟狀況，院方亦協助當事人申請預防接種藥害救濟補助，桃園市衛生局在接獲申請後也呈送相關文件給衛福部審查。對此，衛福部部長陳時中回應，疫苗的傷害只要提出申請，政府會來受理，但需要時間，已請健保署先支付費用，未來再向藥害賠償處理單位溝通，算是「代位求償」。他也強調，「希望這段時間大家都能夠安心養病，不要因為經濟造成就醫的障礙。」

不過，陳時中提到的「代位求償」說法不精確。民間監督健保聯盟發言人滕西華解釋，健保代位求償是依《健保法》第95條依據，目前只有汽車交通事故有汽車責任保險之保險人請求代位外，就是公共安全事故、重大交通事故、公害或食品中毒事件中已經有投保責任保險，才由健保署事後向事故單位求償醫療費用，除此之外都沒有代位求償的法定條件。

因為，健保基本上對被保險人的給付是不論「傷病原因」的，無論是因互毆受傷、做醫學美容有醫療事故、因為醫療用藥引發藥害，或因接種疫苗而有副作用就醫，「不管任何原因去看病，只要是健保給付的項目、都是會給付」。至於，使用藥物或接種疫苗(無論公費或自費接種)的不良反應，民眾則可根據救濟法申請「藥害救濟」或「預防接種受害救濟」，這也與健保給付或不給付或是代位求償沒有關係、也沒有衝突。

滕西華指出，但如果這名患者治療的免疫球蛋白屬自費項目，政府若體恤民眾自費需要經濟援助，應是由其他愛心管道協助。病人若要獲得救濟，則提出預防接種受害救濟。

■企業自行篩檢須醫事人員協助、社區篩檢避免動用醫療院所人力

對於民間企業希望自行快篩，陳時中回應現在並未禁止，也沒有強制報備，但篩檢應由醫事人員協助，因篩檢後仍要完成通報流程，希望可以參考醫療外展服務的作業方式，利用健保或法定傳染病通報系統以加快速度，才不會延遲後續處理。民間企業若有疑問，會請地方政府的衛生局和中央的防疫醫師給予指導。

有關篩檢量能，今日上午指揮中心也與22縣市召開防疫會議，副指揮官、內政部次長陳宗彥表示，擴充社區篩檢站的同時也應注意以基層醫事人力為主，避免運用到醫療院所人力，才不會影響到醫療量能。而為加快疫調速度，建議各地政府儘速建立共同調查中心，強化公衛人力運用，迅速掌握確診者相關足跡與接觸對象，匡列出可能遭傳染者以圍堵疫情。

目前全國在6月14日前仍處於三級警戒狀態，指揮中心已請各縣市政府加強管理，近日各大賣場和傳統市場的人流依舊偏高，提醒民眾應減少採購次數。端午連假將至，陳宗彥提醒民眾非必要不要返鄉，以視訊問候家人，指揮中心已請高鐵、台鐵、公路運輸，將每一班次運輸量能降低到2成以下，減少跨區移動帶來傳染風險。

（文／陳德倫、陳潔；設計與資料整理／江世民、黃適敏；攝影／鄭宇辰、余志偉、葉臻、管瑞平）

#延伸閱讀
【真的假的？吐口水就可以驗COVID-19，準確性還不輸鼻咽採檢？】https://bit.ly/3vQd8LL
【COVID-19風暴的醫療倫理撞擊：「沒有呼吸器、也沒病房了，你去問問病人要不要簽DNR？」】https://bit.ly/3czTegL
【【不斷更新】武漢肺炎大事記：從全球到台灣，疫情如何發展？】https://bit.ly/3w3jffK

#報導者 #COVID19 #本土案例 #確診 #死亡個案 #校正回歸 #快篩 #群聚感染 #疫苗 #AZ疫苗 #緊急授權 #EUA

國內疫情急劇升高，自五月中即開始施行的三級警戒持續延長，在確診數、死亡數未見明顯趨緩的情況之下，短期靠民眾自律做好自我防疫保護，長期則是需要民眾全面接種疫苗對抗病毒。為協助台灣走出嚴峻疫情，早日恢復正常生活，如何取得有效且安全的疫苗，提升疫苗接種率，成為政府當前最迫切需解決的問題。

