[爆卦]供應鏈管理成功案例是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇供應鏈管理成功案例鄉民發文沒有被收入到精華區:在供應鏈管理成功案例這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 供應鏈管理成功案例產品中有50篇Facebook貼文,粉絲數超過1萬的網紅創意創新行銷中心,也在其Facebook貼文中提到, 【N世代學苑】北部共學班🔎#轉型思維關鍵力 #課程大補帖 北部共學班,課程已經進入一半👏 上週我們邀請到叡揚資訊, 直接透過3套系統藉由實際案例,分享給在場企業✌ 期望各位能融會貫通加入先前的智慧製造概念,了解解決方案帶給公司的實質效益,帶回去與高層共同研商,邁向轉型之路💯 課程中總共分為3⃣個主...

  • 供應鏈管理成功案例 在 創意創新行銷中心 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-17 15:00:28
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    【N世代學苑】北部共學班🔎#轉型思維關鍵力 #課程大補帖
    北部共學班,課程已經進入一半👏
    上週我們邀請到叡揚資訊,
    直接透過3套系統藉由實際案例,分享給在場企業✌
    期望各位能融會貫通加入先前的智慧製造概念,了解解決方案帶給公司的實質效益,帶回去與高層共同研商,邁向轉型之路💯

    課程中總共分為3⃣個主題

    ✔智慧對話機器人在製造業的應用📱:
    今年因為疫情的因素,多數人都有加入”疾管家”LINE@帳號,也因此多家公司陸續發現,聊天機器人的優點與好處,不但可以結合ERP資料即時查詢,更是透過高效率、直覺化的方式給供應鏈或客戶操作;過去更有企業,將此服務應用於售後維修處,點選故障原因後即可透過簡易排除方式,優化顧客體驗,並且達到3大優勢
    (1) 快捷、便利
    (2) 提升跨系統作業效率
    (3) UI無縫接軌

    ✔知識管理在製造業的應用💻:
    #聯新國際醫療 在導入知識管理系統時,有深刻的體會,曾說到『標準化能幫助第5個人跟第1個人做的一樣好,而知識管理能讓第100個人做得比第1個人更好!』✊
    知識管理是所以企業在成長進程都需要得系統,完整的資料保存,才能讓企業員工在職場上有前輩的歷史資料查閱,落實品質持續改善工作,課程中更提到 #台灣中油 在2008年導入知識管理,將使資訊應用於後續加油站維修作業,曾歷經3次颱風造成加油站供油問題,但透過過往的歷史資訊,短短2天即可修復完成,讓在場的企業都能體會到知識保存的重要性,而非每次事件發生都像無頭蒼蠅一般不知所措。

    #WHY比HOW來的更重要

    ✔客戶關係管理在製造業的應用:👥
    CRM系統是許多中小企業急需且迫切的系統之一,過往無法做到客戶關係管理,造成主管沒辦法得知業務概況,離職後公司就無法追蹤歷程訊息,甚至影響到月報季報難預測。
    首先帶來 #崇越集團 在導入CRM的效益,業務成功推廣提升50%、更是把80%人力投入在最重要的20%客戶身上,加速成交率。
    其實CRM系統不單單僅止於客戶資料管理,更是有商機管理功能,系統化的作業讓主管能清楚明瞭各訂單階段,也能清楚辨識成交率為何,以利將有限的業務同仁投入在高成交機率的客戶上。
    --------
    關於N世代學苑👉https://bit.ly/3meTo2J
    #中小企業接班傳承數位成長計畫
    #運用數位科技讓製造業如期達成目標

  • 供應鏈管理成功案例 在 WorkFace Taipei Facebook 的最佳貼文

    2021-06-22 21:00:18
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    【 SC創新學院 】砧板上的創新:蔬果箱反造大戰!

