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[爆卦]供應室 職缺是什麼？優點缺點精華區懶人包

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在 供應室產品中有5篇Facebook貼文，粉絲數超過3,992的網紅台灣物聯網實驗室 IOT Labs，也在其Facebook貼文中提到， 【人工智慧如何席捲未來醫院？】3D 人臉辨識把關取藥身分、機器人支援不足人力 Posted on2020/09/11 TO 創新嗜讀 【我們為什麼挑選這篇文章】隨著人工智慧應用愈加廣泛，手術室、藥櫃也變得更加智慧，協助提升手術效率、用藥安全，讓我們看看 《從 AI 到 AI＋：臺灣零售、醫療...

　同時也有3008部Youtube影片，追蹤數超過16萬的網紅HistoryBro，也在其Youtube影片中提到，✅完整版 ▶️▶️▶️ https://youtu.be/TqwivTXlP4A 💰 https://p.ecpay.com.tw/C12D4 (綠界) 糧草小額贊助連結，您的支持是我們努力的動力！ (安全隱密可靠：信用卡、ATM、網路ATM、超商) PAYPAL糧草贊助 https://www....

「供應室」的推薦目錄

供應室 在 ‍擠擠｜阿發哩得 Alpha Leader Instagram 的精選貼文

2020-11-19 00:39:38

#擠擠落腳處 #阿發哩得玩花蓮 - 【#松雪樓】 ◽景觀雙人房(平日)$3200,(假日)$4100 全台灣最高海拔的旅館！據說也是最難訂、秒殺級的住宿之一！為了住這裡連兩天5:30起床訂房，終於被我們搶到了❤️ 松雪樓海拔3150公尺，右側方就是 #合歡山東峰 的登山口，離 #石門山 也很...

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    供應室 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2020-09-13 13:05:23
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    【人工智慧如何席捲未來醫院？】3D 人臉辨識把關取藥身分、機器人支援不足人力

    Posted on2020/09/11
    TO 創新嗜讀

    【我們為什麼挑選這篇文章】隨著人工智慧應用愈加廣泛，手術室、藥櫃也變得更加智慧，協助提升手術效率、用藥安全，讓我們看看 《從 AI 到 AI＋：臺灣零售、醫療、基礎建設、金融、製造、農牧、運動產業第一線的數位轉型》一書中《航向智慧醫療新藍海》章節的介紹。（責任編輯：呂珈寧）

    未來醫院的規模不再以病床數來衡量，而是急、重、難症的治療能量，而手術室絕對是最重要的場域。根據世界衛生組織（WHO）規範的手術安全查核規範（WHO Surgical Safety Checklist），一個手術分成三大部分：Sign-in（簽入）、Time-out（暫停）、Sign-out（簽出）。每一個步驟都是確保病人手術安全、資訊正確與醫療團隊間的精准溝通。

    臺灣 ICT 資源豐富，為智慧手術室奠定扎實基礎

    WHO 只提供最基本的規畫方針，然而 ICT 資源豐富的臺灣，提供了更先進的智慧手術室規畫。當病人經過一連串術前檢查，並確認手術進行時間與主刀醫師之後，整個流程會由智慧病房系統轉移到智慧手術室排程系統。中央器械供應室有隨時待班的器械運送機器人，依手術室排程來運送病人手術名稱對應的器械包盤與相關耗材；機器人經由乾淨走道運送滅菌手術器械包盤，送達指定手術室後透過系統通知主責護理師；術後的髒汙器械運送機器人則按手術結束時間，由護理師啟動手術助理排程作業系統，搬運機器人前往載運髒汙器械、器具和物品。

    一臺滿載的手術專用個案車（case cart）可能重達一、兩百公斤，藉由在汙物專用走道來回運送的機器人，不但可以降低器械運送人員的職業傷害，還能支援假日急刀人員不足、降低營運成本與管理複雜度，同時主動通知器械供應室收送案件。機器人的輔助讓手術室運作更為精准並提高效率。

    落實手術中安全查核，透過手機 App 一手掌握

    除了術前與術後的自動化效率，最重要的是真正落實術中的安全查核。每臺刀雖然都有標準作業流程，還是難以避免突發狀況。當手術門關上後，所有溝通聯繫都只能透過電話進行，這對於要調度上百名護理人員並同時運作數十間手術室的醫院來說，一直是很大的挑戰。透過手機上的手術查核 App，病患 Sign-in 時同時確認身分、麻醉準備、器械耗材清單；Time-out 時手術團隊的再次互相確認工作職掌、病患身分與手術部位；Sign-out 時確認檢體、器械與耗材數量。