我國目前面臨疫苗不足，呈現疫苗荒的困境，國內地方政府及企業紛紛跳出來表示盼能自購疫苗伸援政府，疫苗採購應是重大防疫政策，中央理應妥善規劃疫苗採購，並適度開放民間馳援簽約採購疫苗，納入中央統籌分配之中。

總統蔡英文與衛福部長陳時中部長接連表態，政府會在最短的時間內，讓最多的國人完成疫苗接種。但目前政府公佈國產疫苗生產、採購資訊到整體的疫苗接種計畫等，相關疫苗政策漏洞百出，時代力量針對疫苗議題提出建言，請政府務必將疫苗問題，說清楚、講明白，攸關全國人民健康的重大防疫政策應開誠布公，不只對抗疫情同時也為安撫民心、平息民怨。

一、#儘速全面採購疫苗
從去年至今，我國採購疫苗一再遭遇政治因素的干預，如果堅持以政府而不是由民間締約，可能會再次遇到同樣的困難，而持續延宕疫苗的供給。在排除中國生產疫苗的前提之下，政府應該廣納民間力量，並只要符合「直接來台」、「交由政府統籌分配執行」等項目，應適度開放民間投入能量，並縮短行政程序，儘速取得保障人民生命的疫苗。

另外，政府責任與民間採購疫苗並不衝突，且可透過預防接種受害救濟制度、國家賠償制度和保險等方式處理風險。我國的疫苗接種救濟制度，就是由國家概括承受接種疫苗的受害。政府做好疫苗進入台灣的品質把關，依照現制，不論政府簽約採購或民間簽約採購，政府本就應承擔疫苗接種受害的補償救濟。


二、#審慎評估國產疫苗安全性
為解決無疫苗可施打的困境，中央疫情指揮中心發言人莊人祥證實，衛福部疾管署已於5月28日與疫苗製造商高端及聯亞兩家國產疫苗廠完成合約簽訂。對抗疫情如同作戰，我們支持政府力求自主生產防疫物資，但目前國際認證的幾隻疫苗，都是在完成FDA（美國食品藥品監督管理局）核可的「部分三期臨床數據報告」後才取得EUA（緊急使用授權）。依據時力黨團洽詢衛福部獲得之訊息，高端及聯亞目前尚未完成第二期試驗，若兩家國產疫苗目前皆未完成二期解盲的情況下，就已完成簽約且又將就國產疫苗量能直接納入八月台灣會取得的一千萬劑疫苗當中，這不就是先射箭再畫靶，就是不論試驗結果，硬要購買國產疫苗。國人的性命不該賭在尚未經驗證的國產疫苗上，政府應與民間合作用盡全力購買已驗證的疫苗，加快速度為人民施打，才是安全又有效的解方。


三、#做好大量接種疫苗相關準備
行政院長蘇貞昌昨召開防疫會議時指出，下個月是疫苗施打的高峰期。各縣市政府盤點醫療人力以及施打場地等大量接種疫苗的相關配套需及早配置，並儘速公布施行辦法，預先進行疫苗快速接種之動線及預約施打方案規劃，讓相關單位可提前因應，千萬不要發生「有疫苗，來不及打」的窘境。除了醫療人力整備，也要因地制宜準備相應的接種場地。在都會區，可能需要大型的疫苗接種場地，相關的會展空間、學校禮堂運動場館都可以考慮，在人口沒那麼密集的地區，則應朝向社區型據點，如衛生所、學校、診所等進行。

四、#台灣疫苗接種計畫應公開透明
衛福部長陳時中日前表示：「今年10月底，完成施打第一劑疫苗的覆蓋率可以達到六成。」若想10月底完成6成民眾接種的目標，意謂有1400萬人必須完成接種，扣掉目前已完成約38萬人，還有1362萬人必須接種，平均每天至少必須完成9萬人，才能達標。