    隨著疫情的三級管制持續進行,台北市政府針對菜市場、各大賣場祭出了「身分證尾數單雙號分流」的新制度,希望能夠抑制因買菜而造成的群聚以及感染風險。民以食為天,在過去一個月裡,我出門都是為了採買家裡必須的生鮮食物,每回除了戰戰兢兢、更是小心翼翼,深怕一不注意把可怕的病毒帶回家裡的話,那就慘了⋯⋯
    .
    看到我憂心重重的模樣,讀國中的女兒拿出了平板電腦對著我說:「老爸,我同學他們家現在都改成上網買蔬果箱,你不要再冒著生命危險出門買菜了啦!」
    其實,每個月我們家都會固定上網買書、買零食、買衣服、甚至買家庭用品,但唯獨生鮮食品至今尚未嘗試過。我跟太太討論後覺得應該試試看,於是我們一起上網搜尋了相關的業者,也順利完成了第一筆訂單。
    在過程中,我意外發現了兩家最新竄起的蔬果箱業者,他們背後的「反造轉型」故事,值得我們所有人共同深思學習。
    .
    Baby View 嚴選布布童鞋在北台灣擁有十家門市,是雙北最大的童鞋專賣連鎖店,因為疫情的關係,在短短不到十天的時間內,就把門市轉型為蔬果配送中心,推出了 #布布蔬果園 的全新服務。善用現行通路遍佈雙北市,以及每間分店都累積了近萬名家長資料的信任優勢,所有過去在店內賣鞋的員工,都搖身一變成了配送新鮮蔬果的服務同仁。你可以選擇到附近的門市直接領貨,也可以透過宅配的方式送至家裡。

    鄰家鮮生 - 今天買、明天到、照顧您的防疫新生活 是由原本只供貨給餐廳業者的 菜蟲農食 Tsai Tung Agriculture新推出的另一個供消費者採買的生鮮平台。在衛福部宣布雙北三級警戒後,僅僅花了 6 天就成立推出,才上線第 3 天,就超越了菜蟲農食過去經營 3 年的日均營收。

    在這兩個案例裡,業者都先發揮了自身最大的優勢,再加上創新的思維進行轉型。布布童鞋利用現行的通路、以及顧客基礎導入新的產品。菜蟲農食則是透過供應鏈管理、以及自身擁有的物流系統切入新的市場。除了成功翻轉過去的傳統、翻轉公司的產品、也翻轉了組織的樣貌。
    .
    在寫這篇專欄文章的同時,我剛好也收到了訂購蔬果箱到貨的通知。算算時間,真的是「今天買、明天到」待會終於可以不用再出門採買了!

    這場因為疫情帶來的反造大戰已經悄悄開打。

    你,創新了嗎?

    #SC創新學院
    #反造

  • 供應鏈管理成功案例 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2021-06-01 16:11:35
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    英特爾:智慧邊緣推動業務創新

    新浪財經APP

      6月1日消息,英特爾最新的《智慧邊緣展望報告》指出,邊緣計算對企業來說至關重要,只有智慧邊緣才能引領企業走出迷局,把握好當前和未來的無限資料機遇。

      “當前,英特爾正與各行各業的合作夥伴合作,通過發力智慧邊緣來攫取真正的商業價值。邊緣計算使每一台設備都有可能成為資訊存儲的載體,並讓我們可以即時提取和使用這些資訊。”

      在新冠肺炎疫情期間,人們對技術的使用呈現指數級增長,並由此產生了前所未有的大量關鍵業務資料。這些新資料將是許多企業進行數位化轉型的核心所在,但與此同時,許多企業機構正面臨非常現實的資料處理挑戰。例如,由於延遲問題,將正在創建的大量資料發送到雲上進行處理,顯然是不現實的。

      而這正是邊緣計算可以發揮關鍵作用的地方——提高效率並支持未來業務增長。

      全球疫情、氣候危機和社會緊張局勢加速了世界的變化。除此之外,我們對資料的依賴也與日俱增——視頻平臺每月處理資料的時間高達數萬億分鐘。企業需要隨時調用這些資料,以此推動即時的創新。