    這些步驟都在流動護理人員手上的 App 清楚呈現，每個步驟的確認與時間點即時同步到手術室護理站的電子白板，彷彿在戰情室裡同時操控數十個戰役的後勤資源調度。這種結合手術臨床流程、HIS 系統整合與手術紀錄、機器人自動化規畫、App 排程設計的完整方案，讓臨床醫療的高度專業融合在軟硬體的整合中，是 AIoT 精准醫療的經典應用案例。

    智慧藥櫃提升用藥安全，大幅減少重大醫療疏失

    WHO 最近把「Medication Without Harm」視為全球最重要議題推動，並在 2017 年德國波昂召開的會議中定下明確目標：5 年內降低 50％ 的用藥傷害。臺灣的醫院一直落實「三讀五對 1」的給藥規範，以確保病患的用藥安全，但在繁忙的臨床作業中，醫師常因病情變化而調整用藥，若只以人力核對，很難完全落實用藥安全；而利用物聯網科技輔助用藥安全，為當前唯一的解方。

    麻醉管制藥品監管是一家醫院最重要的藥品管理核心，如果出現任何差錯，常會演變成重大醫療疏失。此時，智慧藥櫃搖身一變成為最佳利器 。依照管制藥品領藥規定，必須同時兩人取藥，利用醫事人員卡和 3D 人臉辨識、再連動到院內值班系統，對於取藥身分做最嚴格的把關。根據不同醫院用藥習慣，彈性組合藥物放置空間；取藥時利用 AI 藥品影像辨識比對藥名與數量，確保正確的醫師調劑處方；最後再連動醫院藥劑部的藥品系統，時時盤點，確保全醫院的用藥情形安全無虞。

    醫院另一個用藥安全的場域，是癌症化療藥劑的運送安全。醫院的化療藥物調劑室為受嚴格管制的特殊區域，因此通常設置在和一般病患施打藥劑地點一段距離以上的空間。利用 3D 圖資與內建 LiDA（認知架構）的運送機器人，可以安全且精確地在調劑室與護理站之間穿梭；調劑藥師通過 3D 人臉識別之後，將調劑好的化療藥劑鎖入內嵌 RFID 的感應門鎖；送達化療病房後，責任護理師經過 3D 臉部辨識認證後，取出藥物進行投藥。整個過程不但能避免因人力運送化療藥物可能發生的傾倒，以及化療藥劑領取時人員認證的管控風險，藥物取放時間點、即時位置與人員身分都即時連線院內系統，確保整個化療用藥流程的絕對安全與精准管理。

    AI 、深度學習應用，有效協助降低用藥錯誤次數

    臺灣在醫療健保普及的制度下，民眾用藥頻率極高，藥物事件造成的風險隨時都在發生。醫院藥物事件發生地點以藥局為主（36.2％），其次是一般病房（32.2％）；醫院藥物事件發生階段以醫囑開立與輸入（54.9％）最多，其次為給藥階段（23％）、藥局調劑階段（20 ％）；從「醫囑開立與輸入階段」細項來看，以重複用藥（18.4％）最多，劑量錯誤（16.4 ％）次之；而在藥局調劑錯誤階段細項中，則以藥名錯誤（44.9 ％）最多，數量錯誤（20.8 ％）次之；另外在給藥錯誤階段細項中，以劑量錯誤（22.5％）為最多，藥名錯誤（15.5％）次之。

    為了降低用藥錯誤次數，利用 AI 人工智慧，串聯機率、藥品資料庫與深度學習，扮演藥品守門人，及時攔截不正確的藥物事件 。將 AI 應用於用藥辨識的方式相當多元，例如導入臺灣健保資料庫與大型醫院提供的電子病歷，實行無監督學習 2，讓 AI 學習醫師開立處方的行為，進一步判斷醫囑開立後是否有藥物名稱與該病症無任何關聯，進而發出系統警示；抑或將藥品辨識導入藥局調劑階段，利用 AI 藥物影像辨識技術快速識別從藥櫃中取出的藥物名稱、外型和數量，隨後從藥品資料庫帶出藥性、藥物副作用等相關資訊，使藥物調劑時更快辨認是否與處方籤相符，減少取藥錯誤。

    無論是裸錠、鋁箔包裝、液裝或盒裝的 AI 藥物影像辨識，前提都需要教導 AI 進行幾何變換（geometric transformations）： 包含放大、縮小、旋轉；顏色亮度、對比度、色調修正；圖像融合（image composite），拍攝影像與影像資料庫的加、減、組合、拼接；降噪（image denoising ／noise reduction），影像上的雜訊來自硬體或環境光等因素，如果影像雜訊太多，將會影響邊緣檢測與影像分割的準確性，因此如何過濾影像上的雜訊並保留有效訊息就相當重要；邊緣檢測（edge detection）與影像分割（image segmentation）的配合，能將一張影像分割成多個不同區域並準確擷取局部特徵，讓 AI 進而認識藥物形狀、大小、顏色、文字、數量等特徵，最後根據前述擷取的影像資訊與藥品資料庫進行配對，即可精准告知使用者藥物名稱和相關資訊。