全台防疫上下一心，民眾絕對配合國家防疫措施，但政府應儘速公開「台灣疫苗接種計畫」詳細規劃與期程。但目前在衛福站網站所公告的「110年COVID-19疫苗接種計畫」，還只是前期的粗略計劃，並無具體執行內容。從接種的場所、施打的人員、通報的系統、到資訊整合的佈建，政府是否已經備妥一套具體完整的疫苗接種計畫？應早日在網站上公布具體內容與相關流程，讓國人周知。

跨界圍攻：「AI 視覺」公司已集體殺入智能駕駛圈

2021-05-22
雷鋒網

如今的智能汽車賽道，說挨肩迭背也不為過。

新勢力派引領變革，最為二級市場所看好；泛網際網路派占流量高地，擅技術遷移；傳統車企派根基夯實，品牌名聲享譽在外。

甚至財大氣粗的某地產派也曾放下豪言――力爭 3-5 年成為世界規模最大、實力最強的新能源汽車集團。

如華山比武般，大俠們個個嚴陣以待，各方勢力黃巾高擎，左右開弓。

你看看，前有行業鐵幕，中夾破釜沉舟之心，後是險峻江湖，哪還有初進牛犢的落腳之處？

即便如此，在月前燥熱尚未消退的上海車展後，鮮少被提及的AI視覺公司還是擠了進來。

看慣了巨頭們的聲勢浩蕩，轉身發現AI視覺企業們的入局講究一個循序漸進，起承轉合。

而他們的悄然進入，也給智能駕駛領域增添了幾段新故事。

海康威視：左手自研、右手投資

AI安防老大哥海康，深耕智能駕駛市場履行一貫的低調風格。

其對智能駕駛的綢繆始於2015年，當時海康內部計劃開展新業務，起初確定的業務有三：海康汽車電子、海康機器人、海康螢石。

2016年7月，耗資1.5億的海康汽車技術正式成立。

在此前後，海康還分別於2016年6月投資了威視汽車科技，2017年7月成立了海康汽車軟體。

2018年是海康智能駕駛的上升之年，市場渠道、技術研發上均有突破。

2018年2月，他們上線高級駕駛輔助系統、自動泊車APA+，同年又成功打入2019款保時捷卡宴的配置中。

汽車產業以穩為重，鏈條長、利益盤根錯節，新入者切入並不容易，而海康卻出其不意一舉打入高端。

數據顯示，截至2018年底，海康汽車已經通過了20家OEM的審核並成為其合格供應商，公司的主要客戶包括一汽集團、北京汽車、上汽榮威、上汽名爵、本田汽車等。

其中，定點項目超過200個，已量產的項目超過100個，覆蓋500家渠道合作夥伴。

成立子公司自研之外，投資也是海康較為看中的一大路徑。

在成立汽車電子公司之前，海康就曾在2016年入股毫米波雷達企業森思泰克，並成為後者的第二大股東。

2013年成立的森思泰克既是毫米波雷達第一批探路者，也是成績較為優秀的領軍企業之一。

森思泰克創始人秦屹是英國海歸的雷達專家，在英從事雷達研發和製造十餘年。

據悉，森思泰克所聚團隊成員中80%具有軍工背景，掌握雷達硬體、軟體和量產工藝等幾乎全部核心技術。

據悉，森思泰克毫米波雷達在北京、石家莊設研發中心，在蕪湖設總廠，在杭州設車載事業部。

石家莊，有軍工雷達大本營之稱，軍民毫米波雷達研發人才密集，且電科雷達研發54所和13所都在石家莊。

森思泰克也頗為爭氣。

2019年，思泰克首次實現大批量77GHz車載毫米波雷達國產化、突破國際巨頭壟斷。

森思泰克的77GHz毫米波雷達成為國內首個真正實現「上路」的ADAS毫米波雷達傳感器。

目前，森思泰克已成為紅旗、一汽、韓國現代、東風日產、長城、長安等國內外車企體系內供應商。

海康與森思合作的高分毫米波成像雷達+視覺融合技術，或許將對壘低線束雷射雷達。

大華股份：立足整車，三電、網聯、自動駕駛多點齊發

