AI 如何為公司創造更多價值？專家：2 個缺陷，要先由人類來修補

2021/05/13
採訪‧撰文
盧廷羲
張凱崴

美國人工智慧國家安全委員會（NSCAI）今年 4 月建議，國防部每年應至少分配 3.4% 的預算投入科技領域，並提撥 80 億美元研發 AI。企業方面，微軟（Microsoft）4 月宣布，將以 197 億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊（Nuance Communications）；後者是雲端與 AI 軟體的先驅。

從企業到國家，都愈來愈重視人工智慧，知道要想辦法運用 AI 創造更好的生活。不過，目前 AI 發展到底處於什麼階段？我們又該如何應用？

美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電腦科學系助理教授張凱崴形容，目前人工智慧技術已經可以幫助人類完成很多事，像是疫情來襲，電腦可以從大數據中篩選條件，自動搜尋、判讀潛在病例，幫助醫生大幅減少檢查時間，但 AI 也並非萬能，要先認知它的局限。他研究如何讓 AI 更符合人性，獲得 2021 年的史隆研究獎（Sloan Research Fellowships）。

AI 局限1. 資料寬廣度不足時，就會複製人類偏見

張凱崴認為，電腦在學習的時候，是依賴「彙整數據資料」來判斷，並沒有真正思考，如果資料來源太狹隘、不夠多元，資料寬廣度不足，電腦判斷就會出現偏差，「你跟電腦講清楚 input（輸入）、output（輸出），提供足夠的數據資料，它可以對應、學得很好，但還有很多面向 AI 做不到。」

舉例來說，亞馬遜（Amazon）2014 年推出智慧音箱（Amazon Echo），使用者口頭下指令給語音助理 Alexa 就能放音樂、查資訊。然而，有些人口音較罕見，或是用字較特殊，智慧音箱的資料庫沒有「不同口音」「不同用詞」的檔案，就可能失靈，這是當前 AI 的其中一大問題。

張凱崴進一步解釋，AI 另一項挑戰是，它無法清楚分辨「不曾出現」與「不能出現」（無法出現）之間的區別，只是從資料統計出要學的東西，無法像人類一樣進行邏輯思辨。

AI 的運作方式，第一步是輸入資料，第二步是分析，但這過程容易出現偏見。例如電腦在理解「總統」這個字，會去看四周有什麼字詞，來學習總統這個詞，由於許多總統都是男性，電腦就會「覺得」總統是男性。

這也是為什麼，如果讓 AI 學習，在它的認知裡，女性「不可能」當美國總統（因為沒有資料紀錄）。「你可以跟人類說，任何職業、性別都是平等的，但對電腦來講，這很困難，」張凱崴說明，一旦資料的寬廣度受限，電腦就容易產生偏見。

就像在自然語言處理（Natural Language Processing，讓電腦把輸入的語言變成有意義的符號）領域，張凱崴說明，AI需要知道代名詞指的是「哪個名詞」，才能運算下去。但如果資料受限，使用男性的「他」，電腦可能判斷這個代名詞是指總統、總理、執行長；但換成女性的「她」，由於數據不足，電腦就會混亂，出現系統性誤差。

他再舉一例，美國人工智慧研究組織 OpenAI 提出「生成式預先訓練」系統（GPT，Generative Pre-training），推出到 GPT3 版本，屬於書寫類 AI，電腦能夠揣測人們說完上一句話，下一句可能會講的句子，自動完成後半段。

好比有人上一句寫下「我正在和教授聊天」，系統可能推導出「我們在研究室討論學術問題」，因為電腦藉由蒐集來的語料資料中判讀出「教授」和「學術」具高度相關。但研究也顯示，GPT2（前一代版本）系統也從資料中學習到許多偏見，像是如果句子前半談論白人男性，系統傾向產生正面評價；如果句子前半是黑人女性，系統竟會產生負面句子。對企業來說，許多組織接觸 AI，想讓它們取代部分工作，首先需要留意資料的廣度、多元性，才能減少電腦犯錯的機會。

AI 局限2. 即便條件相同，也無法每次都做出正確判斷

「其實，現在的 AI 就像一台原型飛機，還缺乏穩定性。」張凱崴說，現行的 AI 就好比萊特兄弟（Wright brothers）剛發明飛機，看似可以做很多有趣的事，但「可以飛」跟「飛得很好」，有一大段落差。