      資料的爆發式增長,帶動了企業對人工智慧、智慧邊緣和 5G 通信等技術的迫切需求。企業領導者們開始意識到這些技術對基礎架構的重要性,以及邊緣計算對加速數位化轉型以提升企業競爭優勢的重要作用。

      這份報告提供了對關鍵行業的當前、新的以及下一代邊緣計算發展趨勢的見解。簡言之,邊緣計算能夠幫助企業將雄心勃勃的計畫變為現實。企業已經意識到,智慧邊緣已經成為釋放未來創新不可或缺的因素——76% 的受訪者認為,確定資料處理的“理想位置”是一個挑戰。

      該報告為 IT 領導者指明方向,通過現實成功案例,指導他們如何利用邊緣計算來提高運營效率、創建新產品並開拓新的收入來源。

      除了數字先鋒和人工智慧科學家 Inma Martinez 提出的實用建議外,該報告還揭示了企業不能再忽視智慧邊緣的原因:“資料一直是文明的基石,這個理論可以追溯到青銅時代。智慧邊緣使這樣的世界成為可能,即:每一個物件都有潛在的資訊——而這這些資訊可以被即時提取和使用。”

      智慧邊緣正在讓生活和商業發生變化,在這一過程中,企業必須擁抱協作並充分利用生態系統,才能把握機遇,贏得未來。邊緣計算與人工智慧和 5G 等關鍵技術協同作用,已經將數位服務帶入了全新領域。當前,僅在英特爾的客戶中,就有超過 24000 個前沿部署產生了真正的商業價值,幫助企業在這個分散式智慧的新時代實現發展和創新。

      關鍵洞察

      零售:在邊緣進行分析的資料糾正了大量的庫存失真現象,同時使供應鏈和產品開發變得異常高效。智慧邊緣為零售商提供即時消費者行為分析,使他們能夠提供更多個性化的購物體驗。自部署智慧邊緣技術以來,英特爾客戶 WonderStore的商店櫥窗轉化率提高了近 17%。這是通過使用視覺感測器和由邊緣計算技術提供支援的即時分析而實現的,其原理是:根據客戶的時尚選擇、情感和停留時間來定制店內體驗。

      工業:基於人工智慧技術的機器人可用來執行重複的、有潛在危險的任務,其速度和準確度都遠遠高於人類。機器視覺還被用於驗證功能和檢查缺陷,從而盡可能提升產品交付品質。這些智慧邊緣技術説明英特爾客戶奧迪焊接檢測速度提高了 100 倍,而延遲只有 18 毫秒,奧迪兩個主要組裝工廠之一的位於德國內卡蘇姆的工廠的人工成本降低了 30-50%。

      醫療:邊緣計算能夠支援頻繁的患者監控和資料收集、集成電子病歷以及人工智慧驅動的患者資料分析,從而説明提供品質更高的護理和臨床效率。深度學習推理用於基於圖像的診斷,以加快對健康問題的檢測並挽救生命。得益于智慧邊緣技術,英特爾客戶飛利浦在不增加硬體加速的情況下,成功將 CT 掃描成像速度提高了 188 倍。

      電信:機器學習可以説明電信運營商提高網路和運營效率,在滿足人們對服務水準與日俱增期望的同時,有效降低成本。借助人工智慧和基於分析的引擎,運營商能夠智慧管理 5G 網路,實現關鍵網路 KPI、網路自動化、節能和運營靈活性等目標,從而服務於各種 5G 和智慧邊緣用例。英特爾最近説明日本客戶 Rakuten Mobile 開發了世界上第一個基於容器、完全雲原生的網路。他們正在使用邊緣資料中心來為應用和富媒體內容提供快速回應時間——使他們的移動網路能夠為客戶提供身臨其境的多感官體驗。

    資料來源:https://finance.sina.com.cn/tech/2021-06-01/doc-ikmyaawc8709417.shtml?cre=tianyi&mod=pcpager_tech&loc=15&r=0&rfunc=42&tj=cxvertical_pc_pager_spt&tr=174

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