零跑汽車脫胎於大華股份的汽車部門，獨立後獲得了大華股份的技術和資金支持。

2015年，大華股份副董事長兼任大華股份CTO朱江明親自下場，成立零跑。

經歷2019年新能源補貼大退坡，不少新勢力造車企業已經出現嚴重資金問題，且變現存疑。

零跑汽車亦不例外。

2018年，零跑虧損 3.07 億元後，2019 年上半年又持續虧損約 2 億元。

2019年1月4日，零跑汽車第一款車S01上市，該車2019年全年交付約1000輛。

對於連續虧損的零跑，唱衰論一直也在網上發酵。

朱江明對此表示，「即使不融資，零跑也能再活三年。」他透露，大華股份將持續為零跑輸送資金，「當然我們希望能更多的融資，發展得更快些。」

在經歷融資受阻後，2021年伊始，零跑官宣融資43億元，合肥政府投資平台亦在其中。

今年年初，此前曾投資蔚來的合肥市政府與零跑方面簽訂戰略合作協議，未來合肥方面將對零跑B輪融資投資約20億元，並展開更多合作。

現金流方面，從不被業界看好，到巨額融資的到帳，仿佛又讓市場看到了可能性。

技術層面，零跑汽車稱自主研發了三電系統、智能網聯繫統、自動駕駛系統三大核心技術，並完全掌握自動駕駛核心硬體平台和算法技術，實現對自動駕駛感知、決策、執行層關鍵技術的自主化全覆蓋。

產品層面，零跑汽車目前旗下擁有3款量產車型，分別為：零跑T03、零跑S01以及零跑C11。

三款產品風格各異，銷量不一。

2020年，零跑汽車官方消息稱，2020年累計銷量達11391輛，其中T03為主力軍，貢獻了10266輛。

創始人朱江明也底氣頗足：「2023年零跑進入造車新勢力TOP3、2025年在國內新能源汽車市占率達到10%」。

商湯：求精感知技術，並進艙內艙外

與其他AI獨角獸相比，商湯在自動駕駛上布局較早，也更全面。

2017年進軍自動駕駛，商湯的汽車產業布局可分為艙內（智能車艙）和艙外（智能駕駛）兩大層面。

智能車艙層，基於前裝量產解決方案，以視覺感知技術為錨點，由點及面，覆蓋用戶從上車到用車的多個場景。

商湯的SenseAuto Cabin智能車艙解決方案包括駕駛員感知系統、座艙感知系統、智能進入等等功能。

據悉，在過去的兩年多時間裡，商湯已經拿下了30多個國內外頭部夥伴的智能車艙定點量產項目，覆蓋車輛總數超過1300萬輛，其中10 余個項目已經實現了量產交付。

智能駕駛層，商湯選擇與主機廠合作，做汽車廠商（OEM）及一級供應商（Tier1）的解決方案供應商。

在自動駕駛感知、決策和執行三大要素中，汽車廠商和Tier1占據重要角色。

2017年，商湯與OEM廠商本田簽訂了為期5年的長期合作協議，研發適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。

2018年，商湯完成杭州、上海半開放場地內實現無接管自動駕駛。2019年，在日本落地「AI自動駕駛公園」，將用於自動駕駛汽車的研發和測試，並面向公眾開放。

商湯的自動駕駛業務定位，是以視覺為主，其他元素為輔。

視覺之外，商湯在高精度地圖和雷射雷達、毫米波雷達等方面皆有技術儲備。

通過搭配多種不同傳感器，實現感知、分析預測、決策規劃控制、城市級三維地圖重建及無人車高精度定位能力等技術功能。

目前，商湯對自動駕駛技術進行了多次疊代，形成了一套較為成熟的智能駕駛方案：SenseAuto Pilot智能駕駛解決方案，聚焦 L2+ 級高級輔助駕駛至L4級自動駕駛創新，並在上海車展首次發布SenseAuto Pilot-P駕駛領航方案。