紐西蘭的簽證系統曾鬧出笑話。人們上傳簽證照片，AI 掃描後，確認是不是本人，但當時系統沒有估算到某些亞洲人眼睛比較小，一名亞裔男子被判定「沒有張開眼睛」，因此照片無效。

張凱崴說，在這個例子中，凸顯出 AI 的穩定性不足，「系統沒有考慮到不同人種的差異，很死板地認為你眼睛沒張開。」所謂的缺乏穩定性，指的是 AI 沒辦法在相同條件下，每次都做出正確決策，這也是使用 AI 時，須留意的第二個挑戰。

他再舉例，許多模型可以準確分析，一則影評對電影的評價是正面或負面。然而研究顯示，有時只要將影評中一些字換成同義詞，例如把電影（movie）換成影片（film），或改寫句子，即使意思並未改變，系統卻把原本判斷為正面的影評標註成負面。這顯示AI系統還未真正了解語言的含義。

在設計這些程式時，人們必須注意到 AI 可能有局限，設定的資料範圍要更完整，考慮這些因素，就能減少偏見、落差，進而加強穩定性。

餵指令給 AI 要多元化，嘗試「換句話說」、刻意混淆

經理人雖然不一定具備 AI 方面的專業知識，但只要掌握觀念，再透過 AI 領域專才協助，也能優化系統。張凱崴指出，最直接的方法是，設計 AI 模型時，要把來源群組不同的資料分門別類測試，在測試階段讓群體多元化，並確保不同特色的使用者，用起來都沒有問題。

舉例來說，一套 A 系統擁有來自各地的使用者，如果設計者是台北人，設計系統的思維容易以台北生活為主，很可能因為當地習慣不同，導致花蓮使用者操作不順。

另一個方法，則是用不同的「語意」，去測試 AI 有沒有徹底學會一個概念。例如，有一套餐廳評鑑的 AI 系統，只要蒐集、整理使用者意見，就能判斷每個顧客對於餐廳的評比是高分或低分。那麼要如何確認這套系統的穩定性？張凱崴建議，可以利用「抽換詞面」的方法。

比如，把詞彙換成同義字，再看 AI 是否能運算出相同結果，「你可能會發現，原本評比結果是食物很美味，但如果美味換成比較困難的詞，AI 就會分不出這則評比是好是壞。」因此在訓練模型時，可以將詞彙隨機抽換成同義詞，增加 AI 的詞彙量。

第三種方式更進階：改變句型、重寫句子。張凱崴指出，同樣一句話，如果換成不同說法，電腦可能判讀錯誤，將「因為發生 A 事件，所以導致 B 事件」，改寫成「B 事件發生了，是因為 A 事件的緣故」，明明兩句話意思一樣，但 AI 很可能因為穩定性不足，搞混兩者的差別。如果要鞏固 AI 的穩定性，可以使用自動改寫的方式，增加資料的多樣性。

張凱崴表示，經過這些測試，讓 AI 接受更多元化的訓練，得到更廣的學習範圍，往後碰到同義詞、相似資訊，才能有效判讀。

張凱崴總結，AI 還在快速發展，或許可以創造更多工作機會、新的職位，但現行階段，它只是輔助角色。AI 並非魔術盒子，使用它就一定有更好結果，人們還是要保持高度耐心，先認識它的缺陷，才能在技術更迭下，發揮出最好的結果。

張凱崴

台灣大學資訊工程系碩士、美國伊利諾大學（UIUC）電腦科學博士。美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電腦科學系助理教授，研究領域包括人工智慧、機器學習、自然語言處理。2021 年獲得史隆研究獎（Sloan Research Fellowship），研究團隊開發的運算方法，使人類語言處理的程序更有效率、更多元，同時兼具公平性。

附圖：優化AI系統的3方法

資料來源：https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62902?fbclid=IwAR2jI1bhg1anqct0AZZR_3LKKJqIsvG0wz2whSN8iniROZApHt-_qpD7dis

上週Maria老師提到介系詞的不同會使意思的精準度不同👍，剛好4U就要來介紹與sign搭配的介系詞啦😍！
　
🎯sign up (for sth)　報名參加（活動）；註冊（帳號）
🎯sign in　簽到；登記；登入（帳號）
🎯sign off　簽署同意；批准
想了解更多實用文法，就來翻翻4U 4月號吧🤩！
　
📢限量瘋搶空中美語雜誌📢 12期雜誌原價$2,640，現在只要$1,680‼ http://q.english4u.net/shopprod_4u
#AMC #空中美語 #美語教學 #英文學習