    AI 藥物辨識技術大致可分成兩種：1：1 和 1：N，前者的應用多為醫療中心藥劑部調劑時，驗證管製藥或高貴藥的身分；後者則應用在預防取用多種藥品時的錯誤。以技術難度來看，1：N 的難度比 1：1 還要高，因為 1：N 的藥物辨識更容易受藥物類型、拍攝角度、拍攝方向、拍攝距離、環境光等因素影響辨識準確度。因此在現階段，藥物影像辨識技術與藥物辨識機構的配合度相當重要，產品設計者需針對不同類型藥物提供適合的辨識環境，以降低這些干擾因素。

    資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2020/09/11/future-hospital-ai/

  • 李世淦-屏東縣議員

    供應室 在 李世淦-屏東縣議員 Facebook 的精選貼文

    2020-02-11 09:13:04
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    徵才機關：衛生福利部屏東醫院
    人員區分：其他人員
    官職等：其他
    職系：無
    名額：1名
    性別：不拘
    工作地點：90-屏東縣
    有效期間：109/02/10~109/02/28
    資格條件：
    1.高中職以上畢業。
    2.具第一種壓力容器操作證書、特定化學物質教育訓練結業證書。
    工作項目：
    1.協助供應室消毒滅菌物品。
    2.其他臨時交辦事項。
    工作地址：
    衛生福利部屏東醫院(屏東市自由路270號)
    電子地圖
    聯絡E-Mail：20877@pntn.mohw.gov.tw
    聯絡方式(含檢具文件)：
    本院應徵人員履歷表（附照片）及自傳、學經歷證明、身份證影本、專業證書及其他有利申請之證明文件影印本。
    聯絡電話：08-7363011轉2222，週一至週五8:00-12:00,13:00-17:00，聯絡人：人事室陳小姐
    履歷表下載請至http://www.pntn.doh.gov.tw/→資料下載→人事各類表單下載。

    公告至額滿為止。

    符合資格條件者，請下載本院應徵人員履歷表，並註明您所欲應徵之職缺，檢具相關資料郵寄或親送屏東醫院人事室收。
    為提倡節能減碳政策，應徵者如需退還履歷表可附回郵信封俾利郵寄。
    * 請注意：本職缺啟用現職應徵人員調閱履歷功能，現職應徵者需同意開放履歷給徵才機關調閱 現職公務人員應徵作業說明

  • 本宮的御膳房

    供應室 在 本宮的御膳房 Facebook 的最佳貼文

    2018-02-07 08:00:00
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    昨晚的大地震我想應該很多人都度過了難以入眠的一晚
    我也是一方面擔心友人安全一方面一直看著新聞
    這次地震造成的災害我想是我們始料未及
    而網路資訊發達的好處就是有任何訊息都會散播的無比快
    但比起散播一些危言聳聽讓人心惶惶的言論
    可以分享更多有用資訊以幫助當地朋友才是真的
    而又比起分享文章
    我們是否也能有些實際作為呢？
    當然做這些事的你我並不需要四處宣揚
    但可以號召更多人

    #目前訊息物資已足夠喔
    #各詳細資訊可瀏覽花蓮縣府網站

    〔0206花蓮震災〕救助協會呼籲民眾捐款救助

    0206南台地震滿兩周年之際，蓮發生規模6震度7的大地震。基督教救助協會於今日凌晨2:00展開救助行動，前往花蓮小巨蛋協助市公所進行民眾安置。清晨並陸續在中華國小、雲門翠堤及花蓮小巨蛋設立救助站，提供救難人員與受災民眾休息、充電、熱食、平安祈福等服務。同時動員花東地區1919先遣志工進行全面勘災，評估後續救助行動。

    寒流來襲，持續低溫，為讓救災人員與災民能保暖，並補充營養，救助協會透過企業捐助，將緊急供應室內外暖爐、地墊、雞精等物資，陸續送達災區。(救災照片 https://goo.gl/KEkxeY)

    ❤目前救災行動
    (1) 設置3個1919服務站：小巨蛋、中華國小、雲門翠堤大樓。
    (2) 動員1919服務中心志工全天輪值，每日至少投入20人次。
    (3) 救助站提供熱食、充電、暖爐等物資，並進行心靈撫慰。

    ❤詳細救助資訊 https://goo.gl/WukacF

    ❤救助協會呼籲為花蓮震災捐款：
    捐款救災請指定「1919食物銀行-\-\0206花蓮震災」
    勸募字號 衛部救字第1061364941號
    www.ccra.org.tw/subscribeto/

    最新災區現場動態請見「中央災害應變中心」www.emic.gov.tw/9/index.php

    #0206花蓮震災 #1919要救要救

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