軟體之外，2019年3月，商湯還推出首款原創機器人SenseRover X自動駕駛小車，這是款針對自動駕駛的教學產品。

奧比中光：戰投＋自研，兩條腿走路

奧比中光是AI初創企業中對智能汽車投入最多的公司之一。

作為一家AI 3D感知技術方案提供商，成立於2013年的奧比中光現今已在3D傳感領域深耕近8年。

3D傳感作為人工智慧領域最核心的視覺感知技術，融合了晶片、算法、光學、軟體等多交叉學科技術，是人工智慧時代感知識別、新型人機互動等最為核心的技術載體。

除3D結構光外，奧比中光在雙目、iTOF、dTOF、雷射雷達等主流3D視覺感知技術領域也有長遠布局。

早在2018年，奧比中光就投資雷射雷達晶片級解決方案提供商飛芯電子。

飛芯電子成立於2016年，是一家專注於光電設備、雷射雷達研發、集成電路設計的高新技術企業。

成立僅2年，飛芯電子獲得了博世等注資。

據悉，飛芯電子以研發、生產雷射雷達系統及核心晶片為主要業務，客戶群體主要面向國內外汽車、機器人、無人機等生產研發廠商。

飛芯電子稱，其針對行業痛點，採用了連續波載調製或相干外差探測方案，利用焦平面點雲測距技術，滿足較高的空間解析度和較大的視場角，探測距離可超過200m，且無需複雜昂貴的機械掃描裝置，不斷提高系統可靠性，也使獲得的圖像更為清晰。

2019年4月，奧比中光成立車載3D視覺傳感方案提供商奧銳達。

奧銳達的業務重心在智能座艙，產品包括ToF攝像頭模組、雷射雷達等硬體以及3D ToF智能座艙方案。

承襲了奧比中光的3D視覺感知技術，奧銳達可為智能汽車帶來DMS、OMS、手勢識別、人臉識別、身份驗證等多種3D化智能功能。

其金融級安全的3D人臉識別方案，保護駕乘人員的信息安全；通過3D-ToF 攝像頭，實現多區域手勢控制；同時，智能汽車還可以通過3D信息，判斷駕乘人員體型、座艙內位置等。

近日，奧銳達還發布了為智能汽車量身定製的3D ToF智能座艙方案。

虹軟：主攻艙內，走軟硬一體之路

2018年，為應對手機市場見頂飽和，虹軟正式將業務從智慧型手機領域拓展至智能汽車、IoT等領域，一舉橫向突進自動駕駛市場。

虹軟科技創始人兼CEO鄧暉曾表示，未來每輛汽車裡都有10個以上的攝像頭，智能座艙將成為智能駕駛視覺AI的重點應用場景。

與其手機定位一樣，虹軟的智能汽車走軟硬一體解決方案，力圖做車載視覺一站式解決方案的供應商。

從招股書看，截至2018年底，虹軟科技的「汽車等loT產品」的業務收入僅367.95萬元，占比不足1%。

與多數視覺企業加裝雷射雷達等技術不同，虹軟的的自動駕駛解決方案完全基於視覺層面，且核心聚焦在車內智能。

虹軟科技的智能駕駛視覺解決方案，包括車內安全駕駛預警、駕駛員身份識別、車內安全輔助、輔助駕駛預警、自動泊車等眾多解決方案。

2019年3月，虹軟入股開易（北京）科技，後者主營業務包括主動安全智能終端（ADAS+DMS+人臉識別）、SDK軟體服務以及硬體整體解決方案。

2019年，虹軟在科創板上市。

虹軟表示，其在計算機視覺領域積累深厚，融合其暗光高反差拍攝、防抖等影像視頻增強算法技術，即使在車內光線不佳、人臉角度多變、車輛晃動等特殊情況下，也能夠很好地完成車輛周圍環境監測和車內人員監測等功能。

上市後，虹軟大力布局智能汽車及其他 IoT 智能設備領域，目前成效初現。

據虹軟表示，智能汽車板塊2019年開始真正量產。

數據顯示，2020年，智能駕駛視覺解決方案業務增長較快，實現營業收入6592.99萬元，同比增長310.61%。

據悉，虹軟智能駕駛相關產品包括DMS（駕駛員識別系統）、ADAS（高級駕駛輔助系統）、BSD（盲區檢測系統）、OMS（乘客識別系統）、Interact（視覺互動系統）、Authenticate（生物認證）、AVM（3D環景監視系統）、AR HUD（AR抬頭顯示）和智能後備箱等各類以核心算法為基礎的相關軟體解決方案。