＃泰雅公主唱起來 ＃挑戰鄧紫棋的歌

在大概去年有一陣子因為全球出現新型冠狀病毒
不知道為什麼，當時聽到這首覺得好感動

當時的新歌取名為《平凡天使》，意思很明確：
指的就是那些奮戰在抗疫一線的平凡人。
現在想起來還是很感謝許多默默在付出的人

其中有段
「別怕漫長的黑夜抬頭看看星星此刻正連成線也許是一場考驗看散落的心靈此刻是否並肩……」

這首新歌的旋律剛響起來時，MV上出現的畫面，就是新聞里那位小伙給派出所送口罩的場景。
不知為何，這一則新聞讓我覺得好感動，，，
就唱起來了🥰🥰🥰🥰🥰

覺得音樂真是非常奇妙的東西，就歌曲跟歌詞搭配起來
就可以表達想要描述的心情與感受❗❗❗

我愛音樂也愛唱歌❣❣❣
＃平凡天使 ＃放鬆心情 ＃愛唱歌的泰雅公主

チャンネル登録はこちら→http://www.youtube.com/channel/UCkR4-VT7j9Gcx6C_o1SXKSg?sub_confirmation=1



だんごむーびぃがお送りする『スプラモーメント』は、専用ハッシュタグ『#スプラモーメント』とつけられたTwitter上のナイス！や おもしろなシーンを集めた珍プレー好プレー集です！(・ω・)
効果音やBGMをつけておもしろおかしく、時にかっこ可愛く演出しています！

※当動画はTwitterにて専用ハッシュタグ『スプラモーメント』と付けられ投稿者による明確な参加意思表明された動画のみを利用・編集した視聴者参加型コンテンツです。

☆今回の投稿者様はこちら！☆（TwitterID 名前順 敬称略）

@BerryLapiLovery
@Blue_ice_002
@cb750ryouhei
@eiko68993172
@Fluel_mi_spla
@hiro131buu415
@ikao_mattari
@ikejun398
@imokenpii_pii
@karakun64
@kirbytwenty_320
@kita2196
@KTAMO_Sakuya
@Luna1DX
@mazu0389
@miku1010101
@Nanako09290528
@o17725495
@pg_aguri
@RCkmMylu4iuHfYg
@Rumia0916
@Sasameyuki_f5
@shimo2020spla
@SLFR1004
@soprano_akarine
@Thi3Thi6thi9
@Wakamaru0521
@wwlngstarnibo
@yadonnn1
@YaNGaS_
@you_kumabeiter
@YOU0405_

ご参加ありがとうございます！( ´∀｀)

使用BGM:https://dova-s.jp/
https://audiostock.jp/
1st_LAP!!
Carnival_of_Beer
哀歌
死にゆく者こそ美しい

年末が近づく…繁忙期も近づく…(´・ω・`)




#スプラトゥーン2
#おもしろ

企画・編集　だんごむーびぃ Sential.

明天截止❗️感謝支持❗️🔴9/30前🔴 7折！現省 $1500 +三重好禮！
【《中級實習手術刀》－習題解剖篇／大家的日本語 中級１】
👉優惠連結：https://www.twstudy.com/dm/language/akira_shujutsu_v1.html#loaded
▶️ 介紹片：https://www.youtube.com/watch?v=evfIjCmPqCc
▶️ 試看１：https://www.youtube.com/watch?v=ZNfJ2vBn08k
▶️ 試看２：https://www.youtube.com/watch?v=1wXwntHcnRE
▶️ 試看３：https://youtu.be/GhiU-nycerk
⚠️本學習平台課程為２年內無限次觀看