高工智能汽車研究院數據顯示，DMS(駕駛員識別系統)的算法業務是其智能汽車業務的主要收入來源。

虹軟今年透露，其智能駕駛業務已實現37+7個前裝車型定點開發（37款量產車型定點，7款車型預研），以提供純算法為主，公司直接與Tier1或整車廠簽約，涉及多家國內主流車企（含造車新勢力）及部分合資車企。

格靈深瞳：最早入局，協同成長

成立於2013年，格林深瞳是最早的一批AI視覺公司，也是最早一批投入自動駕駛的AI視覺公司。

當年，格靈深瞳聯合英特爾研究院院長吳甘沙、國家智能車未來挑戰賽冠軍團隊負責人姜岩等一同創辦了一家專注於自動駕駛領域的公司――馭勢科技。

2016年，馭勢科技在北京誕生，格靈深瞳作為投資方入股馭勢科技。

過去五年，馭勢科技在洶湧潮水中奮力前行。

2017年1月的CES，馭勢科技向世界推出了無人駕駛概念車「城市移動包廂」，該車型成為了全球第三款獲得紅點設計大獎的無人車。

同年，這家公司分別在4月和6月，於白雲機場、杭州來福士率先展開面向普通公眾的無人駕駛商業化運營。

今年1月21日，香港國際國際機場宣布，由馭勢科技與香港國際機場管理局共同研發的無人駕駛物流車將替代人力駕駛拖車，承擔往返機場和海天客運碼頭的行李運輸任務，意味著其在機場的運用已逐步上量。

在過去的一年中，馭勢科技與長安民生物流、一汽物流、巴斯夫（BASF）等數十家企業建立了商業合作。

據透露，在國內某豪華品牌車型上，馭勢科技提供的軟體算法也已前裝量產，並幫助該自主品牌率先推出 L3 級自動駕駛功能。去年馭勢科技交付了數百套「AI駕駛員」，實現年度業績同比增長150%。

前不久，馭勢科技宣布完成累計超10億元人民幣的新一輪融資，在這場融資中馭勢科技獲得了國家資本的參投。

馭勢科技在無人物流埋頭苦幹，潛心鑽研，其成績是在無人物流領域的業務布局幾乎占到了國內市場的70%。

2016年誕生至今，馭勢科技經歷萬千辛酸，在密如繁星的棋子中探索出一條最優解法，以機場定式，在精進自我的路上捨命狂奔。

而格林深瞳的自動駕駛之路，也隨著馭勢科技越走越遠。

曠視：立足AI視覺，做車載全套解決方案

2018年11月，曠視曾公開展示過車載AI視覺解決方案。

彼時的曠視，其解決方案基於車載系統和駕駛過程的人臉解鎖、帳戶切換、駕駛員識別、多模態交互等功能為主，並收取相應軟體使用費和服務費。

「人臉解鎖」可通過車外的攝像頭捕捉駕駛員人臉信息並進行身份的識別與確認，實現人臉解鎖車門、臨時授權人臉解鎖車門；

通過車內的攝像頭實現刷臉啟動發動機、保險箱等，「帳戶切換」功能可通過人臉識別無感知精準識別駕駛員身份，配合車載智能系統，快速調整用戶預設的車輛各項個性化配置（座椅位置、反光鏡角度、空調溫度、音樂、燈光、導航等）。

「駕駛員識別系統」可通過車內攝像頭，實時查看駕駛員駕駛狀態和行為，在駕駛員出現疲勞駕駛或分心駕駛跡象時觸發預警，保障行車安全。

曠視曾表示，其與蔚來汽車實現了未來在智能汽車應用上的深度合作，真正的無人駕駛商用較遠，曠視聚焦對人類駕駛員的理解和輔助。

的盧深視：基於3D視覺相機，為產業賦能

的盧深視在智能汽車領域的角色，更多是與第三方合作的方式。

作為三維視覺領域的佼佼者，的盧深視在高精度深度感知成像、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術方向上深耕多年。