讓✨傳說中的YouTube佛心神課程
由理論轉實際！

🛒 二階特惠：
首波｜09/10前 :＄2990（已結束）
次波｜09/11－09/30 :＄3500✨
定價｜＄5000（10/01～）
　　
💎 ＃９月限定超值禮：
1️⃣#YouTube中級１PPT 100頁下載＋　　　　　　　　　　　
　《中級１》#課本免費郵寄到府❗️　　
2️⃣ 中杯全家美式 #咖啡１杯☕️
3️⃣ 老師其它日文課＄３００優待券🉐　　　　　　
　　　　
🏆 傲視群倫１０大優勢：
✔️13hr習題剖析 #YouTube文法課2倍❗️
✔️ 解鎖版權+教材【#靈魂】所在 : 習題
✔️ 交代來龍去脈，Ｎ４程度無銜接疑慮
✔️ 無免費課程限制，長文解析醍醐灌頂
✔️ 時間充裕剖析 #比YouTube更易吸收
✔️ ＃情境題充足，活用中級文法兼實用
✔️ ＃一石三鳥，一題複習＋新知＋彙整
✔️ 錯誤選項不浪費，正反研討使用時機
✔️ 課堂現場擬真風格　＃視聽體驗深刻
✔️ ＃教學經驗分享全開，惟此課聽得到
　　　　
⭕『行動學習科技－行動學習網』：
✔️ 超過３３萬名會員的知名平台
✔️ 超過２３００門課程可供選擇
✔️ 講義下載即用 #課本免費郵寄
✔️ #可調影片速率客製吸收進度
✔️ #從學習中斷處播放記憶功能
✔️ 無限制字數筆記功能隨看隨記
✔️ #線上發問專區、老師回覆您
　　
已在YouTube廣受好評的課程，
這次要具體深入教你應試＆活用🆙‼️

「《中級實習手術刀》
－大家的日本語 中級１～習題解剖篇」
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
～讓你所學所知，完、全、解、封～
－－－－－－－－－－－－－－－－

這次的質詢題目較難，所以這裡整理個文字懶人包：

台北市有一筆基金今年就會突破一百億大關。這筆基金很厲害，每年固定會多出二十億的現金，所以明年底預估會有130億那麼多。

但這筆越變越多的現金卻是台北市最大的虧損投資之一，你知道為什麼嗎？

這個故事很長，要從一個叫做公共設施保留地的東西開始說起。

很久很久以前，基於都市計畫的理由，台北市把一些土地劃為公共設施保留地。這些土地的所有者很倒霉。因為公保地的意思就是市政府想要買下來建設成道路或公園，但是現在沒錢。可是因為已經被政府保留了，所以地主也不能拿去做別的用途，因為「有一天」政府會來買。

很多公保地就這樣躺在那裡十幾二十年。

這樣下去也不是辦法，所以2014年市政府想了一個很好的辦法，就是讓建商可以去「幫市政府買」。建商可以買公保地和捐現金給台北市政府，換取建商自己建案的‘容積獎勵，讓建商可以蓋更大的房子。通常轉手之間就可以賺到三倍以上的利益，不過政府也獲得公保地，倒楣地主也順利脫手，三贏啊。

但是這個好辦法卻出現一個bug。

這筆錢每年固定會收到建商給付的現金大約30-40億，但是每年都沒花完。例如今年收到35億，只花了15億，剩下20億。

有剩餘好像也不是壞事？但其實這筆錢有法律規定的用途，不能因為有剩餘就改拿來賑災、紓困、或做社會福利。它只能拿來買地。

當錢沒花完放在銀行時，每年利率大概0.1%，但是土地價值每年固定成長1.5%-4%。也就是你今年沒花完的錢，明年會因為土地價值的成長而損失1%左右，以容積代金總額100億來算，等於每年虧損1億以上。

那為什麼不把錢花完？明明被限定使用的公保地還那麼多。

因為公保地是採取標購制，畢竟我們是民主社會，我們不准地主隨便亂搞這些公保地，但我們也不能強迫他賣，所以地主要自己拿著地給市府標。

但是他們也不想賣。

因為按照規定，政府收購公保地的價格只能是土地公告現值的15%。等於要叫地主打1.5折賣給政府，很多地主並不樂意。而且因為依照現行的容積代金制度，建商也可以買公保地，而且不受15%的限制。最後建商與公保地主的成交價常常是在50%或甚至200%以上。建商很樂意出高價，因為容積獎勵可以讓他賺更多。

所以地主幹嘛把土地賤賣給政府呢？

政府不希望調高公保地收購價格是因為怕某些在最近幾年才持有公保地的建商或掮客牟取暴利，但是容積代金的問題不解決，我們只會看到一筆不能使用的現金變成利息虧損的怪獸。如何在合理範圍內調整土地收購的方法、刺激地主賣出土地的動力，或甚至找到代金的其他使用方法，是台北市政府不可逃避的責任。

--
📌加入呱吉頻道會員：https://bit.ly/3361X61
📌呱吉的Podcast（每週更新）：https://apple.co/2GKc3Rp
📌呱吉FB粉絲團：https://www.facebook.com/froggychiu/
📌呱吉Instagram：https://www.instagram.com/froggychiu/
📌呱吉官方LINE帳號：https://lin.ee/uuepLUX
📌呱吉的美食廢人地圖：https://goo.gl/bpPKvW