上月，的盧深視出席了2021全球自動駕駛高峰論壇，並展示了其最新3D CV相機及其應用。

的盧深視兩款自研3D CV相機，其在5米範圍誤差小於1mm，指標超越國際3D相機巨頭，量產良率達99%以上。

基於前端低功耗嵌入式平台，兩款相機均可實現非接觸式精準識別，基於結構光原理，更可還原人臉高精度3D細節信息，通過人臉立體尺寸信息精準辨識人員身份，同時對於二維和三維攻擊識別正確率高達99.99%。

多提一句，安全性上，可達金融級別。

據悉，除了智能汽車領域，兩款相機也在智能家居、金融支付、智慧交通等領域展開布局。

智能駕駛：AI視覺第二春

AI視覺眾企入局智能駕駛賽道，並非跑題創作。

其一，布局智能駕駛，是戰略向外牽引使然。

自計算機視覺出走實驗室樊籠，AI安防、自動駕駛便拿到一大波投資人的「S卡」。

當年AI落地之時，安防提供了絕佳的土壤，AI公司在此實現技術與產業的交融。

期間，AI與安防彼此成就：

安防向世界輸送的海大宇等驕子，幾乎主導了全球安防市場話語權，行業極速擴容，向城市各個領域蔓延。

AI獨角獸們也從安防起家，並逐漸走向千行百業，邁向全域。

左邊是AI安防成主要營收來源，右邊是AI安防逐漸占領一席之地。擺在入局者眼前的，是如何保持縱向持續增長的必答題。

擺脫路徑依賴，尋找AI安防之外的市場，已是當務之急。

如果說，過去五年，AI視覺公司的路徑是「通用AI SDK 重定製集成項目實施」的話，那麼未來五年，他們可嘗試「非標領域的標準市場 形成標準化產品 低成本規模化複製」的路子。

非標領域的標準市場在哪？自動駕駛、醫療、晶片赫然在列。

縱觀AI市場，目光所及賽道幾近全員虧損，掘金志認為，與高成本人力無關，因為虧損在放大；與硬體儲備也無關，因為可以OEM。

核心在於：AI安防未能標準化，項目需求又無窮多。

那就去標準化市場？有人問。

標準化市場可以一夜之間把價格做到無窮低，但高額運營支出非AI企業所能承受。

標準化市場上不去，定製化市場下不來，AI公司的突破口在哪？答案是：非標準化市場裡找到標準化路子。

賽道上，自動駕駛正是明顯的非標領域的標準市場。與AI安防共通的是，智能駕駛初創企業也依賴資本輸入。

但前者場景碎片化、項目定製化，產品標準化之路漫漫；後者以智能汽車為載體，技術上軟體定義、人機協同一旦成型，會一招吃遍天下鮮。

眼下，不少智能駕駛新勢力已實現產品量產，並獲得一定規模的現金流。

對於一眾搶灘的各路豪傑，AI視覺的入場似乎有些遲。

但智能汽車賽道正熱、格局未定，智能汽車產業鏈長、細分領域繁雜，此時入場的AI視覺，你可以說它入場稍晚，但不能說它機遇不在。

其二，自動駕駛或是計算機視覺技術應用必登之高峰。

近幾年，機器學習持續深入，計算機視覺應用亦有了飛速進展。

千山萬水跨越的人臉識別小山，是AI最成功，也最基礎的一環。

真正的AI，是貫穿感知-決策-執行的長鏈條，這一點在自動駕駛上體現得尤為極致。

感知層，通過各類硬體傳感器捕捉車輛的位置信息以及外部環境信息；

決策層的「大腦」，基於感知層輸入的信息作環境建模，從而形成對全局的理解並作出決策判斷，再向車輛發出執行的信號指令；

最後的執行層，將決策層的信號轉換為汽車的動作行為。

自動駕駛技術是人工智慧、高性能晶片、通信技術、傳感器技術、車輛控制技術、大數據技術等多領域技術的結合體，落地難度之大，各路AI無不動容。

計算機視覺應用場景萬千，自動駕駛無疑是極具挑戰性、最具想像力的一條。

越是長在懸崖之巔的花，越讓人著迷。

一直以來，在環境感知環節，存在AI視覺與雷射雷達技術路徑之爭。

不管何種路徑更優，已經在視頻物聯領域經歷過殘酷驗證，AI技術儲備上，AI視覺企業們也已攢下不少經驗。

狼多肉少，能吃幾成飽？

「自動駕駛是很低級的行業嗎？所有人都想來分一杯羹。」

這調侃入局者們聽了，大抵會覺得分外委屈。

大多數困在第一道門檻，錢。

「沒有200億不要造車」的聲量振聾發聵，造車明星蔚來也曾資金一度跌入谷底。

雖說AI視覺公司除了大華的零跑汽車外，其他參與者目前都專注於智能駕駛硬體和系統，但這也是個昂貴的行當。

不少企業本身依靠資本輸血，是否有更多資金和精力參與自動駕駛廝殺，是他們需要思考的問題。

行業壁壘不容小覷。

汽車產業發展百餘年才形成了一套嚴謹而完整的生產流程和制度，乃至於衍生出了一套基於安全的工業文明，不是後來者們在短短的幾年時間裡就能夠顛覆的。

作為智能汽車的核心體現，自動駕駛技術遠未達到成熟的程度；車艙內的智能化體驗也還有豐富的想像空間。

換言之，如果跨界選手想要在智能汽車的世界裡找到自己的一席之地，不僅要高度重視安全這一話題，還要擁有強大的軟體能力。

但在前一輪前沿傳統主機廠以及蔚來、小鵬、理想等新造車勢力的人才軍備賽過後，新入局的玩家要如何吸納更多的專業人才？又如何權衡來自世界各地的人才的意見和建議，從而做出最終決策？

與此同時，智能汽車的研發不是一件只要懂軟體就能夠做成功的事情。

隨著電動化、智能化大潮的到來，造車的門檻看似降低了不少，但在這一過程中遇到的內因外因的難題，可能遠比想像中的要多。

行業資源尚需積累。

相比AI安防、智慧城市等領域，AI視覺跨界者在智能汽車領域品牌影響力和渠道資源不足，短期內，造血盈利能力較低。

而且，AI視覺企業布局智能駕駛時間不一，技術雖有共性但終究有別，相較於大多數垂直企業，尚有諸多不足。

故可見，過去幾年，即使AI視覺巨頭，步伐也較為謹慎，大多圍繞艙內智能、ADAS市場。

如果說巨頭們跨界，自帶熱搜體質，AI視覺企業跨界的光彩，多少暗淡了些。

前者身家優渥，拿著頂流體驗卡入場，高屋建瓴，後者更多是以小舟，涉鯨波。

當然，隨著技術日進一桿，資源聚沙成塔，營收逐年增長，他們將投入包括但不限於研發、營銷、資本等層面，難保這一葉扁舟，哪天出其不意成為可遠航的重磅郵輪。

莫道桑榆晚

眾多跨界玩家湧入智能汽車，激發了新的生機。

無論從何種角度來看，智能汽車的市場都蘊藏著無限機遇。

這個市場需要鲶魚的存在。

在新時代的風潮之下，我們固然期待看到不斷有實力強勁的新玩家們入局，留下中國智能汽車史上濃墨重彩的一筆。

我們也殷切地希望，這是一片能夠承載百花齊放，充滿新的生機和活力的沃土，而不是拔苗助長的投機者的港灣。

憑藉先發優勢，不少入局者或已暫列行業前位，但隨著各方力量的持續加碼，後來居上也並非不無可能。

保持警惕，時刻成長。

資料來源：https://www.chinahot.org/science/83632.html?fbclid=IwAR2Mm9ZU17srF7sCywqUPw-hmRAyGN_sN9XnL0_Q6mE4bUYwUpgGNX3wHps